《北方大数据交易中心:2023市场化配置与数字生态体系建设白皮书(56页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《北方大数据交易中心:2023市场化配置与数字生态体系建设白皮书(56页).pdf(56页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、2021中国大数据产业发展指数白皮书前 言近年来数字经济蓬勃发展,与经济社会各领域融合的广度和深度不断拓展,成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。习近平总书记强调,要加快建设数字中国,构建以数据为关键要素的数字经济,推动实体经济和数字经济融合发展。当前,数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素,对经济社会运行发展的重要作用日益凸显。自党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素,党的十九届五中全会提出推进数据要素市场化改革后,党中央、国务院多次在政策文件中围绕数据要素市场培育与数据要素价值发挥做出战略部署。2022年12月,中共中央、国务院正式发布关于构建数据基
2、础制度更好发挥数据要素作用的意见,意见从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面统筹推进数据基础制度体系建设,系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”,历史性绘制了数据要素发展的长远蓝图,具有里程碑式的重要意义。2023年2月,中共中央、国务院印发数字中国建设整体布局规划,规划指出要夯实数字中国建设基础,畅通数据资源大循环,构建国家数据管理体制机制,推动公共数据汇聚利用,释放商业数据价值潜能,加快建立数据产权制度,开展数据资产计价研究,建立数据要素按价值贡献参与分配机制。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书数据要素作为数字经济发展的核心引擎,只有经过交易流通与传统要素融合,才能在
3、生产经营活动中的特定场景下使用并产生效益,释放其经济价值。因此,安全、规范、高效的数据交易市场是实现数据要素市场化配置的关键抓手,能够使数据资源流向市场最需要的领域和方向,优化数据资源配置效率,使数据要素价值得到最大化挖掘。数据要素市场培育需要顶层制度设计与实践方案落地的双重赋能。数据要素市场化配置还需搭建数据运营生态体系,促进数据交易活跃度。数据运营生态是数据深度开发、创新利用及数据增值的源头活水,是促进数据交易持续繁荣的动力。围绕数据要素采集治理、加工处理、资产定价、合规评估、标准规范、安全保障等重大课题构建全链生态,引导多方主体参与数据交易、合力完善数据交易标准体系,深度挖掘数据潜在价值
4、,保障数据安全有序流动,促进数据要素规模化、可持续性交易。为贯彻落实党中央提出的“推动数据资源开发利用,推进数据等要素市场化改革“要求,天津市积极部署数据要素流通与市场培育,释放数据要素潜在新价值。2020年7月,天津市发布天津市公共数据资源开放管理暂行办法,旨在规范和促进公共数据资源开放,充分发挥公共数据资源经济价值和社会效益。2021年8月,天津市人民政府出台天津市加快数字化发展三年行动方案,对数据数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书要素流通与数字生态搭建提供前瞻引领,该方案指出“健全数据要素生产、确权、流通、应用、收益分配机制,构建具有活力的数据运营服务生态,制定数据交易管理办法,
5、完善数据资源确权、交易流通、跨境传输等基础制度和标准规范,健全数据要素市场监管体系,推进数据依法有序流动。并提出“构建社会数据市场化运营机制,建立部门间数据共享、政企间数据开放、企企间数据融通的数据要素流通公共服务体系。”2019年,国务院下发关于支持天津滨海新区高质量发展的意见,明确支持中新天津生态城设立北方大数据交易中心。2021年10月经天津市人民政府批复同意,北方大数据交易中心在中新天津生态城设立。为贯彻落实中共中央、国务院发布的关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见,突出交易场所的合规监管和基础服务功能,北方大数据交易中心定位于打造“国家级数据交易场所”,按照“政府监管、国资
6、控股、市场化运营”的模式,依托天津产业优势及智慧城市建设基础,面向全国打造天津数字经济发展新引擎、北方数据要素交易先行者、全国数据汇津集散主枢纽、国际数据跨境流通示范区。当前,数据要素受政策、技术、市场等红利催化迎来发展新机遇。顶层设计层面,数据要素交易流通及开发利用相关政策法规体系不断健全;在技术层面,区块链、隐私计算等技术赋能数据交易使“原始数据不出域,数据可用不可见”成为可能,保障数据流通、计算及应用安全;数据应用场景不断丰富,数据交易需求更加突出,数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书在融合应用层面也得到广泛关注。但同时数据交易流通也面临数据确权不清晰、数据定价缺少合理机制、数据供
7、需不匹配、数据供给意愿不足、数据有效需求乏力、缺少规范交易制度、数据安全与隐私保护尚未成熟、数字生态体系不健全、数据交易“昙花一现”不可持续等诸多挑战。本白皮书以数据要素市场化配置与数字生态体系建设为切入点,在顶层设计层面,构建数据确权、数据定价、数据安全、数据运营“四位一体”的支撑架构作为制度保障;在实践落地层面,以“基于市场需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易”数据交易流通解决方案为核心,以数据要素生产加工平台赋能数据实现资源化资产化资本化的演进,以区块链共性平台构建数据要素可信流转的环境,以数据银行作为数据信托服务与数据要素市场化配置的战略思考,为数据交易流通与高效利用提供落地实施的解决方
8、案。数据要素顶层规划与落地实施同步推进,为数据要素市场化配置与数字生态体系建设提供指引。白皮书第一部分主要概述数据要素市场发展现状,首先阐述数据要素与数字经济,从数据要素的定义特征与价值形态演进出发,构建数据要素作为数字经济发展核心引擎的理论框架。并基于当前国内数据交易平台实践,总结数据要素市场发展面临的难题与机遇。第二部分阐述数据要素“四位一体”支撑架构,包括数据交易的起数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书点数据确权、数据交易的关键数据定价,数据交易的保障数据安全、数据交易的动力数据运营四个维度。第三部分阐述“基于市场需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易”业务范式,并以此为核心对数据要素
9、加工平台、区块链共性平台与数据银行的核心理念、平台架构及应用价值进行阐述。最后阐述基于数据交易的数字生态体系建设,介绍北方大数据交易中心及其交易模式、发展方向、创新数据交易系统及数商体系建设等发展情况,并从数据算法人才培养、数据开发者培养计划、基于数据交易的产业链构建、打造数据要素全生态全链条产业园作为生态载体四个方面,构建数据要素交易流通的全链生态。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书数据要素市场概述顶层设计:“四位一体“支撑架构(一)数据要素与数字经济(二)数据交易流通市场现状(一)需求驱动的供需双挂牌与智
10、能撮合交易模式(二)数据要素生产加工平台(三)区块链共性平台(四)数据信托服务01(一)数据交易的起点:数据确权(二)数据交易的关键:数据定价(三)数据交易的保障:数据安全(四)数据交易的动力:数据运营02目 录-020793135-01-13-交易实践:数据交易流通解决方案03-25-基于数据交易的数字生态体系建设04-36(一)北方大数据交易中心(二)数据算法人才培养(三)数据开发者培养计划(四)基于数据交易的产业链构建(五)打造数据要素全生态全链条产业园-38424344462021中国大数据产业发展指数白皮书数据要素市场概述01数据要素市场化配置与数字生态体系建设
11、白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(一)数据要素与数字经济2首先,原始数据本身的价值往往很低,需要通过加工和分析将非结构化的字节转换为具有实际应用价值的信息,因此数据要经过采集、清理、加工和分析等系列过程才能成为生产要素。其次,数据要素蕴含着大量关于实体经济的信息,信息是数据产生价值的本质原因。因此,数据要素应承载知识与信息,是有价值的数据。基于以上观点,本报告定义数据要素如下:数据要素是指“原料”状态的数据经加工处理形成机器可读、可参与流通交易、可投入生产活动并得以应用发挥使用价值和经济效益的数据。数据要素作为新型生产要素,与资本、劳动、土地、技术等传统要素相比
