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1、由于银行山临的风险种类繁多,产品、账户、客户数据复杂,因此存在众多的风险管理子系统,包括内部评级系统、押品管理系统、大额风险暴露管理系统、金融市场估值系统、市场风险管理系统、躁作风险与合规内控管理系统、IFRS9系统、经济资本管理系统、ICAAP系统、数字化智能风控平台、关联交易中报与信息披露系统、风险数据集市、统一风险视图系统。各系统既相互独立存在,乂具有一定内部关联性,功能上也有所交叉。人部分的风险管理子系统还是延续传统软件的方式相对应的服务厂商也是长期服务于银行的解决方案厂商,但是随着银行业务范围的变化和新风险类型的不断出现,少数细分的风险领域出现了产品创新,如针对零售用户的信贷系统、交
2、易反洗钱系统等,大数据、人工智能等新技术得以发挥作用。信贷管理系统是实现法人客户、个人客户、同业客户及关联集团信贷业务的管理、统训分析、风险识别与控制,无纸化审批,授信限额管理等业务的系统。具休流程分为贷前管理、贷中管理与贷后管理。随着消费信贷行业的成熟,零售信贷管理系统融入了AI、大数据等技术,在产品上有所创新。传统金融解决方案厂商银行主要的风险管理系统仍山传统的银行解决方案厂商主导。除了少数创新领域,银行风险管理领域的竞争是这些厂商之间的竞争。同时,在针对交易与零售用户的创新场景下,传统银行解决方案厂商也术掉队,凭借和银行的良好合作关系,在新领域也占据上风。科技Fi头由于风险管理应用的基础
3、是数据平台(数据仓库、数据集市、大数据平台等),科技Fi头凭借大数据的技术优势和对金融领域的战略布局,将金融风控作为了其金融解决方案的重要突破领域,一般分属云业务,但其在银行巾的应用仍局限于交易和零售相关的创新风险管理产品。技术导向的初创公司随着大数据、AI等技术的成熟与其在金融风控领域的应用前景,部分大数据、AI初创公司也问金融风控领域进军,仁其风控产品只限制在与交易和零售相关的领域,如个人征信数据分析平台、零售信贷风险预警、智能催收平台等,其客户大部分是互联网金融、消费金融公司,只有极少数有银行的客户。随着国家对互联网信贷政策的收紧和对个人用户信息的安全合规要求提高,专注于互联网金融的公司和产品也会随之渤落。