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1、合作机构:出品机构:数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual worldA new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world目录1数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践A new ecosystem of
2、a digital platform:insightand practice of the merging of enterprises physical and virtual world合作机构:出品机构:2目录CONTENTS序 言目录PREFACECHAPTER 1CHAPTER 2数字化转型为我国工业提供重要发展机遇1.1 工业数字化转型已成为全球各国推动产业发展的共识1.2 数字化转型是我国工业发展壮大的“必修课”和重要机遇 我国工业数字化转型面临的挑战和实施路径2.1 工业数字化转型仍面临多重挑战 2.2 工业数字化转型的关键因素41216第一章第二章68数字平台新生态:企业虚实
3、融合洞察与实践A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world3目录CHAPTER 4CHAPTER 3我国工业数字化转型的产业实践埃安汽车“数字孪生”重塑智能制造 曦强乳业低代码赋能专精特新企业数字化转型 博威合金数字化助力材料制造企业“弯道超车”浪潮信息数字化与低碳化双轮驱动共同推进工业数字化转型20333037222426参考资料鸣 谢REFERENCEACKNOWLEDGEMENT 第三章第四章38中国信息
4、通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长 李海花专访“中国工业数字化转型正当时”共同推进工业数字化转型 产业观察:随着新一轮科技革命与产业变革兴起,工业数字化已经成为全球工业的战略制高点。中国拥有完整的产业体系,中国工业产值全球占比约30%,是美国、日本和德国之和。工业数字化发展空间广阔、潜力巨大,抓住新的发展机遇,深化工业数字化转型,是实现中国工业由大变强、由全到优、创新升级的必由之路。在政策指引、市场驱动和技术赋能的合力之下,中国的“双碳”蓝图也正加速照进现实,促使中国工业企业更多地利用数字化技术降低自身温室气体排放。一方面,以数字化技术为代表的科技创新已成为不同行业、不同企业的结构性机遇
5、,成为企业增长的“新引擎”;另一方面,“低碳化”指引着数字化技术的发力方向,成为企业发展的“指向牌”。这两种力量的结合,构成了西门子倡导的“一点一杠双驱动”以产业低碳化为支点,以低碳产业化为杠杆,数字化和低碳化双轮驱动。西门子愿继续作为先行者、践行者和赋能者,通过数字化转型手段,与各界伙伴携手,勇当零碳先锋,共创绿色生态。当然,工业数字化转型绝非一蹴而就,而是一个持续优化的过程。目前,中国在数字化转型的过程中仍需要明确战略规划、补足基础数据采集与应用能力、增加数字化技术和服务供给、支持中小企业数字化转型、加强数字化人才储备等工作,以进一步推进数字经济向纵深发展。为应对数字化转型中的挑战,西门子
6、发布了开放式数字商业平台西门子 Xcelerator(以下简称平台),助力不同行业和规模的中国企业加速数字化转型和价值共创。平台遵循互操作性、灵活性、开放性和“即服务”模式等关键设计原则,通过优选的数字化业务组合、不断发展的合作伙伴生态,以及持续迭代的线上平台,加速工业、楼宇、电网和交通等领域的数字化转型。平台的便捷、灵活和开放等特点打破了过去企业数字化转型只能在针对性较弱的标准化解决方案和价格高昂的定制化解决方案中二选一的局面,创新性地引入客户、合作伙伴和开发者之间的互动与合作模式,助力企业全方位提升业绩、生产效率和价值,为企业低成本、高灵活性、可持续地进行数字化转型提供了有力支撑。我们相信
7、,借助西门子 Xcelerator平台,工业企业的数字化转型之路将更顺畅、更快捷、更利于规模化落地。西门子一直以自身数字化转型引领行业变革。尤其是西门子低代码平台,作为西门子 Xcelerator 的解决方案之一,打造了一个无缝整合了数据和各种创新技术的开发生态系统,为企业应用开发提供前所未有的敏捷性、灵活性和可扩展性。在 2022 年的 Gartner 的报告中,西门子低代码再次被评为“全球企业低代码应用开发的领导者”。此外,我们还与地方政府及合作伙伴携手,努力助力中国企业探索数字化转型之路。西门子在中国已经建立了 20 多个数字化创新和赋能中心,并针对不同地区的产业特点,赋能当地产业的数字
8、化转型和可持续发展。今年是西门子与中国携手同行的第 150 个年头。像过去 150 年一样,西门子愿意借助自身本地化的完整价值链和全球资源,助力中国工业数字化转型。“道虽迩,不行不至;事虽小,不为不成。”我们有理由相信,通过各方携手合作,中国工业数字化转型必将更进一步。肖松 博士西门子全球执行副总裁,西门子大中华区总裁兼首席执行官,西门子(中国)有限公司董事长、总裁兼首席执行官序言 PREFACE 序言4数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践5数字化转型为我国工业提供重要发展机遇A new ecosystem of a digital platform:insight and practice
9、 of the merging of enterprises physical and virtual world数字化转型为我国工业提供重要发展机遇工业数字化转型是指利用互联网、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等新数字化技术,推动工业企业转变业务模式、组织架构、上海品茶等的变革措施。工业数字化转型覆盖企业的研发、设计、生产、管理、销售、物流及服务等各个环节,并能基于各个环节产生的数据分析与挖掘进行控制、监测、检测、预测等生产经营活动,在缩短研发周期、增加采购实时性、提高生产效率与产品质量、降低能耗、及时响应客户需求等方面赋能。CHAPTER I 第一章数字化转型为我国工业提
10、供重要发展机遇数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践6工业数字化转型成为全球各国推动产业发展的共识2022 年注定是不平凡的一年。新冠肺炎疫情仍未结束,极端天气多发,全球经济正遭受多重冲击,包括俄乌冲突、能源和食品价格高企、金融环境收紧以及持续不断的供给约束,全球大多数主要经济体的增速都在放缓,全球产业链和国际分工面临加速变革。面对越来越多的不确定因素,世界各国均积极推动新一代数字技术与工业融合,工业数字化转型已成为各国增强自身竞争力、培育新的经济增长点的重要手段。2022 年 5 月,中国信息通信研究院发布的主要国家和地区推动制造业数字化转型的政策研究报告显示,美国、欧盟、德国、日本等主要国
11、家和地区均结合本地要素禀赋、产业特色等,纷纷推出了相关政策,助力各自工业企业进行数字化转型。美国制造业多处于产业链上游,且巨头企业数量多、实力强,因此通过“政府+企业”的二元路径,重点聚焦先进制造业领域,通过调整政府采购规则、构建创新网络、加大研发支持、强化规范指引等方式,持续加大对本国工业数字化转型的扶持力度。欧盟将数字化作为构建数字单一市场的重要支柱之一全力推进。德国作为欧盟经济的“领头羊”,以工业 4.0 为切入点,加速推动区域内部在基础设施、技术标准、公共服务平台等领域的共建共享,综合运用多元化的政策手段加大支持力度。日本以“互联工业”作为其推动工业数字化转型的主要战略,聚焦自动驾驶、
12、机器人等五大优势领域,通过提升数据管理能力、加强重点产业指引、深入推动应用实践、强化要素资源保障等途径,提升工业互联互通水平,最大限度挖掘数据价值加速本国工业数字化、智能化发展。除发达国家和地区外,发展中国家和地区也有意识地努力推进本国的工业数字化转型。随着一系列外部因素带动全球工业产业链、供应链的深刻调整,包括东盟在内的众多国家和地区希望通过加快数字化转型,以强化自身在未来全球产业布局的重要性和竞争力。新加坡作为东盟唯一的发达经济体,率先发布了一系列“数字化蓝图”,在促进本国产业转型发展的同时,积极吸引全球各地的优势资源,向周边的国家和地区辐射创新发展能力。越南作为东盟国家中较早开始推进数字
13、化转型的国家,持续加强国家战略的引领作用,通过强化组织保障、引入外部资源、构建产业生态等途径加速本国工业数字化转型。中国作为制造业增加值占全球比重近 30%的经济体,一直为世界经济增长和深入推进贡献动能。1.17数字化转型为我国工业提供重要发展机遇A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world我国在“十五”计划中提出“以信息化带动工业化”,2007 年更明确提出“大力推进信息化与工业化融合”。2015 年,国务院
