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1、2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院MarTech 生态图 P A R T O N E MarTech 生态图 PART ONE 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院MarTech 生态图 P A R T O N E 当前，因宏观经济因素造成的营销投放预算仍在降低，营销主对 于营销效率的重视在不断提升，带动了对营销技术需求的增长。 MarTech 行业层面，只有能通过营销技术帮助营销主完成增长 目标的企业才能迎来发展机遇。 继推出基于营销主视角的“营销链路图”（

2、以下简称“链路图”， 各公司链路图详情可在 “Part 3 MarTech企业功能链路图” 查看） 之后，Morketing 研究院整理制作了中国 MarTech 行业生态 图（2019Q2 版本，以下简称“生态图”）。结合链路图中的 不同营销环节，将企业划分为“广告技术”、“数据 到 2035 年，预计全球无人驾驶汽 车销量将达 2100 万辆。 数据来源：前瞻产业研究院 无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 Ta 们怎么看？ 传漾 CTO，王跃： 未来人工智能将在更多领域发挥更大的科学技术 推动作用， 例如在图像、 图形识别方面有指纹识别、 染色体识字符识别等；在航天与军事方

3、面有卫星 图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识 别、 目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、 医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和 生产过程 ; 在汽车领域，推动无人驾驶等技术的 成熟。随着国家政策的深入，政府有力推动新一 代人工智能技术的产业化与应用，促进新一代人 工智能产业发展。如今人工智能市场规模已达到 237 亿元，较前一年增长 67%，预计在 19 年将 会有更大幅度的提升，构筑我国人工智能发展的 先发优势。 AI+ 零售 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O AI 赋能新零售，无人超市、AI 客服、人流管理等 应

4、用陆续落地，正引领着第五次零售业变革。麦 肯锡全球研究院发布的人工智能：下一个数字 前沿？报告中表明 AI 技术正从以下四方面连接 消费者，改善购物体验： 1、 图像识别、机器学习和自然语言处理等技术 等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招 呼、交流，可以预测订单，提供引导； 2、 通过机器学习，可以根据消费者到个人资料 进行个性化促销 ; 在顾客浏览店铺商品时，店内 的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优 惠信息； 3、 基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别 购物者打包的商品 ; 加上传感器所获取的数据， AI 使得自动结帐和付款成为可能； 4、 使用深度学习技术的无人机快递

5、完成了零售 业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理 收货人不在的状况。 图片来源：McKinsey Global Institute 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O Ta 们怎么看？ 讯飞 AI 营销云： 数据、算力和算法是决定人工智能水平的三个重 要因素。 数据量级的大小和维度的宽广至关重要， 只有拥有丰富的数据资源新的算法模型才有得以 训练的土壤。随着数据的不断开放融合和消费者 行为数据积累，这为算力和算法的迭代升级提供 了可能， 同时更多的人才投身于AI技术的研发中， AI 技术再进阶指日可待。 广告主 整体来看，广告主对

6、 AI 相关技术及其应用领域已 有认知，尽管目前 AI+ 营销处于早期应用阶段， 广告主已纷纷尝试投放， 且对投放效果较为认可。 在未来， 广告主在AI+营销中的预算将显著提升。 广告主的优势在于掌握大量用户数据，要想充分 进行 AI 营销，需要从观念上由 AdTech 时代的用 户流量思维向 MarTech 时代的用户经营思维转 变。如何有效利用这些数据，搭建私有 DMP，增 加对 MarTech 的重视，对于广告主有着重要的战 略意义。据 Gartner 研究数据显示，67% 的营销 部门准备在未来两年内增加与技术相关的预算， 61% 的营销部门准备提高在技术上的资本投入额 度，而 65%

7、 则准备提高支付给技术服务供应商的 费用。 AI 营销链路中 各参与者的角色优势 AI+ 营销市场产业链 数据、算力和算法将成为未来影响 AI 发展水平的关键因素。大数据是基础，算法是核心，算力是动能。 整个 AI+ 营销产业链条中，用户数据和处理用户数据的 AI 技术是产业发展的核心，各方参与者以用户 数据为纽带，广告主、第三方服务商和投放平台通过收集这些数据形成对用户的多维画像，并通过数 据的流动使各环节紧密联动。 图片来源：Morketing 研究院自主绘制 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O AI 于从 1956 年被提出之后，

