1、2019 2019 企业级企业级 SaaS SaaS 行业增长白皮书行业增长白皮书 中国企业级 SaaS 行业增长概况 中国企业级 SaaS 行业面临的挑战 1.获客成本高 2.新用户留存低 3.老客户续约率低 中国企业级 SaaS 如何用数据驱动增长 1.解决流量难题，降低获客成本 2.及时实现新用户的激活和上手 3.数据驱动产品优化及迭代 4.搭建完整的客户成功体系提升老客户续约 中国企业级 SaaS 增长成功案例 1 2 3 4 中国企业级中国企业级 SaaS SaaS 行业增长概况行业增长概况 1 总体市场规模攀升，增速放缓 38.9% 2013 2014 2015 2016 2017

2、 2018 2019e 2020e 2021e 34.9 59.8 98.9 127.5 164.6 243.5 341.1 473.9 654.2 71.3% 65.4% 28.9% 29.1% 47.9% 40.1% 38.0% 中国企业级 SaaS 市场规模（亿元）中国企业级 SaaS 市场规模年增长率（%） 图一：2013 - 2021 年中国企业级 SaaS 市场规模及预测 预计 2019 年中国企业级 SaaS 市场规模将达到 341 亿元。自 2018 年，资本对于 SaaS 市场的态度趋于冷静，中国企业级 SaaS 市场的规 模在逐年攀升，但增速逐渐放缓， 预计未来三年将保持

3、39% 的年复合增长率。 数据来源：公开市场信息及艾瑞网数据 巨头纷纷布局，行业竞争加剧，数据驱动增长成为刚需 图二：中国企业级 SaaS 行业发展历程 2005 年，少数国内传统软件厂商开始仿照国外 SaaS 试水。随后，玩家开始增多，由互联网巨头、传统软件厂商、创业公司形成的三条赛 道已经基本清晰。行业竞争加剧，如何从“野蛮增长”过渡到“数据驱动增长”，成为每一个 SaaS 企业的刚需。 数据来源：根据公开市场信息，由 GrowingIO 绘制 玩家增多百花齐放少数试水追求增长 自 Salesforce 打出 “NO SOFTWARE”的 口号，以金蝶、用友 为代表的传统软件厂 商开始进军

4、SaaS 领 域。 企业对 SaaS 的认知 有所升级，更多互联 网企业进入市场，但 仍对 SaaS 的安全性 有所顾虑。 智能硬件、O2O 等 2C 风口熄火。更多 资本倾向于 2B，一 时间 SaaS 行业百花 齐放，迎来爆发期。 企业服务的上半场已 经结束，SaaS 的三 条赛道已经基本清晰。 如何保持高速增长成 为难题。 20052005年年 20102010年年 20152015年年 20192019年年 仅少数 SaaS 企业，用数据化运营贯穿客户生命周期驱动增长 图三：企业级 SaaS 行业增长模型 SaaS 客户生命周期较长，各个阶段的数据分散。仅少数 SaaS 企业具有独立搭

5、建数据平台的技术，和搭建完整的、适合自身业务和客户的 数据指标体系的能力，大多数创业公司及传统软件厂商的数据化运营尚未成熟。 随着 SaaS 行业竞争日益激烈，针对客户和业务的精细化数据运营将成为最重要的核心竞争力之一。 上手 使用 续约 推荐 客户成功市场/运营 商机 有 效 线 索 线索 访客 赢单 销售 用户价值 忠诚使用产品 对产品产生依赖 了解产品初步接触初步与产品互动 深度产品互动 产生一定产品粘性 数据驱动增长 中国企业级中国企业级 SaaS SaaS 行业面临的挑战行业面临的挑战 2 1. 获客成本高：渠道费用日益高涨，获客成本逐年升高 图四：2012 - 2020 年互联网单

6、用户承载网络广告成本 2012 年至 2019 年间，随着流量红利消失殆尽，中国互联网广告的投放成本攀升，流量成本越来越高。 与此同时，数字时代的广告点击率从 25 年前的 44% 下降到了 0.05%，用户的注意力成本也越来越高。 相较于 C 端不同的是，获取一个 B 端客户除了以上成本外，还需要运营、市场、销售、技术支持等多部门的支持与配合，需要更高的人力成本。 数据来源：艾瑞网数据及 CNNIC 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019e 2020e 137.1 179.0 317.4 248.3 910.0 397.0 507.5 631.3 76

