1、出品机构：甲子光年智库报告指导：宋涛报告撰写：刘瑶发布时间：2023.02前言当下的消费，以新兴技术为实现手段、以消费者需求为核心导向，对“人、货、场”的关系进行联接和重构，基于社交网络和新媒介线上线下融合的建立起了新的消费关系；仓库的库存量、货物运转效率、破损率、用户物流体验等新消费下的仓储问题也推动物流行业走向新的方向消费者通过“混合购物模式”选择多元化的生活模式在线上平台、线下门店、小程序等购物方式之间不断切换频道，并组合使用不同的购物方式，例如：店内购物+送货到家，线上购物+路边取货等方式消费变革引发仓储管理变革本次报告探讨的问题1.为什么新消费经济模式下需要仓储管理的智能化升级？2.

2、仓储服务如何服务当下的新消费模式?3.仓储管理自动化厂商将面对哪些挑战和机遇？4.新消费模式哪些范例值得从业者及关注者深思？消费品创新不断，消费者享受海量SKUSKU下的个性化购买中国消费品迎来本土品牌及外资品牌规模与类型双重增长，“互联网+会员+大数据”带来新消费主义下的个性化选择与衍生的精细化营销商品物流时效成为消费体验的重要组成部分从日用到时尚，从电子到生鲜，在消费个性化，多渠道模式下，商品物流的“及时性”和“即时性”也成为消费体验的一部分目 录Part 01大方向：仓储管理走向智能化Part 02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应Part 03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务

3、厂商的机遇Part 04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型案例解析Part 05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场仓储服务的核心在于保证供应链体系的“低成本”与“可靠性”物流不仅仅是货品的搬运，物流的成本及效率直接影响供应体系，企业的物流体系可以看作企业的“动脉血”，是维持企业活力的关键物流作为供应链体系之一，其效率和成本会严重影响商流，进而影响整个企业的资金流仓储是物流网络中的关键节点，仓储服务的核心价值是完善物流关键节点的效率，从而盘活整个物流网络体系企业KAKA客户二级经销商二级经销商零售店社区店夫妻店B2BB2B电商B2CB2C电商消费者门店便利店O2OO2O电商分销零售一级经销

4、商物流物流仓仓仓仓仓仓仓仓仓仓仓企业物流与仓储服务的关系示意图仓储贯穿于物流的各个环节，满足供应链上下游需求。供应链物流中的“仓储”体系在特定的场所，运用科技手段对物品的进出、库存、分拣、包装、配送及相关信息进行有效计划、执行和控制的物流活动物流的成本及可靠性直接决定消费者手中产品的时效及价格物流价值仓储价值仓储服务的运营效率在于企业仓储作业流程、管理流程及数据流转的最优解仓仓仓仓仓仓仓企业的物流示意图拣选入库运输打包分拣出库存取仓内货物作业流入库管理机器管理库存管理决策管理拣货规划出库管理配送管理仓内货管理流程仓内数据流转订单数据库存数据位置数据拣选数据运输数据操作数据仓库的运营流程物流利润

5、来源：企业组织模式进行优化，建立高效的物流系统，确保生产过程中的每一个要素和环节达到最好的效益第一利润来源：资源第二利润来源：人力第三利润来源：物流出现在生产力不足的阶段出现在产品丰富的阶段经济学上的企业的三类利润来源仓储内的作业、管理、数据的“可靠性”和“低成本”成为物流利润的来源仓储管理的模式及理念一直在追随消费业态的飞速发展业态孵化期高速扩张期业态分化期互联网冲击期业态孵化期高速扩张期互联网冲击期业态分化期美国：消费者需求变化推动零售商形态逐步进化，仓储管理的形态随着业态逐步丰富中国：多种形态的并行发展，“迫使”零售商“应战”，仓储形态也被迫应战14年50年30年13年4年15年11年互

6、联网、社交媒体的发展使各种线上新零售模式不断涌现，零售商被迫加码线上渠道，业态丰富美中中美商超零售的历史演进示意图近百年的商超发展及对应的仓储模式被“浓缩”成2020年的飞速发展？2023052000仓储管理的业态形式无法一味的抄袭海外模式，需要中国模式的内化和输出中国的消费业态随着线上渠道的丰富而变化，几乎所有消费领域的企业都在进行创新，因此仓储管理及效率提升必须跟随消费业态的发展，从而对仓储管理服务的厂商也提出了更高的要求新消费下，用户对于物流时效的要求催生了仓储整体的运营效率要求用户在短时间内迎接多波、多品牌销售高潮关键消费节点的逐步增多，各大

7、营销节点遍布全年元旦除夕/春运情人节妇女节/女生节清明节劳动节母亲节520儿童节618双11圣诞蓄水预售第一波爆发预售第二波爆发返场营销阶段拉长，不规律的营销节奏挑战仓储的极限长达2个月的销售周期暑假七夕开学中秋重阳金九银十国庆品牌商、平台、营销的激烈竞争之下，物流时效及退换货服务流程成为各平台、渠道、商家的兵家必争之地1-3达次日达次晨达当日达小时达从线下零售过渡到多场景化购物下，消费者对于时效的需求不断增加，对于仓储整体的运营带来了指数级的需求变化多场景化的购物方式却并未降低消费者对于时效的要求，相反，消费品的物流速度决定了品牌商、供应商、平台在各种消费模式下的营销方式及物流优势，倒逼仓储