8、发展至今已有 62 年 历史，期间积累的人工智能技术和人才，都为我 们现在的产品实现落地，并且应用在生活场景中 奠定了基础。随着近些年 AI 技术的更新迭代，可 以说，属于未来的力量正席卷而来。 回顾 2018：AI 营销处于早期阶段，广告主稳中 尝试 从 2018 年 AI 广告投放在整体网络广告预算的占 比来看，AI 营销仍处于早期阶段，50% 的广告主 AI 广告投放预算占网络广告预算的 10%-20%， 只有 7.1% 的广告主 AI 广告投放占比达 40%- 50%。 数据来源：Gartner 研究报告 而 DMP 的开发成本和技术要求对大部分广告主 而言很难独立完成，因此第三方服务

9、商登上 AI+ 营销的链条，成为广告主的最佳合作选择。 第三方服务商 第三方服务商的优势在于掌握广告主和媒体方没 有的技术支撑能力。若想在 AI+ 营销链条上取得 先机， 第三方服务商不仅需要不断深化关键技术， 提升和优化自身所处领域的技术水平，确保在用 户洞察、创意生成、效果检测等方面为广告主和 媒体方提供无可代替的技术支持，以此提高广告 主和媒体方对自身平台的黏合与依赖。 放眼未来， 第三方服务商更应该积极搭建智能营销平台，积 累自身合作资源，通过整合跨平台的二手数据， 去巩固自身的营销价值。 媒体方 媒体方的优势和广告主一样，大量一线用户数据 资源是其核心竞争力。在 AI+ 营销的产业链

10、中媒 体方应该聚焦如何比广告主更加深度地挖掘用户 数据，充分发挥自身数据优势；同时发展自身技 术平台， 甚至扩大其在第三方服务商的业务板块， 巩固竞争优势。 AI 营销未来发展趋势 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O 数据来源：公开资料整理 从 2018 年广告主对 AI 广告投放预算区间占比来看，广告主对 AI 广告仍处于尝试阶段。 整体而言，投放预算的量级也还较为保守，投放预算在 100 万以内和 100 万 -200 万区间 的广告主比例分别为 35.7%、28.6%，仅有 14.3% 的广告主愿意投放 500-1000 万的预算

11、。 数据来源：公开资料整理 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O Ta 们怎么看？ AdTiming： 基于 eMarketer 的预测，2018 年全球企业用于 AI 的支出将达到 60 亿美元，企业接触 AI 产品及 技术的比例达到 84%，企业对 AI 的接纳和使用 度越来越高。而随着企业对 AI 重视程度的提升， 会有更多的企业能够处理好将 AI 融入公司流程、 辅导决策制定的问题，AI 将渗透到市场的方方面 面中。 新数网络： 2018 年可以说是 AI 应用落地之年，AI 在营销中 的应用场景越来越多，程序化购买、图像识别、

12、智能语音设备、聊天机器人等 AI 应用在过去一年 都得到长足发展。 力美科技： AI 在营销业务上的应用实际上不是特别的明显， AI 大部分的功能还是用在基于大量数据分类处理 以及情景判断上面，基本属于在底层应用上。因 为目前的广告还是展示为入口的比较多，互动型 广告虽然有，但是比重还没有超过展示类。 未来 AI 在咨询类和目前依赖人工重复类的行业会比较 有潜力。 聚焦 2019：AI 技术不断升级，暂时不会迎来爆 发期 广告主及营销人认为智能推送投放、数据管理平 台 AI 化、云计算与云服务、受众定向等技术在未 来将会在广告行业广泛应用。2019 年 AI 技术在 营销行业的应用会不断升级，

13、 但受制于数据、 算法、 算力的限制，暂时不会迎来爆发期。 数据来源：百度、知萌AI 赋能营销白皮书 Ta 们怎么看？ AdTiming： 基于 AI 的底层技术机器学习（ML）以及自然语言处理（NLP）技术的进步，2019 年 AI 处理的精确度、 速度和透明度都将提升到一个新的高度。而必须肯定的是，AI 技术的商业化应用规模将进一步扩大。 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O AppLovin： AI 仍处于早期阶段，我们才刚开始认识到它在市 场营销及其他方面的可能性。AI 将会取得重大突 破，但很难会在 2019 年有所显现。作为消

