1、2023中国数据智能市场研究及选型评估报告出品机构：海比研究院|发布时间：2023.031数智新时代，企业服务新蓝图需求视角 海比研究院企业服务全景图 企业数智服务主要指企业、政府等组织所需的基于IT技术提供企业运营管理相关的数智化工具与解决方案，包含计算、存储、网络和数据管理等技术服务，ERP、CRM、MES和PLM等应用服务，招聘、财务、社保、行政和法务等业务服务，以及组织数智化转型的咨询服务。其他咨询服务业务外包职能与业务业务服务生产营销采购物流服务研发招聘财务社保行政法务金融商事设计新物种职能与业务新零售新金融新能源采购物流服务研发招聘财务社保行政法务金融商事设计营销SaaS通用、行业

2、应用服务MESPLM仿真电信教育医疗电力MRP报销TMSSFA审批预算SRM文档管理政府软件通用、行业MESPLM仿真电信教育医疗电力ERP财务HRCRMOAPM供应链内容管理政府IaaS技术服务PaaSDevOps物联网AIRPA游戏区块链数据管理数据库云管理低/无代码集成通信视频Office安全计算存储网络边缘桌面OS数智咨询服务指企业数智服务数智新时代，企业服务新蓝图供给视角 海比研究院企业服务全景图 从厂商提供的企业服务产品类型来看，可分为服务器、存储、网络、操作系统、虚拟化软件等基础层产品；数据库、中间件、AI平台、BI等平台层产品；研发与生产类、经营与管理类等应用层产品；以及数据安

3、全、网络安全等安全层产品。基础层操作系统虚拟化软件存储管理网络管理云存储云服务器云网络平台层数据采集工具数据中台RPA消息中间件数据集成工具业务中台低/无代码交易中间件关系型数据库3D引擎通信云引擎应用集成中间件非关系型数据库数据可视化平台BIMVR/AR/MR物联网管理平台云原生技术平台应用服务器BI数据治理视频引擎区块链平台AI平台应用层地理信息管理系统研发与生产类经营与管理类市场与营销类垂直行业类沟通与办公类数据安全网络安全应用安全系统安全工控安全安全层数智新时代，企业服务新蓝图采购视角企业采购有形物品采购服务采购人力资源线上传统财税服务线上传统法律服务线上传统知识产权线上传统物流线上传

4、统设计线上传统线上传统非软件服务软件和数字化技术服务信息技术服务软件产品信息安全嵌入式系统软件设备租赁线上传统直接采购设备租赁线上传统直接采购办公设备机器设备设备租赁线上传统直接采购电子设备设备租赁线上传统直接采购运输工具设备租赁线上传统直接采购MRO原材料零部件直接采购直接采购应用场景线上传统线上传统 海比研究院企业服务全景图 企业采购分为有形物品采购和服务采购，其中服务采购分为软件和数字化技术服务以及非软件服务。企业数智服务的采购主要是指有形物品的线上采购、软件和数智化技术服务采购和非软件服务的线上采购。本报告研究对象数据智能 海比研究院对数据智能的定义：数据智能就是以数据作为生产资料，通

5、过结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、深度学习、人机交互、可视化等多种技术，从大量的数据中提炼、发掘、获取知识，为人们在制定决策时提供有效的数据智能支持，减少或者消除不确定性。数据运营数据驱动的智能化运营数据智能数智化产品和解决方案选型评估模型6数字化产品选型评估认证模型-考察指标品牌能力产品能力技术能力服务能力安全能力价值能力市场占有率品牌知名度人员规模 产品性能产品功能丰富度产品使用体验 技术先进性技术成熟度 咨询服务部署服务售后服务 数据安全业务安全信创安全 客户数量行业应用 海比研究院邀请清华大学、北京大学、信通院等权威机构的专家参与模型设计工作，打造出一套独家的数字化产品选型评估

6、认证模型，致力于用户能快速、准确地选择产品。CONTENTS02市场特点分析04趋势展望01市场全景和产业链分析705优秀案例06海比研究院介绍03典型产品选型评估01.市场全景和产业链分析8数据智能不是1 12 23 34 4不是数据中台数据中台的核心任务是实现组织的业务数据化、数据资产化。对数据资产的智能化应用才是数据智能。不是大数据大数据是一种数据类型，以及与之相应的整套大数据处理工具。它是数据智能的基础部分。没有它就无法实现数据智能。不是商业智能商业智能BI的核心是决策支持工作，是用于帮助用户建立分析模型的工具，但它没有数据智能的自动化、智能化决策。不是人工智能人工智能有感知智能、认知

7、智能、决策智能三个层次。数据智能涉及的是认知智能和决策智能。感知智能是其基础。数据智能定义和定位数据智能是指，一个组织中以数据驱动为核心，实现的各种自动化且智能化的工作处理。数据智能在企业数智化中的定位是：一套组织中实现自动化且智能化运营的支撑工具与处理流程。它不是一个具体的、直接可以应用到企业经营中的产品；它一般是由一个数据平台，以及与业务融合相适应的模型算法共同组成。模型算法再和CRM、ERP、HR、采购等业务系统融合在一起，形成各种数据智能的应用场景。典型的数据智能应用场景有：智能问答、智能搜索、智能推荐、智能舆情、智能定价、智能推送、智能获客、智能寻源、智能风控、智能招聘、智能决策抖音

