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1、IT 从业者常犯的8 大错误 以及如何避免这些错误328 BIGGEST MISTAKES IT PRACTITIONERS MAKE 8 BIGGEST MISTAKES IT PRACTITIONERS MAKE 目录全球 IT 行业现状 4错误#1:工具太多 6错误#2:IT 与业务之间存在摩擦 8错误#3:根本原因难以探寻 10错误#4:管理复杂应用程序时技巧运用不当 12错误#5:整个云迁移过程中缺乏可见性 14错误#6:面对数据孤岛不知所措 16错误#7:系统故障时无应对计划 18错误#8:依赖手动处理 20IT 行业实际现状.和 IT 行业实际应有的现状 22不断变革的 IT 行
2、业 24IT OPS 的 4 大价值动因 26SPLUNK 解决方案 28结语 305IT 从业者常犯的 8 大错误 4IT 从业者常犯的 8 大错误 全球 IT 行业现状:IT 行业不一定面临一场硬仗想象一下您是神话人物西西弗斯,您必须将一块巨石推上山顶。每当快要到顶时,它又滚回山下,所以您必须一遍又一遍地重复相同的徒劳运动。如果您是负责复杂混合环境的 IT 专业人员,就会觉得这种情景似曾相识。您会花费大部分时间不断寻找和解决一个又一个的问题(永不停歇地将滚落的巨石推上山顶),而不是帮助您的组织机构前进。更严重的是,您需要承受所有压力,保持系统可用性和高性能,使企业领导者和客户满意。当然,并
3、非您一人如此。在全球范围内,IT专业人员负责处理的来自不同来源的服务器和数据越来越多,他们使用的监控工具太多,反而不利于理解这一切。2018 年波耐蒙研究所*的一纸报告降低 IT 基础设施监控的复杂性:全球组织机构研究揭示了故障排除和监控云和本地环境方面存在的挑战。波耐蒙研究所对美国、英国、德国、法国、澳大利亚、新加坡和日本的 2497 名 IT 从业者和 IT 安全从业者进行了基础设施监控挑战调查。当被问及过去一年的情况时:24%的受访者表示,IT 基础设施的规模和复杂度的处理已经得到改善 29%的受访者表示,轻松部署和维护服务器监控技术的能力有所提升波耐蒙研究所该项调查还发现,虽然有很大一
4、部分 IT 从业者负责监控的服务器超过了 50 台,但只有 33%的人认为他能够使用当前的工具集确保性能和系统可用性。那么,如何有效地管理日益复杂混合的 IT 环境,以及 IT 组织可以纠正哪些主要错误,从而构建更有效的基础设施监控和故障排除方法呢?本指南概述了 IT 从业者常犯的 8 大错误,并提供了解决方案、关键要点和实例,帮助提高组织机构中的 IT 监控和故障排除能力。76IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 SMSGlobal错误#1:工具太多解决方案调查中有 70%的 IT 专业人士表示,使用数据来确定根本原因会降低他们的工作效率-摄取和规范化不同格式和类型
5、的数据既繁琐又难以管理,而且很难做出实时决策。其中的原因通常是公司针对 IT 堆栈的单层使用了过多的监控工具,例如网络或应用程序,这会造成孤岛和效率低下。当数据存在于一个工具中但无法访问或者无法与仅限于其他工具的数据进行通信时,IT 从业者只能看到部分情况,因此无从了解其负责的环境中的情况。公司如何改进其 IT 基础设施监控方法?IT 从业者表示,在选择基础设施监控和故障排除策略时,影响最大的因素是:通过整合技术和系统简化 IT 复杂性IT 维护和管理流程的自动化更重要的是,通过一种收集和关联来自所有来源的数据工具,监控混合架构的性能。多个分散型监控解决方案无法提供既满足业务也满足 IT 目标
6、所需的可见性和智能化的解决方案。那么,针对工具太多和异构数据的解决方案是什么呢?答案就是一个可扩展的单一监控工具,提供针对混合环境的端到端可视性操作。我们来看看以下两家公司是如何解决这个问题的。法国苏伊士集团(ENGIE)解决之前:解决问题对于 ENGIE 而言既耗时又低效,因为其开发团队和基础设施团队使用的是不同的监控工具,需要过多地在两个团队之间来回协调。解决之后:配置 Splunk Enterprise 和 Splunk IT 服务智能(ITSI)之后,该大型能源公司能够全面了解关键业务服务的健康状况,更快地解决影响业务的问题,以及改善事件分类期间开发团队和基础设施团队之间的协作。解决之
