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1、2022 Dynatrace2022 年 Dynatrace CIO 报告如何应对数据爆炸,克服云复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|2内容介绍附录全球数据汇总第 5 章无限规模的自动化至关重要第 4 章日志分析的效力越来越低第 3 章分布式架构造成了孤岛第 2 章复杂性已经超出人类的能力第 1 章推动云原生增加了复杂性 引言CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|3引言组织继续增加对云原生和多云架构的使用,以更快地交付更好、更安全的软件。团队已经开始依赖越来越多的监控和数据分析解决方案,以维持其日益分散的技术堆栈的可观测性和安全性。然而,虽然
2、这些技术使 IT、安全和开发团 队能够推动数字敏捷性和创新,但也增加了复杂性和风险。日志管理和分析已经成为一项特殊的挑战,因为团队发现越来越难以快速、经济高效地分析和查询大量不同和分散的数据,以提供有意义的价值。与现代技术堆栈相关的数据量和复杂性已经超出了人类的管理能力。因此,IT、开发和安全团队无法以现代云所需的规模或客户所要求的速度来推动数字化转型。本报告研究了这些挑战,并强调组织应如何通过新的、更自动化和可扩展的方法实现可观测性和安全性,以克服这些挑战。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|4第 1 章 推动云原生增加了复杂性多云、Kubernetes 和无服务器架
3、构是构建现代技术堆栈的标准。云和数字服务提供商提供的选择和灵活性使组织能够构建适合其独特需求的架构。虽然这提高了敏捷性并加快了创新速度,但也意味着技术环境变得越来越分散和复杂。容器具有短暂性,而用户的旅程则跨越了越来越多的平台和技术,这使得 IT、开发和安全团队更难以通过主动识别关键模式和风险来管理和优化用户的数字体验。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|5微服务 和容器多云Kubernetes混合云无服务器目前正在使用的组织已经在使用或将在 未来 12 个月内采用的组织正在增加其现有使用或将在 未来 12 个月内采用的组织70%91%60%61%94%57%72%41
4、%50%95%63%60%88%36%90%推动云原生增加了复杂性组织越来越依赖云原生技术和平台,包括:CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|6推动云原生增加了复杂性73577%29%是构建组织技术堆栈的 不同平台和系统的平均数量。是单个应用程序事务从头到尾跨越的不同技术的平均数量。的组织认为其 IT 环境 每分钟或更短时间都在变化。的组织至少每秒看到一次 IT 环境的变化。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|7第 2 章 复杂性已经超出人类的能力云原生技术堆栈的规模,以及加速的创新和对数字服务的日益依赖,使得 IT 和应用程序领导者难以持续 交付
5、最好、最安全的软件,因为每个 DevOps 团队采用不同的标准和工具组合。用户的每一次点击、滑动或轻触,每一个启动的云实例,以及每一次试图进行的网络攻击都会产生更多的 数据。运维、开发和安全团队必须使用这些数据来确定必要的洞察力,从而有效地优化服务和解决问题。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|8数据爆炸要求自动化现在有太多不同来源的数据,需要团队使用传统的管理和分析解决方案进行管理。是 DevOps 团队用于处理数字性能问题的平均时间比例。的 CIO 认为,现在更难以吸引和留住足够熟练的 IT 运维和 DevOps 专业人员来管理和维护其云原生和多云环境。的 CIO
6、认为,如果不能找到一种更自动化的 IT 运维方法,其团队可能会因技术堆栈的日益复杂而不堪重负。来自全球最大组织的 CIO 们认为,由于云原生技术堆栈导致的爆炸式数据增长已经超出了 人类的管理能力。71%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|9第 3 章 分布式架构造成了孤岛每种新技术都有自己的监控工具,IT、开发和安全团队使用这些工具来保持对其性能和可用性的可见性。因此,随着组织加速采用分布式、云原生架构,工具链正在迅速扩展。团队面临的挑战是,每种工具都需要不同的技能组合来解释数据中的含义,并且有不同的组织和可视化指标的方法。此外,每种工具仅提供对技术堆栈的一层的可见性,
7、从而造成了数据孤岛。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|10分布式架构造成了孤岛出现问题后,团队被迫使用不同的工具并手动比较数据以重现所发生的情况。团队通常依靠试错来判断他们的修复是否解决了问题,或是否帮助优化了其基础设施和软件。这不仅占用了创新的时间,而且还使团队难以更广泛地了解他们为加速数字化转型所做的努力 对业务产生的影响。是组织在其技术堆栈中使用的 监控工具的平均数量。10是组织具有端到端可观测性的 技术堆栈的平均比例。9%的组织认为,难以在其云原生和多云环境中 扩展可观测性和安全性。97%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|11扩展可观
