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1、通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南目录新的数字标准.3挑战.4运营挑战.4组织面临的后果.5Splunk 提供数字服务管理服务.6要求.7优势.10实现成功数字服务管理的七个步骤.11现代数字服务的六个实际应用.13医疗保健.13电信和媒体.14制造和供应链 .15金融服务 .16零售和电子商务 .17公共部门.18通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk3新的数字标准想象一下 Netflix，没有庞大的点播内容库。再想象一下 Target，原本在每个商店前面排列的闪亮的红色收银台消失不见。无法想象。在每一个行业中，组织不再与数字系统脱离，他们使用这些数字系统了

2、解最新的信用和库存信息。然而，与此同时，许多领导者认为，现代历史上从未有过如此不可预测的时刻，这些数字系统面临的威胁也从未如此之大。为了保持对中断和不可预测事件的韧性，组织已经采用了数字服务思维来保持其系统的安全性和可靠性，并有效提供其利益相关者想要和期望的体验。数字服务是满足客户、数字合作伙伴、公民或内部消费者需求的在线功能或能力。常见的数字服务包括集中库存、客户账户管理和支付处理。无论是通过电子商务让客户在线参与、提供远程学习、通过远程医疗服务提供医疗服务，还是通过企业资源规划(ERP)系统运营复杂的供应链，组织都在将他们最关键的服务数字化。为了高效地提供任务关键型服务，各个组织都在采用云

3、服务、微服务、无服务器功能和人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的技术平台等新技术。在 Splunk 2023 年可观察性现状报告中，大多数(66%)受访者表示他们已经在使用 AI/ML，声称 AIOps 工具在帮助组织更快解决问题和提高效率方面优于传统解决方案。随着新的数字服务通过内部、基于云的或混合应用交付，服务所有者感受到了日益多样化的生态系统的负担。这增加了操作环境的复杂性以及应用程序和系统性能的不可预测性，而此时，任何服务中断都会导致前所未有的代价。通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk4挑战对数字服务的需求日益增长，导致对可靠性和性能的期望不断提高。当团队和

4、工具不足以支持这些服务时，这些服务会带来新的挑战和风险。在操作上，团队疲于应对孤立的数据和流程，特别是在他们的管理控制能力之外的环境中采用或构建更多的服务时。不良的可见性加上无效的管理工具，会导致跨职能部门之间的沟通低效，补救时间缓慢。从组织的角度来看，停机和性能下降会使他们面临监管失败、收入损失、客户体验不佳和品牌声誉受损的风险。运营挑战错位、孤立的团队负责交付服务的团队通常跟踪不同于 IT 或开发团队的指标。正因为如此，组织、开发人员和 IT 部门的目标经常会相互脱节，会为每个特定的团队构建不同的报告。当这些孤立的小组必须协作解决问题时，每个代表都有自己的数据和监控工具，并且依赖于跨数据孤

5、岛的手动交叉检查。这将导致跨团队沟通和协作无效。分散的可见性在此类各自为战的情况下，团队很难从最终用户的角度理解服务的实际执行情况。这种分散的可见性阻碍了他们在问题出现时获得见解来采取适当行动。当客户遇到数字服务问题时，技术团队只能提供有关其系统运行情况的信息。他们很少或根本不了解数字服务对业务的实际影响。缺乏充分的全栈可见性也会影响服务所有者，他们无法了解业务影响并向领导报告。这种孤立的工作方式效率低下，并且无法支持积极的最终用户体验，而这正是许多组织越来越重视的。补救时间缓慢复杂的环境，加上不同的团队掌握的知识不同，使得快速有效地响应事件变得更加困难。响应人员花费宝贵的时间搜索所需的关键信

6、息来定位问题来源，而不是积极地从事故中恢复。当只有少数工作人员具有更广泛的系统知识和访问权限时，会导致问题进一步恶化，因为大多数响应人员的认知仅局限于他们负责管理的系统。服务所有者掌握的信息甚至更少，通常只能收到服务已开始或已结束的通知。当所有负责的团队对数字服务运行状况的了解非常不均衡时，补救时间将不可避免地很慢，并且无法满足服务级别目标。通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk5组织面临的后果这些类型的媒体风暴和糟糕的客户体验会导致客户流失，并对公司声誉产生长期影响。任何问题都可能对业务产生巨大影响，其持续时间远远超过事件本身。收入风险.对于依赖数字服务的公司来说，任何