8、电商的数据智能实践数据来源：火山引擎、阿里云、海比研究院整理，2023阿里云城市大脑的数据智能实践数据智能范围数据智能必须和业务环节深度融合才能产生价值，它一般不独立存在。融合的关键在于形成业务处理的模型和相应算法，如智能营销中的客户需求挖掘模型和算法。但也有一些独立存在的数据智能类产品ChatGPT是一个典型的新时代的数据智能产品，以及聊天机器人商业智能BI报表工具营销智能营销采购智能采购招聘智能招聘决策智能决策数据资产管理和服务平台AIGC业务处理模型和相应算法其专家观点数据智能的本质是数据驱动的智能化，它的实际形态不见得是一些独立的产品。它比较常见的应用场景是对现有各种业务系统和场景的改

9、造，在现有的CRM、ERP、财务等各种应用系统中加上一个个和数据分析、决策相融合的能力点，形成数据驱动的智能化业务处理。在未来，还会有另一种典型的应用场景，就是用数据驱动的理念改造现有的业务流程和应用系统，实现融合了数据智能的新型智能化业务系统。因此，数据智能的落地形态和应用场景非常重要。在当前阶段还没有形成一定的普适性产品，需要针对客户的具体业务做一定的前期咨询。数势科技副总裁孙永刚数据智能产业链可以分为广义和狭义广义数据智能产业，包括数据全生命周期管理、数据资产化的所有内容，即数据采集、处理、存储、数据资产化等，以及和业务融合形成智能化部分。狭义数据智能产业，只包括数据资产化和业务融合部分

10、。业务智能可视化决策智能数据应用数据采集数据存储数据处理源数据价值链 数据湖API数据库数据仓库数据中台智能营销智能采购智能风控爬虫商业智能BI数据资产化可视化设计可视化产品数据治理数据科学平台机器学习产品ERP等内部数据IoT等设备数据用户等外部数据业务价值链典型数据资产化工具数据分析平台ETL数据全生命周期的管理与应用其专家观点火山引擎的数据智能产品深度打通了数据应用和数据建设，其核心理念是面向业务，希望数据智能可以和业务更好地结合，更好地实现业务智能。因此，从产品及形态看，火山引擎数智平台VeDI提供了PaaS和SaaS两个层面的产品。在PaaS层，我们从业务视角出发，通过包括数据湖、数

11、据治理、数据开发等产品把数据基建做得更好；在SaaS层，我们侧重在用户增长和智能营销场景，和巨量、抖音生态更好地结合，更好地服务客户的业务智能化，实现业务应用与数据深度联动。火山引擎数据产品负责人郭东东数据智能产业处于成长阶段总体而言，数据智能产业已度过起步阶段，正进入成长阶段。ChatGPT的火爆让数据智能产业的发展进入快轨道。AIGC将迎来大发展。与业务融合的应用也将快速提升，但不会和AIGC类应用那么快。2020年2030年2035年2015年业务数据化年份数据智能化2010年2005年前数据可视化数据资产化中国数据全生命周期管理工具发展周期数据智能市场规模数据来源：海比研究院，2023

12、年；2025年2040年后主要特点 处于成长期的初级阶段 行业规模增速快 需求开始增加 商业模式尚不固定 切入场景尚不统一 入局企业数量增多 市场集中度不高 市场格局尚不稳定 细分的蓝海领域较多 数据安全与合规问题较多 数据监管机制尚不健全2022年广义数据智能市场规模为442亿元107 134 168 214 280 337 442 620 869 1,219 1,710 21%25%25%28%31%37%31%40%40%40%40%2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年E2024年E2025年E2026年E市场规模（亿元）增长率 海比研究院数据

13、表明，中国广义数据智能市场规模2022年为442亿元，预计未来五年将保持高速增长，年复合增长率达40%。预计2025年整体市场规模将突破千亿量级。这主要得益于国家对数据的重视，这将带动各行各业的用户加大对数据全生命周期管理的支出。中国广义数据智能市场规模及其发展趋势40%复合增长率数据来源：海比研究院，2023年；2022年狭义数据智能市场规模为45亿元5 7 10 14 20 29 45 71 109 167 253 37.5%36.6%38.1%41.1%46.8%57.2%55.9%54.3%53.0%52.0%2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年202

14、3年E 2024年E 2025年E 2026年E市场规模（亿元）增长率 海比研究院数据表明，中国狭义数据智能市场规模2022年为45亿元，预计未来五年将保持高速增长，年复合增长率达54%。预计2024年整体市场规模将突破百亿量级，达到109亿元。国家数据局及各级政府数据局的成立会带动数据驱动组织运营与管理理念的普及。同时，以火山引擎、百分点、华为云、百度智能云、阿里云、神策数据等为代表的越来越多的数据智能厂商和行业用户会在ChatGPT等AI普及技术的推动下快速地挖掘出各种智能化业务的应用场景。中国狭义数据智能市场规模及其发展趋势54%复合增长率数据来源：海比研究院，2023年；其专家观点数据

15、科学已经从过去五十年里1.0的小数据时代和2.0的大数据时代，走到了如今3.0的人工智能时代，未来还将朝着数据原生时代迈进。从数据科学的市场需求来看，当下已经不再是单点的技术和单点的工具，而是端到端的数据科学的解决方案。百分点科技总裁苏萌02.市场特点分析161717最终用户数据智能需求较高，运营和IT部门需求多图1：有数据资产化需求的用户分布用户需求度较高图2：数据资源主要产生部门图3：数据资产化工具需求偏好数据主要来自运营和IT部数据处理和存储需求最高高需求31%有需求60%无需求9%49%46%33%28%25%19%17%17%12%10%运营部门IT部门市场部门管理部门销售部门生产部