8、物流服务面对更为复杂的信息管理、物流规划、越库调货及售后服务要求新消费下的供应链库存及需求变化深刻影响着仓储管理的需求业界最大规模选品组合中婴儿食品增长最多至300个SKU+58%+81%+42%“过去十年间，商品品类大幅增长”业界最大规模选品组合中咖啡最多至200个SKU业界最大规模选品组合中保健品最多至200个SKU“购物前，我会在多个平台搜索相关商品信息”76%76%的用户同意随着品牌忠诚度的下降，消费者采购决策更为复杂，多渠道购物转为全渠道购物购买品类时，回想渠道平均个数购前平均关注信息维度个数5.535.565.812.83.23.9“货找人”的渠道模式品类管理和渠道需求预测是互相影

9、响、密切相关的业务流程，供应链的管理，尤其是针对渠道库存变化与订单需求成为其中关键的纽带市场品类采购供应链渠道供应商订单需求库存变化制造部门和品牌部门的双向发力，某些品类的商品数量增加了两倍甚至更多，这导致零售企业难以决定 SKU 合理化策略仓储管理的重点从信息化、数字化、自动化走向智能化现代物流的发展史就是库存成本在物流成本中所占比重逐步降低的历史，仓储管理的信息化、数字化、自动化及智能化状态是并存的，在不同时代背景、企业发展阶段帮助企业在仓储管理环节完成降本增效仓储信息化仓储数字化仓储自动化仓储智能化(智能仓储）仓储管理的不同概念强调对环节的信息进行梳理及储存，完成整个仓储物流的成本降低强

10、调数据时效性在仓储管理的作用，围绕仓储各环节数据的变化完成降本增效强调仓储设备的自动化程度，通过自动化程度降低人力、地产等硬性成本强调仓储管理数据与设备的协调及柔性管理时间阶段强调在企业在不同发展阶段下的重点远近物流领域的重点政策整理时间颁布主体政策文件名称主要内容2013.01工信部关于推进物流信息化工作的指导意见提高物流自动化、智能化水平、优化管理方式，降低物流成本，提高客户满意度的竞争力2014.09国务院物流业中长期规划建立布局合理、技术先进、便捷高效的现代物流体系，进一步提高物流的社会化、专业化2018.01国务院国务院办公厅关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见鼓励仓储、快递、第

11、三方技术服务企业发展智能仓储、延伸服务链条，优化电子商务企业供应链管理2021.03人大会议、政协会议中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要加强农产品仓储保鲜与物流运输设施建设，推进农业与智能仓储行业融合2021.05工信部“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践“将“厂区智能物流”列入十大典型应用场景2022.01交通运输部、科学技术部交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021-2035年）推进智能仓储、快速装卸、智能分拣与投递等技术和设备的研发应用，促进仓储行业智能化建设仓储服务智能化需要管理、软件与装备并举，寻求仓储服务的最优解拣选入库拆码

12、垛机械臂叉车AGV运输潜伏AGV、重载AGV、叉车AGV、AMR等机械臂拣选打包自动打包机分拣机械臂分拣、分拣带、分拣柜、AGV分拣等出库拆码垛机械臂叉车AGV“货到人”拣选存取高位托盘立体货架轻型料箱立体货架穿梭车、堆垛机、输送机等部分自动化设备（对应各流程环节）部分底层技术识别技术伺服技术导航及定位精确控制视觉技术数据处理管理软件WMSWCSWES仓储系统的布局设计库存最优控制仓储作业操作仓储管理的三个层面仓储系统布局是顶层设计，也是供应链设计的核心。就是要把一个复杂纷乱的物流系统通过枢纽的布局设计改造成为“干线运输+区域配送”的模式确定本仓库的管理目标和管理模式要根据上一层确定的控制目标

13、和管理模式落实为操作流程，还要与众多的专用仓储设备自动控制系统相衔接，技术上较为复杂围绕以“件”为作业单位的进行操作，仓储的管理理念需要重塑，软件（或SaaS）服务与硬件设备并重仓储管理的核心是针对性地配合企业客户自身零售/经销领域的作业体系，面向服务对象输出一整套服务目 录Part 01大方向：仓储管理走向智能化Part 02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应Part 03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务厂商的机遇Part 04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型案例解析Part 05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场新消费模式的核心在于以“消费者”为中心新零售的最大改变莫过于

14、“以消费者为中心”。对比传统零售时代，消费者的消费诉求改变巨大，正从过往以追求产品功能为核心的购买诉求向通过购买产品追求生活体验的诉求演进物流布局层面，需要兼顾零售需求和仓储配送成本，并满足高频次、紧急、低规模效应的订单需求以”货物为中心”的消费模式以”消费为中心”的消费模式更好的商品更快速的物流更高的性价比更好的体验消费模式对货物的流转提出新的要求，围绕着新零售业务模式，各企业构建全新的端到端物流模式，提高效率客户需求：满足消费者个性化、碎片化需求，商品更加精准快速送达，提供体验式服务物流需求：进行销售预测和库存管理，消灭库存，降低物流成本生鲜直达、产地直采、溯源追踪店仓一体化、社区仓/微仓

15、、众包物流、无人机、快递柜优化的供应链成本定时送达、易退换、上门服务对于新消费的模式有多种描述，核心在于消费模式的重心发生变化，和消费者购物决策发生更改：高效便捷：不仅购买的商品本身十分重要，购买的场景、过程等体验同样被看重，消费者希望能够在任何时间和场景中都享受到高效便捷的购物体验个性化：消费者的个性化需求要求零售市场的参与者能够更加理解消费者，为不同的消费者提供所需的商品和服务，并最终实现千人千面独特体验：消费者不仅需要像“双十 一”、“6.18这样的大众消费节日，同样也需要独特的体验来纪念和分享人生中的特别时刻“以消费者为中心”的思想自上而下带动仓储服务的变化设备变化流程变化时效变化商品

