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企业的持续经营必将产生大量数据，无论在企业的战略层面还是执行层面，数据管理对于企业决策都具有举足轻重的作用。一方面在战略层面，基于数据管理能够有效梳理企业数据资源，支撑企业优化战略决策，把握业务拓展机遇，抢占竞争先机；另一方面，在执行层面，通过数据管理能够帮助企业解决现有业务中的数据责权不清、管理流程混乱、数据质量低等常态问题，提升企业业绩和运营效率。

2018 年，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组组织制定的GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）国家标准正式发布。在推动DCMM 国家标准落地应用过程中，发现当前部分企业已经逐渐形成数据管理意识，并陆续开展数据管理相关工作。然而，企业数据管理工作仍主要侧重于结构化数据管理，针对非结构化数据管理方面投入不足。一方面大部分企业尚未形成对非结构化数据管理重要性的认识；另一方面缺乏成熟的非结构化数据管理体系和工具的支撑。为此，中国电子技术标准化研究院联合上海鸿翼软件技术股份有限公司组织成立非结构化数据管理解决方案联合实验室（以下简称“实验室”），共同开展非结构化数据管理相关的技术、应用以及标准化的研究探索工作。

本白皮书立足于非结构化数据管理应用实践，结合DCMM 国家标准体系框架，提出了非结构化数据管理体系及能力成熟度模型，并形成以内容管理成熟度模型 CM³为核心的非结构化数据管理解决方案。本白皮书的发布，一方面旨在呼吁各界加强对非结构化数据管理技术、应用、及标准化工作的关注，增强非结构化数据管理意识；另一方面旨在通过分享前期研究成果，支撑各行业及企业开展非结构化数据管理体系建设，实现产业数据管理能力的全面提升。（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）

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