7、9.4 33.2%30.6% 25.1% 18.3% 21.9% 24.4% 27.8% 互联网行业单个用户承载的网络广告成本（元）同比增长率（%） 33.2% 企业级 SaaS 一般都多模块、多角色、多产品线，产品路径容 易设置的十分复杂，新用户首次上手、试用往往面临着因太难 操作而流失的情况。 2. 新用户留存低 数据来源：公开市场信息 企业级产品官网新用户注册转化率低 企业级 SaaS 的官网因为其特殊属性，新用户的注册转化率普 遍偏低，流量被严重浪费。 产品路径复杂，新用户上手激活难 95% 的官网流量不会直接注册 80% 以上的注册不会成交 流失注册 95% 注册成功 5% 注册未成

8、交 80% 注册成交 20% 3. 老客户续约率低：客户成功体系搭建不成熟，老客户流失高 图五：30% 流失率下企业级 SaaS 公司的损失金额对比图 企业级 SaaS 公司往往容易重视销售，忽略客户成功，导致老客户流失率高。目前大部分 SaaS 企业的客户成功体系都处在探索阶段。 如果按照 30% 的用户流失率，一家 SaaS 企业年收入是 1000W，下一年将会流失 300W 的收入；如果年收入是 1 个亿，下一年将会流失 3000W 的收入。当一家 SaaS 企业的用户增长速度达到瓶颈，用户流失率过高，就很可能导致用户、收入增长停滞甚至倒退。 三年前：三年前：30% 的流失率，流失 30

9、0 万 今年：今年：30% 的流失率，流失 3000 万 流失客户 续约客户 收入 1000 1000 万万 流失客户 续约客户 收入 1 1 亿亿 数据来源：GrowingIO 中国企业级中国企业级 SaaS SaaS 如何用数据驱动增长如何用数据驱动增长 3 访客线索有效线索 市场团队 获客渠道监控 官网/落地页分析 注册/线索转化 . 销售团队 线索意向评估 客户试用洞察 销售漏斗分析 . 客户成功团队 客户活跃度监控 客户成功报告 客户流失预警 . 业 务 流 程 分 析 场 景 全面支持 6 大部门 16 个业务场景的监控和分析需求 GrowingIO SaaS 行业增长解决方案 销

10、售商机新签赢单实施上手活跃使用续约增购 北极星指标&魔法数字核心 KPI 监控看板管理层 核心转化路径分析产品使用度监控产品团队 覆盖 SaaS 客户全生命周期流程 1. 解决流量难题，降低获客成本 全链路监测获客效果，甄别最优获客渠道 SaaS 企业各渠道获客情况不便统一监测。GrowingIO 广告监测支持网站、App、小程序、H5 等多种平台的获客情况监测。并可建立 数据看板，统一对 SEM /内容营销/ DSP /社会化营销等渠道获客进行概况全览，随时掌握获客情况，甄别最优获客渠道。 一级访问 来源 访问来源用户量每次进入页 面浏览量 跳出率浏览官网注册 页_人 注册成功_ 人 有效线

11、索_ 人 商机建立 _人 首次付费_ 人 搜索引擎344346.3351.6%343230002000167450 社交媒体微信-社群1236620%56451420013210 直接访问54345745%6525623 搜索引擎234316.124.5%342330 社交媒体微信-公众号7547.945% 搜索引擎15432527%543321134495 社交媒体知乎1237.310.45%562019103 渠道规模渠道质量（逐步深入的衡量） 图六：GrowingIO 广告监测示意图 1. 解决流量难题，降低获客成本 SE

12、M 精细化效果追踪，提高渠道 ROI GrowingIO 广告监测覆盖头条、微信、百度、UC 等主流投放平台，App 推广支持 Normal-Link、 One-Link、Deep-Link 等投放形 式，并且可以根据投放的不同关键词对比转化效果。此外 GrowingIO 广告监测基于行为数据和投放数据，建立反作弊模型，且支持基 于 IP、设备指纹的作弊行为识别，开放作弊规则自定义，高效过滤虚假流量。 图七：不同关键词 GrowingIO 转化漏斗示意图 图八：渠道优化方法图 有效线索 26人 注册成功 58人 浏览官网注册页 181人 访问官网 1662人 有效线索 注册成功 浏览官网注册页

