1、C中国电动汽车百人会汽车数字化转型白皮书2.0AI时代下的汽车业数字化变革此外，感谢（以下排名不分先后）感谢我们的合作伙伴（以下排名不分先后）尤静 上汽乘用车高级经理高钰 盼达用车总经理沈稳杰 吉利领克汽车数字化营销总监曹勇吉利汽车数字智能营销支持部总监李志峰奇瑞汽车数字营销部总监刘祚宏大搜车联合创始人兼高级副总裁蔡永志新康众首席运营官吴劲浩 长安福特首席信息官李珂佳 广汇汽车新零售业务经理窦志领长城汽车信息部部长戴霖数跑科技汽车行业营销部总监庄亮、付兴科、黄峥、阎帆、佘世东、黄晔感谢专家组刘松 阿里巴巴集团副总裁王矛AliOS事业部总经理张永伟 中国电动汽车百人会秘书长刘飞 阿里云汽车与出行

2、事业部总经理朱晋 中国电动汽车百人会研究部部长程力为 阿里云汽车与出行事业部高级架构师 韦东 高德副总裁，AMAP 平台事业部总经理顾万国 天猫汽车整车事业部总经理【序】五年后甚至更短，在研发、生产、市场、服务、供应链、内部管理等企业活动的主要环节还没有实现深度数字化的企业，势必会落后甚至惨遭淘汰。向数字化转型，更彻底的接受数字化再造，是汽车及零部件公司的不二之选。数字化并不神秘，也非高不可攀，走通这条路的关键取决于企业负责人的敏锐判断、坚定理念和执着行动。停留在一些数字化工具，有一个信息化服务部门，局部环节产生一些数据，只会做数据仓库的浅层数字化已告结。企业最需要的是把企业打开，迅速链接5G

3、、物联网、云计算、人工智能等新兴技术，产生化学反应，捕获最有价值的数据，建立数据大脑和平台体系，以数据指挥企业，这是有价值的深度数字化。张永伟，中国电动汽车百人会秘书长阿里云研究院高级战略专家4043前言2017年6月，汽车年销量不足10万的特斯拉，市值超过百万销量的通用与宝马汽车；2018年，已经有超过70万台搭载AliOs斑马智行系统的互联网汽车跑在公路上；同年的CES展上，丰田汽车社长丰田章男明确表示丰田已不是汽车厂商，而是将从一家汽车公司转型为一家移动出行公司；而就在去年“双十一”，长安福特在线上卖出7000多辆汽车，全天电商平台共卖出8万辆汽车，相当于30个 4S店一年的销量；此外，

4、以 Uber、Lyft、滴滴为代表的移动出行服务商（Mobility as a Service），虽不生产一辆汽车，但对老牌整车厂在价值链中的定位产生了巨大的影响如今的汽车业早已不是过去的江湖。工业时代所建立的百年游戏规则，进入到数字时代正快速被打破。汽车与交通、零售、电商、互联网、高科技等行业边界的模糊化，使得汽车发展环境从复杂变得更加错综复杂。混沌中，越来越多的车企开始“不按常理出牌”，企业间的竞争维度变得模糊与多元。如果非要把企业在不同维度的竞争力换算成一个统一的计量单位，那则是数商（Digital Quotient）。云计算、物联网、5G、人工智能、自动驾驶、区块链等数字技术以飞一般的

5、速度进入到汽车产业所有的毛细血管中，重构企业对研发、生产、营销与服务的认知。车企对数字技术的想象力、驾驭能力，以及将技术与业务结合的能力决定了其是否会成为未来汽车业新的领军者，或是被颠覆者。阿里云研究中心认为，得益于数据、算力与算法等数字基础设施能力的提升，微粒化数据运营与精准连接将会是汽车企业跨越S曲线，实现倍速增长的关键要素。白皮书AI时代下的汽车业数字化变革将从数字化研发、数字化制造、数字化营销、数字化出行与数字化中台五个维度，探讨汽车产业的数字化转型趋势，并结合阿里巴巴最佳实践，对汽车行业数字化转型模式进行深入分析。欢迎进入汽车行业的巨变时代上汽大通是上海汽车集团股份有限公司全资子公司

6、。公司基于混合云架构搭建协同研发平台，平台包括C2B协同设计模式、C2B社会化协同设计社区以及创新体验研发在线平台，核心目的是实现汽车全价值链数字化在线直联。平台建立了上汽大通工程师和社会设计力量协同设计的环境，充分调动内外部包括供应商、机械工程师、汽车工程师、产品设计师、美术设计师在内的各方研发资源参与到研发过程中，以众创、众包、众筹、众测的方式，同时面向未来设计，最大程度提高新车的研发效率、降低降低开发成本。平台将最终客户纳入产品需求定义、产品开发和验证的全过程，提升客户体验，将传统意义上的消费型客户转变成为“Procumer”(生产型消费者)，满足用户高质量互动体验、用户个性化需求。当前

7、，上汽C2B研发平台已打通完整汽车链条，包括车型定义、设计开发、汽车验证、自由选配、用户定价、反馈改进6大环节。平台已有约1000位工程师、设计师加入创意设计和研讨。用户可以参与上汽大通D90多达60个节点的开发，包括钥匙、个性化徽章、娱乐大屏、座椅等多项具体零部件。案例：上汽大通C2B产品协同研发平台 算力暴涨-当前CAE仿真计算已经承担非常重要的任务，普遍出现计算任务工况多、规模大、时间紧的情况，迫切需要快速获取高性能计算资源；资源迭代滞后-当前上汽乘用车建设的本地HPC集群虽然经历多次扩建，但是硬件资源严重老化，硬件资源故障率居高不下，计算性能难以满足业务需求，且资源更新迭代速度缓慢，严

8、重影响仿真研发业务进度；用户体验差-仿真研发人员一直保留着传统的HPC计算中心操作方式，线下前后处理与到线上求解计算流程割裂，数据挪动频繁，亟需建设高沉浸、全业务的CAE仿真分析在线服务平台。2018年，伴随上汽乘用车的强劲市场表现，车型研发节奏也在持续加速，而为工程仿真服务的现有计算资源开始远落后于需求，具体表现为：针对以上问题，2017年底上汽乘用车携手阿里云、泛云科技建设业内首个IaaS混合型工业仿真计算服务平台上汽仿真计算云SSCC（SAIC Simulation Computing Cloud），并于2018年初成功上线。数据显示，平均每天500多个碰撞分析、结构刚度分析、流体分析、

9、NVH分析等多学科仿真计算作业在上汽仿真计算云平台上完成，模拟了整车、发动机数百种工况。得益于阿里云超级计算集群带来的性能提升，相对本地集群节约了计算求解时间，用户作业排队时间也明显缩短，工程师可以在工作时间段做更多的模型调整，工作效率大幅提升。另外作业数据绝大部分在阿里云公共云集群闭环流动，大大减轻了本地存储的压力，更多历史工程数据得以保留，为工程师做多方案对比分析提供了极大帮助。据评估，借助阿里云，上汽乘用车仿真计算效率提升了25%。案例：上汽乘用车仿真计算混合云汽车制造代表智能制造的最高水平。无论是自动化，还是数字化程度，都要领先于众多传统行业。智能化正成为近些年整车厂争夺的技术高点。根