12、,呈现出非竞争性、非排他性、非稀缺性、价值异质性、边际收益递增五大特性。0102非排他性03非稀缺性04价值异质性05边际收益递增性非竞争性任何主体使用数据都不会对数据产生质量损耗,进而不会影响其他主体的使用和利益数据可无限复制给多主体同 时重复使用,一个主体对数据的使用,并不会阻止其他主体利用该数据数据要素是可再生的,万物数据化使海量数据可以持续产生并快速积累数据要素不仅不会损耗,还能够自我繁衍,能在使用中继续创造数据资源数据要素价值具有很强的场景依赖性,相同数据的可用性与价值在不同应用场景下存在差异。数据要素具有规模经济特性。数据的体量越大、维度越多、种类越丰富,越有利于数据交互汇聚,释放
13、数据要素价值。图 1-1 数据要素特性1、数据要素的定义与特征数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(一)数据要素与数字经济3数据要素的“原始数据数据资源数据资产数据资本”的数据形态演进过程,也是“使用价值创造数据价值实现价值增值”的价值形态演进过程。图 1-2 数据要素价值形态演进图2、数据要素价值形态演进原始数据数据资源数据资产数据资本“使用价值创造数据价值实现价值增值”的价值形态演进过程数据资源化数据资产化数据资本化l 数据资源化将原料状态的数据加工形成机器可读、可参与流通交易并投入生产应用的数据资源,是数据使用价值实现的阶段
14、具体表现为通过数据采集、存储、清洗、加工、分析、标记、标准化、挖掘等生产环节形成可流通应用的数据生产要素l 数据资产化数据资产化是数据通过市场的流通交易给数据使用者、加工者、生产者带来经济利益的过程是实现数据价值的阶段。本质是形成数据交换价值,初步实现数据价值的过程l 数据资本化数据资本化是指数据资产的交换价值被充分挖掘和无限放大,形成对数据劳动者的劳动成果的无限次重复使用,并生成价值增值的数据资本以股权化、证券化等多种方式运营数据资本,数据资本不仅占有数据资产中的剩余价值,还将剩余价值用于扩大再生产“原始数据数据资源数据资产数据资本”的数据形态演进过程数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮
15、书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(一)数据要素与数字经济4数据要素作为驱动数字经济发展的核心引擎,主要通过何种路径带动数字经济的发展?数据要素不仅作为新型生产要素催生出新产业新业态创造新价值,还具有溢出效应促进产业优化升级;不仅对数字经济本身产生影响,还能创新商业模式提升数字经济效率,并促进制度动态优化赋能数字经济发展。本报告基于以上研究分析,从新型生产要素驱动价值创造、溢出效应促进产业优化升级、长尾效应驱动商业模式创新、治理效能推动制度迭代优化四个视角出发,阐述数据要素作为数字经济发展核心引擎的内在机制。新型生产要素驱动价值创造。数据作为新型生产要素,一方面自身催
16、生了新产业与新业态并创造新价值,为数字经济培育新的增长点;另一方面对传统生产要素产生替代效应,推动生产要素配置方式发生本质性改变,优化资源要素结构,提升匹配效率。除了替代效应之外,数据要素还能与传统生产要素融合发挥乘数效应,放大土地、资本、劳动、技术等传统生产要素在社会流转中产生的价值,用更少的资源要素投入创造更大价值。溢出效应促进产业优化升级。数据具有突出的溢出效应,数据流带动资金流、人才流、物资流,不断突破地域、组织、技术边界,促进资源配置从单点优化向多点优化演进,从局部优化到全局优化演进,从静态优化向动态优化演进,显著提升资源的配置效率和水3、数据要素是数字经济发展的核心引擎数据要素市场
17、化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(一)数据要素与数字经济5平。数据要素通过非线性溢出效应促进产业融合、空间溢出效应推动产业关联两种路径对产业优化升级发挥“核聚变”效应。首先,数据要素与其他生产要素融合并广泛渗透,促进产业边界模糊进而实现产业融合,不同产业间交叉重组推动传统产业智能化升级,实现数字经济增值。其次,数据要素打破时空界限,压缩时空距离,增强了区域间经济活动关联的广度和深度,通过高协同性、网络效应与正反馈效应形成互动性强的产业集群,拉通产业之间的互动关联。基于以上两种路径,数据要素通过溢出效应完成对产业结构的深度改造与调整,实现产
18、业转型升级。长尾效应驱动商业模式创新。数据要素通过平台化、在线化汇聚,使得各业务环节和产业链条相互渗透融合,催生出个性化与多样化的产品和服务,差异化需求得以满足,大量非主流市场的价值创造形成总量叠加,从而大大超过主流市场,形成“长尾效应。“长尾效应”应用于商业模式创新中,企业依靠某种主营业务积累用户,以此为基础开发多样化的定制型服务,以满足更多尾部的、边缘化的消费需求,市场边界得以扩展。因此,长尾效应要求个性化、定制化的异质性产品与服务,驱动市场主导由供给方到需求方转变,催生出需求驱动的新型商业模式C2B,提高交易效率与生产效率。数据要素融合还能促进供需精准匹配:一方面刻画用户画像,实现“点对
19、点”、“点对面”精准营销;另一方面,打通层级、行业之间的信息壁垒,减少信息不对称问题,实现供需精准匹配。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(一)数据要素与数字经济6治理效能推动制度迭代优化。数据要素具备治理效能,政务服务、城市治理、公共政策等领域数字化进程逐步推进,通过“执行-反馈-优化-再反馈”动态迭代效应指导科学决策,倒逼传统制度随数字经济发展进行适应性创新,灵活应对市场变化,增强宏观调控能力,引导资源要素优化配置,推动政策优化更好赋能数字经济发展。数据要素长尾效应驱动商业模式创新溢出效应促进产业优化升级政务服务城市治理公共
20、政策数字经济非线性溢出效应促进产业融合数据要素融合产业边界模糊产业融合传统产业智能化升级数字经济增值空间溢出效应推动产业关联产业结构深度调整打破时空界限高协同性正反馈性网络效应互动性强的产业集群长尾效应需求驱动的新型商业模式C2B期待个性化、定制化的产品与服务驱动市场主导由供给方到需求方转变供需精准匹配刻画用户画像,“点对点”精准营销数据汇合打通信息壁垒减少信息不对称交易效率生产效率数据融合治理效能推动制度迭代优化传统制度随数字经济发展适应性创新“执行-反馈-优化-再反馈”动态迭代机制政策更好引导资源优化配置赋能新型生产要素驱动价值创造新要素催生以ICT产业为代表的新产业与新业态替代效应改变要
21、素配置方式,优化资源要素结构与传统要素融合协同发挥乘数效应,放大价值培育新增长点提升要素匹配效率激发要素创新活力图 1-3 数据要素驱动数字经济发展的体系框架数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(二)数据交易流通市场现状7数据要素市场受益于国家制度政策、前沿技术赋能、市场需求刺激的叠加效应不断壮大。据国家工信安全发展研究中心测算数据,2021 年我国数据要素市场规模达到 815 亿元,预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过 25%,进入群体性突破的快速发展阶段。2014年贵阳大数据交易所成立标志着我国数据交易流通的开端,各地积极
22、探索数据交易实践,布局数据交易中心建设,浙江、江苏、湖北、上海等地陆续成立数据交易中心,数据交易平台情况如下:数据来源:包括政府公开数据、企业内部数据、网络爬虫数据及其他数据供应方提供的数据数据产品类型:包括数据集、API及解决方案、数据服务等功能定位:一是强调数据交易撮合功能,平台本身不参与数据交易,数据交易相关定价、购买期限、使用方式、转让条件等由买卖双方商议。另一类数据交易平台除数据交易撮合功能之外,还承担数据增值服务功能,一方面为数据供需方提供交易平台,另一方面以数据供应商或服务商的角色参与交易,根据不同用户需求,对原始数据进行分析建模处理,形成定制化的数据产品。1、我国数据交易平台发
