1、联合发布logo2022.11 iResearch Inc.互联网企业服务行业技术实践指引基于云上技术创新，加速商业模式落地2互联网企业服务发展背景1互联网企业服务场景解决方案及实践2互联网企业服务发展趋势332022.11 iResearch I互联网企业服务的研究范畴界定聚焦通过互联网面向企业客户提供业务和技术服务的企业狭义的互联网服务指面向个人用户提供的电商、游戏、社交等各类互联网应用。与狭义的互联网服务相比，互联网企业服务从面向对象来看，是企业客户而非个人用户；从服务内涵来看，包括业务服务、技术服务和综合服务三类。随着互联网技术的发展成熟，其对于企业服务市场的价值得到放大。互联网企业服

2、务从业者的规模不断扩张，服务的范畴不断延展，以通过将互联网技术与企业需求相结合，实现降本增效成为市场的主流。由于本报告重点关注互联网企业服务行业对云计算的应用实践，因而综合服务类企业不在本次的研究范畴内。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。互联网企业服务的研究范畴界定广义互联网服务本报告研究范畴通过互联网面向个人用户提供产品和服务，典型行业如电商、游戏、社交等狭义互联网服务通过互联网面向企业客户提供产品和服务，现阶段主要表现形式为云服务互联网企业服务与企业经营管理过程中的业务环节息息相关，以SaaS服务模式提供包括人力、财税、营销等管理功能业务服务类提供包括高性能计算、数据分析、AI训练与推理

3、等在内的技术服务，服务模式涉及PaaS和SaaS两类技术服务类综合服务类以计算、存储、网络的资源为基础，并向上构建各类能力平台及业务应用，不在本次研究的讨论范畴内42022.11 iResearch I互联网企业服务行业演进脉络互联网技术赋能企业级客户，以数字技术反哺实体经济以云计算为代表数字技术的广泛普及，为企业服务创造了更多的可能性，传统的企业服务开始拥抱数字技术，通过在线的方式对外输出。以利用数字技术反哺实体经济为导向，互联网企业服务在数字化转型中的价值凸显。从服务互联网等新经济类的客户出发，互联网企业服务逐步向更多的行业领域及应用场景渗透，并呈现出覆盖企业全生命周期业务的趋势。随着行业

4、的不断发展成熟，互联网企业服务商中间进一步细分出了业务服务和技术服务两类，两者共同推动下游企业客户由信息化时代步入数字化时代。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。互联网企业服务行业演进脉络信息化时代数字化时代 企业数字化转型与新兴技术的融合诉求强烈，为满足此需求，技术服务类提供商应运而生 通过将关键技术从基础资源、业务应用当中抽象出来，可以用通用技术服务的方式对外输出PaaS能力，或与场景结合形成SaaS应用To C互联网公司传统软件公司新兴创业公司 客户行业的角度：从互联网行业向传统行业渗透 产业链条的角度：从前端的营销、获客向后端的采购、生产等环节渗透 业务应用的角度：从客户的单点业务向全

5、生命周期业务渗透 以云计算为代表的数字技术发展成熟；企业数字化转型的内在需求；脱虚向实、利用数字技术反哺实体经济的政策导向；以上三者共同推动互联网技术向企业级客户渗透互联网企业服务行业的产生背景技术服务类业务服务类互联网企业服务提供商52022.11 iResearch I2022.11 iResearch I互联网企业服务特征来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。17.42124.928.831.737.25.26.26.47.17.58.420.4%15.1%14.4%9.5%16.1%2001920202021数字产业化增加值规模（万亿元）产业数字化增加值规模（万亿元

6、）数字经济规模增长率（%）数字化转型的内驱力推动行业走向敏捷化、持续化和服务化来源：中国信通院中国数字经济发展报告（2022年），艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2021年中国数字经济规模及结构数字经济是当前推动中国经济高质量发展的重要抓手。2021年的中国数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重高达39.8%，“十四五”数字经济发展规划亦明确提出了数字经济与实体经济融合的发展目标。新冠疫情叠加国际市场环境的波动，让企业的数字化转型迫在眉睫。新时代下的数字化转型需求不仅刺激了互联网企业服务行业的繁荣，更推动作为数字化转型“加速器”的互联网企业服务商，向着业务的敏捷性、产品的服务化、服务

7、的可持续迈进，通过与客户共同成长，帮助各行各业的企业在高度不确定性中构筑自己的竞争力。22.627.231.335.839.245.5互联网企业服务行业特征敏捷化服务化持续化相比于传统行业，互联网企业服务仍然具有互联网行业业务敏捷的特征，能够对市场变化作出快速响应。互联网企业服务主要采用订阅制商业模式，虽然输出的产品形态多为企业级软件，但其本质更强调服务属性。互联网企业服务行业处在发展初期，需要与客户共同成长，不断打磨产品和服务能力，持续进行升级迭代。62022.11 iResearch I企业客户对互联网企业服务共性需求降本增效是企业客户长期的共性需求。在产业互联网背景下，降本增效的内容更多

8、元，技术更丰富，企业客户对互联网企业服务产品的能力要求逐步提升：1）针对业务场景：企业客户要求互联网企业服务产品要兼顾“大而全”和“小而精”，有效保证产品适用场景的细粒度和全面性，可以实现能力闭环。2）针对技术场景：互联网企业服务产品功能不能局限于“应用层”需要向“平台层”下沉。3）针对效果评估：要求互联网企业服务提供商所提供的技术能力，具备更好地实践性，不能为了创新而创新，更要保证技术的稳定性与安全性。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。企业客户对互联网企业服务的共性需求人力管理产品资金技术企业业务关键要素生态企业将本增效典型场景解决方案商业增长协同提效运营管理安全合规营销、客服CRM/SC

9、RM项目管理视频会议IT运维身份验证采购、财税人力、供应链围绕关键要素构建解决方案解决方案类型匹配发展要素内容互联网企业服务需要提升产能细粒度和完整度：使产品在能力上可以覆盖业务场景内各要素，构建能力全面且均衡的完整闭环解决方案，以一站式服务覆盖企业客户业务多场景，以避免在同一业务场景下引入多重解决方案内容导致管理复杂性提高进而影响降本增效围绕降本增效，互联网企服需提升产品细粒度、扩展能力边界互联网企业服务需要兼顾能力优化和能力下沉：互联网企业服务需要充分利用“数实结合”手段，将企业现有IT能力聚合和沉淀，再结合云数智技术进行针对性优化与升级。同时，互联网企业服务，不能单纯通过SaaS方式，需

10、要进一步将能力下沉。充分利用aPaaS平台所提供的新工具，将底层基础设施能力抽象、整合，提供覆盖技术服务场景的企业服务解决方案内容互联网企业服务需要关注稳定性、安全性：互联网企业服务的ToB属性使企业出现安全问题后面临较长回溯周期，扩大由于安全问题产生的影响链，波及其上下游企业。因此，安全合规场景虽不和企业的业绩表现直接关联，但更需要完善的解决方案能力，保障降本增效的持久性和稳定性。互联网企业服务降本增效的主要实现逻辑72022.11 iResearch I大型企业企业客户对互联网企业服务差异性需求洞察行业特性与企业属性差异，更注重技术能力和实践效果虽然降本增效是企业客户的共性诉求，但在商业实

11、践中想实现降本增效的效果则需要更好地结合企业客户的行业属性和发展阶段具体分析。从行业角度看，对泛互联网企业客户，互联网企业服务的聚焦技术的创新性，而传统行业则更侧重技术的实用性。从企业发展阶段看，针对中小型企业，降本增效更依赖外在助力，解决方案可针对单一场景或某一具体业务，具有较强独立性；对于大型企业则更倾向于内部沉淀，且业务的多元与复杂让解决方案的整体性更为重要。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。企业客户对互联网企业服务的差异性需求传统行业数字化周期长，互联网企业服务产品选择优先级更多依据其当下的核心痛点，后逐步拓展功能，更需要产品安全、稳定、可靠互联网企业具有较强数字化基因，在业务领域较

12、为关注产品的迭代周期、运维效率等因素，在技术层面互联网企业服务产品对AI及PaaS等平台工具的引入较为积极中小企业降本增效的侧重点:(1)在企业发展早期,对内聚焦降低研发成本，对外提升营销能力(2)在企业发展中后期则需要提升持续创新能力，关注企业服务产品的可拓展性大型企业降本增效的侧重点：(1)优先立足于企业长期发展实践，实现企业能力的沉淀、复用、再针对性进行优化(2)更关注企业的内外协同能力，和解决方案的完整性与适用范围不同规模企业客户发展特征线上业务为主软件能力突出业务敏捷灵活产品更新迅速线下业务为主系统架构复杂存在数据孤岛产品更新缓慢员工数量有限企业资金较少着重研发投入企业管理扁平行动敏

13、捷灵活员工数量庞大企业资金雄厚重研发重市场企业管理垂直决策周期较长主要需求传统行业主要需求不同行业企业客户业务特征泛互联网中小企业主要需求主要需求业务特征业务特征业务特征业务特征82022.11 iResearch I2022.11 iResearch I场景化解决方案基础设施资源云厂商升级互联网企业服务新能力云原生价值凸显，技术与场景匹配形成自下而上行业方案互联网企业服务行业对云计算应用已经进入到深水区，现阶段面临的新的痛点主要是如何提高云上资源利用率和应用交付效率，云原生的价值进一步凸显。与企业上云类似，云原生改造同样不是一蹴而就的，通常会涉及开发云原生、计算云原生、架构云原生、数据云原生