16、变化服务变化规模变化区域变化库存变化直接变化：仓储要直面新消费带来的履约需求间接变化：新的履约要求带来仓储规划的细节变化最终变化：仓储作业流程及相关科技的自我驱动革新时效变化：对仓储物流作业效率和准确率越来越高商品变化：商品库存结构从大批量少品种变为小批量多品种服务变化：变为增加精准直达，溯源追踪等方面来拓展增值服务规模变化：大仓储模式将被多地小仓储模式代替区域变化：深化新实体经济模式，未来将实现即时消费，商品供给本地化导致“仓”的新变化库存变化：低库存/零库存仓储物流模式将替代现有仓储物流模式而存在设备变化：仓储作业从局部的机械化、自动化到全局的智能化流程变化：仓储物流作业从计划性到基于数据

17、的灵活性更好的商品以客户为中心更快速的物流更高的性价比更好的体验围绕以消费者为核心的新消费模式设备变化一：多环节自动化设备的构建仓储内部“不断点”企业引入物流自动化设备的情况49.0%11.9%11.9%19.8%26.7%27.7%29.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%未使用智能装卸设备智能分拣设备智能储存设备机械手或机器人物流输送线AGV/AMRAGV/AMR、机械手臂等智能化机械设备的高速发展，让部分企业已经开始在仓储部分环节上完成自动化的进展相关的AI视觉解决方案、小车调度系统帮助企业完成局部，或者垂直场景的自动化对于中大型仓库，仓储作业单环节的自动化重要

18、性已经被认同仓储作业各环节自动化管理的“断点”会被新消费模式逐步改变储存区入库区拣货区复核区发货区123企业往往会综合考虑人效与设备成本，选择相应的方案达到利润最大对于部分中小企业来讲，依然在寻找自动化设备的使用契机企业引入物流自动化设备首先会考量自身体量是否需要采用物流自动化设备，目前具备自身仓库的中大型零售企业、消费平台均会采用物流自动化设备解决某一个单点的问题，同时也在思考如何采用自动化设备及背后的智能化管理思路整合物流管理设备变化二：仓储智能化的设备链接传统的割裂式规划布局U储存区入库区拣货区复核区发货区I储存区入库区拣货区复核区发货区L储存区入库区拣货区复核区发货区S储存区入库区拣货

19、区复核区发货区商品库存结构从大批量少品种变为小批量多品种，因此大批量的货单向流动削弱，而是需要考虑整个仓储服务的柔性化，根据相关的自动化设备模糊化以往割裂的分区AMR机器人无人叉车AGV穿梭车码垛机器人机械臂储存区入库区拣货区复核区发货区单区域下的柔性设计关关注货位和机器路径协同优化根据自动化设备的多货架模式配置：大批量货物带来的仓储布局的前置规划自动化设备带来的灵活式布局思考传统仓储物流围绕为保证物品的单一流向，往往根据场地及流向进行设计（如上图）往往关注的是局部的最优解，货位及自动化设备的布局是割裂的对智能仓储环节中各部分的关系进行耦合分析，关注整体方案的最优解流程变化一：全渠道的销售模式

20、需要上下游仓与仓之间更强的履约关系企业KAKA客户二级经销商二级经销商零售店社区店夫妻店B2BB2B电商B2CB2C电商消费者门店便利店O2OO2O电商一级经销商团购平台直播平台直播平台仓仓仓仓仓仓仓仓仓仓仓仓仓仓代表典型渠道仓代表在供应链不同仓仓无论是品牌商还是供应商，在渠道及物流管理上有了更多的选择和组合方式，从而也导致了下游仓与上游仓之间有了更复杂的履约关系仓仓仓仓仓仓仓经销商消费者经销商消费者仓贸易/物流平台零售商消费者仓储物流的模式变化仓仓经销商消费者云端的仓库管理仓储物流基于这种负责履约关系，需要动态的管理思路完成仓储的进出货、调货等等方案仓储静态管理思路仓储动态管理思路库存、路线

21、、调货的统一动态规划，需要通过相关的算法基于企业货物销售情况的调优基于第三方的物流履约平台，实现全国物流的实时数据监控，扮演以往多方中间商的作用流程变化二：通过前后端数据联动降低仓储管理中库存的资源浪费供应商生产商品牌商经销商客户研发采购生产销售服务传统模式电商模式供应商（网店）客户利用互联网直达，基于消费者的数据反馈交易电商模式自营电商模式基于物流履约体系的开放平台前端经营后端履约商家消费者仓流程及管控渗透最终执作业环节 履约络与服务规划 标准操作流程及要求 平台物流运营与管理系统 运作对象运营考核 持续流程改善与系统固化渗透商品、订单、库存、履约、客服与交付等交易闭环工厂客户C2M模式（订

22、单驱动，以销定产）订单下达产销平衡物流准备仓以户需求为导向，效满客户订单，进的内部商业与供应链变案例：美的协同安得智联，通过整合经销商库存，通过统的协同 仓，直接配送末端分销点、C端户，完全拉通信息流、资流、实物流物流面对全渠道下物流的复杂性，用户端数据需更多参与到前端仓储数据的联动品牌商希望通过生产模式的即时性减轻物流的复杂性平台方希望通过用户数据不断提高履约效率变化及调整的目标：撬动企业数字化转型的锚点0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%收入生产率利润客户满意度运营效率处理速度节约成本员工的满意度流动性精确度产品质量与创新风险管理与合规整体零售、批发零售行业用于衡量效率的指标排序

