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1、数据超载如何造成决策压力全球决策困境研究2023 全球研究人们希望通过数据来优化决策,但不知道如何开始、从何开始。为什么我们总觉得自己是在“盲飞”?与过去相比,我们在更多地方拥有更多数据,做决策的难度也更大。这是因为人们通常根据以往的经验来做出决策。然而,不确定性使得之前发生的事情变得不再相关,而且不确定性无处不在。由于意想不到的经济状况,企业改在季中进行收入预测。零售业的专家们难以预测节假日的需求。在个人生活方面,由于周遭的不可预测性,无论是买车、买房还是买其他任何东西,我们都不清楚什么时候才是购买的好时机。其实,我们目前正处于决策危机中,我们不知道自己应该相信直觉还是相信数据,这几乎影响了
2、我们个人生活和职业生涯的方方面面。当我们犹豫时,会出现什么情况?我们会质疑自己的选择,或者干脆不做任何决定。在商业界,决策困境改变了首席执行官和投资者的风险承受力,对整个经济体造成了连锁影响。不仅如此,每个业务部门决定要在预算中包括哪些项目、什么时候进行招聘、如何为客户提供服务以及与谁合作时都会面临诸多挑战。2 解决决策困境解决决策困境让情况更复杂的是,每个国家/地区和和每个年代的人们有着不同的决策方式。解决决策困境是适应不确定性的关键,我们能否做到这一点,将直接决定我们是胸有成足还是迷茫不前,是欣欣向荣还是日暮途穷。Oracle 携手 DKC Analytics 和纽约时报(New York
3、 Times)畅销书作者 Seth Stephens-Davidowitz,对来自 17 个国家/地区的 14000 多名员工和企业负责人展开调研,以了解全球动态的影响以及如何发展数据分析,让世界获得做出明智决策的信心。以下是我们的研究结果。3 解决决策困境解决决策困境 重要发现74%59%70%97%78%85%我们每天做决策的次数不断增加我们每天做决策的次数不断增加我们与数据和决策的复杂关系正在形成一种困境与此同时,我们掌握的数据比以往任何时候都要多的受访者每天所做的决策数量在过去三年里增加了 10 倍理论上,数据应该是一种助力,但在现实中却产生了反效果理论上,数据应该是一种助力,但在现实
4、中却产生了反效果的受访者承认自己已放弃做决定,因为数据量太庞大了的受访者承认自己面临决策困境,不知道应该做出什么样的决定,这种情况每天出现超过一次;的受访者需要数据的支持,但 86%的受访者认为庞大的数据量会使个人和工作决策更加复杂决策困境对我们的个人健康和福祉造成了负面影响的受访者正受到来自更多渠道的数据轰炸,比以往任何时候都要多的受访者认为无法做出决策会对生活质量产生负面影响4 解决决策困境解决决策困境 85%93%91%决策困境导致商业世界一片混乱数据涌入会影响业务绩效缺乏合适的数据管理和分析方法的企业终将失败企业领导者明白,如果没有数据支持,他们的决策会较不准确(45%)、较不成功(2
5、9%)并且更容易出错(41%)企业领导者需要一种新的方法来摆脱决策困境的企业领导者曾遭受决策困扰,对过去一年所做的决策感到后悔、内疚或质疑自己的决策的企业领导者表示,不断增加的数据源影响了组织的成功;73%的企业领导者承认自己对数据缺乏信任,根本无法做出任何决策企业领导者清楚*决策智能的重要性重要发现5的企业领导者认为组织的成败取决于是否拥有合适的决策智能解决决策困境解决决策困境*本调研将决策智能定义为“利用数据和技术了解决策的制定、评估、管理以及改进的能力”。调研方法本研究于 2023 年 1 月对超过 14000 名受访者进行了调研。在每一个国家/地区中,受访人群代表了当地的员工和企业负责
6、人,包括总裁、首席执行官、董事会主席、C 级别高管、首席财务官、首席技术官、董事、高级经理、人力资源经理和其他领导角色,这些职位通过全球洞察平台 Prodege 比对消费者数据进行确认。本研究视情况对员工样本进行校准,以反映相关国家/地区劳动力的年龄和性别等人口统计信息。印度1000 500 500韩国500 250 250日本1000 500 500新加坡500 250 250中国500 250 250澳大利亚1000 500 500阿拉伯联合酋长国 1000 500 500沙特阿拉伯 1000 500 500国家/地区样本总数企业领导者一般员工样本 A:样本 B:中东地区 拉丁美洲北美洲亚