14、发布的“互联网+”行动计划和 2017 年发布的关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见,有力促进了工业数字化的进一步发展。2016年工信部印发的 智能制造发展规划(20162020 年)和 2018 年印发的工业互联网发展行动计划(20182020年)等,都明确了工业数字化转型的具体目标和重点任务。2021 年 4 月,工信部就“十四五”智能制造发展规划(征求意见稿)面向社会公开征求意见。该征求意见稿提出到 2025 年,规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到 2035 年,规模以上制造业企业全面普及数字化,骨干企业基本实现智能转型。截至 202
15、1 年,我国大型工业互联网数字平台超过 100 家,全国连接工业互联网的工业设备超过7900多万台(套),应用延伸到45个国民经济大类,催生了平台化设计、智能化制造等新模式、新业态,涌现出一批数字化程度高的大型工业企业。到 2025 年,规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到 2035 年,规模以上制造业企业全面普及数字化,骨干企业基本实现智能转型。“十四五”智能制造发展规划(征求意见稿)8数字化转型为我国工业提供重要发展机遇数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践改革开放四十多年来,中国经济高速增长,人民生活水平日益提高,中国工业不断发展壮大,中国已成为全世界唯
16、一拥有联合国产业分类中 39 个工业大类、191 个中类、525 个小类全部工业门类的国家。然而,近年来,随着国际地缘政治变局,全球经济不确定性加大,全球产业分工和国际竞争格局转变,中国发展的外部环境已经发生巨变。同时,我国人口红利衰减、劳动力、土地等要素成本上升,资源环境约束突出,传统以要素投入驱动经济增长和规模扩张的粗放式发展模式难以为继。在此背景下,中国工业迫切需要以数字化转型为突破口,通过技术变革、效率变革、质量变革,集聚新的发展动能,激发高质量发展的内生动力。我国发展的外部环境已经发生巨变,“世界处于百年未有之大变局”。世界面临大国博弈加剧、气候影响日益严峻、局部冲突愈演愈烈、通货膨
17、胀不断高企等多重挑战,美欧相继开启加息周期,世界经济衰退风险加剧。同时,逆全球化趋势开始抬头,过去高度依赖国际产业分工协作的全球化体系面临巨大调整压力,国际产业分工和国际竞争格局正在发生深刻变化。我国发展的内部问题也日益显现。跨入人均GDP 1 万美元大关后,中国过去发展所仰仗的投资红利、资源红利、人口红利等传统比较优势逐渐消失,同时,其带来的投资回报下降、资源环境代价以及收入不平等问题日益凸显。尤其在人口方面,根据国家统计局数据,2021 年,中国劳动力人口数量占人口比重为 62.5%,中国劳动年龄人口的数量和比重自2012年起已连续9年出现“双降”。与此同时,中国人口老龄化趋势明显。人口红
18、利的消失,劳动力成本逐年上升,叠加地缘政治和国际产业链重构的冲击,中国工业发展正在面临发达国家产业回流,以及向其他低成本发展中国家转移的双重挤压。在此背景下,工业数字化转型作为应对国内外挑战的重要抓手,已成为中国工业提质增效、向产业链中高端迈进的必然战略选择。数字化转型对中国工业企业而言,已经从过去的“锦上添花”变为现在的“必修课”,而成功进行数字化转型也将为工业企业在主营增长、智能运营、商业创新等方面提供重要的发展机遇。数字化转型是我国工业企业在国内外新形势下,生存、发展、壮大的“必修课”。面对国内外双重挑战,中国工业企业需要将数字化技术运用到传统产业领域,推动新兴技术与传统产业融合,提高生
19、产效率,进而实现高质量、可持续发展。通过数字化技术的应用,中国工业企业可以在国际产数字化转型是我国工业发展壮大的“必修课”和重要机遇1.29数字化转型为我国工业提供重要发展机遇A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world业分工中,推动形成新的生产方式、国际分工方式和新的贸易方式,改变中国企业的比较优势,提升中国企业在全球分工中的地位,引导全球产业分工和竞争向有利于自己的方向转变。特别是,数字化转型对中小型工业企
20、业尤为重要。根据 IDC中国小企业数字初始化指数,中国小企业数量超过3000 万家,但平均生存周期不足 3 年。而数字化成熟度高的小企业,平均生存期可达 13.3 年。是否进行数字化转型已成为新形势下中小型企业能否持续生存的“保命丸”。数字化转型为工业企业增收降本、提质增效,提供了重要的发展机遇。埃森哲咨询公司和国家工业信息安全发展研究中心联合发布的2021 埃森哲中国企业数字转型指数研究报告显示,率先进行数字化转型的企业在营收增长方面,相较其他企业具有 1.8 倍的领先优势,在应对未来挑战的能力方面具有 1.5 倍的领先优势,在数字生态系统扩展,推动全业务转型创新上,这一优势更是扩大到5.5
21、 倍。比如中国体育用品企业特步集团,通过数字化转型把原来内部彼此隔绝的 63 个业务壁垒整合统一后,不仅让数据反馈周期从每月变为每天,还极大提升了业务运转效率,此前需要不同部门确认 3 天的业务审批,在新平台上几个小时内就能审核完成,供应链效率也提升了 20%30%。数字化转型帮助特步集团在 2021 年营收突破百亿之后,今年上半年继续强劲增长,实现营收同比增长37.5%,归母净利润同比增长约 38.4%。数字化转型还可以赋能绿色低碳发展,实现数字化和低碳化的双轮驱动发展。中国提出的“3060双碳”目标要求占我国碳排放总量 60%以上的工业加大碳减排力度,而在我国仍以煤为主的能源结构中,数字化
22、改造升级可以帮助工业企业在节能降耗、工艺革新等方面寻找减少碳排放的突破口。此外,我国在部分工业领域已经形成一定技术数字化转型为我国工业提供重要发展机遇数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践10优势,进一步进行数字化转型有利于巩固优势定位,引领行业发展。例如,我国在风电、光伏、储能、新能源汽车等部分产业领域经过多年积累,已经形成全球领先的产业链和竞争优势。通过创新技术,尤其是数字化技术的革新和投入,我国企业有望继续保持领先优势,更好地开拓和服务国内、国际两个市场。总体而言,新一轮科技革命与产业变革加速发展,以大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代数字技术为引领,先进制造、生命科学、新能源、新材
23、料等前沿领域呈现群体突破发展的态势,商业模式日新月异。我国工业通过快速、深入地进行数字化转型,提高数字化技术实力,不仅可以摆脱主要依靠跟踪模仿国际先进企业、发达国家技术外溢等进行创新的模式,还可以打造企业持久竞争力,推动传统产业升级,加速构建双循环格局,助力中国工业迈向全球价值链中高端,实现高质量、可持续的绿色发展。值得一提的是,对外开放始终是中国的基本国策和鲜明标识。当今世界经济全球化的潮流是不可逆转的,任何国家都无法关起门来搞建设,中国也早已同世界经济、国际体系深度融合,中国与全球很多国家的产业、技术关联和相互依赖程度都比较高,内外需市场本身相互依存、相互促进。未来,中国开放的大门只会越开
24、越大,其工业数字化的机遇也将 与全球共建共享。11中国工业数字化转型面临的挑战和实施路径A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world我国工业数字化转型面临的挑战和实施路径CHAPTER 2第二章12中国工业数字化转型面临的挑战和实施路径数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践当前,我国工业生产总值已位居世界第一,工业数字化技术也取得了广泛应用和长足发展。尤其是 2010 年以来,我国相继出台了一系列政策措施,初步
25、形成了国家、省、市三级政策体系,为企业开展数字化制造所涉及的技术研发、人才交流、产学研合作、成果应用、核心技术突破等方面提供了有益的支撑和保障。然而,与发达国家相比,我国工业数字化转型还有很长的路要走。工业领域中的生产设备数字化比例和数字化设备联网比例分别只有 45.9%和39.4%,工业数字化整体程度尚处于转型初级阶段。在工业数字化转型的道路上,国内产业界仍然面临着战略、技术、资金、人才等多方面的挑战。结合本次报告对不同产业、场景下的典型企业数字化转型的调研,梳理出一些普遍性的挑战。数字化转型战略规划与组织机制保障尚待完善,以确保“一把手工程”落地。数字化转型不仅是技术革新,更是经营理念、战