23、用户生产订单预测零售运输原料产品介绍自动补货销售信息产品组合仓储水平加工订单生产工艺IoT智能化设备应用服务系统存储基础设施算力基础设施网络基础设施增加营业额降低运营成本发掘/创造用户端需求改进物流与作业成本实现智能生产调优设计与生产能效安全基础设施数字世界：信息流物理世界：商品流数字化转型运营效率成为零售行业的效率关键指标仓储是问题关键解决点通过仓储设备及流程变化逐步推动企业数字化转型目 录Part 01大方向：仓储管理走向智能化Part 02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应Part 03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务厂商的机遇Part 04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型

24、案例解析Part 05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场智能化不仅仅是概念，更是基于仓储作业流程到业务体系的纵深赋能“仓库细化”变化与调整赋能“作业协同，资源共享”变化与调整赋能“零售与仓储联动”变化与调整从仓储作业流程细节出发从供应体系的协同性出发从企业整体业务体系联动出发仓储管理智能化服务厂商的机遇分析从功能到业务体系的层层深入在既有技术上的更新及迭代“仓库细化”-通过细化软件的层级、功能，加强仓储作业体系的智能性仓储执行系统（WES）仓储控制系统（WCS）AGV/AMR/RGV、AS/RS Miniload、密集库/多穿库、无人叉车、机械臂部分外部设备任务支持：例如收货、上架、质检、

25、出库、补货、拣货基础设置：设备、接口、地址、交互、任务规则任务调度：任务拆分、排序、主子任务、前后置任务绩效管理：设置执行状态、执行状态分析机器人控制系统（RCS）机器人管理、路径规划、交通控制、碰撞管理、充电AGV、AMR等机器人设备客户业务系统ERP、MES、OMS仓储管理系统（WMS）云部署的实时性、AI算法的加持，使自动化、智能化和可视化的特征以及技术架构先进的设计，让设备效率最高、工作负载均衡业务的信息流与机器人实时控制的功能细化完成大规模、多种类的相关机器调度可靠性是不间断作业的基石，自动控制依赖工业局域网络技术，工业现场状况复杂，对软件和代码提出了更高的要求细化信息流与控制的同步

26、管理“仓库细化”-通过细化自动化设备的链接方式，提升仓储运营效率自动化设备都有自己优点也有局限性，甚至同一种设备在仓库内也有多种方式玩法。“人”到”货”“货”到”人”“订单”到”人”根据仓库高度和面积，灵活定制的大型高速立体存储系统。适用于大型物流仓储中心的拆零拣货、整箱缓存模块化、即插即用为特点的小型高速立体存储系统工作站内完成“货架到人”及“货架拣选”的双重自动化，进行闲时对应理货建立仓内工作站模式进行灵活拣选仓储运营的关键：源于流程&忠于场景“货”到”人”：基于“Kiva”系统理念进行针对性的场景优化极规模化的集群调度，提升单日拣选效率“订单”到”人”：“货”到“人”和“人”到“货”方式

27、的混合，基于人、车、货的混合调度立体存储系统的灵活组合3D机器视觉通过3D快速成像技术，获得物体高精度的三维点云数据，通过视觉算法分析物体的形状、大小、位置坐标等信息结合机械臂的控制管理，形成软硬一体化的解决方案，提升仓储作业环节的柔性作业可能，可单点解决海量商品、多类型商品识别分拣的“短板”3D3D视觉相机+算法提升柔性作业能力“车”“人”协作，解决订单需求建设关键作业节点工作站PopPick引入了全新的工作站，自动将料箱（货位）送至拣货人员面前，拣货人员按照显示屏提示完成拣选即可。实现了货架与料箱的解耦，料箱可以随机任意存储在不同的货架中，其位置无需固定基于3D视觉的机器人混合拆码垛应用单

28、元。随着不同尺寸的纸箱被传送带运送至码垛工位，机器人识别并逐一抓取各种纸箱，依据混码要求码放至托盘上。所有点位由视觉生成，无需人工示教“作业协同，资源共享”-供应链的履约压力始终在于“人”，而非“体系”90.2%90.0%94.4%89.0%93.8%92.0%98.0%92.0%97.2%95.0%99.7%95.0%品牌商国内企业品牌商欧美企业零售商国内企业零售商欧美企业前20%分位中位数平均数中外零售商及品牌上“完美订单”履行率比较中国零售商的订单交付能力表现更为突出，头部企业已经达到99.7%的完美订单履约率，中位数也在98%中国中头部品牌商的供应链执行能力已经高于国际水平，中位数及前

29、20%分位则在93.8%和97.2%，约高欧美同类型企业 2%但完美履行常依赖供应链执行部门的多重救火例如：原料断供后的临时性采购爆品脱销后的工厂插单爆仓后的多部门紧急支援等本身内部的指标体系不够成熟对 KPI 的管理尚未实现标准化企业绩效部门的统计口径差异业务人员的改单、删单等非正常操作中头部供应链执行能力强“作业协同，资源共享”-跳出仓储服务的单一场景，需要协同供应体系的数据作战仓运配分布式仓网平台化调度&运营平台化集中调度仓车队配送公司人司机个人机器人自动驾驶无人车物流控制塔/中台供应链控制塔决策规划计划预测执行管控订单、履约、运营、结算供应链控制塔涵盖的需求供给管理、订单管理、库存管理

