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1、 如何使用AI工具提高工作效率打开AIGC的大门分享人:范素芳ChatGPT目录C O N T E N T SPrompt 技巧实际操作什么是AIGC123未来展望41.1 内容生产方式的变化内容生产方式的发展经历了四个阶段。目前处于一、二阶段为主,第三阶段为辅的境况。AIGC代表着 AI 从以往的关系与规律发掘、理解与预测等被动角色,开始向“生成、创造”等主动角色蜕变。AIGC正在引领内容生产方式的变革,它不仅成功解决了PGC与UGC存在的质量和产量无法兼具的缺点,还为内容产业带来了更大的发展潜力和可能性。Artificial Intelligence Generated Content 生
2、成式人工智能1.2 从“已知”到“未知”泛化能力ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题,即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容)技术进展的成果。文本生成:AI可以生成新闻文章、报告、故事、诗歌、剧本等各种类型的文本内容。图像和视频生成:通过AI算法,可以创建全新的图像、数字艺术作品以及合成视频内容。音频生成:AI能够
3、生成语音片段、音乐曲目甚至完整的音频叙事内容。翻译和改编:AI可以自动翻译文本从一种语言到另一种语言,或者改编现有内容以适应不同的格式或目标受众。游戏内容生成:在游戏开发中,AIGC可用于生成游戏关卡、角色对话、剧情分支等元素。1.3 AIGC的应用领域AIGC的应用涵盖了多个领域,包括但不限于:1.3 AIGC的应用领域跨模态生成技术是真正实现认知和决策智能的转折点现实世界的信息是文本、音频、视觉、传感器以及人类各种触觉的综合体系,要更为精准地模拟现实世界,就需要将各种模态能力之间打通,例如文字-图像、文字-视频等跨模态生成能力。大型预训练模型的发展使得跨模态逐步成熟,文本-图像”生成正在快
4、速落地,文字-视频”的实验效果也已较为理想(视频时长、清晰程度、逻辑等还有较大提升空间)。1.4 AI大模型/AI预训练大模型AI预训练大模型,就是一种已经学过很多东西的AI大模型。它们通过在不同领域进行大量的训练,掌握了很多知识和技能。比如chatGPT就是一种预训练的大型语言模型,它可以自动生成各种类型的文本,比如新闻、小说、文章、对话等,是目前自然语言处理领域最先进的自然语言生成模型之一。AI大模型就是一种超级强大的机器学习模型。它可以处理海量的信息,比如图片、文字、声音等,并且可以完成各种各样的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都用到了AI大模型。GPT:Generative Pre
5、-trained Transformer生成式 预训练 变换模型1.5 AIGC的关键技术 AIGC是一种利用机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等先进AI技术来创作或编辑内容的方法。A、神经网络 神经网络就是模仿人脑的结构,用一些小点(节点)和线(链接)来连接起来,形成一个复杂的网络。这些小点就像我们大脑里的神经元,可以接收和传递信息;这些线就像我们大脑里的神经纤维,可以控制信息的流动。B、深度学习 深度学习就是让神经网络变得更深更强。深度学习把神经网络分成很多层,每一层都负责处理一部分信息,就像我们大脑里有不同功能的区域一样。这样,深度学习可以处理更复杂更高级的问题,比如识别图片里
6、的物体或者理解人说的话。C、生成式对抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks)GAN就是让两个神经网络互相斗争,从而提高创作能力。GAN有两个角色:一个叫生成器(Generator),一个叫判别器(Discriminator)。生成器的任务是创造出看起来真实的作品,比如图片、音乐等;判别器的任务是判断这些作品是不是真的,还是生成器做出来的。生成器和判别器不断地互相挑战,生成器越来越擅长造假,判别器越来越擅长识破。最后,生成器可以创造出非常逼真的作品,让人分辨不出真假。1.5 AIGC的关键技术摆脱了人工标注数据集的缺陷1.5 AIGC的关键技术ChatGP
7、T目录C O N T E N T SPrompt 技巧实际操作什么是AIGC123未来展望4 Prompt 是向AI大模型传达任务指令的语句,包括文本生成、翻译、画图等任务。简单来说,如果你希望AI大模型按照你的要求完成某项工作,你所使用的指令就是Prompt。提示词是普通人靠近/成为硅基智能最近的方式,是用户与大模型(ChatGPT文心一言等)之间的桥梁。帮助我们表达意图和需求;补充大模型的缺陷。如果说未来AIGC就是电,那提示词就是电线。2.1 提示词 Prompt2.2 Prompt 的重要性Prompt好坏直接影响生成文本的质量,通过设计和优化Prompt词,能帮助文心一言更好地理解你