8、测性和安全性的障碍 包括:监控端到端技术堆栈 所需的工具数量 使其难以高效运行技术堆栈的某些领域 难以检测,或无法用自己的解决方案进行监控数据存储层无法有效扩展 以跟上所需捕获的指标和日志量普遍采用 手动流程或无法自动化流程许多监控工具 无法提供实时可观测性,因此洞察力有限缺乏技能或资源48%43%33%37%32%25%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|12第 4 章 日志分析的效率越来越低组织依靠日志作为主要数据来源,以掌握必要的洞察力来优化软件性能和安全性。然而,IT、开发和安全 团队发现,他们的传统日志管理和分析解决方案无法扩展,难以应对来自其技术堆栈的可观测
9、性和安 全数据的爆炸式增长。团队查询大量日志数据并保留该数据的上下文来推动业务价值变得越来越困难。这是因为组织选择低成本的冷存储方式影响了数据的可见性和速度,因为数据无法再被查询。然而,将数据保存在热存储中则成本太高。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|13日志分析的效率越来越低如今,团队往往需要决定想要保留哪些数据以获得最大的可见性,哪些数据应该在高性能计算环境中建立索引,哪些数据应该保留在访问速度慢的低成本档案中。的 CIO 认为,当前的可观测性数据摄取和存储方法无法满足他们未来的需求。是组织为查询和分析 捕获的可观测性数据的平均比例。的 CIO 认为,由于重建索引
10、和重新补充导致的成本和延迟,使得难以从提高可观测性和安全性数据中释放价值。43%10%63%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|14日志分析的效率越来越低组织认为,从可观测性数据中释放更大价值和洞察力的挑战包括:大多数可观测性和安全数据都无法用于按需分析在分析解决方案中增加日志、指标和跟踪量的成本太高,因此只能保留被认为最关键的数据数据跨越多个平台,因此将日志管理和其他用例集中起来提供洞察既困难又耗时分析是手动进行,需要大量人力,而且很复杂可观测性数据太多(日志、指标和跟踪)而无法全部保留,因此大部分数据都被清除或丢弃57%45%42%24%20%CIO 需要一种更快、
11、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|15第 5 章 无限规模的自动化至关重要为了克服其云原生技术堆栈的复杂性并应对它们可能生成的大量数据,组织需要一种更自动化的操作和安全方法,并由 AISecOps 驱动的方法提供支持。实现这一目标的最有效方法是使用端到端可观测性和应用程序安全平台,这种平台可以捕获上下文中的所有数据,并启用人工智能驱动的高级分析,具有高性能、无限规模和成本效益。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|16数据湖库模型带来更好的数据洞察力如果组织想要推动更多创新并提高效率,则需要摆脱依赖传统数据仓库和数据湖存储模型的解决方案,并采用具有强大处理能力的基于现
12、代数据湖库的方法。这将使他们能够以所需的速度利用 PB 级数据,将原始信息转化为推动 AISecOps 自动化的精确且可操作的方案。通过这样做,组织可以将他们熟练的 DevOps 团队从日常的手动任务中解放出来,从而实现更好的业务成果和持续增长。的 CIO 认为,AIOps 和自动化对于缓解熟练 IT、开发和安全专业人员的短缺,以及降低团队因现代云和开发环境的复杂性而倦怠的风险越来越重要。93%是 CIO 估计可以通过自动化节省的团队“保持正常运转”的平均时间。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|17无限规模的自动化至关重要CIO 们认为,帮助他们的团队克服云原生技术堆
13、栈复杂性的最有价值解决方案包括:使用 AIOps 将可观测性数据转化为可操作方案和自动化拥有动态存储层,可以扩展到任何数量的可观测性数据,并消除对索引和重新补充的需要能够自动发现技术堆栈中的新组件,并构建始终更新的拓扑图以实时显示依赖关系招聘更多 IT 运维、DevOps 和 SRE 专业人员 拥有可以监控整个堆栈的端到端可观测性平台 46%47%54%38%36%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|18所有 CIO 都认为整合日志管理和分析将大有裨益,并列举了以下最大优点:更好的应用程序性能提高应用程序安全性 为全栈可观测性提供更广泛的答案 提高洞察力以加速软件开发
14、提高 IT 效率/降低成本 将技术与收益和业务需求更好地结合起来 66%57%28%39%26%19%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|19Dynatrace 的不同之处世界需要软件才能完美运行。因此,Dynatrace 将可观测性、AIOps 和应用程序安全性结合在一个统一的平台中,为团队提供所需的精确方案和智能自动化,以便大规模提供卓越的数字体验。我们全面的可观测性方法(我们称之为“正确的云计算”)使全球的组织能够简化云复杂性、加速创新,并在现代云中事半功倍。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|20研究方法本报告基于 Dynatrace 委