26、略、组织、运营等的全方位变革,需要从全局角度进行谋划。尽管目前多数工业企业推动数字化转型的意愿强烈,但企业普遍缺乏清晰的战略目标、详细的数字化转型规划以及确保规划落地的保障措施。在数字化转型过程中,许多企业普遍缺乏清晰的战略目标。很多工业企业往往缺乏整体数字化转型战略,数字化转型孤岛式盲目部署严重,数字化转型与业务发展是“两条线,两层皮”,企业发展战略对数字化部署方向的指导性差,数字化部署的重点与业务发展侧重关联弱。同时,很多企业缺乏详细的数字化转型规划,仍然只是从技术层面解读数字化转型,更多集中在生产端、销售端如何引入先进信息系统,而没有从企业发展战略的高度进行谋划,企业内部尤其是高层管理者
27、之间难以达成共识,部门之间数字化转型的职责和权利不清晰。此外,在数字化转型过程中,规划落地的保障措施缺失。部分企业往往认为数字化转型更多的是IT 部门的责任,IT 部门需要牵头主导数字化转型,并对数字化转型的成败负责。然而,对于数字化转型这个相对漫长的旅程,如果企业决策层不能主导,并投入相应的人力与财务资源调配,就很难实现转型目标。基础数据采集与应用能力不足。数据是制造企业数字化的基础,工业企业数据涉及研发、生产、工业数字化转型仍面临多重挑战2.113中国工业数字化转型面临的挑战和实施路径A new ecosystem of a digital platform:insight and pra
28、ctice of the merging of enterprises physical and virtual world管理、运维、服务等多个环节,涉及的数据类型多、来源多、量级大。现阶段许多工业企业数据采集涉及多种设备,其中老旧设备数据采集尤其困难,导致企业数据质量难以得到保障,覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链构建困难。同时,工业设备种类繁多、应用场景复杂、工业协议差异大等因素,使工业数据的格式并不统一,导致后期的数据转化使用难度增大,给数据分析和使用均带来不便。此外,企业内部数据资源散落在各个业务系统中,数据共享和互联互通困难,容易形成“数据孤岛”。而且,部分工业生产相关数
29、据要求实时性高、关联性强,即便是基础数据采集相对完善的领先工业企业,很多也存在数据应用短板,尚未能从业务转型角度开展预测性和决策性分析,未能充分挖掘数据资产的潜在价值。开放式、平台型数字化技术和服务供给不足。市场上具有行业影响力的、互操作性强、灵活性和开放性高的数字化平台供给不足,已有的数字化技术和系统复杂程度高,不少数字化技术提供商的解决方案对于企业而言,是类似“黑匣子”的封闭系统,企业只会使用,却无法掌握其背后的开发逻辑,企业 IT 人员若无丰富经验,就无法进行低代码二次开发、无法快速应对业务转变时对数字系统进行更改和优化的要求。此外,工业不同的垂直行业数字化基础不同,行业发展不均衡,各类
30、企业的规模和诉求不同,数字化转型的需求也完全不同,数字化转型的难度不一致。许多数字化技术提供商虽然有数字化技术,但对行业垂直应用缺乏深入理解,通用架构、算法等难以满足不同企业的实际需求。工业企业对于具有行业特色的低成本数字化解决方案的需求无法得到满足。中小企业数字化转型难,无法形成产业链上下游联动。当下中小型企业信息化、网络化水平低,基础能力不足,依靠自身力量实现转型的难度极大。根据 IDC 的调查,约 2/3 的中小企业认为数字化对公司非常或比较重要,但与大企业相比,中小型企业在数字化转型的过程中普遍存在数字化基础薄弱、缺钱、缺人、缺技术的难题。比如,市面上现有的数字化系统灵活性和通用性较差
31、,中小型企业无法直接快速使用,同时又无法承担大型企业那样14中国工业数字化转型面临的挑战和实施路径数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践的定制化系统的费用,致使其数字化转型步履维艰。中小型企业数字化转型困难导致大型企业和中小型企业间数字鸿沟明显,产业协同水平较低,产业链上下游业务协同度低。即使大型企业自身数字化转型水平较高,其价值也无法在产业链上下游实现协同和最大化。根据中国电子技术标准化研究院发布的 中小企业数字化转型分析报告,2021年,中国 79%的中小企业处于数字化转型初级阶段,而 52%的大型企业已经步入到了应用践行和深度应用阶段。(如图 1 所示)企业的数字化转型不得不让位于企业的
32、日常经营,导致数字化转型投入远远不足。与大型企业动辄几千万元甚至上亿元的数字化转型预算相比,中小企业受自身规模、发展阶段、资金状况等条件所限,数字化转型投入相对有限。从京东数字科技研究院的调研结果看,我国企业数字化实际投入金额普遍处于低位,42%的企业数字化转型投入低于年销售额的 1%,仅有 14%的企业数字化转型投入超过年销售额的 5%。面对高昂的转型成本想转而不敢转,处于“转型找死,不转等死”的两难困境中。同时,配套支持政策有待提升。这个问题在中小型企业中尤为突出。政府和金融机构在贷款、税收等配套措施上的支持普遍偏重大型企业,而因为0%20%40%60%80%100%大型企业中小企业30%
33、9%12%79%22%48%探索初步阶段应用践行阶段深度应用阶段图 1 大中小企业数字化转型水平对比数字化转型资金不足,配套支持政策有待提升。预算不足是很多企业在数字化建设过程中最棘手的问题之一。数字化转型是一项庞大、复杂的工程,企业缺乏足够的资金:从软硬件购买到系统运维,从基础设备更新到组织人员的培训,覆盖企业生产、运营、营销、人力资源等各个方面,需要持续不断的资金投入,且回报周期长。面对生存压力,许多15中国工业数字化转型面临的挑战和实施路径A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging o
34、f enterprises physical and virtual world资产规模小,或缺少可信抵押资产,中小企业贷款十分困难,使得中小型企业很难获得数字化转型所急需的资金及配套政策的支持。IDC 数据显示,中国 60的中小微企业在数字化转型的 IT 支出上明显不足。这些都导致很多中小企业依然处于彷徨之中,对转型持观望态度,“不敢转、不愿转、不会转”是目前中小企业的普遍状态。数字化人才储备缺乏。工业数字化转型对人才提出了更高的要求,过去单一领域的专才将不再适用,取而代之的是横跨多领域、学习能力更强、懂得智能化的复合型人才。此外,教育领域以专业学科为主的教学方式尚未进行相应调整,导致市场上
35、既理解数字化转型,又熟悉产业的人才少之又少。清华大学全球产业研究院在中国企业数字化转型研究报告中指出,随着数字技术的日益普及和重要性的提高,企业对数字化人才的需求呈现爆发式增长,数字化人才缺口的挑战巨大。以汽车行业为例,要成功完成一个数字化项目,需要包括产品经理、业务转译师、数据科学家、可视化分析师、工作流集成师、开发工程师、数据工程师在内的多种人才通力协作。目前多数车企的人才以硬件制造类为主,两者存在明显错配。而随机指派数字化专业性不足的业务与 IT 人员的方法很难有效组建真正的数字化转型团队,从而直接影响数字化转型的效果。据此,对大多数企业而言,如何在现实约束条件下,让企业人才更快捷地学习
36、、适应数字化相关技术和能力,以适应企业业务发展,成为众多企业尤其是中小型企业进行数字化转型的一项必修课。IDC 数据显示,中国 60的中小微企业在数字化转型的 IT 支出上明显不足。这些都导致很多中小企业依然处于彷徨之中,对转型持观望态度,“不敢转、不愿转、不会转”是目前中小企业的普遍状态。“16中国工业数字化转型面临的挑战和实施路径数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践数字化是一条没有回头路的旅程,一旦启程将需要不断投入、迭代、进化;同时这也是一条不得不走的归程。受限于数字技术的专业性、工业领域的复杂性和路径依赖等因素,工业数字化转型的过程不会一帆风顺,也难以有一个适用于所有企业、所有场景的
37、标准化路线图,可以提炼出一些关键的因素。一个中心和四维体系深度融合,形成数字化上海品茶,是促成数字化成功实施的机制保障。一个中心即将企业数字化提升到“一把手工程”的中心高度,这不仅涉及企业最高层的关注,还涉及不同部门高层之间的合作、协调。四维体系指的是与数字化相关、贯穿企业内外的 4 个维度的组织体系,包括信息技术体系、经营业务体系、日常管理体系、对外生态体系。在数字化“一把手工程”中心指导下,4 个体系的需要做跨部门、跨团队的理解、认知和协同(如图 2 所示)。工业数字化转型的关键因素2.2 信息技术体系是传统上数字化转型的实施和支持部门,在数字化上海品茶下,需要深入经营业务一线以及市场一线
38、(对接外部生态),聚焦业务场景做更精准、精细的体系支持,从成本中心转变为价值中心。经营业务体系是企业发展的核心部门,在数字化转型要求下,需深刻理解数字化理念和形成数据思维,增进数字敏捷和韧性,以响应数字化转型的要求。日常管理体系涉及企业战略、政策的落地,是一套行之有效的管理机制。对企业而言,数字化转型是业务重构,会在企业不同部门之间产生利益冲突并与传统的管理产生冲突,据此日常管理体系也需要配套更新完善。对外生态体系是企业多个职能和部门的组成,其本质是将企业置于更广的技术、商业和社会生态中思考。与数字化相关的是在数字化技术(软件、硬件、综合解决方案)、数字化人才、商业生态链(上下游、第三方、社会
