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1、-1-中国联通算力服务原生中国联通算力服务原生白皮书白皮书中国联通研究院下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心2023 年 5 月-2-版权声明版权声明本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:中国联通研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。编写单位:中国联通研究院/下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心编写组成员:唐雄燕,曹畅,张岩,杨洋,霍龙社,崔煜喆,王施霁,曹云飞,马力俊,徐治理,王立文合作单位:浪潮通信信息系统有限公司,英特尔,深圳市遇贤微电子有限公司,飞腾信息技术有限公司-3-前言近年
2、来,伴随着数字经济的蓬勃发展,互联网、大数据、人工智能同各行各业深度融合,产生的数据量和计算量呈指数爆发,对于目前海量、分散的应用场景,数据的处理与分析需要强有力的算力提供支撑,加速了“云、边、端”为主的算力资源的高效协同,同时服务形态也由最初的云服务向算力服务演进,促进算力技术发展走向多架构并存的道路。异构算力广泛应用带来了软件层面以及硬件、芯片层面新的技术问题,为算力资源的高效利用以及应用的快速发展提出了挑战,亟需一套解决方案来屏蔽异构算力、异构代码和异构运行环境差异所引入的软硬件兼容问题,以便提高资源利用率,降低开发以及维护成本。基于此背景,本白皮书提出了算力服务原生技术来解决上述挑战。
3、本白皮书首先分析了算力技术的发展趋势及当前应用多样化下异构算力发展面临的挑战,之后对算力服务原生的定义内涵、总体架构、关键技术进行了分析,并就算力服务原生与云原生、算力网络、人工智能的关系和当前业界的探索实践进行详细介绍,期望为算力服务产业发展起到抛转引玉的作用,并通过发展算力服务原生技术,以实现“一套代码全网通用”的目标,呼吁与业界合作共建、联合推动算力服务原生统一的标准体系,并繁荣开源生态。-4-目录1.算力服务原生产生背景.61.1.算力技术的发展趋势.61.1.1.算力需求剧增,异构算力泛在部署.61.1.2.应用场景多样,算力生态螺旋发展.71.1.3.服务形态演进,由云服务到算力服
4、务.81.2.算力服务原生概念辨析.102.算力服务原生总体架构及关键技术.122.1.算力服务原生总体架构.122.2.算力服务原生关键技术.142.2.1.代码服务化.142.2.2.服务适配.152.2.3.应用适配.162.2.4.算力服务原生编程模型.162.2.5.异构算力运行时.172.2.6.异构算力池化.192.2.7.异构算力互联.203.算力服务原生与周边技术关系.223.1.算力服务原生与云原生的关系.223.2.算力服务原生与算力网络的关系.233.3.算力服务原生与人工智能的关系.24-5-4.算力服务原生业界探索.264.1.算力服务原生在产业中应用.264.1.
5、1.基于算力服务原生的算网资源调度.264.1.2.基于算力服务原生的算网能力开放.274.1.3.算力服务原生的典型应用场景.284.2.中国联通算力服务原生探索和实践.294.3.算力服务原生业界发展情况.314.3.1.TensorLayerX.314.3.2.英特尔.324.3.3.遇贤微电子.334.3.4.飞腾.344.3.5.浪潮.344.3.6.NVIDIA.355.算力服务原生愿景与展望.37缩略语.39参考文献.40-6-1.1.算力服务原生产生背景算力服务原生产生背景1.1.1.1.算力技术的发展趋势算力技术的发展趋势1.1.1.算力需求剧增,异构算力泛在部署互联网的高速
6、发展使得万物互联成为可能,由此产生的数据量和计算量呈指数爆发,而海量数据的处理与分析需要强有力的算力提供支撑。当前,大模型、元宇宙等相关技术实现依靠超强算力支撑,这对现有的技术和未来的发展都提出了很大的挑战。对于算力需求的日益剧增,需要云、边、端算力实现高效协同。对于目前海量、分散的应用场景,仅由数据中心内部或者终端的高效算力处理已无法满足业务需求。近年来由于边缘计算、分布式计算等新型计算业态的出现,新型网络连接形态更好的实现了不同数据中心之间的连接,因此数据中心的云资源部署逐渐从传统集约化为主的中心云方式,主要向中心云和边缘计算之间的协同调度方式演进,而随着未来移动互联网的发展,正逐渐促进了
7、包括终端侧的泛在计算的协同和发展,形成了以“云、边、端”为主的新型算力资源协同和发展,围绕三者结合实现的泛在计算构建了不同层级的算力组成,能够实现低时延、低成本等效果。并且结合大数据技术和智能算法,能够实现在不同层级的算力满足不同的场景需求,即,云计算满足大体量数据分析和算法训练,边缘计算满足敏捷接入和本地计算,而端侧算力侧重现场体验和端侧智能等要求。-7-图 1 人工智能发展带来泛在算力需求算力的需求促进了算力架构的多样性和算力性能的不断提升,在不同的应用场景中,异构算力协同处理发挥最大化的计算效力。尤其对于近年来新兴发展起来的人工智能应用场景,其算力需求是贯穿云端到边缘再到端侧的泛在算力需
8、求,如何使遍布在云边端泛在部署的异构多样算力资源满足繁杂多样的计算需求,驱使业务应用能平滑的在各级算力资源上进行流转运行,充分利用巨量算力资源,是当今业务发展的关键点。1.1.2.应用场景多样,算力生态螺旋发展算力最初的形态为通用 CPU,随着信息技术的发展,为满足日益丰富化的应用场景,多类芯片相继涌现,算力形态呈现螺旋式发展状态。20 世纪 80 年代随着互联网的诞生,各类网络新媒体应用需求大幅涌现,加速了 CPU 的迭代演进,进入通用算力的蓬勃发展时期,CPU 的运算速度由最初的 5MHz 达到了 33MHz 和 66MHz。但当前 CPU 的架构已经相当复杂,并且真正有效计算在 CPU