15、托 Coleman Parkes 进行的一项全球调查,调查对象为拥有 1000 名以上员工的大型企业中涉及云计算和 IT 运维管理的 1303 名 CIO 和高级 IT 从业人员。受访者样本包括:美国 200 人、拉丁美洲 100 人、欧洲 603 人、中东 150 人、亚太地区 250 人。有关各地区的详细调查结果,请参阅全球数据摘要附录。CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|21组织目前使用的云原生技术和平台:美国巴西墨西哥微服务和容器59%60%58%多云61%88%86%Kubernetes58%52%68%混合云55%84%96%无服务器60%64%56%组织已
16、经在使用或将在未来 12 个月内 采用的云原生技术和平台:美国巴西墨西哥微服务和容器86%92%94%多云94%100%96%Kubernetes83%86%92%混合云94%100%100%无服务器90%94%92%组织将在未来 12 个月内增加使用或采用 的云原生技术和平台:美国巴西墨西哥微服务和容器58%54%46%多云49%26%22%Kubernetes41%42%42%混合云43%44%42%无服务器38%42%50%全球数据汇总:美国和拉丁美洲受访者样本包括:美国 200 人,巴西和墨西哥各 50 人。第 1 章:推动云原生增加了复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可
17、观测性和安全性|22全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 1 章:推动云原生增加了复杂性美国巴西墨西哥当前组织堆栈构建所基于的平台和系统的平均数量 687单个应用程序事务从头到尾跨越的不同技术的平均数量 384746CIO 认为其组织的 IT 环境至少每秒变化一次28%18%26%CIO 认为其组织的 IT 环境每分钟或更短时间都在变化 84%92%100%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|23全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 2 章:复杂性已经超出人类的能力美国巴西墨西哥CIO 认为云原生技术堆栈产生的爆炸式数据增长现已超出人类的管理能力58%24%42%DevOps 团队
18、用于处理数字性能问题的平均时间比例 30%30%30%CIO 认为越来越难以吸引和留住足够熟练 IT 运维和 DevOps 专业人员来管理和维护其云原生堆栈 58%36%26%CIO 认为如果不能找到一种更自动化的 IT 运维方法,其团队可能会因技术堆栈的日益复杂而不堪重负72%88%96%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|24全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 3 章:分布式架构造成了孤岛 美国巴西墨西哥组织在其技术堆栈中使用的监控工具的平均数量111214组织具有端到端可观测性的技术堆栈的平均比例8%8%9%CIO 认为难以在其云原生和多云环境中扩展可观测性和安全性
19、96%100%94%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|25在云原生和多云环境中扩展可观测性和安全性的障碍:美国巴西墨西哥监控端到端技术堆栈所需的工具数量使其难以高效运行 53%48%46%技术堆栈的某些领域难以检测,或无法用自己的解决方案进行监控 35%26%30%数据存储层无法有效扩展以跟上所需捕获的指标和日志量 40%54%58%普遍采用手动流程或无法自动化流程 30%10%22%许多监控工具无法提供实时可观测性,因此洞察力有限29%42%20%缺乏技能或资源26%18%12%全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 3 章:分布式架构造成了孤岛 CIO 需要一种更快、更可
20、扩展的方法来实现可观测性和安全性|26全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 4 章:日志分析的效率越来越低 美国巴西墨西哥CIO 认为当前的可观测性数据摄取和存储方法无法满足未来的需求 37%26%28%为查询和分析而捕获的可观测性数据的平均比例 10%10%9%CIO 认为由于重建索引和重新补充导致的成本和延迟,使得难以从提高可观测性和安全性数据中释放价值48%12%4%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|27从可观测性数据中释放更大价值和洞察力的挑战:美国巴西墨西哥可观测性数据无法用于按需分析 48%60%50%在分析解决方案中增加日志、指标和跟踪量的成本太高,因此只能保
21、留被认为最关键的数据 46%34%48%数据跨越多个平台,因此将日志管理和其他用例集中起来提供洞察既困难又耗时 40%40%22%可观测性数据(日志、指标和跟踪)太多而无法全部保留,因此大部分数据都被清除或丢弃 28%18%14%分析是手动进行,需要大量人力,而且很复杂 23%8%24%全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 4 章:日志分析的效率越来越低CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|28全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 5 章:无限规模的自动化至关重要 美国巴西墨西哥CIO 认为,AIOps 和自动化对于缓解熟练 IT、开发和安全专业人员的短缺,以降低现代云复杂性导致的工