14、费者， 我们仍观察到 AI 在细微方面的增量过程，但是 AI 的最大突破仍受限于大学及研究实验室。我们将 持续看到消费类电子技术借助 AI 不断得以提升， 直到有一天消费应用技术的分水岭将改变一切。 我无法预知那天的到来，但是我相信不会在 2019 年。 百度： 科技推动营销不断发展和进化，AI 也将揭开全新 时代的营销破局之道。一方面，AI 通过深度学习 可以深入理解目标用户，越来越多的营销人选择 利用 AI 的认知进行创意，使得广告更加贴近于 AI 的所思所想。另一方面，AR、图像识别等丰富 的AI交互技术， 正在为营销人的想象力插上翅膀， 让天马行空的创意成为可能。当下 AI 在营销领域

15、 的应用已经从精准投放进一步延伸至创意产出， 并由此诞生出了更多的玩法与优质案例，且获得 了很好的效果。AI 与各个产业深度融合，不断渗 透进我们生活的方方面面。而当 AI 遇见营销、精 准触达、智能交互到最终效率，也推动营销市场 迈入“AI+ 营销”的全新阶段。随着更多企业开 始探索和推动 AI 在营销中的应用，AI+ 营销两者 叠加将会产生巨大的社会价值。 DotC United Group： 2019 年 AI 技术仍会继续发展，有预测显示，明 年中国 AI 市场规模预计将达到 344 亿元。明年最 值得关注的AI趋势：定制AI芯片的兴起， 2019年， 英特尔、NVIDIA、AMD、A

16、RM 和高通等芯片制 造商将推出专用芯片，将加速 AI 应用的执行。这 些芯片将针对计算机视觉、自然语言处理和语音 识别的特定用例和场景，并进行优化，医疗保健 和汽车行业的新一代应用也将依赖这类芯片，为 最终用户提供智能服务。物联网和 AI 在边缘计算 融合。2019 年，AI 技术在边缘计算会与物联网 融合。物联网将成为企业中 AI 的最大驱动力，比 如工业物联网，可执行异常检测、根本原因分析 和设备的预测性维护。 Megable： 目前 AI 在营销业务中还未被充分利用，现有的 数字营销平台，尤其是移动广告营销平台，因行 业特性，普遍未结合 AI 算法，在 2019 年，数字 营销将逐渐趋

17、于规范化，长尾流量将承担广告行 业毛细血管的职能，向越来越细分、越来越精细 的尾部流量提供营销内容，如果尾部流量的划分 越来越明确，那基于 AI 的分发策略必不可少。我 认为 2019 年 AI 可能不会迎来爆发期，在很多细 分领域，数据支撑仍然是 AI 爆发的基础土壤， 2019 年，将会是丰富土壤的一年，随着数字化的 逐步深入， 数据土壤也会越来越肥沃， 在此之后， AI 将会迎来最佳突破期。 美数科技创始人、CEO 范昂： AI 技术在营销业务中一直以来都有非常重要的支 撑作用。 远的如搜索引擎广告， 近的比如广点通、 头条、阿里等超大型营销平台，都是以 AI 技术为 支撑、辅助的。AI

18、 技术在营销行业的应用其实一 直都很成熟，但是只有在足够的规模下才会有更 大的发挥空间。 品友互动创始人兼 CEO 黄晓南： 2019 年 AI 将渗透到更多的决策场景。2019 年是 我们特别期待的一年，因为我们相信随着趋势的 发展，当越来越多的客户看到了数据和智能的力 量，将有越来越多的人拥抱它。对于 2019 年， 主要有这几个方向的预测 ： 第一个是增长的挑战。 我最近看了一份德勤和美国一家商学院的报告， 访问了很多 CMO 来预测明年的经济，近 70% 的 人都是不乐观的。从我们的判断来看，明年的经 济宏观各方面从现在看到各种指标，可能没有那 么乐观，所以我相信 2019 年对于所有

19、的 CMO， 对于企业的所有者，营销最关键的问题是怎么能 够高效地增长。第二，我们预计到营销领域明年 可能会在整个品牌和消费者的互动方式会出现一 个颠覆式的变化。可以预见，AI 将渗透到更多的 决策场景。比如汽车行业，我们认为汽车行业数 据会全面带动增长。汽车是大宗消费，汽车消费 者的决策周期长， 这里消费者互动变得非常关键， 汽车整个长链路和消费者的沟通是完全可以一步 步影响的， 从最开始的用户前期曝光， 到线索打分， 到增换购模型，从认知、曝光、浏览等各个顾客 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O 生命周期环节去影响消费者，真正利用数

