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1、上海MaaS公共出行年报(2022年)联合发布02前言上海MaaS公共出行年报指标设计第一章 上海公共交通服务的时空特征第一节 公共交通覆盖人口画像第二节 交通对公共服务设施的链接能力第三节 保障夜间出行需求的公共交通第二章 用户体验视角下的公共交通服务第一节 站点换乘能力评价第二节 站点可达能力评价第三章 多元出行场景的竞争力与特征分析第一节 上海五大新城出行体验第二节 早晚高峰通勤出行体验第三节 春运期间市内出行体验第四章 以“轨交+X”为代表的MaaS服务展望第一节 “地铁+公交”联程出行特征第二节 联程模式潜在服务场景研判第三节 MaaS提升“轨交+X”的策略展望目录030406060
2、96603前言如果将一个城市的公交线路投影到地图上,其辐射范围所能覆盖的面积越大,人们能通过公交网络去达的地方也越多。由于水路、绿化、工厂等非道路空间的存在,上海公交与地铁站点周边500米范围能覆盖59.89%的市域面积;若仅统计外环以内的区域,这个数字则为90.1%。再叠加该范围内的居住人口数量,就可以得到城市公交体系的实际服务半径。以地面公交为例,在上海,有92.45%的居民可以在家附近500米内找到一个公交车站,带他前往城市的每一个角落。随着公共交通效率的逐年提升,如今人们越来越关注服务的品质与精细化程度。比如,在早晚高峰时间段内,能不能顺利挤
3、上地铁?不同的出行方式之间是否可以无缝换乘?下车站点离我的目的地还有多远?从关注供给到关注需求的转变,是理解“出行即服务”的第一步。基于此,上海市绿色出行一体化平台“随申行”联合第一财经新一线城市研究所,综合人群覆盖、出行便利、用户体验、场景多元4个一级维度,对上海的公交出行体验进行大数据画像。上海MaaS公共出行年报 从每一个出行者的体验出发,将公共交通运行的大数据与城市中通勤、文旅、商业等不同场景的线索进行交叉与呈现。第一章从人、时、空3个角度解析公共交通站点的服务能力,通过覆盖人口、覆盖设施和运行时间展现各类公交设施的全时空特征。第二章关注在整个出行链过程中,人们如何在不同线路之间换乘、
4、如何抵达车站。第三章选取了上海城市生活中的三个重要场景新城、通勤与春运,在这些特定的场景下对公共交通的效率、舒适度或灵活性作出评估。第四章将基于随申行提供的出行链数据,探讨“轨交+X”联程模式在大城市的未来发展可能。在上海,每天有千万人往返于508座地铁站、1596条公交线路的近6.5万余座公交站点所构成的大型公共交通网络之中。在考察城市公共交通网络时,相比新增了多少运营里程、新建了多少个站点,我们更关注人们的需求在各种出行场景中是否得到满足在通勤路途中是否需要换乘甚至打车才能抵达公司;夜生活结束后,有多少线路依然在深夜运行;春运期间,到访的游客能不能更方便快捷地使用公交体系去往每一个景点;在
5、大型会展召开的时候,参展人员能否避开拥堵,更效率地抵达会场。落到具体的出行场景中,才是公共交通真正的价值所在。04上海MaaS公共出行年报 指标设计上海MaaS公共出行年报的统计对象覆盖上海所有地铁、公交、轮渡站点与线路,由4个一级维度、8个二级维度、19个三级维度指标组成。指标选取时关注出行者从起点到终点的全程体验,结合出行目的与场景,考察公共交通设施提供通达、效率、舒适服务的能力。人群覆盖 出行便利 用户体验 场景多元“人群覆盖”包含服务人口规模和人群使用两个二级维度。其中服务人口规模指站点理论辐射半径内覆盖的居住、工作及到访人口,该指标可以直观呈现线路服务的潜在客群画像。人群使用效率采用
6、了目标群体指数(TGI)算法,考察特定人群对线路的使用情况。TGI指数越高,说明某类人群使用公共交通的偏好度强。“出行便利”关注人们抵达车站的便捷程度,以及在不同交通工具之间的换乘选择丰富度。站点可达性计算了步行15分钟或骑行10分钟可以抵达地铁站出入口的区域面积,覆盖面积越大,说明站点周边的步行或骑行路网更密。换乘便利评估的是轨交、地面公交、轮渡等多种公共出行方式之间的衔接是否紧密。基于公共交通的普适性和惠民性原则,一个成熟的公共交通网络应当能实现特殊时态和重要空间的全覆盖。在“场景多元”这个维度上,指标重点评估了各种交通方式的夜间运营也节假日延时程度,以及对上学、就医、旅游、购物等人群出行
7、需求的满足。“用户体验”的第一个子维度是站内设施丰富度,具体分为无障碍设施、卫生间等服务设施,以及便利店、茶饮店、咖啡店等小商业设施。除了考察车站能够提供的公共空间价值以外,公共交通是否能在高峰时段等特殊场景下提升出行效率,也是这个维度重点考察的对象。05统计时间数据来源三级维度二级维度一级维度截至2022年7月随申行、新一线城市数据库居住人口规模服务人口规模人群覆盖工作人口规模到访人口规模截至2022年12月老年乘客使用人群使用效率通勤乘客使用线路利用率新一线城市数据库步行可达性站点可达性出行便利骑行可达性随申行换乘能力换乘便利度公共换乘停车场随申行站内服务设施站内设施丰富度用户体验新一线城
8、市数据库站内商业设施高峰节时度高峰效率感随申行站点拥挤度随申行随申行夜间运营特殊时段覆盖场景多元周末节假日延时新一线城市数据库线路覆盖文旅景点重要设施覆盖线路可达公共服务设施线路可达购物中心数量0601第一章 上海公共交通服务的时空特征第一节 公共交通覆盖人口画像2021年12月30日,上海目前最新的地铁线路14号线正式投入运营。这条横向贯穿上海的地铁线共设31座车站,运营里程38公里,覆盖周边1000米范围内的125.09万居住人口,在东西两侧填补了封浜、金桥等板块的空白区域。越来越密的地面轨交线网让更多的出行人群能在上海的任意一个板块快速接入公共交通网络。与此同时,各条线路的走向与辐射区域