14、四个环节，云厂商应能在每个环节为互联网企业服务商提供相应的支持。此外，对于互联网企业服务商而言，将新兴技术与场景融合至关重要。云厂商以云原生技术为底座，向上构建PaaS能力平台，通过充分挖掘技术在不同场景中的应用价值，以“被集成”的方式形成行业方案，赋能互联网企业服务商的产品技术创新。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。互联网企业服务的云原生改造路径从底层技术到行业方案的一站式能力开发云原生计算云原生架构云原生数据云原生组织架构/研发流程符合DevOps理念集成的代码级安全及合规检测能力完善的工具平台和自动化能力极致的调度能力：自动伸缩、跨节点/集群/机房调

15、度全面的故障容灾能力：业务、节点、机房容灾容器+Serverless化：屏蔽IaaS差异微服务拆分，流量可调度、可治理、可观测极简的研发+运维模式：聚焦业务代码本身存储、计算分离与多存储介质支持基于负载的计算资源快速伸缩能力在线+离线业务的混合部署能力覆盖数据全生命周期的安全防护体系以技术能力为出发点，探索技术与场景融合的价值，形成从下至上、覆盖IaaS至SaaS的一站式解决方案PaaS能力平台提供可被集成的多元化PaaS能力，让互联网企业服务商能够在此之上构建自有应用，加速产品创新云原生技术底座云原生技术与业务、基础设施结合，具有简化资源管理、感知业务类型、自动弹性扩容和调度的优势92022

16、.11 iResearch I云厂商助力互联网企业服务新提升以“被集成”的角色携手合作，共同服务企业客户宏观发展环境变化和企业客户差异化需求对互联网企业服务提供商的产品与服务提出了新要求。为此，互联网企业服务提供商逐步寻求与综合基础云厂商更深度的合作以突破技术和实践瓶颈。在互联网企业服务领域中，云厂商主要扮演“被集成”的角色，向互联网企业服务提供商提供专业的业务/技术场景解决方案，提升其技术创新能力和商业实践能力。通过与互联网企业服务提供商在技术领域的合作，更好地服务企业客户。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。云厂商的定位、目标、方式宏观发展环境变化企业客户需求特征差异角色定位服务目标服务方

17、式互联网企业服务提供商新要求云厂商赋能互联网企业服务主要内容云厂商在互联网企业服务领域主要扮演“被集成”的角色，与互联网企业服务提供商之间是相互合作，互利共赢的关系。针对互联网企业服务提供商，云厂商的服务并非是立足于改变其“商业模式”，而是在于优化和提升技术能力，助力互联网企业服务提供商实现技术创新，并将创新的技术，更好地与不同行业、不同发展阶段的企业客户商业实践相结合，用“数实结合”的方式，推动解决方案的落地和实现。云厂商直接向互联网企业服务提供商，提供技术和服务，为互联网企业服务提供商构建完整的自下而上的技术底座和专业场景解决方案。在互联网企业服务提供商对外提供产品与服务时，间接服务企业客

18、户业务发展各个阶段。（1）关注互联网企业服务技术能力的沉淀和技术创新能力的提升（2）将SaaS模式与AI和PaaS功能更好结合（3）推进方案的落地和提升实践的效果寻 求与 基础 云厂 商合 作以 突破 瓶颈102022.11 iResearch I云厂商升级互联网企业服务技术能力构建专业解决方案，推动互联网企业服务提供商技术创新云厂商提供的专业场景解决方案主要从两方面支持互联网企业服务提供商实现技术创新：针对业务垂直场景，云厂商通过将AI、PaaS等工具融入解决方案，补充当前业务场景缺失能力，提升互联网企业服务提供商业务产品功能；针对技术垂直场景，云厂商则通过利用云原生技术，将底层计算、存储、

19、网络等资源进一步整合，降低资源的使用成本，提升技术能力的易用性，以支持互联网企业服务提供商升级技术产品性能。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。云原生底座PaaS平台基础架构大数据人工智能IDaaSiPaaS低/零代码RPA云厂商垂直场景解决方案丰富互联网企业服务产品功能人力营销客服安全技术算力密集型场景数据密集型场景AI密集型场景身份安全应用安全业务安全数据安全安全服务客服机器人招聘管理组织管理绩效管理薪酬管理人才管理创意营销内容营销营销管理营销分析营销风控语音客服视频客服数字人客服业务垂直场景解决方案技术垂直场景解决方案互联网企业服务提供商技术能力丰富优化互联网企业服务场景云厂商典型能力升

20、级112022.11 iResearch I云厂商拓展互联网企业服务商业实践助力互联网企业服务技术创新，覆盖企业客户发展各阶段云厂商所提供的业务场景解决方案和技术场景解决方案是以可落地、可实践为导向进行技术创新。因此，场景解决方案对互联网企业服务提供商技术创新能力的支持并不是“一次性”或是“周期性”的，而是随企业客户业务发展的不同阶段中商业实践的侧重不同，进行灵活调整和更新，持续助力互联网企业服务提供商的产品与服务可以有效支持企业客户不同发展阶段的需要。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。初创期发展期成熟期互联网行业传统行业云厂商互联网企业服务提供商产品与服

21、务升级技术创新需求商业实践要求落地助力垂直场景解决方案技术服务场景解决方案业务服务场景解决方案云厂商助力互联网企业服务提供商服务企业客户不同发展阶段聚焦降本增效：迅速搭建提供覆盖企业业务创立需要的一站式服务。内部降低研发成本，缩短研发周期；对外提升营销能力，洞察市场变化深化开源节流：围绕企业发展战略，提升企业内部管理效率，降低管理成本，提升管理效率，对外利用数据分析工具，准确分析市场表现坚持持续创新：引入更多数据类工具强化智能决策能力；注重能力沉淀和能力拓展，加速产品开发迭代，快速响应市场变化构建能力底座：结合行业特征与企业属性，构建自下而上完整数字化解决方案，帮助企业加速从信息化向数字化过度

22、加速能力沉淀：充分挖掘数据价值，针对性补充数字中台等能力，分析企业不同业务场景表现，实现对各业务场景数字化管理实现精细运营：更好地利用智能工具实现精细化运营，让内外部协同管理更高效，帮助企业更好地实现降本增效构建引导支持12互联网企业服务发展洞察1互联网企业服务解决方案2互联网企业服务发展趋势3132022.11 iResearch I互联网企业服务场景全景图来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。垂直场景解决方案技术资源&能力平台业务服务类商业增长CRM/SCRM呼叫中心/智能客服企业直播智能营销算力密集型高性能计算离线计算技术服务类协同提效项目管理文档协同电子签约视频会议数据密集型离线分析实时

23、分析运营管理采购平台供应链管理人力资源管理财税管理AI密集型模型加速在离线混部安全服务类安全托管安全测试应用安全身份核验PaaS被集成能力云原生基础设施AI平台能力AIPaaS身份打通能力IDaaS数据打通能力iPaaS工具插件SDKAI原子能力低/零代码RPA存储计算网络数据库CDN大数据云原生安全云通信视频点播视频直播RTC14业务服务类场景解决方案及成功实践152022.11 iResearch IHRM无接触招聘场景需求分析后疫情时代，招聘全流程无接触化，人岗精准匹配需求凸显自2020年新冠疫情在全球蔓延以来，传统行业纷纷加速数字化转型升级的进程。在招聘领域，以往无论大型招聘会、中小对

24、接会或是定向推荐，候选人与需求方都高度依赖线下面对面的沟通，招聘过程中的重点环节，如校招中的校园宣讲、集中笔试等也多在线下进行。而进入后疫情时代，招聘模式迎来变革，无接触招聘成为了企业数字化的必选项。在帮助企业客户实现无接触招聘的过程中，HRM SaaS服务商既应当具备打造线上流程闭环的能力，也需要引入大数据、AI技术，不断提升人岗匹配的效率与准确率。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。HRM无接触招聘场景核心需求面试流程协作打造从需求发布、简历筛选、在线考评、视频面试到签约入职的无接触招聘闭环，提升协作效率。人才数据处理在海量求职信息中提升人才与岗位匹配的效率与准确性。在线考试测评提供与线下

25、模式同等的在线考测体验，引入自动化考评帮助企业客户提升人才筛选效率。162022.11 iResearch IHRM无接触招聘场景解决方案（1/3）依托TI平台提升AI训练效率，构建安全合规的人才数据方案来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。人才数据处理招聘渠道增加，收集、整理、筛选人才的难度加大，HRM SaaS服务商需提供更加精准有效的手段，帮助企业客户匹配人岗信息。需求 1：企业招聘渠道涉及资源PC端、移动端及第三方人才资源库，不同渠道的信息维度、附件类型、内容格式各不相同，需快速识别和处理各渠道的候选人信息需求 2：解决自研AI模型进行数据处理时，AI训练和推理过程中面临的资源调度困难和

26、运算资源耗费等问题针对人才数据链路中的安全问题，提供面向对象存储、数据库、传输链路等在内的不同安全措施。基于腾讯安全二十年的安全能力沉淀，利用领先的安全产品如数据库审计、数据库加密、云日志审计、安全监控等，加强对人才数据的保护，确保安全合规。利用腾讯云上的文字识别（OCR）、自然语言处理（NLP）等AI“原子”能力，帮助服务商更加精准和有效地对人才数据进行预处理。打通数据获取、处理、训练、部署的整体链路，对云上训练和推理资源进行统一管理；运用内置的TI-ACC训练和推理加速功能，降低训练和推理所需时长，节省计算资源，实现降本增效。AI助力数据预处理依托腾讯云TI 平台进行资源管理，提升云上训练