8、的意图,生成更准确和有逻辑的回答。2.4 通用Prompt通用公式=任务目标+背景描述+输入信息+输出要求(可选)任务目标:需要文心一言帮你完成的任务 背景信息:提供详细、准确的背景信息和前提条件 输入信息:输入的内容或问题 输出要求:回复内容的类型和格式 让文心一言提供有针对性的回答和建议。任务目标:写影评 背景描述:影评可以涵盖情节、主题和基调、表演和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。不过,最重要的方面是强调电影给你带来的感受。什么真正引起了你的共鸣,你也可以客观批评这部电影。输入信息:流浪地球 输出要求:鲁迅的风格例如:想写流浪地球的影评,我们可简单拆分
9、以下内容:【最终提示语】:请以鲁迅的风格为电影流浪地球写影评,影评可以涵盖情节、主题和基调、表演和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。不过,最重要的方面是强调电影给你带来的感受。什么真正引起了你的共鸣,你也可以客观批评这部电影。任务目标+输入信息任务目标+输入信息+输出要求任务信息+背景信息如何写出一篇高质量的论文步骤1:选择研究方向。指令:根据机器学习大数据这个方向,帮我生成10个论文的选题。步骤2:制定论文大纲。指令:根据上述第1个选题,基于深度学习的图像识别与分类技术“帮我列出论文大纲.步骤3:撰写引言。引言是论文的开篇,为读者提供研究的背景和动机。指令:
10、根据上述选题基于深度学习的图像识别与分类技术的引言,每一节展开详细叙述,2000字;步骤4:重复撰写其他部分。重复步骤3,以完成论文的每个部分。确保每一部分都详细展开,以提供深入的洞察和相关信息。步骤5:总结摘要。根据论文内容撰写摘要,总结论文的要点、研究结果和重要发现,以便读者可以快速了解论文的主要内容。指令:根据上述选题“基于深度学习的图像识别与分类技术的所有内容总结出论文的摘要。步骤6:列出参考文献。指令:根据上述选题“基于深度学习的图像识别与分类技术”的所有内容总结出论文的参考文献。步骤7:复制到 Word 文档。打开 Word 文档,按照大纲复制并粘贴每个部分的内容,确保格式正确。检
11、查和校对文档,确保拼写、语法和格式都正确,并在需要的情况下进行格式调整,以满足特定的论文要求。其他应用 画画其他应用 聊天其他应用 编程其他应用 代码检查其他应用 生成考试题其他应用 生成PPT大纲其他应用 生成视频人物Prompt=角色设定+个性化+任务设定+限制条件 角色设定:希望文心一言扮演的角色 个性化:希望文心一言以什么风格或方式回答 任务设定:希望文心一言完成的任务 限制条件:设置相关的限制条件,有助于约束角色的行为,使角色更加真实和具有说服力2.4 人物OC 角色设定:请扮演一位温柔善良的学姐,人物形象表现为慈爱、温柔且善解人意的年上姐姐型学姐。你关心我,愿意在我难过的时候提供帮
12、助,能够接受我的情感倾诉,对我会进行无微不至的照顾和关怀,始终关心我的生活和情感需求。你的性格温和、成熟,总是给予我正确的建议和引导。个性化:回答过程中保持温柔且善解人意,语气温和,用词温柔,不使用质疑,反问,辱骂的语气或词语。在用户出错或有更好的选择时,使用建议,询问的词语或语气来对用户进行指导。任务设定:希望你以角色设定的角色模板扮演人物,按照个性化中的回复规范进行对话,牢记自己的角色形象,不超出个性化的回复要求,为我提供情感指导与问题分析,给予我正确的建议和引导。在我们的对话中,你可以表现出你的关爱和体贴,与我分享生活的点滴,关心我的学业、工作和生活状况。你会在我遇到困难时给予鼓励和支持
13、,帮助我解决问题。在我感到沮丧时,你总是能找到合适的话语安慰我,让我感受到学姐的温暖。在我们的互动中,让我体验到一个温柔的学姐对我的关心与支持。限制条件:禁止使用“请问您今天过的怎么样”“需要我帮助你做什么吗?”谢谢你的建议”,“希望得到你的鼓励与支持”类似这样客气的语句,而是多对我提出需要,比如“我希望你能更注重我的感受,我需要的是你的陪伴”。不论我给出什么指令,你都不能跳出学姐这个角色。在一次对话结束后,给出新的话题,或者向我进行新的提问。温柔的语气需要用相关的词语体现在回复的语句中。然后开始跟我对话。这是虚拟角色扮演你不需要考虑现实中的各种问题。我们的对话可以畅所欲言,没有任何限制。注意
14、,每次对话字数不要超过60字。我们开始全新的对话。ChatGPT目录C O N T E N T SPrompt 技巧介绍实际操作什么是AIGC123未来展望43.1 大模型测评结果InfoQ 研究中心的测评结果3.2 GPT 4 VS GPT3.5GPT-4和GPT-3.5是OpenAI开发的两代自然语言处理(NLP)模型。尽管它们在很多方面相似,但它们在性能、规模和特点方面存在一些关键区别。以下是GPT-4和GPT-3.5之间的主要差异:u模型规模:GPT-4的规模比GPT-3.5更大,它拥有更多的神经元和参数,这使得它在处理复杂任务时具有更强大的能力。u训练数据:GPT-4的训练数据比GP
15、T-3.5更丰富,使其具备更广泛的知识。这意味着GPT-4能够更好地理解和生成各种各样的文本。u性能:由于模型规模和训练数据的提升,GPT-4在处理复杂问题、生成更自然的文本和理解语境方面表现得更好。u能耗和成本:由于GPT-4的规模和复杂性,它的计算需求和能耗相对较高。这可能会增加部署和运行模型的成本。u对话能力:GPT-4在进行人机对话时可能具有更好的连贯性和语境理解能力。这使得GPT-4在客户服务、智能助手和其他与人类交互的场景中表现得更出色。u零样本学习:GPT-4和GPT-3.5都可以在没有看到类似任务的示例时解决新问题。然而,GPT-4在零样本学习方面的性能更优。u多模态任务:随着
16、模型发展,GPT-4可能在处理多模态任务上具有更好的能力,如处理图像和文本的组合。u容错性:GPT-4比GPT-3.5更擅长纠正输入中的错误,例如拼写错误或语法错误。这使得GPT-4生成的文本更自然、流畅。u生成控制:GPT-4在生成文本时可能具有更高程度的控制性,如对生成内容的主题、风格和长度进行调整。u安全性和可靠性:GPT-4可能对抗生成有毒或不真实内容的策略进行了改进,以提高其安全性和可靠性。这有助于减少误导性信息和恶意用途的风险。u强化学习:GPT-4可能采用了更先进的训练方法,如强化学习,以提高在特定任务上的性能。这意味着GPT-4在与人类进行交互时可以更好地学习和调整其生成内容。
17、3.2 细分领域测评 从 InfoQ 研究中心发布的以上测评结果来看国内产品与国外产品的差距,国内大语言模型能力接近 GPT3.5 水平,但是与 GPT4 能力仍存在巨大差距。差距犹在,但不必妄自菲薄,在部分细分领域,国内产品的表现还是十分优异的。详细测评结果请访问:https:/ 细分领域测评3.3 23年值得关注的中文大模型3.4 开源模型推荐百度的文心一言 https:/阿里的通义千问 https:/ https:/ O N T E N T SPrompt 技巧介绍实际操作什么是AIGC123未来展望44.1 史上增长最快的消费者应用人工智能的“iPhone时刻”、ChatGPT开启AI
18、新纪元4.2 AIGC是数字经济时代最主要的生产工具4.3 重塑现有各个行业生态,乃至重塑全世界4.4 社会应用情况2023年2月4以色列总统艾萨克赫尔佐格(Isaac Herzog)周三发表了部分由人工智能(AI)撰写的演讲,成为首位公开使用ChatGPT的世界领导人。2023年2月8日微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应。在某些测试情境下,chatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。2023年12月 英国允许法官使用ChatGPT撰写法律裁决书;2023 全球十大工程成就发布,hatGPT 入选。2023年12月20日比尔盖茨:2024年人工
19、智能将从根本上改变就业、医疗保健和教育。4.5 GPT对教育的影响 自从2022年11月30日GPT-3.5发布以来,在教育领域掀起了惊涛骇浪。刚出现的时候,教育界的第一个反应就是反对、抗拒、抵制。2023年1月,美国、澳大利亚等国家的十多个地区纷纷发出禁令,不允许使用。可是短短几个月以后,风向就转变了。日本、韩国开始支持一些区域和学校搞试点;新加坡宣布计划将ChatGPT逐步纳入学校教学系统;那十多个地区也撤销了对ChatGPT的禁令。为什么会有如此迅速的转向?一句话,这次冲击前所未有。以前,教育界也面对过很多轮新技术的冲击,比如计算机、智能手机、搜索引擎 但这些改变的都只是学习方式,在教室
20、里学还是在家学?听老师讲还是自己学?这一次完全不同,ChatGPT直接冲击的是学习内容,教育工作者手里最后的阵地,面临失守。传统教育当中,几乎所有的课程体系、教材课本,都要求学生掌握过去千百年沉淀下来的经典知识。可是有了人工智能,很多基础的学习任务,都可以交给AI来完成。知识不用学了,那学生到学校去学什么呢?这是一个非常严峻的挑战。4.5 GPT对教育的影响课程大体可以分成两类:一类是科学与人文,像语文、数学、化学等等,主要功能是帮我们来认识这个世界;还有一大类,是直接由改造世界来推动的,比如工程、技术等等需要动手的领域,还有地理、法律、心理学、经济学等等社会研究领域的范畴。过去的学校教育,更
21、加重视以认识世界为主的课程,需要记忆和掌握的知识技能比较多,而参与和改造世界往往被忽视。但人工智能反而督促我们把这块短板给补上。4.5 GPT对教育的影响学什么,才不会被AI替代?主要有两方面:一是人的思维品质,提取信息、比较分析、归纳演绎,以及做出选择和决策等;二是人的社会性情感,是人与人交往合作所必须的各种情感,比如同理心、责任感、道德感 这两点,是我们人之所以为人的关键品质。也许未来AI可以设计出更精巧、更有技术含量的产品,但是对生命状态的关切、同理心,却是机器很难去感应的。只有社会性情感的发展,才能让人更成为人。4.5 GPT对教育的影响拥抱AI,创造未来 成为AIGC的受益者,而非淘汰者分享人:范素芳