7、数量的停机或减速都会给收入带来风险。收入风险最高的行业包括金融服务、零售和医疗保健。根据 2023 年数字韧性回报研究报告，每小时的停机成本约为 365000 美元，这意味着一个组织，每年因收入和生产效率损失而产生的停机成本预计平均为 8700 万美元。当今的数字部署庞大而复杂，业务服务构建在极其动态的环境中。如果没有正确的战略和技术，运营挑战会导致负面的业务后果。为了保护品牌声誉，团队必须确保 100%的服务可用性。组织必须打破团队之间的孤岛和可见性差距，以提供整体服务方法来保护最终用户体验和收入。客户和市民体验差 企业知道，随着数字经济的发展，消费者的选择越来越多，客户期望获得可靠和一致的

8、服务。随着数字服务成为每项业务的基础，客户满意度取决于全天候运行的高可用性服务。当“缓慢”成为 新的问题时，为了让客户满意，公司在应对任何问题时都必须领 先两步。流行病、自然灾害和公共安全危机都对公共部门机构提出了极高的要求。为了提供拯救生命的服务并保护公众免受本地和全球威胁，公共部门机构必须准备好收集、解释和优化各种数据。机构必须可靠、安全地交付这些任务关键型数字服务，否则可能会对公民福祉、安全和公众信任造成永久性损害。品牌和声誉受损任何影响客户体验的问题都是公司品牌和声誉的潜在风险。当客户感觉他们的体验很差时，他们会很快转向社交媒体发泄，往往会在这个过程中吸引媒体的注意。新闻中的例子：泰勒

9、斯威夫特巡演的门票销售重新点燃了粉丝对 Ticketmaster 的不满。罗杰斯中断供应：加拿大电信对 1000 万客户关闭。西南航空公司表示，假期崩溃将使其损失超过 10 亿美元。通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk6解决方案 Splunk 提供数字服务管理服务为了有效提供永不停机的数字服务，并消除孤岛和分散的可见性，公司需要对其技术和流程采取主动、全面的方法。领导者还应使团队与相同的以客户为中心的关键绩效指标(KPI)保持一致，以确保所有利益相关者都从一致的数据源开始工作；这样，他们将更好地了解自己的工作如何影响业务。那么您是如何做到的呢？在实现目标方面，服务所有者

10、可能比他们意识到的要超前，或者，至少，可能已经有了实现这些目标的正确工具。Splunk 在全球范围内被广泛采用，但服务所有者往往没有意识到，它不仅仅是 IT 团队的日志记录工具。Splunk 可以（也确实）做得更多：帮助团队克服分散的可见性、警报风暴和可能中断服务和损害客户体验的事件猜测。IT 组织面临的压力与日俱增，因为他们要向其业务领导展示自身价值，在这种背景下，Splunk 的作用变得更加重要，因为它能够将技术团队与业务目标相结合。Splunk 的集成数据平台、内置机器学习和 KPI 驱动的仪表板提供了各种所需的功能，可确保服务性能、防止代价高昂的停机、加快补救时间以及为技术和业务团队提

11、供端到端的可见性。通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk7Splunk 可以关联重要数据，包括指标、跟踪和日志。指标是系统运行情况的常规数字快照。它们对于实时检测和警报非常有用，尤其是在大规模环境中。它们是进行预测性分析的基础。跟踪可以显示问题出现的位置。它们提供了有关错误的关键上下文，一直到发生错误的代码行。跟踪还支持对服务依赖关系进行故障排除，以便更快地查明哪里出了问题。日志提供了背景信息来了解问题的发生原因，从而加快了根本原因分析，以便团队能够防止类似问题再次发生。要求关联数据策略和平台当今的环境从日益多样化的来源产生数据，包括容器化的工作负载、微服务和独特的 Sa

12、aS 提供商 API。现在，应用程序本身就高度分散，每个事务都产生自己的数字废物，这使得收集和分析传入数据变得更加困难。现代组织需要相关的集成数据策略。集成数据策略摒弃了单点解决方案监控，这种监控会造成孤岛和可见性分散。它建立在从任何来源以任何格式接收和关联数据的能力之上。因为团队不必担心数据来自哪里以及数据的格式如何，所以他们可以支持数字服务，不管这些服务存在于什么环境中，都能成功地支持组织的当前状态和未来增长的规模。若要实施成功的集成策略，就必须具备集成的数据平台，该平台可以接收来自任何来源的任何类型的数据，无论这些来源是本地、云还是混合环境。根据 Deloitte 的报告，多达 85%的

13、企业使用两个或更多的云平台，25%的企业使用至少五个云平台。Splunk 的平台拥有一个庞大的集成生态系统，包括现成的和定制的解决方案，可以接收您的所有数据。通过在一个系统中关联指标、日志和跟踪数据，Splunk 提供了全栈可见性，以及所需的上下文和详细信息来全面了解复杂环境的行为及其未知故障条件。许多解决方案无法处理大规模数据，而是使用聚合和来支持算法和异常值警报。Splunk 的集成数据平台以完全保真的方式关联所有数据，而不仅仅是一个采样子集，因此不会漏检任何异常。通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk8AIOPs、机器学习和 AI 支持的技术聚合和关联所有数据对于保

14、护服务可用性至关重要，但前提是您拥有可操作的工具。机器学习赋予团队这种能力，从庞大的数据集中提供见解，不仅可以识别历史趋势，还可以预测未来行为。人工智能是进行智能警报和预测性分析的基础。许多解决方案承诺提供机器学习和 AI，但它们很少兑现。Splunk 提供以下高级分析功能：自适应阈值根据观察到的行为不断定义和更新正常服务阈值，以减少警报干扰并防止分析失效。异常检测同时跟踪单个关键绩效指标或多个关键绩效指标的行为，以发现早期趋势指标，并最大限度地减少对绩效的影响。智能警报关联根据关键绩效指标受影响的严重程度，自动对事件进行分组并确定事件的优先级。可能的根本原因通过为团队提供有针对性的故障诊断，

15、更快地发现和解决问题。预测性分析利用历史行为模式对未来的异常情况发出警报，以便团队能够在潜在的服务问题真正接触到客户或最终用户之前解决这些问题。智能事故响应向最有能力做出响应的人提供建议的行动。通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk9智能、集成的事件响应工具Splunk 为团队提供闭环解决方案进行事件管理，简化响应并减少团队间的摩擦。您可以：从一个仪表板实时监控关键服务运行状况，并深入调查底层基础设施。借助集成的事件和事故管理视图，根据服务影响的严重性对事件进行优先级排序和分类。从同一视图创建工单、运行脚本或提醒团队。使用 Splunk 的智能随时待命解决方案，通过智能路

16、由和建议的响应人员通知响应团队。借助面向 IT 运营的自动化行动手册和应用，解锁流程编排和自我补救能力。KPI 驱动的仪表板和可视化KPI 驱动的仪表板是将数据与业务指标（例如付款交付、网上商店收入和服务级别协议(SLA)性能）以及技术性能（例如 CPU 使用率和网络正常运行时间）相匹配的视图。借助可显示公司范围内共同目标数据的仪表板，Splunk 使团队能够监控实际业务绩效，而不仅仅是单个指标和系统。使用 Splunk 的仪表板，您将能够：利用展示业务 KPI 和连接相关基础设施的可视化功能，捕获服务元素和端到端工作流。这允许团队理解他们的影响以及技术性能如何影响业务目标。为业务和技术团队定

17、制仪表板，无需分析师来构建和维护它们。Splunk 提供了为业务所有者和技术团队创建视图的灵活性，同时从相同的数据集中提取数据，因此每个人都从相同的来源工作。从数据中获得可行的见解。仪表板应该支持决策过程，而不仅仅是监控。借助机器学习和相关数据，Splunk 培养了信任，并使团队能够有效确定问题的优先级和识别问题。通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk10优势使用关联数据、机器学习和 AI、KPI 驱动的仪表板和智能事件响应工具，Splunk 客户实现了运营和业务导向的优势。端到端可见性、一致的团队和成果从基础设施到最终用户的角度，了解业务的实际表现。使目标、流程和指标与