22、作倦怠风险越来越重要 92%92%92%CIO 估计可以通过自动化节省的团队“保持正常运转”时间的平均百分比 39%39%38%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|29帮助团队克服云原生技术堆栈复杂性的最有价值解决方案:美国巴西墨西哥能够自动发现技术堆栈中的新组件,并构建始终更新的拓扑图以实时显示依赖关系 56%48%54%拥有动态存储层,可以扩展到任何数量的可观测性数据,并消除对索引和重新补充的需要 51%58%50%使用 AIOps 将可观测性数据转化为可操作方案和自动化 46%48%46%拥有可以监控整个堆栈的端到端可观测性平台 36%24%28%招聘更多 IT
23、运维、DevOps 和 SRE 专业人员 26%22%22%全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 5 章:无限规模的自动化至关重要 CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|30整合日志管理和分析的最大优点:美国巴西墨西哥更好的应用程序性能 61%80%88%为全栈可观测性提供更广泛的答案 63%68%82%提高应用程序安全性 37%6%14%提高 IT 效率/降低成本 28%26%8%提高洞察力以加速软件开发 22%20%10%将技术与收益和业务需求更好地结合起来18%6%2%全球数据汇总:美国和拉丁美洲第 5 章:无限规模的自动化至关重要 CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来
24、实现可观测性和安全性|31组织目前使用的云原生技术和平台:英国法国德国 意大利西班牙瑞典丹麦 芬兰 挪威微服务和容器62%94%91%91%93%92%97%92%100%多云78%39%32%46%37%92%65%48%48%Kubernetes70%96%94%85%91%92%93%88%96%混合云62%28%25%41%33%64%32%40%32%无服务器46%84%81%75%75%60%68%64%88%全球数据汇总:欧洲受访者样本包括 603 人,其中英国、法国、德国、西班牙和意大利各 100 人,丹麦 28 人,芬兰、挪威和瑞典各 25 人。第 1 章:推动云原生增加了复
25、杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|32组织已经在使用或将在未来 12 个月内采用的云原生技术和平台:英国法国德国 意大利西班牙瑞典丹麦 芬兰 挪威微服务和容器87%100%100%99%100%100%100%100%100%多云94%99%90%99%88%100%100%100%100%Kubernetes88%100%100%96%98%100%100%100%100%混合云94%100%100%100%100%100%96%96%100%无服务器81%99%100%96%97%92%96%100%100%全球数据汇总:欧洲第 1 章:推动云原生增加了复杂性
26、CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|33组织将在未来 12 个月内增加使用或采用的云原生技术和平台:英国法国德国 意大利西班牙瑞典丹麦 芬兰 挪威微服务和容器65%77%64%62%57%40%72%72%56%多云38%68%71%68%64%56%72%72%80%Kubernetes35%34%40%37%36%40%43%36%48%混合云58%79%78%68%71%40%85%60%80%无服务器39%22%25%25%27%52%33%44%28%全球数据汇总:欧洲第 1 章:推动云原生增加了复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性
27、|34英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威当前组织堆栈构建所基于的平台和系统的平均数量 666667748单个应用程序事务从头到尾跨越的不同技术的平均数量 4033333CIO 认为其组织的 IT 环境至少每秒变化一次35%42%30%23%33%28%29%0%16%CIO 认为其组织的 IT 环境每分钟或更短时间都在变化 93%64%65%60%68%68%79%40%76%全球数据汇总:欧洲第 1 章:推动云原生增加了复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|35英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威CIO 认为云原生技术堆栈产生的爆炸
28、式数据增长现已超出人类的管理能力 61%88%90%83%86%72%86%84%84%DevOps 团队用于处理数字性能问题的平均时间比例 30%31%31%31.5%30%31%31%31%31%CIO 认为越来越难以吸引和留住足够熟练 IT 运维和 DevOps 专业人员来管理和维护其云原生堆栈 54%72%72%76%82%76%68%68%64%CIO 认为如果不能找到更自动化的 IT 运维方法,其团队可能会因技术堆栈的日益复杂而不堪重负68%23%25%35%25%28%21%20%24%全球数据汇总:欧洲第 2 章:复杂性已经超出人类的能力 CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来