20、据帮助 企业实现智能决策， 这是我们给汽车客户的实践， 我们预计 2019 年随着 AI 渗透到更多的决策场景， 数据也将全面带动增长。第三，在 2019 年，我 们认为 AI 预测模型将大行其道。AI 预测模型在 2018 年还没有特别多的应用，但我们非常幸运地 和一个大型金融机构合作，他们有大量的基于卡 号的真实交易数据，通过建模我们帮该机构解决 的问题是来预测，其上亿用户接下来 36 个月到 底会有什么样的消费场景，他们就可以针对不同 的消费场景制定不同的促销拉动的活动。我们的 模型部署在该企业的大数据平台上，能够得以技 术上的结合， 这一实践的成功给了我们一个启发， 我们这项能力可以很

21、好地跟很多客户自己的第一 方数据进行结合，从而产生出生意的决策。 力美科技： AI 能否取得关键性突破，主要得看算力。在 2018 年深度运算能力在 100TFLOPS，而 2020 年预计将达 1000 TFLOPS。 憧憬未来：AI 商业化规模扩大，多场景应用潜力 无穷 未来 AI 将实现更多场景应用落地，并成为营销的 功能和重要工具。从用户洞察与内容创意，再到 交互形式、效果评估，AI 可以赋能营销链条中的 每一个环节，让营销更有效率。AI+ 营销最终将 开启关于未来广告的全新想象空间。 Ta 们怎么看？ AdTiming： 未来的方向： （1） 语音智能服务与营销； （2） “猜 你喜

22、欢”技术的持续升级。 Display.io GM China，Kenny Wu： AI 技术可使营销流程效率优化，打通首尾形成闭 环；组织架构效率优化，未来人工正专注于策略 制定；用户数据效率优化，智能推荐从行为洞察 到需求预测。 DotC United Group： 我认为，未来 AI 在电商、广告、医疗、安防、智 能家居等领域的占比将越来越重且潜力巨大。以 我所在的互联网广告行业为例，AI 技术科对搜索 广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进 行革新，准确识别用户需求，更加精确地触达目 标用户，有效提升营销效果。 GrowingIO： 目前能看到可落地的智能电话机器人、利用数据 模型和

23、算法进行 A/B 测试和自动化用户运营等； 未来 AI 在代替低效的营销角色上一定是发挥巨大 的潜力，比如电话呼叫、EDM 营销、SEM 等上面。 品友互动创始人兼 CEO 黄晓南： 在未来，像人脸识别等这些 AI 非常底层的技术可 能都会在营销场景里面发挥作用，不管是零售、 汽车、 消费品， 都能够产生出来新的一些落地场景。 我相信今天也是大家一起迎接 AI 驱动营销，数据 驱动增长这样一个大话题的重要时间点，也希望 品友能够成为让在座各位去拥抱新技术、拥抱新 变革，成为那个最聪明营销者的重要合作伙伴。 新数网络： 未来 AI 势必将渗透到更多的决策场景，如人机交 互的智能化发展、以 AI

24、驱动的创意内容、AI+VR 融合应用等。 讯飞 AI 营销云： AI 营销未来可期。科大讯飞在深耕人工智能核心 技术创新的同时， 坚持 “平台+赛道” 的发展战略， 除了营销领域外，还积极布局 AI 技术在教育、医 疗、车载、智慧城市等行业的落地应用，在过去 发展中得到证明，未来的潜力是巨大的。 智子云副总裁 钱肖鲁： 从智子云的角度，目前 AI 主要应用于实时竞价环 境的广告优化以及程序化动态创意这两方面。未 来 AI 技术将在个性化客户服务方面发挥更大的作 用。 这一方面是图像识别、 语音设别技术的成熟， 使得更多的服务场景被数字化；另一方面伴随数 据积累和深度学习能力的提高，个性化服务可

25、以 做到更为精细。 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O TA 们怎么看？ 传漾 CTO 王跃： 广告技术 （AdTech） 向营销技术 （MarTech） 延伸。广告技术公司向营销技术方向延伸， 是数据、技术驱动营销决策这一市场需求的 结果。 时趣创始人 营销活动表现也有显 著提升，获客率提升 5%，客户流失率降低 10% 案例二：NBA 球迷圈 CRM 营销与客户忠诚度 解 决 方 案 NBA QMQ CRM & Loyalty Program Solution 实施时间 Service 2016 年至今 背景 Challenge N

