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1、数智化运营中的数据中台构建解析 刘 莹(公主)奇点云COO 趋势 IT时代 DT时代 数据中台是DT时代 的企业基础设施 企业数字化、智能化 发展成为必然趋势 DT时代,算法替代 经验公式 未来90%的线下数据 来自视觉计算 亟需AI赋能 现状 线下零售行业和淘宝成立初期状态类似,企业可以借鉴阿里经验降低数字化转型风险,用数据中台实现跨越式发展 亟需数据中台赋能 无数据采集 无数据沉淀 无数据挖掘 无数据应用 以史为鉴 one data one service one china 战略,战术,皇权 创新模式:新工具:新技术 大数据、iot、ai 高并发、分布式、可复用 小前台/双中台/微服务
2、one id 度量衡 历史的业务系统数据源?拿来主义 切入点怎么找 业务和IT的谁主导 有存、无通、想用 算力、数据、算法 数据化转型中遇到的问题和误区 采集并且用好自有数据,再结合三方 IT与业务深度融合 以用带通,以通带存,以存带采 数据可以不全,但是可以用,有多少用多少 如何解开这些误区 面向数字化转型的组织保障 构建AI驱动的数据中台 数据智能应用(面向行业价值化的应用场景,以给企业带来节本增效为目的 消费者数据资产 商品数据资产 位置数据资产 离线 计算 引擎 日志 采集 数据库 采集 互联网 采集 文件 采集 人脸 摄像头 安防 摄像头 3D 摄像头 实时 计算 引擎 混合 查询
3、分析 引擎 图片 分析引擎 视频 分析引擎 语义 分析引擎 ID-Mapping 引擎 人脸识别服务 商品识别服务 消费小票识别服务 组织数据资产 行为识别服务 ReID识别服务 标签 引擎 声波 传感器 温湿度 传感器 重力 传感器 其他 传感器 其他数据资产 OCR 分析引擎 数据安全服务 数据治理服务 数据服务化工具 数据加工工具 数据采集(软硬结合,线上线下全域数据)AI驱动的数据中台(AI与数据结合,驱动企业数字化转型)计算引擎 算法服务/引擎 数据资产(为企业构建自己的数据资产)智能硬件终端采集 软件采集 应用行业 大零售行业 数据智能化 解决方案“货”智慧顾客运营平台 智慧供应链
4、决策平台 智慧零售营运平台“人”“场”数据平台 数据开发 数据资产 数据集成 数据运维 数据服务 数据质量 数据安全 数据采集 业务系统数据 视频结构化数据 爬虫&三方数据 大时尚 百购 烟草 快消 美家 其他 深耕数据智能应用“人”“货”“场”智慧顾客运营平台 智能推荐 智能搭配 智能客群聚类 智能优惠券 智能广告投放 智慧供应链决策平台 智慧零售营运平台 智能买手选品 智能店货匹配 智能铺货 智能补货 智能调货 智能定价 智能折扣 智能排班 智能招商建议 智能安防识别及预警 智能选址 某服饰管理驾驶舱,从30分钟进阶秒级单据输出 3级管理人员账户权限,2000+门店,10+区域大仓,20+
5、个子类目,600个动态经营数据指标实时监测,数据准确率100%。各类业务单据输出速度由原来的1030分钟进阶为秒级。各类业务报表输出速度由原来需时3060分钟减少为只需35分钟。各类经营管理类报表T+1自动每天8点半前呈现。新报表需求开发速度从原来一周以上缩短到12天。据测算,实现了给品牌、门店、导购的AI智能分析带来经济价值5000万/年以上 奇点云为某服饰于2018年Q4成功上线管理驾驶舱,实现了:某服饰智能人效管理,年减少人员开支7800万元 截至2019年3月下旬,通过排班优化和人员优化已为公司削减超过1300人,人员开支节约超过1300人*5K(月薪)*12个月=7800万元,201
6、9预计全年节约人员开支超过9000万元人民币。优化后整体人效得到提升,销售业绩未受影响。数据中台总数据量达到30TB,新增标准化指标数450个。奇点云帮助某服饰进行智能人效分析管理,实现了:某母婴APP个性化推荐,提升点击率20%APP个性化推荐,千人干面;数据中台总数据量达到6TB,新增用户标签100个以上,新增商品标签50个以上;通过APP个性化推荐,点击率提升20%,购买转化率提升约10%。奇点云帮助某母婴构建数据中台,搭建个性化推荐模型应用,实现了:某服饰智能调补配模型,节省95%人力成本 配补调计划实时一键自动生成。上线后,商品专员从原来的18个人减少到1个人,比原来节省95%的人力
7、成本。调补货工作考核指标(断码率和补货售罄率)达成率平均提升20%以上。并大幅避免了人工经验水平差异和工作意外导致的调补货效果波动,降低物流成本。奇点云为某男装品牌公司打造智能配补调系统,实现了:某家居标签体系建设及精准营销,年增加营收2亿元 数据中台总数据量达到100T,客户数量达到3000万 新增有效客户标签200个以上 基于统一的算法标签实现客户精准投放,渠道投放成本每年节省500万元 基于精准营销,复购率比原来提升4%,营收比原来增加2亿元左右 奇点云为某家居建设统一的客户标签体系,实现了:某商业综合体低成本识客和智能客流,新增标签20+奇点识客覆盖95%主要区域,覆盖所有店铺,同等性
8、能下价格最优,帮助客户实现低成本在线;奇点识客改变了客户线下无数据的现状,同行业目前主要通过计数器或红外线人数统计 奇点云建设智能客流管理系统,实现了:自然属性:顾客ID、年龄、性别、人脸图;行为属性:到场时间、到场次数、到场天数、商场停留时长、楼层停留时长、店铺停留时长、新老客、常用出入口位置、身份(店员、黑名单、外卖员等)、常去楼层、店铺偏好;统计属性:商场客流、主出入口客流、楼层客流、店铺客流、顾客动线、热力分布;分析属性:店铺价值、顾客价值、伙伴关系、有效顾客。新增标签 某商超数据中台,大幅降低IT、财务和人员成本 数据中台应用,结合企业微信管理,员工报表使用率提升20%,数据应用效果
9、大幅度提升;IT运维成本下降,原来采用本地服务器方式支持原有的C/S系统和报表分析系统,通过双中台的升级,数据和应用上阿里云,IT运维成本从原来每年26万/年下降到约16万/年,设备故障率下降为0;财务处理人员成本下降,业务系统中财务处理流程和处理模式升级,通过数据中台中提供的财务及发票的数据智能处理,将原来财务手工发票管理和U8用友手工财务记账从原来8个店每个店1人,减少到8个店2-3人统一管理,节约5-6人,每年节约30万左右的人力成本;通过数据中台中智能化,支持优化新业务拓展流程,每个新业务(需求)建设平均时间原来为15-30多天,现在下降为3-15天;奇点云为某商超建设业务应用和数据中台,实现了:一定要构建一个面向未来的数据中台 从业务系统数据 到互联网数据 5G以后的物联网数据 到视频数据 THANKS!THANKS!THANKS!THANKS!