18、客户体验保持一致，打破沟通障碍，让每个团队参考相同的集成数据。通过公共信息共享，将 IT、开发和安全团队与业务目标联系起来，团队立即将他们的地位提升到合作伙伴，而不是工具。更快的补救时间和更好的优先级通过将高级分析和自动化应用于响应和管理，团队可以专注于更具战略性的计划，从而改善最终用户体验。高效的工作流程有助于加强有限的人力资源，并加快补救时间。Splunk 以 ML 为导向的解决方案促进了标准化和民主化的方法，因此团队可以协作快速解决问题。在影响收入之前防止停机 通过数据和工具整合，以及使用预测性分析和异常检测，团队可以在问题影响客户之前得到提醒，从而保护收入和最终用户体验。通过 AIOp

19、s 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk11实现成功数字服务管理的七个步骤3.确定业务某一层面的 KPIIT 运营团队可以开始监控特定类型基础设施的 KPI（例如，数据库性能）。服务交付和保证团队可以从监控业务活动趋势和数量开始。4.与多个团队的利益相关者协作与来自 IT 运营或开发团队的服务利益相关者合作，建立共同的目标。首席信息官和 IT 团队比以往任何时候都更希望展示 IT 的商业价值。为了通过软件交付和高度依赖应用程序增加收入，开发人员团队越来越有责任保护业务绩效。首先将业务和技术利益相关者聚集在一起定义共享的 KPI，并收集适当的指标来支持 KPI。然后，从各种系统中创建统一的

20、数据存储库，收集指标供多个用户查看。除了基本报告模板，还要包括 KPI 定义，并将技术指标映射到它们支持的 KPI。5.跨一个服务捕获业务架构和 KPI使用在上一步中获得的利益相关者智慧，记录与单个服务相关的业务和技术 KPI。然后，捕获整个业务服务架构，并将其组件映射到相关的业务和技术指标（即端到端业务工作流程和支持的基础设施）。最后，构建用于可视化业务和技术 KPI 的仪表板，并支持对服务降级进行根本原因分析。团队如何实现数字服务管理方法的现代化？开始这一旅程的关 键步骤是什么？以下是团队成功管理数字服务时应该考虑的七 个步骤。1.了解组织的云战略哪些关键服务正在向云迁移或采用数字战略？随

21、着向数字服务的转变，某些计划加速了云的采用（远程医疗、远程工作监控等）。通过了解组织的战略，团队可以确定业务的哪些部分正在数字化，以及哪些利益相关者准备实施以客户为中心的现代服务管理方法。2.确定对组织最重要的关键服务分析面向客户的重大事件，寻找可能的棘手问题和受影响的服务的线索。是否存在行政领导始终遵循的服务？确定运营、开发、安全和业务中对 P1 服务中断和事件负责的关键利益相关者。然后，确定推动转型战略计划的管理层利益相关者及其变革背后的原因。这同样适用于服务所有者和技术团队。进行转型的一些业务原因包括提高韧性、新的市场压力、降低成本和减轻风险。从技术方面来看，传统基础设施的现代化或新的技

22、术专长和劳动力需求可能会推动这些计划。通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk126.为服务建立预测性见解 有了端到端可视化和监控服务的能力，下一步就是设置和训练算法，为服务生成预测性智能。从在服务上试验各种高级算法开始。在验证之前，不要实施警报或响应。然后借助现成的统计数据和推荐的算法来验证算法，从而为服务运行状况训练适当的模型。经过训练后，使用预测性分析仪表板进行因果分析，以确定哪些主要 KPI 可能会影响服务运行状况。它们因行业而异，但示例包括移动支付性能、公民服务和索赔处理。7.创建卓越的数据中心将监控策略和整体框架扩展到更多团队，并宣传将更多数据关联到一个位置后所

23、能带来的好处。随着越来越多的团队采用这种整体监控策略，获得认可将变得越来越容易。提议使用您的仪表板框架和平台为他们创建仪表板，这样团队就可以看到他们的数据。当出现问题时，您可以利用自己的智能信息来交流他们的系统出了什么问题。最后，实现跨流程的自动化和流程编排，以减少补救时间。引入 问责机制，使用数据和分析来推动高效的工作流程和更自动化的流程。静态监控和警报搜索和调查自动化和自我修复基于服务的监控自适应阈值和高级相关被动主动能力成熟度模型示例微服务错误警报和 诊断自动解决问题宽带和视频运行状况指标电信成熟度示例：“Splunk 使我们能够与业务用户和客户互动，将他们各自系统中的数据与我们拥有的运