27、效率，实现降本增效提供全面的安全能力，保障数据合规基础设施AI PaaS服务AI加速服务信息结构化简历预处理简历解析人岗匹配图片解析文本解码拼接转换格式转换信息标签化内容实体识别分段检测特征匹配特征提取简历信息检索OCRNLPTI平台数据安全服务容器服务对象存储KMS加密基础设施数据安全服务MySQL数据库MongoDB数据库数据库审计方案优势解决方案172022.11 iResearch I面试流程协作HRM无接触招聘场景解决方案（2/3）拓展腾讯会议功能，升级线上面试流程，打造优质面试体验来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。在面试前后，利用腾讯云人脸核身能力，为候选人的真实性验证提供最大程

28、度保障，避免“替考”、“替面”的情况出现。通过腾讯会议开放API，将腾讯会议无缝衔接到面试过程中，即可实现面试邀请、通知等工作，并可针对面试过程进行存档、分析，完成流程闭环。利用腾讯会议的高清画质和全球化稳定可靠部署，保证面试过程中的体验。针对盲面、群面、录制、招聘会、分组面试等不同的面试需求，腾讯会议都能够良好相应的产品能力支撑。提供邀请、通知、面试、反馈、存档、分析全链路功能画质高清、稳定可靠，满足多场景视频需求依托身份鉴别能力，保障候选人真实招聘服务招聘前端应用后台创建面试面试进度创建会议Webhook录制管理扩展应用利用会议存档反馈面试过程和结果PaaS服务检验候选人身份人脸核身方案优

29、势解决方案完整的面试过程涉及多个角色，而无接触的线上面试打破了多个角色原本存在的空间限制，增加了链条上所有人的协作难度。需求 1：优化线上面试从邀约到面试到分析的整个流程，帮助企业客户在异地多空间的情况下，提升协作人的工作效率需求 2：保障线上面试的体验与质量，增加候选人对雇主品牌的好感度182022.11 iResearch IHRM无接触招聘场景解决方案（3/3）基于云原生底座与音视频能力，赋能自动化在线考试测评来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。利用腾讯云实时音视频TRTC的超低延时和全网覆盖优势，保证测评过程中的稳定性。基于领先的音视频技术，提供稳定的在线测评体验提供语音转文字和实时录

30、音能力，帮助HRM SaaS服务商快速实现企业与测评者间的智能化交互。多项AI技术保障考试过程中语音录入和输出质量基于云原生弹性能力，解决了业务高峰期的弹性算力需求，实现极速的NLP语义分析能力。云原生提供强大算力支持通过云监控、日志服务和大数据分析能力为用户在业务过程提供保驾护航。稳定运维为业务全流程保驾护航身份认证考试管理考试过程智能分析智能测评结果评价AI测评报表分析过程互动行为监控实时反馈AI 平台语义NLP云原生vGPU数据万象信息登记信息登记考试管理身份核验语音转文字实时音视频本地录制云端录制方案优势解决方案在线考试测评招聘考试/测评的在线化，对人员的真实性，评估的准确性，流程的连

31、续性和网络稳定性等提出更高要求。同时，AI使企业更加关注测评的自动化和规模化。需求 1：对考试测评进行全流程监控，确保参与人的身份真实可信需求 2：为在线测评参会人提供稳定、流畅的测评环境，提升测评体验需求 3：提升需求企业在线测评执行效率，实现自动化与规模化192022.11 iResearch I需求背景HRM无接触招聘场景典型案例（1/2）Moka：集成腾讯会议，快速实现线上招聘全链路闭环来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。Moka成立于2015年，为企业提供极致体验、数据驱动的智能化HR SaaS产品，致力于通过一流技术和服务赋能企业人才战略。Moka智能化招聘管理系统覆盖社招、校招、

32、内推、猎头管理等场景，能够让HR获得更高效的招聘体验、更便捷的协作体验，让管理者获得招聘数据洞见；在实现招聘降本增效的同时，帮助企业树立在候选人心目中的专业形象。企业概览为保障正常的招聘进度，帮助企业客户在疫情期间高效开展招聘工作，Moka需要快速上线无接触招聘解决方案，实现围绕“面试”前、中、后的一站式产品闭环，抢占市场先机。如何保障线上的测评、面试和协作流程兼具高效率与高质量成为Moka面临的难题。业务挑战解决方案与产出价值腾讯会议集成效果图面试通知与视频面试：Moka与腾讯会议的开放平台对接，接入面试通知、预约与视频面试功能；面试状态反馈与追踪：Moka利用腾讯会议提供的Webhook将

33、面试状态反馈到系统中，帮助企业实现招聘流程进展跟踪面试结果留存与分析：通过调用创建会议时的自动录制功能，可根据企业需要，对面试结果进行保存，用于事后过程分析和招聘体验的改进。核心产品解决各流程无缝对接，使最终用户面试预约和通知的效率提升30%Moka利用腾讯会议的扩展应用在面试过程中实现面试、简历、评价一体化，面试官在腾讯会议客户端可直接看到Moka的简历和面试评价模块，实现在同一界面完成所有面试流程所需工作。实现业界领先一站式无接触招聘方案，提升客户使用体验Moka将腾讯会议与招聘场景深度结合，以支撑高品质的音视频面试服务，提升用户体验，增强候选人与雇主企业的好感度。基于腾讯会议将支撑能力从

34、百人提升为万人级别202022.11 iResearch IHRM无接触招聘场景典型案例（2/2）才历网络：借助腾讯云实现AI测评，打造智能化人才招聘来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。才历网络是一家基于AI技术的HR解决方案提供商，致力于在VUCA时代，帮助企业客户不断发现、分析并且解决人力资源方面的挑战。其产品涉及AI智能规模化招聘、AI智能招聘管理、AI智能员工服务中心、智能发展追踪及智能陪练五个板块，客户主要来自物流、金融、医疗和政府等行业。企业概览才历网络需构建稳定且高可用的服务系统，保障企业客户在进行人力资本管理时的使用体验。为打造智能化人才招聘体系，才历网络需在身份核验、简历解析

35、、测评打分等方面引入AI技术，帮助客户进行规模化的智能招聘。业务挑战利用腾讯云数据万象、文字识别、人脸核身、语音识别、实时音视频、AI加速和安全服务等PaaS服务，才历网络构建了良好稳定、高可用且具有成本优势的服务系统。保障服务系统的稳定性、可用性在安全层面，腾讯云的主机安全和防火墙时刻保护为才历网络的业务系统安全以及数据安全，使其能够专注于自身业务和产品的研发。腾讯安全筑造安全护城河通过引入腾讯云的人脸核身能力，才历网络以更加安全和高效的方式，解决候选人实名认证问题。人脸核身，更安全、高效在微信招聘能力方面，通过结合腾讯微信的私域流量能力，以小程序实现了最大化的人脉力量。借助微信生态，提升资

36、源池通过文字识别自动分析简历内容，科学匹配、精准打分，识别准备率高达到99.9%以上。利用语音转文字实时分析被测评者说话内容，结合腾讯云AI开发、加速平台及NLP在线分析能力实现智能测评，在线推理业务获得300%以上的AI加速比，整体业务耗时减少30%。以AI技术实现智能分析与测评方案优化内容需求背景解决方案与产出价值212022.11 iResearch I智能营销场景需求分析向精细化营销转型，通过提升内容质量与营销策略促进转化从发现、吸引、保留和培育客户的链路来说，智能营销场景可以划分为增量用户挖掘、内容创意生产、投放渠道优化、全生命周期运营四大板块。随着流量红利逐渐见顶，粗放式的营销策略

37、已经难以帮助企业实现有效的用户增长，因而迫切需要向精细化营销转型，提升营销的效率和质量。考虑技术与场景结合的价值，营销类服务商在营销风控与内容营销方面的痛点突出，且能够依托云厂商的技术能力快速实现对资金利用效率的提升和营销合规需求的满足，并可在此基础上，进一步运用数据分析反哺企业的营销策略，是现阶段重点关注的应用场景。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。内容营销通过海量合规素材与易用编辑器，帮助企业提升内容生产的水平，提升营销效果打通营销数据链路，对内容营销的效果进行追踪和归因，反哺营销策略优化，提升转化营销风控精准识别羊毛党，避免营销费用浪费，提升营销资金利用率智能营销场景业务目标22202

38、2.11 iResearch I内容营销套件是一个可被SaaS集成的营销套件平台，支持海报、长图，表单，视频，建站等营销创意设计，主要覆盖Web、小程序、H5应用的场景。其通过帮助补齐厂商内容营销的能力，助力企业快速制作营销物料，最终实现创意素材驱动营销增长的愿景。提供素材管理平台、优质的行业问卷模版与简易表单编辑器，供客户快速创建和管理问卷物料，可实时透传数据方便企业完善用户画像。提供多类型的高级组件与简易的落地页编辑器，满足不同行业客户的营销活动诉求，聚焦数据收集与回流、营销节点追踪与归因，实现效益增长。聚焦数据收集与回流，帮助完善用户画像，实现营销归因解决方案智能营销场景解决方案（1/2