26、BA 希望创建 NBA 球迷的互动社区，管理全国 球迷数据，了解球迷偏好，来满足球迷不断变化 的需求及支持 NBA 中国的业务发展 解决方案 Solution 美库尔帮助 NBA 中国整合自有、第二方、第三 方数据源球迷相关数据，生成 NBA 球迷的唯一视 图； 针对球迷圈会员购买，观看，游戏等数据分析， 定位核心球迷群并为 NBA 游戏及商品部门提供高 价值高活跃度球迷群以支持 NBA 各部门业务发 展； 同时综合运用会员权益，比如徽章授予机制， 刺激会员消费，鼓励会员互动，增强会员粘性和 权益感，提升会员忠诚度 收益 Results 基于模型结果设计相应营销活动，带来了新客 获取率翻倍，客

27、户复购率提升 15%，客单价提升 11% 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院数字营销服务机构 P A R T F O U R 1、公司业务、区域市场及主要产品介绍； 秒针系统创立于 2006 年，是第三方营销数据技 术服务商， 以测量科学驱动企业智慧决策和增长。 运用大数据和人工智能技术，秒针系统为企业提 供覆盖广告、营销、业务的全域测量、评估及优 化解决方案。常年的反欺诈经验和技术积累，以 真实和全面的数据创造企业内外部商业互信，让 企业基于真实数据决策，有效驱动业务增长。 秒针系统积极投身行业标准共建，参与制定了包 括 iGRP 方法论、移动端 SDK 监测标准、互联

28、网 数字广告基础标准、移动互联网广告标准、互动 广告标准，以及广告可见性标准在内的各项行业 标准，推动行业持续创新和健康发展。 2、公司核心竞争力介绍； 1) 秒针系统始终坚持独立公正的第三方立场，为 品牌和广告主提供真实客观的数据，以数据创造 信任； 2) 秒针始终注重在技术和人才方面的投入，并贴 合市场和行业需求坚持技术改进和创新，秒针系 统十数年来打造了强大的技术能力，并建立了多 个行业 Norm 值和 Benchmark，形成了强大的 技术壁垒； 3) 秒针系统自创立十数年间持续为超过 80% 的 Top 300 品牌和广告主提供第三方测量服务，持 续测量了海量的流量可供分析和大量营销

29、数据处 理和洞察方法论。 3、年度营收； 亿级 4、客户数量规模及典型客户举例； 80% 以上的 Top 300 品牌广告主，都选用了秒针 系统； 典型客户：宝洁、 联合利华、 雀巢、 百胜中国、 微软、 可口可乐、大众汽车、蒙牛、欧莱雅等。 5、企业在产品、业务、资本方面的突出事件； 2019 年，在数字化整合的大环境下，第三方 营销数据技术服务商秒针系统创新性地提出了 全 新 的 测 量 理 念 OMI（Omni-Marketing Intelligence，全域营销智能）。在广告测量的基 础上，实际落地了营销测量和业务测量的解决方 案，解决线下广告屏的测量、创意与内容到实际 营销效果的测

30、量，广告到电商转化的测量、以及 广告到到店转化等实际问题。 与过去将广告、 营销、 销售独立而论的方法论不同，OMI 将企业客户的 整体需求全面纳入测量范围，提供一站式服务， 从广告到营销再到业务，以测量科学驱动企业智 慧决策和增长。现阶段，OMI 主要通过对广告、 营销、业务三个环节的测量来帮助企业增长。通 过广告测量，量化与守护品牌与消费者的每一次 接触，实现广告投资优化；通过营销测量，应用 创新技术测量企业线下户外等传统媒体、内容和 植入等全方位营销投资 ； 通过业务测量建立营销、 用户与新零售数据的全面闭环，从广告到营销再 秒针系统 2018 年度灵眸奖获奖企业 2 0 1 8 2 0

31、 1 9Morketing 研究院数字营销服务机构 P A R T F O U R 到业务，以测量科学驱动企业智慧决策和增长。 2019 年 5 月，第三方营销数据技术服务商秒 针系统宣布完成对第三方全媒体音频监测平台 RadioBuy 的收购，进一步拓展线下媒介测量能 力，深化全域营销智能 (OMI: Omni-Marketing Intelligence) 的战略布局，以全域测量驱动企业 智慧决策和增长。 6、企业的战略布局或发展计划； 秒针系统将始终秉持 独立、 公正的第三方 立场， 不断拓宽测量边界，不断为企业提供全域营销智 能解决方案，以测量科学驱动企业智慧决策和增 长。拥抱智能时代

