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1、企业上云最佳实践分享工业富联工程技术服务中心总监 毛艳清01020304云平台现况目录云平台建设及上云策略案例分享上云趋势云平台建设概况:持续建设的高可用云平台持续成长 四地五中心 高可用异地灾备未来新增七地30K+vCore 83T RAM 3400T 存储资源 服务可靠性云服务SLA 99.95%数据服务SLA 9个9云原生开发支持弹性伸缩AS服务微服务框架 容器编排服务云哨监控、存储加密一站式服务门户客户主账号自助管理,分钟级自助开立新资源自动计费管理及标准CAM体系全新用户中心多维度管理云平台星级产品裸金属物理高性能服务器大显存 GPU 云服务器分布式容器云-工业云一体机数字化能力培训
2、发布5大类30+课程观看次数20W+云技术文档中心Fii Cloud一站式云服务平台服务集团80个单位部署500+系统应用云原生技术与服务运营能力扩展能力技术社区资源增长以 FiiCloud 为底座的云场景解决方案已得到了广泛的应用和认证以云底座为支撑,为工厂的精益改善和可持续性改造提供快速、低成本的启动路径设备利用效率生产周期生产成本生产灵活度人员作业效率排产结果优化敏捷响应突发状况PaaS平台底座工业数据中台(数据管理、建模、分析)企业DashboardSaaS服务开发工业应用低代码开发平台(SDK,流程引擎,规则引擎)边缘云IaaS层工业PaaS层工业SaaS层裸金属服务器微服务、中间件
3、、应用商店、知识库服务组件、运维组件、应用组件数据分析建模快速部署仪表盘供应链管理排产APS双碳平台生产智造管理应用安全管理应用质量管理应用决策中心运维部署人员内部及外部开发人员业务部门FiiCloud 云底座FiiCloud 2.0 边缘云设备管理数据服务能源管理AndonWMSCorePro ServerCorePro ProxyCorePro AgentCorePro物联网平台FiiCloud 2.0 桌面云云原生组件基于云的场景解决方案企业云平台建设要点云网融合云平台 弹性、敏捷、稳定、区域协同架构标准高可用虚拟机迁移网络适配多区域云平台管理平台与租户隔离云平台与集团网络融合架构冗余高
4、可用集群双活云中心多级云容灾资源丰富高自动化体系开放高性能资源高性价比资源高扩展资源高安全资源应用自动编排资源弹性扩展自助式服务开源生态与兼容标准 API可定制开发大二层高性能交换矩阵分布式存储资源池安全虚拟化资源池应对业务快速变化应用界面业务逻辑应用数据中间件数据库应用系统A应用界面业务逻辑应用数据中间件数据库应用系统B应用界面业务逻辑应用数据中间件数据库应用系统计算虚拟化存储虚拟化虚拟化应用界面业务逻辑应用数据应用系统A应用界面业务逻辑应用数据应用系统B应用界面业务逻辑应用数据应用系统计算资源池IaaS应用界面业务逻辑应用数据中间件数据库操作系统网络存储服务器应用界面业务逻辑应用数据中间件
5、数据库操作系统网络存储服务器应用系统A应用系统B网络资源池存储资源池安全资源池PaaS业务组件技术组件DevOps交付环境布署运行传统系统建设模式基于虚拟化的建设模式基于“平台+应用”的应用建设模式-采用“平台+应用”的建设模式,充分利用云平台提供的服务能力,减少重复建设,提高应用建设质量和效率-通过平台支撑和管控,以“一切系统皆上云、一切开发上平台”为目标,敏捷响应业务需求企业云平台建设模式集团级分布式云架构公有云深圳中心云架构优势:资源分时共享,跨中心实现资源弹性,降低用云成本 互相容灾,降低容灾成本 中心云提供边缘云不具备的云产品,辅助边缘云厂区创新边缘云建设成本低,建设周期短郑州中心云
6、周口边缘云太原边缘云xx边缘云赣州中心云上云策略统筹全局,分步上云先从易于快速迁移的云服务器入手,再到云数据库、分布式数据库,最后将所有基础设施云化部署。从简单到复杂先从外围系统着手,做系统改造或重构后上云,然后选择一般性的业务上云,最后选择核心业务系统上云。从外围到核心访问流量有突发变化或对数据融合处理有较高要求的系统,上云后能够带来明显的效益提升,可优先上云。从弹性大的业务入手迁移上云流程示意业务架构评估方案设计方案评审1.系统架构2.流量特点3.数据特点4.网络环境服务分层耦合依赖数据:UPV/TPS/QPS周期特点峰值情况数据体量读写频率结构化、非结构化服务发现策略安全组配置流控策略防
7、火墙配置等1.POC测试2.性能压测3.输出checklist产品能满足需求性能能达标功能验证性能验证评审合规性审计风险审计应急审计1.资源评估2.迁移方案设计3.网络和时长单例性能增量buff停服方案流量切割方案回滚方案专线/公网/VPN专线带宽停机时长评估迁移准备优化测试验证1.连通测试2.迁移演练内网、外网安全策略封板停服回滚流量切割环境部署把握停服时长数据迁移文件迁移应用迁移大数据迁移迁移执行1.DNS切换2.数据库切换长尾效应处理缓存读写流量专线压力3.全功能验证业务API验证内部调用链验证联调测试验证校验/割接推荐配置【vCPU:内存】通用均衡型:1:4场景:建站、应用服务计算密集