39、组织等合作伙伴)形17中国工业数字化转型面临的挑战和实施路径A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world成企业内外良好的生态。企业转型的“RIGAR”五步走。这是引用全球领先的科技公司西门子丰富的产业实践总结的转型方法论,旨在衡量一个企业基于规划推进实施后在多大程度上能够达到预期的发展目标。具体来说这 5 步骤包括:复盘过往(Retrospective)、洞察市场(Insight)、确认阶段性目标(Goal)、
40、制 定 行 动 计 划(Action)、实 施 定 期 复 盘(Retrospective)。聚焦数字化转型目标,亦可做借鉴。复盘过往-确保对过往发展中的瓶颈理解,充分、透彻:对企业现状、约束挑战等因素做深刻了解,是开启数字化转型的前提;对以往数字化实施情况进行全面细致的复盘可以在新的规划中更好地发挥优势,并更有针对性地解决既往瓶颈。洞察市场-识别市场趋势和机遇,确保发展方向可持续:根据市场趋势把控需要优先经营的行业与商业模式,据此选择匹配企业可行的数字化技术、平台和实施路径等。确认阶段性目标-在推进企业最大成长同时保持理性:不管是初次投入还是持续投入,企业在数字化转型方面首要关心的问题还是投
41、资回报率,据此如何通过数字化提升业务的设置阶段性、合理性的目标重要步骤,并在后续实施中动态调整。信息科技体系经营业务体系对外生态体系管理体系数字化转型“一把手工程”图 2 一个中心和四个维度的体系18中国工业数字化转型面临的挑战和实施路径数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践 制定行动计划-确保足够具体并切实可操作:数字化转型需要将战略方向分解到具体的行动,落实到具体负责人、时间节点、投资的详细分类、收益的评估方式、配套机制、实施过程中的潜在风险与备选方案。实施定期复盘-高效推进实施与评估调整:数字化转型是一个长期、持续的过程。除了需要管理层的定力外,也需要设置对应的责任机构、系统性的定期复盘
42、机制与流程以支持管理层进行进度评估及调整。中国工业数字化转型的实践19A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world许多中国工业企业很早就意识到数字化转型的重要性。下面通过展示埃安汽车、曦强乳业、博威合金、浪潮信息等不同产业场景、不同发展阶段的企业在数字化转型过程中遇到的挑战和取得的成绩。希望能给予在数字化转型大潮中奋进的其他企业和参与者以启迪。我国工业数字化转型的产业实践CHAPTER 3第三章中国工业数字化转
43、型的实践20数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践新能源汽车的高速增长对各车企的供给能力提出了更高的要求,以广汽埃安新能源汽车服务有限公司(简称埃安汽车)为例,产品的热销使埃安的产能超负荷运行,利用率巅峰时一度超过 160%,产能升级势在必行。但产能的扩张又涉及如设备的安装、调试等多方面的工作,往往伴随着漫长的建设和调试期。如何在最短的时间内完成产能扩建,并投入生产,成为埃安等工业制造企业的重要课题。2022 年 2 月 18 日,经过春节假期短短 15 天的时间,埃安智能生态工厂二期产能扩建项目竣工,首辆新车 AION LX Plus 正式下线,速度之快创造了行业新纪录。而能在如此短暂的时间
44、内,完成如此大规模的产能建设,离不开埃安对数字孪生技术的应用。数字孪生(Digital Twin)是对现实世界的实时模拟、监测,并在数据中对现实世界进行分析和预判,在虚实之间,构建一一对应的关联。数字孪生将工厂实际生产过程和数字模拟过程高度统一,实时仿真虚拟调试,车间将现场设备调试完成的数据收集整理,导入虚拟调试环境中进行联动。这样的“数字双胞胎”可以提前预判问题,线上一旦发生异常,就可以及时调整并反馈到线下,如哪里效率不高、哪个设备需要维修,都可以通过这个数字孪生工厂引导调整线下工厂,从而缩短工厂建设和现场调试时间。借助数字孪生技术,埃安工厂中设备绩效、能耗监测、工艺质量检测等数据,都可以实
45、时显示在系统中。在埃安总装车间,区别于以往流水线上密密麻麻的工人,机器人成为主角,生产线能够智能识别车辆参数,自主联络关联生产设备。同时,埃安利用行业首创的源头数据分类规整和分布式边缘服务器,实现了数据标准化和多通道批量采集,工厂设备联网率超 98%,数据采集时间小于 300ms。此外,埃安还通过数字孪生技术实现了规模化的个性定制生产,使用户个性化定制数据无缝连接、实时同步,实现 100%数字派单指导生产,定制化能力提升 35%。比如全球首创的埃安快速换色系统使换色时间从 7 天降低到 45 分钟,同时可实现 25 种颜色的个性化定制。埃安汽车“数字孪生”重塑智能制造案例 1CASE BACK
46、GROUND案例背景CASE OVERVIEW案例概述我国工业数字化转型的产业实践20数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践中国工业数字化转型的实践21除生产制造数字化转型外,埃安还在使汽车研发设计过程中,大量引入数字化技术。通过数字化仿真模拟技术,依靠超高的算力和大量的数据,使得原来很多需要实测的试验可以通过仿真模拟得到精确结果,不仅可以大量节省人力、物力,还能大幅缩短研发周期,加快产品迭代升级。如今,埃安已经建成了全球领先的智能纯电专属平台汽车工厂,数字化手段也已经在运营管理、柔性生产、智能决策、定制化生产、能源综合利用等众多方面获得广泛应用。面对后工业时代的个性化定制消费需求,埃安智能生
47、态工厂积极适应新科技、新材料、新工业的变革,以科技创新为驱动力,打造出拥有更极致质量、成本、效率的埃安生产方式,不断将“大规模互动式定制”推向新的高峰,持续引领中国汽车智造的变革方向,跻身全球领先行列。近年来,数字孪生的技术应用逐步向工业生产的各个领域渗透,不仅可以针对产品建立可以实现虚实融合的数字孪生模型,也可以帮助企业建立工厂的数字孪生模型,实现工厂的可视化、透明化,优化设备布局和工厂物流,提高设备绩效,是集中体现工业企业数字化转型的集大成者。不仅有国内工业企业如埃安汽车的制造工厂,还有国外领先的科技企业也在将技术应用于中国,如 2022 年 6 月,作为西门子全球首座原生数字化工厂,西门
48、子数控(南京)有限公司(SNC)新工厂正式投运。CASE REVIEW案例点评21我国工业数字化转型的产业实践A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world中国工业数字化转型的实践22数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践曦强乳业低代码赋能专精特新企业数字化转型CASE BACKGROUND案例背景案例 222专精特新企业是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。在产业
49、转型升级的背景下,发展专精特新企业已经成为中国建设制造强国的重要一环。作为安徽省专精特新冠军企业的安徽曦强乳业集团有限公司(以下简称曦强乳业),始建于1958年,经过几十年的发展,已然成为产业链涵盖饲草种植、奶牛养殖、乳品加工、生物发酵工程研发、乳制品销售等多环节的集团公司。食品安全是乳品企业的生命线,一杯牛奶的安全绝不只体现在出厂检验环节,而是需要在种养、生产、加工、销售、物流各个环节都得到安全保证。因此,打通各业务节点,实现从牧场生产、采购、质量、销售等各个环节的全链条可追溯,成为曦强乳业业务发展的重中之重。但对于一家中小型企业而言,在资金有限、IT 实力不足的情况下,研发这样一个供应链溯
50、源系统是“可望而不可及”的事情。如何突破数字化瓶颈,成为摆在曦强乳业面前的一道难题。事实上,曦强乳业很早就意识到了数字化转型的重要性,也曾尝试定制 ERP 等信息化系统,但由于员工普遍学历水平不高,难以快速适应这些复杂的系统,反而增加了使用成本。同时,生产、销售等环节的十几套系统各为一体,系统间数据割裂甚至矛盾,导致企业无法提高运营效率。经过了一系列失败的尝试后,曦强乳业意识到,企业的数字化不仅是管理层的数字化,更是全体员工的数字化。数字化系统只有全体员工都会用起来才是有意义的,否则花再多钱也是白搭。在比较市面上的数字化方案后,具有技术门槛低、交付周期短、开发效率高、敏捷创新快等特点的低代码平