7、前:作为一家在线服务公司,SMS Global 在信息访问方面面临着许多难题,因为许多应用程序集成到不同的设备上-例如思科网络设备和 ASA 设备-并且每个系统生成的日志有不同的格式和存放位置。解决之后:该公司现使用 Splunk Enterprise 来收集、索引和利用其基础设施中的运行数据,以实现深入、实时的可见性。以前需要 10 个人耗费几天才能完成的合规报告现在只需一名管理员在几秒钟之内即可完成。该公司还通过 Splunk App for Microsoft Exchange 全面了解其 Microsoft Exchange 环境。SMSGlobal 现在可以实时监控整个 IT 基础设
8、施中的电子邮件动向,从而将关联防火墙、Exchange 或广告日志中事件的时间从数天缩短到几分钟。989美光科技公司网汇科技有限公司(Networld Technology Ltd.)错误#2:IT 与业务之间存在摩擦解决方案随着数字业务基础设施复杂性的增加,IT 团队感受在减少影响业务的事件方面面临着前所未有的压力。当 IT 系统出现故障时,其后果不仅仅是停机造成的直接经济损失-企业可能会失去客户并危及其声誉,这是一个让 IT 团队日夜兼程的残酷现实。根据波耐蒙研究院的研究,61%的 IT 专业人士表示,缺乏系统可用性和糟糕的性能会使 IT 和业务线之间产生摩擦。IT 团队如何让业务专业人员
9、和决策者感到满意并且支持他们?答案当然是确保全天候系统可用性和高性能。但是,只有当 IT 团队能够在问题发展成难题之前进行快速隔离、识别和修复时,才能实现这一目标。除了能够让 IT 团队找到识别服务中断的根本原因的解决方案,IT 和业务需要协力设计业务和技术要求。以下是减少了 IT 与业务之间摩擦的公司案例。IT 从业者常犯的 8 大错误 解决之前:作为一个不断发展的制造公司,美光公司还是因缺乏对整个IT基础设施缺乏企业级可见性,故而面临生产和运输延误等难题。解决之后:该公司采用 Splunk 提供的分析驱动方法,改变其 IT 运营和业务,从而使影响业务的 IT 事件减少了 50%以上,平均解
10、决 IT 事件的时间减少了 32%,并且重大 IT 事件减少了 23%。解决之前:耗时的数据汇总程序推迟了业务决策,例如搜索和监控不足无法进行分析以及缺乏对销售业绩和收入的集中了解,让在线服务提供商网汇科技的 IT 团队面临重重压力。业务管理方面,网汇科技的业务团队需要集中监控各个零售品牌的整体趋势,并确定最佳产品、类别和商家。解决之后:通过 Splunk Enterprise,网汇科技用强大的仪表板取代了手动报告,仪表板可以实时显示所有这些信息,并且使用方便的图形界面还可以记录网站的整体性能。业务流程的端到端可见性使运营变得更加高效,实时收入分析产生了新的商机。IT 从业者常犯的 8 大错误
11、 118 BIGGEST MISTAKES IT PRACTITIONERS MAKE 1011Advanced MD凯悦 错误#3:根本原因难以探寻 缺乏洞察力来快速查明问题并找出根本原因 IT 系统和技术的复杂性和多样性 解决方案 全球的 IT 专业人员都会耗费数天时间识别和修复服务器环境问题。事实上,波耐蒙研究所的调查发现,故障排除、监控和云迁移方面的两大挑战是:为了快速解决问题,IT 需要一种能够找出问题根本原因并提醒问题位置和原因的监控工具。使用将指标与日志相关联并且在一处提供可视化警报、趋势和日志的监控解决方案,可以将问题解决时间缩短一半。确保您的监控工具能够启用这些类型的操作和解
12、决方案,对于成功至关重要。下文介绍了两家公司如何成功加快根本原因分析的速度。当 IT 无法快速找到并解决问题时,则会对业务产生直接影响。IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 解决之前:作为面向医疗专业人员的云提供商,AdvancedMD 在发生问题时缺乏对服务相关系统的可见性,导致检测和修复时间过长。解决之后:该公司部署 Splunk ITSI 确保了服务的性能和可用性,通过 Splunk 提供的工作流程和各组成要素的整合视图,实现了更快的 MTTR 和更高的可靠性。解决之前:由于耗时的故障排除过程,连锁酒店的在线登记体验并不完美。解决之后:为了加快检测时间,凯悦采用