29、实现可观测性和安全性|36英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威组织在其技术堆栈中使用的监控工具的平均数量 988987778组织具有端到端可观测性的技术堆栈的平均比例 9%12%12%11%10%10%11%10%9%CIO 认为难以在其云原生和多云环境中扩展可观测性和安全性 96%95%96%95%98%96%86%100%96%全球数据汇总:欧洲第 3 章:分布式架构造成了孤岛CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|37全球数据汇总:欧洲第 3 章:分布式架构造成了孤岛在云原生和多云环境中扩展可观测性和安全性的障碍:英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威监控端到端
30、技术堆栈所需的工具数量使其难以高效运行 42%43%41%51%36%40%32%56%64%技术堆栈的某些领域难以检测,或无法用自己的解决方案进行监控 40%29%35%30%39%48%43%48%28%数据存储层无法有效扩展以跟上所需捕获的指标和日志量 32%42%42%42%43%24%39%44%32%普遍采用手动流程或无法自动化流程 41%35%30%30%35%40%36%52%32%许多监控工具无法提供实时可观测性,因此洞察力有限36%28%33%23%31%40%21%12%36%缺乏技能或资源30%10%15%13%13%28%18%36%24%CIO 需要一种更快、更可扩
31、展的方法来实现可观测性和安全性|38全球数据汇总:欧洲第 4 章:日志分析的效率越来越低 英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威CIO 认为当前的可观测性数据摄取和存储方法无法满足未来的需求 40%44%43%53%54%0%43%8%40%为查询和分析而捕获的可观测性数据的平均比例 9%13%11%11%10%17%12%12%12%CIO 认为由于重建索引和重新补充导致的成本和延迟,使得难以从提高可观测性和安全性数据中释放价值58%78%77%63%76%80%86%84%84CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|39全球数据汇总:欧洲第 4 章:日志分析的效率越来
32、越低 从可观测性数据中释放更大价值和洞察力的挑战:英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威可观测性数据无法用于按需分析47%52%61%63%65%56%61%48%64%在分析解决方案中增加日志、指标和跟踪量的成本太高,因此只能保留被认为最关键的数据 39%40%43%41%45%40%54%32%48%数据跨越多个平台,因此将日志管理和其他用例集中起来提供洞察既困难又耗时39%44%48%38%43%36%36%68%32%可观测性数据(日志、指标和跟踪)太多而无法全部保留,因此大部分数据都被清除或丢弃26%24%16%17%15%28%29%32%12%分析是手动进行,需要大量人力,而且
33、很复杂27%7%3%10%3%24%4%20%12%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|40全球数据汇总:欧洲第 5 章:无限规模的自动化至关重要英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威CIO 认为,AIOps 和自动化对于缓解熟练 IT、开发和安全专业人员的短缺,以降低现代云复杂性导致的倦怠风险越来越重要95%91%95%97%95%100%96%100%96%CIO 估计可以通过自动化节省的团队“保持正常运转”时间的平均百分比 40%38%36.5%37%35%39%38%35%37%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|41全球数据汇总:欧洲
34、第 5 章:无限规模的自动化至关重要帮助团队克服云原生技术堆栈复杂性的最有价值解决方案:英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威能够自动发现技术堆栈中的新组件,并构建始终更新的拓扑图以实时显示依赖关系50%63%56%58%43%24%46%68%40%拥有动态存储层,可以扩展到任何数量的可观测性数据,并消除对索引和重新补充的需要52%38%47%41%38%60%50%32%36%使用 AIOps 将可观测性数据转化为可操作方案和自动化42%41%46%43%49%48%32%44%60%拥有可以监控整个堆栈的端到端可观测性平台37%40%32%34%44%28%64%40%24%招聘更多
35、IT 运维、DevOps 和 SRE 专业人员38%31%43%41%49%48%29%40%56%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|42全球数据汇总:欧洲第 5 章:无限规模的自动化至关重要整合日志管理和分析的最大优点:英国法国德国意大利西班牙瑞典丹麦芬兰挪威更好的应用程序性能76%59%60%61%52%68%86%44%68%为全栈可观测性提供更广泛的答案64%41%46%54%57%20%39%36%40%提高应用程序安全性40%43%38%37%41%48%50%24%48%提高 IT 效率/降低成本18%30%35%32%34%60%25%64%36%提高