51、台,最终获得了曦强乳业的青睐。曦强乳业总经理王昌岭介绍,曦强乳业首先看重低代码平台1的低使用门槛,由于曦强乳业的员工大多不熟悉编程技术,公司也没有资金聘请专业的 IT 团队,低代码平台“拖拉拽”的图形操作方式,使即使不懂技术运维的人员也可以轻松上手。其次,低代码平台的开发方式轻便,中小型企业经营变化快,传CASE OVERVIEW案例概述我国工业数字化转型的产业实践数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践中国工业数字化转型的实践2323统的重开发方式往往跟不上业务发展,往往代码写完了,业务却发生了变化,而低代码方式能够很好地解决这一问题。此外,低代码平台还可以使各环节数据快速可视化,通过数据分析
52、能够快速帮助管理层进行决策,更及时地响应市场和客户需求。使用低代码平台之后,曦强乳业实现了全流程数字化溯源,彻底改变了传统用纸质记录生产投料,再用 Excel 进行生产汇总统计的落后方式。在牧场端,曦强乳业自主开发了 300 多个低代码应用场景,通过先进的挤奶设备、计步器、牧场管理系统等,实现了奶牛从出生到离场全生命周期管控。在生产环节,曦强乳业开发了 500 多个低代码应用场景,实现了生产业务计划、工艺、质量、执行、统计、分析全过程数字化管理和控制,打破了原来多系统壁垒数据,层层关联,实现了每一罐奶的全生产过程数据记录和传递。在物流环节,低代码平台使得一名即使只有初中文化水平的仓库管理员也可
53、以轻松管理 6 个仓库、4000 多种物料和成品的进出库。在终端销售环节,低代码平台应用后,曦强乳业奶站报量效率提升 90%以上,多站点日常系统运维效率提升了 70%,不仅节省了大量人力成本,还能及时了解消费者喜好,更快地响应市场和客户需求,让数据创造价值。目前,曦强乳业在低代码平台上累计产生数据约 300 万条,每年沉淀的数据量超过 100 万条。此外,曦强乳业倍感自豪的是,自身的数字化转型没有从外部引入“一兵一卒”,而是从企业内部发掘、培养出人才。王昌岭表示:“我们信息化负责人并非名校出身也不是计算机专业,而是结合我们的需求一步步培养打磨出来的,我们终于蹚出了一条适合自己的数字化道路。”在
54、中国,“低代码+工业”已经成为一个热门话题。企业数字化转型有多种实施路径,包括整套购买各类信息体统,基于 SaaS 化的方式租用等。然而,采用一些非常底层的、大而全的系统,建设周期长且也需要比较高的预算并承担高失败风险。对于很多处于成长期的中小企业来说,限于人才、技术和资源约束,要快速便捷地实施数字化信息技术,像低代码这样的即用型应用平台,把数字化系统真正交回给企业,实现系统与业务紧密结合、持续迭代,是容易上手且现实的选择之一。值得一提的是,低代码等技术的发展和创新需要开放式的数字商业平台,依托这一平台中小企业可以持续迭代、学习、进化,并在发展合作伙伴生态体系,形成客户、合作伙伴和开发者等多方
55、良性互动。作为行业领导者西门子 Xcelerator 的解决方案之一,西门子低代码打造了一个无缝整合了数据和各种创新技术的开发生态系统,为企业应用开发提供前所未有的敏捷性、灵活性和可扩展性。1低代码平台是一种支持用少量代码扩展实现个性化需求的数字化平台,还可通过“拖拉拽”等可视化方式,快速实现企业自主应用开发。我国工业数字化转型的产业实践CASE REVIEW案例点评A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world
56、数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践博威合金:数字化助力材料制造企业“弯道超车”案例 3材料是人类生产生活的物质基础,是推动社会发展的动力。虽然中国拥有完整的工业体系,但在高端材料领域与国际先进水平仍有较大差距。工信部 2019 年的报告显示,中国新材料产业还有 32%的关键材料处于空白状态,需要进口关键新材料达52%,进口依赖度高。快速缩小在这些领域的差距,避免被“卡脖子”是中国工业、尤其是材料工业的重要发展方向。不久前,宁波博威合金材料股份有限公司(简称博威合金)依托数字化研发平台,用了两个月时间,解决了钛青铜合金核心制备工序“卡脖子”技术,填补了国内钛青铜生产的空白,打破了国外在这一领
57、域的垄断地位。他们是如何做到的呢?博威合金是中国材料行业中的龙头企业也是国家首批创新型企业、国家重点高新技术企业。经过近30 年的快速发展,博威合金已经成为在全球拥有九大专业化制造基地,集新材料、新能源等产业于一体的科技型、国际化公司。尤其在高端材料领域,博威合金已经陆续开发出应用在航空航天、高速列车、汽车电子、电子通信和半导体集成电路等核心高端产业的材料,如在航空航天领域,博威合金研发的铝青铜合金,因耐腐蚀性和抗氧化能力极强、磁导率低和机械强度高的特点,被广泛应用在民航飞机的起落架和关节轴承上。博威合金可以在短时间内取得关键突破并进而“弯道超车”,离不开该公司全面推进数字化转型的努力。通过建
58、立数字化研发、数字化制造、数字化维检、数字化物流等数字化运营能力,以CASE BACKGROUND案例背景CASE OVERVIEW案例概述24数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践我国工业数字化转型的产业实践及高效的数字化管理决策系统,博威合金打造出以数字化为驱动的、具有持续创新能力的自进化型组织。在研发方面,博威合金整合ERP、MES制造系统等通用类数字化平台,打通研发产业化的信息孤岛,实现研发制造一体化。应用大数据分析、仿真模拟、数字孪生等前沿数字化技术,实现了知识图谱、数据中台、材料基因组工程等功能。凭借博威合金近 30 年积累的 200 多万条研发数据,通过计算仿真和知识重用,已做到
59、部分产品数字化研发全流程应用。例如在数据中台的计算仿真中,只需要输入合金的化学成分和工艺参数,就能预测其抗拉强度、屈服强度、硬度、导电率等指标;反之,当输入目标材料所需性能参数,系统也可以在“学习”历史研发数据后,推荐所需的成分和工艺。不同于传统的“试错研发”,数字化研发平台使“大设计、小试验”的研发模式成为可能,也助力博威合金的产品研发效率提升30%以上,新产品开发周期缩短 50%,极大地缩短了产品进入市场的时间。在制造方面,博威合金利用数字化赋能实现生产全流程数字化。从全自动生产线、AGV 自动化运输、辅料自动供给、成品环线输送、自动化包装线到智能立体库,信息与生产构成了一张“网”,提升了
60、生产效率,保证了产品的高质量生产。博威合金每个生产车间都有对应分布的中控台,每个中控台仅需要一名员工就可控制多台设备,并实时监控设备中厚度、轧制速度等关键参数。这些设备带有自主学习功能,在生产记录数据后,会进行大数据计算和仿真,能够精准控制材料生产的工艺、设备参数等。为保证数字化转型成功落地,博威合金董事长亲自主抓,并进行了相应的组织配套调整。博威合金数字信息中心经营系统数字化部叶欣经理介绍,博威合金成立了由业务部门和 IT 部门共同组成的跨部门数字化转型项目团队。该项目团队由业务部门主管任项目经理、IT 部门主管任项目副经理,这样能保证业务部门和 IT 部门协同配合,以保证资源调配顺畅,项目
61、取得预期的成效。博威合金打造的数字化平台,不仅为己所用,更是构建了一个开放共享的数据生态。围绕这个生态,通过“产学研”一体化,打通了上下游链路中“研发制造应用”的“信息孤岛”,打造出了“人人都是数据平台受益者,同时也是平台数据贡献者”的生态理念。博威合金的例子很好地体现了一家制造企业在成长为细化领域技术领先企业过程中,数字化的价值从起步的信息化、线上化,到如今打通内外“孤岛”实现数字化,再到数字化的升级版智能化,赋能智能制造。伴随数字化的不断成熟,对链接内部生态也愈渐开放和高标准,从而能联动各方合作伙伴的高标准、高价值。这也是成长中企业数字化的一个必经之路链接更高标准的平台和生态,依托强大的技
62、术和商业管理准则将为自己以及合作伙伴提供高标准和高价值。CASE REVIEW案例点评25我国工业数字化转型的产业实践A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world中国工业数字化转型的实践26数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践浪潮信息数字化与低碳化双轮驱动案例 4当前,全球范围内已逐渐形成以“碳中和”为代表的绿色与可持续发展共识。随着碳达峰、碳中和纳入经济社会发展全局,企业需主动适应绿色低碳发展要求,碳减排成
63、为企业绿色低碳转型的倒逼因子,走在行业前列者将获得未来市场竞争的“制高点”。数字技术是企业实现碳达峰、碳中和的重要手段,可以帮助企业实现从源头、过程到整体的全价值链节能减排。作为中国数字化的领军企业,浪潮在利用数字化与低碳化双轮驱动实现自身节能减排的同时,还积极赋能其他工业企业,共同践行低碳绿色可持续发展。在数字化方面:浪潮信息从 21 世纪初就开始进行数字化相关转型。浪潮信息智能化转型部副部长王志勇介绍,浪潮的数字化转型分五个阶段,分别是 2000-2003 年数据电子化、2004-2008 年 ERP 系统信息化、2009-2014 年系统集成化阶段、2015-2019 年数字生态化,到
