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近年来，大数据分析在道路交通领域中广泛应用，这在帮助消费者了解实际道路和真实驾驶情景的同时，也对相关政策标准的设计提出了更高要求。在意识到实际油耗与工况油耗的差异之后，欧盟与中国决定对车辆实施实际驾驶排放（Real-Drive Emission, RDE）试验，以测量车辆的真实排放情况；同时，中国也在开发适合本国国情的工况循环体系1，用以替代原基于欧盟的 NEDC 工况循环，力图将实际油耗与工况油耗的差异缩小到合理范围内。 （原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

过去几年，能源与交通创新中心（iCET）2和国际清洁交通委员会（ICCT）3等机构对乘用车实际油耗及CO2 排放的追踪研究是大数据在道路交通领域应用的一个典型案例。通过与第三方数据提供者合作，研究机构可获得大量的车辆实际驾驶信息，为实际油耗及CO2 排放分析提供了数据基础。 

本报告基于小熊油耗和OBD（智驾行）APP 提供的乘用车大数据，继续跟踪分析中国乘用车队实际道路驾驶和实际油耗情况，这是 iCET 第四年与小熊油耗 APP 合作，第二年与智驾行APP 合作，进行油耗与 VKT 方面的研究。同时，本次研究重点也从单一的车辆实际油耗与工况油耗差异过渡到车辆出行行为规律（主要为行驶里程 VKT）与车辆实际油耗差异并行的阶段，旨在为乘用车实际道路监测提供更多素材，以更好进行政策改进。 

报告主要结论分两部分阐述如下：

第一部分：中国车辆实际油耗与工况油耗差异分析

1. 近十年来，我国乘用车整体实际油耗下降并不明显，但工况油耗持续下降，导致实际油耗与工况油耗的差异日渐增长，尤其是新车油耗差异从2008 年款的 112%增至2017 年款的130%。

2. 自动挡车辆（AT）相比于手动挡车辆（MT）而言有更高的油耗差异，但是继续上升的速度比手动挡车辆更慢。

3. 中型车、紧凑型车和 SUV 的油耗差异相比其他车辆类型更大。

4. SUV 依然是中国汽车销售的主力：2017 年新增销量 41%，同比增加了13.3%；针对不同级别的 SUV 乘用车辆分析发现，中型 SUV 的油耗差异最大。

5. 分区域乘用车油耗差异方面，东北地区“油耗指数”相对较高，而西南地区“油耗指数”则相对较低。另外，从全国范围来看，东部地区“油耗指数”普遍高于西部地区；

第二部分：中国车辆行驶里程VKT 分析

6. 针对不同时间段的 VKT 数据进行研究后发现，夏秋两季平均 VKT 较高，冬季较低，春季 VKT 波动较小；

7. 从 VKT 的角度进行分析，可以发现法定节假日对人们出行的影响十分巨大，尤其表现在劳动节和国庆节等假期。根据本次样本数据，劳动节与国庆节可以分别提高 VKT约 50%和86%；春节的 VKT 变化模式与其他节日均有所不同，除夕与年初一 VKT 呈现断崖式下跌，相比前一周下降约40%，而后一周快速上升，并在年初六达到峰值；

8. 根据典型城市分析，不同城市机动车 VKT 变化模式有很大差异。北京独树一帜，全年 VKT 波动超过 100%，其余三座典型城市，苏州，广州和深圳，全年 VKT 波动则相对较小；

9. 对于本次研究中重点关注的典型城市，其 VKT 在一周内的变化情况均相似，即从周一至周日呈现先下降后上升的态势，说明人们往往会选择周五以及周日出行/回程。

10. 横向对比来看，北京居民 VKT 总量最高，而苏州居民 VKT 总量最低。巨大的城市规模、覆盖率不足的轨道交通和准点率较差的公交系统等是导致北京居民放弃公共交通，选择机动车出行的几大因素。