36、洞察力以加速软件开发25%39%25%30%29%28%14%28%24%将技术与收益和业务需求更好地结合起来16%23%24%16%14%20%18%36%32%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|43组织目前使用的云原生技术和平台:阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林微服务和容器34%30%51%64%50%40%多云77%85%84%84%60%93%Kubernetes50%55%55%36%64%40%混合云50%65%84%64%60%73%无服务器40%35%45%48%30%40%全球数据汇总:中东受访者样本包括 151 人,其中阿联酋 30 人,埃及
37、20 人,卡塔尔 31 人,科威特 25 人,沙特阿拉伯 30 人,巴林 15 人。第 1 章:推动云原生增加了复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|44组织已经在使用或将在未来 12 个月内采用的云原生技术和平台:阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林微服务和容器77%85%81%92%70%73%多云97%95%97%100%90%93%Kubernetes77%70%87%76%100%47%混合云77%90%94%92%93%87%无服务器63%75%84%68%77%80%全球数据汇总:中东第 1 章:推动云原生增加了复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方
38、法来实现可观测性和安全性|45组织将在未来 12 个月内增加使用或采用的云原生技术和平台:阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林微服务和容器60%70%64%64%53%60%多云70%45%39%28%43%60%Kubernetes60%30%45%48%54%27%混合云60%60%49%56%60%53%无服务器26%45%39%32%57%47%全球数据汇总:中东第 1 章:推动云原生增加了复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|46阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林当前组织堆栈构建所基于的平台和系统的平均数量 688768单个应用程序事务从头到尾跨越的不同
39、技术的平均数量 333841412939CIO 认为其组织的 IT 环境至少每秒变化一次53%30%48%16%40%13%CIO 认为其组织的 IT 环境每分钟或更短时间都在变化 86%75%96%72%70%93%全球数据汇总:中东第 1 章:推动云原生增加了复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|47全球数据汇总:中东第 2 章:复杂性已经超出人类的能力阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林CIO 认为云原生技术堆栈产生的爆炸式数据增长现已超出人类的管理能力 93%45%35%32%60%27%DevOps 团队用于处理数字性能问题的平均时间比例 32%32%31
40、%33%32%33%CIO 认为越来越难以吸引和留住足够熟练 IT 运维和 DevOps 专业人员来管理和维护其云原生堆栈 77%55%35%44%57%40%CIO 认为如果不能找到一种更自动化的 IT 运维方法,其团队可能会因技术堆栈的日益复杂而不堪重负83%100%90%80%70%100%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|48全球数据汇总:中东第 3 章:分布式架构造成了孤岛阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林组织在其技术堆栈中使用的监控工具的平均数量 10.51212121312组织具有端到端可观测性的技术堆栈的平均比例 8%8%10%9%7%6%CIO 认
41、为难以在其云原生和多云环境中扩展可观测性和安全性 100%100%100%100%97%100%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|49全球数据汇总:中东第 3 章:分布式架构造成了孤岛在云原生和多云环境中扩展可观测性和安全性的障碍:阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林监控端到端技术堆栈所需的工具数量使其难以高效运行 43%55%52%64%57%60%技术堆栈的某些领域难以检测,或无法用自己的解决方案进行监控 47%50%42%28%43%47%数据存储层无法有效扩展以跟上所需捕获的指标和日志量 60%50%39%48%37%53%普遍采用手动流程或无法自动化流程 2
42、3%10%19%24%37%33%许多监控工具无法提供实时可观测性,因此洞察力有限40%35%35%32%23%33%缺乏技能或资源50%40%23%20%43%40%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|50第 4 章:日志分析的效率越来越低 阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林CIO 认为当前的可观测性数据摄取和存储方法无法满足未来的需求 77%45%32%32%20%33%为查询和分析而捕获的可观测性数据的平均比例 9%9%8%9%10%9%CIO 认为由于重建索引和重新补充导致的成本和延迟,使得难以从提高可观测性和安全性数据中释放价值83%45%29%32%80%