23、展概述数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(二)数据交易流通市场现状82020年,中共中央、国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见提出加快培育数据要素市场,意味着数据从简单的产业转变为经济发展的战略性资源。随着数据要素市场化配置改革的推动,北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所等国家级新型数据交易平台先后成立。新一批数据交易机构从强化技术支撑、完善配套规则入手,探索在数据要素市场中的立足点、突破点,帮助市场建立信任、保障权益。2021年3月,北京国际大数据交易所成立,是国内首家基于“数据可用不可见,
24、用途可控可计量”新型交易范式的数据交易所,定位于打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境流通枢纽。北京国际大数据交易所创新性研发出基于隐私计算、区块链及智能合约、数据确权标识、测试沙盒等技术打造的数据交易平台IDeX交易系统,并推出保障数据交易真实和可追溯的“数字交易合约“,将算法、算力及综合服务应用纳入可供交易的数据资产范围之内,扩展了数据资源的价值实现范围。此外,北京国际大数据交易所推进“数据可用不可见”,为数据权属确定提供了新思路,全国数据交易开始探索区分数据所有权和使用权,逐步淡化数据所有权,强调使用权,数据交易市场也正从传统的数据交易过渡到以数据服务为重点。数据要素市场化配
25、置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(二)数据交易流通市场现状92021年11月上海数据交易所成立,为公司制数据交易所,围绕打造全球数据要素配置的重要枢纽节点的目标,紧扣建设国家数据交易所的定位,突出准公共服务、全数字化交易、全链生态构建、制度规则创新“四个功能”。重点针对数据交易存在的确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键共性难题创新性提出“数商”新业态,培育涵盖数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域的流通交易生态;制定数据交易全过程制度规范,使得数据流通交易有规可循、有章可依;在技术上首发全数字化数据交易系统,保障
26、数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯;并创设数据产品登记凭证与数据产品说明书,保障数据产品的规范有序流通,使数据产品具像化。2021年12月,深圳数据交易所成立,战略定位为全国数据资源的汇聚地,数据产品开发高地和全国领先的数据交易流通枢纽。深数所采用100%国资公司制,以建设国家级数据交易所为目标,从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四方面打造覆盖数据交易全链条的服务能力,构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台。在制度建设方面,对标国家培育数据要素市场顶层设计,重点围绕数据流通交易、安全合规应用等领域构建全面、系统的交易场所制度规则体系,现已制定发布12项交易规则和管理制度,打造涵数据
27、要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(二)数据交易流通市场现状10盖数据安全分级分类规范、数据交易撮合系统技术框架白皮书等9项技术标准规范,并参与 6 项国家、地方标准制定。在生态发展方面,构建涵盖产品生态、技术生态、合规服务生态与数据商生态的数据交易服务生态,并成立深圳市数据要素发展协会,探索隐私计算开源社区等创新模式。数据交易所的功能定位自数据二十条出台后更加清晰。数据二十条提出“所商分离”的市场运行机制,将“公益属性”和“市场属性”相分割,其中数据交易所定位为公益性机构,强调数据交易的公共属性和金融平台属性,而数据商定位为专业性
28、的市场化机构,强调数据交易的效率属性和技术实现属性。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(二)数据交易流通市场现状11数据交易受益于制度政策、前沿技术与市场需求的叠加效应迎来重大机遇。在顶层设计层面,相关制度政策与法律法规持续出台发挥前瞻引领作用,数据流通交易受政策催化利好不断;在技术层面,区块链、隐私计算等前沿技术赋能数据交易流通,使原始数据在无需归集与共享的情况下实现多节点间的协同计算和数据隐私保护,在安全约束下充分开发数据要素价值,促进数据安全高效流通;在市场需求层面,数字产业化驱动海量数据产生,数据供方有共享数据并获得收益
29、的意愿,同时产业数字化带来丰富的应用场景,数据需求凸显,驱动数据交易流通的繁荣。2、数据交易流通的机遇与挑战政策制度发挥前瞻引领作用,支持信号更加明确技术赋能数据交易流通,助力破解安全难题新兴产业丰富应用场景,驱动数据交易需求2020年4月关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,将数据列为生产要素,要求加快培育数据要素市场2021年12月要素市场化配置综合改革试点总体方案,提出完善公共数据开放共享机制、健全数据流通交易规则、拓展规范化数据开发利用场景、加强数据安全保护”四个方向的指示2022年6月关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见,提出建立包含数据产权、数据流通交易、收益分
30、配、数据安全治理及数据要素市场化配置等方面的数据基础制度体系。数据要素法律法规体系逐步完善。网络安全法数据安全法个人信息保护法出台,成为护航网络空间安全与数据安全保护的“三驾马车“隐私计算区块链联邦学习多方安全计算解决不愿共享不敢共享不能共享安全保障能力提升数据交易流通赋能数字产业化产业数字化数据供方拥有海量数据数据共享意愿产业智能化升级丰富了应用场景数据需求意愿催生数据交易需求图 1-4 数据交易流通面临的机遇数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书01 数据要素市场概述(二)数据交易流通市场现状12数据交易市场上还存在数据供需方匹配度不高、低价值数据泛
31、滥、短期博弈信任度低、场外交易占绝大比重、监管滞后力量分散等问题。原因来自诸多方面,例如数据确权、定价及利益分配模式不清晰及数据安全风险导致缺少数据主体激励,数据供给及投入加工的意愿不足;数据运营生态体系尚未成熟,为数据交易双方提供的数据增值服务不够;场内交易数据还未搭建起成熟的应用场景,难以激发数据买方需求等。来自体制、技术与市场等方面的诸多原因使得数据交易市场陷入困境。本白皮书从数据确权、数据定价、数据安全与数据运营四个角度分析数据交易面临的挑战。2、数据交易流通的机遇与挑战图 1-5 数据交易流通面临的挑战数据确权数据安全数据定价数据运营数据交易未达到市场与政策预期数据权属界定不清晰权益
32、难保障,缺少激励驱动主体参与数据生产与交易责任界定不清,为规避监管风险,供给方数据共享意愿被抑制,交易缺少持续优质的数据来源数据交易的可解释空间大,缺乏规范性数据确权与价值发挥需平衡兼顾排他性所有权导致数据不能被多主体重复使用,封锁价值倍增的机会产权碎片化导致“数据孤岛”,抑制大数据整合效应,难以发挥价值数据交易缺乏合理公平的定价机制数据安全事件频发,交易缺少安全保障数据篡改、滥用、隐私泄漏等安全事件频发,造成安全威胁,数据交易流通缺少安全支撑数据安全流通与价值发挥协同难度大若过分强调数据安全,制约数据跨界跨域融合,阻碍价值发挥许多敏感信息本身具有分析和应用价值,脱敏过度导致数据丧失商业价值数
33、据供方数据需方供方难以获得合理定价,抑制数据供给意愿无法激励厂商对数据加工处理的持续性投入价格价值“阿罗悖论”:数据需方交易前无法获知数据使用价值加之缺乏清晰的定价机制作为依据难以形成大规模交易数据运营生态体系不够健全导致交易活跃度不够、“昙花一现”不可持续数据交易规则不够完善数据价值有待深度挖掘数据供需不匹配数据标准不统一数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书顶层设计:“四位一体”支撑架构02数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书(一)数据交易的起点:数据确权图 2-1 数据确权在数据要素各环节中的作用02顶层设
34、计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书14顶层设计层面数据共享交换数据资源整合数据价值倍增数据确权支撑数据要素市场顶层设计数据确权作为数据交易的起点,产权清晰是数据定价与收益分配机制的基础数据确权为数据价值倍增提供激励机制多方主体在数据价值创造过程中呈现共同投入、多向合作的动态关系,产权清晰有利于形成加工投入激励,促进数据要素价值充分释放数据确权是推动数据资源整合的重要抓手产业数字化催生数据资源整合需求,但产权配置不清晰使得数据主体偏向于保护自己的数据而引进整合其他外部数据,导致数据难以交予外部机构进行有效整合数据权属清晰增强数据共享交换意愿数据确权能够保障各数据主