10、据麦肯锡2018年的一项调研，全球接近50%的车企都开始在生产领域采用AI技术，且仅有2%表示该技术会带来风险。如图5中国汽车制造的起步虽然晚于欧美发达国家一个世纪（20世纪80年代，第一辆桑塔纳在上汽大众汽车工厂诞生），但经过将近40年的追赶，从智能装备的种类与核心工艺的自动化程度来看，国内外汽车制造水平相差无几，当前主要差距体现在数据采集以及人工智能/工业智能的应用程度上。数据、算法与算力的规模化深度应用是中国车企缩小与国外生产水平差距的关键。高科技互联网企业的加入为汽车生产端工业智能/数据智能的开发注入了新的能量。实践证明，以阿里巴巴为代表的互联网企业过去20年在消费互联积累的大数据能力

11、、AI与算法经验（例如：图像识别、机器学习、关键因子识别、参数推优）可以成功移植到汽车生产领域，释放工厂/车间海量数据的巨大潜力。数字化制造-工业智能创造无忧生产环境 工业智能=数据+专家经验+算法工业智能的使命是将隐性知识显性化，并帮助打破人类的传统思维框架与认知局限。工业智能由ABCD四块拼图组成-人工智能（AI）、大数据（Big data）、云计算（Cloud computing）、专家经验（Domain knowledge）。简单地讲，就是利用A、B、C技术将D（工厂老师傅、老专家的经验）抽象成知识、并将知识规范化、模型化与代码化，以数字化的方式嵌入到系统与设备当中，被重复调用，指导或

12、是替代人力进行决策与执行。当前，工业智能已经被广泛应用到涵盖人、机、料、法、环在内的众多汽车生产场景，有效降低生产环境中的各种不确定性。如图6 工业智能实施的四个步骤工业智能是一个庞大的系统工程，又缺少前车之鉴，因此建议采用点、线、面、体四个步骤分步实施，将风险降到最低。如图7 单点智能成立临时的工业智能项目组，引入外部数据科学家。精准聚焦少数关键业务场景，评估项目的可行性、价值、以及所需资源，并制定明确的可量化目标。以可容错的试点项目为起点，完成数据在云端的算法训练，以及实际产线上的测试与模型持续优化。该阶段，优先选择成功概率大的项目而非价值最大的项目，只有项目的成功才能确保后续获得C-le

13、vel管理层更多的支持与资源注入。局部智能第一阶段单点上形成的突破大大提升工业智能项目组在集团内的“知名度”，吸引更多内部“客户“与其合作，尝试更多生产场景的优化与改进。工业智能逐步从单点、单机智能向智能生产线、智能工厂迈进。成立由首席技术官、首席运营官或是首席数据官领导的，专职的工业智能团队，且直接汇报给集团董事长、CEO。引入数据中台，加强数据间的互联互通与数据的智能化管理，为工业智能的规模化、系统化部署打下基础。消费者汽车购买行为的变化加速汽车零售方式的巨变。作为汽车购买的主力，“数字原生一代”对服务与体验有着全新的认知与期待。习惯于淘宝、天猫、亚马逊等电商公司提供的全渠道服务，新一代消

14、费者希望在汽车购买的全过程中，能够从汽车厂商那里享受到同样质量的个性化服务体验。根据贝恩2017年全球汽车消费者调研，50%的买家将线上作为选车的第一站。购买过程中，消费者线上、线下渠道切换平均需要4次,会拜访2.4次经销商，但在拜访前，60%以上的消费者早已选好了品牌、车型与价格。中国消费者整个购买过程的触点平均达到7.5个，高于成熟市场的6个。众多新兴线上渠道的出现打破了汽车厂商与经销商对汽车零售的认知。消费渠道与信息触达通道的碎片化导致流量与消费体验的碎片化，渠道间的每一次切换稍有闪失，都会增加失去客户的风险。数字化营销-全域数字化服务体验汽车新零售的本质是更高效率的零售，即通过有效管理

15、渠道边界与客户触点，实现“人”与“车”的高效连接，同时在连接的过程中，满足用户的个性化服务体验。如要真正实现人、车、场中所有商业元素的重构，必须做到三个“全域“，即全域触点、全域ID与全域智能。如图8 全局智能制定全面的工业智能战略，且与企业核心业务战略保持一致。企业管理层与工业智能团队将统一就工业智能进行整体战略布局，包括新IT/OT架构、数据采集策略、规范项目实施与复制流程、AI人才招聘与培训以及跨职能部门合作。工业智能将获得大规模应用与复制，从跨产线、跨车间、跨工厂、直至横跨集团层面的生产运营管理。工业智能系统将进一步升级到复杂智能系统(Sys-tem of System),综合优化生产

16、运营决策。智能平台构建汽车产业的智能开放平台生态，充分发挥平台的网络协同效应，带动全产业链的工业智能转型。平台即可以向汽车产业链上下游企业提供SaaS或APP智能应用，也可通过开放通用的算法模型，降低开发门槛，供汽车产业的SI、ISV开发更多满足细分场景与需求的工业智能应用。图8:汽车新零售的三个“全域”全域触点触点的本质是信息流、物流与资金流的万千组合。在传统4S店的销售模式下，三者间可以快速形成闭环。而随着线上、线下触点的增多，信息流、物流与资金流被打散在不同的“场”中，包括自建电商、经销商云店、淘宝、天猫、微博、优酷、线下体验店、数字广告牌等，组合与形式更加多样，例如，更多消费者习惯在线

17、上了解汽车品牌信息，然后去线下品牌体验店试驾、随后可能因为双十一促销会在线上付款、最后再到4S店提车。然而这只是一个理想化的购车过程，由于一个个触点是脱节的，信息孤岛导致“信号”在传递过程中不断减弱或是中断，用户对触点的价值并没有感知，信息流、物流与资金流难以短时间内形成闭环。因此汽车厂商需要把触点的数字化作为汽车新零售之旅的首发站，通过云计算、物联网、数据中台等数字化手段，实现外部触点、内部触点以及线上触点与线下触点的打通，做到消费者的无感知触点切换。如图9案例：吉利领克互联网营销平台吉利领克是欧洲技术、欧洲设计、全球制造、全球销售的高端合资汽车品牌。领克汽车很早就搭建了新零售营销平台。它颠

18、覆了传统主机厂做DMS经销商管理的方式，而是以用户为中心，将数据力量贯穿领克各个业务场景，把产品的数字化属性融合在消费者各个接触点，领克汽车在数字化营销上的经验值得探究。一、线下+线上全渠道布局，深度实践体验营销利用全渠道丰富客户体验。线上领克商城和线下领克中心、领克空间各有侧重、全面协同。线下的领克空间主要选址于都市中最具活力的大型商圈中，集展示、销售功能于一体，方便消费者选车、购车。领克中心则致力于为用户提供工作和亲情之外的第三种空间。在这里，除了提供购车、售后等传统服务，比如利用周末、世界杯的球赛日，车主们可以进行社交派对。线上领克商城则主要是为了给消费者带来透明、便捷的购车体验。领克商