9、不同,也使得每条线路的服务人群存在差异。统计每条线路辐射1000米范围内的居住、?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线?号线到访活跃线路居住人口规模排名工作人口规模排名到访人口规模排名上海地铁线路覆盖不同类型人口规模排名 综合覆盖型线路 居住密集型线路 到访活跃型线路数据来源:随申行、新一线城市数据库注:数据统计时间截至2022年6月;人口统计范围为地铁线路周边1000米范围内07地铁站点?鲁班路马当路长寿路镇坪路昌平路打浦桥陆家浜路邮电新村鞍山新村武宁路?米范围内?浦东南路东昌路人民广场漕河泾开发区陆家嘴大世界商城路静安寺南京西
10、路南京东路?覆盖工作人口规模最多的地铁站点?(单位:万人)?覆盖到访人口规模最多的地铁站点?(单位:万人次?天)?虹桥火车站大世界南京东路虹桥?号航站楼人民广场一大会址黄陂南路淮海中路静安寺豫园南京西路覆盖不同类型人口规模TOP10地铁站点 覆盖居住人口规模最多的地铁站点(单位:万人)覆盖工作人口规模最多的地铁站点(单位:万人)覆盖到访人口规模最多的地铁站点(单位:万人次/天)数据来源:随申行、新一线城市数据库注:数据统计时间截至2022年6月;人口统计范围为地铁站点周边1000米范围内工作与日均到访人口,并将其排名进行连线,可以将上海的地铁线路分为特征鲜明的三类。4号线、9号线、13号线覆盖
11、的各类人群相对均衡,服务对象较为多元。其中,基本与内环线重合的环线4号线覆盖居住人口规模最多,平均每座车站周边可以辐射到约7.03万人。更显著的特征是,3号线、8号线、11号线和7号线的居住人口规模排名均远高于另两项。这四条线路分别链接了普陀、浦东、嘉定和宝山的高密度居住地块与中心城区,是典型的轨交通勤“生命线”。此外,以1、2号线为代表的5条地铁线路,是人们休闲、娱乐、消费的主要交通工具。进一步从线路拆解到站点,可以更细致地描绘出不同站点承载的功能。对于鲁班路、马当路等居住型站点来说,值得关注的是周边小区是否有完善的步行、骑行或公交接驳线路规划。而对于陆家嘴、漕河泾等办公密集型站点,考虑晚归
12、人口需求,并围绕通勤特征更有效地调整公共交通服务应是未来的更新方向。另一方面,新线路的开通或调整,也会在一定程度上激活辐射范围内的人口活力。覆盖工作人口规模最多的浦东南路站,属于最新开通的14号线。新车站的开通使得原本在陆家嘴站下车还需要步行20分钟左右才可以到达的国家开发银行大厦、上海证券大厦、中国船舶大厦、世纪金融大厦等写字楼实现了“出站即到达”。相比一旦设立便难以调整的轨交线路,公交线路因其可调整性而更加灵活。从辐射人口分布来看,贯穿中心城区的公交线路途经的人口密集区更多。在上海近1600条公交线路中,排除区间车、短途车等特殊线路后,平均每站覆盖工作及到访人口规模最多的公交线路均为42路
13、。这条从08宜山北路虹桥路,到龙门路淮海中路的公交线,串联起徐家汇、衡复风貌区、淮海路商业区以及新天地等热门旅游消费商圈,平均每站能够覆盖超1.6万日均到访人次。由于黄浦江的存在,上海的公交线路大多分别在浦东或浦西两侧运营,跨江的地面出行方式相对有限。对于居住工作在浦江两岸的居民来说,轮渡往往能发挥更大的作用。目前,上海共有17条轮渡航线正在运行中。位于黄浦区的杨复线、南陆线,以及杨浦区的民丹线覆盖的居住人口位列前三名。其中,杨复线与地铁9号线小南门至商城路区间走向一致;民丹线与地铁18号线丹阳路至昌邑路区间走向一致。但穿过南浦大桥的南陆线,并无其他公交方案替代。尽管三港线、陈车线、东嫩线从覆
14、盖人口的角度来看,辐射范围相对有限,但作为本地居民直线过江的唯一工具,轮渡依然是整张庞大公交网络中不可替代的一环。更重要的是,随着滨江景观和旅游资源的逐步开发,轮渡线路也成为了休闲人群的出行优选。例如能够直达浦江郊野公园的杜行渡口,以及直达共青森林公园的嫩江路渡口。覆盖各类人口规模TOP10地铁站点 覆盖居住人口规模最多的公交线路01 876路02 830路03 937路04 975路05 徐川专线06 966路07 974路08 316路09 沪南线10 89路TOP3公交站点01 斜土路制造局路02 斜土路蒙自路03 局门路汝南街01 167路02 301路03 95路04 304路05
15、49路06 320路07 955路08 316路09 830路10 303路TOP3公交站点01 陆家嘴东路浦东南路02 东城路金洲街03 东城路陆家嘴环路 覆盖工作人口规模最多的公交线路01 320路02 316路03 49路04 927路05 330路06 304路07 167路08 830路09 926路10 71路TOP3公交站点01 申虹路舟虹路02 苏虹路申虹路03 虹桥西交通中心 覆盖到访人口规模最多的公交线路数据来源:随申行、新一线城市数据库注:数据统计时间截至2022年6月;人口统计范围为公交站点周边500米范围内千米范围内覆盖居住人口杨复线南陆线民丹线东复线歇宁线西闵线东金
16、线塘董线泰公线其秦线金定线三淞线杜吴线草临线三港线陈车线东嫩线轮渡线路两侧渡口1000米范围内覆盖居住人口 轮渡线路覆盖居住人口规模(单位:人)数据来源:随申行、新一线城市数据库注:数据统计时间截至2022年6月;人口统计范围为轮渡线路周边1000米范围09南京东路一大会址 黄陂南路淮海中路静安寺豫园南京东路大世界天潼路上海图书馆豫园号线号线号线号线号线号线号线号线号线覆盖美术馆数量最多的地铁站点?(单位:个)覆盖风景名胜数量最多的地铁站点(单位:个)号线号线号线号线号线号线号线号线大世界一大会址 新天地打浦桥一大会址 黄陂南路豫园覆盖博物馆数量最多的地铁站点(单位:个)号线号线号线号线号线号
