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1、同时,政府已经领导了几个有前途的软人工智能治理机制。许多国家的政府认识到,任由司法管辖区单方面治理,将导致全球出现各种支离破碎的做法,最终削弱人工智能的潜力,因此,它们一直在努力优先促进国际合作和跨国界道德准则的协调。区域大国特别积极地试图建立一些假象2017年,七国集团成立了一个统一的机构,鼓励对人工智能的共同理解和方法。这导致了2020年全球人工智能伙伴关系(GPAI)的建立,这是一个由18个国家和欧盟组成的多利益攸关方倡议。33 37个成员国的经合组织是GPAI的秘书处。包括中国、俄罗斯联邦和沙特阿拉伯在内的20国集团在2019年大阪20国集团会议上通过了一套人工智能原则在全球一级,联合
2、国做到了在平衡技术进步和社会进步方面发挥了领导作用,国际电信联盟(ITU)及其促进人工智能全球峰会处于前沿。包括国际劳工组织在内的其他联合国机构也通过促进研究和鼓励对话,为人工智能治理工作做出了贡献AI对工作的影响,就业和联合国教科文组织全球的伦理对话AI.35联合国儿童基金会的工作,政策指导儿童AI,与世界经济论坛合作伙伴代人工智能项目,不仅凸显了需要人类中心AI但child-centric AI.36这样做,它旨在鼓励治理机制,加速儿童从人工智能进步中获益,同时指出儿童面临的独特风险。近年来,加强国际合作和在原则方面出现共识是一个积极的迹象。然而,从原则到政策再到实践,目前的挑战是在治理方
3、法和业务指导方面达成更多的共识和明确。关于如何做到这一点的一个例子来自英国,该国在2020年发布了关于让人工智能变得可解释意味着什么的指导意见。根据通用数据保护条例(GDPR)第22条,对消费者具有法律影响的全自动系统(如贷款决定、招聘等)需要解释清楚为了帮助指导公司,英国信息专员办公室为公司提供详细的操作指导另一个例子来自个人资料保障委员会发布了人工智能治理框架模型,为私营部门组织在部署人工智能解决方案时解决关键的伦理和治理问题提供了详细和可实施的指导随着政府推进新法规,避免不同司法管辖区的义务冲突也很重要这阻碍了跨境研究和创新。虽然具体的规则肯定会有所不同,但最终编纂的规则将需要尽可能保持互操作性和一致性。