30、、采购管理、制造管理、物流管理、质量管理和新品导入等端到端的商流、信息流，通过结构化管理方式达成数据的呈现、查询、统计和分析，实现信息的系统作为供应链“指挥和决策中心”，供应链控制塔可以辅助供应链解决诸多问题。比如对呆滞物料合理处理、精细化管理存货业务流程、设定风险预警指标等共享资源实质上是仓储运输资源的共享，在仓储环节，则是共享仓储资源与商品库存信息通过技术与能力的增强，有效提高仓储运输管理水平，降低运营成本，增加收益“零售与仓储联动”-数据的智能化考量决定了仓储管理的智能化水平数据供应商客户生产部门财务采购及销售物物财财资资企业内部供应商生产商品牌商经销商客户采购订单+预测生产订单+预测销

31、售订单+预测客户订单+预测数据数据数据数据仓储与零售数据的同步，可以帮助其供应商进行判断：可以对供应商资质、所在地、历史送货及时性、满足率进行统计，结合品相在企业中的ABC分类统筹进行分析，从而判断出该供应商是否可靠，是否需要引入第二供应商以及该供应商是适合做统配供应商还是越库供应商传统的数据同步方式以数据为中心的零售与仓储联动数据的同步缓解仓储的管理压力：对客户来说，已付款但无法按时拿货，则是非常差的用户体验。因此围绕数据需要判断，例如需要下单的时候需要判断哪些地区，哪些快递公司可送货，通过对WMS系统当前和历史配单进行分析可获取到数据失去了时效性，在目前的快节奏消费体系存在大量弊端“零售与

32、仓储联动”-全链路数据联动，打造数智化的流动闭环审视商品/市场需求根据门店情况创建商品组合根据门店情况构建货架根据历史数据预测详细需求基于销售日历进行粗放的判断根据品类组合进行销售基于货架数据提供补货清单后端仓储与前端门店数智化的联动目标：销量、销售额、库存周转水平等指标的相对提升，报损量、缺货时间等指标的相对下降例如零售企业的门店库存管理：门店货架管理驱动的整个供应链的流动闭环品类规划选品优化门店执行补货执行最优的补货数量的预测最优的补货时间的判断最优的品类补货方法时段补偿智能算法，分析针对SKU的历史销量中、各个时段的销量组成与波动情况，进而对缺货时段进行精确评估，并把缺失的销量予以合理补

33、偿综合了门店的店面大小、整体日商水平、品类发展诉求、陈列饱满度需求、商品ABC标签、商品经营范围、日销量及其变动趋势等多元数据引入了品类补货模型及算法，既针对单SKU进行补货，又新增了基于品类的补货预测，并结合库存状况及报损预期，形成整体品类总量需求管控基于数智化的补货预测打通零售前端与仓储后端，完成物流与商流的相辅相成基于传统的管理方法基于单SKU，滞后性的货物调度，然后再由门店进行二次或者多次人工干预“门店补货绝非创新事务，已有多种行之有效但仍存有瑕疵的方法工具；然而，智能补货与传统模式核心在于“责任主体”的差异，“责任主体”从传统系统的操作者，变为了数智化系统及服务本身“目 录Part

34、01大方向：仓储管理走向智能化Part 02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应Part 03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务厂商的机遇Part 04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型案例解析Part 05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场行业发展逻辑在差异中寻找相互协作 原有需求场景复杂化，例如订单碎片化带来拆零拣选的需求增加，仓储自动化方案需要满足快速变化的业务场景 需求场景发生变化，从仓库向更加复杂、定制化程度更高的产线延伸 提供机器人基础解决方案，使终端企业客户或其他合作方可以自行制造、应用仓储机器人 提供一站式仓储自动化解决方案，使终端企业客户能够实现整仓自动化，全面满

35、足客户需求 合作：提供某一环节的解决方案，与集成商或其他相关厂商进行合作，共同服务终端企业客户 赋能：提供机器人标准间，使其他产业链参与者依据自身特点参与 创新：拓展快速发展的产品模式，提供创新解决方案 终端制造业客户作为新的生产者加入产业链竞争 产业链上各参与者之间的分工、协作关系发生改变 从原有的线性协作模式变为灵活的网格协作关系需求复杂技术变革生态协作发展差异企业客户对仓储自动化的需求场景日益复杂新型仓储自动化厂商的技术能力不断变革仓储自动化产业链结构更加灵活新型仓储自动化厂商走出差异化发展道路仓储管理智能化的服务商应时代变化不断创新艰难起步澎湃发展技术创新协作共赢在20世纪50年代初期

36、，美国首先出现了使用高层货架的公司而20世纪70年代，中国开始研发采用巷道堆垛机的自动化立体仓库；仓储AGV也在这一时期开始研发，但尚未落地应用2000年开始，大量中国仓储自动化厂商陆续诞生，外资仓储自动化厂商先后进入中国，烟草、医药成为仓储自动化的主要应用行业。这些企业依然在仓储自动化发展历程中起到了冒险者及先驱者的作用。内资厂商涌现，包括整体解决方案、WMS、AGV、叉车、自动货架等等外资厂商迅速占据市场，在仓库规划、机器控制等多个方面成为当时的行业标杆性案例集成商角色逐渐出现，整合产业内部的零部件厂商能力零部件机器人软件系统集成商2012年，亚马逊收购Kiva后，电商在颠覆零售系统的同时

37、，大量的中国创新科技企业得以入局围绕大规模AGV/AMR进行仓储创新国内公司从事相关领域的企业较少，均为国有企业或研究单位围绕机械臂的视觉能力进行创新以AI视觉解决方案为基础进行仓储管理创新核心零部件创新租赁模式创新企业客户科技创新直接服务/赋能合作/自身集成仅整合资源的中间商面对挑战2020年开始，基于社交网络和新媒介线上线下融合的建立起了新的消费关系，对于企业仓储模块的协同性、稳定性及可迭代提出了新要求，科技厂商也谋求新的自我革命和突破机器人系统零部件集成商云+AI供应链解决仓储人、数、货、场协同项目建设及服务的高标准化，实现服务与场景协同3D视觉通用平台实现软硬件协同*以上logo位置先