35、体权益并有效界定责任,消除数据供给方的安全与监管顾虑,增强数据供给意愿数据确权作为数据交易的起点,自上而下从制度顶层设计,到数据共享交换、再到数据资源整合,以及后续的数据加工增值等各环节中均起到引领支撑作用。同时数据确权面临多方面的困难,导致数据权属界定不清晰。首先,数据要素承载了多种权利义务关系,是个人、企业组织之间复杂关系的映射,生产链条参与主体众多导致权责分配困难;其次,数据确权需要解决“隐私上的负外部性、数据处理主体的投入激励、非竞争性在数据充分利用上的效率要求”三者之间的权衡取舍问题,给数据确权带来挑战;最后,数据要素共享性强导致溯源困难、数据来源不同造成权利多样复杂给数据确权带来阻
36、碍。2021中国大数据产业发展指数白皮书(一)数据交易的起点:数据确权图 2-2 数据确权的难点02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书15数据确权现有的解决方案集中在两类,一是数据分类分级,兼顾不同类型数据的管理和使用需求。二是充分利用技术手段推动数据确权,在不转移原始数据的前提下实现对数据的开发利用。数据二十条创造性提出建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。该举措旨在跳出所有权思维定式,强化数据加工使用权,放活数据产品经营权。其中,根据国家发展和改革委员会数据基础制度观点,数据资源持有权的权能至少涵括自主管理权
37、,即持有者在法律或合同允许范围内可自主决策数据的应用场景,并能够防止侵犯或干扰持有者合法权利的行为。因此数据持有权具有私益性,持有者可享有数据资源的排他性和竞争性所带来的益处。数据加工使用权是指企业自我使用、处理加工数据的权利。数据产品经营权是指企业对数数据要素生产链条参与主体众多,都享有权利并承担相应义务,多方主体利益诉求难以平衡,造成权责分配困难生产链条参与主体众多,权责分配困难数据要素市场的“不可能三角”给确权带来难题原数据数据要素!#$%&%()%*+%,-%./%012隐私上的负外部性数据处理主体的投入激励非竞争性在数据充分利用上的效率要求不可能三角!3456789:;%!34567
38、89:;?ABCDEFGH=?ABCDEFGHIJ!,-IJ!,-K6LMNOK6LMNOPQRS!PQRS!TUVWXYTUVWXYZ#$Z#$!6_Ha!6_Ha!b.!b.3434cdecde数据易于复制和传播,交易过程中的数据要素及产品并非最终产品,中间会经过分析与加工形成新的数据产品进入下一个流通过程,导致难以溯源,数据主体识别困难,给确权带来阻碍数据要素多次流转溯源困难阻碍数据确权数据要素数据产品1数据商品数据产品2fg7#$hi34jk数据来源不同导致权利多样性和复杂化个人数据私人物品性质政府数据公共物品性质企业数据来源复杂强调保护人格权和财产权强调数据高效流通与价值挖掘企业生产
39、过程涉及商业机密平台收集用户信息涉及客户隐私企业在数据加工分析上的投入2021中国大数据产业发展指数白皮书(一)数据交易的起点:数据确权图 2-3 数据确权解决思路概述02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书16据开发、交易和处分的权利。数据使用权和经营权须具有一定的排他性才能够确认为资产,即企业控制的资产必须带来其它企业不能获得的经济收益。2023年2月深圳市数据产权登记管理暂行办法发布,对数据资源持有权、数据加工使用权及数据产品经营权进行定义,指出数据资源持有权是指在相关数据主体的授权同意下,对数据资源管理、使用、收益和依法处分的权利;数据加工使用权,是
40、指在授权范围内以各种方式、技术手段使用、分析、加工数据的权利;数据产品经营权,是指对投入实质性加工和创新性劳动形成的数据衍生产品占有、使用、收益和依法处分的权利。随着各地方、各层级产权制度及规范文件密集出台,数据产权结构性分置理念将逐步细化落地。分类分级授权体系解决思路具体内容数据产权制度的三边框架个人数据产权强调以原始数据为主的人格权保护企业数据产权强调以衍生数据为主的财产权保护国家数据产权强调将整体数据作为公共物品加以管理和规制平台数据确权原始数据、匿名数据、衍生数据原始数据研发投入强度低、隐私负外部性高强调用户个人隐私保护匿名数据研发投入强度中、隐私负外部性低强调数据公共所有,促进数据流
41、通衍生数据研发投入强度高、隐私负外部性低强调激励研发投入与创新积极性个人数据权利多维矩阵框架个体自身基本数据权利归属个人,平台不因物理拥有而改变权属个体行为数据权利归属平台和个人,当平台超服务范围使用数据时需要征求个体额外同意并协商报酬个人数据加工分析后的衍生数据权利归属于平台、个人与数据加工企业,加工需要再次取得个体同意并协商报酬技术手段确权数据产权配置理念和政策应通过技术系统进行落地实现一是统一标识管理,具有广域互联网中的唯一性特征,实现对多元异构标识的对接和融合二是元数据和数据源分离,确保数据访问权限受控三是数据安全互操作,身份认证、内容确权、访问控制等信息上链,授权行为通过智能合约自动
42、处理,并提供敏感数据的多方安全处理机制2021中国大数据产业发展指数白皮书(二)数据交易的关键:数据定价图 2-4 数据定价的困难02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书17数据及数据产品定价涉及因素复杂多样,因此该问题是一个多元函数,需要综合考虑多个维度。2023年3月,深圳市发展和改革委员会印发深圳市数据交易管理暂行办法,办法指出数据交易场所运营机构应当从数据质量维度、数据样本一致性维度、数据计算贡献维度、数据业务应用维度等方面探索构建数据价值评估指标体系,为数据交易定价提供参考。数据具有非竞争性、非排他性、非稀缺性、价值异质性、边际收益递增等有别于传统
43、生产要素的特点市场供需关系和资源稀缺程度的传统定价策略难以适配数据要素的特征数据不仅以单一生产要素参与经济活动,还通过促进其他生产要素高效配置、支撑传统生产方式转型升级等方式形成规模报酬递增的经济发展模式市场难以对数据要素对于企业产出和经济增长的实际贡献给出真实准确的评价数据要素价值会随使用对象、使用场景、具体用途而不同相同数据要素的价值评判难以标准化数据供方不知道需方购买数据之后的具体用途,从而无法评估需方的支付愿意数据需方难以事先获知数据的具体信息从而难以验证数据的质量和真实性,产生“阿罗信息悖论”!#$%&()*+&,-./012345,-67./0489:;?ABCDE&4FGHDEA
44、&1IJKLM9NOP89QRSTDE489UVWXYBC&DEZ01传统定价策略难以适配数据要素新特征02数据要素对经济增长的产出贡献较为复杂难以准确评估03数据要素价值场景依赖性强难以标准化04数据交易供需方信息不对程带来定价困难本文基于数据定价的成本法、收益法、市场法思想,从数据要素的静态价值、动态价值及应用价值三个维度构建数据要素价值评估体系。一是数据要素的静态价值,即数据生产投入的成本,数据2021中国大数据产业发展指数白皮书(二)数据交易的关键:数据定价图 2-5 数据定价维度体系02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书18价格应使生产成本得到充
45、分补偿;二是数据的动态价值即数据本身的质量及其收益潜力,数据本身规范完整、数据关键标签丰富、安全性高、更新速度快,易于以新的方式进行组合分析,应用于更多新场景提炼出更多有价值的信息;三是数据进入交易流通后的应用价值,数据价值有很强的场景依赖性,随应用场景、分析方法、受众者的变化而不同。数据定价维度体系静态价值动态价值应用价值采集存储成本清洗加工成本分析建模成本安全运维成本风险补偿成本规范性完整性数据标签丰富度更新时效性安全性关联度实用度复用度受众广度与深度场景经济性!#$%&()*+(,-(./0123456789:;67?ABCDEFGHI1JKLM(NONNPONQRNSTUO12021中
46、国大数据产业发展指数白皮书(三)数据交易的保障:数据安全图 2-6 数据交易亟待建立安全保障体系02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书19数据安全是数据要素交易流通发挥价值的保障。数据要素作为产业信息的核心载体,产生于千行百业,通过交易流通等方式赋予自身海量的价值空间,因此数据安全是信息安全的核心,是数据交易流通的后盾支撑与底板工程。02010403多方主体数据协作成为趋势,价值挖掘期待安全保障!#$%&()*+,-./%&0123456789:;%&?AB+CDEFGH4IJ%&0141KLMNOABPQRSTUV内生需求与政策共振,各行业加速布局数据安