19、城采用透明的订单系统，让消费者可以看到车辆制造与物流过程，并清晰展示出领克及合作伙伴提供的多种拥车模式和分期付款购车产品，并且经销商服务评价也会被公开展示。图9:汽车新零售的全域触点 全域ID新零售的本质是以人为本。马格南摄影师罗伯特卡帕曾说过，“如果你拍得不够好，那是因为你离得不够近。”能够对细分消费人群深度洞察，感受到每一位消费者的呼吸与脉搏跳动，是新零售与传统零售能力上的本质差别。数字化的力量在于，可以将群体中的消费者个体化，然后有目的地去影响他们。汽车厂商今天对个性的理解要仰仗新一代数字技术 收集和处理的数据越多，用户特征就越清晰；数据越丰富，单体就越多；数据交叉度越高，个体化程度也就

20、越高。全域ID目的是通过打通所有汽车消费者账号，构建实时、全量、全维的“统一身份识别”数据体系，利用数据识别消费者线上/线下留下的每一个脚印，包括每一次浏览、点击、搜索、收藏、互动、关注或是评论，并通过打通诸多分散的、相对割裂的数据链路，形成一个完整的数字孪生，进而对消费者进行全景分析，包括内容偏好、兴趣偏好、购买偏好、态度偏好等，最终形成千人千面的全息画像。同时，当全域ID与全域触点结合，介于这些场景化的消费者数据，为品牌提供智能决策的依据。全域智能在正确的场，用正确的信息跟正确的人进行有效沟通是最为有效的流量转化方式。数据驱动的全域智能前所未有的让汽车厂商看清楚了微粒化的细节。通过精细的算

21、法对细分人群深入洞察，进而转化为个性化内容与服务，并对应到不同触点，动态调取与此用户画像相关的营销和技术信息，在各个触点以高度相关的内容吸引消费者，提高触点效率，快速完成人、车、场的小闭环。从选车、到买车、售后服务再到驾乘过程中的每一个触达客户的环节，背后都离不开全域智能支持，比如个性化推送、精准广告投放、智能导购、个性化保单、预测性维护等2017年11月17日领克汽车旗下首款车型领克01在领克商城线上开启抢订。抢订开始后，137秒售出6201台，并在57分钟内全部完成支付，刷新了汽车行业的销售记录。当天，领克商城接收了来自33个省市区的近400万次访问，最多同时在线人数达96556人。开启抢

22、订的第1秒，2800人同时下单，领克商城顺利经受住了高并发、大流量客户的访问挑战。二、为年轻人打造真实潮空间 让车“不止于车”2018年6月29日，领克新零售营销平台的Co：Club领克会员俱乐部正式上线。基于客户全生命周期旅程设计，领克Co：Club是个集分享、体验于一体的品牌专属社交平台，将以定期社交和分享活动的形式，结合相应参与激励机制，承担6S服务模式中Social和Share的功能。截至今年5月，已有50多万的“Co客”。Co客们不仅可以在线上分享生活，还通过线上报名、线下参与的方式，参与活动。目前在全国范围内累计进行约60场活动。另外，社区生活中的Co币激励体制也已成熟完善，现在可

23、以全面服务于客户从选车、购车到拥车的全方位出行生活。当Co客们加入社区可以通过多种方式获得Co币。Co币可以用来购买或使用精品、配件，比如车辆行李架、儿童安全座椅等。领克所提倡的“共享”生活，也体现在这里。当车主们需要使用车辆行李架、儿童安全座椅这些配件时，不需要购买，可以使用Co币兑换，不用的时候可以还到领克中心供其他消费者使用。让Co客们将线上行为和线下生活紧密结合。三、以传统经销模式为基，给渠道科技赋能如果仔细研究领克的经销方式，其实在整个体系搭建上，领克并没有脱离传统的经销模式，而是通过各种方式去提升渠道的服务能力。领克汽车通过新零售营销平台，对所有渠道的销售与服务业务进行了数字化升级

24、。领克为销售顾问配备了由数跑科技提供的销售助手APP，为服务顾问配备了相应的服务助手APP，除了可以将线下客流状态、销售过程和服务过程实时记录成数据，销售顾问和服务顾问还能从APP上获取高质量的行为指导意见。来自领克商城的线上线索会通过新零售营销平台的“营销大脑”进行数据清洗和人物画像分析，将有效线索派送到相应销售顾问和服务顾问的APP上。案例：天猫汽车新零售天猫打造的新零售购车模式，打通了线上和线下业务，消费者可以直接在天猫汽车线上下单，支付预付款，线下到家附近的门店看车、体验、提车。当前，天猫已在全国覆盖2千余个县域级以上网点。天猫汽车推出的一口价买车模式，全国一口价，让汽车销售价格透明、

25、实惠，让消费者不用费心去砍价。此外，选择通过支付1成首付或者零首付，月供千元的价格将新车开回家，也是目前在天猫上买车的另一种模式。今年天猫双11当天，天猫汽车还在全国开展超过200场次的线下“百城车展”活动，覆盖110个县市级城市。同时，包括福特、别克、大众等40余个品牌在天猫商城推出近百款车型，并送出免首付的福利。以沃尔沃V60 Polestar为例，价格直降19万，一口价39.99万。路虎极光新尚版特卖一口价26.59万。消费者在天猫双11预售期间支付定金，在双11当天支付尾款，到就近的销售网点，即可成功购车。此外，天猫双11还推出10000台汽车支持免首付、先用后买的弹性购车方案。消费者

26、在弹个车、花生好车等天猫旗舰店，通过信用评估，即可免首付、低月供购车。以大众朗逸风尚版为例，可做到0首付，月供2998元购车。对于品牌而言，在今年全国新车销售负增长的背景下，天猫汽车新零售帮助品牌渠道下沉，有效缓解库存与现金流压力。案例：大搜车汽车产业互联网平台大搜车作为汽车产业互联网平台，为产业链上下游实施新零售搭建了完整的数字化基础设施。大搜车的底层商业逻辑是利用互联网技术全面数字化汽车交易场景，对汽车交易场景相关的各类资产（人、货、钱、场）进行在线智能匹配，携手产业各方共同为消费者提供更高效、更便捷的买车、卖车、用车服务。案例：广汇汽车新零售整车销售是一个典型的传统行业，中国近20年汽车

27、市场发展迅猛，成就了大量汽车品牌及汽车经销商集团。但销售模式自1999年中国第一家4S店成立以来一直盛行至今，整体上未有多大改变。而在目前中国汽车市场逐步下滑、销售利润越发薄弱、消费者在线化、触点多元化背景下，如何能更有效提高经营效率是各品牌商及4S集团最重要的课题。2018年，全球最大汽车经销商集团广汇汽车率先开展了新零售业务的探索，采用阿里云混合云解决方案做为底层架构，实现了从最传统的IT解决方案（硬件-PC后台系统-店端PC业务），向云-业务中台数据中台-店端saas解决方案的转型。目前集团700+4S店均通过接入新零售SaaS，实现了4S既有业务营销、线截止2018年8月，大搜车已经数

28、字化全国90%以上的中大型二手车商，超过9000家4S店以及超过70000家新车二网。大搜车同时为每个零售商建立在线“云店”，并实现线上线下融合。网络协同-大搜车以公有云作为底层架构，通过双中台技术（数据中台、业务中台）与大搜车SaaS系统实现数据、业务与生态的全链路打通，包括：纵向：金融、营销、交易以及物流等业务打通。横向：弹个车、车行168、车易拍、蚂蚁金服、淘宝、天猫在内的零售生态打通。数据智能-利用SaaS 服务、大数据技术与智能算法提高车商对客户的价值开发能力。基于消费者的实时、全量与全维数据，搭建知识图谱与精准消费者数据资产模型，例如成交迫切度模型、意向购车模型，人车匹配模型、车场

