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这是一个奇怪的悖论几乎银行业的每个人都认同大数据的重要性,而且许多组织都为这项技术投入了大量的预算。供品我们还将关注克服这些挑战的方法。北美60%的金融机构认为,大数据分析提供了显著的竞争优势,90%的金融机构认为,成功的大数据举措将决定未来的赢家。然而,在2013年的一项调查中,只有29%的受访者表示,他们的机构在监控钱包份额方面具有成熟的能力;只有32%的人说他们的银行监控客户的社交媒体活动。数据科学的工具依赖于干净、标准化和丰富的数据源。ST经过清理的交易数据,以及传达重要细节(如商户、商户类型,甚至地理位置)的简单描述,代表着朝着创建新的、智能的、主动的解决方案迈出了重要的第一步,这些解决方案是为利用大数据分析而构建的。账户金融机构收集的交易数据往往模棱两可,充斥着字母、数字和符号,这使得消费者很难识别自己的交易。这可能导致更高的呼叫中心业务量、退款和欺诈分析,这可能是成本高昂且耗时的。由于没有清晰的账户和交易数据视图,错过了利用消费者数据点更准确地了解支出趋势、确定、瞄准和交叉销售其产品的机会。然后,金融机构可以设计出更加个性化的服务,比如基于地理位置信息的移动服务。与客户看重的其他企业合作可能会带来更多的机会。