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1、2023 年全球研究成果:颠覆竞争对手、建立韧性和赢得 9.5%毛利优势的 8 项关键策略数据创新的经济影响02什么是数据创新者?领先者发展更快、业绩更好并能提高韧性2023年数据创新的经济影响在压力之下这里有一些有趣的发现:我们都知道几乎每个企业都面临着处理数据量暴增的 压力无论是数量、速度、种类但事实证明,受到到最大数据压力的人也是最成功的。67%的数据创新领先者强烈同意他们的数据成长速度快到难以跟上。但只有 41%的中阶和 15%的初阶者这么认为。太多数据甚至不是真正的问题。02 什么是数据创新者?压力之下06 数据创新者推动成功赢家与真正赢家的区别创新可领先市场的客户体验展示数据货币化
2、更多产品,更好的业绩打通供应链优势、韧性、乐观14 如何成为数据创新领先者推动数据创新的八大策略对未来的展望下一步23 附录定义数据创新成熟度按成熟度划分的市场区隔或许您并不是这么想:与已经进行投资、聘请专业人才并解决所有压力的企业相比,那些几乎无力对数据进行分类的企业应该压力更大。然而,当 Splunk 和Enterprise Strategy Group 的研究人员对 9 个国家/地区的 2,000 名 IT、安全和业务领导者进行调查后,我们发现,最能从数据中提取创新价值的企业,其实最能体会到这些压力:对每个企业而言,在竞争激烈的市场和技术日益复杂的情况下满足客户的需求和期望才是最基本的挑
3、战。太多数据是一个必须转换成解决方案的问题。事实证明,需求是创新之母。什么是数据创新者?2023 年数据创新的经济影响|Splunk 04数据创新领先者可提升9.5%毛利.数据创新领域的精英们之所以感受到如此大的压力,是因为那些尽最大努力推动策略并利用数据提高获利的企业必将面临更多挑战。但被打开的并不是潘多拉的盒子。如果数据创新者不断发现要解决的新问题,也会同时找到巨大的好处。与仍处于初阶等级的企业相比,采用完全成熟的数据创新作法的领先者能增加9.5%的毛利。除此之外,他们还能以两倍于初阶企业的速度超过获利目标。在我们的调查中,所有三个成熟度等级的群体都能达成获利目标(事实证明这些受访者都非常
4、聪明),但领先性企业平均毛利能增加 7.79%,而初阶者则为3.94%。领先者能利用更高比例的数据:高达企业本身数据的66%,相较之下初阶者只有 48%,中阶者则为 57%。什么是数据创新者?总体而言,数据创新领先者能将多达 38%的数据投入运作。他们能:透过数据货币化获得 2.3 倍的营收。在过去一年中,他们在应用程序开发时加快数据传送的可能性是其他人的 5 倍(达 85%,初阶者为 17%)。超过 20%的营收是来自新的创新产品和服务的可能性是 4.6 倍。他们通常能在市场上击败竞争对手的可能性是 2.9 倍平均每年赢过一次。由于智能和创新的数据使用,他们销售成功率提高 10%或更多的可能
5、性是 5.5倍。认为他们的企业在未来几年内能够在市场上竞争并取得成功的可能性是 4.5倍。事实上,成熟的数据创新作法会造成整体性的影响。领先者较有可能在以下领域获得成功:数据货币化(领先者 59%,初阶者 32%)产品开发(56%vs.38%)供应链和制造生产(52%vs.39%)应用程序开发和可用性(60%vs.35%)安全营运(47%vs.36%)数据创新能使企业更具创新性、高效率且更具竞争力,对威胁和挑战也更具韧性。在我们的调查中,9%获得领导者地位的企业状态明显更好。本报告将介绍领先性创新者为实现成功而采用的八大策略性决策,以及后续产生的具体效益。1.数据分类2.数据汇整3.数据质量4
6、.数据分析能力5.数据分析工具6.数据监控数据成熟度等级9%的市场9%的市场42%的市场35%的市场50%的市场56%的市场领先者6 个特征中阶者35 个特征初 阶 者02 个特征20222021定义领导力我们从6 个方面对受访者进行评估,衡量他们是否成功:领先者在所有6 个方面都取得卓越成果;中阶者是任何3 到5 个领域;初阶者是任何0 到2 个领域(详见附件)。2023 年数据创新的经济影响|Splunk 0506数据创新者推动成功领先者改善客户体验(CX)、效率和安全性数据创新者推动成功赢家与真正赢家的区别数据创新推动了发展。事 实上,它涵盖很多方面客户服务、供应链效率、开发、IT 营运