7、洲欧洲DKC Analytics 针对向 Pollfish 调研交付平台购买的样本进行研究和分析。Pollfish 平台通过移动应用、移动网页以及桌面网页在全球范围内提供在线调研服务。本研究并未对结果进行后分层处理。英国1000 500 500荷兰1000 500 500法国1000 500 500德国1000 500 500西班牙1000 500 500墨西哥500 250 250哥伦比亚500 250 250巴西500 250 250美国1000 500 500 6 解决决策困境解决决策困境 随着决策次数的增加,拥有更多数据却适得其反无论身处任何地方,我们都需要做出决定。无意义的决定,多余
8、的决定,重大的决定我们的生活中充满了的受访者的决策方式在过去三年中发生了变化:的受访者现在只使用他们信赖的信息源的受访者推迟制定决策的受访者会咨询朋友的意见的受访者则跟着直觉走39%34%32%29%向谁求助、在哪儿求助:93%各种决定。虽然这并不是一种新现象,但 74%的受访者表示,他们每天做决策的数量在过去三年里增加了 10 倍。从什么时候起床,到把钱投资到哪儿,人们普遍认为在制定各种决策的时候要使用和信任数据,尤其是在职场上。这毕竟是个日新月异的世界,我们为什么要猜测和冒险呢?尽管理论上听起来非常合理,但现实情况是,数据与决策之间的关系远远更复杂。首先,我们掌握的数据比我们想象的要多。7
9、8%的受访者正受到来自更多渠道的数据轰炸,比以往任何时候都要多;55%的受访者数据源在过去三年里翻了三倍。从理论上讲,这应该是一种“获得更多、成就更大”的情况,更多的数据应该会使做出决策变得更容易,但现实却是恰恰相反的。86%的受访者认为庞大的数据量使个人和工作决策更加复杂,29%的受访者则认为拥有太多数据会令人穷于应付,31%的受访者甚至不知道应该从何下手。对于那些试图开始做出决策的受访者,35%不知道应该信任哪些数据源,70%则直接放弃做决策。7 解决决策困境解决决策困境 34%33%31%31%质疑人生的重大选择(婚姻、家庭、搬家)浪费金钱引起家人和朋友之间的争执不确定性造成生活计划停滞
10、不前35%32%26%24%24%21%产生不必要的工作疲劳过度职业发展停滞不前/错失晋升机会因决策错误而影响职业发展(被解雇、被降级、被调到其他团队)犯错误面临财务风险决策困境如何影响我们的职业生涯决策困境如何影响我们的个人生活决策困境正在影响我们的生活质量,并造成组织惰性。在个人生活和职业生涯中,我们所有人在做出决策时几乎都会面临困难。88%的受访者承认,他们一直面对的挑战是不知道自己应该做出什么样的决定,而这并不是我们偶尔才会遇到的事情。59%的受访者承认自己面临决策困境,不知道应该做出什么样的决定,这种情况每天出现超过一次。即使在做出决定后,负面影响依然存在。84%的受访者曾遭受决策困
11、扰,对过去一年所做的决策感到后悔、内疚或质疑自己的决策。86%的受访者表示,庞大的数据量削弱了他们的信心,使他们感到困惑(31%),甚至质疑自己的决定(46%)。这种令人沮丧的困境影响了 83%的受访者的个人生活和职业生涯。焦虑水平上升错失机会产生非必需支出信心受挫决策瘫痪的受访者认为无法做出决策会对生活质量产生负面影响:85%36%33%29%26%25%8 解决决策困境解决决策困境 85%的企业领导者曾遭受决策困扰,对过去一年所做的决策感到后悔、内疚或质疑自己的决策海量的数据和不断增加的数据源对商业世界造成负面影响。91%的企业领导者表示,不断增加的数据源影响了组织的成功;72%的企业领导