17、线号线号线号线号线号线可达医院数量最多的公交线路公交可达性三甲医院所属区县直达公交线路(条)直达公交站点(个)路上海中医药大学附属曙光医院黄浦区路上海交通大学医学院附属仁济医院浦东新区路中国福利会国际和平妇幼保健院徐汇区路上海市东方医院浦东新区路上海儿童医学中心浦东新区路上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院虹口区路上海市第一人民医院虹口区路复旦大学附属中山医院徐汇区路上海市皮肤病医院静安区路海军军医大学第二附属医院黄浦区可达关系第二节 线路对公共服务设施的链接能力一座城市独特的魅力符号,往往借由多元化的公共文化设施、丰富的艺术展览以及充满在地特色的游览路线得以显露。地铁15号线的站点中,值得一
18、去的地方不光有顾村公园、长风公园和桂林公园,还有华东理工大学、紫竹高新区等知名的高校及产业片区。这些设施并非是孤立的,人们如何经济又舒适地借由交通工具抵达这些场所,也是城市体验的一部分。分别统计地铁站出入口周边的美术馆、风景名胜和博物馆这三类典型的文旅资源数量,数据显示,10号线、14号线是城市观光客的主力出行方式。在市中心的南京东路、大世界以及豫园等站点,周边的美术馆和博物馆密度基本可以达到“百米一馆”。把视角放到更偏远的区域,可以发现四通八达的轨交网络,也降低了市民抵达非市中心出游目的地的出行成本。假设从人民广场出发,乘坐地铁74分钟即可到达松江区的醉白池地铁十号线周边的文旅资源最丰富 覆
19、盖美术馆数量最多的地铁站点(单位:个)覆盖风景名胜数量最多的地铁站点(单位:个)覆盖博物馆数量最多的地铁站点(单位:个)数据来源:随申行、新一线城市数据库注:地铁站点数据统计时间截至2023年2月;文旅场馆数据统计时间截至2022年6月;统计地铁站出入口1000米范围内的各类型文旅场馆数量上海三甲医院周边公交资源密度高数据来源:随申行、新一线城市数据库注:公交线路数据统计时间截至2023年2月;三甲医院数据统计时间截至2021年7月;统计公交站点周边500米范围内的三甲医院数量10公园,基本与自驾时间相当。同理,17号线淀山湖大道站的开通,也让主题乐园上海万达汽车乐园能够吸引到更多公交出行的人
20、们。在丰富的文旅景点以外,上海的医疗资源也高度密集。对于需要求医的人群而言,医疗资源周边是否有充足且便捷的公交设施也是决定就诊体验的关键因素。统计三甲医院周边500米经过的公交路线可以发现,位于黄浦区、浦东新区、虹口区等的多家医院可直达线路均在20条以上。其中,上海中医药大学附属曙光医院是公交通达度最好的三甲医院。随着城市公共交通网络服务能级的不断提升,乘坐公共交通的体验也逐渐发生改变。在上海,你既可以在地铁站内找到自动售货机、自动照相亭等便民设施,也可以在出入口附近找到多样化的零售品牌。从分类来看,南京西路地铁站的咖啡店比例最高,而静安寺以老字号为代表的的糕饼饮品店最为丰富。在小奉贤区百联南
21、桥购物中心浦东新区上海比斯特购物村松江区松江万达广场松江区开元地中海金山区百联金山购物中心宝山区巴黎春天青浦区青浦吾悦广场金山区金山万达广场杨浦区时代城市奥特莱斯闵行区浦江万达广场崇明区崇明万达广场松江区松江印象城嘉定区百联嘉定购物中心嘉定区嘉定大融城闵行区闵行马桥万达广场嘉定区上海罗宾森购物广场浦东新区临港宝龙广场浦东新区新田广场浦东新区万嘉商业广场宝山区宝山招商花园城米没有地铁站点的购物中心,按照大品牌门店数量排序站点商业设施最多的前十名地铁站点中,嘉定新城是唯一一个非市中心的地铁站点。围绕地铁站点开发的商业项目往往预示着好的客流。截至2022年8月,上海有25.73%的购物中心落位在地铁
22、站点周边200米范围内。在待开业的69家中,更是有三分之一都遵循了这一选址模式。在这一规律之外,仍有部分郊区的购物中心未处于地铁直达的地块,但公交可达性良好。其中,奉贤百联南桥购物中心、浦东新区的上海比斯特购物村,大品牌门店数量均超过100家。地铁站点基础商业设施最多的TOP10站点 便利店 餐饮零售 糕饼饮品 咖啡店数据来源:随申行、新一线城市数据库注:数据统计时间截至2022年6月;仅统计地址包含地铁站点信息的便利店、咖啡厅、糕饼店、冷饮店、甜品店、快餐厅郊区部分热门购物中心未在地铁1000米辐射范围内,但公交可达性良好 500米范围内经过公交线路数量(单位:条)大品牌门店数量(单位:个)
23、数据来源:随申行、新一线城市数据库注:数据统计时间截至2023年2月;仅统计周边1000米没有地铁站点的购物中心,按照大品牌门店数量排序11第三节 保障夜间出行需求的公共交通根据每小时的地铁与公交出行客流总量来看,上海在早上9:00到达一天内的出行高峰,并在傍晚17:00后迎来晚高峰。每天有约75万人在夜生活开始的18:00至19:00间进出地铁。当时间来到深夜23:00,有4.81万人走进地铁站,他们或刚刚结束夜生活踏上回家的路,或乘坐地铁前往更多深夜活跃场所。值得关注的是,夜间公交的流量也始终保持在近9万人每小时,直到21:00后才渐渐下降。公共交通既要满足城市人最基本的出行需求,也是个人