24、营数据关联起来。”-Molina Healthcare 运营副总裁助理通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk13现代数字服务的六个实际应用主要成果Molina Healthcare 迁移到一个集成了 AI 和机器学习的机器数据平台，以接收、关联和显示他们所有的数据。他们还实施了现代监控策略，使用 KPI 驱动的仪表板与业务用户及其客户互动，以了解当务之急。他们优先考虑自己的关键服务和关键业务流程，以便可视化显示资金流向，从而展示业务价值。通过提高系统和服务的稳定性，Molina Healthcare 将中断、事故和停机次数减少了 80%。凭借对业务的 360 度全方位了解

25、，企业团队现在可以接近高管并进行以背景信息为依托的对话，而不必在技术术语和商业术语之间进行转换。医疗保健医疗保健组织正在投资数字远程医疗服务，以向患者提供护理并改善分散式医疗保健中心之间的协作。服务可用性和性能有时意味着生死之差。使用案例：索赔处理，高质量的患者护理Molina Healthcare 是一家财富 500 强医疗保健组织，为全国 420 万人提供服务。伴随着惊人的增长和业务加速，随之而来的是技术上的捉襟见肘以及预算不足，为此，他们的企业服务团队采用大数据分析和 KPI 驱动的监控来了解如何为其成员提供最好的服务。主要挑战Molina Healthcare 拥有 10 万个数据源、

26、1900 亿个事件和 4 万种源类型，需要确保其收入关键型服务的正常运行时间，其中便包括索赔处理引擎和呼叫中心。Molina 拥有昂贵且分散的监控工具，并且缺乏对其服务和系统的实时可见性。“我们已经能够让我们的产品开发团队通过实时可视化来访问我们组织的数据。这有助于形成以客户为中心的文化，这是实现可持续转型和业务绩效不可或缺的支柱。”-Belong 首席数字官通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk14电信和媒体来了挑战，并且没有能力快速响应客户问题，Belong 认为有必要做得更好，以提供理想的客户体验。主要成果Belong 利用 Splunk 的实时可见性和广泛的覆盖面

27、来提高客户满意度、业务成果和 IT 运营。通过使用 KPI 驱动的报告、仪表板和警报，该团队可以更快地发现问题，并发现系统中存在的问题，从而开发出专注于解决正确问题的业务案例。通过为员工提供 Splunk 灵活、可靠的平台，Belong 加快并简化了产品开发，同时使团队能够更快地检测、监控和解决问题。Splunk 能够通过仪表板和可视化工具清晰地展示数据，这使得团队能够处理复杂的日志数据，并开发出简化客户互动的交通灯性能分析工具。通过将面向客户的错误减少 75%，并将平均恢复时间(MTTR)减少 50%，Belong 为客户和员工创造了更好的体验。新冠肺炎和 5G 加速了电信(telco)新业

28、务模式的采用，以满足远程工作等“新常态”客户需求，并保护现有收入和未来投资。为了支持即将到来的 5G 服务浪潮，电信公司正在将其线性工作流程转变为集成的面向服务的架构，将技术和业务团队聚集在一起，以加快创新并消除手动流程。使用案例：宽带和移动服务，客户满意度Belong 是一家总部位于墨尔本的数字电信公司，在澳大利亚提供宽带和移动服务。作为 Telstra 旗下的品牌，Belong 拥有独一无二的机会来推动不同的业务模式，并尝试创新的电信服务，以创造无缝的客户体验。通过使用 Splunk，Belong 已经收获了一些见解，并促进了整个业务的改进，包括将面向客户的错误减少了惊人的 75%。主要挑