39、）以卓越技术构建全链路内容生态体系，优化内容营销策略来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。通过iFrame将内容营销套件接入到SaaS平台中，客户无需再次登录认证即可直接在平台上直接使用创意平台，且可以在平台上直接动态生成业务相关模板。提供5000+优质的营销素材模板与简易海报编辑器，供客户快速创建和管理营销物料。提供海量版权素材，可自动生成业务模版，降低编辑创作门槛智能创意平台集成原理用户智能创意平台SaaS平台智能创意平台空白创建模板编辑数据回传视频生成表单编辑流出引擎客户管理线索管理社交营销粉丝关联内容管理素材中心页面设计模板设计内容营销内容营销时代，生产高质量的内容，通过技术能力追踪、分

40、析营销内容的效果，搭建全链路内容生态体系，是MarTech及SCRM服务商提升自身竞争力的必修课。需求 1：素材外采面临版权商分散、管理成本高的问题，希望集中采购和管理版权素材需求 2：企业客户多缺乏内容编辑能力，服务商应能提供所见即所得的编辑器，满足企业高质量内容的生产需求需求 3：内外部营销产品品类众多，需在数据链路打通的基础上，收集业务数据回传线索池，实现营销活动的追踪与归因232022.11 iResearch I智能营销场景解决方案（2/2）AI助力流量反欺诈，精准识别无效流量，提升营销转化效果来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。欺诈行为识别：通过腾讯云的人工智能和机器学习能力，在品

41、牌广告反欺诈、效果广告反欺诈、KOL监测等场景，帮助客户准确识别伪造曝光、伪造点击、伪造下载、注水流量等欺诈行为，甄别渠道质量，节省营销费用，降低企业损失。虚假用户识别：通过输入设备号【imei/idfa/oaid】、IP、用户请求时间、投放模式、广告位类型、mac地址等广告曝光信息，天御TAF可利用云端部署的应用解析模块以及终端分析模块，快速对流量进行分析，识别虚假设备和虚假用户，同时把单次曝光的风险以流量欺诈评分的方式输出。在程序化广告投放的过程中，当广告曝光的请求到达广告服务商的DSP系统，DSP系统会将设备相关信息以及广告相关信息传给天御流量反欺诈服务，天御则会返回此次广告曝光的风险等

42、级，DSP再结合自身策略判定是否参与此次竞价与否。通过此方案可以在广告Prebid环节来识别无效流量，提升整体转化效果。通过回传检测数据，帮助优化营销策略，提升转化效率天御流量反欺诈（Traffic Anti-Fraud，TAF）识别虚假流量ADXDSP天御广告曝光请求退量/竞价与否验真请求真假评分客户输入处理过程设备设备IP曝光时间指向URL天御 安全云旁路监测终端分析模块数据应用解析模块数据天御输出虚假设备虚假用户虚假行为流量欺诈评分分数越大风险越高XX虚假设备虚假用户协议破解流量分析营销风控虚假流量和注水流量泛滥，导致广告营销成本大量虚耗。企业还未收获营销成效之前，黑产灰产会利用各种欺诈

43、手段完成薅羊毛，实现套利。需求 1：精准识别虚假设备、虚假用户及虚假行为等黑产攻击，精准打击欺诈流量，精准筛除无效流量，减少广告主的推广成本损耗需求 2：帮助企业监控数据，有效优化制定策略，提升营销效果242022.11 iResearch I智能营销场景典型案例（1/2）致趣百川：高效搭建内容创意工具，以数据驱动营销增长来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。致趣百川是一家 Martech（营销技术）公司，为企业提供一站式营销云软件解决方案，旨在帮助企业搭建营销技术基础设施，加速数字化转型，实现高效获客、转化、增长。其一站式营销云主要为科技、医疗、工业制造等B2B行业提供服务，包含社交营销SCR

44、M、内容管理CMS、活动管理EMS、客户数据平台CDP、营销自动化MA等产品模块。企业概览随着B2B营销进入深水区，B2B企业在内容营销方面迫切需要更全面、优秀的Martech工具，以解决营销增长的痛点。在提供内容创意工具及版权内容的过程，致趣百川存在以下痛点：业务挑战借助腾讯云的内容营销套件，致趣百川利用零代码高成效的打造了落地页生产、管理、分发的内容管理平台。致趣百川在采购营销物料上节约了接近70%的人力成本和版权成本，实现降本增效。利用内容营销套件、节约70%的人力及版权成本内容编辑器：通过集成腾讯云的创意云编辑器，为企业客户提供简单易上手的编辑器及丰富、优质的模版素材，让客户能够通过增

45、删改素材的方式快速创建内容营销页面。营销自动化：从在线内容生产到内容流转、内容管理，借助PC和H5落地页、视频、表单等形式，为营销自动化赋能，实现营销全链路的效率提升。提供简单易操作的编辑器，以自动化能力提升营销效率通过在宣传页面、营销活动中加入数据埋点，致趣百川能够帮助企业客户聚焦数据收集回流，对营销节点进行追踪和归因。增加数据埋点，实现营销归因，提高营销效率通过收集表单沉淀用户偏好，利用短信、邮箱验证获取用户个人信息。结合企业自有的维度丰富客户画像，持续激发潜在需求，提升转化率和复购率。合规收集客户信息，完善客户画像，实现精准营销1.自研创意工具、采购内容模板会占据较多团队的资源；2.营销

46、物料需求量大、协同效应低，造成管理成本攀升；3.缺乏意向客户信息补全的产品能力；4.缺乏营销活动效果评估的产品能力。需求背景解决方案与产出价值252022.11 iResearch I尼洱研究在实践中帮助众多广告主实现了复杂异常流量甄别能力的增强，异常流量识别比例平均提升5%-10%，进而协助品牌主或客户进一步优化投放效率，降低了投放损耗。未来，尼洱研究与天御流量反欺诈的合作将惠及更多的广告主，帮忙品牌主或客户进一步提高营销效率，提升互联网广告投放价值。智能营销场景典型案例（2/2）尼洱研究：利用天御流量反欺诈提升异常流量甄别能力10%来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。尼洱研究是独立于尼尔森

47、的专业市场研究公司，其于2021年3月受让了尼尔森在中国市场的媒体测量业务，并得到了尼尔森的相关商标和技术授权。作为一家专业的第三方监测公司，尼洱研究同全球大数据科学家共同研发构建了科学的测量方法论，并针对国内市场特性和变化趋势，提供更具优势及适用性的全域数字广告测量方案，助力品牌精确定位营销效果，优化投放策略。企业概览品牌与广告商在其互联网广告、数字视频以及其他网络内容的营销活动中，为了能够触达真实受众，需要对真实广告流量进行检测和对异常流量进行甄别。基于上述流量反欺诈需求，尼洱研究希望：业务挑战在品牌广告反欺诈、效果广告反欺诈、KOL监测等场景，通过接入天御流量反欺诈（Traffic An

48、ti-Fraud，TAF）产品，尼洱研究为品牌和广告商提供可信的广告目标受众触达报告和异常流量分析服务。通过让品牌和广告商了解真实的互联网广告价值，提升行业效能，为优化投放效率、体现营销价值提供更多的支持和赋能。尼洱研究与腾讯云开展合作，帮助品牌主和广告商更精准、更高效地过滤虚假流量异常流量甄别能力增强，优化投放效率，提高投放价值产出价值1.准确识别伪造曝光、伪造点击、伪造下载、注水流量等欺诈行为，甄别渠道质量，帮助企业客户节省营销费用;2.按照不同的业务场景，自由调整流量反欺诈的使用方式。需求背景解决方案262022.11 iResearch I智能客服-语音质检场景需求分析人工智能技术与语

49、音质检相结合，持续优化客户服务质量在人工智能、大数据、云计算等技术赋能下，客服行业正越来越多地应用客服机器人辅助人工坐席，利用文字、图片、语音等媒介进行售前咨询、售中答疑、售后关怀等工作，提高客户服务的响应效率与服务质量。语音质检是智能客服的高频场景之一。面对日益增长的客服质检需求，传统人工质检方式在覆盖率、成本、效率及准确率方面存在诸多弊端，而将人工智能技术引入到语音质检环节中，在识别客户意图的基础上综合分析坐席问题，进而实现对客服人员话术的持续改进。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。智能客服 语音质检场景业务需求对比项人工质检智能质检覆盖率30左右100%年工作天数节假日休息365天、全

50、年无休作弊行为存在作弊行为无工作态度情绪化，20%时间热情标准化服务业务培训长期新人培训伴随业务发展短期、短时调整质检统计缺失、耗时、主观完整、高效、客观理解能力语义理解能力强、灵活模型、规则、关键词语音质检利用人工智能技术进行语音质检，判断客户需求，帮助人工坐席优化沟通话术，持续提升客户服务质量人工质检和智能质检对比272022.11 iResearch I智能客服-语音质检场景解决方案“语音识别+自然语言处理”协同配合，提升语音质检效率来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。提供了词法级、句法级、篇章级、向量级以及综合文本审核等数十个模块的文本处理能力，提供一站式地解决常见的中文语义分析需求技

51、术上：整合了腾讯内部优秀的 NLP 能力，拥有数千篇相关技术专利和论文服务上：曾为数十个腾讯亿级用户产品提供坚实的服务支撑腾讯云平台保障服务高效稳定，可以根据不同的客户需求，提供数据动态扩容能力，并且配备完善及时的开发者支持，全心打造腾讯云人工智能和自然语言处理能力开放平台积累深厚服务高效接口全面基于自有业务及客户成功案例，积累丰富多样的语料库基于多种序列神经网络结构并采用multitask训练方法，在通用以及垂直领域有业内领先的识别精度提供RESTful API和SDK，支持全终端支持中文普通话、英文、粤语、韩语、日语、泰语和上海话等23种方言的语音识别语音识别模型鲁棒性佳，识别精度高，准确