24、与城市生活链接的纽带。城市夜生活正是这样一个例子。以地铁为例,为了满足周末的夜娱夜游需求,目前上海共有133座站点实行周五至周六的常态化延时,平均延时1.17小地铁与公交24小时日均客流变化 地铁分时客流 公交分时客流(单位:万人)数据来源:随申行注:数据统计时间为2023年1月某特征周上海常态化延时运营的地铁站点与线路 延时64-65分钟的地铁站点 延时69-70分钟的地铁站点 延时80分钟的地铁站点 其他地铁站点 地铁线路数据来源:随申行注:数据统计时间截至2023年2月;统计周五、周六常态化夜间延时运营的地铁站点12 公交夜宵线时。从分布上来看,延时最多的地铁站点基本覆盖了内环以内的区域
25、,以及宝山、闵行两个方向上郊区的延长线。南北贯通且穿过市中心的地铁1号线与7号线,是延时最久的地铁。地铁1号线的富锦路末班车时间日常在23:37,但在周五周六会延长至00:55。地铁2、4、13号线部分站点延时时间也都在69分钟以上,其中2号线的徐泾东站既是日常运行时间最晚的站点,也是延时最晚的站点。一般来说,市中心的夜生活更依赖深夜轨交,而散落在城市副中心的一个个活力夜市,则需要夜间公交配套来吸引客流。通过22:00后仍在开放的餐饮、酒吧以及KTV密度最高的合围区域,可以锁定上海非市中心热门夜市的范围。位于浦东的昌里路夜市、上南路夜市,以及杨浦的大学路夜市,周边的夜间公交资源均超过了中心城区
26、。在地铁10号线江湾体育场站23:22运营结束之后,除了周边复旦大学、上海财经大学的学生能够步行可达大学路夜市以外,307路、325路公交的夜间运营让同济大学的学生也可以放心享受夜生活的魅力。除了接送人们往返于夜生活场所中,在上海,还有一批公交线路从深夜伊始才开始运营。这40余条夜宵线,是夜班工作者和深夜抵沪人员便捷、经济的选择。夜宵线的整体分布,与轨道交通骨干道路的规划极为形似。从分布上来看,从上海火车站、上海南站往返的夜宵线路最密,它们大多经过人民广场、徐家汇、静安寺等城市核心区。此外,在松江、周浦等郊区的深夜,也有公交线路运行。上海公交夜宵线运营里程超652公里 公交夜宵线数据来源:随申
27、行注:数据统计时间截至2023年2月;夜宵线指首班车23:00后、末班车次日5:00之间运营的公交线路昌 里 路 夜 市大 学 路 夜 市上 南 路 夜 市七 宝 夜 市仙 霞 夜 市九 亭 夜 市共 康 夜 市井 亭 夜 市周 浦 夜 市.001 6.1 815.001 1.2 510.238.3 38.0 45.5 65.1 714.60中心城区非中心城区夜市周边公交线路密度 夜间公交线路密度(单位:条/平方公里)数据来源:随申行、大众点评注:数据统计时间截至2023年2月;夜间公交线路指22:00后仍在运行线路的线路;夜市统计范围为上海中环以外夜生活场所密度最高区域
28、的合围范围;夜生活场所指22:00后仍开放的餐饮、酒吧及KTV场所;中心城区指黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区七个市辖区1302第二章 用户体验视角下的公共交通服务第一节 站点换乘能力评价一站到底的出行方式固然理想,但在大城市,换乘是不可避免的话题。如果将磁悬浮、浦江线纳入统计,上海21.71%的车站拥有可换乘的地铁线路。五线换乘的龙阳路站已具备超级枢纽的潜质,曹杨路站、世纪大道站分别有4条线路经过,此外还有15座车站已实现三线换乘。值得注意的是,地铁14号线在曹杨路站并未能与另外三条线路实现同站换乘。换乘时需要出站的情况并非少数,除了上海火车站、虹桥火车站等大型枢纽以外
29、,南京西路站、长清路站也存在同样的情况。与地铁线路的换乘设计相比,规划一条效率又省时的公交换乘路线并非易事。考虑到公交车站存在马路两侧上下行或同名但不同位置车站的现象,我们以站点周边100米可抵达作为“公交换公交”的换乘门槛。将可换乘公交线路最多的10条公交投影在地图上可以发现,这些线路的基本走向是链接中心城区与浦东、闵行、奉贤等区域,补足郊区地铁支线未覆盖的部分。有趣的是,换乘能力最强的公交线路,大多以文字而非数字方式命名。纯文字线路的设计初衷,往往是沟通市区与郊县,或往返于郊县之间的主力干线。例如沪南线、南新专线是南汇市民进市区的快速通道,而徐闵线链接徐汇和闵行,与地铁1号线的走势基本一致
30、。在地铁未开通之前,这些公交是延伸郊区人民出行半径的唯一方式。强换乘型公交补足了非地铁覆盖区域居民的出行需求 可换乘公交线路最多的TOP10公交线路 地铁线路公交站点名称所属区域南桥汽车站奉贤区莲花路地铁站闵行区石化汽车站金山区漕盈路站青浦区东方路蓝村路浦东新区嘉定北站嘉定区川沙路新源路浦东新区南祝路人民东路浦东新区曹杨路兰溪路普陀区川沙路新德路浦东新区可换乘公交线路最多的?线路(单位:条)周边?米内公交线路最多的?站点(单位:个)公交线路名称可换乘线路数量浦卫线沪南线南新专线石南专线徐闵线徐川专线申川专线上奉专线路上青线可换乘公交线路最多的TOP10公交线路(单位:条)周边100米内公交线路
31、最多的TOP10公交站点(单位:个)数据来源:随申行、新一线城市数据库注:数据统计时间截至2023年2月;定义公交站点周边100米范围内经过的公交线路数量为可换乘公交14换乘能力排名第一的浦卫线,往返于龙阳路浦东南路与石化汽车站之间,上下行共设112个站点,是上海沿线站点最多的公交线。若统计平均每站可换乘公交线路的数量,那么排名靠前的都是链接郊区公交枢纽的直达或快速路线。这其中,奉贤的南桥汽车站、闵行的莲花路地铁站以及金山的石化汽车站是周边公交资源最丰富的三个大型公交枢纽。除了市内运送,以南桥汽车站为例,还配备有开往杭州、苏州等地的跨省客运线路。进一步统计每个地铁站点出入口100米范围的公交线