64、2019 年至今的智能化阶段。浪潮信息的数字化转型在标准数字化套件的基础上结合行业最佳实践融入浪潮的管理思想,这样在初期快速实现业务的标准化和流程固化,提升管理水平和效率,让企业上下尝到了数字化转型的甜头,增强了企业后续深入实施数字化转型的信心和动力。浪潮信息提出的联合开发模式 JDM 模式,以与用户产业链的融合为基础,面向用户具体业务,打通需求、研发、生产、交付环节,按需设计、生产和交付。JDM构建了全球供应链控制塔、客户全景生态平台、26CASE BACKGROUND案例背景CASE OVERVIEW案例概述数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践我国工业数字化转型的产业实践中国工业数字化转
65、型的实践27供应商生态协同平台、数字化工厂等核心平台,形成了融通上下游的供应链生态,实现了高复杂度、高敏捷度与低成本的统一。在数字化赋能低碳化发展方面:浪潮从耗电大户数据中心入手,率先实现自身数据中心的绿色节能。首批入选国家绿色数据中心的浪潮济南云计算中心,通过采用浪潮节能服务器等核心设备,充分利用自然冷源提高制冷效率,运用建筑信息模型(BIM)、CFD 温度仿真模拟,以 AI 助力节能减排等方式,实现PUE(Power Usage Effectiveness 即电能利用效率)较之前降低 0.18,每年降低碳排放约 321 吨。在该中心支撑的山东省政务云上,还部署了多家省直机关的业务应用系统,
66、通过绿色集约化建设和浪潮云平台弹性计算能力,助力山东省直机关每年减少 1.14 亿千瓦时电力消耗,减少 11 万吨二氧化碳排放。同时,浪潮积极帮助客户建设绿色数据中心。今年 4 月,浪潮信息实现全线服务器液冷支持和数据中心范围全路径液冷循环。浪潮信息已建成产能达 10 万台的亚洲最大液冷数据中心研发生产基地,实现业界首次冷板式液冷整机柜的大批量交付,帮助用户数据中心 PUE 降低至 1.1 以下。此外,浪潮还推出了集碳排放计量、减排管理、配额交易一体化服务的碳管云一站式碳管理平台。平台以新一代企业级 PaaS 平台浪潮 iGIX 作为技术底座,具备业碳一体、物联感知、嵌入智能三大特性,27我国
67、工业数字化转型的产业实践A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践包含碳足迹、碳资产、碳会计、碳履约、碳信批等 8 大模块,通过支持对产品全生命周期、企业碳履约全过程、重点排放行业全链条的碳管理,为企业提供科学全面的碳中和综合解决方案,推进企业绿色低碳转型。如 2022 年初,浪潮与山东东华科技公司通过共同打造碳资产管理平台,为东华科技节约 200 万元/年的碳履约成本,
68、绿色技改能年节电 4000 万千瓦时,节约标煤 1.5 万吨,减少二氧化碳排放 3.9 万吨。积极稳妥推进碳达峰碳中和事业,将是未来一段时间内工业企业乃至所有主体所要关注的议题。每个企业依据自身所在行业、场景、自身禀赋等不同,其应对路径可能有所不同。但其中共识之一是数字化是实现低碳转型的有力抓手,数字化与低碳化双轮驱动有望成为未来企业转型发展的两大动力。那么下一步,无论是想更进一步的大型头部企业,还是跃跃欲试的中小企业,都应该更加积极主动应对挑战和机遇,通过应用开放的数字平台,特别是能够非常灵活、有可操作性、能 即服务 模式参与的第三方平台,以先行先试、小步快跑、快速迭代等方式踏上数字化转型的
69、浪潮。CASE REVIEW案例点评28数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践我国工业数字化转型的产业实践共同推进工业数字化转型29A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world共同推进工业数字化转型CHAPTER 4第四章共同推进工业数字化转型30数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践为应对中国工业数字化转型的挑战,进一步推动中国工业数字化转型向深入推进,建议从战略规划、基础数据、技术供给、中小型企业支持、配套
70、支持和人才发展等几个方面入手,进一步推动中国工业企业数字化转型。从战略高度看待企业数字化转型。数字化转型是一项长期而艰巨的任务,中国工业企业需要从战略高度规划数字化转型,实现在全局层面的有效协同。企业要根据自身情况,找到竞争优势,定义未来的商业模式,明确自身转型之路,并以企业定位与业务发展战略为先导,基于业务设计数字化转型的愿景和顶层战略。同时,数字化转型往往需要企业调整原有的流程、体系、模式等,决策层的支持和推动是至关重要的。数字化转型是持续优化的过程,企业需要“一把手”挂帅,亲力亲为,并建立专门推进数字化转型的跨部门团队,动态跟踪全局及各业务线、各职能部门的数字化转型进程,根据不同的业务特
71、性,制定明确、阶段性的考核评估体系,实现从战略、管理、执行、操作到评估的闭环管控和持续优化。“企业数字化转型不是简单的技术问题,需要从企业战略发展的角度看待,数字化转型的成败是决策层的责任,只有企业决策层亲力亲为,才能取得预期的成效。”富加科技董事长黄彤元值得一提的是,调研中有丰富硅谷创新经验的从业者富加科技董事长黄彤元对比国内外实践亦肯定了企业领导者的重要性。实际上,以全球来看,大家都非常重视数字化转型,区别在于生态的成熟度等方面,比如中国的大型公司更喜欢自研和自建数字化团队,或者起初购买后期二次开发维护,亦或者需要重视第三方提供产品+软件+硬件+共同推进工业数字化转型共同推进工业数字化转型
72、31A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world综合解决方案,而国外源于人力成本以及商业生态等原因,更多企业愿意使用市场上已有的成熟平台。同时,伴随企业数字化的深入推进,各方平台和服务的愈发成熟,使用第三方或者部分接入平台是大势所趋。补齐基础数据采集与应用短板。国家部委、行业协会和行业龙头企业应该牵头,制定行业统一的数据标准,使企业内部和行业上下游间数据采集逐步统一标准。目前,中国已有全国信息技术标准化技术委员
73、会、智能制造综合标准化工作组、工业互联网产业联盟等多个从事相关标准研发的机构,制定了国家智能制造标准体系建设指南(2018 年版)工业互联网平台标准体系框架(版本 1.0)等文件。未来,需要进一步进行各细分领域的具体标准研制工作,并加大标准推广力度,以便企业可以从内部打破“数据孤岛”,外部联通产业链上下游数据,进而挖掘数据的更多潜在价值。加快数字化技术研发和供给,建立互操作性强、灵活性、开放性高、可对外生态合作的数字化平台。加快数字化的技术研发和实施,支持建设高水平、具有行业影响力的数字化平台,开发适合行业特点的数字化技术解决方案。同时,对数字化转型关键技术和产品,组织联合攻关。支持开发一批面
74、向市场营销、研发设计、生产制造、经营管理等关键环节的数字化分析技术和产品,推动建设面向全产业链的大数据资源整合和分析平台,提供专业化的服务,加快形成数字经济产业链、价值链和生态系统。鼓励技术平台企业开发更多数字化转型产品、服务、工具,打造开放式数字化转型平台及灵活的平台型商业模式,提供低代码数字化解决方案,便于企业低成本利用数字化技术。组织开展行业应用试点示范,推进产学研用深度融合和技术对接,通过政府采购服务等方式,降低企业数字化转型的技术门槛,形成一批具有行业特色的数字化平台和服务,促进业产业链上下游的数字化转型。值得一提的是,保持与时俱进的开放性思维应该是面向全球的。在全球数字化体系之中,
75、没有任何一个国家、企业、个人能够独善其身。无论是政策端还是产业端可进一步加强跨境、跨领域的数字化合作,加快数字化转型进程,保持开放的姿态,支持全球数字经济创新,借用“全球数字智慧”帮助企业优化业务流程、改造商业模式,最终共同实现经济社会数字化转型和高质量发展。支持中小企业数字化转型。开展中小型企业数字化转型试点,打造一批小型化、快速化、轻量化、精准化的数字化系统解决方案和产品,形成一批可复制、可推广的数字化转型典型范例。同时,鼓励数字化技术服务商探索以转型收益支付服务费用、按使用水平/程度付费、软硬件分时租赁等订阅式商业付费模式,中小企业不需要一次性付费,而是可以按月、半年或者年付费的订阅方式
76、,进而降低中小型企业资金压力。政府应该着重加强对中小型企业在数字化转型中的资金和相关配套政策的支持力度,尤其是在政策落实过程中,应从能力扶持、金融普惠、搭建生态等多方面鼓励和帮助中小型企业加快数字化转型。比如建立政府、金融机构、平台、中小型企业联动机制,通过政府补一点、平台让一点、企业出一点的方式,向中小型企业提供优质、低价的数字化技术和服务。同时,探索缓解贷款难的方式方法,鼓励探索税收减免和返还措施,如联合金融机构,根据云服务使用量、智能化设备和数字化改造的投入,认定为可抵押资产和研发投入,对经营稳定、信誉良好的中小微企业提供低息或贴息贷款。共同推进工业数字化转型32数字平台新生态:企业虚实
