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1、20192019中国中国数字数字经济发展指数经济发展指数 中国电子信息产业发展研究院 对数字经济内涵的理解 从四个维度认识数字经济 01 02 04 03 要素 系统 载体 技术 全要素数字化转型 数字技术、信息技术、网络技 术、工业技术、创新技术 数据资源及数据价值链 现代信息网络、数字化基础设 施、数字平台 数字经济载体:现代信息网络、数字化基础设施、数字平台 当前的数字平 台可分为两类: n 交易平台 n 创新平台 数据价值链 数据资源 数字智能 数字平台 数据货币化 数字经济要素: (1)关键要素:数据资源 (2)全要素数字化 Y:经济产出F:生产函数(含组织形态、政府管理等)A:技术
2、进步L:劳动力T:土地 K:知识D:数据资源 2019中国数字经济发展指数 n 联合国2019年数字经济报告:中国已成为数字经济大国。就狭义的ICT产业而言,中 美产业规模之和约占世界总量的40%。 n 报告提出,数字经济的规模难以测算,约在世界国内生产总值的4.5%至15.5%之间。 n 相比测算数字经济规模,当前以指数评估区域发展水平更为合理。 资料来源:联合国2019年数字经济报告,2019年9月 中国已成为全球数字经济的重要力量 数字经济发展指数:指标体系 n 4个一级指标,10个二级指标,38个三级指标 数字经济发展指数:总体情况 京津冀区域长三角区域泛珠三角区域东北地区 数字经济发
3、展指数:区域比较 数字经济基础指数标准差情况 数字经济发展指数:基础指标 省市文件名称发展目标亮点内容 北京 北京市 5G产业发展 行动方案 到2022年,北京市5G产业 实现收入约 2000 亿元,拉 动信息服务业及新业态产业 规模超过1万亿元。 实施“一五五一”工程 一个突破、五大场景的五类应用、五大 场景示范应用、一批5G产业新业态。 河北 关于加快5G 发展的意见 到2020年底,雄安新区、冬 奥会张家口赛区、石家庄市 主城区实现5G网络覆盖, 5G基站1万个。 以举办中国国际数字经济博览会为契机, 以建设智能雄安、智慧冬奥为突破口, 以安全高效便捷的5G网络建设为基础, 以5G产业创
4、新发展为核心,以5G融合应 用为切入点,打造5G“1+3+N”发展格 局,构建5G生态 河南 河南省 5G产业发展 行动方案 基本完成5G规模组网部署名 实现商用,中心城市和重要 功能区实现5G全覆盖;5G 产业规模超过1000亿元。 一网:5G基础网络 四基地:研发创新基地、生产制造基地、 应用示范基地、信息安全基地 浙江 关于推进5G 网络规模试验 和应用示范的 指导意见 2018年启动5G试验建设和 应用测试,2019年开展部分 重点区域试商用,2020年全 省5G网络规模部署并实现快 速商用。 明确5G发展路径,从试验网建设到打造 应用示范区、培育5G新业态新模式以及 培育5G产业发展
5、等方面进行了顶层设计。 山东 山东省新一代 信息技术产业 专项规划 大力建设5G基础设施,加快 5G技术的研发,依托青岛和 济南启动5G商用服务。 立足“三核一廊两翼”发展布局,打造 “三核引一廊,一廊领两翼,两翼辐射全省” 的产业发展格局。 江西 江西省 5G发展规划 到2020年,江西省新建5G 基站数量超过20000个。 落实以“6431”为核心的5G发展总体布 局,即六大融合应用、实施四大产业跨 越发展措施、“三区一带”发展布局及 2023年成为我国5G产业发展的核心区域 之一。 部分省市5G发展文件 数字经济发展指数:基础指标 95.4 77.2 70.8 63.2 58.5 40.
