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2、围黑网搜索深层网络的非索引部分,包括F2F网络、P2P网络和加密内容。网络范围选择器取消开源情报的第一次革命和第二次革命在圣彼得广场选举新教皇开源情报的第一次革命和第二次革命2010年2015年移动技术革命开源情报与网络安全开源情报第一次革命和第二次革命开源情报的挑战第三次革命案例分析开源情报的第三次革命验证在线数据理解多种格式和语言跟踪动态来源收集移动设备信息大数据处理隐私 保护实时带有地理标签真实可信多元化海量开源情报的挑战开源情报与网络安全开源情报第一次革命和第二次革命开源情报的挑战第三次革命案例分析开源情报的第三次革命人工智能(AI)的进步正再次迅速改变开源情报(OSINT),通过以下
3、方式发挥巨大的潜力:通过自动化操作处理海量数据自动识别风险模式(未知未知)分离真实和伪造数据使用开放源码进行预测分析处理隐私和商业问题人工智能开源情报的第三次革命机器翻译图像处理/生成预测分析自然语言处理/生成情感分析音频和视频处理模式识别连接分析影响开源情报的人工智能解决方案屏幕截图来自VARIS应用于公共安全和海关真实案例的开源情报平台开源情报与网络安全开源情报第一次革命和第二次革命开源情报的挑战第三次革命案例分析开源情报的第三次革命威胁具隐秘性,情报相对闭塞威胁在网络空间发展蔓延并达到顶峰2000年2020年开源情报对以色列安全的重要性追踪ISIS恐怖组织发展动态网络威胁情报“阿拉伯之春
4、”与区域稳定性监测邻国叙利亚局势抵制运动开源情报对以色列安全的重要性在社交媒体脸书网(Facebook)的煽动活动之后,2015年开始出现大量持刀、撞击式恐怖袭击极具煽动性的信息像病毒般蔓延,主要对青少年群体产生影响以色列的安全部队对于恐怖袭击者并不了解传统情报收集无用武之地需要处理海量数据低信噪比的环境必不可少需要高水平的语言能力案例分析2015年“独狼式”恐怖袭击狂潮案例分析2015年“独狼式”恐怖袭击狂潮开源情报(OSINT)已成为当代商业和国家安全智能要求的重要组成部分,特别是网络安全的重要组成部分;数据复杂性及规模的急剧增长为实现开源情报(OSINT)潜能带来了许多挑战;人工智能(AI)的进步为海量数据的收集和分析等众多挑战提供了及时、可操作的解决方案;人工智能(AI)将改变我们创建数据、共享数据和使用数据的方式以及我们创建智能的方式;通过人工智能(AI)进步来提升现有开源情报(OSINT)平台和分析师水平,将比竞争对手更具优势。总结THANKS