9、整体计算功耗中只占据 10%左右,所以通用架构的-8-CPU 性能不足,适合计算密度不高的使用场景。随着 AI、网络虚拟化等场景的发展,通用 CPU 已经无法满足运算性能的需求,专用芯片逐渐进入大家的视野。ASIC 技术使得芯片可以根据应用的需求进行定制。ASIC 芯片集成各种功能模块,是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。所以 ASIC 与通用芯片相比,具有体积小、功耗低、计算性能高、计算效率高、芯片出货量越大成本越低的优势。随着深度学习,科学计算应用场景不断扩大,算法多样性等因素,针对特定算法和流程定制的 ASIC 无法满足业务需求,同时 CPU 性能不足,英伟达(NVIDIA)推出了图形
10、处理器(GPU),但由于 GPU 同样为特定应用程序或任务而设计,价格仍旧高,且由于专用性,引入各类软硬件的适配问题。2008 年,提出通用 GPU 概念,减少了取值、译码开销,具有很强的通用性,以 NVIDIA 为代表的 GPU 厂商,培养了非常好的 GPU 生态系统,为用户提供了非常方便的开发环境。2003 年芯片性能提升的趋势已经放缓,2015 年之后,单一芯片的性能提升越来越难,摩尔定律逼近极限,工艺红利逐渐消失。计算机体系架构领域低垂的果实早已被摘尽,专用算力虽然满足不同场景中的应用需求,但带来收益的同时也带来系统“碎片化”的挑战,各厂商不断围绕自身芯片架构构筑各自的软件生态。随着高
11、性能计算、图像处理、人工智能等应用场景的增加,芯片产业的发展等,未来将会是专用算力与通用算力并存的形态。1.1.3.服务形态演进,由云服务到算力服务当前,以应用通用算力为主的云计算技术已成为赋能业务数字化转型的-9-关键,但随着企业数字化程度不断加深、用户需求的日益增加、算力云边端三级部署以及多样化异构算力的蓬勃发展,促使用户对算力感知、度量、利用率提升等方面需具备更高的要求,云服务也逐渐向算力服务演进。算力服务除通用计算外,还包括智算、超算、量子计算、个人电脑和移动终端等算力,为满足多样化需求下的异构算力融合使用诉求,算力服务以异构算力为算力设施供给,以算力网络为连接,以多种计算技术为支撑,
12、将异构算力统一输出管理,并与人工智能、区块链等技术交叉融合,将算力、存储、网络等资源统一封装,通过服务形式(如 API)进行使用。图 2 服务形态演进,云服务到算力服务在向算力服务演进的过程中,算力服务的自治能力1需要具有低/无代码开发功能,并能在多种模式(云上、云下、混合模式)下部署,以此降低代码开发和应用部署门槛,使开发者聚焦业务自身。随着云原生技术的不断发展,为应用在多模式算力下的部署提供了支撑,但由于异构算力自身架构差异导致的底层指令不同,以及当前软件工作模式与算力的量身定制等问题,仍无法1自治能力:通过自治算力服务框架的完全自动、自愈、自优、自治的基础设施,实现客户对 IT 运维无感
13、知、尽量少的投注精力在 IT 基础设施、IT 保持足够的稳健,足够的鲁棒,进而不需要去关注和等待。-10-真正实现基于异构算力部署应用,既需要软件维度进行业务功能编写,又需要在算力维度执行转换为机器指令后的业务逻辑,同时也需要网络支撑资源间通信、用户交互等。因此,要实现真正从代码到应用都屏蔽资源架构的差异,不仅仅要求面向算力服务软件的能力支持,同时面向算力服务基础设施,需要对异构算力进行统一抽象。如需要对各种编程语言(Java、Python 等),各种工具平台(PaddlePaddle、PyTorch 等)等编写的代码进行兼容,提供统一的封装方式,实现无差别接入;对异构算力进行统一化度量,解决
14、软件层面以及硬件、芯片层面新的技术问题;同时,应用异构互联的网络将硬件与硬件、硬件与软件、软件与用户进行互联互通,达到“一码通用”2的低/无代码软硬件生态,这也正是算力服务原生希望实现的目标。1.2.1.2.算力服务原生概念辨析算力服务原生概念辨析本白皮书所叙述算力服务原生技术的目标是:基于异构算力基础设施,面向应用、模型、代码在不同异构算力资源池间部署的使用场景,解决异构算力代码不通用、算力服务化成本高等问题,提高算力在各类场景下的应用效率。算力服务原生是指屏蔽异构代码和异构运行环境间的差异,算力服务原生是指屏蔽异构代码和异构运行环境间的差异,将一套应用代码封装为规范化的互联网服务,并可部署
15、至任意位置和任意类型的算力上可部署至任意位置和任意类型的算力上,供用户使用规范化互联网接口随时随地调用和消费。在此理念下,算力服务算力服务2一码通用:一套代码,在不做任何修改或少量修改下,可以在任意算力下进行部署并对外提供服务。-11-原生应实现大规模异构计算资源的统一输出,原生应实现大规模异构计算资源的统一输出,更加普适性地满足不同量级或不同硬件架构下的算力需求。算力服务原生要统一算力输出的服务化标准,促进算力服务标准化,避免软件被固定形式的算力需求所捆绑,实现算力应用的标准化落地。面向算力服务软件面向算力服务软件,算力服务原生将所有应用代码进行服务化封装,为用户提供统一规范化的服务访问接口
16、和模式,使得所有应用代码(及其依附的算力设施)能够以服务的形式被用户所访问和使用,实现“代码即服务”、“算力即服务”,简化普通用户使用和消费应用代码和算力设施的操作和模式。面向算力服务设施面向算力服务设施,算力服务原生屏蔽应用异构算力引入的复杂软硬件差异,实现同一应用同一套代码、在无需改动的条件下,即可自动适配所有厂家的所有算力设备,应用在异构算力间无感知迁移,达到一套代码,全网通用的目的。-12-2.2.算力服务原生总体架构及关键技术算力服务原生总体架构及关键技术2.1.2.1.算力服务原生总体架构算力服务原生总体架构从应用对外提供服务所需的技术能力支撑维度,认为算力服务原生由软件到硬件自顶