77、融合洞察与实践加强资金和相关配套政策支持力度。统筹研究制定相关政策及配套措施,整合财税、金融、土地等方面的政策,全力推动中国工业企业数字化转型。在财税支持方面,需强化财政专项资金统筹,引导各级财政资金加大对数字化转型的投入,加强对工业数字化重大平台、重大项目及试点示范的支持。探索成立传统产业数字化发展基金,推动各级政府产业基金按照市场化运作方式,与社会资本合作设立数字经济发展相关投资子基金。积极落实智能化与数字经济领域的相关惠企政策。此外,还需加强数字化转型中企业在用地、用能、排放、创新等方面的要素资源优化配置和重点保障。着力解决数字创新人才紧缺问题,加强数字化人才培养和建设。加强智能化产业人
78、才的教育和培养是当务之急,需要多管齐下。深化校企合作、政企合作,通过建设企业大学、企业培训基地等方式,联合培养数字化人才。鼓励高校根据市场人才需求开设相应的培训课程,为培育既精通信息技术又熟悉经营管理的人才队伍夯实基础。推动人才需求缺口较大领域的新工科和新型交叉学科的建设,加强学科体系和人才培养体系的建设,培养一批掌握智能产业关键技术的人才。激发行业协会、培训机构、咨询公司等在数字技能人才培育中的作用,促进形成数字技能人才培育体系。此外,企业还应充分挖掘内部员工的潜能,通过脱产、在岗培训等方式,提高员工数字化素养,激发员工的创造力,培养和积累企业需要的数字化人才。未来,随着数字化对不同产业、不
79、同行业渗透加强智能化产业人才的教育和培养是当务之急,需要多管齐下。深化校企合作、政企合作,通过建设企业大学、企业培训基地等方式,联合培养数字化人才。鼓励高校根据市场人才需求开设相应的培训课程,为培育既精通信息技术又熟悉经营管理的人才队伍夯实基础。“的深入,使用数字化技术的能力将成为必须。同时随着政策推动、行业发展以及商业生态的愈发完善,数字化将愈发能挖掘发挥出其“数字石油”的价值,为中国的高质量发展提供源源不断的动力。这是一个持续的过程,也是值得期待的未来。共同推进工业数字化转型33A new ecosystem of a digital platform:insight and practi
80、ce of the merging of enterprises physical and virtual world“中国工业数字化转型正当时”中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长李海花专访作为中国信息通信研究院的专家,李海花对中国工业数字化转型有独到的见解。在近期的专访中,她分享了对中国工业数字化转型的几点思考。1.当前工业领域,尤其以制造业等为代表,数字化转型对于提升制造业竞争力有怎样的作用?制造业作为实体产业最为基础的一部分,在国民经济中发挥着举足轻重的作用。我国传统制造业面临着来自国内外的双重压力,亟须顺应数字经济发展潮流,加快推进我国制造业数字化转型,不仅有利于抢占未来
81、发展的制高点,构筑参与国际合作和竞争的新优势,也有利于在我国经济转型升级的背景下,激活创新生态,提高生产效率和企业盈利水平,推动质量变革、效率变革、动力变革,为高质量发展注入新动能。当前,我国制造业正处于迈向全球价值链中高端、提升核心竞争力的关键阶段。加快制造业数字化转型,用数字化为先进制造赋能,一方面,有利于降本增效稳定制造业比重。十四五”规划强调保持制造业比重基本稳定,稳定制造业比重,不能片面追求制造业规模增长,关键在于提升制造业效率和质量,而推进制造业数字化无疑是关键手段。数字技术的广泛应用有助于降低产业链组织成本,提高资源配置效率和制造业生产效率。另一方面。数字化转型将引发制造业发展模
82、式和资源配置的深刻变革,加快服务创新。数字技术和数据要素嵌入在制造业价值链上的各个环节,构建数字化应用体系,提升先进制造能力和产品质量,在产业链中形成独特的竞争优势。企业应用数字技术,建立实时感知需求的能力,得以紧贴用户需求对产品和服务进行敏捷、精准创新,加速模式创新。对于企业,数字化转型促进企业全局协同优化,提升资源利用率。以工业互联网为例,作为我国工业数字化转型的关键力量,工业互联网通过标识编码、解析系统以及数据服务实现对机器、产品等物34共同推进工业数字化转型数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践理资源和数据、算法等虚拟资源的身份的唯一定位、查询和数据管理、共享共用。这种数据交互模式和效
83、率的变革正在推动企业从传统集中式、串行的生产组织方式向网络化、平台化组织方式转变,并逐步形成规模化定制、众包众创等社会化生产模式,实现生产要素价值的多维释放,提升资源利用率。特别是中小微企业可以借助工业互联网将自身融入到社会化生产体系中,提升订单、贷款和技术等资源的获取能力,盘活闲置产能。2.数字化转型是关乎企业生存与可持续发展的“必修课”。近年来,各个行业积极开展数字化转型探索,形成了卓有成效的经验和路径。结合您的观察,做好的企业有哪些经验?其中,头部企业可以发挥什么样的作用?数字化转型应该是一个整体的转型,不仅是对企业现有业务流程和商业模式的根本性改造,同时也改变了现有产业结构和竞争本质。
84、企业在数字化转型过程中需要明确转型目标,开展解决方案设计,与相关供应商保持紧密沟通,吸收产业推进、数字化转型的实践经验,找准切入点,持续发力、反复迭代,才能实现真正的转型升级。对于头部企业,应当充分发挥带动效应。第一,头部企业应主动发挥引领作用,联合行业协会、企业,梳理应用模式,分析应用场景,总结应用价值,形成贯通行业的行业级标识应用指南和标准,打造具有示范意义的标杆项目,对行业形成引领,为行业数字化发展提供经验和范式。第二、头部企业应积极推动规模应用,基于自身工业互联网和标识解析基础设施,积极推动上下游企业数智化改造和上云用云,促进信息数据的互联互通,实现业务链、价值链和数据链的良性融合,带
85、动相关企业资源优化配置和信息共享,形成行业数字化转型规模效应。第三,头部企业应大力开展研究和服务创新,依托数字化转型促进中心、智能数据服务中心、实验室、检测评估中心等公共服务载体,联合政产学研用等主体,围绕产品升级、模式转变、平台转型等领域,在政策、技术、标准等方向形成引领,在解决方案、产业服务配套等方面形成创新,通过示范带动产业链上下游企业升级,通过公共服务和规范体系推动相关行业工作的标准化,与行业实现互相促进的良性循环。3.工业数字化转型目前有哪些需要继续提升的地方?可以采取哪些措施来解决?现阶段制造业数字化转型的痛点:第一、核心关键技术薄弱、应用落地推广慢、产业支撑能力弱;第二、与数字经
86、济融合不充分、制造业转型路径不明确,缺乏切实有效的转型理论指引;第三,数字化转型的投入大、产出效益不明显,转型动力不足,以及数字化转型资金、技术人才等资源存在较大缺口等问题。制造业的数字化转型是个系统工程,要从政策引导、应用创新、生态环境、国际合作等多方面体系化推进。一是关注政策导向。数字化转型一直受到政府高度重视,随着转型进程的推进,更多的政策文件将陆续出台,理论体系也将逐渐完备。相关企业应积极关注数字化转型专项资金与产业基金,税收减免、政策性贷款等政策文件,吸纳更多社会资金助力企业开展数字化转型实践。二是推动应用创新。加快探索多元化的应用模式,立足行业本身,个性化制定转型解决方案,加强跨界
87、融合,鼓励制造业企业和互联网企业、通信企业通力合作,依托工业互联网、区块链等新型基础设施,共同推进工业数字化转型35A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world探索制造业企业生态内共享、工业企业间互信共享、工业互联网平台间价值共享的更多创新模式。三是优化生态环境。聚焦区域创新与服务资源,开展供需对接活动。加大人才保障,高校、智库、专业培训机构加强复合型人才的遴选培育。鼓励地方建设数字化转型促进中心等公共服务载体
88、,形成多方合力,进一步推动产业转型创新能力和资源的协同共享,提升工业互联网领域联合创新、技术导入、应用推广、生态集聚等全链条全方位的公共服务能力。四是加强国际合作。数字化转型不是闭门造车,需要秉持开放心态,增加国际交流,充分借鉴和引进国际先进技术、经验。通过鼓励国际合作,加强国际标准协调,与国际先进企业开展联合创新等方式,加速中国工业数字化转型。4.当下有相当一部分企业特别是中小企业由于认知、资金、技术等原因,系统性推进数字化转型面临困难,对此您如何看待,有哪些解决建议?具体而言,中小企业数字化转型可以从以下几方面着手和发力。一是金融机构应基于新型基础设施,建立科技创新金融服务体系,中小企业转
89、型提供资金支持。基于实时生产运营数据,利用工业互联网和区块链等新技术构建产融服务网络,联合征信机构提供实时征信数据服务,地方金融机构可以接入产融服务网络,提供数字化技改贷,赋能地方信贷员的尽职调查和实时风控。依托工(产)业大数据智能服务中心,开展上中下游全产业链的产业经济运行分析、招商引资数字化,推动工业产业全过程、全周期、全方位的大数据管理服务机制的落地,支撑产业链条中各个企业的资金吸纳能力。开展工业(产业)园区中小企业数字化转型扶持,联合地方政府和金融机构提供园区实时供应链金融服务,共同推进中小企业数字化转型。二是发挥园区、工业互联网平台的服务能力,构建服务体系,助力提质降耗,降低企业转型
