德勤在2020年11月发布了报告《零售银行业的未来：超个性化服务势在必行》。

　　银行如何克服障碍，采用超个性化?

　　1.利用超个性化的构建模块：

　　集成和使用来自内部和外部来源的结构化和非结构化数据仍然是银行面临的一个挑战。

　　为了缓解这一挑战，银行将需要建立一个全面的数据基础设施，包括三个组成部分:输入、平台和共享。银行将需要确保广泛的获取数据的手段到位，并经常产生新的数据，这可能包括与第三方合作，收集互补的客户数据。通过成功地整合和使用数据，银行将能够:(1)区分可操作和不可操作的数据，从而开发算法，可以识别行为模式和模型客户购买产品的倾向，(2)为客户提供及时的产品和服务。

　　2.满足客户需求：

　　在采用超个性化的背景下，银行既可以应用基础研究，也可以应用常规创新。一方面，通过数据分析、行为科学和研究这三个基础设施的组成部分使银行能够更好地了解其客户。另一方面，由于银行领域已经提供了客户需要的所有类别的产品和服务，常规创新是必要的。

　　他们改进了这些分类，从而解决了客户的问题;大多数金融科技公司和挑战者的产品和服务反映了常规的创新。这是最经济可行的方法。

　　3.获取客户信任：

　　通过产品设计创新建立情感联系，是银行向客户提供超个性化服务、获得客户信任的一种手段。也就是说，银行应该利用客户的基本动机，满足他们深层次的显性和潜在需求。

　　对不同行业数百个品牌的研究表明，实现客户价值最大化的最有效方法是超越单纯的客户满意度。

　　4.建立情感上的联系：

　　在终身价值的基础上，情感联系的客户的价值是高度满意的客户的两倍多。为了增加与客户建立情感联系的可能性，银行必须通过行为科学和民族志研究，了解客户对某一特定金融决策的具体动机。

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　　数据来源：《德勤：零售银行业的未来：超个性化服务势在必行》