13、 访问官网 关键词数据分析总转化率 关键词GrowingIO总转化率 访问官网 593人 浏览官网注册页 120人 注册成功 64人 有效线索 43人 1.56% 7.25% 流量规模潜力 流量质量 小 大 低 高 加大力度投放 视成本适当投放，不断调 整策略，监测效果 视精力投放，同时寻找类似渠道 视情况弃用 优质潜力渠道 低质小渠道低质大渠道 优质非潜力渠道 应用市场 全渠道监测提升转化效率优化投放效果 数字媒体广告私域流量传播 各平台信息流广告 各平台展示广告 朋友圈广告 . 公众号导流 社交KOL传播 一物一码 短信、网页. 召回促活能力拉新能力 精简转化路径 推广场景复现 专属数据指

14、标 定制化中间页 延时复现场景 一物一码 延时渠道归因 分析与报告能力 获客效果日报 分渠道报表 活动、落地页分析 多渠道归因分析 监测链接/二维码/小程序码 效果监测双向验证反作弊 DeepLink 定制化 组件 转化回传 API 可视化 组件 数据监测 报表 延时 DeepLink 工 具 流 落地页广告素材曝光 自有媒体（地推、邮件.）拉新 业 务 流 转化行为站内浏览 召回 打通站外站内数据，测量营销效果，优化投放产出 优化迭代 流量裂变 流失 1. 解决流量难题，降低获客成本：GrowingIO 获客分析全貌 2. 及时实现新用户的激活和上手 优化落地到注册的路径，提升官网的注册量

15、官网是 SaaS 企业非常重要的获客渠道。通过对网站现状的分析，GrowingIO 把目标拆解为三个部分： 一是通过对渠道的分析，优化流量的组成，加大对优质渠道的投放； 二是对网站内容优化的分析，丰富网站内容的同时，提出核心优化点； 三是对注册转化路径的分析，提升核心路径的转化率。 渠道分析 网站内容 优化分析 转化路径分析 SEO SEM 社交媒体. 上海品茶 客户案例 解决方案. 1. 搭建注册详细漏斗，监控用户流失环节 2. 创建流失用户分群，查看流失用户特征 3. 用户细查还原具体行为路径，定位原因 产品详情页 电子书 目标 提升官网 的注册量 定位现状 网站 现状分析 目标拆解 优化 流

16、量组成 提出 核心优化点 提升核心 路径转化率 目标 图九：GrowingIO SaaS 官网注册下载转化率分析拆解图 2. 及时实现新用户的激活和上手 提升核心路径的注册转化率 SaaS 企业的注册来源有产品试用注册、解决方案注册、资料下载注册等等。对于注册的转化分析，GrowingIO 提供注册漏斗的自定 义搭建，监控用户的每一步流失，通过对流失用户建立分群，可以查看流失用户的特征。再通过 GrowingIO 的用户细查功能，还原 流失用户的具体行为路径，定位原因，从而进行注册转化率的优化。 访问注册页 输入姓名 输入手机 输入验证码 注册成功 搭建注册详细漏斗，监控用户流失环节创建流失用

17、户分群，查看流失用户特征用户细查还原具体行为路径，定位原因 第一步 第二步 第三步 GrowingIO 提供灵活定义留存的起始行为、留存行为和目标用 户群体，可按照日/周/月三种时间颗粒度展示。提供留存曲线 图、留存率变化图、留存详情表三种图表可视化形式，针对流 失新用户创建分群进行运营。 2. 及时实现新用户的激活和上手 新用户留存行为灵活定义 SaaS 产品大多功能复杂，有一定的学习成本，这就需要在“新用户指引”和“试用产品”层面上，帮助新用户更好更快的上手。 一键找到新用户留存魔法数字 GrowingIO 提供一键生成用户行为与留存的关系列表，探索用 户行为、频次、日期区间与留存的相关关

18、系。找到新用户第一 周产品使用行为和次周留存率之间的关系，指导产品优化，提 高新用户的激活和留存。 GrowingIO 双模型分析：监控管理与驱动迭代 数据可视化 定义指标 数据探索 方案设计 数据采集 持续监控迭代优化 产出洞察 总结规律提出问题 基于少量埋点指标精准实施， 准确可靠地满足监控需求 基于全量无埋点数据和智能工具， 敏捷快速地支持创新迭代 3. 数据驱动产品优化及迭代 3. 数据驱动产品优化及迭代 产品是企业级 SaaS 的核心。SaaS 产品的优化和迭代经常面临优先级的问题，是优先企业原有既定的需求计划，还是优先客户源源不断的 新需求？GrowingIO 支持埋点和无埋点，帮