29、匹配模型等。每一个模型都有多达3000个标签，用于勾勒出精准用户画像，充分支持企业、商户的智能决策与服务，例如个性化融资租赁、征信审批、精准营销、智慧供应链等。索、客户管理、交易、二网业务、报表的在线及数字化。且由此衍生出新的销售模式：广汇通过上游定制车源，以一口价形式，利用天猫汽车行业资源，及自身供应链能力，下游整合SaaS二网渠道，形成资金流、信息流、票据流整体销售管理闭环。今年“双11”活动,广汇汽车新零售在线上为消费者优选23个品牌、300多款精品车型,通过线上平台进行传播。此外,凭借高覆盖率的全国销售门店,广汇汽车确保客户在4S店充分享受线下提车和专业服务。“双11”当天，广汇在天猫

30、平台的GMV 达到5.19亿元，活动期间总GMV达26.42亿元，总成交量为30773台。案例：新康众S2B2C模式当前中国汽车后市场发展迅猛，但仍然处于初级阶段。行业分散、产业集中程度低、市场乱象从生等现象，修车难、修车贵、修车不放心等问题一直存在。由天猫汽车后市场、康众汽配、汽车超人供应链板块合并成立的新公司-新康众，则改变了以往汽车后市场的发展模式，基于社会化汽车服务门店，以数字化的方式赋能门店。天猫汽车后市场零售平台与“新康众”共享1.4亿车主数据，新康众则将建设完备的自有供应链采销体系、仓配服务体系、汽车服务门店SaaS系统体系、行业数据体系、线下服务体系，完成S2B2C的基础设施升

31、级，通过数据和系统能力链接产业链上下游。新康众计划未来覆盖全国10万多家门店，供应机油、轮胎、等全品类配件，并提供正品追溯体系，同时配件供应将覆盖90%以上的车型。强大的仓配能力大幅度提升“天猫车站”认证门店的运营效率。新康众正逐步将基础能力开放至整车商、二手车商、配件品牌商、主机厂、广告商、门店服务商等上下游行业合作伙伴，共建线上/线下的汽车后市场生态体系。大搜车的核心数字能力-网络协同与数据智能 数字化出行-数字技术与服务的集大成者未来十年，整车企业的核心业务将发生巨大变化，移动出行服务（Mobility as a services）将对车企的市场份额和利润造成巨大的冲击。根据普华永道预测

32、，到2030年，出行服务将为汽车行业贡献 30%的利润。中国的出行服务市场规模预计将达到6560亿美金，是2017年的43倍。占中国人口50%以上的千禧一代期望获得全面集成、多模式及按需的个性化出行体验。汽车业传统的价值金字塔（生产-销售-服务）因为CASE（connected、autonomous、shared、electric）的影响正在失效，更多的价值创造将来自于软件、IT与服务。围绕新平台、新技术、新模式与新服务，一个更为复杂的汽车价值模型将影响到车企未来战略的设计与规划。理解该模型将有助汽车企业的决策层明确自身定位，加快由制造商向移动服务商的转型。如图10 服务层-人、车、路协同实现

33、无缝数字化体验汽车已经成为继家和公司之后的第三个生活空间。未来，车内的沉浸式体验要远比驾驶体验更为重要。如何以车为中心、以人为中心、以及以路为中心，提供千人千面的数字服务，并通过服务获得可观的利润，是企业决策者未来10年需要每天思考的问题。个性化的数字服务需要建立在四项数字能力之上：当前，围绕汽车与消费者数据开发的增值服务以及价值创造还刚刚起步，少数一些盈利模式相对成熟。价值创造既可通过直接变现的方式呈现，例如娱乐、零售，也可通过间接变现的方式实现。如图11 数字ID 能够成功识别驾驶者身份，并通过在线的方式打通驾驶者不同场景下的ID,建立统一的数字ID。数据智能 收集车的运行数据、驾驶者行为

34、数据、以及道路数据，并利用算法与深度学习技术将其转换为洞察，实现用户与个性化服务间的连接。V2X商业生态圈 做到V2X打通，包括车与车、人与车以及车与路乃至城市的打通。围绕车内体验，打造包括餐饮服务、旅游、生活缴费、保险公司、商旅服务、医疗、商超、加油站在内的商业生态圈。IoT平台 人、车、路的数据可以在统一的IoT平台上存储、计算、共享与交易。图10:汽车创新价值模型 案例：Otonomo-汽车大数据集市Otonomo公司 2015年成立于以色列，是一家车联网云平台供应商。该平台类似于一个大型数据集市，致力于通过云平台将数百万联网汽车与APP应用联结起来。通过该平台，车企不必与每个服务供应商

35、展开合作谈判，不同的联网车型与APP应用间的兼容问题也得到解决。Otonomo已经与来自全球包括戴姆勒在内的9家汽车厂商合作，通过其数据共享平台将汽车厂商、驾驶员与服务提供商联系在一起。Otonomo聚合了大量从联网汽车收集来的数据，并不断优化数据的“货币化”模型。这些网联汽车数据的客户群体包括：保险公司、智慧城市方案商、代理商、开发者、金融企业等等。该模式真正实现了互联汽车的数据“货币化”。案例：“斑马智行”-让汽车跑在互联网上“斑马智行”由上汽与阿里联手打造的汽车智能网联解决方案，由此诞生了汽车新物种-互联网汽车。斑马网络的斑马智行基于AliOS操作系统，为汽车全行业提供云端一体解决方案，

36、为用户提供场景驱动和服务找人的千人千面的体验。智慧加油-“刷车加油”新体验斑马与壳牌、中石油等合作，通过斑马系统与加油站系统的打通，用场景判断、油机互联等互联网技术让车主实现“不下车即可刷车加油”的体验。当汽车驶入加油站时，地理围栏就会自动识别车辆位置，用户熄火后，即可触发智慧加油功能，弹出服务界面。在加油服务旁边有一个非油品的服务选项卡，车主加完油之后还可以在这个界面购买加油站内的商品。下单支付成功后，用户坐在车里，加油站工作人员会“送货到车”。相比原有的现金、油卡、刷卡、手机扫码等支付方式，“智慧加油”将加油效率提升50%以上。截止到2019年3月，“智慧加油”已在全国26个省区，102个

37、大中城市，近2000个加油站上线，基本实现全国城市维度的覆盖。智慧停车-无感支付斑马智慧停车包含两部分，一、车主可以在斑马智行系统上实时看到智慧停车场的空闲繁忙状态，并在行程末端优先推荐空闲的停车场给车主；二、在进出支持智慧停车的停车场，无需停车取卡，也无需岗亭现金缴费，入场时，通过智能设图11:MaaS的数据变现成熟度与价值备的图像识别技术，系统自动识别车牌，自动抬杆入场，语音播报入场系统，并开始计算费用。出场时自动抬杆，通过斑马智行系统自动结算停车费（抵扣商场电子优免券、斑马停车优惠券后的费用）并进行代扣停车费，语音播报停车费用信息，车主享受不停车快速进出停出场的用车体验。在智慧停车服务领

