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人工智能在过去几年里进化得很快。它已经变得无孔不入,尽管企业处于不同的采纳和使用阶段。人工智能转化历程跨越过去、现在和未来三个视角解释了这项技术是如何从人工智能演变为可生成和可解释的系统的。我们在七个人工智能子领域讨论的关键趋势可以帮助企业转变为一个管理、治理良好的人工智能系统,它在所有生命周期阶段都可以解释和说明。人工智能聚合算法可能帮助分组病毒和DNA疫苗的类似分析。从数据库中的数百万个数据点,它们可以帮助定位病毒/DNA结构,使其更接近目标。创建DNA试验研究的模拟途径和相应的处理方法可以作为基础,加快新型冠状病毒肺炎疫苗的发现和治疗途径。本报告主要介绍人工智能的几个关键趋势:趋势一: 利用深层神经网络结构提高归纳能力和准确性。趋势二:从系统1深入学习过渡到系统2深入学习。 趋势三:图像分割、分类和属性摘取。包括以上等11个趋势。