19、助企业级 SaaS 搭建适合自身业务和客户的数据指标体系，构建从数据采集、建模、分析、决策 （反馈）的闭环，用数据驱动产品的优化及迭代。 采集 无 埋 点 埋 点 建模 搭 建 数 据 指 标 体 系 产品分析 网站 分析 App 分析 小程序 分析 按产品线按模块按角色 产品多维度监控 事件分析漏斗分析留存分析 分布分析热图分析分析实验室 决策（反馈） 产 品 迭 代 及 优 化 优化产 品功能 决策优 先需求 促进产 品迭代 图十：GrowingIO 数据驱动产品框架示意图 分析发现用户感兴趣的内容 协助产品经理迭代产品设计 分析不同场景下热图的差异 热图 用户感兴趣的内容和产品设计预期是

20、否一致 找到高点击的元素，却被放在很次要的地方 转化与未转化、不同渠道的热图之间差异 场景 3. 数据驱动产品优化及迭代 分析用户留存、产品功能留存 分析用户的粘性和活跃 全面的产品功能评估 热图效果分析与全面的产品功能评估 提供柱图、线图、气 泡图、表格等丰富图 表类型，自由切换， 一键出图。 根据业务需求对基础 指标进行运算组成新 的指标，满足复杂分 析需求。 直观了解用户对网页 上内容的点击情况， 根据点击热度优化产 品和运营。 按业务需求支持分钟 级项目监控，实时发 现异常情况，帮助随 时调整策略。 为业务人员提供具有 数据监控、数据分析 和及时汇报作用的看 板。 事件分析自定义指标热

21、图实时分析看板 只需设定转化目标， 一键智能展现所有转 化路径及其频率。 打通业务数据与行为 数据，提供更丰富的 分析场景。 智能路径自定义数据上传 精准划分不同的用户 群体，有针对性的进 行用户运营。 清楚而明晰地看清每 一个用户的属性信息、 行为轨迹以及具体操 作。 提供5种场景化模板， 降低数据分析上手门 槛，提高分析效率和 产出。 支持对产品内用户数 据权限的分级分权， 满足企业内的协作和 分级需求。 用户分群用户细查业务场景权限管理 一键智能发现产品的 留存魔法数字，轻松 提高新用户的留存。 找到关键流失环节， 支持多维度的漏斗对 比，一键下钻流失用 户。 留存魔法师漏斗分析 支持更

22、灵活的留存对 比，留存率趋势图快 速了解用户黏性变化 趋势。 留存分析 全量数据采集能力 可视化分析组件 数据挖掘工具 洞察用户 业务优化工具 行为数据分析平台 3. 数据驱动产品优化及迭代 健康指数 4. 搭建完整的客户成功体系提升老客户续约 第一步：搞懂客户成功思路 客户成功的本质是精细化的客户管理，GrowingIO 通过客户的“温度-健康度”等模型实现用户分群，方便对不同分群的用户进行差异 化的运营策略。比如左下角的客户活跃度不高，付费转化的可能性也不高，就需要对客户加强培训，提高其使用频率；右下角的客户 非常活跃，付费的可能性也很低，就需要客户成功团队深入思考背后的原因。 4.5 4

23、 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 健康指数 温 度 指 数 图十：企业级 SaaS 客户分群图 代表用户的活跃度 代表用户转化的可能性 温度指数 销售部门跟进、增购、复购 客户培训增加使用度客户成功部门理解用户为何不复购？ “红地毯！” 4. 搭建完整的客户成功体系提升老客户续约 第二步：搭建客户成功体系 根据业务管理需要，GrowingIO 将客户成功体系大致分为三层：客户总体、公司级别和用户级别。公司的高级管理层（CXO,VP 级 别）需要重点关注客户总体情况，客户成功经理需要重点关注公司级别的健康度，基层的业务

24、工作人员需要具体对接到个人，尤其是 核心用户的使用情况。因为如果一个 CRM 系统销售总监都不使用产品，那一线的销售或者业务员也回没有动力去使用。 客户总体分析 活跃度走势 公司级别健康度分析 核 心 维 度 用户级别的定位和支持 核心用户的使用 关键功能的使用转化 问题定位和用户挽回 登陆账号 时长 关键消耗指数 总体健康排名 总体健康度 关键模块使用度 客户流失预测 图十一：企业级 SaaS 客户成功体系层级图 4. 搭建完整的客户成功体系提升老客户续约 第三步：建立客户成功看板 理清客户成功的层次后，我们需要搭建一套完整的数据看板，支持我们前面的逻辑和层次分析。GrowingIO 提供的

25、客户成功看板包 括：客户总体的活跃度分析、公司各个模块使用活跃度分析、核心用户的活跃度监控等。通过客户成功看板的数据监测，及时发现可 能流失客户，介入干预，提高用户留存。 organization_nameorganization_name访问量访问量页面浏览量页面浏览量登录用户量登录用户量每次绘画浏览页数每次绘画浏览页数访问时长（分钟）访问时长（分钟） A 公司234423433544612.54 B 公司422442223654322.45 C 公司2342.15 企业客户使用情况 organization_nameorganization_nameuser_name

26、user_name产品活跃度产品活跃度 A 公司员工 11234 A 公司员工 23422 B 公司员工 31432 B 公司员工 42314 C 公司员工 5124 C 公司员工 612456 核心用户使用情况 图十一：GrowingIO SaaS 客户成功看板示意图 4. 搭建完整的客户成功体系提升老客户续约 第四步：数据指导客户成功 通过 GrowingIO 提供的客户成功看板，对相关数据进行监测，为 CSM（客户成功经理）提供一家公司在一段时间内有哪些人登录 了产品、登录了多少次、访问了产品多长时间、功能活跃程度是多少、使用了哪些功能等数据。帮助客户成功经理及时发现可能流失 客户，介入

27、干预，针对性运营。 图十一：GrowingIO 产品模块浏览次数堆积示意图 1月1日 1月3日 1月5日 1月7日 1月9日 1月11日 1月13日 1月15日 产品总体使用度下降 CSM 介入 产品总体使用度上升 PVPV 中国企业级中国企业级 SaaS SaaS 增长成功案例增长成功案例 4 X X 客户简介 考试 SaaS 服务领域的 No.1 考试星，自 2015 年成立至今，平台上已有 15 万家企业用户， 累计服务超过 1600 万考试人次；长期付费用户包 括奔驰、中国移动和麦当劳等 37 家世界 500 强企 业，以及北大、清华和北大青鸟等知名高校及教育 培训机构。与 Growi

28、ngIO 合作近 3 年，逐步搭建 起一套高效数据增长体系。 中国企业级 SaaS 服务增长成功案例 - 考试星 1.快捷、友好地解决增长体系搭建需求 GrowingIO 帮助考试星梳理指标体系、 搭建数据看板，省去了搭建数据分析团队 的巨大成本。同时，易用的交互设计和场 景化的产品功能，降低了上手难度，让考 试星做到人人都是数据分析师。 2.搭建市场增长体系让投放经费花在刀刃上 GrowingIO 为考试星提供的广告监测 功能，通过对用户行为数据的全量采集， 打通从广告投放到产品内注册、浏览以及 创建考试等行为的全过程，精准评估渠道 ROI。 3.数据辅助产品决策，有效提升留存 Growin

29、gIO 为考试星提供了产品内转化 路径的全量监测和分析，帮助产品经理了 解到所有功能模块的使用情况，结合精准 用户分群功能，掌握对各分群用户而言最 重要的功能有哪些、如何优化。 GrowingIO 帮助我们建立起从广告投放到产品内注册、浏览以及创建考试等用户行为的全链路数据监测，有利于我们精准评估 ROI 。同时，通过 GrowingIO 的深度分析能力，找到和增长相关性最高的北极星指标，为产品和运营决策提供重要参考。 考试星 CEO 陈沧 中国企业级 SaaS 服务增长成功案例 - 考试星 图十二：考试星通过 GrowingIO 搭建的数据增长体系示意图 BOSSBOSS销售销售市场市场产品

30、产品售后售后 核心指标概览核心数据 结果性指标 渠道监测 投放效果评估 渠道效果评估 官网转化 在线咨询转化 注册转化 成单转化成单周期、漏斗分析 产品使用度 产品模块用量 产品功能转化 售前客户监控 公海客户使用度 跟进中客户使用度 付费客户监控付费客户监控、客户使用报告 作为考试 SaaS 服务领域的 No.1 ，考试星的快速发展，得益于公司发展初期就对数据增长体系高度重视，这让考试星在激烈的市场竞争中 赢得先机。考试星与 GrowingIO 合作已近 3 年，逐步搭建起一套高效数据增长体系，目前 GrowingIO 的产品使用和数据增长体系已经融入 考试星各个业务线的日常，实现了诸多价值

