什么是大数据
大数据是IT行业的术语,它指的就是不能够在一定的时间当中用常规的软件攻击进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才可以具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
其实大数据是一个比较抽象的概念,我们可以简单的将它理解成一个体量特别大,数据类特别大的数据集,并且,这样的数据集不能够使用传统的数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
大数据可以人类提供辅助服务,为智能体提供决策服务。
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大数据未来发展趋势
1、和云计算的深度结合
大数据是离不开云处理的,云处理可以为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一,未来两者关系将更为密切,除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
2、数据的资源化
所谓的数据的资源化指的就是大数据成为了企业和社会关注的重要战略资源,并且也已经成为了大家相互抢夺的新的焦点,所以,企业一定要提前去制定大数据营销战略计划,快速的去抢占市场。
3、数据管理成为核心竞争力
数据管理将会成为核心竞争力,将会对财务表现有直接的影响,数据资产是企业核心资产的概念深入人心之后,企业对于数据管理就会有更清楚的界定,将数据管理当做企业核心竞争力,持续发展,战略性规划和运用数据资产,成为企业数据管理的核心。
4、科学理论的突破
就像计算机和网络的发展一样,大数据很有可能会引起新一波技术革命,随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,很有可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。
5、数据泄露泛滥
在未来的几年,数据泄露事件的增长率也许会达到100%,这也是大数据时代必将会出现的情况。
6、数据科学和数据联盟的成立
在将来将会有专门的学科和联盟兴起,除此之外,一批新的就业岗位也会被催生出来。
7、数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,就现在来说,这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成,接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分,也就是市场的细分;系统机制的调整,也就是商业模式的创新;系统结构的调整,也就是竞争环境的调整等等,从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
8、数据质量是BI(商业智能)成功的关键
采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出,在这当中,需要面临的一个挑战就是很多数据源会带来大量低质量数据,那么假如想要成功,企业需要理解原始数据和数据分析之间的差距,从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
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