47、全!%WXYZ%&4_abcd+ef%&GHghabijklmnopqr%&GHbstuvghabwxyz|f+%&GHabx全球数字化进程不断加速,数据安全风险敞口激增!%&%+%&22GH+GH+%&GH9GH?尚未形成体系化的数据安全标准,安全关键软硬件国产化率较低!%&GHna|5L+aNO$-JGH1!9J_/X%&GH+%&GHXua5L2NO24/X2X%&GH/新技术的发展赋能数据交易安全落地,主要包括区块链、同态加密、多方安全计算、数据安全标识、联邦学习等。区块链致力于解决信任问题的去中心化的记账方式。按时间顺序、以顺序相连的链式结构将数据区块组合,通过密码学保证传输和安全,
48、并利用分布式节点的共识机制算法实现数据的生成和更新,具有去中心化,不可篡改和伪造、可追溯、多方维护、公开透明等特点。2021中国大数据产业发展指数白皮书(三)数据交易的保障:数据安全02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书20同态加密将原始数据经过同态加密后,对得到的密文进行特定的运算处理,然后将计算结果再进行对应同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果,重点解决数据处理安全问题,实现数据“可算不可见”。图 2-7 同态加密原理图多方安全计算在各方不泄露各自输入数据的前提下,多方协同进行数据分析、处理。多个参与方共同进行一项计算
49、,各方只能获取自己的计算结果,无法通过计算过程推测出其他任意一方输入的数据。数据安全标识数据安全标识是与客体数据安全相关的属性的格式化封装,是数据安全属性的信息载体。由安全可信的数据安全标识认证系统签发,采用密码技术确保标识信息的完整性和真实性,防止被篡改和仿冒。联邦学习核心思想是通过在多个拥有本地数据的数据源之间进行分布式模型训练,在各方机器学习原始数据不出库的情况下,通过对数据加密流通与处理来完成多方机器学习模型训练。2021中国大数据产业发展指数白皮书(四)数据交易的动力:数据运营02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书21数据运营是数据深度开发、创新
50、利用及数据增值的源头活水,是盘活数据资源价值、促进数据交易持续繁荣的动力,是构建数据价值共创机制、价值创造循环机制的基础。只有数据运营生态图谱愈加丰富,才能充分挖掘数据价值,并将数据确权、评估、定价、应用、增值服务等产业生态主体纳入数据交易流通环节,从而实现数据要素流通与市场化配置。当前数据要素运营体系不够健全,提供给数据交易流通的动力不足。例如,公共数据作为要素参与生产经营深度不够,主要聚焦在政府决策、城市治理等方面,大量公共数据聚集在政府内部而未进入市场进行价值化开发利用,公共数据的经济效益不明显。因此规模、高效、安全的数据交易,离不开由数据运营体系的支撑,应该加快数据授权运营步伐,加快健
51、全数据运营机制,鼓励多元主体对数据进行价值化开发利用。l 公共数据授权运营数据二十条提出推动公共数据授权使用,鼓励公共数据“以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供,并推动不承载个人信息和影响公共安全的公共数据按用途加大供给使用“、“推动用于公共治理、公益事业的公共数据有条件无偿使用,探索用于产业发展、行业发展的公共数据有条件有偿使用。”从政策导向可以2021中国大数据产业发展指数白皮书(四)数据交易的动力:数据运营02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书22看出,下一步将深度发挥公共数据及产品在激活场内交易、盘活带动数据要素市场方面的基础性引导性作用,未来
52、公共数据资源供给将进一步增强。部分地方已经制定公共数据相关的专门性规范,还有部分省市在综合性数据要素相关规范中设置单独章节对公共数据进行表述,如上海市数据条例北京市数字经济促进条例、深圳经济特区数据条例、重庆市数据条例、浙江省公共数据条例等。目前多地积极探索创新公共数据授权运营新模式。2022年10月,青岛发布青岛市公共数据运营试点突破攻坚方案,聚焦数据要素“资源化、资产化、价值化”,打造数据资源、数据元件、数据产品三级市场体系,以数据融合应用场景创新推广数据产品应用,广泛拓展数据要素市场生态主体。2023年2月就青岛市公共数据运营试点管理暂行办法公开征求意见。在公共数据运营平台中设置医疗专区
53、,围绕“医疗、医保、医药”应用场景建设,将公共医疗数据通过医疗专区向市场传递数据价值,医疗人工智能企业、药企、保险公司等三医行业相关企业,可通过医疗专区申请并使用医疗数据,可用于智慧核保、快速理赔、药物研发等医疗场景。2023年1月,青岛市公共数据运营平台医疗专区达成首单交易。2021中国大数据产业发展指数白皮书(四)数据交易的动力:数据运营02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书23北京通过数据专区建设探索公共数据授权运营新模式。2020年5月,北京市政府印发关于推进北京市金融公共数据专区建设的意见,提出为加强公共数据在金融及社会领域的应用,加强对金融科技
54、领域的数据供给,建设金融公共数据专区。2022年11月,北京市相继印发关于推进北京市数据专区建设的指导意见北京市数字经济条例,明确数据专区定位是针对重大领域、重点区域或特定场景,为推动政企数据融合和社会化开发利用建设的各类专题数据区域,并设立金融、医疗、交通、空间等领域的公共数据专区,推动公共数据有条件开放和社会化应用。通过数据专区建设,一方面可以吸纳数据、技术、资本与市场主体等多元要素参与,可以促进政企数据融合应用,培育数据要素产业生态;另一方面促进多层次数据要素市场构建。数据资源一级市场数据元件二级市场数据产品三级市场数据资源化数据资产化数据价值化以公共数据运营主体为核心,强化公共数据加工
55、和治理,开展公共数据资产登记和评估试点引入和孵化数据元件加工商,支持先导企业在相关领域构建产业服务生态拓展数据要素市场生态主体,以数据融合应用场景创新推广数据产品应用l 青岛公共数据要素运营办法三级市场体系图 2-8 青岛公共数据运营三级市场体系2021中国大数据产业发展指数白皮书(四)数据交易的动力:数据运营02顶层设计:“四位一体”支撑架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书24为规范公共数据授权运营行为,加快公共数据有序开发利用,各地还通过完善顶层设计引导公共数据运营实践。2022年10月,浙江省就浙江省公共数据授权运营管理暂行办法向社会公开征求意见,采用公共数据主管部门与授权运营
56、申请单位签订授权运营协议的方式进行授权;2023年2月,青岛市、杭州市相继就青岛市公共数据运营试点管理暂行办法杭州市公共数据授权运营实施方案公开征求意见,在公共数据授权运营方面先行先试。2021中国大数据产业发展指数白皮书交易实践:数据交易流通解决方案03数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案26(一)需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易模式为打破传统数据交易以数据供给为主导的问题,本报告提出“基于市场需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易”的业务体系,以数据应用为基础,采用数据需求驱动的数据资产流转及应用新模式,优化数据交
57、易业务流程,创造性提出智能撮合交易的新范式。该范式以“场景驱动需求,供给主动适配“的原则,实现数据供需双方双挂牌,打破数据交易从供方入手的传统撮合方式,通过需求侧驱动以减少市场信息不对称问题,实现”无场景不交易”,增强供给适配需求的能动性。1、核心理念2、总体架构“基于市场需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易”的业务体系采用“前店(交易所)+后厂(数商及产业生态)模式,由数据交易平台和数据要素生产加工平台、区块链与隐私计算平台组成。数据交易平台面向数据供需方的交易过程,由数据资产挂牌平台、数据需求挂牌平台与智能交易撮合平台三部分构成,智能撮合功能包括两方面:一是数据供需匹配,基于数据需求智能检索
