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1、AIAI技术在医疗健康领域的应用探索技术在医疗健康领域的应用探索 Tencent AI Healthcare 2 腾讯AI Lab发展历程 目前有超过目前有超过 70 70 位位AIAI科学家和科学家和 300300 位工程师位工程师 2016.4 成立腾讯 AI Lab 2017.5 成立腾讯 AI Lab 西雅图实验室 2018.3 成立腾讯机器人 实验室 2018.8 成立AI医疗中心 2019.4 进入AI药物研发领域 3 AI赋能 医院/医师 目标:实现目标:实现AIAI与医疗产业的深度结合,提高社会整体医疗水平与医疗产业的深度结合,提高社会整体医疗水平定位定位 AIAI赋能药企赋能
2、药企:打造:打造AIAI辅助新药辅助新药 研发平台研发平台,缩短药物研发周期缩短药物研发周期, 提高药物研发流程的效率和准提高药物研发流程的效率和准 确率确率 AIAI赋能医疗器械赋能医疗器械:开发新一代:开发新一代 智能检测设备智能检测设备,提高医生提高医生、病病 理医师的诊断效率理医师的诊断效率、降低误诊降低误诊 率率 AIAI赋能医院赋能医院/ /患者患者:利用腾讯的:利用腾讯的 全方位全方位AIAI能力能力,打造医院诊疗打造医院诊疗 全流程的辅助全流程的辅助AIAI产品产品,提升医提升医 生的诊断效率生的诊断效率 AIAI 赋能药企赋能药企 AIAI 赋能赋能 医疗器械医疗器械 AIA
3、I 赋能赋能 医院医院/ /医师医师 AI + 医疗:AI 医疗中心 4 AI赋能医院/患者: 精准连接患者与各类医疗资源,提升关键医疗资源能力和质量 智能对话 医疗引擎 最优连接 精准分发 核心医疗 资源提升 医疗资源(信息/服务) 医生知识 其他药物 医生号源 就诊指南 疾病知识 医生医生 资源资源 智能对话智能对话 医疗引擎医疗引擎 诊疗全环节辅助提升医生能力诊疗全环节辅助提升医生能力 药品知识 就医相关医疗资源智能分发与连接就医相关医疗资源智能分发与连接 会话 咨询理解 医疗资源 合规/全面/专业/效率高 . 医生提升 知识提升 预问诊影像筛查病情分析智能用药病案质控 初始病历病理分析辅助决策风险提示智能审方 问诊检查诊断治疗合规 以医疗行业核心医院诊疗环节为突破口,切入整个医疗行业 智能导诊 医院客服 疾病问答 用药问答 赋 能 医 院 / 医 生 AI 5 AI赋能医院/医师: