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1、中国软件技术发展洞察和趋势中国软件技术发展洞察和趋势预测报告预测报告20232023姜昕蔚,姜昕蔚,InfoQInfoQ 研究中心研究中心20222022年技术发展回顾年技术发展回顾分享分享目录目录中国技术成熟度评估曲线中国技术成熟度评估曲线20222022年技术发展突破总结年技术发展突破总结中国技术发展趋势预测中国技术发展趋势预测三大突破领航三大突破领航20222022年技术发展年技术发展理念突破:降本增效登上理念突破:降本增效登上C C位位技术突破:全体系赋能业务技术突破:全体系赋能业务行业突破:赋能传统行业数字化行业突破:赋能传统行业数字化20222022年技术发展回顾年技术发展回顾分享
2、分享目录目录中国技术成熟度评估曲线中国技术成熟度评估曲线20222022年技术发展突破总结年技术发展突破总结中国技术发展趋势预测中国技术发展趋势预测云基础设施覆盖率进一步提升,赋能业务降本增效630%中国企业整体上云率中国企业整体上云率20222022年云基础设施应用范围在中国企年云基础设施应用范围在中国企业中进一步拓展业中进一步拓展围绕降本增效,云原生等技术理念指导研发切实服务业务需求围绕降本增效,云原生等技术理念指导研发切实服务业务需求降低成本降低成本 云原生理念下的软件定义应用格局基本形成。通过容器化服务的方式,如Serverless、容器化大数据等,可以有效得帮助企业提升业务弹性,面对
3、业务峰值时,实现按需付费。提升效率提升效率 云原生应用中,大量通过自动化和虚拟化实现研发效率的提升。同时通过与AI等技术的融合,大幅降低云原生使用的技术门槛。从而,帮助更多企业抹平技术鸿沟,提升了整体研发效率。数据来源:公开数据和专家访谈,第四期(2021-2022)传统行业云原生技术落地调研央国企篇95%央国企正在使用或者考虑使央国企正在使用或者考虑使用云原生技术用云原生技术80%中国企业已经使用容器、微服中国企业已经使用容器、微服务、务、DevOpsDevOps等云原生技术等云原生技术云上基础设施再夯实,降低企业用云门槛Severless升级为行业带来研发模式变革的可能,组装式研发提效50
4、%云上应用深入,新应用备受关注AIAI快速发展,产品和技术形态双突破快速发展,产品和技术形态双突破AIAI50%中国受访企业有志于在2024年之前实践负责任的AI。2022年,人工智能在各领域的应用快速推进。在物理世界中,新车装配的自动驾驶应用等级逐渐升高;仓库机器人和人形机器人的应用场景逐渐扩大;虚拟人也成为人机交流的新接口。在技术形态中,AI算力和大模型与多项技术的叠加融合正在加速各项技术领域的自动化和虚拟化;在提升企业数字化水平和降本增效目标中扮演重要角色。自动驾驶自动驾驶仓库机器人仓库机器人人形机器人人形机器人虚拟人虚拟人技术形态技术形态产品形态产品形态AIAI算力算力AIAI大模型大
5、模型AIGC产品引爆行业,算法和数据训练方法引注目;国内企业蓄力人工智能模型库积累和研发算力总规模竞争力提升,应用领域向传统企业拓展深度学习平台成为AI领域的“操作系统”依托于内容,游戏、社交产品不断发布;依托数字孪生在城市管理领域落地时间,依托脑机接口在医疗领域探索,依托虚拟人向C端释放影响力。突破物理边界的想象力大放异彩突破物理边界的想象力大放异彩元宇宙元宇宙虚拟偶像 虚拟主播 数字员工虚拟导游 虚拟客服 虚拟导购虚拟人数字人应用虚拟人数字人应用从面向从面向C C端拓展至赋能端拓展至赋能B B端端城市 城市规划交通 交通规划管理、预测应急医疗 医院管理、远程会诊社区&景区园区规划设计、人流
6、管理智能制造 设备预测性维护数字孪生从概念走向行业应用数字孪生从概念走向行业应用情绪判别肢体运动障碍诊疗认知障碍诊疗脑机接口在医疗场景率先脑机接口在医疗场景率先获得应用获得应用交互技术交互技术VR产品频繁更新(PICO4等),Pancake方案推动VR一体机轻薄化消费级AR尚未产生现象级产品,企业级AR多用于远程维护与协助办公20222022年技术发展回顾年技术发展回顾分享分享目录目录中国技术成熟度评估曲线中国技术成熟度评估曲线20222022年技术发展突破总结年技术发展突破总结中国技术发展趋势预测中国技术发展趋势预测中国技术成熟度评估曲线中国技术成熟度评估曲线10研究说明研究说明InfoQ
7、研究中心通过收集并整理130+细分技术领域的技术专利数量、技术诞生时间、技术舆论指数、技术融资事件作为基础资料,结合专家访谈和公开资料绘制中国前沿技术发展曲线图。20222022年技术发展回顾年技术发展回顾分享分享目录目录中国技术成熟度评估曲线中国技术成熟度评估曲线20222022年技术发展突破总结年技术发展突破总结中国技术发展趋势预测中国技术发展趋势预测云上基础设施日益完善,助力云上基础设施日益完善,助力ITIT部门赋能业务部门赋能业务120101云云算力算力大规模提升大规模提升云芯片、云处理器、云操作系统的技术迭代推动了云算力的大幅提升0202云云弹性弹性不断升级不断升级云技术的升级,赋能
8、了供给方式,让整体云计算的业务选择空间更为灵活0303云开发云开发门槛门槛不断降低不断降低云厂商在PaaS、IaaS服务上不断积累和创新,针对大量技术实力较为有限的服务对象产出相应的解决方案0404云应用云应用生态生态日益繁荣日益繁荣在云基础设施、云服务体系的基础上,云应用的玩家正在不断扩充,低代码、DevOps等应用快速涌现0101助力业务创新助力业务创新云计算将帮助企业IT部门从成本部门逐渐转化为业务创新的赋能者0202多云、分布云使用率升高多云、分布云使用率升高未来云上业务将更为灵活,多云、分布云的使用比例将随时间快速上升0303上云企业范围快速扩大上云企业范围快速扩大上云将越来越少得收
9、到技术能力的制约,更多企业将会受益于云计算的发展,通过使用云计算获得收益0404应用丰富,团队更聚焦业务应用丰富,团队更聚焦业务未来,云应用生态将持续繁荣,组装式应用等云上应用将节省开发团队更多精力,帮助团队更加聚焦业务云厂商云厂商云服务对象云服务对象平台工程技术或将引领中国研发效能再升级平台工程技术或将引领中国研发效能再升级132022年DevOps在提升研发效能,提升技术价值的同时,尤其针对拥有大型研发团队的公司,也暴露出了很多可以升级和演进的方向。部分开发者展现出了“不想跟基础设施打交道”的情绪,希望可以更专注于研发工作。平台工程是DevOps和业务程序员之间桥梁,是内部开发人员平台或控
10、制平面,是供内部开发人员更快更好交付业务软件的自助服务平台。平台工程能够提供针对内部团队的自助式开发者平台的机制和架构。根据Gartner预测,到2026年,80%的软件工程组织将建立平台团队,其中75%将包含开发者自助服务门户,也有研究表明平台工程可以在DevOps的基础上提升开发者体验和加速团队的业务价值。基础设施基础设施DevOpsDevOps团队团队研发团队研发团队平台工程团队平台工程团队融合团队融合团队研发团队研发团队运维团队运维团队基础设施基础设施基础设施基础设施研发团队研发团队DevOpsDevOps团队团队超级算力拓展技术能量边界超级算力拓展技术能量边界14基础资源基础资源安全
11、安全运维运维网络资源网络资源算力资源算力资源存储资源存储资源绿色绿色芯片节能芯片节能服务器服务器节能节能数据中心数据中心节能节能能源结构能源结构调整调整智能运维智能运维可信环境可信环境隐私计算隐私计算调度层调度层泛在调度泛在调度算力标识算力标识算力感知算力感知算力编排算力编排可视化可视化运营服务运营服务算力运营算力运营算力交易算力交易算力分发算力分发算力度量算力度量产业应用产业应用工业互联网工业互联网车联网车联网智慧城市智慧城市云办公云办公趋势二:多样趋势二:多样性计算架构性计算架构趋势三:存算一体趋势三:存算一体&存算分离应存算分离应对不同需求对不同需求趋势五:不同算网需求构建行业解决方案趋
12、势五:不同算网需求构建行业解决方案趋势四:算力调度与服务迈向统一认知,算力交易市场初步形成趋势四:算力调度与服务迈向统一认知,算力交易市场初步形成趋势八:趋势八:节能低碳节能低碳绿色计算绿色计算趋势七:趋势七:监控范围监控范围扩大,人扩大,人机运维提机运维提高精细化高精细化趋势六:趋势六:运行安全运行安全与供应链与供应链安全安全趋势一:趋势一:算网融合算网融合 在过往多年的发展过程中,算力基础设施建设已获得明显成效,接下来将进入基础资源层优化与调度运营服务层算力交易市场的阶段。降低算力使用门槛,配置优质算力资源。推动多元算力服务在除互联网以外的各类垂直产业的深度应用,激发算力生产力。数字世界与
13、现实世界进一步打通数字世界与现实世界进一步打通150101元宇宙消费侧与工业侧发展路径分化元宇宙消费侧与工业侧发展路径分化消费侧由内容向硬件(由虚向实)发展,工业侧由场景向数字孪生发展(由实向虚)0202消费级硬件迎来新发展消费级硬件迎来新发展AR头显产品或面向C端进行市场验证,VR/AR辅助配件(触觉手套、嗅觉颈挂)等新兴交互产品进入测试期0303消费转向生产新方向消费转向生产新方向数实融合迈向“5G工厂”、“灯塔工厂”、“未来工厂”等生产端场景0404催生传统农业新场景催生传统农业新场景基于农业大数据、数字孪生农场等进行的农业数字化进入基础设施建设爆发期激发城市治理新模式激发城市治理新模式
14、以浙江省为代表建设的“产业大脑”/“城市大脑”,使用数字化的产业云图指导实际产业发展与产业链延伸,提高产业治理的数据赋能与合理性焕发文旅产业新生机焕发文旅产业新生机结合实际景点与虚拟导游,数实融合沉浸式文化体验;VR/AR提供赛事交互新体验,数字孪生提高智慧场馆管理能力 虚实结合,数实融合在2023年会表现得更加明显。消费级领域产品更新依然跟随内容(游戏、社交、旅游等),此外,数字孪生在工厂、农场、城市、文旅将获得进一步进展。技术间交融与业务需求融合更加深入技术间交融与业务需求融合更加深入 人工智能与大数据之间的融合趋势会更加明显,与客户实际需求的结合也会更加紧密。同时客户的要求会从“能用”向
15、“好用”拓展,这要求工业互联网与能源互联网在响应客户需求时要更快速稳定,低代码、组装式工业APP程序、超自动化等成为厂商建立差异化竞争的重点。客户对于能源互联网和工业互联网的价值认同度提升,工业互联网与能源互联网会从强政策导向部分市场导向转变。人工智能与大数据深度融合人工智能与大数据深度融合单机智能全局智能企业内部企业内部单一企业内智能全产业链智能产业链内产业链内快速敏捷成为竞争重点快速敏捷成为竞争重点低代码组装式工业APP程序超自动化对客户:降低使用门槛与开发周期对服务厂商:降低开发成本,提高项目交付速度政策驱动部分市场导向发展动力发展动力InfoQ研究中心隶属于极客邦科技双数研究院,秉承客
16、观、深度的内容原则,追求研究扎实、观点鲜明、生态互动的目标,聚焦创新技术与科技行业,围绕数字经济观察、数字人才发展进行研究。InfoQ研究中心主要聚焦在前沿科技领域、数字化产业应用和数字人才三方面,旨在加速创新技术的孵化、落地与传播,服务相关产业与更广阔的市场、投资机构,C-level人士、架构师/高阶工程师等行业观察者,为全行业架设沟通与理解的桥梁,跨越从认知到决策的信息鸿沟。17内容咨询: 商务合作:2/32/3月即将发布的报告月即将发布的报告中国开源生态图谱系列2023云原生领域中国开源生态图谱系列2023人工智能领域中国科技领导者画像研究报告2023InfoQInfoQ 研究中心发布的报告研究中心发布的报告中国开源发展研究分析2022中国开发者画像洞察报告2022中国企业研发高效能白皮书中国开源生态图谱系列2022数据库领域中国开源生态图谱系列2022操作系统领域中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2023更多研究内容,更多研究内容,请扫码下载报告请扫码下载报告