12、者承认因数据量过于庞大而无法做出决策。这些挑战带来了一系列的新问题。78%的企业领导者认为他们的组织先做了决定,然后才寻找数据支撑。74%的员工认为企业滥用职权,在做出决策时优先采纳高薪人士的观点而不是有数据支撑的建议。24%的员工认为企业中的大多数决策都是不合理的。这些挑战终将改变企业与风险的关系。71%的企业领导者认为他们的组织所面临的风险比三年前更低。做出组织决策时所面临的挑战包括:做出组织决策时所面临的挑战包括:未涉及重要人员对决策无法达成共识对共享数据无法达成共识未涉及重要人员对决策无法达成共识对共享数据无法达成共识#1#2#3 9 解决决策困境解决决策困境 企业领导人需要数据的支持
13、,但不相信能够因此取得成功 几乎所有的企业领导者(97%)都希望获得数据的助力。在理想的情况下,他们希望数据能够帮助他们做出更明智的决策(45%)、降低风险(41%)、加快决策速度(39%)、提高收益(37%),以及比以往任何时候都更受重视的 为意外提前做好准备(29%)。而实际上,企业领导者在使用数据时通常会感到不知所措和觉得自己不够资格。72%的受访者认为,他们所拥有的大部分数据仅对 IT 专业人士或数据科学家有用,只有他们可以通过有意义的方式来解释数据和利用洞察。32%的受访者对分析来自多个不同来源的数据而感到穷于应付,30%的受访者认为自己缺乏有效利用分析结果的背景知识。Having
14、the right type of decision intelligence can make or break the success of an organization更糟糕的是,许多分析工具都帮不上忙。实际上,77%的企业领导者所获得的仪表盘和图表并不一定与决策直接相关。这是一个重大问题。正如企业领导者清楚强调的,决策智能至关重要:93%的企业领导者认为,组织的成败取决于是否拥有合适的决策智能。我们也了解到,企业领导者重视拥有多个数据源的想法,但前提是他们必须能够以高效的方式进行集成和管理。82%的受访者认同拥有多个数据源有助于形成统一的数据集,但 91%的受访者却认为越来越多的数据
15、源反而会成为组织取得成功的障碍。当被问及多个数据源如何妨碍成功时,企业领导者解释说,管理不同的数据源需要额外的资源来收集所有数据(40%),会拖慢策略性决策(36%),因为被迫管理多个集成而增加成本(32%),甚至会提高出错的可能性(26%)。10 解决决策困境解决决策困境 将对的数据用在对的地方企业领导者都清楚,合适的数据和洞察可以带来颠覆性的优势。94%的受访者认为,当他们拥有合适的数据和洞察时,就可以在人力资源、财务(94%)、供应链(94%)和客户体验(93%)方面做出更明智的决策。具体来说,企业领导者认为合适的数据有助于实现以下优势:合适的数据和洞察可帮助 HR专业人员:提高提高各个
16、团队的绩效和效率(40%)优优化化劳动力以实现业务目标(36%)确定培训和开发计划的优先级(34%)留住留住和吸引员工(33%)了解了解员工具备哪些技能(31%)改善改善多元化、公平性和包容性(30%)决定决定聘用对象(29%)确保确保雇员人数和预算需求保持一致(28%)支持支持内部人才流(26%)合适的数据和洞察可帮助供应链专业人员:优化优化利润率(37%)管理管理库存(36%)了了解解在何处以及何时购买耗材/材料(36%)提高提高制造流程和供应链的效率(34%)管理管理供应商风险和绩效(35%)识别识别高性价比的合作伙伴(35%)在供应链中实施可持续性实践(33%)确保确保准时交货(32%
17、)合适的数据和洞察可帮助财务专业人员:识别识别降低成本的机会(44%)管控管控风险(43%)生成生成精确的收入目标(41%)生成生成更准确的预测(39%)为不同场景制定计划计划(37%)优化优化现金流和营运资本(35%)合适的数据和洞察可帮助客户体验专业人员:了解了解如何更好地与客户互动(47%)对线索进行优先级排序(46%)了解了解市场活动需要优先考虑(46%)改善改善销售管道(39%)管理管理客户服务请求(40%)11 解决决策困境解决决策困境现在,是时候让技术为我们服务了。数据必须与我们所做的决策相关,否则我们就会无法坚持。这听起来可能有点戏剧性,但 70%的受访者认为收集和分析这么多的