32、的秒针系统，将不再是作为仅 提供监测，站的远远的第三方，而是与企业靠的 更近的第三方，是运用 AI 和大数据技术，以更科 学、有效且独立公正地为企业丈量广告到达、营 销效果、业务增长的第三方。此外，秒针系统还 将持续、 积极参与行业标准共建， 联合行业各方， 共同推动行业持续创新和健康发展。 7、经典案例展示； 2018 年，秒针系统运用异常排查系列产品，对 广告投放行为进行全流程监控与保护，为广告主 避免的损失达 39 亿元。在投放前，Prebid（前 验反作弊）可为广告主提供事前规避异常流量的 服务；投放中，Viewability（可见性监测）、 Snap（监播实录）、ContextVer

33、ify（剧目定投）、 BrandSafety（品牌安全）一系列产品将从广告 可见性、广告投放准确性、广告展现环境安全性 等多种因素对广告投放进行严格把关；投放后， SmartVerify（后验反作弊）将结合国内外权威机 构标准和秒针先进的人工智能技术甄别无效流量 保护广告主最终的投放利益。依靠自身庞大的数 据基础及先进的反作弊技术，确保广告主的广告 每一次曝光背后经过6重验证6525次交叉计算， 采用全量计算与抽样检查相结合，数据报告与异 常举证并举，全局数据排查、多源数据校验，防 止因单一数据造成数据准确性差、异常误抓率高 的问题，为广告主保驾护航。 此外，秒针系统还参与起草了中国首个广告国

34、家 标准互动广告标准、中国首个广告可见性 标准、移动互联网广告无效流量验证标准 等行业标准。 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院数字营销服务机构 P A R T F O U R 1、公司业务、区域市场及主要产品介绍： 领先的全球应用开发者技术服务平台，专注于提 供移动广告及数据分析服务。通过移动广告平台 及移动分析 SaaS 平台 GameAnalytics，帮助移 动应用开发者更好地获客、变现并了解其应用的 性能及其用户。 2、公司核心竞争力介绍： 拥有强大的大数据和 AI 能力。移动数据分析和 广告交互服务为 Mobvista 带来丰富维度的数据 基 础：GameAn

35、alytics 作 为 Mobvista 专 有 的 移动分析平台，已累计超过 4.9 万个游戏应用 接 入 GameAnalytics SDK，DAU 达 8750 万。 Mobvista 通过广告交互，每日触达设备达 9 亿， 直接SDK变现的媒体DAU达3.3亿。 在此基础上， 公司通过实时的 AI 模型运算，对用户进行精准画 像描绘并进行程序化投放。 Mobvista 同时拥有强大的全球业务覆盖能力，覆 盖超过 200 个国家和地区的用户。在全球范围内 共有 12 个办公室，并在全球化的基础上推进各 地的本土化战略。 3、年度营收： 20+ 亿 4、客户数量规模及典型客户举例： Mob

36、vista 为 2000 多家广告主提供获客服务，向 累计超过 70 亿台独立移动设备投放广告；同时， 超过 700 个开发者的逾 5，300 款应用使用其变 现服务。此外，Mobvista 的移动分析 SaaS 平台 GameAnalytics 已追踪分析 49，000 多款游戏的 数据。 5、企业在产品、业务、资本方面的突出事件： 12 月 12 日，汇量科技 (1860.HK) 正式在港交所 主板上市，成为“全球新经济智能移动广告第一 股”。 10 月 16 日，Mobvista 发布一站式全链路机器学 习平台 MindAlpha。 6、企业的战略布局或发展计划： 持续加大研发投入，以技

37、术驱动业务增长；寻找 优质的投资和并购标的，整合行业资源，发挥协 同效应；坚持 Glocal 战略，在扩大全球业务覆盖 范围的同时，增强我们业务经营所在的每个地区 的服务能力， 不断增加全球化服务的范围与深度。 7、经典案例展示： Lazada 6 周年大促活动营销案例： Lazada 6 周年大促活动在六个不同市场开展，即 印尼、越南、泰国、菲律宾、新加坡和马来西亚。 在研究了该地区的受众和市场趋势后，Mobvista 制定了一站式跨媒体获客解决方案，通过大数据 和 AI 技术精确匹配广告与目标受众，从而实现精 Mobvista 2018 年度灵眸奖获奖企业 2 0 1 8 2 0 1 9M