17、向下可分为 5 层,即应用层、服务层、算力抽象层、异构算力池化层以及设备层。其中算力服务原生技术集中在:服务层、算力抽象层、异构算力池化层。图 3 算力服务原生总体架构-13-(1)服务层服务层维度的算力服务原生,旨在达到代码即服务,算力即服务的目的,所谓“代码即服务”,就是指开发者开发出一套应用代码之后,随即变成可部署至任意位置的规范化互联网服务,供用户使用规范化互联网接口随时随地调用和消费。由于服务化后的应用程序是依附在算力资源(设备)上运行并向外提供服务的,因此又达到了“算力即服务”的目的。(2)算力抽象层算力抽象层是由算力服务原生编程模型和异构算力运行时组成,其中算力服务原生编程模型基
18、于原生算力统一 API、原生编程模型范式以及编译优化部署工具,提供了一种统一的编程方式,开发者可以使用一种或多种高级语言进行应用开发,编译器、库和工具可以将程序转换为特定硬件上的可执行代码,并利用硬件特性来实现高性能计算,实现编程语言对硬件透明化。异构算力运行时旨在解决传统的计算设备之间由于架构、指令集、内存模型等差异,引发不同计算设备之间的互操作性问题。异构算力运行时通过提供一种跨平台的、高性能的计算环境,允许计算机程序在异构算力资源上平滑地流转运行,使得开发人员可以轻松地利用异构算力,提高计算性能和效率。(3)异构算力池化层算力资源池通过对底层异构硬件设备进行统一建模,使其不同类型的计算设
19、备统一标准化,同时结合异构算力互联能力,实现异构计算资源的一体池化管理,面对应用层不同的计算任务需求,提供高效、灵活的计算资源调-14-度,同时计算资源的弹性和可扩展能力为业务应对潮汐场景下的服务质量保障提供了有效的应对途径。2.2.2.2.算力服务原生关键技术算力服务原生关键技术为了实现算力服务原生架构的异构资源适配、动态调度、统一 API 接口、编程模型转换、统一内存、异构并行计算、应用服务跨平台迁移等功能,如图 4 所示,本章节从两方面阐述算力服务原生涉及的关键技术:面向算力服务软件,包括代码服务化、服务适配、应用适配等关键技术;面向算力服务设施,包括编程模型、异构算力运行时、异构算力池
20、化、异构算力互联等关键技术。图 4 算力服务原生需求与关键技术关系2.2.1.代码服务化实现服务原生最基础和关键的技术是如何以简洁、规范、易用的方式将-15-任意应用程序代码进行服务化封装,并为用户提供简洁、规范、易用的服务访问模式和工具。目前针对不同的编程语言基本都有相应的 Web 服务化框架和工具,但是编程和使用模式都非常复杂,且互不兼容,即使一个简单应用的服务化封装,也需要专业开发人员才能实现,达不到服务原生的效果。为了实现真正意义上的服务原生,即“代码即服务”,需要解决以下技术问题:面向异构编程语言的高并发高性能微服务引擎,将任意编程语言开发的代码进行服务化封装;支持大规模高性能并发访
21、问;支持多协议多数据格式传输适配;极简、规范化的接口代码开发模式;极简、规范化的接口访问模式;异构开发和运行环境适配;支持一键式自动化服务化封装。2.2.2.服务适配应用程序封装成为统一规范化的服务之后,应该能够调度和部署至云边端等任意位置,以供用户进行访问和使用,因此要求服务化后的应用程序应该具有适配各种异构算力和网络环境并在其中进行按需调度和部署的能力,需要解决的关键问题目前主要包括;云原生支持(源码一键入云):代码服务化/算力服务化需要提供微服务和云原生支持,可将源码形式的应用程序一键封装成为微服务,然后调度至异构算力网络中的任意位置进行部署和运行。在线算力服务:封装成服务的代码部署至不
22、同的算力设施上之后,基于一键部署能力自动将算力封装成为实时在线与用户进行交互的服务,改变传统命令行和离线任务式的算力提供和使用方式。-16-2.2.3.应用适配为了规范和简化应用程序的服务化操作,在服务化过程中还需要考虑应用程序对不同底层应用框架和支撑模块等的适配和规范化封装等问题。例如,在 AI 应用领域,目前存在不同的 AI 模型开发框架,各自的编程接口、调用模式等都不一致,这样就给模型的服务化带来了困难和不便,需要针对不同的框架和模型开发不同的服务化模板。如果能够针对某一类应用开发统一的服务化模板或框架,用于适配该领域所有底层应用开发框架,则可大大降低应用程序服务化的代价和开销,提高应用
23、程序开发和算力服务化部署的性能和效率。2.2.4.算力服务原生编程模型算力服务原生编程模型是一种专门为异构计算架构设计的编程模型,能够让开发者可以使用同样的编程语言和工具来编写程序,而无需考虑底层硬件的细节。传统的编程模型往往难以充分利用异构计算平台的硬件资源,因为不同类型的硬件资源需要不同的编程方式和优化方法。而算力服务原生编程模型则提供了一种统一的编程方式来直接利用硬件的内在特性,从而提高计算性能。在算力服务原生编程模型中,开发者可以使用一种或多种高级语言编写程序,同时使用编译器、库和工具来优化程序的执行。这些编译器、库和工具可以将程序转换为特定硬件上的可执行代码,并利用硬件特性来实现高性
24、能计算,例如利用 GPU 的 SIMD(单指令多数据)能力,以及利用 FPGA 的-17-可编程逻辑和数据流架构等。算力服务原生编程模型通常拥有以下几个特点:1)显式并行性:算力服务原生编程模型通常要求程序员显式地指定程序中的并行操作,以便更好地利用异构计算平台的并行计算能力。2)内存管理:由于异构计算平台的内存结构和访问方式与传统计算平台有所不同,算力服务原生编程模型通常提供了更为细致的内存管理机制,以便更好地管理计算平台上的各种内存资源。3)硬件特性的优化:算力服务原生编程模型通常提供了专门的优化方法和指令,以便更好地利用计算平台的硬件特性,如向量化指令、异步执行、共享内存等。2.2.5.
