自然语言处理的应用包括？软件有哪些？

2022-07-07 17:41:33 作者：2200 2353

自然语言处理是一门研究实现人工智能理解人类语言的科学，涵盖了机器翻译、文本生成、语音识别等诸多领域，自然语言处理作为人工智能领域的重要研究方向，在当前有着良好的前景。本文将介绍自然语言处理常见的应用及当前自然语言处理软件，以供参考。

自然语言处理

1.自然语言处理的研究与应用

山东大学文学与新闻传播学院教授盛玉麒将自然语言处理研究与应用分为三个阶段：初级阶段的自然语言处理主要解决语言文字的输入、输出、存储、传输、显示、打印、编辑、检索等功能;中级阶段的自然语言处理就是让机器具有一定的智能，能够自动识别自然语言指令，按照指令完成信息检索、数据提取、查询、不同语言的自动翻译等;高级阶段就是智能化处理，速度、容量和正确率都能够达到接近人的程度。

目前学界和业界已经实现初级阶段的任务，中级阶段也取得了一些关键性突破，诸如电子词典、快译通、机器翻译等，体现了相关技术的产品化。不过，整体来看这些技术应用的正确率还不理想，自然语言处理的中级阶段还处在攻关过程中，离高级阶段的真正智能化目标还有较远距离

2.自然语言处理技术的应用

搜索引擎和拼写检查的应用如今非常普遍，人们经常将它们视为一种理所当然的技术，尤其是在自然语言处理(NLP)可以显著提高生产力的工作中。例如如果想知道还剩下多少假期?不必询问人力资源部门。可以采用聊天机器人Talla节省时间，它会搜索企业政策以寻找答案。打电话联系客户需要翻看手机所存的电话号码?可以采用语音提示，通过声音搜索启动SecondMind，将会给出所需的号码。这种集成的搜索工具可以加快员工与客户的沟通。

自然语言处理还可以帮助招聘者对简历进行分类，吸引各种应聘者并雇用更多合格的员工。对垃圾邮件进行检测可以使用自然语言处理(NLP)，以阻止垃圾电子邮件进入人们的收件箱;此外，可以采用Outlook和Gmail等程序将某些人的邮件分类到创建的文件夹中。

在目前的防疫抗疫中NLP技术已得到广泛应用,在数据收集检索、疫情监测、疾病诊断、疫苗开发、流行病学研究、社区管控、智能机器人服务等诸多方面大显身手。比如阿里巴巴达摩院利用最新的自然语言处理技术开展病历文本分析和流行病学调查;通过自然语言处理回顾性数据、使用卷积神经网络训练CT影像的识别系统,快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别,识别准确率高达96%。达摩院研发并上线的“智能疫情机器人”、百度灵医智惠推出的“智能咨询助手”等,借助强大的语音识别、语义理解、情感分析、语音合成等自然语言处理技术,能够准确理解人类语言,并从智能知识库提取相关信息,从而在线为病患提供问诊服务,不仅能够解答何种情况需要就医,还能精准提供疫情防控动态进展、科学防护知识、谣言鉴别等内容。

3.自然语言处理(NLP)软件

无论人们是要构建聊天机器人、语音助手、预测文本应用程序，还是以自然语言处理为核心的其他应用程序，企业都将需要采用工具。根据调查，最受欢迎的自然语言处理软件包括：

(3)自然语言工具包(NLTK)

自然语言工具包(NLTK)是一个开放源代码框架，用于构建Python程序以使用人类语言数据。它是在宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系开发的，为50多个语料库和词汇资源库、一个文本处理库、自然语言处理库和论坛提供接口。自然语言工具包(NLTK)是在Apache2.0许可下提供的。

(1)SpaCy

SpaCy是一个开放源代码库，用于高级自然语言处理，专门为生产目的而非研究目的而设计。SpaCy的设计充分考虑了高级数据科学，并允许深度数据挖掘。它是由麻省理工学院授权的。

(4)Gensim

Gensim是一个用于自然语言处理的开源Python库。独立于平台的库支持可扩展的统计语义、针对语义结构的纯文本文档分析以及检索语义相似文档的能力。可以在无需人工监督的情况下处理大量文本。

(2)AmazonComprehend

这项Amazon服务不需要机器学习的经验。它旨在帮助组织从电子邮件、客户评论、社交媒体、支持通知单和其他文本中获得见解。它使用情感分析、词性提取和标记化来分析单词背后的意图。

(5)谷歌云翻译

这个APP使用自然语言处理来检查源文本以确定语言，然后使用神经机器翻译将文本动态翻译为另一种语言。这个APP允许用户将功能集成到他们自己的程序中。