1.数据可视化

数据可视化是一个极度综合的领域，从广义上来讲，数据可视化是指利用数据采集、处理以及人机交互等技术，将搜集来的数据处理降噪并转化为更直观的视觉形象，让用户能够在与数据互动的过程中提取信息的技术方法。对于可视化设计人员来说，数据可视化是将得到的简单数据序列用图像、文字、图表、声音、动画等基本元素进行视觉映射的过程。

数据可视化是一个比较广泛的概念，不仅包含了科学可视化和信息可视化，还包括了知识可视化、思维可视化以及可视化分析学三个比较新的学科领域，而可视化(Visualization)又涵盖了数据可视化在内的多项技术，是各类可视化的总集。

2.数据可视化的原则

数据可视化的本质是通过视觉对象揭示数据规律，其目的是为了更方便阅读和理解数据。为实现这一目的，数据可视化必须遵循一些原则。数据可视化规范须明确制定数据可视化原则。

3.数据可视化设计对象及选择

可视化对象包括图形、表格、文字说明等。可视化对象种类繁多，有必要对其进行精选和分类，并界定每一可视化对象的功能、适用场景与条件、数据类型及最佳实践案例。必须按照数据可视化原则来选择可视化对象，以达到最佳的可视化效果。为了达到最佳的可视化效果，针对可视化对象的设计须制订相应规范。可视化对象设计包含如下内容：

(1)组件与元素如图形的标题、图例、坐标轴、网格、标签等。

(2)形状可视化对象的几何形状、比例、尺寸、边框、阴影等。

(3)颜色各个组件的颜色，包括前景色和背景色。

(4)字体字号对象中所有文字的字体字号。

(5)突出显示采用高亮、加粗或指针等方式突出显示某一个元素。

(6)动画效果可视化对象的显示方式及动态效果。

4.数据可视化的价值

我们正处在一个信息爆炸的时代，现实世界和网络上的虚拟社会无时无刻不在产生海量的数据，大数据从最初的物理、环境、生态等科学领域延伸到金融、通讯等行业，甚至延伸到了人们日常使用的产品之中。如今，大数据在互联网相关的电商运营、智能家居领域发展迅速，各个领域内的数据蕴含的价值远远超乎了人类的想象，如何挖掘被数据埋藏的宝藏是我们共同面对的难题，然而人类对于数据、文字等信息的处理能力远远低于对图像化信息的处理能力，直接把数据传输给用户会让人在寻找分析数据的入手点时就花费大量时间，更不用说用最快的速度去挖掘数据背后的信息了。数据可视化处理结果的解读对用户专业知识水平的要求较低，采用数据可视化的方式将数据转化成更加易于理解的形式，有效的向用户展示，并帮助用户快速理解数据信息，才能将数据的价值最大化。

以上梳理了数据可视化的定义、原则及价值，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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