43、67%全球数据汇总:中东CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|51第 4 章:日志分析的效率越来越低 从可观测性数据中释放更大价值和洞察力的挑战:阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林可观测性数据无法用于按需分析87%60%55%48%53%33%在分析解决方案中增加日志、指标和跟踪量的成本太高,因此只能保留被认为最关键的数据 57%55%58%44%37%60%数据跨越多个平台,因此将日志管理和其他用例集中起来提供洞察既困难又耗时33%50%32%44%50%60%可观测性数据(日志、指标和跟踪)太多而无法全部保留,因此大部分数据都被清除或丢弃23%25%26%28%30
44、%40%分析是手动进行,需要大量人力,而且很复杂33%15%19%12%23%33%全球数据汇总:中东CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|52全球数据汇总:中东第 5 章:无限规模的自动化至关重要阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林CIO 认为,AIOps 和自动化对于缓解熟练 IT、开发和安全专业人员的短缺,以降低现代云复杂性导致的倦怠风险越来越重要93%95%94%92%90%93%CIO 估计可以通过自动化节省的团队“保持正常运转”时间的平均百分比 46%42%38%41%40%44%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|53第 5 章:无限
45、规模的自动化至关重要帮助团队克服云原生技术堆栈复杂性的最有价值解决方案:阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林能够自动发现技术堆栈中的新组件,并构建始终更新的拓扑图以实时显示依赖关系43%70%58%60%50%80%拥有动态存储层,可以扩展到任何数量的可观测性数据,并消除对索引和重新补充的需要50%60%45%32%60%73%使用 AIOps 将可观测性数据转化为可操作方案和自动化73%35%45%32%30%33%拥有可以监控整个堆栈的端到端可观测性平台43%25%29%48%47%40%招聘更多 IT 运维、DevOps 和 SRE 专业人员33%50%35%36%30%33%全球数据汇
46、总:中东CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|54第 5 章:无限规模的自动化至关重要整合日志管理和分析的最大优点:阿联酋埃及卡塔尔科威特沙特阿拉伯巴林更好的应用程序性能70%90%71%84%57%87%为全栈可观测性提供更广泛的答案47%70%68%76%47%73%提高应用程序安全性73%40%26%24%27%20%提高 IT 效率/降低成本17%10%23%16%33%27%提高洞察力以加速软件开发30%10%16%8%43%27%将技术与收益和业务需求更好地结合起来13%25%6%8%27%13%全球数据汇总:中东CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观
47、测性和安全性|55组织目前使用的云原生技术和平台:澳大利亚新加坡印度马来西亚微服务和容器52%46%60%50%多云69%56%66%68%Kubernetes60%56%54%62%混合云52%36%56%70%无服务器51%46%36%32%组织已经在使用或将在未来 12 个月内 采用的云原生技术和平台:澳大利亚新加坡印度马来西亚微服务和容器85%80%88%78%多云91%90%96%90%Kubernetes91%80%72%86%混合云84%84%88%92%无服务器81%82%70%76%组织将在未来 12 个月内增加使用或采用 的云原生技术和平台:澳大利亚新加坡印度马来西亚微服务
48、和容器58%60%56%40%多云66%68%66%68%Kubernetes53%46%40%44%混合云52%66%60%70%无服务器37%46%40%46%全球数据汇总:亚太地区受访者样本包括 250 人,其中澳大利亚 100 人、新加坡、印度、马来西亚各 50 人。第 1 章:推动云原生增加了复杂性CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|56澳大利亚新加坡印度马来西亚当前组织堆栈构建所基于的平台和系统的平均数量 6686单个应用程序事务从头到尾跨越的不同技术的平均数量 33304333CIO 认为其组织的 IT 环境至少每秒变化一次28%28%20%36%CIO
49、认为其组织的 IT 环境每分钟或更短时间都在变化 80%78%80%86%第 1 章:推动云原生增加了复杂性全球数据汇总:亚太地区CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|57第 2 章:复杂性已经超出人类的能力澳大利亚新加坡印度马来西亚CIO 认为云原生技术堆栈产生的爆炸式数据增长现已超出人类的管理能力 78%90%74%80%DevOps 团队用于处理数字性能问题的平均时间比例 32%31%34%34%CIO 认为越来越难以吸引和留住足够熟练 IT 运维和 DevOps 专业人员来管理和维护其云原生堆栈 71%78%68%84%CIO 认为如果不能找到一种更自动化的 IT