25、异构算力运行时运行时(Runtime)是指在程序运行的过程中提供环境支持和资源管理的软件系统,通常由操作系统、编程语言虚拟机或者运行时库等组成,为程序提供例如内存管理、线程调度、异常处理、I/O 操作、虚拟化管理等功能和服务。传统的计算设备之间存在着架构、指令集、内存模型等差异,这导致了不同计算设备之间的互操作性问题。而异构算力运行时(HeterogeneousCompute Runtime)通过提供一种跨平台的、高性能的计算环境,允许计算机程序在异构算力资源上平滑地流转运行,使得开发人员可以轻松地利用异构算力,提高计算性能和效率。异构算力的运行时需要具备以下几个方面的设计要求:1)抽象化接口
26、:异构算力资源具有不同的计算架构和指令集,因此需要设计抽象化的接口来屏蔽底层硬件的差异性。这可以通过提供统一的 API 接-18-口来实现,使得程序员可以使用相同的代码和接口在不同的异构算力上运行。2)统一的内存模型:不同的异构算力设备具有不同的内存模型和访问方式,因此需要设计一种统一的内存模型和内存管理机制,以便程序能够在不同的异构算力设备上流畅地运行,并能够共享数据和内存。3)动态调度和任务分配:异构算力资源的不同计算设备之间存在差异,例如 CPU 的多核、GPU 的流处理器、FPGA 的可重构等,因此需要根据任务的需求和设备的特点动态地进行任务分配和调度,以提高计算效率和资源利用率。4)
27、灵活的编译器和优化器:异构算力资源上的计算任务可能需要进行不同的编译和优化,以适应不同的设备和应用场景。因此需要设计灵活的编译器和优化器,以提高程序的性能和效率。5)强大的调测工具:由于异构算力设备之间的差异性,程序在不同的设备上可能会出现不同的行为。因此需要提供强大的调测工具,以确保程序在不同的异构算力设备上都能够正确运行。异构算力运行时通常包括以下组件:1)驱动程序:用于与计算设备的硬件交互,控制设备的运行状态和资源分配等;2)运行时库:提供跨平台的计算环境,包括数据并行化、内存管理、任务调度、错误处理等功能;3)编译器和工具链:用于将代码转换为可在异构算力环境中执行的格式,例如 CUDA
28、、OpenCL 等。-19-2.2.6.异构算力池化异构算力池化技术是指将 CPU、GPU 等多种不同类型、不同指令集、不同制程架构的计算资源通过池化技术进行集中管理和调度,形成一个纳管异构计算资源的统一资源池。异构算力池化技术可以为不同的计算任务提供高效、灵活、弹性和可扩展的计算资源,提高计算效率和性能。异构算力池化技术的实现包括以下几个方面:1)计算资源池化异构算力池化技术需要将不同类型的计算设备汇聚到一个资源池中,形成一个统一的计算资源池。计算资源池化需要对不同类型的计算设备进行分类、管理和调度,以便能够满足不同计算任务的需求。2)异构算力统一度量算力资源需要一种共识,在标准规范的基础上
29、,量化异构算力资源以及多样化业务需求,建立统一的描述语言,给算力资源赋予可度量、可计费的标准单位。因此算力池化技术支持通过特定 API 为上层系统提供度量所需的算力性能参数,实现异构算力的统一度量,为算力的分配、管理、运营等提供支撑。3)异构算力感知算力池化技术需要支持提供池化后的算力资源信息,包含实时收集系统内各节点的异构算力资源的部署位置、算力资源数量、拓扑、运行健康变化信息、负载信息等,支持主动或被动请求方式由 API 将信息反馈到上层系统。资源信息感知能力、感知及时性、反馈及时性对上层系统决策实时性和准确-20-性至关重要。4)任务分配和调度异构算力池化技术需要将不同类型的计算任务分配
30、到合适的计算设备上执行,以获得最优的计算性能和效率。任务分配和调度需要根据不同的计算任务类型、计算设备类型、任务优先级等因素进行决策,以实现最佳的计算资源利用和任务执行效率。5)统一的控制平面异构算力池化技术需要提供一个统一的控制平面,以便用户能够方便地对计算资源池进行管理和调度。控制平面需要提供对计算资源池中的设备和任务进行监控和管理的功能,同时也需要提供对资源池的配置和优化的功能。2.2.7.异构算力互联异构算力互联支撑算力抽象层获取异构资源池化层统一标准化计算资源,提升程序在异构算力资源上平滑地流转的能力,使得开发人员可以轻松无感地利用异构算力池化层的计算资源。异构算力互联需要网络技术的
31、支撑,尤其是在在大模型训练、大规模科学计算等大型计算任务中,一方面基于底层高速弹性的芯片间互联网络,能够避免网络传输能力成为系统整体算力性能的瓶颈;另一方面,与算力服务原生深度融合的网络感知、网络调度技术等,能够保证异构算力支持下的用户业务端到端服务保障。异构算力互联体现在以下几个方面:1)算力高速连接异构设备弹性连接技术需要支持不同类型的计算硬件之间互联,以便实-21-现设备间信息和数据的高速交互。异构算力芯片的高速互联,为跨异构算力的大模型训练等提供传输能力,弹性连接技术需要满足芯片间的数据动态传输,同时需要支持多类多个计算设备的不定时进场和退场,以实现计算池资源变化的快速更新。2)网络虚
32、拟化以 IPDK(Infrastructure Programmer Development Kit,基础设施程序员开发工具包)等为代表的网络虚拟化技术,通过对底层物理资源池抽象,实现基于软件的网络灵活调度和管理。以网络虚拟化为支撑,算力服务原生能够实现更加灵活高效的任务分配调度、多任务下的数据安全隔离、用户服务质量的差异化保障等。同时,借助 DPU/IPU 等可编程基础设施,能够将数据传输、IO 任务等卸载到加速芯片中,能够最大化释放算力资源。3)网络控制与转发SRv6(Segment Routing IPv6,基于 IPv6 的段路由)、确定性网络等技术打破算力与网络的边界。在云边端三级架
33、构中,用户可通过任一网关接入网络,以 SRv6、确定性网络等全新网络技术为支撑,基于应用服务的需求,结合网络和算力的实时状态,选择出适合的计算节点,进行相应的业务处理,从而解决对于当前网络、算力、业务需求三者之间无法匹配的问题,同时以可编程芯片以及定制化转发设备等为技术支撑,实现低成本的灵活组网,满足用户的业务体验诉求。-22-3.3.算力服务原生与周边技术关系算力服务原生与周边技术关系算力服务原生与人工智能、云原生、算力网络有着千丝万缕的关系,三者共同作用,相辅相成,为用户提供端到端服务的目标进行支撑,本章节将对这三者间关系从技术角度进行说明。图 5 相关技术关系图3.1.3.1.算力服务原
34、生与云原生的关系算力服务原生与云原生的关系算力服务原生是云原生向底层算力资源的延伸算力服务原生是云原生向底层算力资源的延伸。虚拟化、容器化等技术实现了对底层物理资源的抽象,是云计算 PaaS 服务的基础。以 FaaS 等Serverless 技术为代表,云原生技术重新定义了 PaaS,用户无需关注虚拟机、资源分配、应用扩缩容逻辑等,从而将更多精力专注于核心业务代码。进一步地,算力服务原生技术通过异构算力池化、异构算力运行时和统一编程模型等,提供算力即服务、代码即服务等新型服务能力,大幅降低用户跨异构-23-算力的应用开发和部署成本。算力服务原生增强了云原生的异构资源抽象能力算力服务原生增强了云
35、原生的异构资源抽象能力。云原生技术为上层应用程序提供快速部署,弹性扩缩容和动态调度能力,但其对于 xPU、ASIC、FPGA 等异构算力的管理仍然存在一定瓶颈。算力服务原生技术通过资源池化、标准运行时和统一编程开发框架等技术,实现对异构算力的统一抽象,与虚拟化、容器化等技术相结合,能够有效扩展云原生技术在异构算力下的服务管理、扩缩容能力、应用运维能力等,同时进一步提升算力基础设施利用率。云原生作为算力服务原生的子集为算力服务赋能云原生作为算力服务原生的子集为算力服务赋能,其作为计算资源面向行业用户的服务通道,为算力服务原生提供通用算力以及微服务等能力,将传统的、有状态的粗粒度应用程序组件拆分解
36、耦,以分布式的形态部署到基于容器化的异构算力设施上,支持将微服务化后的细粒度组件部署到最适合的算力上,最大化异构算力资源服务能力。3.2.3.2.算力服务原生与算力网络的关系算力服务原生与算力网络的关系算力服务原生支撑网络技术实现以算强网算力服务原生支撑网络技术实现以算强网。SDN 与 NFV 相结合,提供了不依赖于专用硬件的动态灵活的网络管理能力,以满足算力网络对网络的协同性、灵活性、确定性等要求。在 SDN+NFV 架构下,借助算力服务原生技术,能够进一步利用异构算力资源,将部分加解密、IO 吞吐等网络功能卸载到 GPU、FPGA 等异构化加速设备中,实现跨异构算力的高效灵活的网络调度,满