18、数据非常令人头疼,21%的受访者已经放弃,宁可单凭直觉做出决定。这将成为一个重大问题。受访者其实心里清楚,如果没有数据支撑,他们的决策就会较不准确(44%)、较不成功(27%)并且更容易出错(39%)。这种情况非常具有挑战性,以至于 64%的受访者和 70%的企业领导者希望能够避免这一系列的问题,让机器人做出决策。此处要传达的信息非常明确 我们必须改变当前的数据管理和分析方法,尤其是在商业世界中。合适的数据和洞察可带来许多优势,包括从竞争激烈的就业市场中吸引人才、在艰难的经济环境下获得新投资者等。的受访者认为利用技术来做出数据驱动决策的企业更值得信赖 并将会更加成功 (79%)让他们更愿意:投
19、资(76%)与其合作(77%)和为其工作(78%)事实上,79%12 解决决策困境解决决策困境 您的公司是否使用了合适的技术来充分利用人力、流程和机器的综合智能?我们每天面临的海量数据和决策影响了我们的业务经营方式以及整体健康和福祉。97%的受访者希望从现有数据获得帮助,但认为自己不具备以有意义的方式解释信息的技能。这将会在我们的个人生活和职业生涯中造成决策瘫痪。在个人层面上,这个问题影响了 85%的受访者,导致焦虑水平上升、信心受挫等问题。我们在董事会也看到了类似的情况。85%的受访企业领导者曾遭受决策困扰,91%则认为不断增加的数据源影响了组织的成功。显然地,我们总要付出点东西,而这里的付
20、出指的是改变大多数企业当前的数据管理和分析方式。企业领导真正需要的是决策智能,以便将数据和洞察与决策和行动连接在一起。93%的企业领导者认为组织的成败取决于是否拥有合适的决策智能,这一点十分重要,不容忽视。Oracle 拥有丰富的功能,能够满足这一需求。13 解决决策困境解决决策困境 Call+1.800.ORACLE1 or visit .Outside North America,find your local office at: 2023,Oracle 和(或)其关系企业。保留一切权利。本文件仅作为信息用途,如有变更恕不另行通知。本文件不保证无错误,也不受任何其他口头表达或法律默示之担
21、保或条款约束,Oracle 提供了以下功能,可帮助企业获取所需的决策智能:信任:Oracle Autonomous Data Warehouse 是一款针对分析工作负载进行优化的自治数据库,提供可信的数据基础。建立共识:Oracle Analytics Cloud(OAC)作为单一平台,通过语义模型为决策者提供定义和共享关键业务条款。情境:Oracle Fusion Analytics 通过将分析与运营活动(ERP、SCM、HCM、CX)紧密联系起来,支持用户根据具体情况做出决策。探索:OAC 通过提供直观的、增强型探索来帮助决策者回答问题和发现模式,而 Oracle Enterprise P
22、erformance Management 则支持假设和场景建模。智能:在与 OAC 结合使用的情况下,OCI Data Science 功能通过内置机器学习和人工智能模型来增强决策,这些模型经训练,可以发现人类根本无法识别的数据模式。可操作性:OAC 通过其原生操作框架将洞察和行动联系起来。自动化:Oracle Integration 通过支持决策建模和处理来捕获和自动执行决策。通过采用新的方法来进行数据管理和分析,企业能够帮助团队了解如何制定、评估、管理和改进决策,进而摆脱决策困境、提高整体成功率并改善员工的福祉。现在,是时候确保您的组织拥有成功所需的决策智能了。了解 Oracle 如何助您一臂之力。Connect with us 包括默示担保与适售性或特定用途适用性条款。我们特别声明,不担负因本文件所生之损害赔偿责任,并且也不会透过本文件形成直接或间接之契约义务。未经我们事先书面许可,不得出于任何目的以任何形式或任何方式(电子或机械)复制或传播本文件。Oracle、Java、MySQL 及 NetSuite 是 Oracle 和(或)其关系企业的注册商标。其他名称为各商标持有人所拥有之商标。