7、和安全等等。我们看到领先者和初阶者在数据货币化方面出现最大的差异,其中 59%的领先者看到这个优势,相较之下初阶的创新企业只有 32%。此外,在应用程序效能的可观察性方面差异也很大(领先者 60%,初阶者 35%),但是供应链(52%到39%)和产品/服务推出(56%到 38%)方面的差异就小了许多。另一个出现差距的领域:对于数字前端和后端系统都非常重要的软件开发。数据创新领先者表示他们加快向开发团队交付数据的可能性是 85%,几乎是初阶者的 5 倍(17%)。因此:与 76%的初阶者相比,95%的领先者表示他们已经加快了应用程式开发的速度。95%的领先者提高了开发人员的效率,而初阶者是 71
8、%。与 76%的初阶者相比,95%的领先者改进了应用程序的功能。与 78%的初阶者相比,93%的领先者提升了应用程序效能。虽然大多数公司都不销售软件,但唯一不用软件推动业务的会是你侄女的汽水摊(除非她超过 6 岁,然后用 GrubHub 送货)。创新和先行者的优势非常重要。领先者中阶者初阶者2023 年数据创新的经济影响|Splunk 07客户服务和支援供应链/制造/营运产品/服务开发/发布销售和营销50%47%53%50%39%52%50%38%56%45%42%44%48%35%60%49%32%59%44%36%47%应用程序可观察性/可用性/开发直接数据货币化安全营运数据创新可以推动改
9、进的方面数据创新者推动成功创新可领先市场的客户体验如今,您在网络上能做的不仅仅是在线购物。数字交易对所有业务和服务都非常重要。无论某人想购物前先上网比较价格、从政府部门取得信息,还是与资讯服务提供商合作,一切都以数字方式开始,也经常以数字方式结束。数据创新领先者为客户体验设定了标准。领先者会更深入地了解他们的客户,并将这种洞察力应用到他们的营销和支持方面。领先者较有可能将数据创新应用于销售、营销和客户服务/支援,以有助于:更高的品牌忠诚度(领先者48%vs.初阶者30%)提高客户生命周期价值(49%vs.30%)提高客户满意度(53%至43%)产生正面口碑(45%到22%)领先者还表示他们获得
10、订单的成功率更高。当被问及将销售机会转换成订单的百分比时,领先者回答的平均成功率为 65%,远高于初阶者的39%。数据创新推动了这一优势:33%的领先者表示数据创新使成交率提高了 10 个百分点以上,但只有 6%的初阶者这么认为,这意味着领先者已经取得了 5.5 倍的优势。领先者2023 年数据创新的经济影响|Splunk 08中阶者初阶者领先者知道客户想要什么并能提供正确的产品95%89%55%95%91%56%我的企业在以下方面很强势/非常强势:可以实时划分客户,直接将客户引导至相关信息或发送主动通知使用客户购买数据来预测他们对即将推出的产品的兴趣,并提出实时建议以推动销售数据创新者推动成
11、功而且,不要忘了还有追加销售。大约 74%的受访者表示,他们提供分层式的产品/服务,让客户可以在免费、基本和/或高级版等不同功能和价格点之间选择 这为以数据推动客户体验的优势提供了更多机会。首先,领先者表示这些顶级产品的价格溢价为 55%,而初阶者为 36%。其次,领先者擅长对入门级客户追加销售,平均转化率为52%,而初阶者仅为33%。领先者在不同层级之间的价格溢价更高:大约是 55%的价格溢价(平均),而初阶者则为36%。其次,更重要的是,领先者更能成功地将低价值客户转化为高价值客户。平均而言,领先者能够在第一年内将52%的购买客户从基本服务/产品转化成高价产品的新客户。相反的,初阶者只能转
12、化33%的新客户。经济影响:客户体验和追加销售根据受访者表示,如果数据创新领先者和初阶者都以 200 美元/年的基本产品吸引 50,000 名新客户,则由于上 述价格结构和转换率的差异,领先者将在追加销售方面取得更好的成果。结果:三年内获得 1,070 万美元的优势。2023 年数据创新的经济影响|Splunk 09数据创新者推动成功展示数据货币化2023 年数据创新的经济影响|Splunk 10钱不是一切。但问问任何扑克牌玩家或股票经纪人,金钱的确是展示成绩的好方法。我们询问了受访者有关数据货币化(data monetization)的问题。数据货币化的定义是将数据转化为特定的产品或收入流:
