1.高性能计算是什么

高性能计算是从体系结构、并行算法和软件开发等方面研究开发高性能计算机的技术,是计算机科学与技术的一个分支。通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)构成计算系统和环境。

高性能计算主要依赖于同时执行多个任务,或多条指令,或同时对多个数据项进行处理的计算机系统。早期的计算机是串行逐位处理的,称为串行计算机,现代计算机均具有不同程度的并行性。并行处理计算机的结构主要有流水线处理机、多功能部件处理机、阵列处理机、多处理机系统和数据流处理机,其方式的不同代表着高性能计算的不同方面。

高性能计算的核心在于设计高效计算架构来对一个整体的问题进行拆解，用不同的计算节点同时进行计算，即一种分而治之的方法提高运算的速度，比如对全球的天气预报系统的及时快速处理。但高性能计算必须基于超级大的计算能力和超高的耗能之上。

2.人工智能和高性能计算融合介绍

人工智能，是指人造的机器实现智能处理，现在一般用计算机编程来实现人工智能技术，让机器或者系统能够像人一样思考并解决问题。人工智能的应用领域非常之多，涉及的方向也非常之广，如今在人脸识别、图像处理、智能机器人等日常生活得到广泛应用。软硬结合以及算法的挖掘是人工智能发展的基础。

当人工智能中机器学习有巨大的数据和训练任务时，比如北斗三号全球卫星导航的智能图像识别，有全球如此庞大的卫星图像资料，要处理的数据量非常巨大，单靠数据挖掘和图像处理上的优化虽然能够提高遥感系统的准确性，但很难保证卫星遥感的及时性，也就是计算的时间过长，不利于卫星的及时导航和紧急情况的立刻反馈，这就需要高性能计算机对数据进行并行快速处理，来满足卫星的及时反馈要求。

人工智能对多用户和大数据的处理如全球极端天气预测、核爆模拟和智能导航等需要有极大的数据处理能力的高性能计算机的支撑，并随着用户和数据的增多需求越来越强烈。

以上就是有关于高性能计算的定义及其与人工智能融合的全部介绍，如果还想了解更多高性能计算的相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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