52、度高达98%算法业界领先质检结果情绪分析智能分词文本分类运营分析客户画像录音文件坐席语音用户语音文本内容语音特征关键词提取语音识别ASR角色分离自然语言处理NLP海量内外部业务验证支持语种丰富噪声环境识别强支持多平台设备282022.11 iResearch I智能客服-语音质检场景典型案例智齿科技：提升智能质检准确率，实现高效服务质量管理来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。智齿科技定位于一体化客户联络解决方案提供商，致力于帮助企业降低成本、增进效率，提升销售额及用户满意度。通过不断整合前沿的人工智能及大数据技术，智齿科技构建了包括呼叫中心、机器人在线+呼入+呼出、人工在线客服、工单、企微智客

53、等在内的多个软件产品，并提供BPO外包服务。企业概览质检是客户服务中必不可少的环节。智齿科技日录音处理量峰值高达20000通，语音识别的时长将近700个小时。智齿科技原有语音识别ASR的准确率只有70%，针对识别后的文本内容无法有效提取关键词并进行质检规则的配置，迫切需要提升识别准确率。业务挑战腾讯云基于海量数据积累和业内领先算法，提供落地经验丰富、接入体验最优的语音识别ASR能力，其ASR在实验室环境下识别准确率高达98%。腾讯云语音合成TTS支持数十种声音效果，极大提升机器人智能外呼的业务体验。应用腾讯云ASR+TTS，提升智能外呼业务体验深度整合腾讯内部的NLP技术，依托千亿级中文语料累

54、积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。广泛应用于用户评论情感分析、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景，满足各行各业的文本智能需求。利用腾讯云全面的自然语言处理NLP能力，满足不同行业及场景需求帮助客户实现高效的服务质量管理，轻松提升客户服务品质。提供全面的业务统计分析能力，进而支撑客户经营决策。智齿科技智能质检流程图ASR语音转文本关键词规则正则表达式关键行为规则情绪识别全量问题标注人工复检呼叫中心通话数据应用场景数据报表自动化机器质检质检报表舆情报表数据源质检规则质检方案质检任务质检结果

55、智能质检智齿在线系统免费提供此部分AI能力智能辅助敏感词提示违规报警禁语拦截介入管控实时监控风险预警实时风险规避在线客服交互数据服务/营销实时数据需求背景解决方案与产出价值产出价值29技术服务类场景解决方案及成功实践302022.11 iResearch I离线渲染场景需求分析消费者对视觉效果要求升级，推动渲染行业技术革新随着电影工业成熟，以及观众对电影质量的需求提升，以白蛇2、新神榜：杨戬等优秀的代表作品为例，能否展现高品质的画面场景，依赖于影视渲染质量的高低。影视渲染使用的是离线渲染，是将前期用点、线、面、贴图、材质等元素构建物体或场景模型，在视点，光线，运动轨迹等因素作用下的视觉画面计算

56、出来的过程。离线渲染在计算出画面时并不显示画面，计算机根据预先定义好的光线、轨迹渲染图片，渲染完成后再将图片连续播放，实现动画效果。渲染过程需要大量的弹性算力，每一帧都需要几个小时甚至几天，云计算的极致弹性、按需付费等特性，可以有效满足影视渲染场景的需求。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。离线渲染场景主要挑战资源利用率低自建IDC时，由于资源波峰波谷效应差异大，会出现资源利用率低，成本难以下降忙时算力需求大渲染任务存在周期波动，对云资源的需求分闲时和忙时，这就造成忙时，业务忙时需要大量的算力，CPU、GPU、内存负载过大存储性能差高并发存储传输和海量碎片化素材读写，IOPS和带宽瓶颈凸显31

57、2022.11 iResearch I离线渲染场景解决方案构建高性能渲染资源集群，满足渲染高峰时的弹性需求来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。离线渲染客户端Web端作业管理资源调度云桌面启动渲染批量开机设计师云桌面群组镜像仓库预打包渲染设计软件提交渲染提交渲染解决方案CPUCPUCPUCPUCPUCPUCPUCPU离线资源池存储COSCBSCFS输出数据加载数据方案优势提供大规模算力资源池，配置丰富，包含多种CPU和GPU资源；GPU资源预装GRID驱动的指定镜像，无需单独安装GRID Driver和配置License Server。泛离线资源池，资源配置丰富通过云盘极速回滚的能力，支持大规模

58、资源在短时间内并发，可快速拉起大量机器。资源快速创建针对泛离线渲染开关机时间，提供闲忙时差异化价格和竞价实例，以降低成本，且任务未完成不强制回收实例。闲忙时竞价，优化成本腾讯云文件存储为离线渲染业务提供高达几十甚至上百G的吞吐能力，保障渲染任务可以高速加载原始素材文件。高性能文件存储，提升渲染效率通过云桌面支持线上设计，同时在系统镜像预装多种渲染软件，节省环境安装时间并解决License问题。高效云桌面环境基于腾讯云，构建弹性伸缩的高性能渲染资源集群，与自建 IDC 渲染资源集群，通过专线互联组成混合云渲染集群。满足渲染高峰时的弹性计算需求。322022.11 iResearch I离线渲染场

59、景典型案例（1/2）炫云：端到端一站式渲染解决方案，助力业务快速高效发展北京炫我科技有限公司是全球领先的云渲染技术供应商和服务商，是一家横跨信息技术产业和文化创意产业的高科技公司。2009年自主研发的“炫我渲染集群管理软件”是国内第一款商业化的、拥有自主知识产权的的渲染集群管理软件，打破了国际垄断。旗下“炫云”平台于2013年正式上线运营，是国内一键云渲染技术的首创者，并逐步发展成为中国最大的面向CG创作者的综合性云服务平台，提供了包括云渲染、云模型、全景图、VR、云工具和云课堂等多项服务。炫我科技专注于解决CG创作过程中的各种痛点，提高创作效率，降低创作成本。同时基于“炫我渲染集群管理软件”

60、以及“炫云”云渲染系统，为用户提供私有云渲染农场解决方案及运营服务等。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。原有IDC的渲染资源集群，在业务高峰时无法快速扩容，满足海量的计算资源需求；云上渲染资源部署在其他云服务商时成本较高，希望能够降本增效；自建NAS存储，扩展性弱、性能较低，无法应对大规模计算节点的并发访问；原有GPU资源种类较少，购买GRID Driver License一次性成本高。产出价值1：腾讯云海量的渲染资源池，很好的支撑客户业务高峰，并且通过竞价的方式，为客户降低成本20%。产出价值2：高能性能文件存储CFS，具有极致的扩展性及性能，能应对大规模计算节点并发访问，极大降低运维难度

61、。产出价值3：丰富的GPU资源，可以有效支撑客户不同的业务类型，助力业务增长。提供尊享型竞价类型的CPU计算资源和渲染型的GPU T4资源；GPU资源已预装GRID驱动的指定镜像，无需单独安装GRID Driver和配置License Server。腾讯云文件存储CFS为离线渲染业务提供高达几十甚至上百G的吞吐能力，保障渲染任务可以高速加载原始素材文件；无需运维部署，且有丰富的监控指标。通过云盘极速回滚的能力，支持大规模资源在短时间内并发，可快速拉起大量机器。需求背景企业概览技术挑战解决方案与产出价值高能性能文件存储资源快速创建海量的离线渲染计算资源池方案优势产出价值332022.11 iRe

62、search I离线渲染场景典型案例（2/2）酷家乐：利用弹性计算能力，实现降本增效、快速试错群核科技是全球领先的云设计软件平台和SaaS服务提供商，专注云设计系统及三维内容制作的技术研发和应用，面向家居、房产、公装等全空间领域，为企业级客户提供设计渲染、营销展示、生产施工、几何建模等场景的解决方案和服务。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。原有IDC的渲染资源集群，在业务高峰时无法快速扩容，满足海量的计算资源需求；一次性购买大量服务器成本高，租赁IDC周期长且运维成本高；技术方案演进需要各型号GPU性能实验，一次性购买，成本较高产出价值1：核时成本下降40%，资源准备时间从数月将至数天，0运

63、维成本。产出价值2：GPU选型丰富，有助于快速试错和创新。方案优势提供尊享型竞价类型的CPU计算资源和渲染型的A10资源，满足客户不同渲染场景需求。海量的离线渲染计算资源池腾讯云文件存储CFS为离线渲染业务提供高达几十甚至上百G的吞吐能力，相比于每台机器安装独立磁盘，成本更低，渲染素材更新更方便。高能性能文件存储通过云盘极速回滚的能力，支持大规模资源在短时间内并发，可快速拉起大量机器。资源快速创建业务系统设计工具渲染工具渲染调度器商家后台CDNEMRHBaseRedisCOS对象存储业务中间件9.查看渲染图1.方案设计3.获取方案4.生成渲染任务5.获取渲染任务0.上传渲染模型7.渲染模型拉取

