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1、GeoScene全新的知识图谱平台增值服务部 许丹石GeoScene知识图谱平台是什么如何配置GeoScene知识图谱平台如何使用GeoScene知识图谱平台GeoScene知识图谱平台的案例展示内容GeoScene知识图谱平台是什么知识图谱Knowledge Graph知识图谱是一种基于图的数据结构,由 节点(Point)和 边(Edge)组成,每个节点表示一个“实体(Entity)”,每条边为实体与实体之间的“关系(Relationship)”。知识图谱本质上是语义网络,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。通过将数据粒度从文件级别降至数据级别,聚合大量的知识,从
2、而实现知识的快速响应和推理。知识图谱的广泛应用问答式聊天机器人:苹果Siri(Wolfram Alpha),微软小冰、Google Now、小米音箱电商搜索:阿里巴巴(2015)、Amazon(2016)、美团点评 美团大脑(2018)互联网:百度知识图谱、搜狗知立方(2012)、阿里巴巴认知图谱、腾讯知识图谱等其他行业:金融风控、保险、情报什么是知识图谱 Knowledge Graph知识图谱的构建逻辑是首先对数据进行抽取和融合为知识,利用知识理解和解释、推理和决策,也就是所谓的智能。知识图谱的构建知识图谱的技术架构知识图谱的简单示例知识图谱的构建图数据库类型Graph Database 带
3、标签的属性图数据库(LPG,Labeled Property Graph)资源描述框架图数据库(RDF,Resource Description Frame)LPG LPG 行业标准,RDF-W3C标准 节点(Node):代表实体 边(Edge):节点之间的定向链接,也称为关系 属性(Properties):是一个键值对,节点和边都具有属性 LPG优势:-用户友好型:通过关系图可直观感受数据-无固定的模式(Schema):对结构化数据和半结构化数据友好-关系中存储起点和终点(因此也决定了方向)-关系中可存储其他属性,如容量,长度等-内部唯一ID:在数据库中,点和边都具有唯一ID带标签的属性图(
4、LPG)与知识图谱 易智瑞的知识图谱数据解决方案(GeoScene 3.1)地理要素类的记录被定义为实体和关系 由图形数据库提供支持 通过REST API 使用Cypher查询语言进行图谱查询 借助Lucene索引进行全局智能搜索 在GeoScene Enterprise 对知识图谱项目进行管理 在GeoScene Pro中加载可视化知识图谱,创建调查,查询与分析(需连接GeoScene Enterprise)未来提供Knowledge API for JavaScript 和 for Python 简化开发GeoScene知识图谱平台是什么NEXTopenCypherArangoSearch
5、地理要素关系建模供应链分析风险预测与风控反欺诈优化消费者服务体验产品应用方向GeoScene Knowledge用户画像与行为模式分析案件关系网络追踪反洗钱疫情轨迹追踪如何配置GeoScene知识图谱平台产品架构GeoScene KnowledgeGeoScene EnterpriseGIS服务器GIS Server矢量大数据计算GeoAnalytics ServerGeoAnalytics Server Plus实时大数据计算GeoEvent Server影像大数据计算Image Server数据科学服务器Notebook Server知识图谱服务器Knowledge Server用户管理的
6、数据库(Oracle,SQL Server,PostgreSQL,DB2,HANA,)时空大数据库Spatialtemporal关系型数据库Relational REST APIGeoScene Pro图数据库GraphPortal知识图谱项目桌面端Web端切片缓存数据库Tile CacheGeoScene Data Store增加了对图的支持(实体和关系)以服务形式提供图增删改查GeoScene 3.1平台产品架构新增 Knowledge Server产品部署选项GeoScene KnowledgeGeoScene Knowledge Server 站点(单机)与基础 GeoScene En
7、terprise 部署联合基础 GeoScene Enterprise 部署GeoScene Knowledge Server 站点+GeoScene Data Store(图数据库)GeoScene Enterprise 部署 2个WebAdaptor GeoScene门户 托管GeoScene Server GeoScene Datastore 关系型存储 GeoScene Datastore 图形存储GeoScene Knowledge 站点 GeoScene Server(Knowledge Server许可)WebAdaptorGeoScene 门户配置用户权限 Knowledge用
8、户类型扩展模块 发布者以上权限的用户GeoScene知识图谱平台部署流程GeoScene Knowledge Server 站点(双机)与基础 GeoScene Enterprise 部署联合基础 GeoScene Enterprise 部署GeoScene Knowledge Server 站点+GeoScene Data Store(图数据库)集群部署GeoScene Knowledge如何使用GeoScene知识图谱平台1.创建知识图谱与调查2.创建实体、关系、文档3.数据管理与编辑4.可视化5.搜索与查询6.中心性分析与图分析7.Web调用GeoScene知识图谱平台常见工作流创建新调