38、域，目前斑马正在线运营超过210个城市11000多家无感支付停车场，2019年底有望突破20000家。高速云付-不停车、不取卡，直接通行“高速云付“是斑马网络在2018年初推出的具有自主知识产权的智慧高速解决方案，可应用于停车“无感支付”和不停车“无感支付”两种方式。通过云端精准路径识别的方式计费，实时位置判定及云身份识别方式，核验人车信息，提高车牌识别的准确率，防止扣错款。其中，不停车“无感支付”可实现车辆秒速通过，与ETC通行体验基本无差别，相对于现金缴费车辆通行速度至少提高8倍以上。该服务开创性地解决了精准路径识别和车牌误识别的问题，可以弥补车牌识别方案精准路径识别技术短板，提高车辆身份

39、识别的准确率，防止重复计费和错扣款。高速云付现已在山东高速落地，成熟后将逐步落地到更多区域。AI场景引擎AI场景引擎基于车辆数据、用户数据、环境数据、生态数据（阿里生态与非阿里生态）、交通数据等深度融合，利用AI算法对消费者的下一步需求进行预判服务，避免了用户在开车期间还需要在APP之间不断切换的尴尬。例如，一位上汽荣威车主在淘票票预定电影票后便会触发斑马智行观影场景引擎，上车之后直接推荐目标影院，系统还会推荐电影相关的歌单或原声音乐，通过场景引擎智能串联起云端的各类服务。OTA(空中升级)OTA 是汽车新工业时代的颠覆式创新技术。斑马智行利用OTA技术定期提供娱乐、安全及导航等方面的新功能，

40、持续提升车辆性能，完善驾驶体验。2017年12月28日，斑马网络启动全球最大规模OTA空中升级，也是过去不到两年时间的第六次升级，升级涵盖共计近 40 万互联网汽车用户。全面升级的斑马智行2.0提供包括智能语音、大数据主动导航、场景引擎、出行云娱乐、IoT手机远程车控等诸多智能化功能，全面升级用户感官上的体验。技术层-电动化、智能化与网联化构成未来汽车的硬核汽车互联化、自动化与电动化的发展趋势不可阻挡。这三项能力相互驱动、吸引与赋能，三者融合在一起将对城市管理、个人出行、商业模式、服务体验、产业生态、供应链带来颠覆性的变化。未来相当长的一段时间，企业将围绕汽车的电动化、智能化与网联化，持续加大

41、新技术上的投入。同时，技术的成熟度不同以及对业务带来的价值不同，技术投入的优先级也会存在差异。如图12图12:汽车数字技术成熟度预测案例：千寻位置千寻位置基于北斗卫星系统（兼容GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用遍及全球的超过2200个地基增强站及自主研发的定位算法，通过互联网技术进行大数据运算，为遍布全球的用户提供高精度定位及相关延展服务。通过对智能驾驶应用场景的深入学习，结合千寻位置全球北斗地基增强系统、阿里云平台的计算能力，以及自研的定位算法，千寻位置开发出了一系列为智能驾驶赋予高精度时空能力的解决方案。在车辆智能互联领域，例如AR车道级导航场景，及C-V2X车路协

42、同场景，千寻位置提供车道级卫惯融合定位解决方案，保持高架下、隧道、城市峡谷等复杂环境稳定输出，实现精准、智能导航，提升用户体验；为C-V2X车路协同提供高精度绝对时间空间指针，进而保障交通安全、提高交通效率。在高级自动驾驶领域，例如高速公路自动驾驶、最后一公里自主泊车等高级智驾功能，千寻位置已能提供符合ISO26262功能安全、ASIL2级别的高精度定位解决方案，在定位精度、收敛时间、完好性、可靠性、连续性、一致性等关键技术指标上可满足行业最高要求，以实现更完善的安全保障。除了面向主机厂及Tier 1的量产化解决方案，千寻位置还致力于利用自身能力加速推动智能驾驶的产业落地进程，推出了一系列面向

43、研发、测试及智能驾驶运营管理的解决方案。例如，在智能驾驶监控管理解决方案中，千寻位置整合云、端、图三大能力，助力客户实现精准、实时、灵活的全场景、全天候、无缝化的车辆、人员、设备等的运营调度管理，有效提高试车场、示范区等特殊限定场地的管理效率，减少安全事故的发生，为智能驾驶的落地实践提供保障。千寻位置作为汽车行业高精度定位和高精准授时的重要基础设施，整体应用架构基于阿里云构建。阿里云不仅输出企业级专有云，也提供公共云服务。阿里云企业网通过整合企业复杂的数据传输网络，为千寻位置的多活高可用架构提供重要支撑。案例：高德高精地图在智能驾驶中，车辆必须对所处的驾驶环境进行精准感知，才能有效确保驾驶的安

44、全性与可靠性。高德高精地图数据不受天气、光线探测距离等因素的影响，可以突破常规传感器，有效距离达到超视距感知。同时，高精地图还借助汽车传感器识别各类静态物体，然后将这些物体与高精地图上记录的物体进行比对，从而确定车辆在道路上的精确位置和姿态。高德目前已完成覆盖中国超过30万公里的高速及城快公路的高精地图数据采集，实现绝对精度1米，相对精度10厘米，在采集里程和数据精度方面处于业内领先地位。当前，高德与上汽通用凯迪拉克联手推出Super CruiseTM超级智能驾驶系统，并与吉利合作，深度参与吉利G-Pilot智能驾驶系统的开发。超级智能驾驶系统以高德高精地图数据作为重要判断依据，用以确定车辆是

45、否已经行驶在高速路上。在掌握整条路况信息后，超级智能驾驶系统通过高精地图和摄像头提前2.5公里就可以知道车辆的位置，提前在收费站或下匝口前提示驾驶员接管车辆。结合曲率数据，当车辆高速行驶在弯道时，超级智能驾驶系统能及时对车辆的速度进行调整，避免在转弯时速度过快影响驾驶员的舒适性和行车安全性。同时，得益于OTA远程升级技术，高精地图数据能定期实现云端更新，以满足高速公路快速扩张等道路多变的属性。案例：AliOS汽车操作系统AliOS互联网汽车解决方案，是一套面向互联网汽车的中台体系，充分发挥阿里云在云计算、大数据和人工智能的优势，并借助阿里巴巴经济体的生态能力，支持车场打造专属的互联网汽车。Al

46、iOS解决方案包括：AliGo-阿里巴巴多模态出行解决方案，涵盖私家车，出租车，公共交通，以及分时租赁等共享出行解决方案。AliOS Cockpit-基于阿里自主研发的AliOS操作系统在车载座舱领域的产品，覆盖座舱的所有交互方式和每一块屏。支持不同的电子电器架构和芯片平台，兼容不同Tier1的平台方案。AliOS OpenTSP&Edge-通过开放的微内核方案，新一代车厂TSP核心只包括核心数据存取、车辆接入、安全加固、整车OTA等基础内容，为车厂提供开源、共享的TSP平台。同时，TBOX作为车内的数据中枢，正成为连接车载低性能与云端高性能的AI桥梁。目前包括荣威、名爵、大通、宝骏、福特、东