16、门财务部门设计部门HR部门客服部门42%52%58%25%42%19%35%数据采集类数据存储类数据处理类可视化类决策应用类营销变现类综合解决方案数据来源：海比研究院，2023年；1818有需求用户数量规模庞大，市场挖掘还远远不够 从数据智能的需求用户数量规模来看，中国市场存在庞大用户需求，数量高达180万家；其中高需求用户数量达55万家。实际购买并具备采用数据智能的用户数量规模只有1万家，数据智能市场的客户开发率或企业购买率偏低，仅有1.8%。若高需求用户均得到市场开发，则数据智能的市场规模有55倍的提高空间。180万家有需求用户数量55万家高需求用户数1.8%客户开发率1万家数据资产管理实

17、际购买用户数55倍市场规模提升空间数据来源：海比研究院，2023年；1919以大中型企业需求为主，政府、金融行业是主市场 从广义数据智能的细分市场规模来看，数据存储规模最大，达到113亿元，其次是数据应用类，其中可视化市场规模24亿元，营销变现18亿元，内部决策应用54亿元；再次是数据处理、数据采集和源数据领域。从需求层面来看，大中型企业贡献的市场规模比例较高，尤其是政府、金融、医疗、制造和教育等行业的贡献较大，像东软、百分点、明途科技等业务涉足这些行业的数据公司发展较为快速。广义数据智能细分市场规模（亿元）不同类型企业需求的市场规模分布不同行业需求的市场规模（亿元）源数据,11,4%数据采集

18、,20,7%数据存储,113,40%数据处理,40,14%可视化,24,9%决策应用,54营销变现,18,6%其他,96微型6%小型10%中型30%大型54%30 28 23 21 13 政府金融医疗制造教育数据来源：海比研究院，2023年；2020一二线城市占市场规模的八成以上 从城市分布来看，数据智能的市场主要在一二线城市，占总体市场规模的八成以上，其中一线城市占比39%，二线城市占比43%。从地域分布来看，北京、上海、浙江、广东是数据资产化工具市场的第一梯队，第二梯队则是江苏和湖北，其他则属于第三四梯队。海南黑龙江吉林辽宁河北山东福建江西安徽湖北湖南广东广西河南山西内蒙古陕西宁夏甘肃青海

19、四川贵州云南西藏新疆江苏浙江北京上海一线城市,110,39%二线城市,121,43%三线城市,14,5%四线城市,36,13%不同城市级别市场规模分布情况（亿元）不同地域市场规模分布情况数据来源：海比研究院，2023年；第一梯队第二梯队第三梯队第四梯队2121互联网金融医疗制造软件教育综合型建筑电信零售物流能源政府媒体文娱环保电力食品交通旅游餐饮农业气象采矿业互联网、政务、金融、软件、医疗和制造是数据智能热点应用方向 从不同行业的应用情况来看，互联网、政务、金融、医疗、制造、软件等行业的是应用前景最好的行业。其次是交易、综合型、建筑、电信、零售、物流、能源等行业的应用前景也较高。数据来源：海比

20、研究院，2023年；数据智能的行业发展前景分析2222最终用户数据工具支出多在10-100万之间最终用户支出规模50-100万居多采购单价多集中在5-30万之间 有26%的最终用户在数据全生命周期管理工具支出规模方面集中在50-100万元，其次是支出规模在100-500万的用户占比由24%，另外还有21%的最终用户支出规模在10-50万。有65%的最终用户采购的客单价低于30万，只有35%的最终用户客单价超过30万，说明整体客单价偏低，尚有较高上升空间。图2：数据资产化工具最终用户采购客单价数据管理工具最终用户支出规模分布情况数据来源：海比研究院，2023年；19%23%24%11%10%11

21、%4%5万以下5万-10万10万-30万30万-50万50万-100万100万-300万300万以上65%3%8%21%26%24%11%8%5万以下5-10万10-50万50-100万100-500万500-1000万1000万以上75%2323数据安全和产品适用性对购买决策影响大53%48%43%35%32%29%23%22%21%21%21%20%17%13%12%11%0.03 0.04 0.07 0.09 0.05 0.05 0.12 0.07 0.14 0.05 0.00 0.10 0.02 0.04 0.07 0.06 关注要素比例对议价能力影响系数数据安全产品匹配度产品功能个性

22、化满足服务水平客户数量与质量口碑价格信创辅助决策数据交易表现应用场景品牌成功案例优惠政策购买渠道数据来源：海比研究院，2023年；影响系数表示两个关键要素的相关程度，系数值越大代表相关程度越大，即影响程度越大。最终用户购买数据智能产品的重点关注要素 从影响购买因素来看，数据安全、数据产品匹配度、产品功能、个性化需求满足和服务水平是关键要素，其次是客户数量与质量、口碑和价格。从影响最终用户的支出水平来看，产品的国产化水平、口碑、应用场景丰富度与深度方面是核心关键影响要素，决定了最终用户在数据资产化工具方面的支出水平的高低，与购买影响要素存在显著区别。2424云市场、大数据细分领域峰会成为最终用户