9、查调查(Investigation):GeoScene Knowledge 中针对知识图谱的工作区间 调查允许用户研究知识图谱中的实体和关系 查看、编辑单个实体和关系的详细信息,扩展网络的数据模型以融合新增信息 新建调查时,将会自动在 GeoScene Enterprise 中新建知识图谱 使用已有知识图谱(服务器端),也会创建新调查创建调查-向导式工具调查存储在 GeoScene Pro 工程中GeoScene Enterprise Portal 端自动创建托管的知识图谱服务1.创建知识图谱和调查默认实体类型和关系类型实体类型(Entity Type):实体类型定义了具有一组通用属性和一种空
10、间要素类型的同类实体集合。抽象类型,空间为非必须要素 国家-通用属性:国名、首都、人口等-空间要素类型:面(边界线)人-通用属性:姓名、性别、年龄(无空间要素类型)实体(Entity):实体是可以存在于知识图谱中的特定类型的项目,例如人员、建筑物或车辆。单个个体,继承了在实体类型中定义的属性 国家 中国、韩国、日本、俄罗斯、美国-每个国家的边界线人 张三、李四、赵五“WorldCountries”实体类型创建新实体类型2.1创建实体默认实体类型和关系类型关系类型(Relationship Type):关系类型定义了可以存在于两种实体类型之间,具有一组通用属性和一种空间要素类型的同类关系集合。抽
11、象类型 车辆所有权关系 连接实体类型:车辆 与 人员-通用属性:车辆购买日期、车辆出售日期 等属性海外领地关系-连接:本土 与 海外领地关系(Relationship):关系是一种关联类型,可以存在于知识图谱中,用于连接两个实体。具有方向性。描述一个实体到另一个实体的联系,继承了在关系类型中定义的属性 车辆所有权关系 丰田凯美瑞2022款 张三-车辆购买日期:2022-03-01海外领地关系 英国-英属维京群岛“OverseaTerritories”关系类型“OverseaTerritories”关系类型中的关系2.2 创建关系实体类型-文档(Document):可以将文档添加到知识图以提供实
12、体或其参与的关系的上下文,为存储在实体和关系属性中的事实提供权威来源,并允许您捕获有关调查的注记。支持格式:图片、演示文稿、文本或 Adobe Acrobat PDF 文件、网站等关系类型 含有文档(HasDocument):反映了实体和文档之间的一对一关系 记录了实体ID和文档附件的ID关系类型-文档关联实体和文档已关联关系中的一条记录2.3 创建文档交互式的数据管理与编辑体验 提供向导式的数据加载工具,从结构化数据(表格、要素等)一站式构建实体和关系 支持文档关联与管理 交互式编辑体验:-新建实体和关系-添加与编辑属性和关系-添加文档和网页向导式数据加载工具交互式编辑体验添加文档和网页添加
13、与编辑属性和关系3.数据管理与数据编辑提供丰富的可视化效果 链接图表:以点和边的形式展现实体和关系(GeoScene Pro 2.1 推出)提供13种布局选项,如有机布局、格网布局、梭形布局等,助力用户发现隐藏的模式和关系 在地图和场景中同步显示实体格网布局有机布局叶子形布局从左至右布局以根为中心布局在地图和场景中显示实体4.可视化强大的知识图谱查询与分析能力 搜索知识图谱:-常规搜索-Lucene搜索语法:模糊匹配、范围查询、邻近查询 文档数据查询(Document)支持 openCypher Query常规搜索Lucene搜索语法 搜索un开头的国家带关系的查询-Cypher Query
14、文档数据查询5.查询与分析Cypher Query 强大的知识图谱查询与分析能力 链接分析 知识图谱中心性分析(六种):-点度(Degree)中心性【入度和出度】:实体参与的链接图表关系的总数-特征向量(Eigenvector)中心性:反映连接数量与连接的重要性-网页排名(PageRank)中心性:反映连接数量与连接的重要性-中介(Betweenness)中心性:反映最短路径-接近(Closeness)中心性:反映最短路径-调和(Harmonic)中心性:反映最短路径知识图谱-中心性计算6.1.中心性分析强大的知识图谱查询与分析能力 知识图谱-图分析工具-最短路径查询-扩展关系-补全关系 支持
15、利用 GeoScene Pro 已有空间分析工具(空间数据)最短路径查询一键式扩展实体间的关系一键式补全实体间的关系利用 GeoScene Pro 已有地理处理工具6.2.图分析工具GeoScene门户对知识图谱进行管理 知识图谱 共享-私有项目-共享至群组-共享至组织-暂不支持共享至组织外 知识图谱 协作-发布托管知识图谱和编辑(发布者角色)-编辑和加载知识图谱(数据编辑人员角色)-查看和加载知识图谱(查看者角色)7.共享与协作当前版本GeoScene知识图谱平台二次开发应用架构未来提供 Knowledge API for JavaScript 和 for Python 简化开发7.共享与协作NEXTGeoScene ProGeoScene知识图谱平台服务开源KoopjsGeoScene Portal Apps实体&关系要素图层Web MapWeb Scene应用程序仪表盘开源D3.js&EchartJavaScript APIGeoScene知识图谱平台的案例展示案例一:全球供应链可视化案例二:城市地理实体展示平台