58、供方数据的目录及属性,实现数据产品性能的满足。二是对数据交易价格的动态撮合。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案27(一)需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易模式数据要素生产加工平台基于自研的智能模型操作系统来实现,主要承担交易产品的加工功能,将供方数据根据需求定制化加工成数据产品以供交易。区块链与隐私保护共性服务平台为数据交易流通提供安全可信的基础运行环境,在交易前端提供基于区块链的数据溯源管理,在数据要素生产加工的后端提供隐私计算服务等交易。基于溯源管理与隐私保护功能,在未达成合约前知悉数据资源情况及产品报价,并实
59、现隐私保护,有效解决供求双方信息不对称。大数据交易所数据资产挂牌平台数据需求挂牌平台供需身份认证系统合约管理系统支付结算系统前店(交易所)权属转移数据应用基于区块链的数据溯源管理智能交易撮合平台数据资产供给方数据资产需求方后厂(产业生态)数据价值提升结构化数据非结构化数据数据资源持有者数据资源持有者数据要素生产加工平台图 3-1 需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易模式数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案28(一)需求驱动的供需双挂牌与智能撮合交易模式保证“原始数据不出域,数据可用不可见”供需双方在交易所在数据供给和数
60、据需求挂牌前,无需改变数据现状及位置,只需要按照基本挂单要求发布相关的数据产品或数据需求信息。提升供需双方交易匹配效率数据供需方利用智能撮合交易系统中智能化检索与匹配模块实现对潜在交易伙伴的智能挖掘,在海量数据源中精准找到匹配对象;协助交易双方进行交易达成和确认在找到合适的匹配对象后,系统利用隐私计算和智能算法自动转入智能撮合与匹配交易环节;提供数据定制化服务精准匹配需求当撮合匹配交易达成后,能将相关数据资源和数据需求传递到后端的数据要素生产加工平台进行智能化生产、加工与封装;多平台实现数据不出库的智能加工、封装与对外服务数据要素生产加工平台利用区块链和多方隐私计算技术以及模型操作系统在数据不
61、出库的前提下实现智能加工、封装与对外服务。3、方案优势数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案29(二)数据要素生产加工平台数据要素生产加工平台以区块链和隐私计算技术为底座,打造“两区、一审核、一发布”新型要素生产加工体系。平台设立数据要素加工的实验区与生产区,在实验区完成数据在要素化的验证实验,保障数据在实验过程中的“可用不可见”。通过审批形式,将要素加工流程导入到生产区并接入数据源完成数据要素的成产加工,最终形成多种格式的数据要素产品对外进行发布,实现多元数据的碰撞、融合、共享与流通,保障数据要素在生产过程中的数据安
62、全,完成数据资源化,资产化,资本化的层次递进。1、核心理念原始数据首先经过清洗治理进入数据要素生产加工平台,依托智能模型操作系统上开发、部署、集成、管理的模型,为数据需方提供标准化或定制化等不同形态的数据产品,服务于数据需方。数据要素生产加工平台将数据持有方、模型生产商、要素加工商等多方主体纳入数据产品生产过程,由此形成基于数据交易的数字生态体系。2、平台架构数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案图 3-2基于模型管理系统的数据生产与加工流程30(二)数据要素生产加工平台数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书202
63、1中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案31(三)区块链共性平台数据二十条指出“鼓励探索数据流通安全保障技术、标准、方案。”在政策与需求的双重驱动下,隐私计算与区块链技术已成为促进数据要素安全流通和应用的核心技术。区块链共性平台将在数据交易系统中广泛应用,为实现数据要素流通提供安全可信的交付环境,赋能数据要素市场化配置。1、平台定位区块链共性平台定位于新型信任基础设施的核心,以透明可信、防篡改、可溯源等特性,提供全域数据上链与监管服务,推动公开透明的新型城市可信体系建设,降低政府与社会技术应用成本,缩短信任距离,为数据交易安全保驾护航。2、总体架构区块链共性平台采用“
64、1+3+4”总体架构,“1”指1套基础平台,“3”指3大能力模块,“4”指4类应用场景。1套基础平台即区块链BaaS基础平台。功能包括可信存证模块、合约账本模块、可信计算模块、安全监管服务、跨链数据管理等。3大能力模块即隐私计算模块、可视化开发与联盟租户管理。隐私计算模块主要实现多源联合运算、联邦学习建模、隐私匹配查询、数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案32(三)区块链共性平台交易合规监管等功能;可视化开发模块负责场景可视化、数据分析管理与跨应用定制开发服务;联盟租户管理包含可信节点管控、数据安全管理、多账本管理、
65、联盟用户管理等功能模块。通过“1套基础平台+3大能力模块”构建区块链能力的基础平台对外输出能力,提供包括上链场景注册、定制场景开发、应用能力服务与全链资源管理等能力。4类应用场景包括政务应用、产业应用、金融应用和监管应用。政务应用是指通过区块链打通政府和产业、金融等领域的价值网络,实现政产融敏捷建链和敏捷跨链,降低区块链应用开发门槛,提供从应用到隐私数据的双重保护。产业应用是指利用区块链技术能力,结合物联网技术,记录采购、生产、物流、销售等全流程可信数据,解决信息孤岛、信息缺乏透明度等产业融合问题。金融应用主要有两方面,一是基于链上各方的真实交易信息,使企业信用上链逐级流转,以支撑银行提供高效
66、的金融服务;二是使各类商品上链形成数字资产,打通线上线下消费场景。监管应用指通过构建可信的数字身份、电子合同、物联网设备上链等实现联合风控,为监管单位提供准确、详细的技术支撑。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案33(三)区块链共性平台区块链共性平台作为新型信任基础设施,在数据交易中也发挥着缩短信任距离、建立可信交易环境的作用。具体表现为:一是数据流通过程中所涉及的数据提供者、加工者、使用者等多方主体,可通过区块链实现数据上链存证解决数据交易中的权属划分问题二是对于数据交易、数据共享等行为,可以通过区块链实现数据权限
67、配置、数据版本管理、数据使用记录,能够追溯数据来源确能力开放4类应用场景应用赋能城市运营指挥中心-大屏PC端操作系统-中屏移动端APP-小屏展示平台数据全景区块链共性平台提供全域数据上链与监管,推动公开透明的新型城市可信体系建设,降低政府与社会技术应用成本综合管理模块管理机构管理多链管理用户管理应用配置区块链BaaS基础平台可信存证模块合约账本模块可信计算模块身份服务模块安全监管服务跨链数据管理敏捷应用开发跨链消息订阅1套基础平台数据安全管理隐私计算模块可视化开发联盟租户管理可信节点管控联邦学习建模多源联合运算数据分析管理场景可视化联盟用户管理多账本管理交易合规监管隐私匹配查询跨应用定制开发服
68、务3大能力模块政务应用产业应用金融应用监管应用上链场景注册性能检测定制场景开发应用能力服务全链资源管理5G/互联网政务内/外网公有/私有云物联网资源整合云网资源能力资源算力资源存储资源数据湖资源网安资源图 3-3区块链共性平台总体架构3、平台构筑数据要素的可信流转环境数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案34(三)区块链共性平台保数据真实性,解决数据可信问题。三是针对不同行业、不同领域的数据空间,区块链均可通过唯一的分布式标识进行覆盖范围内的全网统一检索和认证,解决各种信息系统相互独立而形成的数据孤岛问题,促进数据充分
69、流通。具体来说,区块链平台在数据交易流通中具有以下六种应用价值。1、数据确权2、隐私安全数据确权是建立数据要素市场的前提。区块链技术在加密状态下进行数据流转,以数据使用权的分享和流转代替原始数据的直接转移,实现产权与使用权解耦智能合约使得数据流转重心转至合约本身,约定一旦达成不能更改,加强交易双方的信任,为数据提供安全可信的交易环境,鼓励数据供需双方交易3、共享安全区块链通过多重加密保障数据不被泄露,并且能够实现在不访问原始数据的情况下实现数据有选择性的共享,保证数据安全4、权益保护区块链提供数据追溯路径,实现数据真实性验证,同时能够避免数据泄露,从而有效保障数据流转各方的合法权益区块链与隐私