47、风雪铁龙、观致、小康汽车在内的众多汽车品牌均已成功搭载AliOS。出行模式层-数字技术覆盖移动出行的每一公里多模式出行将成为未来生活在大城市中的市民习以为常的主流出行方式。私家车依然会是市民长距离出行的首选，但共享汽车、分时租赁等新兴出行模式的出现为居民出行提供了更多的选择，能够覆盖每一公里的出行需求。移动出行服务市场正成为车企的主战场，未来的竞争将不再是卖出多少辆车，而是实现多少行驶里程。随着移动出行市场竞争日趋激烈，服务的差异化决定未来出行服务商的存亡，新技术的选择与平台的构建则是决定差异化的关键。案例：某专车出行服务平台某专车出行服务平台，致力于成为“互联网+出行”领域首个建立新能源汽车

48、出行服务标准的专车品牌。平台集合了新能源专车出行、新能源汽车分时租赁等服务，为用户提供一站式出行解决方案。随着用户量的激增，应用连接超时情况时有发生，严重影响到用户体验。该平台与阿里云合作，从网联平台的架构层面做整体优化升级，完成计算实例升级、核心数据库升级、负载均衡实例升级、并完成规格扩容。同时，开始实施可用区合并计划，进一步提高网络性能。新的网联平台架构有效支持用户流量的快速增长，在去年中秋节晚高峰流量上涨30%的情况下，成功支撑峰值业务的平稳过渡。案例：盼达用车智能出行平台盼达用车以“终端”、“流量”和“场景”为核心，致力于发展成为全球领先的清洁能源汽车智能共享出行平台，让数据提升用车体

49、验，用创新驱动出行未来。盼达用车采用AliOS共享出行解决方案：车损识别、车部件识别服务。服务准确率、查全率均在95%以上，单次识别耗时100ms左右，极大降低人工审核成本。通过车内摄像头对驾驶员进行面部识别，创建FACE ID和驾驶人账号，精准分析驾驶人偏好，从而更有效的保障驾驶安全，提供个性化服务方案，例如个性歌单、个性电台、个人舒适座椅角度及后视镜角度自动调节等，针对不同的驾驶者进行差异化、智能化场景服务。在安全性上，AliOS不仅是保障驾驶安全，同时也支持车辆财产安全、支付安全等服务，当系统识别到未登记的可疑人员上车后，可在云端触发警报，并同步可疑人员人脸信息到云端，此外，AliOS还

50、在进行驾驶员疲劳检测、人脸钥匙等功能的研发。除了视觉AI技术的深度合作，盼达与AliOS还在重庆进行智能调度的技术落地，基于阿里巴巴出行大数据和AI技术进行站点选址、车辆投放规划、实时用车预测、智能挪车调度等，将进一步提升车辆运营效率。案例：高德网约车高德开放平台的“网约车解决方案”在提供传统出行LBS服务的基础上，将网约车行业对地图及导航等LBS方案的细分需求及痛点都进行了整合及优化，突出地图数据及导航算法优势，并优化了实时路况、躲避拥堵、供需预测、轨迹纠偏等技术难题，形成出行垂直类LBS解决方案。高德开放平台现已为滴滴、神州、曹操、首汽、易到等国内85%出行应用提供地图、导航和路径规划服务

51、，目前已覆盖：出租车、专车、快车等细分市场。提供了推荐上车地点，设置行程起终点，行程结算和路线展示，路线规划、导航、车辆排单等功能。根据QuestMobile第三方数据，2018年10月1日当天，高德地图DAU(日活跃用户数)超过1.15亿。实现规模化数字增长的前提是生态系统的网络效应。数字化研发、数字化制造、数字化营销、与数字化体验四个转型维度绝非相互孤立，四个维度以及不同维度中众多独立单元的交叉形成高效协同网络，是实现高效率与快速创新的关键，例如：数字化营销与数字制造打通形成的C2M新制造模式，或是数字化体验为数字化研发所带来的研发效率上的提升。无论是何种形式的协同网络，都需要一个统一的数

52、字化中台做为支撑数字化转型的操作系统，以解决数据、系统、业务、能力与创新中存在的孤岛问题，从而最大程度加强前端业务的响应速度与持续规模化创新。数字化中台即涵盖技术层、同时也体现在业务层与组织层。如图13 汽车数字化营销中台-为客户体验而生业务中台的本质是为了更好地固化及沉淀企业的核心能力，并以中台集群的方式快速响应前端业务的创新。业务中台不是系统，而是一套数字化转型的机制。无论是从营销域构建线上/线下一体化客户体验，还是构建智慧出行服务平台，业务中台虽是以IT的方式，但其并不是单纯的IT系统，而是一套可以借助IT系统推动企业包括组织、业务、模式在内的整体转型的机制。未来，无论是客户关系管理、营

53、销、移动出行、供应链、生产还是研发，企业都需要业务中台的支撑。然而中台的建设并不是一蹴而就，而是一项系统工程，需根据企业的核心能力及自身业务的重要性设定相应的优先级。出色的消费者洞察与营销规划可以带来更好的用户体验，并随之产生更多的商机。因此围绕客户关系与营销管理打造的汽车全渠道营销平台成为众多车企当前最为优先的业务战略，这也同时倒逼车企基于业务中台理念积极组建汽车数字化营销中台。图13:汽车全价值链数字化平台 数据中台 提供统一的基础数据处理能力（例如:数据归集、清洗、标准化、分析），以实现产品生命周期的数据全链路“打通、整合与共享”，包括用用户数据域、营销数据域、零部件数据域，供应商数据域

54、，制造数据域、研发数据域等。业务中台 “积累、收敛、沉淀”各系统中通用的、公共的业务，以服务的形式沉淀到中台，为众多业务应用提供统一的，可重用、共享、迭代的服务能力，快速响应前端业务变化。智能中台 提供智能算法能力模型，例如:库存优化模型、能耗管理模型、故障分析模型、工艺参数推优模型、AI图像质检模型、智能营销模型，营销广告投放策略优化、出行智能推荐服务、分时租赁车辆调度，支持各种智能应用的快速开发与调用。组织中台构建“大中台、小前端”的新型组织，从围绕各个业务线去部署团队到提供统一的共享资源，包括财务、人力、研发、生产、物流、全渠道等能力中台，赋能前端业务的快速开发、孵化、创新与沉淀。图14

55、:阿里汽车数字营销中台解决方案 业务数据域是与上述业务能力中心匹配的业务数据集合。业务数据域的操作需通过业务能力中心，从而保障数据的高度一致性。通过业务中台实现业务及数据的实时、统一、在线是业务中台的核心价值之一。如主机厂组织的车辆秒杀营销活动，可以基于营销中心、车辆中心、订单中心等实现线上/线下的统一红包、统一库存、统一订单等一体化营销与运营。业务中台技术基础设施是对业务中台的业务能力中心、业务数据域、管理机制及标准提供标准技术支撑的技术体系，如分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息队列、分布式业务监控等。采用统一的技术基础设施对于业务中台的落地、运维、迭代更新等起到重要的支撑作用。基础业