23、首选了解渠道36%36%31%28%27%27%24%23%19%19%17%17%13%12%11%11%10%9%云市场大数据细分领域峰会IT专业领域峰会技术类网站/APP渠道商、代理商咨询等IT服务商系统集成商技术类协会产品厂商技术类培训网站搜索引擎平台商知识平台门户网站朋友/同事推荐技术类贴吧/论坛研发爱好者团体一般性产业峰会数据来源：海比研究院，2023年；最终用户选择数据资产化工具时主要信息接收渠道 从用户触媒渠道来看，阿里云等云市场及大数据细分领域峰会为最终用户了解数据智能相关信息的首选渠道。其次，IT专业领域峰会、技术类网站、渠道商、代理商等也是最终用户了解的重要路径。03.典

24、型产品选型评估分析25数据智能厂商主要分为六大阵营，互联网阵营占据明显优势 国内数据智能市场竞争格局复杂多变。海比研究院根据厂商特点，分成六大阵营。从当前发展态势来看，以火山引擎、阿里云等为代表的互联网阵营占据明显优势。互联网阵营火山引擎、百度智能云、腾讯云、阿里云独立厂商科杰科技、百分点、神策数据企业应用厂商金蝶、用友、浪潮BI厂商帆软、SmartBI、星环国外厂商SAP、Microsoft、亚马逊云科技、IBM、Oracle互联网先行者优势明显；他们的技术积累、应用场景对数据智能有极大的巩固作用；独立厂商在产品尤其是和业务融合的模型算法方面，具有独到优势。BI厂商在数据分析较强，但在自动化

25、、智能化方面表现较弱；国外厂商面临极大压力。典型厂商及产品选型27 用户对数据智能产品采购选型方面，除需要关注产品的功能完整性、开放性与扩展性以及用户体验之外，更需要关注供应商的技术与服务综合实力。本报告根据海比研究院独家的数字化产品选型评估认证“六力模型”，对典型产品进行评估，致力于用户能快速、准确地选择产品。本报告遴选了数据智能产品中多个细分类型产品的代表厂商；数据智能代表厂商典型厂商推荐厂商综合厂商2828源数据数据采集数据存储数据分析数据智能产业图谱（1/2）2929数据智能产业图谱（2/2）决策应用智能业务可视化展示数据智能典型产品火山引擎 数智平台VeDI30火山引擎是字节跳动旗下

26、的云服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，帮助企业构建用户体验创新、数据驱动决策和业务敏捷迭代等数字化能力，实现业务可持续增长。产品能力技术能力服务能力安全能力价值能力火山引擎旗下的多款数据智能产品获得标杆企业的青睐，数智平台VeDI包括数据引擎、数据建设和管理、数据分析应用及解决方案的全链路数据能力，帮企业实现从数据中提炼“新石油”，从而达到运维降本、运营提效、业务增长的效果。数智平台VeDI的产品分为了PaaS层和SaaS层。PaaS层聚焦数据引擎和数据建设与管理。SaaS层在PaaS层提供的数据分析和治理能上，针对企业客户具体的业务场景，提供

27、了对应的应用层产品，主要包括增长分析DataFinder，A/B测试DataTester、客户数据平台VeCDP、增长营销平台GMP等。火山引擎能够为用户提供专业的解决方案咨询服务，架构师1V1量身定制契合业务需求的高性价比服务方案；提 供 全方位业务响应，7x24小时全天候人工客服，多渠道覆盖支持客户各种类型的业务诉求，飞书值班号提供快捷、全面的响应支持；并 专业化技术支持，甄选100%通过火山引擎技术考核的服务工程师，做到技术有支持，服务有温度，问题有响应，落地有闭环。火山引擎按照国际国内最高要求的网络安全及隐私保护行业标准规划建设产品，为用户提供安全保障体系，全方位的安全保障体系；安全产

28、品，卓越丰富的云安全产品；云平台架构，安全可靠的云平台架构；安全服务，透明可信的云计算服务，为客户提供值得信赖、安全可信的企业服务平台。火山引擎为全行业客户云上增长提供动力，秉持技术驱动的极致性价比，为业务价值而生，开放共享三大核心理念，为企业提供多场景、多层次的数字化支撑，通过数据智能的技术赋能，用数据赋能业务，释放产业数字化的增长潜能，推动数字经济发展。云上增长新动力品牌能力数据智能典型产品阿里云 大数据、AI31阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据

29、处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。产品能力技术能力服务能力安全能力价值能力阿里云大数据为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务，包括阿里云自研一体化大数据智能计算平台ODPS和云原生开源大数据产品体系。激活数据生产力，分析产生业务价值；阿里AI（阿里灵杰）依托阿里领先的云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。帮助提升AI应用开发效率，促进AI在产业中规模化落地，激发业务价值。阿 里 云 用新的数字技术，创新性解决问题，面对未来的不确定，企业 用 户 不仅需要解

30、决IT资源服务问题，还需要解决应用的智能化、数据化、移动化的问题。阿里云2.0将领先的数字技术组合性应用的能力，转化为企业的创新力。阿里云在全球24个地域开放了75个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。全链路数据处理，释放数据价值。阿里云数据智能，提供数据获取、处理、分析到治理的全链路数据能力，为企业提供数据洞察和决策支撑。阿里飞天大数据平台是中国唯一自主研发的计算引擎，拥有EB级的大数据存储和分析能力、10K任务分布式部署和监控。阿里云保护中国超过40%的网站，防护全国50%的大流量DDoS攻击，每天成功抵挡50亿次攻击:全年帮助用户修复超过833万个高危漏洞。阿里云大数据为业务敏捷