13、转售数据、提供存取数据即服务等。数据创新领先者真的很擅长于这些操作。几乎所有人(98%)都表示他们透过数据获利,中阶者的答案还不错(92%),而初阶者则只有 65%。此外,领先者更认为数据货币化:比其他业务更有利可图(比例为 68%,初阶者为 47%)更容易销售(67%vs.45%)成长更快(74%vs.49%)可以创造差异(56%vs.47%)领先者表示,他们 数 据 货币化业务的成长速度是初阶者的两倍以上每年成长 40.5%,年成长率为 20%。经济影响:数据货币化领先者普遍表示数据货币化流是助燃剂,能使他们的成长速度更快。根据受访者表示:针对一项价值 1 亿美元的数据货币化业务,初阶者企
14、业每年可使其成长 20%,从中创造出 44.6%的额外收入。一年的结果:创造额外的 892 万美元收入。若将那条价值 1 亿美元的数据线让给 领先者,它将以每年 40.5%的速度成长,从中创造出 47.3%的额外收入。一年的结果:创造额外的 1,916 万美元收入。三年后,领先者的企业将获得 5,140 万美元的额外收入,并且随着时间继续增加。数据创新者推动成功更多产品,更好的业绩领先者中阶者初阶者新产品上市的及时性我们通常领先于竞争对手/同业63%29%83%经济影响:新产品收入不根会据与左其列产因品素,市还场有重领叠先的者缘的故新,一产般品初比阶较企业的新产品在第一年可创造 500 万美元
15、营收,并以每年25%的速度成长,三年内共可透过产品创新赚进 4,610 万美元。不过,具有相同营收机会和成长率的领先者企业,将在同样的三年时间内透过产品创新赚进 1.493 亿美元。领先者以产品创新取胜:平均而言,领先者表示每年推出 9种产品,如果没有数据创新能力,这一点是不可能实现的。这与初阶者平均每年只推出 3种新产品的情况形成明显的对比。因此,领先者的总收入中总是部分来自前一年前尚未发表的产品。领先者平均20%的收入来自前一年推出的产品,是初阶者(近6%)的三倍多。这种产品创新优势还为领先者带来了其他好处:更高的客户满意度(领先者36%vs.初阶者21%)进入新市场(33%vs.16%)
16、透过新通路接触客户(30%vs.16%)增加从客户获得的交易额(32%vs.13%)更高的成交率(34%vs.17%)提高客户保留率(35%vs.18%)更好的品牌形象(35%vs.17%)新产品和服务是企业吸引新客户,并使老客户参与快速发展的新数位体验时代的方式。领先者明白,数据创新对于最大化这一个关键优势非常重要。2023 年数据创新的经济影响|Splunk 11数据创新者推动成功打通供应链供应链成本是许多行业开销的重要一环,也是过去几年特别令人头疼的问题。最佳化供应链来降低预测成本并大幅减少意外中断,可以为企业带来比竞争对手更大的优势,并帮助政府机构用更及时、更具成本效益的方式提供服务。
17、使用数据创新来解决与供应链有关的问题,可以带来重要的优势。无论处于何种成熟度,大多数受访者告诉我们,以数据推动的创新可以降低供应链成本(69%受访者)和营运中断的情形(59%受访者)。不出所料,领先者认为将数据应用于供应链后能获得更大的进步:79%的数据创新领先者表示成本降低了,而初阶者为 60%。73%的领先者表示供应链中断情形减少,而初阶企业仅为 51%。但实际的成本改进有多少?当被问及他们透过利用数据减少多少供应链成本时,领先者表示去年平均减少 6.1%,是初阶者(2.4%)的 2.5 倍。经济影响:供应链优化若将供应链成本固定为收入的12.5%,则一个具备初阶者数据创新能力的 1 亿美
18、元/年营收企业,经过最佳化成本后,每年能创造出310 万美元的获利机会。在相同的营收规模和供应链成本下,领先者每年将产生760 万美元的获利机会。与初阶企业相比,两者三年之间的差异为1,350 万美元。2023 年数据创新的经济影响|Splunk12数据创新者推动成功优势、韧性、乐观数据创新领先者更有韧性,在竞争中能占有优势(实际上是好几个),并且知道这一点。优点不胜枚举,但这里还有三个亮点:领先者做出更好的决策。由于在使用销售趋势、产品效能、客户行为等数据方面拥有卓越的技能,领先者表示他们的企业比竞争者做出更好决策的可能性是对方的 5.7 倍。领先者更有利可图。58%的领先者表示他们在最近一