38、orketing 研究院数字营销服务机构 P A R T F O U R 准营销。通过 Mobvista 供给侧平台（SSP）投放 在东南亚地区的主流 APP，广告形式包括 native video、rewarded video、interstitial video， native banner， interstitial banner 等。 为了确保流量质量，Mobvista 还通过独家反欺诈 系统实时剔除问题流量。同时运营团队及时对策 略参数进行调整，配合机器自动监测共同决策， 双管齐下保证流量享有最高级别的安全保护。 Lazada 6 周年大促活动期间，Mobvista 累计 为 Laz

39、ada 带 来 近 200 万 新 增 用 户 安 装。 助 力其在印尼、马来西亚、泰国、菲律宾地区 Shopping、 应用、 所有类型等安卓下载榜中登顶。 App Annie 统计到的 Lazada APP 下载排名（4 月 24 日） 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院数字营销服务机构 P A R T F O U R 1、公司业务、区域市场及主要产品介绍： 核心服务内容包括：整合营销、网红营销，媒体 公关，病毒营销，社媒运营，创意 & 制作，品牌 广告，线下活动。 区域市场：北美、欧洲、南美、东南亚 2、公司核心竞争力介绍： 核心团队拥有多年海外游戏 /APP 发行

40、经验，有 非常深厚的本地发行和市场营销知识。 海外本地化团队既了解中国公司的思维方式及业 务目标，又熟知本地文化、市场和用户。 卓越的执行能力，极强的灵活性。 一手及独家网红资源， 绝对的把控力和高性价比。 拥有 1100+ 独家网红，28.6 亿月浏览量。覆盖 4 亿+YOUTUBE总粉丝量， 覆盖多家主流媒体平台。 3、年度营收： 亿级 4、客户数量规模及典型客户举例： 游戏代表客户有：腾讯、网易、完美世界、游族、 莉莉丝、紫龙游戏、心动网络、星辉游戏、绿洲 游戏、雷霆游戏、英雄互娱、FunPlus、米哈游、 Elex、西山居、巨人网络等。 移动互联网客户包括：今日头条、抖音、百度、 Bi

41、go Live 等。 5、企业在产品、业务、资本方面的突出事件： 拥有 1100+ 独家网红，28.6 亿月浏览量。覆盖 4 亿以上 YOUTUBE 粉丝量，覆盖多家主流媒体平 台。 获得海外多项营销奖项，包括： DOTCOMM Awards! Platinum - Article or News Placement Platinum - Brand Awareness Campaign Gold - Social Campaign Gold - Use of Industry Influencer Gold - Integrated Marketing 每年全球开发者大会 GDC 期间举办

42、NEWCODE 出海营销峰会，集合产业链关键公司高层分享 趋势、成功案例和出海经验。Speakers 包括 IGN 联合创始人、Sensor Tower 联合创始人、 Venture Beat 首席记者等。 6、企业的战略布局或发展计划： 使命： 全球出海第一整合营销平台，NewCode 致力为中国科技行业的出海企业提供全球本地化 营销策略和执行服务，助力企业在全球市场取得 成功。 NewCode 2018 年度灵眸奖获奖企业 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院数字营销服务机构 P A R T F O U R 战略布局：继续扩大 MCN 网络和独家网红资源， 建设海外网红

43、信息库。继续提升品效合一效果， 打造成功案例。 7、经典案例展示： 【案例一】 PUBG Mobile 生化危机新版营销活动： 应客户需求推广“PUBG Mobile 和生化危机 IP 强强联手”这一事件，我们在 2019 年 3 月进 行了一波主流大网红推广，从筹备到开启一周 之内我们完成了 9 位明星级网红的创意视频上 线，包含全球最大 YouTube 网红 PewDiePie， YouTube 最 有 影 响 力 的 Lifestyle 网 红 Mr. Beast，以及英国大网红 Morgez。 营销活动在 1 周之内达到 2200 万的曝光，最高 直播同时在线 12.6 万人，YouT

44、ube 上 Top Live Game上第一名 （超越 “堡垒之夜 “三倍同时在线） ， 以及在 YouTube 上 Trending 趋势第 5 名的好成 绩。 排名图片： 【案例二】ROE(无限法则) 整体市场营销： 在客户大发行策略下，NewCode 负责 Ring of Elysium （无限法则）在北美和欧洲的市场 营销策略和执行，为 ROE 在欧美市场开拓奠定了 坚实的基础。ROE 在 Steam 平台达到最高同时 在线 5 万多人，排名 Steam 游戏前 8 的好成绩。 PR 方面，产品获得 780 篇媒体报道，包含主流大 媒体 IGN，GameSpot， PC Gamers，