50、 运维方法,其团队可能会因技术堆栈的日益复杂而不堪重负77%74%80%86%全球数据汇总:亚太地区CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|58澳大利亚新加坡印度马来西亚组织在其技术堆栈中使用的监控工具的平均数量 11101210组织具有端到端可观测性的技术堆栈的平均比例 9%8%9%7%CIO 认为难以在其云原生和多云环境中扩展可观测性和安全性 99%100%96%100%第 3 章:分布式架构造成了孤岛全球数据汇总:亚太地区CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|59第 3 章:分布式架构造成了孤岛全球数据汇总:亚太地区在云原生和多云环境中扩展可观测
51、性和安全性的障碍:澳大利亚新加坡印度马来西亚监控端到端技术堆栈所需的工具数量使其难以高效运行 52%54%54%40%技术堆栈的某些领域难以检测,或无法用自己的解决方案进行监控 46%34%46%46%数据存储层无法有效扩展以跟上所需捕获的指标和日志量 43%48%44%52%普遍采用手动流程或无法自动化流程 38%46%38%48%许多监控工具无法提供实时可观测性,因此洞察力有限43%32%38%32%缺乏技能或资源33%44%40%54%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|60全球数据汇总:亚太地区第 4 章:日志分析的效率越来越低 澳大利亚新加坡印度马来西亚CIO
52、 认为当前的可观测性数据摄取和存储方法无法满足未来的需求 63%54%52%52%为查询和分析而捕获的可观测性数据的平均比例 10%10%10%8%CIO 认为由于重建索引和重新补充导致的成本和延迟,使得难以从提高可观测性和安全性数据中释放价值77%84%80%80%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|61第 4 章:日志分析的效率越来越低 从可观测性数据中释放更大价值和洞察力的挑战:澳大利亚新加坡印度马来西亚可观测性数据无法用于按需分析59%56%60%66%在分析解决方案中增加日志、指标和跟踪量的成本太高,因此只能保留被认为最关键的数据 51%46%26%62%数据
53、跨越多个平台,因此将日志管理和其他用例集中起来提供洞察既困难又耗时41%46%60%46%可观测性数据(日志、指标和跟踪)太多而无法全部保留,因此大部分数据都被清除或丢弃30%36%48%12%分析是手动进行,需要大量人力,而且很复杂43%48%32%46%全球数据汇总:亚太地区CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|62全球数据汇总:亚太地区第 5 章:无限规模的自动化至关重要澳大利亚新加坡印度马来西亚CIO 认为,AIOps 和自动化对于缓解熟练 IT、开发和安全专业人员的短缺,以降低现代云复杂性导致的倦怠风险越来越重要91%92%86%94%CIO 估计可以通过自动化
54、节省的团队“保持正常运转”时间的平均百分比 43%42%47%45%CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|63第 5 章:无限规模的自动化至关重要帮助团队克服云原生技术堆栈复杂性的最有价值解决方案:澳大利亚新加坡印度马来西亚能够自动发现技术堆栈中的新组件,并构建始终更新的拓扑图以实时显示依赖关系53%56%68%50%拥有动态存储层,可以扩展到任何数量的可观测性数据,并消除对索引和重新补充的需要50%48%40%54%使用 AIOps 将可观测性数据转化为可操作方案和自动化56%58%38%60%拥有可以监控整个堆栈的端到端可观测性平台36%56%54%44%招聘更多 I
55、T 运维、DevOps 和 SRE 专业人员34%30%46%42%全球数据汇总:亚太地区CIO 需要一种更快、更可扩展的方法来实现可观测性和安全性|64第 5 章:无限规模的自动化至关重要整合日志管理和分析的最大优点:澳大利亚新加坡印度马来西亚更好的应用程序性能73%56%64%66%为全栈可观测性提供更广泛的答案60%60%52%66%提高应用程序安全性42%56%58%62%提高 IT 效率/降低成本25%30%28%28%提高洞察力以加速软件开发24%34%36%18%将技术与收益和业务需求更好地结合起来22%24%26%24%全球数据汇总:亚太地区微信:灵迹软件Dynatrace微信
56、:灵迹软件DynatraceblogdynatraceDynatrace(NYSE:DT)旨在让世界上的软件完美运作。我们的统一软件智能平台将广泛而深入的可观测性和持续的运行时应用程序安全性与最先进的 AIOps 相结合,以提供来自大规模数据的答案和智能自动化。这使得创新者能够实现云操作的现代化和自动化,更快、更安全地交付软件,并确保完美的数字体验。这正是世界上最大的组织信任 Dynatrace 平台可以加速数字化转型的原因。想知道如何简化云并最大程度地发挥数字团队的影响?让我们向您展示。注册 Dynatrace 15 天免费试用。混合多云的自动和智能可观测性我们希望这本电子书能激励您在数字之旅中迈出下一步。Dynatrace 致力于为企业提供成功实施企业云和数字化转型计划所需的数据和智能,不管有多复杂。如果您准备了解更多信息,请访问 15 天免费试用。了解更多12.28.22 BAE1393_EBK_jvs