31、而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务，包激活数据生产力，分析产生业务价值；阿里AI（阿里灵杰）依托阿里领先的云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系，促进AI在产业中规模化落地，激发业务价值。阿里云是国际开源社区贡献最大的中国公司。为了无法计算的价值品牌能力数据智能典型产品华为云 人工智能、大数据32华为云是华为的云服务品牌，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，将华为30多年的ICT技术积累和数字化转型经验开放出来，携手客户、伙伴和开发者，深耕数字化，一切皆服务，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

32、产品能力技术能力服务能力安全能力价值能力华为云产品丰富，在数据智能方向提供的产品包括人工智能（AI基础平台、图像识别Image、文字识别、自然语言处理等）；大数据（大数据计算、大数据搜索与分析、大数据治理与开发）；应用与数据集成平台等。华为云作为云技术使能者、生态的构建者，行业数字化转型的实践者，通过持续技术创新与应用实践，促进数字经济繁荣。云是加速数字化的最佳方式已成为业界共识，华为云帮助企业部署、使用和管理云，才能更好地应对数据安全、ROI优化、新技术应用等各方各面存在的挑战。华为云一直致力于为客户提供稳定可靠的服务，“一切皆服务”之根是质量和稳定性。华为云发布云上综合治理解决方案，赋能行

33、业稳定健康发展。将积累的综合治理经验开放出来，并将汇聚创新力量，打造高质量运维和技术圈层，与更多企业用户一起用好云、管好云、提升云效能。基于华为30+年的安全积累，华为云把全球开服的安全合规经验和技术能力服务化，围绕“三分建设，七分运营”理念，打造“一个中心，七层防线”立体的安全防护体系，为客户提供可信、极简、智能的云安全平台和服务，服务于包括华为流程与IT，消费者云及政企、电商、金融、互联网等行业客户，全力保障客户云上安全。华为云始终坚持“一切皆服务”战略，以加速释放数字生产力，共建智能世界云底座。华为云将持续技术创新，加强全球存算网的建设，为全球客户、合作伙伴和开发者提供稳定可靠、安全可信

34、、可持续发展的云服务。共建世界智能云底座品牌能力数据智能典型产品百分点 科学基础平台(DeepMatrix)33百分点科技成立于2009年，是领先的数据科学基础平台及数据智能应用提供商，总部位于北京，在 多 地设有分子公司。百分点科技专注于数据科学理论和技术的创新实践，拥有近500项知识产权，参与近20项大数据和人工智能标准制定，核心技术连续三年获得北京市科学技术奖，两次入围Forrester预测分析与机器学习Wave卓越表现者象限。产品能力技术能力服务能力安全能力价值能力DeepMatrix是一站式的数据价值实现平台，它涵盖数据应用构建的全栈工具集，能够高效支撑数据收集、数据治理、数据处理、

35、数据分析、数据可视化和数据产品开发等工作；内置行业数据标准、算法模型、知识图谱等领域知识，赋能数据价值实现的各个环节，帮助提高构建数据应用的效率及深度广度。百分点拥有近500项知识产权，核心产品通过多个权威机构认证。获国家人社部批准设立博士后科研工作站，承担多项国家重点研发计划，参与近20项大数据和人工智能国家标准、行业标准的 制 定，在 相 关 领 域 取 得 众 多 领 先 的 研 发 创 新 成 果。DeepMatrix服务于数据工程师、数据分析师和数据科学家，助力便捷高效地将数据转化为业务知识并辅助决策和行动，最终释放数据价值。百分点科技长期坚持基础技术和行业应用并重的自主研发路线，深

36、度融合领域知识，形成数据科学基础平台和数据智能应用两大产品体系，全线产品支持国产化适配与信创体系，核心产品通过多个权威机构认证，已服务超过10000+家行业客户，涵盖数字城市、应急管理、公共安全、生态环境、媒体报业、零售快消、工业互联网、房地产业等领域。百分点科技不断创新技术，于2008年实现国际领先技术的国产化替代，获得著作权与专利超100+多项，获评“信创协同TOP20”企业，产品通过CMMI 5、等保3级等20+认证，助力企业打造安全合规、自主可控、产业互联、深度集成的移动化、数字化办公平台。凭借在数据科学领域的产品技术积累，百分点科技获得吴文俊人工智能科学技术奖、中国自动化学会技术发明

37、奖、王选新闻科学技术奖等11项国家级和省部级奖项，并连续7年获评中国大数据企业50强、连续4年登榜中关村高成长企业Top100，同时多次入选IDC、Gartner、Forrester、德勤等国际知名分析机构的权威榜单。数据科学基础平台，数据智能应用提供商品牌能力34数据智能典型产品金蝶云 苍穹技术能力服务能力价值能力重构企业数字战斗力引擎品牌能力金蝶云 苍穹作为以云原生、分布式、中台化为特点的新一代企业IT架构打造的可组装企业级PaaS平台，通过将低代码、集成编织、数据智能、安全可信等创新科技与金蝶多年的企业服务积累进行有机的融合组装，帮助企业快速构建性能稳、韧性高、应变力强、自主可控的数字化