70、计算结合,使原始数据在无需归集与共享的情况下,可实现多节点间的协同计算和数据隐私保护5、构建互信区块链技术助力数据确权从而保障交易双方权益,为数据交易提供安全保护,构建互信的数据流转环境,从而提高数据流转效率6、提升效率图 3-4 区块链共性平台的应用价值数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书03 交易实践:数据交易流通解决方案35(四)数据信托服务数据信托服务是指借鉴金融机构的运营模式,面向机构用户和个人用户提供数据的托管与寄存服务,并利用平台对寄存托管的数据进行整合和加工,形成具有商业价值的数据服务产品,通过数据产品的售卖与交易实现数据的价值转移,同
71、时实现对数据寄存和托管者的收益分配。在数据信托服务的新模式下,数据资产能够采用信托模式进行管理和运营,既可以对数据进行集中有效管理,保障数据安全,又能实现数据的有序流通与增值,带来数据收益。图 3-5 数据信托服务的业务逻辑机构用户(A)个人用户DATA BANK数据寄存寄存凭证购买数据服务支付对价类型一:委托数据存储;类型二:支持数据衍生;类型一:对自有数据分析;类型二:跨业数据融合分析;类型三:他方数据分析服务;数据寄存寄存凭证购买数据服务支付对价类型一:委托数据存储;类型二:支持数据衍生;类型一:对自有数据分析;类型二:跨业数据融合分析;类型三:他方数据分析服务;机构用户(B)监管机构数
72、据安全与隐私保护网络面向机构用户的线上营业厅面向个人用户的线上营业厅购买数据服务数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书基于数据交易的数字生态体系建设04数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设37数字生态是激活数据要素市场、促进数据交易持续繁荣的源头活水。数据要素流通目的是释放价值,有序利用数据资源,而形成生态则能够更好应用数据资源,让更多市场主体参与进来,对数据交易各环节进行填充,丰富活跃数据交易。数据二十条提出要培育数据要素流通和交易服务生态,“围绕促进数据要素合规高效、安全有
73、序流通和交易需要,培育一批数据商和第三方专业服务机构”。基于数据交易的数字生态搭建将全面提升数据流通和交易全流程服务能力,充分释放数据要素价值,通过数据要素市场专业化分工体系的建立细化落实“所商分离”原则,推动数据要素市场化配置。目前基于数据交易的数字生态体系不够健全,造成数据交易规则不够完善、数据价值有待深度挖掘、数据交易双方信任机制尚未建立等问题,因此数据交易“昙花一现“、活跃度不高成为普遍现象。例如,数据交易目前以较为粗糙的原始数据为主,这就要求数据购买者具有较强的数据建模、计算、挖掘能力,导致数据买方以大型企业为主。中小企业虽然在运用数据提升效率方面拥有巨大潜力,但由于缺乏数据开发能力
74、难以成为数据买方,阻碍数据要素交易流通应用。因此,应构建数据要素加工分析、建模服务、登记结算、资产评估、数据经纪、合规审核、数据应用等全链生态,引导多方主体参与数据交易、合力完善数据交易标准体系,深度挖掘数据潜在价值,促进数据要素繁荣、规模化、可持续性交易。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设38为贯彻落实中共中央、国务院印发关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见提出的“加快培育数据要素市场”,经征求国家相关部委组织的部际联席会议同意,北方大数据交易中心(以下简称“交易中心”)于2021年10月经天津市人民政
75、府批复同意在中新天津生态城设立,成为十九大后国内首个国家部委支持设立的数据交易机构。交易中心按照“政府监管、国资控股、市场化运营”的模式,依托天津产业优势及智慧城市建设基础,面向全国打造天津数字经济发展新引擎、北方数据要素交易先行者、全国数据汇津集散主枢纽、国际数据跨境流通示范区。(一)北方大数据交易中心1、中心介绍北方大数据交易中心交易中心主动选择发展基于数据知识服务的3.0交易模式,同时兼容1.0的数据集/数据接口模式、2.0的隐私计算/匿名化模式,采用了标准化、高价值的数据要素市场化模式。基于数据知识服务的交易模式,是通过人工智能、知识图谱技术,将原始数据进行资产化和知识化处理,打造的数
76、据产品可以发布到交易中心来运营,其他各行各业可以作为数据消费方来进行订阅消费,其核心优势是标准化、开放和智能化。2、交易模式及发展方向数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设39目前交易中心联合生态伙伴在产业领域、运维领域、财务/制度领域、勘察设计领域打造成型的数据产品,未来交易中心将紧跟天津市发展方向,在公共数据领域、天津1+3+4产业体系(即智能科技产业+生物医药、新能源、新材料三大新兴产业+航空航天、高端装备、汽车、石油石化四大优势产业)领域沉淀更多的数据产品。(一)北方大数据交易中心1.0 模式2.0 模式3.0
77、 模式产品形态:数据集处理方式:简单清洗、加工配置要求:大数据平台产品形态:配置要求:特点:品质的水果简单清洗、分拣周期短、风险高、价值低产品形态:算法结果处理方式:配置要求:隐私计算平台基于数据集,定制化开发模型算法产品形态:配置要求:特点:定制化的果汁技术人员长期服务定制化服务满足个性化需求产品形态:配置要求:特点:批量生产的饮料行业经验+技术服务门槛高、风险低、价值高、可复制能力强基于数据集+算法,开发成机器可识别的知识网络产品形态:知识数据处理方式:配置要求:知识加工平台图 4-1 北方大数据交易中心数据交易3.0模式未来北方大数据交易中心将依托天津“1+3+4“产业优势及智慧城市建设
78、基础,服务全国”的定位,瞄准“国家级数据交易所”建设目标,未来发展方向主要包括:一是使原本不能流通的数据流通起来。采用“可用不可见”“模型、核验等”技术手段,通过体制机制和法律体系建设的推动,在保障数据安全、合规监管的前提数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设40下,促进数据要素流通,赋能实体经济产业高质量发展。二是要保障已经流通数据的合规性。积极举办数据要素合规流通论坛活动,面向全社会企业提供数据要素合规培训服务,通过建立数据资产登记制度和数据要素流通收益分配制度,引导数据商企业入场交易。(一)北方大数据交易中心图
79、4-2 北方大数据交易中心“1+3+5”总体系统架构北方大数据交易中心的系统建设在国家信息中心顶层设计的基础上,提出了1+3+5的平台架构,分别为“一个门户、三大业务系统、五大能力支撑平台”。“一个门户”即官方网站和公众号,是北数的对外展示窗口;“三大业务系统”,包括交易运营系统、监督管理系统和公共技术平台;“五大能力支撑平台”,包括通用能力平台、大数据平台、隐私计算平台、知识加工平台和区块链平台。3、创新数据交易系统数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设41整个系统建设有两大核心亮点:第一,重点突出数据交易3.0模式
80、,聚焦以认知服务为核心的知识数据产品加工、交易。认知服务的核心是认知智能,基于数据可用不可见实现智能的可搜、可问,为各行各业提供类似ChatGPT的领域大模型服务。知识数据是认知服务的基础和前提,是认知服务的“养料”,通过各行业知识数据的不断扩展和关联,可以让认知服务变得更加“聪明”。第二,系统采用“中央共享厨房”的理念,通过公共技术服务平台和能力支撑平台,为数据加工企业提供一套从数据加工到产品封装的一站式加工车间。一方面,整个体系基于可用不可见的原则,加工企业可以随时在中央共享厨房对各类数据进行加工或者再加工,数据持有权、数据加工使用权、数据产品经营权在整个加工环节实行上链并监管,数据产品的
81、相关收益在整个数据交易链中自动分配。另一方面,通过中央共享厨房,数据加工企业在数据产品的开发环节,至少节约50%以上的时间成本和技术投入成本,不仅降低了数据加工企业参与数据交易的门槛,同时提高了数据产品交付的效率。(一)北方大数据交易中心4、数商生态北方大数据交易中心坚持“所商分离”原则积极拓展数商生态,致力于成为与合作伙伴共赢的“平台+生态”服务型企业,其数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设42数商生态涵盖基础设施提供商、数据资源提供商、数据加工服务商、数据分析技术服务商、数据治理服务商、数据咨询服务商、数据安全服