29、战Belong 需要提高客户保持率，但他们缺乏对实时数据的可见性，而这些数据可以帮助他们解决整个组织中的问题并确定其优先级。随着 5G 网络的部署，Belong 还需要更好地监控其基站的运行状况，以了解哪些基站缺乏可靠性，并防止停机。Belong 的持续成功意味着该公司很快就放弃了其传统系统。在部署 Splunk 平台之前，Belong 缺乏其数据和商业智能所需的全面可见性。该组织之前依赖的系统搜索功能不足，提供的信息有限，工作人员很少使用。由于缺乏实时分析，给 Belong 的产品环境带“感谢 Splunk，我们可以深入了解我们的流程。这种透明性可确保团队使用数据来做出所有决策来实现进一步改

30、进。”-博世制造解决方案部工业 4.0 创新和产品经理通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk15制造和供应链.主要成果为了确定如何以最佳方式优化这些 lambda 传感器的制造流程，博世求助于 Splunk 平台。以前，博世的客户必须在 Microsoft Excel 中执行耗时的搜索，才能找到有关工厂设备运行情况的信息。现在，每个客户都可以运行这些报告，而且查询速度更快：Splunk 将平均查询时间从 15 分钟缩短至 20 秒。这种快速的数据访问使团队能够识别车间中制造了最多故障零件的机器或工件载体，并立即对其进行维修。这也为团队腾出了时间。他们不再需要整天运行 Ex

31、cel 宏，现在他们可以执行更复杂的数据分析，并就如何改进业务流程提出建议。在 Splunk 的帮助下，博世可以高效地生产产品，将核心分析时间从 15 分钟削减到 20-90 秒，同时允许每个员工（不仅仅是技术人员）完成自己的查询。客户的行为和期望正在发生巨大的变化，挑战着工业企业已有的供应链和运营体系。供应链出现重大中断的几率日益增加。为了在这个市场中取得成功，公司需要将传统的供应链流程转变为端到端连接、分析驱动的生态系统。根据 McKinsey&Company 的说法，早期采用者已经从 AI 支持的解决方案中受益，这些解决方案帮助制造公司管理复杂性并优先考虑供应链韧性。与那些在 AI 驱动

32、的转型工作中滞后的组织相比，成功实施 AI 支持的供应链管理后，现代组织的物流成本降低了 15%，库存水平提高了 35%，服务水平增加了 65%。使用案例：流程优化，制造数据分析从厨房电器和园艺工具到汽车零部件和加热系统，博世在日常生活中扮演着重要角色。尽管博世是一个产品范围广泛的知名品牌，但其制造解决方案部门拥有 2000 名员工，分布在 9 个地方，为工业企业提供工厂设备、技术和服务。主要挑战虽然博世团队已经可以获得数据，但他们无法获得有意义的见解并将数据转化为关键流程的行动，例如制造博世的 lambda 传感器。这些传感器由博世发明，是汽车排放系统中的一个重要元件，可确保燃料混合物中有适

33、量的氧气，以实现高效、环保的燃烧。博世高级 lambda 传感器的制造需要长达三周的交付时间和许多不同的数据格式，必须使用复杂的 SQL 查询和巨大的 Excel 电子表格进行手动关联。“了解客户数量模式对业务非常重要。如果流量超出某个范围，则会创建警报。Splunk 允许我们及早调查，以确保无缝的客户体验。”-TransUnion 公司 Splunk 开发人员主管通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk16金融服务.主要成果TransUnion 在其网站上经历了不同的流量周期，在一天或一周的特定时间有较高的交易量。随着自动化和机器学习算法的到位，该公司有了一种新的方法来监

34、控这些流量周期和交易。借助 Splunk，TransUnion 现在可以全面了解其端到端交易流程，使组织能够对异常情况发出警报并保护客户安全。随着银行和其他金融机构减少对实体分支机构的依赖，并完全在线提供储蓄、贷款和支付服务，这些数字金融服务的可用性和性能比以往任何时候都更加重要。使用案例：客户数量和交易，客户体验TransUnion 在全球 30 多个国家和地区开展业务，帮助企业管理风险，同时也帮助消费者管理他们的信用、个人信息和身份。在幕后，该公司通过始终确保 TransUnion 信息技术系统的稳定性来促进可靠的消费者交易。主要挑战为了简化操作和改善客户体验，TransUnion 需要更