6、4 37.5 32.2 29.3 23.2 21.7 21.5 20.2 18.1 16.3 15.8 13.7 13.2 12.9 11.6 8.1 8.1 8.0 6.9 4.8 4.7 4.3 2.7 2.2 2.1 0.3 24.0 第一梯队80-100 第三梯队25-50 第四梯队10-25 第五梯队10以下 第二梯队25-80 第一梯队:广东省数字经济产业指数遥遥领先。 第二梯队:北京、江苏、上海、浙江四省市在数字经济产业指标方面普遍高于其他地区。 第三梯队:山东、福建、四川、湖北等四省处于第三梯队。 第四、五梯队:其他省市低于平均分。 数字经济产业指数差异性较大,广东、北京等东部
7、五省市优势明显 数字经济发展指数:产业指标 数字经济发展指数:产业指标 50.3 49.4 44.2 42.9 41.4 41.1 39.2 39.1 38.9 37.737.2 34.6 32.3 30.3 30.1 30.129.7 29.4 29.2 28.2 26.6 25.7 25.6 24.523.9 23.1 22.2 22.121.8 21.5 20.0 n总体梯度变化较为平缓。 n广东、上海发展水平较高,在电子商务交易额、中小企业信息化服务平台数、第三方支付金融牌照、互联网保险金融牌照数 等方面均处于全国领先水平。 n湖北、福建等省市位列第二梯队,在重点行业典型企业装备数控化
8、率、SCM普及率和ERP普及率等方面表现突出。 呈现从东部沿海向西部内陆的阶梯化分布态势 数字经济发展指数:融合指标 n 从总体看,安徽、浙江、山东等制 造业数字化水平较高,成为全国制 造业数字化“排头兵”。 n 从单项看,湖南、贵州、四川等在 部分指标上表现相对突出。 湖南的重点行业典型企业PLM普及 率较高。 贵州在重点行业典型企业ERP普及率、 重点行业典型企业SCM普及率等方 面较好。 制造业数字化指数 数字经济发展指数:融合指标 全国数字经济环境指数 73.0 68.8 64.3 59.3 57.5 55.9 53.1 52.7 52.2 50.5 49.8 47.5 45.7 44
9、.3 42.9 40.2 39.8 39.2 38.2 38.0 37.8 36.9 36.6 36.0 35.6 35.6 35.5 35.0 27.8 26.8 21.9 44.46 n 全国数字经济环境平均指数达44.46,13个省份数字经济环境指数高于均值。 n 政府战略布局成为重要牵引,山东、广东、四川、福建等排名靠前的省份在数字经济发展战略上也布局较早, 通过制定数字经济发展规划、实施数字经济发展重大工程等举措形成一定先发优势。 各地数字经济环境指标呈现一定的差异分布。 数字经济发展指数:环境指标 n 政务新媒体新平台成为政务服务新渠道。 n 传播手段日益丰富,服务能力持续提升,但
10、省际差距依然显著。 58.8 53.8 47.2 46.446.1 44.0 42.5 40.7 35.235.2 33.2 32.1 30.029.9 29.128.8 28.5 28.228.1 27.6 26.7 26.025.9 25.6 25.2 24.4 23.6 22.1 14.6 9.7 2.8 数字经济发展指数:环境指标 几点思考 价值模式 成本鸿沟 进一步规划发展数字经济应关注四大关键词 计算机带来的改变无处不在,只有在 统计数据中除外。 诺贝尔经济学奖得主罗伯特索洛在 用计量技术对计算机产业的经济贡献进行测算 时,发现统计显示,计算机产业几乎对生产率 没有贡献。这一发现被
11、称为“索洛悖论”。 以传统思维评估数字经济也会遭遇 “索洛悖论”。 原因: n 经济发展质量的进步和产品种类的 极大丰富没有反映到统计中。 应考虑: n 直接贡献 n 间接贡献 n 福利改进 关键词之一:价值 各地应结合自身基础、资源、能力、人才和所处发展阶段的不同,确定本地数字经济发展模式。 关键词之二:模式 数字技术 驱动模式 数据资源 驱动模式 基础设施 驱动模式 机制创新 驱动模式 数字融合 驱动模式 关键词之三:成本 2019-2026年我国5G建设投入 预计达1.15万亿元 2018年华为研发投入1015亿元 近10年总计投入4850亿元 东莞推进“机器换人” 三年累计投入达3800多亿元 基础设施建设投入技术研发创新投入数字化升级投入 新数字鸿沟正在形成,并表现在数字技术掌握与运用能力不 同的人群之间。 联合国2019年数字经济报告 关键词之四:鸿沟 到2045年,全球50%的工作岗位将被人工智能取代,在中国 这个数据是77%。 科学杂志