31、。 X X 客户简介 中国领先的一体化人才管理云平台 北森，运 用人才管理专业技术和云计算技术，为大中型企业 提供覆盖测评、招聘、绩效、继任、核心人力等人 才管理业务全流程一体化的 SaaS 软件及服务，并 通过自有 PaaS 平台满足企业自主开发的个性化需 求。历经 14 年，北森成立至今已成功服务了 4500 余家企业。通过与 GrowingIO 合作，快速建立了 数据化的客户行为分析体系。 中国企业级 SaaS 服务增长成功案例 - 北森 GrowingIO 帮助我们基于产品建立模型、搜集数据并优化模型，快速建立数据化的客户行为分析体系。 北森 CEO 纪伟国 建立全员参与的客户成功体系

32、 市场 Marketing 开发代表 SDR 销售 Sales 实施 Onboard 客户成功 Success 一个不断投诉、抱怨的客户，会继续购买产品；而一个我们视为标 杆的客户，却突然放弃了续约。等我们去找原因的时候，发现销售、 客户、CSM各执一词，真相已经无从查找. 中国企业级 SaaS 服务增长成功案例 - 北森 客户痛点 如何满足客户需求？ 客户以不续约“威胁”我们开发一个功能，新功能上线一月后访谈客 户，客户回答说：这个功能没什么用. 如何提升客户续约率？ 解决方案 北森通过 GrowingIO 快速建立了数据化的客户行为分析体系。从 客户起初的“功能需求”上探寻业务本质的需求，

33、引导客户聚焦于业 务，而非功能点，解决根本性问题。当北森开始“拒绝”客户的“表面 需求”，客户成功开始了崭新的旅程。 北森通过 GrowingIO 快速建立了数据化的客户行为分析体系。从 客户起初的“功能需求”上探寻业务本质的需求，引导客户聚焦于业 务，而非功能点，解决根本性问题。当北森开始“拒绝”客户的“表面 需求”，客户成功开始了崭新的旅程。 了解客户 北森通过 GrowingIO 搭建的客户成功体系 模型建立流失预警实时跟进复购与增购 北森通过 GrowingIO 快速建立起数据化的客户行为分析体系，从以产品交付为目标的传统模式（产品需求匹配、项目管理、系统配置、项目 交付），成功转变为

34、以客户成功为目标的 SaaS 模式（最佳实践方案、价值管理、流程管理、客户成功）。 大零售金融酒店旅游出行&航司电商内容&社交教育B2B GrowingIO 为上千家企业级客户提供服务 超过 20% 的企业服务标杆企业正在使用 GrowingIO 一键获取企业级服务行业增长解决方案 案例复盘案例复盘 国内外 24+ 硬核增长案例拆解 认知升级认知升级 硅谷及国内前沿增长方法论学习 线下活动线下活动 12+ 增长盛会及沙龙限量赠票 机会人脉机会人脉 1000+国内知名企业高管人脉链接 增长趋势增长趋势 各行业增长趋势第一时间洞悉 GrowingIO 学习增长群 与 10000+ 增长爱好者 共同

35、学习前沿增长 扫码立即加入社群 关于关于 GrowingIO GrowingIO GrowingIO 是基于用户行为数据构建新一代业务增长平台，国内领先的数据运营解决 方案供应商。GrowingIO 为产品、运营、市场、数据团队及管理者提供产品分析、智 能运营、广告分析等一系列产品及咨询服务，从而优化产品体验、提升运营效率、提 高广告投放效果，帮助企业用数据精准、高效驱动增长。 GrowingIO 创始人 & CEO 张溪梦，Data Science Central 评选其为“世界前十位前 沿数据科学家”，国家千人计划专家，畅销图书首席增长官作者。前 LinkedIn 美国商业分析部高级总监，十四年中美数据分析产品设计、数据技术研发、数据团 队管理等工作经验，保证 GrowingIO 走在世界数据分析前沿。 核心团队皆来自 LinkedIn、eBay、微软、埃森哲、BAT 等国内外顶级互联网及数据 公司，具有强大的商业分析、数据产品、机器学习等专业背景，先进的数据分析技 术和丰富的实战经验。 白皮书作者：GrowingIO 市场部 Rolan