37、足云边端协同、算力路由等场景需求,同时减少由于网络设备数量众多、架构差异化导致的维护负担。-24-算力服务原生支撑算力网络实现泛在调度。算力服务原生支撑算力网络实现泛在调度。对于海量泛在算网资源的统一纳管和调度是算力网络建设的前提,面向国内外 xPU、DSA、FPGA 等异构算力芯片以及云边端、智算、超算等多样化算力供给方式,算力网络需要以算力服务原生技术为中间层,向下屏蔽异构算力在指令集、开放框架的差异性,向上提供统一的管理、调度和开发接口,有效降低算力网络对异构算力的纳管和调度复杂度,减少应用迁移调度中的代码重构工作量,在一定程度上保证应用跨异构调度后的整体服务质量。算力服务原生是算力网络
38、的关键技术之一算力服务原生是算力网络的关键技术之一。算力服务原生依托算力网络,能够充分发挥其在释放行业生产力、优化基础设施建设、提升异构资源利用率的优势,实现算力网络中异构算力布局的合理规划,有效改善当前国产化算力应用生态不完善、发展路径孤立等问题。3.3.3.3.算力服务原生与人工智能的关系算力服务原生与人工智能的关系算力服务原生技术为人工智能大模型训练提供算力基础算力服务原生技术为人工智能大模型训练提供算力基础。随着大模型的推广应用,百度、华为、阿里、浪潮等头部企业在人工智能,尤其是大模型领域纷纷发力。语言和多模态等相关领域 AI 模型的参数量和训练数据量巨大,需要强大的算力支撑。基于算力
39、服务原生技术,有利于相关模型训练,可以高效地扩展到 GPU 集群所能允许的最大规模,提升训练过程中对硬件的使用效率,加速模型训练的迭代速度,同时有望实现单个数据中心内的异构算力芯片融合协同,如 GPU 与 NPU 的异构训练等。未来在芯片间高速互联以及远距 RDMA 等网络技术的辅助下,算力服务原生技术与网络能力深度融合,能-25-够实现多个数据中心间通过数据并行或模型并行的方式协同完成单个大模型的训练。算力服务原生与网络融合算力服务原生与网络融合,支撑支撑 AI 实现行业应用实现行业应用。行业应用对人工智能技术需求日益旺盛,同时为了满足部分场景的高吞吐、低时延等业务保障,AI 推理服务通常部
40、署于工厂、园区、道路等终端用户环境下,面临着算力异构性强、容量有限、能耗约束等问题。基于算力服务原生技术,能够提高现有 AI 算法框架对异构算力的兼容性,实现 AI 能力下沉到用户端,提供更加具有时延和带宽优势的服务,有利于 AI 能力的推广。同时,算力服务原生与网络技术相融合,通过算力任务卸载与带宽分配、网络选路、算力路由等技术相融合,在保障业务需求的基础上实现负载均衡等性能优化。人工智能技术能够为算力服务原生提供赋能人工智能技术能够为算力服务原生提供赋能。人工智能技术能够在用户服务质量感知、应用与异构算力的匹配、服务性能预测、资源的最优调度、服务编排等方面为算力服务原生提供最优解。-26-
41、4.4.算力服务原生业界探索算力服务原生业界探索4.1.4.1.算力服务原生在产业中应用算力服务原生在产业中应用算力服务原生技术带来算力资源的高效使用、计算资源的灵活调度、应用代码的无差别迁移与执行、高可靠的计算服务、内生安全等能力。算力服务原生技术被应用于多样化的使用场景中,致力于满足业务日益增长的算力需求。4.1.1.基于算力服务原生的算网资源调度算网调度是算网服务的核心功能之一,其向上承接用户业务服务需求,向下管理各类算力、网络、应用、安全等能力,通过业务经验、AI 辅助智能化方法,为用户提供最优业务服务,同时进一步提升算网自身对于能耗、负载均衡、资源有效利用率等优化指标。算力服务原生作
42、为底层异构算力资源统一开放的关键技术,能够有效解决算网调度在异构算力任务卸载、调度策略优化、特定场景下的服务质量改善等挑战。算力服务原生技术有利于算网调度实现在云边端异构算力的部署能力,支撑应用在异构算力下的平滑迁移,应用向边端下沉,有效扩大了单业务场景下算网调度的可利用资源量,进一步提升了算网调度对于特有行业的赋能,用户提供更加近距离的算力服务、平滑无感的服务迁移和更加低时延的应用体验,降低局部网络带宽压力。-27-4.1.2.基于算力服务原生的算网能力开放算力网络通过开放能力体系向包括算力及网络服务消费方、运营商自有业务需求方、第三方算网服务提供商等各算力网络使用方,提供基于跨域网络资源设
43、施及各类异构算力(云、边、端、网络内生)资源封装而成的算网融合能力,具体包括算力网络调度能力、网络服务能力、计算服务能力、安全服务能力、存储服务能力、智能计算服务能力、运维支撑服务能力、应用开发服务能力。算力服务原生主要作用于算力资源接入、算力资源生命周期管理、计算服务能力以及存储服务能力,用以实现算力网络内的算力资源即取即用。算力网络基于算力服务原生为用户提供异构算力资源的统一抽象能力,新的异构算力节点通过第三方认证中心进行算力认证作为可信算力纳入到算力资源池中,成为可被调度交易的算力资源,此算力资源具有唯一的算力节点标识符。而该算力节点标识符作为统一资源模型的唯一索引关键值,能够匹配异构算
44、力在整个算力网络异构资源池的唯一性和可溯源性。该算力节点标识与该算力节点暴露的算力资源调度服务接口所对应的算力服务标识相关联,其标识内容涵盖算力节点的来源、类型、位置、资源数量以及使用状态等信息,便于算力网络用户通过算力标识直接寻址到需要的算力资源。-28-4.1.3.算力服务原生的典型应用场景(1)AI 模型训练语言和多模态等相关领域 AI 模型的参数量和训练数据量巨大,单个数据中心的单类型算力难以支撑其迭代优化,以 ChatGPT 进行举例,微软提出的针对 ChatGPT 4.0 版本的需求看,正常运行需要 3650pf 的算力,大概是 17000片英伟达 A100 的算力3,所需的算力资
45、源单个数据中心无法满足。基于算力服务原生技术,一方面可以实现相关模型从测试环境向大型算力中心或跨算力中心的快速迁移部署,另一方面有望实现单个数据中心内的异构算力芯片协同,如 GPU 与 NPU 的异构协同训练等,提升异构算力资源利用率,支撑大型模型的高算力需求。(2)元宇宙元宇宙基于虚拟世界和数字技术的创造和体验,为给人们带来全新的沉浸式体验和社交互动方式,对算力和时延要求都非常高。以 AR/VR 为例,需GPU、TPU 等多种算力协同以满足算力要求,然而异构算力引入的软件、硬件间的问题对于开发人员来讲是一个挑战。应用算力服务原生技术,通过其“一套代码,全网通用”的能力,既能满足应用的算力需求
46、,又能降低开发以及维护成本,提升应用的通用性,同时未来在远距 RDMA 等高速网络的辅助下,能够进一步降低时延,推动元宇宙技术的应用和发展。3数据来源:东方财富网,https:/ AI、强化学习等技术的发展,单一车载算力难以满足自动驾驶等具有极高时延要求的需求,因此需要将部分任务卸载到边缘侧以实现车路协同。由于车载算力与边缘节点以及边缘节点间的算力类型和应用平台差异巨大,传统的车路协同面临着一定的应用适配和场景推广问题。借助算力服务原生技术,有利于将部分车载应用或算力任务平滑卸载到最近距离和最低时延的边缘算力节点中。针对自动驾驶等具有较高移动性的场景,算力服务原生技术能够实现跨异构边缘计算平台
47、的服务预拉起、更加贴近用户的算力服务等能力,保证安全性和用户体验的连续性。(4)智慧家庭服务智慧家庭服务是算力服务原生面向用户的重要服务场景之一,随着云游戏、视频直播等新型个人服务场景的发展,有必要对家庭算力实现充分共享和复用。家庭算力一般分布于异构设备中,且算力类型、指令集架构、算力容量和软件平台等差异较大,借助算力服务原生技术,能够实现对家庭算力的统一池化、应用的平滑迁移以及算力任务的灵活卸载,为用户提供灵活组合的算力服务,充分提高家庭自有算力的利用率。4.2.4.2.中国联通算力服务原生探索和实践中国联通算力服务原生探索和实践在面向 AI 的算力服务原生领域,中国联通研究院构建了“Cub
48、eAI 智立方”算力服务原生原型系统。自 2019 年以来,陆续研发了一系列面向算力服务原-30-生的功能模块和平台系统,初步实现“代码即服务”、“模型即服务”(针对 AI 应用)和“算力即服务”等算力服务原生理念,并全部在 OpenI 启智社区开源,形成了良好的开源生态和协作开发环境。“CubeAI 智立方”系列面向算力服务原生的开源软件主要包括:ServiceBoot 云原生微服务引擎:用于将普通 Python 程序封装成为可提供高并发函数式 HTTP 访问的云原生微服务,特别适用于对 AI 模型推理程序进行服务化封装和部署。CubePy 微服务框架:基于 ServiceBoot 开发的云