19、个会计年度的营收目标超过了 7%或更多,但只有 23%的初阶者是如此。领先者更有韧性。总体而言,受访者认为大约 41%的意外应用程序中断或效能中断可归咎于安全事件/攻击。领先者胜出之处在于他们如何解决这些危机。-领先者表示调查和解决由安全问题引起的应用程序可用性/效能问题需要 17 个小时。-初阶者需要 19 个小时,这代表领先者的效率高了约 11%。领先者更乐观。77%的领先者表示,他们的企业在未来几年内处于非常有利的位置,可以在市场上竞争并取得成功,这个数字是有相同感受的初阶者(17%)的 4.5 倍。成果如此可观,追求数据创新成熟度本身就足以写成业务案例(我们很乐意提供协助)。经济影响:
20、业务韧性以两家企业为例,一是初阶者,一是数据创新成熟度的领先者。假设两者的关键性应用程序组合每月都会遇到一次(即每年 12 次)停机,而关键性应用程序的每小时停机成本为20 万美元。考虑领先者在解决营运中断方面占有11%的优势,所以与初阶者相比,领先者企业在三年内将可减少1440 万美元的停机成本。2023 年数据创新的经济影响|Splunk 1314如何成为数据创新的领先者提高韧性和把握商机的重要建议如何成为数据创新领先者推动数据创新的八大策略上一节详细介绍了领先者透过跨领域的数据创新能获得的额外获利。透过在这里降低 6%的供应链成本,那边取得 1 亿美元的产品创新优势,再加上 18 个百分
21、点的品牌忠诚度,很快您就会看到它们能发挥真正的价值。但是,具体而言,领先的企业为什么可以处于成熟度的顶端并且赢得上述这些重大、可观的收益?我们将其拆解为 8 个核心原则。当然,首要就是重新安排您的策略。受访者看待可以透过数据创新改进的机会绝佳的机会一些机会IT数据科学/数据分析信息安全/SOC工程/应用开发研究与开发服务和支援销售和营销网络营运中心(NOC)供应链/代理金融制造业人力资源设施3%11%9%12%13%14%38%41%17%37%25%17%9%9%11%12%14%36%41%41%38%37%35%36%41%424041%51%4644%43%41%54544745%44
22、%41%1%2%2%2%2%2%3%3%5%3%7%4%6%最小机会没有机会*在大多数类别中,1%-2%的人选择我不知道2023 年数据创新的经济影响|Splunk 15如何成为数据创新领先者1.优先考虑数据创新领先者真的很重视数据的价值。60%的受访者表示,未来 24 个月最重要的业务和 IT 优先事项是更充分地发现和使用他们的数据,是第一优先要务。但只有34%的中阶和 13%的初阶者这么认为。值得注意的是,中阶企业在部分数据指标上紧跟着领先者,但在这里却有明显的区别,也许是领先者领先其他人最多的一个点。看看右边的图表。这 5 个步骤显示某个企业在每一次会议和行动方针中都融入了数据和数据推动
23、的策略。请随时了解领先者、追踪进度,并根据数据创新目标衡量效能,因为当人们为自己的进步负责时最有可能取得成功。领先中阶者初阶者2023 年数据创新的经济影响|Splunk 16领先性企业为推动数据创新而采取的前五项操作IT 角色已根据进度设定目标或受到激励59%42%62%51%40%57%48%32%56%50%39%55%48%34%51%建立新的KPI/指标以追踪计划的进度执行长或董事会已要求就该主题进行更多定期简报更强调增加以数据为中心的培训/认证已根据进度设定目标或激励第一线业务的角色如何成为数据创新领先者2.为成功而投资领先中阶者初阶者2023 年数据创新的经济影响|Splunk