32、路可以发现,在城郊,骨干地铁线路联通公交枢纽才是高效出行的标准配置。换乘公交线路最多的前十名地铁站点中,除了徐家汇、人民广场、上海火车站这三个传统强枢纽型站点,漕盈路、共富新村、莘庄等郊区枢纽型站点的可换乘公交线路也都在15条以上。位于青浦新城的漕盈路地铁站,在其周边100米范围内共可换乘22条公交线路,包含青浦至上海南站、松江汽车东站、安亭汽车站等郊区直达线路,同时也有青商线、青金线等沿淀山湖南岸行驶的观景线路,服务于商旅、通勤、休闲各类人群。第二节 站点可达能力评价在整个出行过程中,地铁站往往并非起点,也不是终点。出行者能快速接入公交网络的地点越多,其服务能力也越佳。通过百度地图的路径规划
33、,可以计算出从每个地铁站点周边设施步行、或骑行至地铁站点所需要的时间。将所有步行15分钟可达的区域投影到地图上,可以发现内环以内的区域已基本实现全面Min 1Max 22ajbcghdeif地铁换乘公交线路数量最多的站点分布漕盈路徐家汇漕宝路人民广场上 海 火 车 站龙漕路莘庄成山路共富新村九亭地铁站点换乘公交线路数量(单位:条)aecdgifhbj222020716数据来源:随申行注:数据统计时间截至2023年2月;定义地铁站出入口100米范围内经过的公交线路为可换乘公交覆盖。浦西地区仅有定西路番禺路,以及交通西路中华新路两块区域未处于步行15分钟可达圈内。前者正好处于
34、3、10、11号线的中心区域,后者则是因为京沪线沪宁段铁路将步行路网切割了开来。共享单车的普及有效地弥补了步行范围有限的问题,让短距离接驳变得更轻松。将骑行1015地铁站点步行、骑行可达范围分布 骑行10分钟可达空间 步行15分钟可达空间骑行提升排名步行15分钟可达面积骑行10分钟可达面积站点10.765.52古浪路21.287.56蟠龙路315.84基隆路41.448.32佘山51.327.6莲花路骑行提升排名步行15分钟可达面积骑行10分钟可达面积站点61.69.16中潭路70.844.8桂桥路81.47.96三门路91.649.28金桥101.166.52醉白池骑行可达空间相较步行提升最
35、高的TOP10地铁站点(单位:平方公里)定西路番禺路交通西路中华新路浦明路潍坊西路锦绣路浦建路锦绣路丁香路黄浦江闵行段、杨浦段两侧地铁不可达区域内,轮渡起到重要作用内环内有96个地铁站点,但仍有部分区域地铁15分钟步行圈无法覆盖数据来源:随申行、新一线城市数据库注:地铁数据统计时间截至2023年2月;步行15分钟、骑行10分钟可达面积按照高德地图路径规划计算 轮渡渡口16徐家汇南京西路平凉路静安寺娄山关路一大会址 黄陂南路人民广场豫园上海火车站老西门站点?(单位:平方公里)?步行?分钟范围覆盖居住人口(单位:万人)马当路长寿路徐家汇曹杨路镇坪路嘉善路陆家浜路鲁班路娄山关路江浦路03第三章 多元
36、出行场景的竞争力与特征分析第一节 上海五大新城出行体验在前两章,报告分别从时空分布和用户体验两个角度分析了上海各类公共交通的竞争力。本章将继续深入解析公共交通设施在各种场景下的服务能力,并针对不同的出行需求分类讨论。当我们讨论城市公共交通时,市中心因其功能复杂往往比市郊获得更多的关注。上海市地铁站点可达性最好的TOP10站点 步行15分钟覆盖面积(单位:平方公里)步行15分钟覆盖居住人口(单位:万人)数据来源:随申行、中国联通智慧足迹、新一线城市数据库注:地铁数据统计时间截至2023年2月;人口数据统计时间截至2022年6月;步行15分钟可达面积按照高德地图路径规划计算分钟可达面积除以步行15
37、分钟可达面积,可以得到骑行提升比例最高的站点。以古浪路、蟠龙路、基隆路为代表的站点,尽管周边可步行道路密度较低,但单车接驳效率较高。相应地,在这些区域,共享单车的调配以及骑行路线的完善更值得被关注。在滨江两岸,尤其是黄浦江闵行段、杨浦段两岸,存在大片地铁站可达性较弱的区域。对于这些区域的居民或工作人口来说,乘坐轮渡可能是更效率的选择。多种交通方式的互补,让城市的公共交通网络更通达。在步行15分钟的距离内,如果一个地铁站点既能覆盖到足够大的范围,也能辐射到足够多的人群,那这个站点的可达性是最理想的。在这套算法模型的构建下,上海可达性表现最好的地铁站点是徐家汇,在可达面积与覆盖居住人口两项上均排到
38、所有站点的前5位。传统居住型站点如马当路、长寿路、曹杨路以及镇坪路的可达范围内覆盖人口密度均超过了4万人每平方公里。城市总体规划(2017-2035年)明确指出,新城是上海推动城市组团式发展,形成多中心、多层级、多节点的网络型城市群结构的重要战略空间。对内,新城交通是吸引人口、产业和商业活力的前置条件;对外,是联通中心城区以及外省市核心区的关键枢纽。据统计,在上海五大新城,现有的公交线路17千米每平方公里奉贤新城青浦新城嘉定新城松江新城南汇新城数据来源:随申行、中国联通智慧足迹、新一线城市数据库注:地铁公交数据统计时间截至2023年2月;人口统计时间截至2022年6月;仅展示经过五大新城的公交
39、线路;线网密度=线路长度新城面积;站点覆盖工作人口比例=所有站点辐射范围内工作人口新城总工作人口,地铁辐射范围1000米,公交500米上海五大新城公共交通布局分布 五大新城范围 地铁线路 地铁站点 公交线路 五大新城地铁、公交站点覆盖工作人口占比 公交站点覆盖工作人口比例 地铁站点覆盖工作人口比例南汇新城路网密度:1.92千米每平方公里公交线网密度:1.7千米每平方公里松江新城路网密度:2.56千米每平方公里公交线网密度:6.12千米每平方公里奉贤新城路网密度:1.56千米每平方公里公交线网密度:6.37千米每平方公里嘉定新城路网密度:3.08千米每平方公里公交线网密度:3.9千米每平方公里青