64、8.生成渲染图回源6.分发渲染任务图片处理离线渲染集群CPUCPUCPUCPUGPUGPUGPUGPU2.渲染产出价值方案架构解决方案与产出价值需求背景企业概览业务挑战342022.11 iResearch IAI通用技术服务场景特征分析AI通用技术广泛渗透多类SaaS产品，AI技术能力升级成焦点随着 SaaS 行业的发展，越来越多SaaS厂商通过融合AI扩展产品边界，延伸更多业务场景。包括在招聘类场景中利用 AI进行简历解析、人岗匹配、AI 面试；或是在线下营销场景中，利用 AI 模型进行商品的识别、商机匹配；或者在财务管理上，利用 AI 进行票据识别、自动报销、税务测算等。AI 在不同的

65、SaaS 工具集成上产生着越来越重要的作用。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。AI通用技术服务场景主要挑战开发周期长、资源利用率不高、成本居高不下，阻碍业务的迭代速度模型加速本身技术难度大，研发周期长GPU使用率不高，资源得不到有效的使用开源的CPU虚拟化方案，不能很好的进行资源隔离，不支持在离线混部的方案，无法在保证业务稳定的情况下，进一步降低成本352022.11 iResearch IAI通用场景解决方案（1/2）提升模型训练与推理速度，加快业务开发迭代效率来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。模型加速依托腾讯云的基础设施和服务能力，给客户提供AI场景全流程的加速解决方案，基于腾讯云内部

66、在AI领域的技术打磨和沉淀，并利用高性能的算力和网络，以及存储和缓存方案，极大提高了模型训练和推理的速度，加快了客户业务开发迭代速度，整体上降低了客户资源投入成本方案架构方案优势通过计算优化、通信优化、并行训练优化、显存优化等方法对模型训练加速，减少模型迭代周期，降低训练成本。训练加速支持大数据文件读取和缓存服务，支持亿级KB小文件、10万级OPS，提高大规模模型训练效率。AI存储优化通用模型转换能力：支持对PyTorch、TensorFlow等原生框架进行推理；计算优化：提供图、算子、低精度等优化方式，降低模型复杂度和计算量；深层性能优化：结合硬件架构对多场景实现指令融合优化及编译优化。推理

67、加速客户应用人脸识别票据管理智慧医疗金融风控广告推荐语音识别声音合成落地场景计算机视觉推荐系统自然语音处理AI加速引擎AI加速服务TI-ACC计算加速套件TACO云原生AI资源管理容器服务Tencent Kubernetes Engine弹性容器服务Elastic Kubernetes Service腾讯云IaaS资源计算资源GPU/CPU/NPU网络资源RDMA/VPC存储资源COS/CFS/CHDFS解决方案挑战 1：模型训练效率低：目前AI模型大小不断增大，数据量也与日俱增，单机单卡无法满足训练的要求。需要多机多卡进行模型和数据的并行训练，涉及到多机多卡的通信、模型结构、数据存取等多方面

68、的优化，需求投入大量的研发精力。挑战 2：模型推理资源利用率低：在部署的推理服务中，模型的推理效率低，推理的效率直接和成本相关。在模型优化上需要在图结构优化、参数量化、模型剪枝等多方面做技术积累，需要投入大量资源去关注和业务相关性不大的技术难点，整体投入产出比低362022.11 iResearch IAI通用场景解决方案（2/2）GPU容器虚拟化，支持在离线混部，最大化节约资源成本来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。在离线混合部署挑战 1：资源利用率低：模型推理过程中GPU利用率低。挑战 2：隔离和兼容性差：开源方案资源隔离不精确，兼容性差。挑战 3：不支持在离线混布：在线任务不能100%抢

69、占资源，利用率低腾讯云推出的GPU容器虚拟化解决方案，支持多个容器共享 GPU 卡并支持容器间算力和显存精细隔离，同时支持业界唯一的在离线混部能力。从而在精细切分 GPU 资源的基础上，同时最大程度保证业务稳定的前提下，将GPU 利用率压榨到极致，最终帮助客户大幅节约 GPU 资源成本。方案架构方案优势支持多个容器共享 GPU 卡，同一张GPU卡上加载多个模型，保证任务之间良好的隔离性，同时可以提升30%以上的资源利用率。GPU虚拟化技术支持容器间算力和显存精细隔离，同时做到故障的严格隔离；对上层业务无感知，不需要重新改动业务。隔离和兼容性支持在线任务100%的资源抢占，业内领先的GPU在离线

70、混和部署技术，使GPU利用率极致提高。支持在离线混合部署在线推理任务高优先级离线推理任务低优先级容器调度管理TKE/qGPUGPU-0GPU-1Pod2低优先级Pod1高优先级Pod2低优先级Pod1高优先级解决方案372022.11 iResearch IAI通用场景典型案例（1/2）朗镜科技：利用推理加速针对图片的模型推理加速，模型推理性能提升30%来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。需求背景朗镜科技是一家计算机视觉解决方案与数据分析公司，通过先进AI技术辅以BI实时数据报告和渠道竞争分析等，帮助客户提升响应能力和运营的准确性。商品识别业务场景每天近千万张图片需要进行AI推理识别，同时对精

71、度要求高，高精度模型推理延时较高，占整体服务的时长高。每天新增海量的小图片，针对存储的读写性能要求非常高，需要具有灵活的扩展性及高性能存储的方案，支持其业务长期的发展。训练与推理场景的IT费用快速增长，有强烈的降本诉求企业概览技术挑战解决方案与产出价值采用了基于多种类型的GPU+TKE+QGPU+TI-ACC+CFS turbo为核心架构的AI推理解决方案。使用腾讯云TI-ACC模型加速功能，不需要进行模型格式转换和适配，快速完成集成，模型推理性能提升30%，服务QPS提升45%。IT整体成本下降20%。优化了从图片接收到图片识别的核心业务链路，处理时长缩短2s，提升了20%。产出价值方案优势

72、CLB负载均衡TKE容器服务TI-ACC 推理加速服务 V100 V100 V100 V100qGPU CONTAINERGPU NODECFS TURBO 文件存储COS 对象存储Redis云数据库Mongo DB云数据库PODPODPODPOD方案架构382022.11 iResearch IAI通用场景典型案例（2/2）勤策：利用模型管理和加速能力实现线上商品识别4倍提速勤策（原外勤365）是掌控网络旗下基于SaaS模式的企业级销售业务平台，专注服务于消费品行业的数字化。勤策提供陈列检查和商品识别的能力，能够帮助客户实现商品的智能分类。由于商品识别对AI识别的精度要求较高，在技术层面勤策

73、采用本地IDC和云端混合部署的方式，使用主机单机部署。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。用户客户VPCTIONEpythonModelAModelBModelCpythonModelEpythonModelFpythonModelATIACC业务逻辑服务2（Java）ModelA:domainxxxModelB:domainxxxModelC:domainxxxModelE:domainxxxModelF:domainxxxModelG:domainxxxModelA:domainAModelB:domainBModelC:domainCModelE:domainEModelF:domain

74、FModelG:domainGnginxhttp:/domainxxxDB写消息读消息队列http:/domainA:8000/tionehttp:/domainE:8000/tionehttp:/domainF:8000/tionehttp:/domainG:8000/tioneTIACC加速原理架构图产出价值在CV、NLP、推荐等模型推理场景中，腾讯云AI加速产品TI-ACC允许用户在仅新建一个优化任务的情况下，即可进行推理加速优化，在模型推理时可显著节省推理时间和计算成本。系统架构耦合紧密，扩展能力较弱，整体GPU资源利用率低；使用Python框架、Python部署，高精度模型推理时延较

75、高；业务存在固定波峰波谷期，无法按时弹性伸缩达到资源节省。专门团队为勤策定制并优化了弹性推理服务和模型；为勤策的业务逻辑与模型服务设计解耦，两者独立分布部署，按需独立扩容；使用TI-ACC推理加速，提升模型推理性能和吞吐量；使用TI-ONE基础服务平台，实现推理服务定时弹性伸缩能力，消峰填谷。轻量化接入：在TI-ACC平台使用模型优化功能加速Python框架模型，将加速后模型部署为在线推理服务，通过公网API接口调用的方式对接自身业务应用；模型性能深度优化：平均推理延迟降低3-4倍，QPS提升2-3倍；降低用户成本：使用TI-ACC平台模型优化后，优化GPU卡选型，成本降低50%；解决业务突发

76、：TI-ONE平台支持定弹性伸缩，定时或者按需进行资源扩容。方案优势需求背景解决方案企业概览技术挑战392022.11 iResearch I大数据存算分离场景特征分析充分发挥云端优势，升级存算分离产品性能传统大数据架构采用计算和存储混部的一体化架构，在存储和计算耦合的架构中，很难在存储负载和计算负载之间达成比较好的平衡，这大大增加了运维的成本和难度。同时随着时间推移，需要存储的数据越来越多，集群规模在不断变大，那么成本就成为一个不得不面对的问题。数据是企业的核心资产，如何利用好数据是当下企业面临的关键挑战。对于互联网企业服务行业而言，大数据是核心业务，亦是推动产业互联网数字化转型必由之路。在

77、进行大数据方案技术选型时，很多企业会选择基于Hadoop技术体系自建大数据平台。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。大数据存算分离服务场景主要痛点基于Hadoop架构自建大数据平台痛点自建大数据集群痛点自建Hadoop大数据集群对运维团队的技术实力要求较高由于HDFS计算存储不分离，随着业务不断增长，资源成本持续增加Hadoop体系涉及的组件较多，整合后的平台性能无法满足业务需求存储方面：HDFS三副本造成存储成本高，且HDFS扩容周期长、存储压力大，其多采用HDD存储介质，易产生性能抖动、时延大的问题。计算方面：数据增长带来计算资源扩容需求，造成一次性投资增加，且资源利用率不高，缺乏弹性。运