35、好地跟踪异常情况，同时可视化和组合来自多个应用程序的机器数据。企业监控部门寻找方法来改进对外部客户流量和客户交易量的性能监控。发现 Splunk 后，该团队很高兴能够利用机器学习来建立客户活动基准并监控应用程序性能。“Splunk 可以帮助我们进行所有实时交易。我们可以实时了解订单、服务、网站和应用程序的运行状况。当我们将所有数据汇总在一起时，我们就可以改善国际和国内流程。”-达美乐运营智能架构师通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk17零售和电子商务 随着购物者寻求更多的非接触式支付和交付选择并减少店内访问，零售商正在投资数字转发服务和全渠道模式以留住客户。他们正在优先

36、考虑新的技术投资，并通过分解特定渠道的功能，以及使组织与消费者而不是基础设施保持一致来转变他们的业务模式。使用案例：订单处理，客户体验达美乐成为世界第一披萨公司的原因之一是，他们致力于简化订购流程的每一步，为顾客提供方便、快捷和简单的数字选择。为此，达美乐拥有 15 种以上的不同数字订购渠道，包括智能电视、Amazon Echo 和 Google Home 设备、手机应用程序、Slack、社交媒体和智能手表，这些渠道的销量占全美总销售 额的 65。为了保持大规模的客户关注，达美乐使用 Splunk 来确保卓越的用户体验。主要挑战达美乐比竞争对手更早看到了数字化转型的价值，并在大约十年前开始将自

37、己重新定位为“碰巧卖披萨的电子商务公司”。他们面临的主要挑战是将重点转移到数字渠道和新兴技术，同时不放弃个人风格。主要成果达美乐的数据优先方法让他们能够全面了解幕后的 IT 和安全运营、业务运营以及每一项实时客户交易，包括订单、服务、网站和应用程序。他们能够主动识别外部安全威胁，更快地缓解这些威胁，确保内部系统正确运行并保护客户数据。“通过提供一种更简单的方法来访问和分析人口普查局的数据，Splunk 允许整个组织的团队利用这些见解做出更明智的决策并获得更好的结果。”-美国人口普查局地址和数据库及中间件服务部助理处长通过 AIOps 实现数字服务管理现代化的指南|Splunk18公共部门了国会

38、的代表权。它告知了如何划分立法区，以及如何为社区提供服务和鼓励社区参与。由 Splunk 支持的数字 2020 人口普查让公民以全新、直观的方式与政府互动，这将影响公民在未来十年获得的服务。在满足私营部门服务体验和管理成本的压力下，公共部门机构已经从面对面服务转向数字公民服务。当时，新冠肺炎疫情封锁了政府办公室，远程工作团队负责适应公民对数字化服务不断增长的需求。使用案例：公民服务每 10 年，美国人口普查局都会开始提供完整而准确的美国人口和住房统计。这意味着在正确的地方对每个人进行一次统计，为联邦政府提供数据，以便更好地了解和服务美国人民。主要挑战从 1950 年到 2010 年，普查自我答

39、复率稳步下降，显示出人口有了新的期望、偏好和沟通方式。人口普查局知道它必须顺应这一时代潮流。2020 年，美国人口普查局开始了一项新的冒险：首次十年一次的数字人口普查。为了探索这一新的数字领域，人口普查局选择 Splunk 采用数据推进的方法来衡量美国人口数量。主要成果通过数字化，美国人口普查局精简了组织结构，提高了工作速度，并增强了安全性。它的 52 个系统都已加密。自动化监控使人口普查局能够在漏洞危及重要信息之前发现并修复漏洞。Splunk 的单一窗口可视化使检测和防止欺诈变得前所未有的简单。速度、便捷性、安全性、可见性。为什么它们如此重要？因为美国人口普查局收集的数据是推动联邦、州和地方机构资金决策的因素。它决定Splunk、Splunk 和 Turn Data Into Doing 是 Splunk Inc.在美国和其他国家/地区的商标和注册商标。所有其他品牌名称、产品名称或商标均属于其各自所有者。2023 Splunk Inc.保留所有权利。24-121425-A Guide to Modern Digital Service Management Collateral-Splunk-SS-106了解更多信息想要了解更多内容？访问我们的网站，了解如何 使用 AIOps 和 Splunk ITSI 保护服务性能。