24、17数据创新者所采用的技术云端分析人工智慧/机械学习边缘运算可观察性81%71%90%76%57%84%67%47%77%62%44%71%至理名言说,你必须花钱才能赚钱,当然,创造一个创新引擎需要前期投资。数据创新领先者为数据调查、监控和分析的解决方案和员工分配的技术预算比初阶者多53%:平均高达 20%,中阶为 17%,初阶者为13%。此外,领先者会将投资重点放在可以汇整的平台上,而不是一次性解决方案。92%的领先者强调采用平台政策,寻求可以跨越数据孤岛工作、整合多个来源并跨越本地和云端的技术。中阶者是84%,初阶者则是 63%。最后,领先者会采用新技术来支持他们的数据创新工作,如右图所示
25、。该列表中最成熟的技术是云端分析,这一毫不令人意外。AI/ML、边缘运算和可观察性则处于加速采用的不同阶段。机器学习的潜力非常巨大且仍在发展,而边缘和可观察性解决方案的采用正在快速成长尤其是在领先者中。如何成为数据创新领先者3.将创新带到执行层面数据创新领先者确保能在企业的最高层体现创新的思维。超过90%的领先者在客户成功、数据治理、数据策略和创新方面担任高阶主管职务。初阶者担任这些高阶职位的可能性少了约24-33 个百分比。有趣的是,对于领先者来说,寻找员工这个问题实际上更加困难,可能是因为他们需要从本来就热门的高阶技术人才市场找到更多专业的角色。问题包括需找到具有合适技能的求职者(35%的
26、领先者认为非常困难,初阶者为18%),找到这些求职者时成功招募他们(40%的领先者认为非常困难,初阶者为24%),以及在员工到职后留住他们(39%的领先者认为非常困难,初阶者只有21%)。领先者也普遍表示,为了因应他们的数据创新目标,以下领域的人才变得更加抢手:数据清理和准备(领先者56%vs.初阶者 43%),AI/ML(66%vs.49%)和数据可视化(68%vs.46%)。当然,获得的回报也更大。领先者中阶者初阶者2023 年数据创新的经济影响|Splunk 18数据创新者拥有高阶主管的支援客户体验:我们有一位客户长(CCO)86%68%95%84%63%96%90%73%97%85%6
27、7%93%数据管理:我们有一名数据治理长(DataGovernanceOfficer)数据策略:我们有一名数据长创新:我们有一位创新长如何成为数据创新领先者2023 年数据创新的经济影响|Splunk 194.建立一个卓越中心(CoE)领先的企业透过集中式(而非分布式)团队推动数据专案:57%的领先者表示他们总是透过 CoE 推动项目,相比之下,中阶企业为 33%,初阶者只有 15%。当答案从总是变为总是或通常使用 CoE 时,差距缩小了:领先者 76%,中阶者 63%,初阶者 60%。领先者的优势可能在于他们采用了集中式方法。5.优先使用以技术为中心的数据流有趣的是,当被问及最近哪些来源最能
28、推动他们的创新时,领先者更偏好以技术为导向的数据。比较领先者与初阶者的前三个来源:领先者:1.网络数据(30%受访者表示)2.应用程序数据(28%)3.业务服务交易/效能数据(28%)4.客户数据(27%)5.财务数据(26%)初阶者:6.客户数据(36%受访者表示)7.销售数据(30%)8.营运技术/机器数据(24%)9.网络数据(22%)10.感应器/物联网数据(18%)如何成为数据创新领先者6.其次处理了解客户的数据领先者关注网络和营运数据并不意味着他们忽略了以客户为中心的数据的价值。我们要求受访者说出他们较少用于推动近期创新的数据源,领先者的答案更倾向于销售数据(25%vs.16%)、
29、客户数据(23%vs.17%),以及业务服务交易和效能数据(31%vs.20%)。领先者似乎更专注于建立基础架构,以便后续充分利用以人为本的数据。7.在产品创新方面致力追求速度或追求成功初阶和中阶企业较有可能表示,他们会在以最快的速度进行创新与调查创新是否被市场接受之间取得平衡。领先者几乎不会采用这种作法,而是偏爱以速度导向或完全迎合市场的作法。有趣的是,领先者中采用这两种作法的人数差不多,代表依照直觉或按部就班都可以(当然仍需取决于行业的性质)。心得是:在某事上表现出色比在所有方面都好还要更好。领先者中阶者初阶者2023 年数据创新的经济影响|Splunk 20在速度或质量之间进行选择我们将