82、务商、数据人才培训服务商、数据产品供应商(数据要素型企业)、数据合规评估服务商、数据质量评估商、数据资产评估服务商、数据经纪服务商、数据交付服务商、数据交易仲裁服务商等,初步建立起数据交易全流程服务体系。(一)北方大数据交易中心涵养数字人才生态,聚焦于数据算法领域加强人才培养,将学校教育与职业教育相结合,为数据交易产业发展提供创新动力,形成产业与人才双向赋能格局。一方面加强高校人才培养,面向数据算法领域的市场需求和产业需求,培养多学科交叉融合的创新型应用人才;强化校企联合孵化人才,持续推进产教融合,培养数据算法人才的创新实践能力促进教育链、人才链与产业链的有机衔接。另一方面需加强职业教育,在园
83、区内成立大数据、人工智能等科研创新平台与专技人才深造基地,为数据算法人才提供职业培训,鼓励人才深造,培养出符合数据科学行业更新迭代步伐的创新人才。(二)数据算法人才培养数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设432022年11月17日在中国互联网大会“数据要素流通论坛“上,深圳数据交易所正式发布”数据开发者培养计划“。据深数所介绍,数据开发者培养计划”是指深圳数据交易所联合政府机构、数据源方以及数据流通技术方等模拟数据交易市场,为广大开发者、高校、学生、企业开发者提供数据开发的安全“沙箱”环境,开发者们可以基于自身的行业
84、认知挖掘数据价值,寻找高价值数据场景,创造高质量数据产品,从而推动数据跨区域、跨行业、跨组织流通和高水平互联互通,提高数据价值挖掘效率。其目标包括培育数据开发稀缺人才,丰富数据场景应用,以及匹配企业数据业务需求。“数据开发者计划”一是通过培育数据开发稀缺人才,繁荣数字生态。通过构建数据开发环境及举办专业培训、高校竞赛等方式,帮助数据研发爱好者开发模型、创新产品,将模型生产商、要素加工商等多方主体纳入数据流通应用研发过程中,繁荣基于数据交易的数字生态。二是丰富数据应用场景,以场景创新驱动数据交易需求。通过提供数据场景实践平台,由开发者挖掘数据价值形成数据产品,补充行业数据应用场景空缺,提高数据利
85、用的广度和深度。(三)数据开发者培养计划数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设44(三)数据开发者培养计划多方联合目标开发者计划框架政府深交所数据提供方可信流通技术提供方行业需求方为需求找方案为产品找场景深交所”沙箱“环境数据源提供方深圳数据交易平台个人/企业开发者数据开发的安全“沙箱”环境政务/金融/电力/气象/电信/物流数据产品/场景售卖付费经筛选后的优质数据产品/场景上架数据库付费付费挖掘数据价值寻找高价值数据场景创造高质量数据产品图 4-3 深圳数据交易所数据开发者计划图示(四)基于数据交易的产业链构建数据加工
86、对企业采集和存储的数据进行筛选和处理,提高数据可用性,为数据资源的挖掘和分析奠定基础,主要包括数据清洗、数据脱敏、数据标注及数据融合处理等。数据分析通过数据建模分析数据之间的关系,深度挖掘数据,价值,总结数据反映出的规律,提取有价值的信息。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设45(四)基于数据交易的产业链构建登记结算为数据交易双方建立数据持有及交易资质名册,并提供数据交易结算等服务。登记结算机构还通过现金结算、票据转让及转账结算等方式为数据权属变更、API 技术服务采购等交易过程提供交易场所。资产评估指通过第三方评估
87、机构或企业对数据持有者生产、运营过程中所产生的数据产品及服务进行内在价值和使用价值的评估,以便为数据要素流通交易提供基础性参考。数据经纪人政府监管下具备开展数据经纪活动资质的机构,开展数据要素市场中介服务,承担数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者、交易主体权益维护者等多重角色合规审核对数据全生命周期的合法性、正当性进行审查。具体包括数据来源的合法性、数据供方的合规经营与风险管理能力、数据处理过程的规范性、数据产品的可交易性、数据需方应用场景的合理性、是否侵害其他利益方的合法权益、是否违反国家法律行政法规等。数据应用指通过开发数据要素应用新场景,将数据产品及服务应用于金融、医疗、电力、
88、物流等重大行业领域,推动跨区域跨行业数据融合创新,以数据应用需求驱动数据交易。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设46(五)打造数据要素全生态全链条产业园建设数据要素产业园作为生态载体,打造数据要素产业聚集区。产业园应以数据要素流通交易为导向,以有效打造开放、合作、发展的数据要素生态为主要任务,重点培育提供数据交易全周期服务的创新型企业,布局数据交易所、数据登记结算中心、数据要素产业创投基金、数据要素交易行业协会、数据要素科研平台等产业发展重点支持机构,塑造数据要素产业发展良好环境,深度释放数据要素价值,更好赋能实体
89、经济。数据生态技术服务商数据交易平台运营者供需方双挂牌数据产品研发封装智能匹配撮合交易过程管理基于数据交易的数字生态业务服务商数据咨询(定价)服务商数据产品加工商数据合规评估服务商数据咨询(确权)服务商数据质量评估服务商数据交易经纪服务商数据交付服务商数据交易仲裁服务商数据资产评估服务商数据登记结算服务商商基于数据交易的数字生态技术服务商数据资源集成商数据加工处理服务商数据分析技术服务商数据基础设施提供商数据治理服务商平台监管数据交易市场监管数据算法人才培养模型开发者培养计划数据安全服务商数据供方数据需方提出数据产品需求根据需求检索数据目录数据托管与授权交付数据产品申请入驻提供隐私计算安全环境
90、有开发能力的申请入驻图 4-4 基于数据交易的数字生态体系建设数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书04 基于数据交易的数字生态体系建设47(五)打造数据要素全生态全链条产业园首先,强化龙头带动效应,释放专精特新企业创新效应,推动产业高效集聚。引进数据交易生态塑造能力强、产业链带动能力强的领军企业、优质产业项目;培育园区内数据交易生态相关的“专精特新”创新型企业,加大政府投资、政府采购的支持力度。其次,推进产学研用深度融合,优化创新创业生态。在数据交易生态相关的创新创业活动给予政策支持,举办科创项目大赛进行项目遴选,开展示范应用,引进金融资本,构建项目池
91、,撬动资本活水流向创新源头,提高数据交易相关企业的孵化效率,促进创业企业融入生态链和产业链。最后,搭建智慧园区服务体系,提升园区运营服务水平。推动园区资源向优质企业及数据交易重点环节倾斜,打造服务配套、协同高效的园区管理模式,为园区规划、建设、管理提供决策支持。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书2021中国大数据产业发展指数白皮书编制单位介绍编制单位介绍天津滨城数字生态研究院成立于2022年4月,在中新天津生态城管委会的指导下,由中科院院士领衔,在北京大数据研究院的牵头发起下成立的。研究院专注于以大数据和人工智能技术为支撑,建立城市智能决策平台,打造AI核心能力,降低智慧城市中的AI应
92、用门槛,赋能城市精细化治理;提供数据要素市场化配置全栈解决方案,探索个人数据托管服务等数据要素创新应用建设,全面推动城市级数据资源的开发利用。研究院将深入贯彻落实数字中国发展战略,深耕滨海、立足天津,打造全国知名的数字生态创新高地。北方大数据交易中心于2021年10月经天津市人民政府批复同意在中新天津生态城设立。为贯彻落实中共中央、国务院发布的关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见,突出交易场所的合规监管和基础服务功能,北方大数据交易中心定位于打造“国家级数据交易场所”,按照“政府监管、国资控股、市场化运营”的模式,依托天津产业优势及智慧城市建设基础,面向全国打造天津数字经济发展新引擎
93、、北方数据要素交易先行者、全国数据汇津集散主枢纽、国际数据跨境流通示范区。数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书扫码关注北方大数据交易中心扫码关注天津滨城数字生态研究院编写组成员报 告 负 责 人阴法超天津滨城数字生态研究院常务副院长团 队 成 员阴法超天津滨城数字生态研究院常务副院长李基亮北方大数据交易中心(天津)有限公司总经理陈骁上海爱数信息技术股份有限公司研发副总裁巩军天津滨城数字生态研究院研究员杨祎珩天津滨城数字生态研究院研究员贾凡北方大数据交易中心(天津)有限公司产品运营总监马晓琪天津滨城数字生态研究院助理研究员安雅妮天津滨城数字生态研究院助理研究员数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书