90、成本。园区可依托工业互联网园区建设指南制定专项政策,整合“小快轻准”的数字化解决方案和产品,构建智慧物流、金融服务等综合服务体系,打造服务型园区,提升区域服务供给能力;切实助力中小企业提质降耗,增强融资能力和获取订单能力,加速中小企业数字化转型进程,助力培育“专精特新”企业和特色产业集群;增强核心企业或链主企业的配套能力,提升招商吸引力;建立产业实时监控和数字化转型应该是一个整体的转型,不仅是对企业现有业务流程和商业模式的根本性改造,同时也改变了现有产业结构和竞争本质。企业在数字化转型过程中需要明确转型目标,开展解决方案设计,与相关供应商保持紧密沟通,吸收产业推进、数字化转型的实践经验。“数字
91、平台新生态:企业虚实融合洞察与实践36数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践调度能力,畅通物流,防停产,保供应保交期,针对疫情等应急情况,制定快速反应机制;完善区域及园区信用体系,增强数字治理能力,改善营商环境。三是发挥核心企业的龙头作用,牵引上下游企业数字化转型。核心企业在基于自主的开放式创新战略引领下,一方面牢牢要掌握关键核心技术,另一方面应积极同公共部门、产业链上下游企业、中介机构和国内外数字化转型服务商进行战略合作,加速先进技术的开发转化、融合应用与标准制定,形成产业数字化的基础设施体系,促进数字技术规模化应用和数据要素价值释放,强化产业创新牵引能力,推动产业数字化发展。5.数字技术正
92、在与能源电力、工业、交通、建筑等重点碳排放领域深度融合,提升能源与资源的使用效率,实现生产效率与碳效率的双提升,数字化正成为我国实现碳中和的重要技术路径。数字化如何真正赋能中国实现碳中和?气候变化问题是 21 世纪人类生存发展面临的重大挑战,积极应对气候变化、推进绿色低碳发展已成为全球共识和大势所趋。国际上,发布了联合国气候变化框架公约、京都议定书和巴黎协定等国际法律文本,并且建立了以 IPCC 清单指南方法为核心的多层次标准体系。目前,我国党中央国务院高度重视绿色低碳工作,做出重大战略部署,1+N 政策体系初步形成,围绕绿色、节能、温室气体管理、可再生能源等领域已发布大量国家标准、行业标准,
93、引导绿色低碳发展,发电、石化、化工等行业已经展开大量探索实践,我国绿色低碳工作正在加速稳步推进。在后疫情时代,数字化 和 绿色化 成为全球经济复苏的主旋律,数字技术能够为经济社会绿色发展提供网络化、数字化、智能化的技术手段。工业互联网可通过精准数据采集、数据智能分析、数据共享流动,促进传统工业产业能源优化、成本优化、风险预知及决策控制,实现节能降本增效提质,助推传统制造业发展绿色化生产,赋能工业制造价值链全流程的绿色转型。工业互联网标识解析通过为每一个物料、产品等分配唯一的“身份证”,实现相关信息的标记、管理和定位,促进碳数据跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。“星火链网”基于标识基础上,利
94、用区块链技术可以实现信息可信交互和价值交换。目前,中国信通院正在从四个方面开展工作:一是设计基于标识和星火链网的产品碳足迹、碳效码方案,探究园区的数字化和绿色化协同转型路径,希望通过放大工业互联网双碳园区的规模效应、辐射效应和示范效应,以点带面有效推动全社会碳达峰碳中和工作。二是制定碳标识技术标准,推进碳标识以及双碳园区等标准研制。三是建设“工业互联网+双碳”服务平台,提供全球动态、最新资讯、技术标准服务、解决方案展示、培训实训等服务。四是推进产业生态协作,连结政府、企业、金融、协会,加速构建工业绿色发展与数字化转型相互促进、深度融合的现代化产业格局。共同推进工业数字化转型参考资料REFERE
95、NCE1.国际比较视角下的中国制造业数字化转型基于中美德日的对比分析,复旦学报:社会科学版,2022 年第 3 期2.中国数字化转型的战略重点和路径,金融论坛,2022 年第 2 期3.“十四五”新型基础设施建设专家谈之七:数字化与绿色化深度融合 推动新型基础设施低碳发展,中华人民共和国国家发展和改革委员会4.突破中小企业数字化转型的难点,中国国情国力,2022 年第 6 期5.中小企业数字化转型:理论框架、国际经验和政策建议,经济论坛,2022 年第 8 期6.制造业数字化转型路线图(2021),中国电子技术标准化研究院7.创新研究报告,中国科协创新战略研究院,2021 年8.工业数字化转型
96、中的数据治理研究,信息技术与网络安全,2022,041(004)9.传统产业数字化转型的主要趋向、挑战及对策,经济日报,2020 年 02 月 04 日10.我国被“卡了脖子”的新材料有这 7 大类 16 种,江苏省化学化工学会,2022 年 09 月 13 日11.西门子:低代码将成为工业制造业数字化转型必选项,中国电子报,2022 年 9 月 9 日12.从“产业集群+工业互联”切入 加快制造业数字化转型,中国科技产业,2022 年第 3 期13.数字化时代的制造企业,如何制定高质量的“十四五”战略规划,西门子,2021 年14.数字化转型趋势下的管理变革,现代商贸工业,2022 年第 1
97、 期15.数字化转型对汽车制造业上市公司经营绩效的评价研究,管理科学与研究,2022 年第 4 期16.从数字化车间建设场景“破局”,以先进技术深挖工业数据价值,智能制造,2022 年第 3 期17.对“十四五“工业绿色发展的思考和建议,中国电子信息产业发展研究院18.工业元宇宙现实世界与虚拟世界互通的桥梁,计算机仿真,2022,039(007)19.全球智能产业就绪指数倡议:2022 年全球智能化转型洞察报告,世界经济论坛,新加坡经济发 展局,2022 年20.主要国家和地区推动制造业数字化转型的政策研究报告,中国信息通信研究院,2022 年21.智能制造发展指数报告(2021),中国电子技
98、术标准化研究院,2021 年22.关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见,国务院,2017 年23.工业互联网发展行动计划(2018-2020 年),工信部,2018 年24.中国小企业数字初始化指数,IDC,2021 年25.2021 埃森哲中国企业数字转型指数研究报告,埃森哲,2021 年26.中国企业数字化转型研究报告,清华大学全球产业研究院,2021 年 参考资料37A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and v
99、irtual world数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践鸣谢ACKNOWLEDGEMENT此次报告撰写得到了多方的大力支持与帮助,我们有幸与行业内包括政府、智库、企业等多方面专业机构和资深行业专家进行了深入交流,同时也借鉴和引用了包括发改委、工信部、统计局、财政部、国家工业信息安全发展研究中心、国务院发展研究中心、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、清华大学、IDC、埃森哲咨询公司、京东数字科技研究院等多家政府、企业和研究机构的公开数据、观点和研究成果。我们也十分感谢在百忙之中接受我们访问的专家与学者,与我们交流他们的观点和心得。在这里,我们要特别感谢西门子集团、埃安新能源汽车
100、股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、广东富加科技有限公司、特步集团、宁波博威合金材料股份有限公司等接受我们的调研,分享他们各自在数字化转型中的经历与经验。我们还要感谢西门子集团全球执行副总裁,西门子全球执行副总裁,西门子大中华区总裁兼首席执行官,西门子(中国)有限公司董事长、总裁兼首席执行官肖松博士在百忙之中为本报告做序,并感谢中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所李海花副所长接受我们的专访,阐述他们各自对工业数字化转型的看法。此外,我们也要感谢提供编辑、排版、校对、印刷等帮助的同事,他们的辛勤劳动使本报告得以顺利出版。鸣谢38数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world合作机构:出品机构:数字平台新生态:企业虚实融合洞察与实践A new ecosystem of a digital platform:insight and practice of the merging of enterprises physical and virtual world