38、后不代表排名中国仓储管理智能化创新历程重点厂商产品及服务能力分析科箭支持构建更加透明、敏捷、智能与弹性的数字化供应链公司简介：科箭作为一家供应链云服务提供商，聚焦零售、消费品、医药、汽车、制造及物流行业，推出供应链管理云平台-Power SCM Cloud，整合仓储管理（WMS云）、订单管理（OMS云）、运输管理（TMS云）、预约管理（AMS云）、供应链控制塔（SCCT）为一体化云解决方案，致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络，实现供应链全流程可视化Power SCM Cloud科箭供应链管理云平台OMS云TMS云WMS云AMS云“云平台”的内涵：集OWTA于一体，打破企

39、业在整个供应链环节的信息孤岛灵活配置满足不同流程与需求，快速扩展连接更多生态伙伴可持续进行云解决方案的更新，满足企业业务场景动态需求供应链控制塔（SCCT）供应链控制塔助力全链条信息与数据的实时共享和可视化大数据与AI增强分析预测促进物流与供应链管理效率与绩效的持续优化更灵活的付费方式更快捷的部署方式以及更有保障的安全性能优势扎实的AI基础能力：科箭与华中科技大学-运筹优化及人工智能实验室成立“AI联合实验室”，在车辆路径优化，装箱优化，库存及网络优化，需求预测优化等供应链场景中，研发并落地AI产品及服务灵活的服务架构：基于微服务架构与低代码技术，允许用户自行构建业务流程、逻辑与数据模型，低成

40、本、高效率的搭建符合自身业务需求的供应链管理平台，让物流与供应链管理的信息化更加自由满足供应链全角色需求：支持多组织、多域、多贸易伙伴，多仓库、多语言的管理Open API促进供应链一体化。丰富开放的API接口，可无缝集成上下游系统与设备，通过IoT驱动各类自动化智能化设备科箭通过Open API与霍尼韦尔众多智能硬件设备无缝集成，实现标准数据交互协同，打造一体化供应链管理体系科箭是用友云生态融合伙伴，共同推出融合产品-科箭供应链管理-用友云融合版，纵向提升用友云数字供应链能力，横向扩充科箭企业服务能力软件领域链接生态圈合作伙伴硬件集成科箭作为树根互联工业互联网生态合作伙伴，可对接其根云平台操

41、作系统，实现制造业作业流程全自动化智能制造具备多行业实践经验零售领域消费品领域医药领域制造领域新能源领域重点厂商产品及服务能力分析科箭伊利液态奶事业部是伊利集团下设规模最大的产品事业部，遍布全国30余家生产基地，80多个分仓服务全国1W+经销商。此次全面升级科箭SCM云产品，实现订单仓储物流全渠道管理，并把此次供应链升级作为数字化转型的触发点客户背景介绍 管理方面 提升部分运营效率及优化9人 财务方面 年节约人力成本约54万元 年节约办公成本约10万元 作业方面 订单处理效率提升50%出入库作业效率提升10%-40%月台到货架时间减少25%-50%吞吐量提升10%-40%收货停留时间降低25%

42、-50%库存可视化和准确度提升至100%项目效果企业需求作业困境：1.线上流程存在断点：如订单处理、挑选仓库始终需要依赖于人的经验；台账管理库存、货位与批次仍需作业后手工录入系统2.缺乏个性化线上作业模块：如缺少波次与播种等高频次小批量的线上作业模式，不支持资产管理、无数据大屏展示、园区与月台管理和移动办公3.系统迭代成本高：架构单元化不支持敏捷开发、快速迭代数据困境：1.数据难采集：物流作业过程中的数据难以采集，例如无法以订单视角实时获取库存和每一个订单的作业状态，缺少储运到分仓、分仓到客户的上下游数据继承与协同2.数据难打通：系统的独立运行，缺少端到端的信息打通3.数据难应用：现有数据无法

43、作为企业数字化转型提供有效支撑打造的物流的业务核心能力，即在订单管理、仓储运营、运输计划与执行、质量管理、安全管理等领域的业务能力、场景与流程型使用自动化设备采集物流各运作环节作业数据，将其量化、可视、分析、优化、KPI化及预测，进行格式化建模，并利用机器人技术进行智能调度，代替人工作业数解决方案打造“所见即所得”数字化物流供应链“数型”相辅相成云部署的模式打破信息孤岛对企业的基础数据进行管理，建立部门级的管理规范，实现物流供应链业务流程的规范化和标准化，初步尝试供应链业务系统建设以订单、仓储、物流、智能物流设备等局部单项应用为基础，按需配置云计算、移动与社交、智能传感等信息技术，实现自动化和

44、流程的在线执行建立企业级的物流供应链数字化管理平台，按需配置云计算、大数据、Open API、供应链控制塔等信息技术，实现企业内部供应链业务活动的有效协作和数据贯通集成与供应链上下游企业联合建立统一的供应链数据资源标准体系，按需配置云计算、大数据、人工智能、低代码开发等信息技术，实现企业内外部网络互联互通，供应链上下游端到端数据贯通、资源共享和业务一体化管控实现供应链生态合作伙伴之间的数据自由流转、资源按需配置和业务智能协同，形成开放、共享的数据化供应网络生态体系Step 1Step 2Step 3Step 4Step 重点厂商产品及服务能力分析牧星智能以产品形态封装项目交付能力，以开放思路奠

