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1、增强分析：改善商务智能的秘诀什么是增强分析？增强分析采用人工智能(AI)和机器学习(ML)工具协助您完成整个分析生命周期的各项任务。Gartner 将增强分析描述为“使用机器学习和人工智能等技术协助数据准备、生成和解读洞察，以增强人们使用分析和商务智能平台探索和分析数据的能力”。再也不必从零构建人工智能和机器学习模型，而是可以与它们互动，从而改善决策制定，实现工作流程自动化，甚至创建其他模型。想象一下，在吃饭的时候，您站在厨房的储藏室里，写下所有食材。您可以用它们做各种各样的饭菜，这要如何决定呢？您可能有某些偏好，不喜欢某些饭菜，或者也可以选择一些无厘头的搭配。如果有一个智能助手能为您提供解惑

2、，提供一些建议，那不是很好吗？利用这一概念，将它应用于您的数据。我的数据中有哪些有趣的东西？各组数据之间有什么联系？哪些数据很重要？这就是增强分析法所做的。什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据您会怎么做？为什么增强分析很重要增强型分析法打破了商务智能的局限性，利用人工智能和机器学习从数据中提出见解。过去，商务智能主要是手动探索数据，并根据您想要解答的问题来创建报告。一般而言，决策者需要定期审查内容来监测流程，制定未来决策，或者仅仅是需要了

3、解当前的业务状况。传统商务智能的问题在于，报告是专门设计的。它们专门用来回答某个特定问题，因此报告设计者可能会为了回答这个问题而产生隧道视野。在创建报告时，经常会出现新问题。是什么在影响我的收入？什么原因导致客户满意度低？为什么这个月的平均销量看起来异常的低？它们能否回答这些问题取决于报告的设计方式。通常情况下，出现新的问题意味着需要对报告进行修改或咨询数据科学家。虽然这有助于决策者获得数据驱动的洞见，但这些修改可能需要几天、几周甚至几个月的数据分析、重新设计和测试。对于马上需要这些结果的决策者而言，这样的延迟无疑令人沮丧。那么，如果可以更快地自动获得这些问题的答案呢？这就是增强分析的作用：融

4、合了人工智能/机器学习助手的报告可以更快地回答这些问题。什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据增强分析在商务智能中的应用商务智能、分析和数据科学都有助于组织洞察数据。高级分析和数据科学可带来变革性的发现，但需要投入大量时间和精力。借助增强分析，可以自动生成预测和建模等复杂功能。通过让增强分析承担数据科学家的工作，使所有人都可以轻松洞悉数据。123456增强分析避免了洞察数据的复杂方法，使这个过程自动化，节省时间，可使商务智能和高级分析用户受

5、益匪浅。使用增强分析的六大优势包括：什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据 自动解释 通过无代码界面生成包含关键变量之间重要关系的直观视图，一目了然。报告中的自动洞察 用户可以识别报告中的数据并查看解释，深入了解数据的关键信息。自动预测 自动预测可选择最佳模型，提供准确的未来预测。自动离群值检测 检测数据离群值，帮助用户提升数据可靠性，或轻松了解哪些方面可能需要进一步分析。增强分析为数据科学家创造价值 增强分析可帮助数据科学家简化深度工程和

6、建模开始前的探索性工作。易于理解的可靠结果 增强分析本身有着良好的透明度，数据可信可靠，任何人都可以轻松理解。什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据与创建整个仪表板和猜测各种因子组合相比，自动解释可以节省大量时间。这就是自动解释的魅力所在，它能以智能方式解读您的数据，帮助您制定决策或进一步探索。自动解释您是否遇到过包含数百个因子的数据，不知道从何入手？有无数种方法可以分割数据。您可以首先创建一个回归模型。但是，除非您是一个统计学家，否则您怎

7、么知道您创建的模型是有效的，或者要使用哪些变量？这个模型只是片面的，并且只会产生更多问题。这个模型有什么优点？我怎样才能解释它？某个变量与其他变量相比，重要性如何？类似的问题不胜 枚举。而自动解释可帮助回答所有这些问题，并以自然语言和可视化方式帮助任何人轻松获得分析结果。例如，您被要求确定产品的哪些因素会影响客户满意度。您的数据中有 50 多个潜在因素可以选择。您可以新建一个仪表板，并挑选/选择要分析的项目，但您只能根据直觉来选择。您如何知道您选择的变量是重要的？使用自动解释。不需要新建仪表板，自动解释使用户可以分析所有因子，在后台使用机器学习筛选出重要数据。借助自动解释，商务智能用户可在无代