78、维方面：自建Hadoop平台运维工作量大，业务数据处理时间不可控，导致整体成本持续增加。402022.11 iResearch I大数据存算分离场景解决方案云端存算分离，以集中式托管存储实现大容量、低成本来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。依托腾讯云弹性MapReduce（EMR）和对象存储产品（COS），可以解决客户自建Hadoop大数据平台在存储、计算、运维方面出现的问题。基于EMR+COS+GooseFS的存算分离方案，通过COS降低存储成本，通过GooseFS缓存层提升数据访问性能，开启COS元数据加速进一步优化rename、list性能。大量使用基于AMD的SA3低成本机型，仅部分节

79、点部署GooseFS Server，进一步降低方案总体成本。GooseFS可100%兼容原有HDFS语义，通过透明加速能力随时启停，简化业务迁移。解决方案弹性MapReduce（EMR）是基于云原生技术构建的安全、低成本、高可靠、可弹性扩展及持续演进的开源大数据计算框架。对象存储（COS）是由腾讯云推出的分布式存储服务，为用户提供海量、低成本、高可靠的存储服务。COS提供的GooseFS组件为EMR大数据平台提供计算端缓存加速，可以加速提升大数据数据读写效率。大数据存算分离COS对象存储COS存储集群计算层GooseFS MasterGooseFS Server2*3570GS NVMeSSD

80、GooseFS Client缓存层Master:SA3*2Core:IT5*50Task:SA3*170元数据加速层北极星淘金财务成人业务系统层计算集群总核数可减少约20%，叠加AMD机型和COS对象存储带来的成本降低，大数据整体成本降低40%以上。有效节约成本90%以上作业的数据读取通过GooseFS NVMe高速缓存完成，相比原来的SATA本地盘读取效率大幅提升，整体作业执行时间缩短20%。降低作业执行时间架构变更对上层业务透明，无需业务代码适配改造，减少客户业务切换成本。业务适配高产出价值解决方案412022.11 iResearch I腾讯云以CVM、GOOSEFS、EMR、COS四款

81、产品组合成大数据存算分离方案，在不损失性能的情况下，可以大幅降低大数据计算及存储成本（具体降低比例与客户业务、数据相关）。由于GOOSEFS的分布式缓存特性，该方案还可有效提升热数据读写性能。大数据存算分离场景典型案例（1/2）某AI服务商：采用大数据存算分离方案将整体IT支出降低1/4一家为金融、泛消费等行业的企业提供数字化运营解决方案的服务商。依靠大数据，AI等技术手段，为企业建立“新型数据银行”、并提供新一代智能数据分析平台。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。降低数据存储成本：基于GooseFS+COS的存算分离方案，通过COS降低存储成本20%+，随着客户业务数据量增长，预期3年后该

82、方案将为客户节省60%+成本提高作业执行效率：将本地NVMe作为GooseFS缓存层，开启COS元数据加速进一步优化rename、list性能，整体作业执行时间缩短20%以上产出价值需求背景解决方案集群概况：自建Hadoop集群，计算CU：1000，内存：3T集群指标：总数据量2.1PB有效数据1PB热数据 200T每天增量：5T，批处理任务平均执行时间4小时应用场景：离线+实时数据分析、BI决策架构特征自建Clickhouse自建hadoop集群MySQL数据源自建消费应用Redash可视化BIImpalaHiveSparkPresto数据入库离线T+1数据流任务流业务平台在线业务Dolph

83、inScheduler调度系统自建Kafka自建Canal客户原有技术架构业务平台数据源MySQL Ckafka云函数Oceanus实时流Clickhouse实时仓数据入库EMR集群ImpalaHiveSparkPrestoCBSGooseFSCOSRedash可视化BI数据层DolphinScheduler调度系统入库数据流任务流支持多源数据：结构化、半结构化、非结构化大数据存算分离架构：EMR+COS+gooseFS实时数仓：Oceanus+ClickHouse离线数据处理平台：EMR集群架构特征离线T+1在线业务支持多数据源实时数仓数据存算分离数据离线处理腾讯云大数据存算分离架构架构升级

84、某AI服务商业务增长带来存储数据海量增长，自建HDFS存储成本高自建HDFS性能不稳定、时延抖动、运维压力大周期性大报表跑批缺乏弹性能力，日常算力冗余，一次性扩容成本增加较大企业概览技术挑战422022.11 iResearch I依托CLS为核心，在简化泰迪熊日志采集、存储、消费的逻辑基础上，结合EMR+COS的存算分离方案以及COS生命周期逻辑，将历史日志降冷存储，降低计算和存储成本；并同时通过开始COS元数据加速，以及调整流开窗大小来优化数据存储性能大数据存算分离场景典型案例（2/2）泰迪熊移动：通过存算分离改造降低运维成本和架构复杂度泰迪熊移动是一家智慧通讯服务提供商，专注于利用大数据

85、技术提升移动终端的营销效果。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。实时链路业务信息业务日志KafkaNiFiCOS打点信息CSV离线文件COS离线链路ParquetinCOSSparkSparkDWSDWDODSHive数据清洗&格式转换CLS需求背景腾讯云优化后技术架构实时链路业务信息KafkaSpark Steaming业务日志KafkaNiFiHDFS打点信息CSV离线文件HDFS离线链路ParquetinHDFSSparkSparkDWSDWDODSHive数据清洗&格式转换MySQL泰迪熊移动原有技术架构提升任务执行准点率：通过利用大数据存算分离方案，解决原先任务突发时，在HDFS上I

86、OPS过高致使坏盘率高，导致任务经常失败重试，无法按时完成的问题；解决运维人力短缺问题：泰迪熊业务发展快，从原先自建 NiFi、Kafka、Hadoop 集群等庞大技术栈转为利用 CLS、EMR、COS 等 PaaS 组件，不再需要进行基础设施和组件的维护；降低用户成本：使用大数据存算分离方案之后，整体大数据集群成本下降 20%以上由于业务飞速发展，原本所采用的大数据整体架构由于大部分利用开源组件自定制，而客户运维人员有限，产生了运维困难；另外，数据增长导致原本存放在 HDFS上的数据需要针对磁盘容量进行预测，成本上升。企业概览技术挑战解决方案产出价值解决方案与产出价值43互联网企业服务发展背

87、景1互联网企业服务场景解决方案及实践2互联网企业服务发展趋势3442022.11 iResearch I2022.11 iResearch I互联网企业服务行业发展趋势数字经济建设加速，互联网企业服务领域机遇与挑战并存产业数字化步伐加速为以互联网企业服务为代表的数字产业发展提供了新的机遇与挑战。疫情作为互联网企业服务发展的催化剂，迅速培育了行业客户的用云习惯，加速互联网企业服务各类产品（如企业级SaaS产品）的渗透，让互联网企业服务进入百花齐放的新阶段。后疫情时期，云服务行业增速放缓，行业发展进入成熟期。互联网企业服务产品功能与服务场景的同质化加剧行业竞争，让互联网企业服务提供商更关注降本增效

88、，更切实地聚焦如何更好地实现技术创新以构建可靠的长期竞争力。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。互联网企业服务行业发展新焦点产品实用性场景适配性产品开放性商业增长类产品，更好地丰富数据标签维度，更详细的区分不同客户群体，智能客服更好地识别和反馈客户需求，优化客户使用体验。所搜集的数据信息能够以决策为导向，实现多维度的数据分析及数据展示精准营销类产品需要更好地匹配实际业务场景特征，内容创意产品需要融合更多智能工具及模板，通用场景产品需结合更多PaaS工具以实现产品的可拓展性，支持特殊场景的定制化需求不同业务软件系统需要提升数据对接能力，更好地实现数据的全生命周

89、期管理。线上业务与线下业务能更好地平衡功能的差异性与管理的统一性。在保障企业客户隐私的前提下，更好的使用用户数据进行分析2538737991130428.9%29.1%47.9%40.1%48.7%36.9%34.5%31.5%2001920202021e 2022e 2023e2016-2023年中国企业级SaaS市场规模及增速中国企业级SaaS市场规模（亿元）中国企业级SaaS市场规模年增长率（%）452022.11 iResearch I互联网企业服务应用场景发展趋势互联网企业服务从企业客户单一业务场景向复杂业务场景渗透随着企业客户用云场景由点

90、及面逐步拓展与深化，以传统软件为主的核心业务系统（如ERP）将进一步迁移至云上，也将驱动互联网企业服务产品从前端业务场景逐步向核心业务场景深入。当前，国内互联网企业服务提供商较少由传统软件厂商转型而来，更多是“原生”自云计算时代，互联网属性较强偏重于SaaS领域，所提供的产品及服务更偏向高度标准化的软件，在处理复杂业务场景和支持多场景协同上存在一定的局限性。为更好地实现对企业复杂业务场景的支持，互联网企业服务提供商需要进一步拓展和集成技术能力，并需要底层云平台提供更好的技术支持。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。企业客户用云模式深化推动互联网企业服务向复杂业务拓展数据中心核心业务系统/管理系