49、原生微服务应用基础开发平台和代码脚手架工具,提供服务注册与发现、统一数据配置、统一内容服务、API 网关、用户认证授权、前端主门户等微服务框架基础组件及前后端微服务开发样例程序。CubeAI 智立方 AI 算力服务化平台:基于 CubePy 和 ServiceBoot 开发集AI 模型自动化服务封装、发布、共享、部署和能力开放等功能于一体的支持算力服务原生的开源 AI 算力服务化平台。CubeTools:CubeAI 智立方模型和应用开发常用工具集,其中包括能够适配国内外主流 AI 框架和 AI 推理引擎(例如:PaddlePallde、MindSpore、ONNXRuntime 和 Open
50、Vino Runtime 等)的通用推理服务组件。CubeAI 模型示范库:首个支持“服务原生”、“模型即服务”和“源码一键入云”的 AI 模型应用示范库,其中所有模型能够以源代码方式一键自动发布至 CubeAI 智立方平台进行共享和部署,也可使用 CubeAI Model Deployer等工具一键部署至任意云边端位置。-31-CubeAI Model Deployer:CubeAI 模型独立部署工具,用于在将 CubeAI模型示范库中的 AI 模型一键自动服务化打包并部署运行。4.3.4.3.算力服务原生业界发展情况算力服务原生业界发展情况CPU、GPU 等芯片成为算力的主要形态,随着应用
51、场景的多样化,算力需求指数级增长,同时伴随着摩尔定律极限的逼近,以及算力服务原生技术进入大家视野,各芯片厂商意识到单一的提升芯片性能,不再是满足用户算力需求的唯一方式,需进行其他方面的探索。厂商在本文提及的算力服务原生技术实现中进行了一些研究工作,自顶向下涵盖软件维度、硬件抽象维度以及软硬件适配等方面,接下来将以下面几个厂商和产品为例,进行说明。4.3.1.TensorLayerXTensorLayerX 开发框架托管于启智社区,由 TensorLayerX 开源团队进行开发和维护,在打破软件层以及芯片硬件层问题方面进行了探索,旨在打造一套通用的与平台无关的一种开发框架,实现跨平台、跨硬件、兼
52、容多后端等功能。屏蔽机器学习平台差异:采用为工业界用户的需求提供一套应用标准的方式,让用户能够在一套标准下一通百通,并提供配套的部署框架自动化地应用,实现使用相同的代码在不同的硬件环境中进行开发与执行,提升对资源的利用。统一开发接口:采用深度学习统一开发接口的方式,支持一行代码快速切换计算后端、跨平台的模型抽象对象、并行高性能的统一数据集加载和数-32-据处理,避免同一模型跨平台迁移需进行代码变更的问题,满足用户在不同平台上使用同一套代码进行开发,降低人员开发成本。丰富的生态应用:采用提供一系列的各类开箱即用的方法,如 TLXZoo算法库,方便开发者复用。TensorLayerX 同时是一系列
53、开源产品、开源社区、开源活动组成的深度学习开源平台,从多方面构成了 TensorLayerX 的开源生态。4.3.2.英特尔英特尔公司在应用跨平台统一开发和异构算力编译方面进行了探索。基于应用在多样算力并存、多任务并行和多样性任务使用场景需求,英特尔公司提出 oneAPI 编译规范,在完整的软件开发过程提供支持。跨平台部署能力方面,oneAPI 提供直接编程和基于 API 编程两种使用模式,均可实现同一套应用代码在异构算力上执行,oneAPI 通过统一编程语言提供对于数据的并行性处理和异构设备的编程支持,开发人员无需为每一种不同的异构计算器件分别编写相应的专属代码,从而提高了代码的跨架构可移植
54、性和可部署性,也避免了代码与特定硬件的专属编程模式的锁定关系。性能调优维度,英特尔发布增强版本的 VTune Profiler 和 Advisor 性能调试工具。其中 VTune 工具面向基于 CPU、GPU 和 FPGA 算力运行程序性能优化,支持多种语言。Advisor 工具支持利用向量化并行性并提高效率,为非线程化应用添加有效的线程化功能。-33-开发环境能力提供维度,oneAPI 基于源代码迁移开源工具 SYCLomatic,帮助开发人员将 CUDA 编写的现有代码迁移到 SYCL 编程语言,以便于能在更多的硬件平台和设备上运行。4.3.3.遇贤微电子遇贤微电子在芯片研究方面进行探索,
55、开发了超多核(160 核)高性能CPU,同时具备 AI 原生、异构算力统一软硬件生态、内生安全可信等特点。多样性通用算力方面,为实现数据将在最合适的地方,被最恰当类型的处理器,以最合适的算力来处理。以 Arm 为代表的 RISC 通用架构处理器、以及具备特定定制化加速功能的 ASIC和 FPGA芯片等在场景多样化计算时代具备明显的优势。AI 场景算力服务原生方面,提出 CPU 和 GPU 深度耦合思想,进一步提高 AI 的处理能力。在新的架构中允许 CPU 和 GPU 同时处理内存中的相同数据(零拷贝),从而节省功耗、提高性能并简化流程。异构算力下统一软硬件生态方面,遇贤微电子 Arm 架构
56、CPU 引入若干抽象层级,如对芯片封装、PINMAP 等物理形态进行抽象,实现同一架构多厂家的芯片能够支持单板层面的兼容。算力服务原生的安全可信方面,遇贤微电子 Arm 架构 CPU 采用以硬件保护软件的新型安全防护技术,如基于硬件的控制流完整性保护技术、基于体系架构支持的系统安全策略技术、多指令集架构兼容的处理器机密计算技术等。把芯片与硬件加入系统安全防护体系,提供硬件主动防御,弥补以往“用软件保护软件”的软肋。-34-4.3.4.飞腾飞腾在打破算力服务原生技术中异构算力带来的生态壁垒方面进行了探索,涵盖打造基础软硬件生态、联合主流技术进行算力优化等研究。AI 基础硬件的生态适配方面。通过飞
57、腾 CPU+AI 加速卡的异构形式覆盖云、边、端场景,满足客户的多种算力、算法、功耗需求。与国内 20 多家 AI加速卡厂 60 多款产品完成适配,联合打造多种技术解决方案。并与 20 多家服务器厂商,10 多家嵌入式厂商,打造百余款 AI 产品,满足不同场景的硬件算力需求。AI 算法及基础软件的生态适配方面。完成与 60+种 AI 算法和平台类软件厂家完成适配,算法涵盖视觉、NLP、ASR 等 AI 主流技术,支持国内外主流深度学习框架,并且适配了云、边、端操作系统,实现云、边、端侧算力的独立运行或协同调度。算力优化维度,飞腾根据自身架构特点,与业界头部的 GPU 虚拟化、网络池化、调度器、
58、集群管理、智能运维等软件技术公司合作,形成多种云边端方案,增强产品在原生技术上的易用性。同时加大飞腾安全芯片与技术的融合,打造可靠的原生安全机制技术。4.3.5.浪潮浪潮在面向智算中心等算力基础设施使能和面向算力网络的新型服务模式进行了探索。为充分发挥智算中心底层异构算力资源,降低用户开发成本,-35-推出了人工智能开发资源平台 AIStation,在资源的池化管理、应用的容器化部署和业务的可视化开发方面均进行实践。在算力兼容方面,支持 CPU、GPU、FPGA 等多种异构资源池,并兼容寒武纪、壁仞等国产化 AI 芯片。引用 GPU 资源单卡复用、细粒度的显存隔离分配以及超分扩展等 GPU 共
59、享调度策略,实现提升集群整体资源利用率能力。基于优化原生 k8s 调度机制,包括多维资源亲和性调度策略、根据实时服务请求流量的水平自动扩缩等,优化资源碎片问题,实现资源的即用即有;在应用开发方面,通过高可用、无侵入式架构设计、精细化监控、容器化平台兼容 PaddlePaddle、TensorFlow 等主流开发工具和分布式训练框架等设计,帮助开发人员聚焦模型开发,为算法工程师提供一站式全流程的 AI 开发平台,缩短模型迭代周期。4.3.6.NVIDIANVIDIA 在专用 GPU 向 GPGPU 的演进方面进行了探索,具有多个系列产品,用于计算机图形学、机器学习、科学计算、数据中心和高性能计算
60、等领域的图形处理器。相较于专用 GPU,GPGPU 的架构更为通用,可以处理各种各样的计算任务,同时也可以在多个平台上进行部署和使用。NVIDIA 的GPGPU 主要有以下 4 个特点:并行计算能力:GPGPU 支持大规模并行计算,可以同时处理大量数据并进行高速计算。这使得它在处理大规模数据集、模拟复杂系统和进行科学计算等方面具有优势。-36-硬件加速功能:GPGPU 集成了硬件加速功能,可以在计算过程中利用GPU 内部的并行计算引擎加速某些操作,从而提高计算效率。这些硬件加速功能包括 SIMD 和 CUDA 等。可扩展性:GPGPU 的架构设计允许用户灵活地添加或移除 GPU 核心,以满足不
61、同的计算需求。此外,NVIDIA 还提供了软件工具,可以帮助用户优化 GPU 的使用,以获得更好的性能和并发性能。软件生态系统:提供了完善的软件生态系统,包括 CUDA、NVIDIA GPUComputing Toolkit(NVIDIA GPU C+API)等,这些工具可以帮助开发者利用 GPGPU 进行各种计算任务。-37-5.5.算力服务原生愿景与展望算力服务原生愿景与展望当前,中国联通已经开展了算力服务原生关键技术的研究,为推动算力服务原生技术成熟,实现异构算力资源一体池化、应用跨架构无感迁移、算力即服务、代码即服务、产业生态融通发展的目标愿景,中国联通将与产学研各界合作伙伴精诚合作,