40、浦新城路网密度:2.12千米每平方公里公交线网密度:5.39千米每平方公里 上海路网 比例尺 1:15000018嘉定新城松江新城青浦新城奉贤新城南汇新城五大新城地铁站点分时客流趋势变化 地铁进站客流 地铁出站客流 (单位:人)数据来源:随申行注:数据统计时间为2023年1月特征周;计算所有属于五大新城的地铁站点分时日均进出站地铁客流规划与产业人口的分布高度重合,公交站点覆盖的工作人口比例均已接近100%。地铁站点覆盖率最高的是面积相对最小的奉贤新城。从线网布局来看,嘉定、松江新城的公交路网密度约3千米每平方公里,在五大新城中排名靠前。奉贤新城的公交网络可达性最佳,覆盖了99.84%的工作人口
41、。随申行订单数据显示,青浦新城是对通勤居民友好度最高的新城,其公交线路通勤乘客的占比为40.95%,在所有新城中排名第一。借由直连虹桥商务区的轨道交通17号线,青浦新城的居住潜力与产业潜力得以进一步放大。而在距离市中心更远的南汇新城,围绕新片区产业创新带的公交路线,已成为新城居民的出行“生命线”。以公交通勤人口占比超90%的临港7路为例,这条从临港宝龙广场出发的公交线,不仅是新片区内率先开通的首条氢能源线路,同时也是沿途三一重机、特斯拉超级工厂、上汽集团临港工厂等企业员工的通勤路线。目前,五大新城均已形成“骨干轨交+公交接驳”的网络体系。嘉定新城的地铁11号线、松江新城的地铁9号线、青浦新城的
42、地铁17号线、奉贤新城的5号线以及南汇新城的16号线,均穿过五大新城中心位置。根据地铁进出站的分时客流显示,五大新城的地铁出行均呈现出“早高峰进站多+晚高峰出站多”的典型趋势。其中,嘉定新城的进出站客流最高,其所包含的6个站点在早上九点时,已累计进出站17.25万人。单从地铁出行用户的角度来看,居住在五大新城而在其他板块上班,因而产生较远距离通勤需求的人群占比较高。从早晚高峰的进出站数据追踪来看,五大新城的居住功能已基本成形,产业功能也正在逐步培育中。19马陆嘉定北?嘉定新城?滴水湖书院?南汇新城?早高峰进站客流占比早高峰出站客流占比晚高峰进站客流占比晚高峰出站客流占比 居住型站点工作型站点
43、环城东路奉贤新城?奉贤新城?第二节 早晚高峰通勤出行体验五大新城不同站点早晚高峰进出客流特征提取数据来源:随申行注:数据统计时间为2023年1月特征周;早高峰进站客流占比=该站点早高峰进站客流该站点所属五大新城早高峰进站客流,其余指数同理对于城市人来说,通勤无疑是使用公共交通最高频次,也是最熟悉的场景。推进五大新城的公共交通建设,也是疏解中心城区功能,进一步优化职住分离问题的重要渠道。上一节提到,五大新城目前在整个通勤出行中,目前主要担负起“住”的角色。我们距离“住在新城,工作在新城,生活在新城”的目标还有多远?事实上,从不同地铁站点的早晚高峰进出站客流中,可以捕捉到每个新城内不同站点之间承担
44、功能的差异。拆解一个常规的通勤行为,可以将早高峰进站多、晚高峰出站多的区域视为居住人口密集的特征;同理,早高峰出站多,晚高峰进站多,说明站点附近的工作人群密集。基于上海的整体公交出行趋势与一般规律,本报告将7:00至10:00作为早高峰时段、17:00-20:00作为晚高峰时段。五大新城的地铁站点周围已基本形成成熟的居住与工作片区,为未来产城融合发展打下基础。数据显示,每日早高峰期间,所有离开南汇新城的居民中,有45.11%从居住密集区书院站上车;相对应的,乘坐地铁涌入南汇新城的人群中,有55.65%在企业集聚区滴水湖站下车。从早高峰进出站客流人数排名,可以推导出全市范围内在通勤路上最拥挤的站
45、点。地铁9号线的泗泾、九亭、佘山平均每小时进站客流都在3000人以上。陆家嘴、漕河泾开发区和静安寺是最拥挤的到达站在高峰期,平均每分钟都有超过100人出站。对于市中心的地铁站来说,拥挤可能是常态。枢纽型站点的客流量并不完全受制于某一20(单位:人次?时)早高峰出站客流?地铁站点早高峰进站客流?地铁站点(单位:人次?时)号线 泗泾号线 九亭号线 佘山号线 金运路号线 号线 莘庄号线 曹路号线 浦江线 沈杜公路号线 彭浦新村号线 川沙号线 通河新村号线号线 陆家嘴号线 漕河泾开发区号线 号线号线 静安寺号线号线号线 南京西路号线 号线 号线 人民广场号线 号线号线 徐家汇号线 浦电路号线号线 南京
46、东路号线号线号线 虹桥火车站号线号线 桂林路路路路路路路路路路徐闵线高峰期客流?公交线路(单位:人次?时)上海高峰时段地铁、公交拥挤度排名数据来源:随申行注:数据统计时间为2023年1月特征周;公交线路高峰期客流为工作日早晚高峰平均每小时客流类客流的影响,而是在所有时态中都承担着重要作用。根据地铁站点高峰与平峰时段的客流对比计算每个站点的潮汐指数,可以发现在更加具体的通勤路线上,“高峰繁忙、平峰无人、周末冷清”,才是潮汐型站点的真实画像。贯穿张江科学城的13号线东段,拥有众多典型的潮汐车站。这类车站高峰增长指数均接近100,但在其他维度上得分极低。以金科路为例,该站点早高峰出站人数占全天出站客
47、流的75.43%,晚高峰进站人数占全天进站客流的66.89%,而周末的日均客流骤减超七成。值得注意的是,将潮汐型地铁站点与公交线路投影到地图上,可以发现他们与上海大型的国家级、省级开发区存在高度重合。在市北高新区内沿周边写字楼绕了一个圈,并直达地铁1号线汶水路站的公交877路,高峰时段的客流是平峰时段的11.74倍。21典型通勤潮汐地铁站点分布典型通勤潮汐公交线路分布 国家级、省级产业园区边界 典型潮汐式地铁站点 国家级、省级产业园区边界 地铁站点 公交线路数据来源:随申行注:数据统计时间为2023年1月特征周;潮汐指数=高峰时段每小时平均客流平峰时段每小时平均客流,仅展示潮汐指数排名前15的