45、定生态共赢基础公司简介：牧星智能创立于2016年，业务遍及20多个发达国家和地区，为海内外用户提供定制化的智能仓储解决方案，可60天内完成交付；并为具备开发能力的合作伙伴提供多种软件和硬件服务。牧星智能在中国、日本、韩国、越南、美国及澳大利亚国家及地区等已经交付多项地区性的标杆性项目，并与地区内多个合作伙伴建立生态合作关系卓越的交付能力：全球任何地区的项目交付时间在60天之内完成标准化、开放化的软件系统“标准化”的内涵：软件模块基于一流的仓储管理方式进行设计，不仅覆盖仓储物流管理全场景的功能模块，并且将一流的仓储管理思路以软件模块的形式提供模块化、平台化的硬件产品“模块化”的内涵：实现各个子系

46、统间的标准化，降低成本且提升稳定性实现各个子系统间的独立性，降低维修及售后成本“开放化”的内涵：软件模块不局限于仓储机器人管理的单一环节，进行仓储全场景的功能扩展与对接，让客户具备更多场景的智能化管理以降本增效“平台化”的内涵：开放零部件级别底层协议，提供低代码方式部署，为供应商、客户及相关从业人员提供开放性的使用平台，构建新的合作开放模式快速的响应能力：提供独特的OTA功能，可实现24/7服务独特的售后能力：确保客户能完全掌握系统并具备持续优化的能力，实现最佳的ROI以标准化的项目交付为核心产品战略，自身重塑软硬件服务形态深厚的仓储管理项目经验形成行业know-how，基于行业know-ho

47、w进行模块化的系统架构和功能封装，通过合理的“组装”模块断层式提升项目交付速度与质量，提供开放式平台链接生态各方将交付能力以产品方式输出实现售前、中、后全流程服务可提供OEM、ODM服务：基于开放性的软硬件为生态其他合作伙伴提供服务提供易学易用的机器人开放平台：底层代码简洁、提供无代码部署方式，解决行业内相关人才短缺问题通过开放能力实现生态内合作伙伴的共赢与多个知名零售类公司实现长期合作与日本东芝从单一项目合作开始，现已进行全球战略合作持续合作的优质海内外客户支持合作伙伴提升市场份额与美国顶尖百货公司（Saks Fifth Avenue）一年内从第一期合作到第三期项目重点厂商产品及服务能力分析

48、牧星智能客户为国内知名全品类电商，牧星负责最核心的全品类订单分拣环节，在30天内完成其华东中心仓的项目交付，保证在关键的双十一节点前实现自身消费供应链顺畅运行客户背景介绍项目背景及难点面积大：总仓储面积高达55000平品类复杂：全品类仓，SKU种类20000种容量大：总仓库容量为600万件，仓库日发货20万件项目核心困难：时间紧，几乎没有容错空间在如何仅为30天工作时间内完成安装、部署、实施和上线所有工作？如何保证在目前双十一多品类的复杂情况完成运营的稳定性？项目执行环境：双十一订单总数大，单件订单sku复杂9月13日首次接触客户需求9月20日完成项目规划方案9月28日入场开始安装调试10月5

49、日项目上线次日运营仅1周仅1周仅1周“双11”日均5万件“双12”日均8万件具备进行迭代的运营思维具有进行迭代的产品基础项目过程及效果：利用自身模块化的产品方式实现快速上线及迭代借助模块化产品方式完成快速“组合”率先采用人工拣选结合AMR拣选平行的方式，完成了双十一期间的订单高峰，交付了5万个最复杂的客户订单独特算法极大提升不同热度商品的划分和客户，并为客户提供了提供了调货、补货的优化建议；结合商品的配重和体积的算法，提供最佳包装方案，大大提高发货效率提供长达一月的系列培训计划，确保客户仓库管理人员和操作人员完成AMR拣选系统全面学习硬件方面重点厂商产品及服务能力分析灵西机器人以新能源、仓储物

50、流双场景为支点，打造赋能生态的3D视觉通用平台灵西机器人是国内领先的3D视觉相机、AI算法和机器人视觉集成解决方案供应商，核心技术继承于北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室，致力于推动3D视觉技术在全球工业领域的应用。产品优势150+品牌客户数量300+落地项目200%3年平均业绩增速30+发明专利硬件产品技术路线完善线激光/面结构光全覆盖全栈式一体化通用软件平台跨行业拓展速度快多场景应用模型智能拆码垛、无序上料、拣选、缺陷检测等丰富的视觉算法模块2D/3D通用算法模型、特征处理、分割、匹配等LINX-FLEX系列线激光成像LINX-SMART系列面结构光成像LINX-SHARP系列高帧率

51、激光成像LINX-LASER系列激光动态结构光成像全流程自研核心技术自主可控灵西自建直销渠道，与头部集成商深入合作，目前已覆盖新能源、仓储物流、医药、化工、食品饮料等行业龙头企业。标杆客户技术优势软件方面3D相机综合技术优势明显标定技术业界领先，已获15项发明专利自适应HDR算法，极端环境精准识别集成相机控制、机器人控制、应用算法三大模块柔性化机器人运动规划策略内置深度学习框架边缘检测、实例分割、目标检测、小样本学习，6DOF估计等软硬协同开发实现产线深度定制重点厂商产品及服务能力分析灵西机器人某乳制品企业，是中国最早的乳制品企业之一。该企业分拣中心存在数千种SKU，每日需处理众多电商订单，通