62、凝聚共识,共同推进算力服务原生技术成熟,繁荣产业生态,提出以下几点倡议:第一,联合展开算力服务原生关键技术攻关第一,联合展开算力服务原生关键技术攻关。算力服务原生技术能够有效提升算网调度的服务质量。然而部分应用对于计算精度、IO 吞吐、时延等具有专有需求,异构算力迁移可能导致服务质量降低,同时对底层算力资源的池化、异构软件栈和编译环境的统一会导致相关的安全问题,包括池化后的用户隔离问题、算力服务原生技术自身漏洞、服务质量的不可控、底层算力资源的可信接入等问题,中国联通将联合业界共同攻关异构算力下的服务质量提升与应用安全,保证用户服务 SLA 水平并构建适配的安全评估体系。第二,积极发挥开源社区
63、作用,共建算力服务原生生态体系。第二,积极发挥开源社区作用,共建算力服务原生生态体系。随着数字世界与物理世界的无缝融合,通用人工智能的不断发展与完善,算力供给的垂直分工商业模式,极大地增加了算力芯片的多样性、供应量以及各类应用软件的兴起,中国联通积极参与启智开源社区,依托中国联通 CubeAI 智立方平台,计划在社区成立算力服务原生工作组,进一步输出跨架构算力服务原生开源平台代码实现,构建开放、共享、协同的算力服务原生生态系统,打破数据孤岛和信息壁垒,激发社会闲置算力的供给潜能,满足多样化的服务需求。联合各芯片厂商和社会各方共同努力,形成生态共赢局面。-38-第三第三,联合推动算力服务原生标准
64、化建设联合推动算力服务原生标准化建设。联合推进算力服务原生在 ITU、CCSA 等组织的标准化工作,在算力服务化、算力统一度量等方面,通过标准化建设以及技术攻关,改善当前的技术壁垒。基于中国联通算力网络精品网与联通云建设,开展算力服务原生原型的试验试点验证工作。-39-缩略语缩略语缩略语英文全称中文释义GPUGraphics Processing Unit图形处理器GPGPUGeneral-purpose Computing ongraphics processing units通用图形处理器FPGAField Programmable Gate Array现场可编程逻辑门阵列ASICAppl
65、ication Specific IntegratedCircuit特殊应用集成电路DSADomain Specific Architecture特定领域架构CUDACompute Unified DeviceArchitecture显卡厂商 NVIDIA 推的运算平台ARMAdvanced RISC Machine进阶精简指令集机器APIApplication Program Interface应用程序接口SIMDSingle Instruction Multiple Data单指令多数据流OpenCLOpen Computing Language开放运算语言IPDKInfrastructu
66、re ProgrammerDevelopment Kit基础设施程序员开发工具包ITUInternational TelecommunicationUnion国际电信联盟SRv6Segment Routing IPv6基于 IPv6 的段路由SDNSoftware Defined Network软件定义网络-40-参考文献参考文献1 中国联通算力网络白皮书R,中国联通,20192 异构算力统一标识与服务白皮书R,中国联通,20213 算力网络可编程服务(SIDaaS)白皮书R,中国联通,20224 中国算力发展指数白皮书R,中国信息通信研究院,20215 数据中心白皮书(2022 年)R,中国
67、信息通信研究院,20226 云计算白皮书(2022 年)R,中国信息通信研究院,20227 自治算力服务框架白皮书R,中国信息通信研究院等,20238 中国联通研究院:CubeAI 智立方介绍,启智开源社区 CubeAI 项目主页,https:/ 4+1+X研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄3
68、6 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行
69、业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、
70、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头
71、兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构)
72、,服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博
73、士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转
74、型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同
75、创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、
76、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、
77、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”企业
78、文化为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强
79、国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的
80、前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优
81、大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技
82、术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素
83、质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。
84、联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策
85、报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按
86、照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者
87、,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业
88、影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700
89、 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻
90、关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展
91、面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数
92、字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研
93、究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,8
94、5%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的
95、高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能
96、运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研
97、究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联
98、通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,
99、以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言