30、创新速度置于符合市场需求之上26%12%34%43%64%28%31%20%38%我们在速度与符合市场需求之间取得平衡我们将符合市场需求置于速度之上如何成为数据创新领先者2023 年数据创新的经济影响|Splunk 218.具备更广泛的安全意识数据成熟度提高了企业的韧性。透过全面了解您的基础架构和业务效能,可以更轻松地适应技术故障、安全威胁或市场中断的情形。因此,我们认为领先者在面对未来时将是最乐观的。事实证明,这个答案是也不是。一方面,与中阶或初阶企业相比,与其故步自封,领先者更担心来自竞争者的威胁。每个人都会留意观察竞争对手(61%的领先者、63%的中阶和59%的初阶者),但领先者:更担心
31、大型企业的竞争突然到来(78%的受访者,中阶为72%,初阶者仅为51%)。更时常担心新创公司会像雨后春笋般涌入他们的既有市场:(52%的领先者,中阶者亦同,但初阶者只有35%)。除了创新的竞争对手,领先者较有可能预测数据将从根本上改变他们的行业。75%的领先者预期数据将被用于进一步优化和完善企业在行业中的运作方式,中阶者为69%,初阶者为63%69%的领先者预期数据将使他们所在行业的商品和服务出现重大变化,而这一比例在中阶者为65%,初阶者为47%另一方面,领先者更有信心(65%,初阶者只有 45%)相信数据的新用途将推动他们在尚未进入(或尚未出现)的行业的竞争力。尽管他们的安全意识提升了,但
32、这表明总体而言,保持警惕是领导力的代价。就像莎士比亚说的,戴着皇冠的头很重(但 Mel Brooks 却唱了Its Good To Be The King)。如何成为数据创新领先者2023 年数据创新的经济影响|Splunk 22对未来的展望领先者对他们未来的表现更有信心。领先者宣称他们的公司地位非常稳固的可能性是初阶者的 4.5 倍。他们有理由感到如此乐观。正如我们所见,与初级企业相比,数据创新领先者的毛利增加了 9.5%。与平均略低于 4%的初阶者相比,领先者的收入目标高出近8%。这份报告发表时,世界处于通货膨胀、供应链中断和全球冲突导致经济不稳定。许多商业领袖均评估如何在长期低迷的情况下
33、定位他们的企业。2008 年经济衰退后的一项哈佛商业评论研究1发现,最有可能蓬勃发展的公司前 9%的群体,与本次研究中在数据创新成熟度方面取得领先地位的百分比相同 不会大幅削减成本或以其他方式等待风暴过去,而是会在追求保守的效率时同步增加投资。换句话说,数位转型不需要假期。数据越来越重要,越来越重要。数据创新领先者已经找到了一个既能增强韧性又能提高成功率的公式。我们希望他们的见解也能帮助您推动企业向前发展。1 摆脱衰退,哈佛商业评论,2010 年3 月我相信我的公司正处于非常强势的商业地位。下一步使用我们的数据创新计算器将这些数据应用到您的企业,了解为数据创新领先者可以获得多少潜在的效益。从我
34、们这份经济影响:产业报告深入了解特定行业的数据。数据创新建立了信心77%47%17%的领先者的中阶者的初阶者附录2023 年数据创新的经济影响|Splunk 23定义数据创新成熟度附录附录ESG 的研究人员将数据创新定义为:透过使用新型数据分析或分析企业过去无法使用的新数据源,重新发展或从根本上改变业务流程。研究团队从数据创新实务的六个方面衡量企业,寻找在整个数据生命周期中拥有合适的人员和技术的企业,以发现他们是否确实享有改进的数据成果包括可衡量的正面经济成果(他们真的办到了)。我们定义成熟数据创新实务的六个特征(以及研究结果的详细信息)、是:数据分类:企业是否具有一致的数据分类系统,具有明确
35、定义的所有权和元数据,以支持流畅的数据存取和使用?-初阶者:22%。我们知道哪些数据元素很重要,但尚未正式定义它们/我们尚未定义任何数据元素/不知道(在我们的 2021 年研究中是30%)-中阶者:37%。我们已经定义关键数据元素并让用户了解(2021 年时是41%)-领先者:42%。大多数/所有数据元素都已经有一个所有者和用户存取工作流程的定义(2021 年时是 29%)数据分类:企业是否会整并数据,然后允许不同的业务部门使用彼此的数据?-初阶者:27%。业务数据有汇整,但并非所有业务单位都会使用它/不,每个业务单位都保留自己的数据/不知道(在我们2021 年研究中是 30%)-中阶者:26
