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1、云端 CAE 的建设包含两种模式:求解环节云化和全环节云化。部分云化:第一种模式是求解环节的云化,用户在本地建立模型,将模型、载荷文件上传,在云端调动求解器进行求解,随后将求解结果下载到本地进行后处理。此种模式优势在于调用的往往是通用求解器,具有较强的通用性,且实践较为简单。全环节云化:第二种模式是全环节的云化,不仅包含云求解器,还包括通过网页快速参数化建模、载荷求解设置以及后处理。用户能够在网页端实现从建模到求解,再到可视化分析及后处理的完整流程。CAE 文件不断变大,仿真协同难度上升:CAE 文件安装包大小不断扩大,如今 CAE 软件安装包大小已经达到约 20GB。此外,CAE 应用于更加
2、复杂的场景,文件因此不断变大,当前 CAE 结果文件达到 50-200GB。随着文件大小的增加,传统的协同方式对传输提出了较大的挑战。云 CAE 提供多端访问、资源分配的灵活性。1)多终端访问灵活性:以Ansys 云平台为例,通过 Ansys Cloud Gateway,可以实现多终端访问,支持电脑,平板或者手机等终端,通过 Web 形式即可访问数据。2)计算资源分配灵活性:通过云模式,用户能够选择所需要的计算资源,在计算资源运用上具有一定的灵活性,有助于提升计算的速度。CAE 与 CAD 协同不断推进。从历史演进看,CAE 与 CAD 的合作不断在推进。90 年代, CAD 公司与 CAE
3、公司开始出现合作趋势,两款软件逐渐通过数据接口或者商品化框架集成。 2000 年之后,CAD 厂商开始对 CAE 软件进行并购,最终形成了比较完整的软件体系,而且从底层数据结构的层面上实现了二者的融合。在工程实践中,CAD 与 CAE 的协同主要依赖三种途径。一是采用同一公司开发的集成化软件;二是利用大型商用软件之间的数据接口程序,但该方法对于对接双方彼此的软件版本有严格的要求;三是利用应用程序与标准数据之间的数据交换界面,以标准格式为媒介实现二者的数据传递。建立统一数据标准有助于推进协同:集成化软件的开发与数据接口需要公司、产品之间的配合,而统一数据标准的建立则有助于推动 CAD 与 CAE 协同进一步的推进。数据交换标准的建立是产品协同的重要因素:数据交换标准的建立使得不同的子系统间、不同模块间的数据交换能够顺利进行。上世纪 80 年代,行业诞生了 IGES、 PDDI、PDES等多个数据交换规范标准。