38、技术能力。金蝶国际软件集团有限公司始创于1993 年，是香港联交所主板上市公司，金蝶在云服务领域持续探索，凭借技术领先全栈可控的大型企业管理云服务及平台、稳定成熟的中小企业管理云服务，屡获国内外知名研究机构认可，是唯一跻身Gartner 2021年高生产力aPaaS平台全球前十的中国厂商。金蝶云苍穹基于企业级云原生架构打造的数字战斗力引擎，结合ABCDI相关创新科技以及金蝶多年的企业级技术服务沉淀，为企业提供多场景、多层次的数字化支撑，已为世界范围内超过740万家企业、政府等组织提供数字化管理解决方案。金蝶云苍穹面向开发者提供清晰的学习成长路径、丰富的课程体系、活跃的社区问答、强大的自动化开发

39、工具，涵盖从了解体验、线上学习、在线协同开发、开发管理、持续发布、技术交流等一站式线上自助服务与工具平台。开放模型设计的标准和接口，让每一个行业、软件乃至客户，可以根据自己的需求去构建自己的行业应用、业务组件，以及API管理。金蝶云苍穹（可组装企业级PaaS平台）、金蝶云星瀚（大型企业EBC）、金蝶云星空（高成长型企业EBC）、金蝶云星辰（小型企业SaaS管理云）等。金蝶按照国际国内最高要求的网络安全及隐私保护行业标准规划建设产品，获得包括ISO 27001、ISO 20000、ISO/IEC 27701、ISO 9001、CSA STAR、CMMI 5、网络安全等级保护、云计算服务能力标准符

40、合性证书等一系列权威资质认证，为客户提供值得信赖、安全可信的企业服务平台。产品能力安全能力04.趋势展望35迎来政策利好，我国志在成为数据智能大国、强国36 国家政策扶持数据走向深度应用，特别是国家数据局的成立，将大大推动数据要素化发展，其中，数据智能是重要方向。党的十九届四中全会首次将“数据”增列为一种生产要素，要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，标志着以数据为关键要素的数字经济进入新时代。我国未来要建设成为数据大国、数据强国。来源：海比研究院，2022；中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见中央财经委员会第九次会议：加强数据产权制度建设，维护好用户数据

41、权益及隐私权大数据产业发展规划(2016-2020年)中央政治局就大数据开展集中学习电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案促进大数据发展行动纲要十三五规划：实施国家大数据战略工业数据分类分级指南(试行)关于工业大数据发展的指导意见“两会”提出加强数据要素整合，推动立法工作启动2015年9月2016年3月2017年1月2017年12月2019年7月2020年2月4月5月2022年3月起步阶段应用阶段深化阶段数据智能将更多地依托于云原生的PaaS构建37 2022年，云原生技术更加成熟。2023年，包括数据智能在内的各种应用都会依托云原生的PaaS平台构建。容器的认可与普及率在迅速提

42、高，将在其中扮演重要角色；数据智能厂商应该在这两年加速拥抱云原生技术。企业会依托PaaS平台逐渐形成统一的数据底座。来源：海比研究院，2023；Q：您认为PaaS平台的核心价值是什么？35.9%21.1%24.9%18.1%3.3%0%10%20%30%40%降低技术门槛提升应用开发效率解决数据孤岛可提供云原生技术其它数据集成平台数据建模平台知识图谱平台数据资产平台数据智能PaaS平台的关键部分Q：贵公司是否关注PaaS平台的构建？77%65%0%20%40%60%80%100%厂商用户ChatGPT将大大促进数据智能市场的发展，但当前炒作过度38 ChatGPT两个月用户数量便突破1亿！她的

43、诞生将智能化应用迅速普及。本质上来说，这是数据智能的一个典型应用场景。OpenAI、百度文心一言、360GPT等超大模型技术开放接口，将带来认知级别的人工智能技术与各种业务应用系统快速融合。这会大大带动业务智能的发展。值得注意的是，海比研究院调查发现，当前市场对GPT炒作过度。2023年将达到炒作周期的最高点。预计2025年左右，GPT的落地价值将开始逐步释放。当前虽然高达66%的厂商准备接入ChatGPT或文心一言等应用，但还存在两大障碍：和业务的融合场景还在探索，仍未成型；接入GPT之后，对数据带来的安全风险、伦理风险、法律风险等还未可知。资料来源：海比研究院，2023；Q：您是否考虑接入

44、类ChatGPT应用？已接入,1%正在准备,65%未考虑,27%不接入,7%20232025超大预训练模型GPT炒作周期数据安全问题让数据智能更重视信创，开源技术要慎重39 行业用户尤其是政府、大型央国企越来越重视数据安全，要确保数据不被泄漏，不被破坏。他们在数据智能产品选择时，信创是必选项；数据智能产品和解决方案的信创，主要涉及适配，以及相关数据管理工具的安全可控。海比研究院调查发现，对于前者，数据智能厂商们做得较好，对于后者，需要加强。现在每家数据智能厂商都大量地应用了数据全生命周期管理中的开源产品或技术。在可能科技脱钩的大背景下，这些开源技术是否安全可控，需要全面评估。火山引擎、百分点等

45、厂商在信创方面走在业界前列。数据来源：海比研究院，2023；我国整体信创市场规模（亿元）2022年41.2%2025年50.7%规上企业信创产品渗透率1786.32392.83300.84701.76920.25100.06827.49145.212256.416434.4202120222023E2024E2025E核心市场非核心市场40数据智能产品的部署方式 海比研究院调查数据表明，半数以上用户使用混合云（公有云和私有云均有，且二者相互打通）的方式进行部署产品。当然，一些场景的数据智能公有云也受到欢迎，有31.5%的用户也同时接受公有云的部署方式。混合云部署将面临多云管理的难题。海比研究院