48、地铁站点与公交路线中科路金海路世博大道华夏中路学林路这些站点高峰客流增长显著0adbcacbd工作日客流指数高峰增长指数节假日客流指数节假日增长指数100100数据来源:随申行注:数据统计时间截至2023年2月;工作日、节假日客流指数指工作日、节假日该站点的日均客流大小;高峰增长指数=工作日的高峰时段客流平峰时段客流;节假日增长指数=节假日客流 工作日客流;所有指数均经过归一化处理22上,且在节后一周依然保持较强的客流增长。比较有趣的是,上海大部分热门景点的客流增长高峰,出现在节后一周。本地客群回流叠加寒假出行需求,上海科技馆、上海动物园相比春节期间迎来了更多公共交通前往的游客。此外,地面公交
49、的客流相较平时有所下降,但在节后迅速反弹。客流量最高的71路中运量公交,平均每日客流6.85万人。平常日均客流虹桥火车站上海火车站虹桥 号航站楼上海南站浦东国际机场天)豫园南京东路人民广场上海科技馆迪士尼上海动物园朱家角第三节 春运期间市内出行体验春运期间主要交通枢纽、景点客流相较日常变化(单位:人)数据来源:随申行注:数据统计时间为2023年2023年1月14日至2月3日以及日常特征周;客流差=春节前一周或春节期间或春节后一周的日均客流-2022年日均客流春运期间,如何降低外来人口乘坐地铁、公交以及多样化交通方式的门槛,满足旅游、观光、拜访以及出返城高峰期的个性化需求,是一座城市内部公共交通
50、面对外部游客时面临的特殊挑战。2023年春节期间,在出行热情显著增长的背景下,上海轨道交通全网日均客流314万人次,已恢复至2019年春节的7成。从各交通枢纽的客流情况来看,2号线、10号线和17号线三线汇聚的虹桥火车站节前一周日均客流相比平时增加了约4万人,上海火车站和上海南站春节期间相对冷清,相较日常客流有所下降。浦东国际机场则在此期间承担了大部分市民的出境需求。热门景点豫园、南京东路、人民广场等站点春节期间的日均客流相较平常增长均在1.5万以图:春运期间主要公交线路客流变化节前一周春节期间节后一周路路路路路春运期间主要公交线路客流变化 日均客流(单位:人)数据来源:随申行注:数据统计时间
51、为2023年1月14日至2月3日;选取春节期间客流量最高的五条公交线路客流差=春节前一周|春节期间|春节后一周的日均客流-2022年日均客流2304第四章 以“轨交+X”为代表的MaaS服务展望第一节 “轨交+公交”联程出行特征热门排名地铁?公交换乘链地铁站点所属路线沈梅路路号线泗泾路号线迪士尼 浦东路号线佘山路号线芦恒路路号线彭浦新村路号线嘉定北 嘉定路号线川沙路号线野生动物园 惠南 路号线周浦东路号线龙漕路路号线号线川沙路号线临港大道路号线惠南路号线凌空路 浦东路号线共富新村 宝山 路号线新场路号线江月路 闵行路号线长江南路路号线号线静安寺路号线 号线号线“地铁+公交”换乘模式最热门的20
52、条路线数据来源:随申行注:数据统计时间截至2023年2月;根据随申行订单时间间隔、前后订单路线轨迹,提取同一天内用户订单中符合换乘行为的出行链数据,并按照用户去重;仅展示采用该换乘链出行最多用户的前20条大城市的通勤,往往需要经历两种甚至更多种交通方式的组合从家出发坐公交去地铁站,或者是下地铁后再换乘公交抵达公司。为了更清晰地追溯换乘行为的发生,我们提取了用户从起点到终点之间采用各类交通方式的出行链,并按照用户进行去重,消除同一人高频次出行的影响后,得到了若干条真实的地铁与公交换乘链条。最热门的路线是地铁18号线沈梅路站与1066路公交线路的换乘。1066路途径航头镇的多个大型居住区,起止点分
53、别链接沈梅路与鹤沙航城两个地铁站点,并顺次串联起该板块内的3家幼儿园,2家小学和3家中学。覆盖大型居住区,并将途径线路上的出行人口经济且快速地输送到地铁站,是这些热门联程出行路线的主要特征。地铁1号线的莲花路、彭浦新村以及16号线的惠南是联程模式最常发生的三个站点,它们同属于居住密集型站点。在排名前20的联程模式中,中运量公交71路与静安寺是唯一的中心城区热门出行链。从静安寺2号线13号地铁口出站,基本可以实现与华山路车站的无缝换乘。尽管在地铁密度极高的市中心,深入城市肌理、可直达小区门口的公交车依然是出行者的热门选择。依据随申行的订单数据,根据联程出行链前后的两笔订单间隔时间,可以大致判断出
54、地铁换乘公交的出行方式所需要的换乘时间。数据结果显示,46.2%的用户在出站6分钟以内便坐上了公交,14.99%的用户换乘时间超过15分钟。换乘时间少于3分钟的订单中,有12%在周浦东站的公交枢纽换乘。这个2022年12月正式启动的枢纽站,目前有8条公交线路进驻,未来还将继续开发非机动车、私家车以及出租车等综合性的配套设施。24第二节 联程模式潜在服务场景研判共富新村从地铁出来换乘公交的用户中,有46.2%能在6分钟内上公交 地铁公交换乘时间直方图分布数据来源:随申行注:数据统计时间截至2023年2月;统计“地铁+公交”换乘模式下,第一程为地铁、第二程为公交的所有订单,换乘时间=公交订单开始时
55、间-地铁订单结束时间“轨交+公交”作为“轨交+X”等联程出行模式中最高频出现的一种,是既能提升超大城市公共交通用地效率,也能让更多人效率出行的有效路径之一。本节在前文的基础上,提取了联程模式中最典型的三种场景,并从轨迹推导用户的出行目的,描绘出行特征。场景a:平行地铁线路间的接驳上海郊区板块的地铁线路往往平行布局,周边的接驳公交路线串联起的便是这中间的空白地带。举例来说,一名在共富新村地铁站下车的乘客,可以通过宝山25路向东直达3号线淞滨路站,而无需在轨交网络上通过换乘继续绕行20站。结合可达性来看,北侧轨交7号线、1号线、3号线;南侧轨交8号线、18号线之间均存在大量地铁不可达的区域。对于这
