1、计算经济是什么?本质是什么？

计算经济，最早是由阿里巴巴CTO王坚先生提出，计算经济将接棒“石油经济”，重构世界经济体系。计算经济的本质在于计算经济是以互联网、云计算为基础设施，以数据为生产要素，以计算能力为生产方式和价值输出的一种新的经济形式。计算经济是一个闭环生态体系，流动要素为数据，价值承载体为计算能力。

计算能力是未来计算经济下的核心竞争力，稀缺资源的有效配臵是其价值存在的重要前提。

关键点之“计算”：云计算、大数据、人工智能、深度学习、生物识别、量子计算等等;

数据通过平台进行整合后则依托于平台的计算能力实现新的应用价值的挖掘，计算能力因此成为计算经济时代的核心生产力。计算能力体现在每一次科学技术的升级，从前期的云计算、大数据、人工智能，到近期的量子计算等等。

关键点之“经济”：稀缺资源的有效配臵是经济学基本前提。

资源稀缺性广泛存在，且现在持续加剧，加剧的主要原因有：

(1)人均寿命的延长和生活水平的不断提高带来个人需求层次的提升和需求种类的多样化，传统模式下供给的简单分类难以满足;

(2)信息爆炸和专业化分工的时代人的精力和时间被分散和占据，要求供给端主动实现更有效的需求匹配;

(3)越来越多新兴行业、新产品的出现与原有传统行业竞争当前的存量生产资料和客户资源，倒逼供给端各行各业进一步提升资源使用的效率。

所以资源稀缺性的加剧促使社会要求资源配臵效率的进一步提升，而计算经济恰恰可以实现这一目标。

计算经济重构传统经济的前提和环境：

(1)数字化表达(信息化程度高);

数据化是重要的表达方式，因为数据化具有克服时间和空间障碍的优势、可以将原先的四维信息简化，最终实现计算。因此，将一切个体和企业行为数据化是计算经济的前提。

(2)需求可被认知(场景多元化，行为画像);

(3)数据理性蔓延，蚂蚁效应(个体无意识行为形成的集体有意识行为)替代羊群效应(决策依赖数据程度增高，比如大众点评);

(4)行业边界模糊。

计算经济生态全景图

计算经济对于传统IT的重构逻辑

第一步：实现企业端数据的流动。消费终端的普及以及移动办公的兴起，加速企业流程离散化重构。企业对内部协作、管理销售力量、简化重复性工作等特定需求提升，同时云平台的发展导致软件研发和复制成本大大降低，软件厂商将原先流程化的“大而粗”的软件进行模块化拆分，形成专业性和交互性更强的具体模块，例如CRM、HR，利用云平台加强模块数据的横向分析和搜集，导致传统的IT产业链下沉淀在企业端的数据实现流动，SAAS模式等的入口价值突显。

第二步：平台聚合供给、需求，通过丰富的应用保证平台的活跃度。企业通过云化方式，将用户资源迁至线上;通过多种应用方式，保证用户在平台上的活跃度;通过引入具有“大流量”优势的公司合作，有效匹配供给、需求。

第三步：从入口到平台到计算，这是一个不断循环迭代的过程，依赖计算能力实现数据价值进一步挖掘，马太效应凸显，不断提升壁垒。数据通过平台进行整合后则依托于平台的计算能力实现新的应用价值的挖掘。数据实现流动后，入口价值的积累带来平台价值的发挥。不同软件对于各行各业数据的挖掘形成网络效应，积累的海量数据可以进一步进行挖掘，并最终形成新的应用价值。

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