56、务能力中心-是对主机厂的现有业务域及未来3-5年的业务蓝图进行整体梳理及分析后生成的适合所有业务域的共性基础业务能力，典型的用户中心适用于营销域、出行域、智能网联等多个业务域。组合业务能力中心-是对基础业务能力中心提供的能力进行统一编排，形成新的能力，提高业务能力的复用度和业务敏捷性，如尊享红包组合业务能力需要组合用户中心、营销中心、消息中心等多个基础能力中心所提供的能力。个性化业务能力中心-是针对某些业务域提供的个性化能力支持，如导航服务中心主要负责支撑智能网联业务域的个性化。三项行业业务能力包括由基础业务能力、组合业务能力、个性化业务能力组成的基于领域模型分解的业务能力池。新零售创新业务汽

57、车数字营销中台组合业务能力中心基础业务能力中心尊享红包线索中心营销中心支付中心卡卷中心财务中心金融服务客户邀约出行管理中心导航服务中心智能调度业务应用业务场景官网预订电商第三方平台DMSCRM汽车金融售后团购秒杀就近试驾线索跟进金融定制全周期售后业务中台技术基础设施公有云专有云敏捷PaaSEDASMQGTSARMSACMCSBAHASPTS规则引擎第三方组件车辆中心套餐消费积分兑换个性化业务能力中心业务数据域用户经销商营销内容车辆订单线索备件保险售后服务其他 汽车数字化营销中台所需构建的关键数字能力为推动营销中台在主机厂、大型经销商集团的落地，需要构建适合汽车行业特点的业务中台分析方法，实现企

58、业业务需求的结构化分析、业务能力中心梳理及设计等。基于此，阿里提出了3+1+1的汽车数字化营销中台能力方法论，即三项核心业务能力、一个跨业务能力的业务数据域以及一套通用的业务中台技术基础设施。如图14多中心之间的协同合作，最终实现了奇瑞将合适的营销活动、内容在合适时间、以合适的渠道、方式推送到给消费者，促进业务增长的同时提升用户满意度。完善新零售渠道，赋能营销体系每个人奇瑞还将其数字能力，直接给到经销商，服务整个渠道体系中的每一个人。数字营销中台实现了对经销商微信公众号的生态管理运营。奇瑞的品牌活动信息，可以一键下发实时资讯给到各经销商外，不同地域里的经销商还能根据当地消费者行为特点，智能收发

59、当地消费者感兴趣的活动内容，让经销商也可以掌握“千人千面”技能。经销商、销售顾问也有营销活动、内容的生产权，他们也可以利用活动中心、内容中心的素材库，开展品牌活动。比如经销商名片的制作，销售顾问可以直接与消费者分享新的活动、车型等，消费者也可以选择在页面里与销售顾问进行沟通，或直接拨打电话咨询的方式，提升沟通效率。另外，奇瑞还进行渠道下沉，建立汽车经纪人体系，孵化社会化零散的销售力量，通过提供统一平台，实现更细微的社会化触角触达潜在客户。这些汽车经纪人既案例：奇瑞汽车数字营销中台在各家车企都在建立自己的数字营销阵地时，奇瑞选择与数跑科技携手，基于阿里云中台技术架构，采用客户全生命周期的理念，帮

60、助奇瑞汽车建设数字营销中台，基于数字营销中台搭建的新零售商城，实现奇瑞汽车线上线下营销场景的打通，真正为奇瑞经销商体系进行赋能。搭建新零售商城，与消费者深度互动奇瑞自建商城，一方面是为了满足了消费者线上选车、了解奇瑞品牌的实际需求；另一方面，则是通过丰富的商城活动，吸引消费者，并探测消费者水温。目前奇瑞商城目前可支持10余种活动玩法，是现在市面上主机厂自建商城中拥有活动玩法最多的商城。不同于一些官方商城在线销售，奇瑞商城的款项支付，是用于下定。支付定金后，奇瑞会引导消费者去线下核销提车。而通过用户在商城的搜索、浏览、分享、试乘试驾和下单等全流程动作，奇瑞可以逐渐形成了客户完整购车行为的数据链，

61、实现对销售线索的有效收集，并进行培育，从而提升线索质量和转化率。自建数字营销中台，多中心协同发力而奇瑞在线商城所实现的诸多功能，仅是奇瑞数字营销中台业务的一部分。奇瑞数字营销中台内多个业务中心协同作用，助力奇瑞营销数字化升级。数字营销中台的“用户数据中心“，通过在用户旅程全触点上采集的数据，辅以各业务模块的数据汇合，形成具有汽车行业属性的用户画像与用户智能分群，洞察客户需求，并据此生成营销规则引擎，实现客户生命周期管理。并与“渠道中心”、“活动中心“、”内容中心“联动，实现营销自动化。“渠道中心”整合了奇瑞所有线上渠道，通过对媒体、频道、页面、点位、投放数据监测，对各渠道媒体、广告位资源实现集

62、中统一管理，并以分钟级进行监测数据呈现。“内容中心“搭建统一素材库，实现随时取用。通过可视化工具进行在线操作，还提供了针对汽车行业的各种内容模板组件，包括海报组件、车型组件、配置组件、销售顾问个人名片等等，降低相关开发运营成本。“活动中心”可以根据市场活动方案，快速在后台进行相关营销活动参数设置；根据业务目标，选用适当的营销活动工具，比如秒杀、限时抢购、搭配购等，进行有针对性地执行发布。准的用户画像，把握每一个消费者的个性化需求。此外，长安福特通过中台技术将所有渠道、环节与业务数字化，可视化，大幅提高企业的决策效率。第三阶段 用长安福特的下一步是利用大数据与算法技术，实现决策的自动化与智能化。

63、如果说前两个阶段旨在打破一个个“数据孤岛”，通过数据全链路透视，让数据变得可评估、可优化、可运营，那么第三个阶段则是用好数据，实现数据资产的激活和增值，例如基于大数据的精准营销、精准推送、个性化保单，或是通过大数据反哺汽车的设计、研发与生产过程。福特的中台战略给线上线下的一体化营销注入新的活力。从6月开始试运行到12月初，福特商城注册用户数已经达291,756人，销售线索有308,215条，在福特商城开展的集客活动超过100个。以最近的11.11&12.12两次活动为例：在福特商城11.11购物狂节中，其利用移动端活动页面及小程序打造全国统一线上平台的互联网体验玩法，期间共计斩获380万在线浏

64、览量，332万在线访客数。在收集了10213销售线索的基础上，最终5044位顾客付款；在12月福特商城推出的12.12抢神券、抽大奖年终盛典活动中，线上收到订金订单5298笔，活动期间超过1200位顾客成交。案例：长城汽车数据中台-企业数字化转型助推器长城汽车是全球知名的汽车制造企业，旗下拥有哈弗、长城、WEY和欧拉四个品牌。随着汽车产业进入低速增长时代以及消费市场不断升级，竞争日趋激烈。长城汽车为实现企业数字化转型，由信息部牵头构建集团统一的大数据分析及赋能平台，应用阿里自有大数据中台技术，通过整合、拉通全域数据，开展数据治理，形成长城汽车高效的数据体系，助力数据高效融合，面向集团用户提供海