8、型:1:2 or 1:1场景:科学计算、视频编码、代码编译内存优化型:1:8 及以上场景:数据库、缓存服务、大数据分析12.6%改善对策建立CPU超分资源池,根据实际CPU和内存使用情况,动态调整资源池比例原因分析制造业企业的使用场景迁移上云用户的使用习惯成效成效显著,计算资源利用率提升12.6%实际使用情况【vCPU:内存】整体云平台资源:1:4大部分用户:1:2导致结果:CPU使用较多、内存大量剩余的情况计算资源利用率提升案例云GPU释放云的价值项目背景 传统GPU物理服务器采买周期长,响应需求速度慢。数据分散不易获取且不安全,维护成本高。该客户希望通过云GPU解决方案,构建敏捷交付体系,
9、实现降本增效和数据安全防护,支撑数字化转型。技术方案 每台CVM搭载GPU卡,提供一站式License 授权服务,满足客户需求。利用云端存储对数据统一集中管理。结合云平台负载均衡功能,实现GPU业务的高可用。通过云平台实现GPU CVM的全生命周期管理。亮点效益增效:自助开通云GPU资源,GPU服务上线时间从三个月缩短到分钟级,实现了敏捷交付。弹性:数据实现云端存储,计算和存储支持弹性扩容。安全稳定:数据 100%集中管理,可管可控;云平台支撑业务的连续性和稳定性。降本:云数据存储费用相较本地节约了 6 倍,同时降低了人工和维护成本。使用场景工业设计三维建模图形渲染Unigraphics NX
10、SolidWorksAutoCADJMP用户终端云GPU+云存储FiiCloud生产线海量非结构化数据存储场景特点:产线24小时不停大图片持续读写,I/O吞吐量/带宽大,稳定性要求高。初期几条产线,未来会更多,存储需求可能会到几十PB,需要在线扩容,一定不能影响业务。图片保存6个月,期间随时追溯查看,到期自动删除。海量数量下对存储成本有更高要求。方案价值:支持上百GBps带宽,存储不同容量水位下性能均稳定不降低。存储资源按需扩容,最小一台起,集群最大容量可以到EB级,不用担心分集群带来管理复杂问题。数据管理方便,生命周期自动删除和下沉,提高集群支持的业务范围。高密度存储节点,TCO降低20%以
11、上。HTTP/HTTPS接口:COS、S3协议,SDK开发包监控告警在线换盘其他硬件管理.读写接入权限管理数据核心存储层数据写入数据读取对象存储产线数据写入产线数据读取产线1数据存储质检抽查产线2数据存储品质巡检运维管理产线n数据存储品质巡检.QoS(频控+流控)用户/桶配额高速遍历用户管理生命周期删除回收统一存储池标准+低频存储9个9可靠性极致扩容能力追溯例行运维+巡检云原生低代码平台开发时间30%开发人效40%需求响应速度50%系统缺陷数量70%低代码开发飞轮释放IT赋能OT告别重复的增删改查集中研发能力攻坚克难低代码自定义按需搭建快速开发功能适应市场 表单引擎 规则引擎 可视化引擎 流程
12、引擎 人员模块 权限模块 门户引擎 数据连接器需求分析产品设计部署交付应用搭建用户验证适度二开双AZ高可用容灾案例AZ1AZ2底座支撑集群地域级产品可用区级产品可用区级产品WANDCIISP搬迁目标:AZ1 所有物理设施从一个机房搬迁到另外一个机房搬迁过程业务不中断搬迁方案:业务迁移在不停机情况下,将AZ1网络设备、产品服务器逐节点分批搬迁。利用双AZ进行AZ主备切换,将AZ2作为主AZ,AZ1底座部分停机进行搬迁。方案优势:利用双AZ 底座容灾,主备切换,搬迁过程中业务不中断。每日自动化巡检范围工具规则定时指标脚本报告释放巡检人力自动化报告92人天/年降至0.5H效率提升巡检工时降低90%实
13、现自动化巡检租户端运营端计算、存储、网络、数据库产品资源生命周期自动化巡检有效地提高云平台的运维效率和稳定性,预防故障并提供全面的监控和报告,是保证云平台正常运行和提供稳定服务的重要手段。平台功能云业务稳定性和连续性保障Pre-MTBFMTTIMTTKMTTFMTTVPost-MTBFMTBFMTTRMTBF建设演练复盘改进应急响应故障预防故障发现故障定位故障恢复故障改进故障演练容量评估持续交付自动化架构设计AIOps舆情感知监控告警日志分析链路跟踪根因定位故障复盘改进验收故障模拟混沌工程容量压测容灾切换服务降级服务限流异常熔断上云趋势边缘计算边缘存储边缘云GPU 需求,图形渲染,推理和训练海量存储特定场景需求应用容器化增多在云上开发、部署、上线和运维云原生THANKS感 谢 您 的 聆 听!