13、了 Splunk Enterprise 和机器学习工具包(MLTK)并实现了集中的实时可见性-仪表板和警报可以帮助 IT 团队在故障单打开之前查看问题。131312解决方案 错误#4:管理复杂应用程序时技巧运用不当 IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 在波耐蒙研究院的调查中,当 IT 专业人员被问及自身在云故障排除、云监控和云迁移能力方面所面临的最大风险时:随着基础设施的发展和演变,IT 团队顺利管理、监控和排除系统故障的难度越来越大。再者,IT 技能差距使组织机构难以吸引和留住合格人才,IT 团队持续面临压力的原因一目了然。55%的人表示,在基础设施上运行的应用程
14、序越来越复杂 44%的人表示,缺乏应对应用程序复杂性的技能和专业知识 组织机构如何确保其 IT 团队能够有效地进行云故障排除、云监控和云迁移?将未来增长考虑在内的可靠计划对于顺利的 IT 运营是必要的。业务和 IT 需要协同创建 IT 环境发展路线图,然后制定符合该计划的人才战略。必要事项:找出技能差距并调整招聘要求 确定并培训合格的员工予以晋升 包括针对不可避免的人事变更的继任计划 1514REITrueCar错误#5:整个云迁移过程中缺乏可见性 解决方案 什么是云迁移过程中最头疼的问题?68%的 IT 从业者表示,确保整个云迁移过程中的应用程序性能和可用性所带来的压力最大。超过一半的人表示
15、,成本以及无法监控应用程序和排除应用程序故障是他们最大的痛点。基础设施复杂性虽然增加了,但 IT 监控和测量的核心职责仍然如故。那么当性能数据跨越多种环境时,IT 如何实现基础设施可见性和工作负载洞察力呢?使用能够收集和关联每个位置的数据的监控解决方案来监控混合架构的性能至关重要。在整个迁移过程中需要完全可见性,因此要选择端到端监控工具,以便确立迁移前的基准,实现迁移中的洞察力,验证迁移后的成功。在云迁移之前,测量基线用户体验和性能,并定义可接受的迁移后级别。整个迁移过程中使用相同的监视工具,准确验证迁移成功。统一的工具可以分析集中数据,并通过仪表板和报告中提供更好的洞察力。IT 从业者常犯的
16、 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 解决之前:当 REI 想要在将应用程序迁移到亚马逊网络服务(AWS)时延伸其安全态势以将其亚马逊虚拟私有云(VPCs)的边缘保护囊括在内时,该公司意识到需要通过确保所有应用程序、服务和安全基础设施的实时可见性,才能在云迁移过程中实现边缘保护并缩小安全鸿沟。解决之后:REI 在其混合环境中部署了 Splunk Cloud 和 Amazon GuardDuty 服务,并且已经见效,比如实现了 AWS 云迁移过程中的端到端安全可见性以及对潜在威胁的实时洞察。解决之前:TrueCar是一个数字汽车市场,它使用的是开源日志管理工具,其维护需要花费数小时。解决
17、之后:该公司转用 Splunk Cloud 后,其基础设施团队腾出了更多时间来解决其他问题。该团队现在依靠 Splunk Cloud 监控整个公司的所有核心基础设施和应用程序交付。仪表板提供对 AWS 计费机制的可见性,使团队能够更好地控制成本并在整个云迁移过程中有效分配资源,而无需管理基础设施。在迁移费用方面,成本管理工具提供当前和历史实例资源使用情况并显示未使用的资源。但是,为了实现强有力的资源预测能力和智能迁移决策能力,全面了解基础设施的耗资情况至关重要。有关创建有效迁移策略(包括预测和管理成本)的更多信息,请参阅如何正确创建正确的云迁移策略指南。1716Leidos美光错误#6:面对数
18、据孤岛不知所措 解决方案 IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 随着基础设施演变为大型机、客户端服务器、虚拟化、无服务器和混合云,孤岛和盲点的可能性也在增加。在波耐蒙研究所的调查中,当 IT 专业人员被问及管理 IT 基础设施时遇到的最大困难时,选择最多的是 IT 系统和技术的复杂性和多样性。基础设施复杂性会影响 IT 快速确定问题根本原因的能力。当被问及在确定根本原因时面临的挑战时,63%的 IT 从业者表示,通过不同格式中提取数据并理解数据来诊断和确定根本原因是有问题的,而 56%的人表示,他们甚至不知道哪些数据与出现的具体问题相关。为了避免孤岛和消除盲点,IT
19、需要能够提取和关联任何来源数据的单一基础设施监控和故障排除解决方案。与多个监控和日志分析工具相反,单一工具能够统一和关联指标和日志,能够加速根本原因的识别。我们来看看以下两家公司是如何解决他们的数据孤岛问题。解决之前:科技解决方案领导者 Leidos的IT团队过去面临的难题是在故障对客户体验产生负面影响之前找出并修复故障,因为他们必须找到孤岛数据的模式和趋势,并对超过120项 IT 服务的大量事件进行分类。解决之后:在采用 Splunk 解决方案之后,该公司能够查看整个服务堆栈中的数据,整合来自异构 IT 环境的事件,检测并隐藏重复警报,清除已解决的警报并将其提取细化为可操作的事件。Splun
20、k 帮助该公司每天将 3500 至 5000 个警报归结为 50 个可以操作的网络和数据中心运营故障单。解决之前:由于数据孤岛限制了识别、解决和预防 IT 问题的能力,美光发现难以维持服务质量,保持自身竞争力。解决之后:该技术公司采用 Splunk 提供的分析驱动方法改变其 IT运营和业务模式,从而大大缩短了解决问题的时间,减少了 IT事件的数量。现在,实时可见性让其工程团队能够共享数据和专业知识,新的 IT 运营战略使公司能够尽早发现问题以避免业务影响。1918解决方案 错误#7:系统故障时无应对计划大多数公司面对服务中断都是因为打无准备之仗。根据波耐蒙研究所的研究调查,只有29%的IT从业
21、者表示他们所在组织机构:解决事件所需的时间越长,客户遭遇不良体验和组织遭受负面业务影响(如收入损失)的时间就越长。如果没有书面化可随时执行的事件管理计划,组织机构则会耗费宝贵的问题解决时间来应对可能反复出现的问题,而不是花在反思和学习上。编制有发生系统故障时要遵循的工作流程和自动化流程文件 采用了自动化和当前的监控工具集,能够及早发现问题 组织机构需要制定IT系统故障应急计划,做好最坏的打算。所有权和责任应当明确,IT应制定针对每种潜在技术故障情景的应对计划。务必不断测试系统应急计划以确保其正常运行,并且牢记,在基础设施有变更时,任何应急计划都需要进行完善。在合适的时间必须向合适的人员或团队提
22、供正确的信息。IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 2120SONIFIROKT错误#8:依赖手动处理 解决方案 世界各地的 IT 团队在执行搜索、管理日志、解决问题、创建分析和合规报告等手动任务上耗费了太多时间。整个基础设施缺乏可见性迫使 IT 团队在被动状态下进行耗时的手动处理。只有 30%的 IT 从业者表示,他们所在组织机构会主动收集各种情报来源的信息,在运行中断之前找出问题。除了资源分配方面的挑战之外,依赖手动处理会导致平均问题解决时间(MTTR)更长,从而对客户体验产生不良影响并在 IT 和业务之间产生摩擦。46%的人表示将这样将提高他们按时交付项目的能力
23、,而 45%的人表示将提高他们维持服务质量的能力。正如以下公司所认识到的,从被动监控转向主动监控,再使用正确的工具可以实现实时监控。解决之前:作为服务于酒店和医疗保健行业的技术集成商,SONIFI 需要一个解决方案来解决使其难以做出数据知情决策的繁琐手动处理问题。解决之后:自从部署 Splunk Enterprise 并利用诸如指标和事件标注等新功能以来,SONIFI 通过集中报告和实施更高效的流程,每年节省$85,000,通过新增的对其计费决策的洞察力,每月节省$100,000,以及报告时间从数天缩短至几分钟。解决之前:在线服务公司 ROKT 的 IT 团队花费数小时手动管理其各种各样的日志