65、量数据存储及大数据建模分析服务。基于数据中台构建的新型企业DT架构可有效解决过去数据来源、质量难以保证的问题，可以达到快速、低成本的创新业务孵化。通过抽取各业务系统数据至数据中台，将各业务域数据打通，向上支持业务创新应用，真正实现了“一切业务数据化”、“一切数据业务化”。在数据运营及价值层面，通过专业工具及移动互联技术，为决策层、管理层及业务层的决策提供依据。差异化业务分析及敏捷应用，为数据使用者提供一站式的集成开发环境，业务人员无需掌握专业的IT开发可以在线上通过内容中心结合微信公众号，向目标群体推送内容，实现裂变扩散。也可以在线下，也通过定向地推模式，快速、便捷地与目标客户群体进行直接沟通

66、。2019年在中国车市普遍低迷的情况下，奇瑞集团今年1月到7月，累计销量已达37.3万辆，已实现了连续7个月的销量增长。其中，自主品牌车型在国内市场销量表现不俗，占到32.7万辆。7月份，全新一代瑞虎8销量9241辆，环比增长5.9%，同比增长52.7%。案例：长安福特新零售平台长安福特成立于2001年，是中国知名汽车合资品牌。公司与阿里云合作，借助新的互联网架构，建立集数据应用、管理、运营三位一体的企业数字化运营中心，并通过实施中台战略，实现业务服务能力的共享与敏捷创新，最终目的是了解客户、为客户提供卓越的数字化体验。为此，长安福特将汽车新零售的转型路径设计为三个阶段：第一阶段 立在阿里云中

67、台基础上，通过先数字化“场”，增加客户服务触点，继而拉动数字化“车”与“人”，最终将三者联系起来，形成一个开放的数字化场景。长安福特通过建立线上福特商城，为汽车买家提供买车、保险、经销商查询、二手车在内的一站式服务，打通线上流量。同时搭建移动版长安云店，用户通过手机便可获得汽车360度全景展示，以及上门试驾与订车服务。线上云小二满足了7x24小时咨询服务需求，并通过LBS功能，可以将客户第一时间引流到最近的经销商门店，有效转化流量。第二阶段 通数据全链路打通是为客户提供一致化体验的前提。为此，长安福特基于阿里云中台，将企业互联网应用与第三方支付、经销商管理平台、斑马平台、天猫、福特商城、For

68、dPass、智慧门店等系统打通，打造一个数据资源池，旨在构建实时、全量、全维的“统一身份识别”数据体系。每一位用户在了解车、买车、用车以及线上、线下活动的所有行为轨迹(user journey)都可以记录下来，为用户做精38技术，就能自助式的快速DIY自己所需要的数据产品，以达成业务应用与管理模式创新。基于数据中台，长城汽车快速构建两中心、一平台 构建企业经营分析中心，建设基于企业战略+价值链运营的三级指标体系框架，对研发、营销、计划、采购、制造等各领域指标进行深度分析和挖掘，发现过程问题并闭环管理；构建数字化工厂运营中心，对生产、物流等供应链各个环节实时监控和预警，为车间管理人员现场决策提供

69、数据支持，助其第一时间发现问题、找到对策问题，确保生产不停线；构建工业大数据平台，对车辆发动机/电池状态数据、车辆使用场景数据、用户驾驶行为、车辆故障信息以及工厂各类设备等数据进行综合分析，实现人机交互、物物交互等万物智联，赋能新制造创新模式。长城汽车的数据中台将成为企业数字化转型的基础保障与助推器，通过对企业大数据的持续分析与应用，促进各业务由信息化向数字化转型，进而实现企业的产业升级。数字化追随者信息化系统与核心IT应用（例如：MES、PLM、CRM、DMS）的持续投入，以及在云计算、物联网、大数据等新技术上的尝试，帮助在局部上打破数据孤岛与业务孤岛。业务的数据化与在线有效提升跨业务部门以

70、及产业链上下游的协同效率，但多是以事件驱动的线性协同模式。车企尝试利用数据辅助企业在不同层面上的决策，减少经验主义导致的决策偏见，提升洞察力与决策力。数字创新多是以单点、分散、随机、试点的方式进行，缺少跨业务部协同，质量、连贯性与用户体验难以得到保证。汽车业数字化转型路径正确评估企业自身所处数字化转型阶段是传统车企开启转型之旅的第一步。数字化转型的一切活动都需围绕微粒数据运营与精准连接展开。从两者的演进过程来看，数字化转型成熟度分为三个阶段，依次是数字化追随者、数字化转型者与数字化变革者。如图154039图15:汽车数字化转型路径 数字化转型的六个关键要素数字化转型是一场没有终点的旅程，如要最

71、大程度减少转型过程中的风险，车企需聚焦在战略、组织、技术、人才、KPI以及合作伙伴六个方面的转型工作上。如图16 数字化转型者云计算、大数据、数据中台等数字技术的充分利用，实现数据的全链路打通以及跨价值链的流转。数据业务化与数字化带来的决策自动化，有效支撑企业由线性协同向用户洞察驱动的网络化协同演进，加速企业的规模化数字增长。“平台”成为企业的核心战略，无论是运营层面的数字化供应链平台、数字产品创新平台、还是商业层面的数字营销平台，亦或是服务层面的汽车网联平台。同时，集团层面统一的数字化中台成为支持以上平台发展的核心操作系统。此外，围绕大数据、AR/VR、3D打印、机器学习、人工智能等数字技术

72、的创新项目以试点方式开展，并在局部得到推广与复制。数字化创新复杂度提高，例如自动驾驶、移动服务等新技术与创新商业模式需要更深层次的跨业务部协作。数字化变革者围绕数字技术开展的创新活动已经完全嵌入企业的核心业务。数据成为企业的核心资产。精细化的数据智能开始大规模的场景化落地，重构包括汽车研发、生产、供应链、服务在内的核心业务。新一代数字技术打破行业边界，企业围绕“人、车、场”积极构建全新的生态体系。届时，数字产品/服务以及新的数字商业模式将成为车企营收的主要来源。42414243总结数字经济时代，各个行业都面临着巨大的挑战和机遇。如何用新科技来发现和驱动新的商业场景和业务增量，是企业在寻求数字化

73、转型和智能创新中必须解答的问题。阿里云研究中心，致力于“用科技探索新商业边界”。阿里云研究中心的主要研究领域涵盖云计算、人工智能、区块链、大数据、物联网、量子计算等方向，关注前沿科技的演变趋势及产业应用的同时，更进一步积极探索在前沿科技的推动下，零售、制造、金融、能源等产业的数智化转型路径及商业实践。过去三年，以云栖科技评论、数字化转型案例库、行业数字化转型白皮书、首席增长官特训营等各具特色的产品和服务形态为基础，阿里云研究中心已经成为政府、企业数字化转型的“战略加速器”。C中国电动汽车百人会中国电动汽车百人会是以促进电动汽车发展为目标，打破行业、学科、所有制和部门局限，搭建一个通过研究和交流推进多领域融合、协同创新的协会。百人会定位：一是中国电动汽车领域跨学科、跨行业、跨部门、跨所有制的，非官方和非营利性的政策和学术研究的会议平台。二是中国电动汽车领域政府人员、专家学者和行业人士自愿参加的高端交流平台。三是国家在电动汽车领域的第三方智库。联系我们王岳，阿里云研究院高级战略专家邮箱：Yveswang.wyalibaba-宿宸 阿里云研究院总经理suchen.csalibaba-刘松 阿里巴巴集团副总裁song.lsalibaba-扫取以下二维码，可以加入阿里云汽车CXO Club，及时获取我们最新的研究动态和信息