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“眼望星空，脚踩实地”是每个创新创业者坚守的信条。

作为新基建的核心成员，AI可以为各个产业赋能，这意味着 AI有着无限的市场潜力。医疗作为国民经济的重要组成部分，必然成为 AI 的用武之地。我国医疗 AI经过多年的发展，2020 年应用市场规模接近 300 亿元，过去 5 年 CAGR 超过 40%，属于高增长行业，但这对于数万亿级的医疗市场来说，待挖掘的空间巨大。

蛋壳研究院通过采访 23位创业者、10 位投资人、5位医务工作者、2位器械评审专家、调研 20家企业，我们发现 2020 年医疗AI的五大变化：

• 变化一：由于新冠疫情突发，AI+公共卫生成为医疗新基建的重点，AI在疫情监测预警、影像筛查诊断、实验室检测、疫苗研发、医疗资源调控等方面积极发挥作用。
• 变化二：医疗影像步入深水区，AI企业通过构建多部位多病种筛查诊断服务或围绕单病种形成多流程管理服务来实现突围。
• 变化三：AI企业通过由 AI影像系统、AI辅助诊断系统、 AI 辅助治疗系统构成的 AI 基层医疗服务综合解决方案赋能医疗体建设。
• 变化四：AI医疗器械审批的组织、制度、流程都在加速变革，已有 5家企业获得医疗器械三类证，且还有 10余家企业的产品正在认证审批中，2020年开启了医疗 AI商业化元年。
• 变化五：AI企业从单打独斗向集成服务进阶，通过与影像设备商、信息化厂商、第三方医疗服务商、云服务商等不同生态主体合作，整合资源优势，为医疗机构提供集成化解决方案。

通过上述变化，我们看到医疗 AI 企业、监管机构、器械设备商、信息化服务商等都在积极推动 AI在医疗行业的落地应用，且随着 AI 器械审批的加速推进，未来 2~3 年内，医疗 AI 将掀起商业化浪潮。

观点

• AI 影像同质化严重，72%的企业涉及肺结节，53%的企业涉及眼底筛查
• AI 影像领域融资事件数呈现倒 U 型走势，其融资热潮在 2018年达到顶峰，随后出现急剧性下跌，2019、2020 年的同比降幅均超过 50%
• AI 影像筛查系统、AI 辅助诊断系统、AI 辅助治疗系统是 AI 赋能分级诊疗的主要手段
• AI 在不同层级医疗机构的功能应该是差别化的，针对大三甲医院，主要规范诊疗流程，减少漏诊，辅助科研；针对基层医疗机构，主要是提升医生的诊断水平，减少误诊
• 合适的应用场景、有效的数据、多任务算法是影响 AI 产品是否通过审批的关键因素
• 影像设备商可以在产品需求、产品研发、产品验证、产品销售等为 AI 企业赋能（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）

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