24、,例如用户、访问、负载均衡器、CloudTrail、系统、客户和交易日志。解决之后:Splunk为该公司提供了精细化的日志管理。Splunk是一个机器生成数据以及非结构化和结构化数据的集中日志分析工具,IT 经理使用该工具能够从一个位置自动索引、关联和监控虚拟和非虚拟环境中的所有日志,只需点击几下鼠标,即可将手动搜索转换为自动化实时警报、图形报告和直观的仪表板。团队耗费数小时完成的工作现在通过计算机操作几分钟即可完成,使企业可以进一步发展和扩张。那么 IT 如何从被动变为主动?使用可以在云端或本地环境中进行监控和故障排除的监控工具,可以降低基础设施监控的复杂性。论及 IT 专业人员最想要监控解
25、决方案中具备什么功能时,有 87%的 IT 从业者毫无意外地表示,他们想要基于机器学习的自动化调查功能,这样他们就能够快速轻松地找到趋势和根本原因。IT 从业者希望监控解决方案中具备的其他关键功能包括,它可以供不同的团队、用例和混合环境使用,以及易于安装和部署。51%的 IT 从业者表示,实施自动化和运营分析除了有助于 IT 人员将时间更多地用于改进而非修复故障,还可以提高在预算范围内交付项目的能力。IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 2322IT 行业实际现状.IT 行业实际应有的现状 有如此多的服务器、应用程序和事件需要监控,而且还要试图满足性能和可用性期望,这
26、让 IT 专业人员不知所措。此外,他们还需要满足业务需求,更快地构建和交付所有东西,以及提高整个结构中的质量和效率。根据他们对波耐蒙研究院调查的回应,他们还要用更少的资源完成所有这些工作-大多数本地和云端 IT 预算在未来一年内不会增加。IT 人员要负责管理大量日益复杂的堆叠技术组合,应对业务问题,满足服务请求以及解决故障情况下的生产问题,从中我们可以明显看出,若不从纯粹的被动监控转向主动甚至预测性监控,IT 人员难以满足组织需求。IT 的关注点应该是什么?那么如何让 IT 少一点被动、多一点主动?分析驱动的监控解决方案(如 Splunk)可以进行智能调查,快速进行根本原因分析,从而可以实现监
27、控和故障排除由被动变主动。避免运行中断改善客户体验 具备敏捷性并适应不断变化的业务需求 IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 252524Splunk 如何帮助解决基础设施监控痛点?不断变革的 IT 行业:通过主动监控加快检测、调查和解决速度 客户对基础设施监控挑战的看法孤岛监控 和故障排除复杂性日益增加,导致问题的发现和修复难度不断加大花费太多时间管理监控软件“为什么我要使用不同的工具进行监控和故障排除?”“应用程序日渐复杂,我需要执行比以往更多的监控工作并更快地发现问题!”“我们没有足够的资源来购买和维护复杂的监控工具。”在 Splunk,客户纷纷表示,需求在不断
28、地变化,他们需要一种新的基础设施监控方法。从金融服务到医疗保健、制造、电信甚至技术-与我们合作的各个行业的 IT 团队都在努力解决整个基础设施缺乏可见性和洞察力,调查繁琐,以及平均问题解决时间长等问题。IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 我们的客户在使用 Splunk 之后,监控和故障排除方面得到了重大改进,包括:Splunk 客户还节省了与基础设施容量利用率相关的成本,并且感受到效率和故障排除方面的差距。检测时间缩短 分类和调查更快 服务恢复更快 根本原因分析更快,他们可以记录事件响应动态并根据具体 情况制定计划 2726IT OPS 的 4 大价值动因IT 从业
29、者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 未使用 SPLUNK故障检测事件分类事件故障排除 服务恢复 根本原因分析 客户通常通知 IT 全体动员,耗时 30 到 40 分钟 手动完成冗长的日志分析 修复已完成高达 30%的未知根本原因,会导致事件再次发生 使用 SPLUNK#1 检测性能更佳IT通知客户 客户的反馈意见:高优先级事件减少 15-45%事件调查时间减少 70-90%业务影响降低 67-82%基础设施容量利用率增加 5-20%#2 分类更快,通常由一级工作人员进行分类,无需全体动员#3 调查(MTTI)更快,不同团队联合进行快速日志搜索和关联(所有人都可查看相同的数据)
30、#4 根本原因分析更快更全面可减少事件的再次发生 修复已完成 2928SPLUNK 解决方案 IT 从业者常犯的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 Splunk 为 Splunk 新用户提供专门针对特定用例设计的 Insights 产品。Splunk Insights for Infrastructure(SII)是一款功能强大、易于使用的服务器监控工具,不限制用户、主机或警报的数量。SII 能够无缝统一 AWS、Linux 和 Windows 环境中的指标(用于监控)和日志(用于故障排除)-一体化的用户体验。将许多不同开箱即用的仪表板和可视化解决方案中的指标和日志相关联,按实体进行
31、分组,更加快速地找到根本原因。使用预置的快速闪电仪表板,可以在几分钟内轻松下载安装并获取洞察。无需再在不同的监控工具之间来回切换。SII 可免费试用,试用过后可以优惠价格按年购买。对于 Splunk Enterprise 現有客户,Splunk App for Infrastructure 可以提供与 Splunk Insights for Infrastructure 相同的体验,而且还具有平台功能,例如:本地、高效且大规模地对指标进行索引 Splunk 强大的 SPL 查询语言(搜索和报告应用程序)基于角色的访问控制 可将服务器指标和日志与来自 IT 堆栈所有层的数据相关联“Splunk
32、Insights for Infrastructure 巧妙地将指标和日志记录相结合,获得更完整的基础设施性能视图。我们可以看到诸如 CPU 峰值的异常情况,并将其与日志相关联,以便更快地解决问题。”-Entrust Datacard 的高级云架构师Daryl Robbins3130Splunk 使用简单:结语 从云迁移过程中缺乏可见性到依赖手动处理,组织机构在混合环境故障排除和监控方面面临着一场艰难的战斗。显然 IT 需要一个能够有效管理日益复杂的环境的解决方案,进而从被动性 IT 转向主动性 IT,最终实现预测性 IT。Splunk 提供以下功能,助您解决诸多 IT 挑战:IT 从业者常犯
33、的 8 大错误 IT 从业者常犯的 8 大错误 关联指标和日志,改进监控和加快故障排除 基于指标和日志进行无缝监控和故障排除 自动调查,更容易发现趋势和根本原因Splunk Insights for Infrastructure 可免费下载,包含 200GB 内存许可,可监控约 50 台服务器(具体取决于您的环境以及您监控的每台服务器的占用空间)和社群支持。下载没有时间限制,您可以永久免费使用该软件!您可以购买额外的存储空间,其中包括 或您首选 Splunk 经销商合作伙伴提供的基本支持。现在就到 splunk.Com/insights-for-infrastructure 下载并使用吧。已经
34、部署并拥有 Enterpris 许可的 Splunk 老客户也可使用 Splunk App for Infrastructure。可在 Splunkbase 上进行下载。*降低 IT 基础设施监控的复杂性:全球组织机构研究波耐蒙研究所发布日期:2018 年 4 月 2019-Splunk-IT-8-Biggest-Mistakes-IT-Practitioners-Make-101-EB开始学习。深入了解系统、服务和应用程序如何运行。阅读初学者可观察性指南2019 Splunk Inc.保留所有权利。Splunk、Splunk、Listen to Your Data、The Engine for Machine Data、Splunk Cloud、Splunk Light 和 SPL 是 Splunk Inc.在美国和其他国家/地区的商标和注册商标。