8、码界面中获得高级分析见解。没错的，无需编程！借此能够：自动生成可视化的关键洞察，包括重要变量。使用自然语言解释数据。提供变量筛选结果。现实数据中的任何异常。您会怎么做？什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据自动解释是报告制作者和消费者洞悉数据的绝佳方式。增强分析能使用自然语言，以可视化方式提供数据项摘要，无论是否具备分析专业知识，都可以轻松洞悉数据。任何人都可以利用分析获取关键变量的相关信息，帮助自己制

9、定决策，例如：范围和平均价格。主要驱动因素。离群值总数。变量最高值与最低值之间的差别因素。预测。什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据自动预测当预测未来时，您希望获得准确的预测结果，准确预测未来可能发生的情景。自动预测使您不必再猜测要使用哪个模型，而是会自动加入重要的预测数据。易于借助使用和理解的自动预测，任何人都可以通过以下方式洞见未来。获得准确、可靠的预测。识别哪些外部因素会影响预测。创建假设情景进行目标求解和情景分析。自动预测使非数据

10、科学家可以通过以下方式获取高级洞察：测试多个预测模型，找出最佳模型。使用自然语言生成所选模型的摘要。识别重要的输入变量。预测用于假设分析的重要输入变量。假设分析可以进行情景分析，确定输入变量如何影响您的预测。通过目标求解，确定需要的输入值，以实现特定预测。而情景分析与目标求解相反：您可以改变输入值，看看它如何影响预测结果。例如，您拥有一家连锁杂货店，椒盐卷饼是您最受欢迎的产品。您想对未来 12 个月的椒盐卷饼销售做一个预测，了解一下椒盐卷饼的销售价格对其销售收入的影响。您可以将您的数据项添加到预测工具中，使用情景分析迅速获得结果。现在，假设您希望椒盐饼的销售收入达到一定水平，但不知道什么价格才

11、能达到这一收入。这时您可以利用目标求解与自动预测，看看什么价格才能实现这个目标。您会怎么做？什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据离群值很棘手：它们会扰乱您的计算，而且很容易被忽略，除非专门去寻找。自动离群值检测可以确保您不会漏掉任何隐藏在数据中的离群值。如果存在离群值，增强分析工具会自动通知您，如果用于报告，离群值会影响数据项的计算结果。离群值会影响平均数（平均值）和标准差等统计数据。有离群值的数据，如果没有正确处理，可能会严重影响统计数

12、据。如果发现异常值，可能要考虑使用中位数而不是平均值。如果您的数据有离群值，可以扫描整个报告中受离群值影响的可视化数据并生成离群值报告。例如，如果分析报告中的所有可视化数据，可以看到离群值对每个可视化数据的影响。离群值报告会突出显示每个离群值，尽最大努力消除它们的影响。您可以选择进一步分析它们，并确定在它们存在的情况下，哪种聚合方法最合适。自动离群值检测什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据增强分析为数据科学家创造价值增强分析可以通过简化探

13、索性数据分析(EDA)，令数据科学家受益匪浅，这是特征工程和建模之前的一个关键阶段。例如，如果数据科学家进行探索性数据分析，需要了解首先审查哪些变量，他们可以在特征工程之前运行自动探索来快速获得结果。又或者，一个预测者可能想要确定他们的数据是否可以预测。创建简单、快捷的模型将有助于在进行高级预测之前，确定一系列的预测效果如何。就像自动取款机没能取代银行出纳员一样，增强分析技术也不会取代数据科学家。增强分析旨在为用户带提供自助式的分析和洞察，同时减少数据科学家花在繁琐任务上的时间，将更多时间用于 建模。什么是增强分析？1为什么增强分析很重要2增强分析在商务智能中的应用3自动解释4自动预测5自动离

14、群值检测6增强分析为数据科学家创造价值7易于理解的可靠结果89报告中的自动洞察：让所有人轻松洞悉数据易于理解的可靠结果增强型分析十分便捷，但是说到自动化，不免让人产生一丝疑虑。这些结果是否可信？我怎么知道它所做的是我想要的？增强分析可以提供良好的透明度。自动解释可以提供详细的解释结果，如：变量筛选结果。最重要的因素。使用的基础模型。任何异常。增强分析推动商务智能迈向未来。您得到的不仅仅是商务智能，还有人工智能驱动的增强分析，大大降低了获取深度洞察的门槛。借助增强分析全面的报告包，原本需要多日解决的问题，现在只需轻轻一点就能轻松解决。了解更多信息并亲自体验增强分析。观看我们的交互式 SAS Visual Analytics 演示或直接免费试用 SAS Viya。如需与当地 SAS 机构联系，请访问： 和所有其他 SAS Institute Inc.的产品或服务名称是 SAS Institute Inc.在美国和其他国家的注册商标或商标。表示在美国注册。其他品牌和产品名称是其各自公司的商标。Copyright 2023,SAS Institute Inc.保留所有权利。113305_G254209.0223