52、过人工分拣易出错，效率低，且需配合供应链管理系统，自动化升级产线难度高。混码算法成功率高：综合准确率可达99.99%；工作站处理效率高：常规单SKU码垛800箱/小时，多SKU混合码垛360箱/小时；视觉系统抗干扰能力强：排除胶带、图案、标签等因素干扰；系统稳定性高：采用点云处理+AI技术，误抓及漏抓率低，物流吞吐量与配货效率高。工作站优势正反拣及混码项目工位示意图及实景图客户背景介绍灵西视觉混合码垛工作站项目背景及难点应用场景：当单一SKU出库数量来料托盘数量一半时，拣选剩余部分入库（反拣）；反之则按数量正拣出库方案难点：来料垛型随机，需要能够智能识别垛型，并执行最优拆码垛策略；正反拣工位混

53、码工位应用场景：针对多品种、小批量SKU出库，按订单顺序、数量，将不同SKU从不同来料托盘拣货并码放在同一垛位上方案难点1：需根据订单SKU种类和数量特点输出最优的混码垛型和来料顺序；方案难点2：混码工位3大特点多垛位布局、无法预知来料垛型、实现多抓多码，对在线混码的抓取及运动规划提出很高要求。其他难点及挑战条码识别：1）机械臂在抓取SKU运动过程中完成读码；2）条码错误率0.01%；90%-客户仓储自动化率提升90%；40%-码垛工作效率提升40%；25%-节约25%的人工成本。硬件部分：1）LINX-FLEX-M2）精度稳定在亚毫米级3）可识别海量SKU、复杂包装及各种垛型软件部分：1）L

54、INX-AI算法（混合码垛算法、垛型识别算法、SKU全分割算法、运动规划算法）；2）可适应复杂场景的离线+在线混合码垛；核心技术点项目收益目 录Part 01大方向：仓储管理走向智能化Part 02快调整：新消费模式下仓储服务与管理的适应Part 03发力：新消费模式下仓储管理智能化服务厂商的机遇Part 04实践：仓储管理智能化服务厂商实践典型案例解析Part 05趋势：仓储管理智能化服务厂商的未来战场上游：减速器上游：控制系统上游：伺服电机中游：本体下游：系统集成哈默纳科ABBABB伦茨ABBABBABBABB纳博发那科发那科发那科发那科住友安川安川安川安川库卡博世力士乐库卡库卡松下松下松

55、下松下那智不二越三菱那智不二越柯马三洋现代涞斯西门子柯马德马泰克涞斯埃森曼参考海外厂商历史发展特点，国内仓储智能化服务厂商面对集成化和标准化的道路抉择60201220142020自动分拣装置自动化仓库货架自动化物流小车（针对各垂直行业）自化仓解决方案（针对各垂直行业）多垂直行业（零售、医药、快消）高密度自动仓整体解决方案时间所处时代的关键设备大福零售类自动仓库简要发展史：近50年的发展，也是日本及全球零售高速增长的时间日本大福成立于1937年，是智能物流系统的集成商和制造商。从净销售额来看，1985年，日本大福净销售额约147亿日元，2021年净销售

56、额高达3320亿日元，36年间增长近26倍，2021年，非日本地区的净销售额占比高达65%。了日本大福在全球智能物流行业的发展道路，具有一定的启示性启示：紧跟下游客户需求同步扩张，不断整合自身硬件及软件优势，在全球各地以具备丰富经验的垂直行业整体解决方案的形象示人自动仓系统机器人四大家族在机器人产业链的布局启示：机器人的四大家族依然在核心技术领域完成自给自足，并且掌握全球机器人关键的零部件供应；在下游的系统集成领域也具有核心零部件的话语权挑战1 1：如何在自身基础上形成整体解决方案的优势挑战2 2：如何结合自身零部件的科技创新，完成行业内标准化模块的标杆效应1898年成立1988年成立（前身两

57、公司分别成立于1883年和1891年）1956年成立1915年成立机器人业务大都起步于 20 世纪 70 年代，除库卡外，其他三家都是从研究运动控制开始，然后再进入机器人业务拥抱技术变化，利用数字孪生技术完成物理世界与数字世界的可视化与可反馈采购数据生产数据仓储数据分销数据销售数据运输数据采购业务模型生产业务模型仓库运行模型分销业务模型需求预测数据物流全程仿真模型需求数据订货周期生产设备数据产能数据设备运行诊断库存数据设备运行数据出入库数据分销数据渠道数据销量数据市场分析数据销量数据市场分析数据物理模型数字模型数字孪生服务平台通过对物流的流程中每一个细节都为它们创造一个数字孪生模型，实现物流实

58、体系统的虚拟化，以实现设计人员和建设人员的协同查看器功能区实时反馈运行状态业务逻辑通讯信号资源建模作业节拍操作设置服务平台的功能示意图仓储管理服务的智能化的进步在于数据反馈与控制反馈如何形成同步搭载了平台收集的IoT数据、实时库存和运营产生的数据，例如货物的大小、数量、位置、需求等仓库或者分拣中心的3D模型为基础，实时信息的映射可以帮助管理者更快更全面地掌握仓库或者分拣中心当前的运营情况智库院长宋涛微信stgg_6406分析师刘瑶微信北京甲子光年科技服务有限公司是一家科技智库，包含智库、媒体、社群、企业服务版块，立足于中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，致力于推动人工智能、大数据、物联网、云计算、AR/VR交互技术、信息安全、金融科技、大健康等科技创新在产业之中的应用与落地扫码联系商务合作关注甲子光年公众号