46、预计，2025年将有50%以上的用户面临混合云部署带来的数据安全挑战，并可能会出现重大事故。混合云部署方式越来越受用户欢迎，但它面临多云管理难题数据来源：海比研究院，2023年；54%65%35%9%43%24%76%12%0%10%20%30%40%50%60%70%80%多云的统一管理很难担心性能下降多家厂商协调很难责任人难以确认易扯皮系统的可靠性受影响部署效率降低数据安全与流通易出问题其他Q：对混合云部署方式有哪些担心？未来的数据智能四大真实应用场景41AI技术在企业中应用可按场景聚类成四类：智能营销、智能部门、智能办公、智能决策 企业用户对AI有着非常多的期待，这让一些企业开始“无中生

47、AI”，以此来获得融资、赢取客户。在虚假宣传盛行的情况下，AI是否有真实应用场景可以通过其发展的驱动因素来探究：从用户侧来讲，部分头部用户敢于创新发展，偏好先进技术在产品、项目中的应用；从厂商侧来讲，融合AI技术可以形成技术壁垒，利于品牌宣传、融资及长远发展。此外，从技术与场景的融合来看，AI适用一些企业中的场景，可以较大的提升工作效率、实现降本增效，因此AI在企业中存在真实的应用场景并且场景呈现进一步丰富的趋势。当前AI与产业深度融合，正在释放数字化叠加倍增效应，海比研究院通过对AI技术在企业中的应用进行梳理，将应用场景划分为四大类，分别是智能营销场景、智能部门场景（场景与部门职责强相关）、

48、智能办公场景、智能决策场景（跨部门）。AI技术在企业中应用场景分类智能营销场景指AI技术在企业营销相关的场景中进行应用，例如企业直播、智能客服、精准营销、新媒体运营、电子商务、进销存、SCRM/CRM、客户数据平台（CDP）、客户体验管理（CEM）、舆情监测等。智能办公场景指AI技术在日常办公的场景中进行应用，包含协同办公、电子签名、视频会议、电话会议、电子合同、IM、安防、智能读写、人脸识别、指纹识别、网盘、企业邮箱、网络文档、办公工位空间管理等。智能部门场景指AI技术在与部门职责强相关的场景中进行应用，包含HRM、财务管理、财税RPA、运维RPA、税务管理、法务管理、IT管理、招聘、社保、

49、采购、员工福利、资产管理等。智能决策场景（跨部门）指将AI技术用于ERP、BI、知识管理、挂图作战系统、项目管理、目标管理、业务流程管理（BPM）等管理类软件中的应用场景。05.优秀案例42“火山引擎”是字节跳动于2020年推出的企业技术服务平台。依托于字节跳动技术能力、增长理念与运营方法论，为企业客户提供技术服务。“火山引擎”全方位的产品矩阵提供云基础到智能应用的全链路支撑，包括云基础、视频与内容分发、数智平台VeDl、智能应用、开发与运维等多种技术，具有丰富的解决方案帮助企业应对各类业务难题，为全行业客户云上增长提供动力。“火山引擎”为客户提供丰富领先的产品及解决方案，包括数据智能方向的增

50、长营销套件、数据中台套件；多媒体技术方向的视频直播VL、企业直播EL、视频会议VC、视频点播VoD；智能应用方向的智能推荐、机器翻译、业务安全；视觉智能方向的美化滤镜、人像特效、手势交互、姿态交互、人像融合、贴纸特效等。全行业应用全行业应用火山引擎的产品应用场景广泛，包括企业上云、智能营销、汽车行业、金融行业、文娱行业、音视频、医疗、通信传媒、大消费、政府文旅等等。定制化服务方案：火山引擎能够提供专业的解决方案咨询服务，架构师1V1量身定制契合业务需求的高性价比服务方案；全方位业务响应：提供7x24小时全天候人工客服，多渠道覆盖支持客户各种类型的业务诉求，飞书值班号提供快捷、全面的响应支持；专

51、业化技术支持：甄选100%通过火山引擎技术考核的服务工程师，做到技术有支持，服务有温度，问题有响应，落地有闭环；安全能力突出：火山引擎的DDoS 高防依托海量防护带宽，多维防护算法和高效的清洗系统，为游戏、互联网+、金融等易遭受DDoS 攻击的用户提供专业防护服务，避免用户业务受 DDoS 攻击影响，保障业务连续性。产品展示产品应用场景核心优势主要应用行业优秀厂商推荐火山引擎可以实现金融、汽车、消费、文娱、医疗、通信传媒等行业应用文娱汽车通信传媒消费金融医疗科杰科技是值得信赖的数据能力构建商。核心成员来自京东、腾讯、百度等头部互联网企业，具有十年以上的技术沉淀与大型组织数据能力建设经验。科杰科

52、技以让数据高效发挥价值为使命，致力自主可控的大数据底座软件产品建设，基于云原生、低代码、一站式湖仓一体架构，产品整体设计融合DataOps工具与方法论，为AI科学家、数据开发工程师、业务分析师等提供数据管理、开发挖掘、运维一体化的整套方案。助力大型组织快速构建自主的数据能力，以领先的数字化产品，多业态复杂场景和最佳实践方法论提供持续服务的数据体系。自成立以来，科杰科技迅猛发展，荣登2021数据中台厂商TOP5，获得2021数据中台优秀大数据软件奖、2021中国数据智能最佳实践案例、2021年度创新数字化供应商等奖项。公司是国家信创工委会会员单位、北京信创工委会会员单位、大数据技术标准委员会成员