45、 Venture Beat， Polygon， Rock Paper Shotgun and etc.，获得顶级游戏媒体 IGN 8.5 分的高评分，获 得 60 多名 Steam 鉴赏家推荐，无数大中小网红 在 YouTube 自然传播的好成绩。 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院数字营销服务机构 P A R T F O U R 1、公司业务、区域市场及主要产品介绍： 公司业务： SaaS 化出海服务：以全球社交媒体数据营销管 理平台OneSight 出海营销云面向 B 端提供 SaaS 化服务，实现数据 + 内容 + 营销 + 服务的 全球社交媒体一站式管理。 海外全

46、案营销服务：以品牌类和效果类为核心， 为客户提供全案解决方案、智能投放和本地化运 营等专业服务，包括营销方案、运营业务、广告 投放、媒体发布、舆情监测、KOL 网红等。 海外整合营销传播服务：以帮助用户达成“品效 合一” 为核心， 为客户提供海外社交媒体数据洞察、 创意策划、多渠道传播、智能投放、线上线下活 动执行及内容本地化运营。 区域市场：中国（有全球化营销需求的企业、机 构及个人） 主要产品介绍： OneSight出海营销云是国内首个全球社交媒体数 据营销管理平台，以数据 + 内容 + 营销 + 服务的 全球社交媒体一站式管理，为出海企业提供社交 营销、内容营销、数据管理营销和精准化营销

47、等 服务，全方位满足不同类型出海用户的多样化需 求。通过大数据、云计算、AI 等技术工具，将跨 国家、 跨语言、 跨渠道的社交媒体和数据管理结合， 以数据驱动、促进营销增长。目前 OneSight 出 海营销云已迭代至 4.0 版本。 2、公司核心竞争力介绍： 一 网 互 通 是 Twitter 大 中 华 区 顶 级 代 理 商， Facebook、Google、LinkedIn 等海外社交媒体 合作伙伴，核心竞争力包括海外社交媒体的数据 采集、分析和处理能力，营销技术创新能力，海 外社交媒体运营能力等。公司核心团队拥有超过 7 年的整合营销经验，尤为擅长以下行业：航旅 业务、科技行业、媒体

48、与娱乐。 3、年度营收： 千万级 4、客户数量规模及典型客户举例： 客户数量：2000+ 典型客户举例：阿里巴巴、 腾讯、 百度、 小米、 华为、 荣耀、中国新闻网、科大讯飞、五道口金融学院、 一汽、上汽国际、长城汽车、长安汽车、中国重 汽、宇视、隆基乐叶、国家大剧院、探路者、特步、 TCL 5、企业在产品、业务、资本方面的突出事件： OneSight 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院数字营销服务机构 P A R T F O U R 2018 年 5 月，自主研发的国内首个全球化营销自 主运营工具OneSight 营销工具平台正式发 布上线； 2018 年 9 月，完成

49、天使轮融资数千万元，公司估 值超亿元； 2018 年 12 月，OneSight 出海营销云正式发布 上线； 2019 年 5 月，与 Morketing 联合发布BrandOS TOP 100 出海品牌社交平台表现力白皮书，是 首份中国品牌海外社交媒体表现力榜单； 2019年7月， OneSight出海营销云4.0版本上线， 产品架构及功能全面升级。 6、企业的战略布局或发展计划： 2019 年，一网互通将不断迭代 OneSight 出海营 销云平台， 丰富和完善产品功能， 优化用户体验， 大幅增加用户数量及平均使用时长，挖掘数据价 值，提升出海营销行业水平，将 OneSight 出海 营销云打造成为优秀的全球社交媒体数据营销管 理平台。推进和完成 OneSight 出海营销云商业 化进程，并开展新一轮融资进程。 7、经典案例展示： 小米是 OneSight 的首批用户。它在海外社交 平台同时运营几十个主页（小米品牌及红米、 POCO等子品牌） ， 分别针对不同的 （国家和地区） 市场。之前运营团队需消耗大量人力和时间进行 数据、图表整理、分析和优化。使用 OneSight 平台后，各项运营数据即时呈现，极大提高了运 营效率。而且，通过 OneSight 平