56、些站点周边的居民来说,衔接两端地铁站的接驳路线是提升出行幸福感的重要前提。25ab惠南c龙漕路数据来源:随申行注:数据统计时间截至2023年2月;提取同一天内间隔在30分钟以内的地铁与公交、公交与地铁订单,且下车与上车站点相隔不超过200米,作为地铁公交接驳的出行链综合计算居住人口密度(低高)典型公交换乘型地铁站点 与该地铁站点存在高频换乘的公交线路 上海地铁线路 地铁公交接驳使用最多的场景,主要出现在中环以外的居住区周边场景b:单一地铁线路的延伸在更远的区域,公交线路更重要的作用是弥补出行者从地铁站到家的“最后几公里”。从惠南站和周边典型换乘公交线路的分布可以看出,这些线路覆盖了周边各个方向
57、上的居住人口集聚区。事实上,仅有一条骨干轨交经过的五大新城站点均属于该场景。这些轨交站点往往配备有多辆公交始发的枢纽型设施。从整个出行链来看,这些枢纽往往也是郊区人民休憩、就餐、购物的一个典型节点。场景c:现有轨交网络的辐射扩大即使在3号线、12号线、1号线、11号线四线环绕的龙漕路站,公交依然是众多出行者的选择。从2号口出站即达的龙吴路龙漕路站点,有约14条公交线路经过。其中最典型的是沿着龙吴路运行的178路,相比西侧距离更远的15号线,这条公交才是抵达徐汇滨江开放空间的最短路径。事实证明,即便在轨交相对密集的区域,地面公交因其更好的直达性,依然成为了很多居民抵达景点、博物馆、中小学、医院等
58、公共设施的第一选择。26第三节 MaaS提升“轨交+X”的策略展望:地铁线路高峰时段节时度号线号线号线号线号线号线号线号线号线号线号线号线号线号线号线内环内轨迹内外环之间轨迹外环外轨迹图:轨交线路高峰时段节时度 高峰时段该线路上乘坐地铁相比驾车节省时间 (单位:分钟)数据来源:百度地图注:数据统计时间为2023年2月;统计上海内环内、内外环之间、外环外不同地铁路线轨迹上,在早晚高峰时段乘坐地铁与驾车耗费的时间差MaaS(MobilityasaService,出行即服务)是体现“共享化、一体化、人本化、低碳化”理念的出行服务模式,将原来单一的、独立运营的交通方式进行服务整合,基于一个数据底座、通
59、过一个服务入口,串联各种出行场景和生活服务场景,充分发挥数据融合打通优势,实现资源的配置与共享,为出行者提供从起点(门)到终点(门)的灵活、高效、经济、智慧的一站式服务。以全球首家MaaS平台芬兰的WhimAPP为例,在一个平台上集成了出租车公司、公共交通公司、共享单车服务商和共享汽车服务商四类主体,并在此基础上提供了三大类出行方案,包括按次付费、公共交通为主的月票以及无限乘次的月票。类似的还有悉尼TripiAPP,额外支持从起点到终点之间各种出行方案的比较与个性化定制。回归国内大城市的出行环境,2021年上海日均客运量达到1399万乘次,轨交占公共交通的比重提升至70%。在起终点都是良好的轨
60、道覆盖的前提下,高峰期轨交可能是更为效率的选择。根据上海不同环线之间主要地铁轨迹运行时间与地面汽车驾驶时间的差值可以发现,高峰时段选择地铁将节省超35%的时间。如若MaaS平台可以基于日益健全的数据底座和算法,通过各方式的高效整合,以联程服务的形式把轨交站到站的稳定性、便利性和高峰节时度进一步延展到更大的覆盖范围,足以支撑人们的日常出行需求,MaaS服务显然更具想象与实操空间。“轨交+X”的联程出行模式,便是在高效的轨交网络基础上,通过共享单车、公交车、出租车、网约车甚至轮渡等其他方式的接驳,满足出行者门到门的需求。MaaS为解决大城市复杂出行场景需求而生,面向具体的用户,针对通勤、通学、就医
61、、娱乐等不同生活场景,挖掘共性与个性需求。回归出行者决策的核心因素时间与费用,MaaS将针对长时通勤、衔接脱节、公交吸引力日趋下降等出行领域的难题,以数据剖析问题,推动跨系统的运营衔接,提升公共交通服务能力的通达度。出行关系到每一个人的生活,也串联起城市多样性的每个片段。可以预见的是,以“轨交+X”为主导的MaaS服务,未来将重塑人们对出行的感知,持续丰富智慧交通与智慧城市的外延。尽管这需要时间,但未来已来。27关于上海随申行智慧交通科技有限公司本报告由随申行与第一财经新一线城市研究所制作。报告中文字、数据受中国知识产权法等法律保护。除报告中引用的第三方数据及其他公开信息,报告所有权归随申行所
62、有。未经事前书面允许,任何机构和个人不得对报告进行加工和改造。欢迎转载或引用。如有转载或引用,请及时与我们联系,并标明出处随申行与第一财经新一线城市研究所。关 于 第 一 财 经 新 一 线 城 市 研 究 所上海随申行智慧交通科技有限公司是由上海市政府指导,市国资委、市交通委大力支持下推出的“出行即服务”(MaaS)品牌,由上汽集团、久事集团、申通地铁集团、仪电集团、上海信投、城建投资共同出资组建。作为国内第一家政府自主建设的超大城市级出行服务数据平台公司,随申行公司以 MaaS大数据底座为依托,整合各类数据要素,致力于通过以交通为主体的数据产品在 G 端、B 端和C 端的应用,反哺城市交通运营及治理,实现可持续发展,助力上海城市数字化转型。新一线城市研究所,是上海第一财经传媒有限公司旗下城市数据研究机构,致力于集结城市商业数据、地理数据、人口数据和互联网数据,用新鲜视角探究城市未来,为城市管理者、城市开拓者、城市人提供丰富有趣、有价值的数据内容和数据服务。新一线城市研究所于2020年推出了知城数据平台(),运用多源大数据为地方政府、城市规划机构、汽车、地产、零售企业提供城市评估、智慧选址、商圈洞察、客流分析、竞品监测等场景需要的各类数据、平台、咨询服务及整体解决方案。