53、单位，参编企业数智化能力成熟度模型（EDMM）标准制定。其自主研发产品通过信通院大数据产品能力测评，并入选中国信息通信研究院大数据白皮书（2021）。科杰科技以自主可控的数据底座产品矩阵为中大型组织提供核心数据能力建设，全面赋能企业级各种业务场景。存储计算分离，多源多态数据汇聚整合，更加易于灵活扩展。减少数据迁移工作从而确保数据的可靠性、一致性和实时性；支持丰富的计算引擎；更优秀的数据管理能力，更高效的查询性能。ACID与事务性，具备完整的ACID特性，提升事务性处理能力。批流一体，支持批处理和实时计算；可以使用批处理分析数据流；可提供批处理、流处理的联动和转换。数据编织，可以在混合云和多云环

54、境中动态管理不同的数据源，以提供高质量的数据来支持应用程序、分析和业务流程自动化。一站式，全流程，统一数据资源、统一开发流程、统一智能调度。DataOps，数据运营一体化，数据工程、数据集成、数据安全和数据质量全过程自动托管运维。实现“持续集成、持续开发、持续运营”。产品展示产品应用场景核心优势主要应用行业优秀厂商推荐科杰科技公司产品线示意图制造政府能源金融汽车零售用友是全球领先的企业云服务与软件提供商，致力于用创想与技术推动商业和社会进步，目前，用友员工超过20000人，用友全球分支机构230余家，生态伙伴10000余家。用友通过构建和运行全球领先的商业创新平台用友BIP，服务企业数智化转型

55、和商业创新，成就千万数智企业，让企业云服务随需而用，让数智价值无处不在，让商业创新如此便捷。用友BIP PaaS云平台iuap是商业创新数智底座，也是国内首家拥有业务基因的“纯”云原生技术平台，可以实现混合云部署，跨云穿梭。完成了同国内主流信创厂商产品之间的全栈化适配：涉及14个行业大类、68个细分行业；19个联合解决方案，237份适配证书，299个适配项；用友作为信创工委会WG22 ERP与财务软件组组长单位，在国家层面牵头ERP相关的信创工作；用友发起成立“企业数字化自主可控服务联盟”，数十家国内主流信创厂商参与；赛迪网互联网经济杂志，2019-2020年度最佳信创服务奖；消费品、制造业、

56、建筑地产、交通公用等14大行业解决方案用友在财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同领域为客户提供数字化、智能化、高弹性、安全可信、平台化、生态化、全球化和社会化的企业云服务产品与解决方案。用友BIP的PaaS底座iuap平台是真正的企业级云原生平台，具有云中立、敏捷工程化、微服务柔性适配和多数据中心等多个特性。完成了同国内主流信创厂商产品之间的全栈化适配：涉及14个行业大类、68个细分行业；19个联合解决方案，237份适配证书，299个适配项；用友作为信创工委会WG22 ERP与财务软件组组长单位，在国家层面牵头ERP相关的信创工作；用友发起成立“企业数字化自主可控服务联

57、盟”，数十家国内主流信创厂商参与。产品展示产品应用场景核心优势主要应用行业优秀厂商推荐用友网络新消费行业制造建筑地产交通公用在消费品、制造业、建筑地产、交通公用等14大行业形成解决方案。用友BIP06.海比研究院介绍46中国软件网简介中国软件网成立于2003年，是一家长期专注于前沿科技的垂直媒体企业。近年，公司依托于科技媒体和海比研究院两大载体，逐渐转型为全球领先的智能化企业战略服务基础设施综合体。公司秉持与具有全球视野、深度技术、雄心壮志的科学家创业者一起并肩作战、共谋未来的初衷，自研了完善的战略服务工具体系，致力于应对企业演化的高度不确定性问题。中国软件网是中国软件行业协会应用软件产品云服

58、务分会秘书长单位、秘书处常设机构，是工业和信息化部、中国软件行业协会、北京市科委、北京市经信委、上海市经信委、河南省经信委、浙江省经信委的智库服务单位。海比研究院（HAP Academy）简介海比研究院（HAP Academy）成立于2010年，为中国软件网旗下研究院，依托中国软件网、CDEC中国数字智能生态大会、中国企业服务年会等平台，开展企业级ICT领域市场研究工作，是国内企业级ICT领域的权威研究机构。目前与全球顶尖高校、科研院所和高科技创投研究机构合作，致力于两个方向研究：1.前沿科技行业趋势洞察研究；2.前沿科技领域中的企业演化不确定性治理研究。海比研究院已服务于包括Intel、用友

59、、SAP、阿里云、日立等全球领先的科技企业，解决他们在发展过程中的“战略不完备性”，发掘业务增长上的死角，完备企业不确定性集合，提出优化解决方案。围绕该问题，依托中国软件网，海比研究院提供基于媒体的早期投资服务和深度“战略托管”，形成了“科技媒体 企业演化科学 战略托管综合体”的独特商业。47法律声明版权声明 本报告为海比研究院制作，报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权为原著者所有。没有经过本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权法和其他法律法规以及有关国

60、际公约的规定。免责条款 本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，并且结合海比研究院监测数据，通过海比研究院统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈获得，仅供参考。本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。48THANK YOU地址：北京市 海淀区中关村软件园2号楼1226室联系人及电话孙琦源 联系我们CONTACT US新媒体矩阵微信官方：中智观察微博官方：中国软件网B站官方：中国软件网49