91、统本地部署云平台单一业务上云营销客服CRM本地数据中心云底座数字中台复杂业务及管理系统逐渐上云人力资金产品技术客户供应商伙伴企业内部资源企业外部资源人工智能云原生数据中台运营管理财税供应链管理ERP人力能力集成技术拓展SaaS 模式前端业务场景协同办公智能客服项目管理智慧营销企业客户用云早期更多是将拓客及市场相关的前端业务上云以支持商业拓展，其核心业务系统及企业管理系统更多采用本地部署。随着企业用云深化，云底座逐步完善，企业将需要功能和技术更全面的云产品以实现更高效统一的运营管理互联网企业服务提供商需要更好地将能力整合与下沉，将技术发展重点从服务单一业务场景逐步拓展至服务复杂业务场景46202

92、2.11 iResearch I结合AI加速等能力，使互联网企业服务产品更好地满足服务复杂业务场景的需要。融合文字识别（OCR）、自然语言处理（NLP）等AI功能，实现服务的精准性，提升服务效率。通过微服务和容器化技术的“低耦合+高内聚”优化互联网企业服务产品的即时性、高弹性和扩展性。构建“功能丰富+敏捷易用+快速迭代”的互联网企业服务产品拓展产品功能，为给客户提供更好的操作体验和更全面的技术能力，SaaS和PaaS相互渗透，融合RPA、低代码等技术，提升产品功能和服务能力互联网企业服务产品技术功能发展趋势互联网企业服务产品从商业服务拓展向技术与能力领域拓展提升产品核心竞争力的关键更需进一步拓

93、展“互联网企业服务+技术能力”。例如，互联网企业服务提供商正逐步将SaaS产品加入更多PaaS能力，如RPA，低代码等工具，或者进一步集成ML/AI技术以丰富产品的功能性和适用性，以满足更丰富和更复杂的业务场景需要。同时，互联网企业服务产品也更积极的拥抱云原生技术，以更好地实现敏捷开发、快速迭代，以更好地适应宏观环境或企业客户业务的变化。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。+云原生+大数据/AI互联网企业服务产品功能发展方向+PaaS互联网企业服务产品功能升级472022.11 iResearch I互联网企业服务升级重点基于云原生底座，利用低代码、RPA工具优化成本和效率当前，互联网企业服务

94、行业对云计算的应用已经从资源云化过渡到业务云化。为满足企业对新一代敏捷技术架构的需求，更好的发挥云计算的效能，云原生正朝着更高的模块化、可编程性、弹性效率及韧性的方向发展。通过将支撑业务应用的通用技术模块化、系统化，基于云原生底座提供低代码、RPA工具，将能够有效释放PaaS被集成的能力，让互联网企业服务行业在享受技术升级带来的红利的同时，依然可以聚焦在业务创新，持续探索技术与场景结合的价值。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码与RPA的应用价值 通过将应用场景的功能模板化，允许开发人员仅通过少量代码就可以实现应用程序的开发 在前端应用和后端开发之间发挥着快速集成的能力，有助于降低开发成

95、本，促进灵活迭代 被用于替代业务人员的重复工作，偏向于前端应用与业务人员之间的交互 可作为数字员工帮助企业完成自动化的“最后一公里”可作为数据接口打通底层数据，进行跨系统数据整合后端开发前端应用低代码RPA业务人员持续优化成本和效率云原生底座服务架构标准统一研运过程标准统一交付标准统一 提升云端效能 加速更新迭代 赋能业务创新482022.11 iResearch I互联网企业服务升级重点（2/2）立足数据安全，融合云原生与大数据，帮助客户沉淀数据价值在数字化时代，深入挖掘数据价值是企业客户的持续性需求，要求具体业务场景内各环节数据能够打通，也希望进一步利用数据平台能力实现跨场景的数据联通。因

96、此，不同领域的垂直场景解决方案供应商的能力需要具备“垂直性”，又能一定程度实现“融合性”。为此，在保证客户数据安全的基础上，云厂商的数据产品需要具备更强的综合性与前瞻性。充分将云原生能力与数据产品结合，升级云原生数据库，云原生数据湖等更能充分发挥云计算特性的数据产品。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。云厂商为互联网企业服务提供商升级数据能力助力企业客户沉淀数据价值业务类场景技术类场景为在数字化转型进程中更好地实现降本增效，企业客户逐渐重视构建数据资产以实现以数据驱动决策，因而对互联网企业服务提供商所提供的场景解决方案的数据能力较为关注需要为企业客户提供的业务场景解决方案中融入数据管理工具，更

97、好地实现业务场景内各环节数据的打通需要为企业客户提供更全面的数据功能，帮助其进行深度的数据分析，以实现各业务场景数据间的联通云厂商需要具备优质的资源底座，可以提供满足当前需求并符合未来趋势的相关数据平台或者数据工具，支撑互联网企业服务提供商升级其数据能力企业客户需求互联网企业服务提供商需求提供资源与技术实现创新实现企业客户需求企业客户云厂商云厂商在数据领域的典型能力以云原生基础设施为底座，充分利用数据仓库、数据湖、大数据、数字中台等数据技术，并辅助AI能力提供覆盖数据采集、数据传输、数据存储、数据计算、数据应用各环节的产品。构建成熟稳定的标准化产品以支持多元业务场景，兼顾各类行业特征，企业差异

98、化需求持续优化与简化数据管理能力，提供针对结构化数据、非结构化数据统一管理方案，并不断降低建设与扩容成本，简化运维流程，有效助力降本增效在保证稳定安全的前提下，提升可用性、敏捷性以及数智融合能力云原生基础设施数据仓库数据湖大数据平台数据安全采集存储传输计算应用云厂商升级数据能力赋能互联网企业服务重点方向AI功能492022.11 iResearch I云厂商服务互联网企业服务发展方向坚实云底座，深化云能力，全面助力互联网企业服务提供商虽然互联网企业服务在各行业加速渗透，但全面数字化绝非是一蹴而就，需要互联网企业服务的建设者具备长期服务能力。为此，云厂商将从三方面持续助力互联网企业服务提供商，提

99、升其技术创新与商业服务能力，共同加速终端企业客户实现数字化转型：1）技术能力是云厂商服务互联网企业服务提供商的核心内容。针对如何持续提升云平台技术能力，丰富技术产品的探讨将优先于互联网企业服务提供商的商业模式。2）在互联网企业服务领域，云厂商虽然不直接服务企业客户，但可以将其广泛、深厚的行业服务理解注入到产品中，用成熟的产品配合深刻的行业洞察提升技术的落地能力。3）构建安全可靠的公有云平台，提升服务能力，减少互联网企业服务提供商用云的顾虑，更聚焦于提升核心技术能力。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。云厂商升级服务互联网企业服务提供商主要渠道聚焦技术赋能实现商业落地提升持续竞争力互联网企业服务

100、提供商持续升级底层云基础设施，提升自研能力与技术融合能力，使技术工具更匹配和贴合互联网企业服务提供商需要充分借助云原生功能，更好地发挥云计算高可用、弹性、敏捷的特征提升技术能力成熟度和稳定性，将可靠的技术能力提供给互联网企业服务商去使用而不是去测试不力争“从零到一”的创造，优先将已有的解决方案进行升级与优化。将经过多次实践检验的成熟工具进行完善，有效提升实用性和拓展适用性不“直接”服务终端企业客户，但也要思考终端企业客户的痛点去构建解决方案，助力互联网企业服务商深化对具体业务和技术场景理解提升云平台的安全性，让接入云平台的互联网企业服务提供商可以充分利用云资源并有效降低用云风险，可以持续、稳定

101、、安心地聚焦于前端技术创新将服务能力前置，提升技术能力的灵活性和拓展性，以及时适配互联网企业服务提供商不同业务发展阶段需求，为标准化产品适度融入定制化能力50艾瑞新经济产业研究解决方案行业咨询投资研究市 场 进 入竞 争 策 略IPO行业顾问募投商业尽职调查投后战略咨询为企业提供市场进入机会扫描，可行性分析及路径规划为企业提供竞争策略制定，帮助企业构建长期竞争壁垒为企业提供上市招股书编撰及相关工作流程中的行业顾问服务为企业提供融资、上市中的募投报告撰写及咨询服务为投资机构提供拟投标的所在行业的基本面研究、标的项目的机会收益风险等方面的深度调查为投资机构提供投后项目的跟踪评估，包括盈利能力、风险

102、情况、行业竞对表现、未来战略等方向。协助投资机构为投后项目公司的长期经营增长提供咨询服务51艾瑞咨询是中国新经济与产业数字化洞察研究咨询服务领域的领导品牌，为客户提供专业的行业分析、数据洞察、市场研究、战略咨询及数字化解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。自2002年成立至今，累计发布超过3000份行业研究报告，在互联网、新经济领域的研究覆盖能力处于行业领先水平。如今，艾瑞咨询一直致力于通过科技与数据手段，并结合外部数据、客户反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分析，提升客户的商业决策效率。并通过系统的数字产业、产业数据化研究及全面的供应商选择，帮助客户制定数字化战略以及落

103、地数字化解决方案，提升客户运营效率。未来，艾瑞咨询将持续深耕商业决策服务领域，致力于成为解决商业决策问题的顶级服务机构。关于艾瑞400-026-联系我们 Contact Us企 业 微 信微 信 公 众 号52法律声明版权声明本报告为艾瑞咨询制作，其版权归属艾瑞咨询，没有经过艾瑞咨询的书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制、传播或输出中华人民共和国境外。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权法和其他法律法规以及有关国际公约的规定。免责条款本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合艾瑞监测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈获得，艾瑞咨询对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽最大努力的追求，但不作任何保证。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的观点均不构成任何建议。本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。