36、%。业务数据已汇整,但并非所有业务单位都使用它(2021 年时是 30%)-领先者:48%。是的,所有公司数据都可在适当和允许的情况下提供给所有业务单位(2021 年时是 40%)数据分类:企业是否能够评估数据是否准确、完整、一致,并且不包含重复数据?-初阶者:27%。业务数据有汇整,但并非所有业务单位都会使用它/不,每个业务单位都保留自己的数据/不知道(在我们2021 年研究中是 30%)-中阶者:26%。业务数据已汇整,但并非所有业务单位都使用它(2021 年时是 30%)-领先者:48%。是的,所有公司数据都可在适当和允许的情况下提供给所有业务单位(2021 年时是 40%)附录2023
37、 年数据创新的经济影响|Splunk 24数据分析能力:员工是否具备分析数据以回答重要业务问题所需的技能?-初阶者:21%。很少有员工知道/不知道(在我们2021 年的研究中是10%)-中阶者:28%。一些员工这样做(2021 年时是35%)-领先者:51%。所有或大多数员工都这样做(2021 年时是55%)数据分析工具:员工是否拥有以自助方式使用和分析数据的工具?-初阶者:23%。很少有员工知道/不知道(在我们2021 年的研究中是10%)-中阶者:27%。一些员工这样做(2021 年时是33%)-领先者:51%。所有或大多数员工都这样做(2021 年时是58%)数据监控:企业是否会自动查询
38、以取得重要业务问题的持续和即时答案?-初阶者:21%。一些/很少/没有进展/不知道(在我们2021年的研究中是24%)-中阶者:44%。进展良好(2021 年时是48%)-领先者:35%。进展优异(2021 年时是29%)按成熟度划分的市场区隔出色。数量也下降了,从去年的56%下降为50%。在对受访者的六项数据创新卓越程度进行评估后,我们将领先者定义为在所有六项类别中均取得卓越成就的企业。中阶企业在任何三到五项措施中都达到了最高等级,而初阶企业在两项或更少方面表现我们发现,领先者占约当今市场的 9%,这与我们 2021 年的研究一致。不过中阶企业变多了:占42%,一年前只有 35%。而且初阶者
39、的初阶者减少而中阶者成长,表明市场越趋成熟,但领先层级仍然是非常独特的 9%。仔细观看前两页的细项,我们发现领先者和中阶企业在技能和工具类别都出现了倒退。原因可能部分归因于劳动力市场趋紧、数据项目数量增加,以及问题和能使用的工具选项不断增加。附录受访者统计数据UnitedStatesGermanyUnitedKingdomFranceIndiaJapanAustraliaNewZealandSingapore受访企业(按地区划分)亚太地区:34%西欧:33%北美:32%2023 年数据创新的经济影响|Splunk 25附录受访企业(按行业划分)受访企业(按年营收划分)5%15%9%19%25%
40、13%11%亿美元亿 美元亿美元亿美元亿美元亿美元7.5514%16%17%28%8%4%3%9%金融服务零售制造/资源医疗保健/高科技生命科学通讯/媒体公共部门其他2023 年数据创新的经济影响|Splunk 261$01亿美元5亿美元7.5亿美元10亿美元50亿美元100亿美元附录受访者与数据的关系37%与合资作,料解管决理问团题队/密为切决策提供信息:16%两者:47%IT/IT 安全性:74%制造/物流:7%业务:6%应用开发:4%数据科学/数据架构师:4%工程:4%营销:2%受访者(按工作职务)2023 年数据创新的经济影响|Splunk 27IT受访者(按职务)资深IT/安全执行长
41、:43%资深IT/安全管理人员:49%IT/安全管理人员:8%第一线业务受访者(按职务)高阶主管:17%资深管理人员:49%管理部门:34%使用数据解决问题/为业务决策提供信息Splunk 提供领先的统一安全性和可观察性平台。我们帮助企业使用任何规模的 数 据 来提高安全性和韧性,以便他们能够快速和敏捷地进行创新。S其p各lu自nk所、有Sp者lu。nk 和 Turn Data Into Doing 是 Splunk Inc.在美国和其他国家/地区的商标和注册商标。所有其他品牌名称、产品名称或商标均属于 2022 Splunk Inc.保留所有权利。22-25379-Splunk-EconomicImpactofDataInnovation2023-EB-106-digital_tc了解更多资讯