100、人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络
101、与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算
102、、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家
103、战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基
104、,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,
105、多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研
106、发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做
107、精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战
108、略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力
109、、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国
110、、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和
111、专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+
112、X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者
113、、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人
114、才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现
115、有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于
116、成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CU
117、BE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术
118、策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植
119、于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年
120、龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、
121、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代
122、网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创
123、新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级
124、机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕
125、士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数
126、字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边
127、业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大
128、联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业
129、发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有
130、”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与
131、网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等
132、方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据
133、、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋
134、者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一
135、支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会
136、建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质
137、量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己
138、任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展
139、助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具
140、有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近
141、700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心
142、技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局
143、,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力
144、军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 CUBE-Net 3.0 新一代网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36 岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。中国
145、联通研究院是根植于联通集团(中国联通直属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、代表行业产业的发言人、助推数字化转型的参谋部,多方位参与网络强国、数字中国、智慧社会建设。联通研究院现有员工近 700 人,平均年龄 36
146、岁,85%以上为硕士、博士研究生,以“三度三有”上海品茶为根基,发展成为一支高素质、高活力、专业化、具有行业影响力的人才队伍。战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的
147、助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技
148、术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的
149、助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技
150、术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的
151、助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者战略决策的参谋者技术发展的引领者产业发展的助推者态度、速度、气度有情怀、有格局、有担当中国联合网络通信有限公司研究院下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心地址:北京市亦庄经济技术开发区北环东路 1 号电话:邮编:100176中国联合网络通信有限公司研究院地址:北京市亦庄经济技术开发区北环东路 1 号电话:邮编:100176中国联合网络通信有限公司研究院地址:北京市亦庄经济技术开发区北环东路 1 号
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