1、世界的数字化 从边缘到核心 David Reinsel John Gantz John Rydning IDC 白皮书 #US44413318, 赞助商： 2018 年 11 月 A N A LY Z E T H E F U T U R E IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 2 执行摘要 数字化的过程通常被称为数字化转型， 它正在 深刻改变着当今商业形态， 其影响了各行各业 以及世界各地的消费者。 数字化转型并非设备的 演进 （尽管设备将会演进） ， 它是将智能数据集成 至我们所做的一切事务之中。 由数据推动的世界永续不

2、间断， 永续跟踪记录， 永续监控， 永续倾听， 永续观察因为它会永 续学习。 在我们看来随机的事物将通过复杂的人 工智能算法纳入各种常态模式， 在未来以全新且 个性化的方式产生成果。 人工智能将进一步推动 自动化在企业的普及程度， 供给各种流程和 互动， 实现更高的效率水平， 交付符合业务成果 和客户个人偏好的产品。 传统范式将被重新定义 （如交通工具或大型家用 电器的拥有权） ， 随着基因组学和先进的 DNA 刨析影响医疗保健指令、 保险费甚至配偶选择， 伦理、 道德标准和社会规范都会受到挑战。 虚拟 现实技术让我们身临其境， 引领我们置身于新的 数字化现实之中， 娱乐发生着根本的变化； 增

3、强 现实颠覆着我们今日所熟悉的服务业。 人类正在完成数字化 整个世界的使命 由数据推动的世界永续不间断, 永续跟踪记录, 永续监控, 永续倾听, 永续观察 因为它会永续学习。 数字化使命的焦点是与我们的业务工作流程和 个人生活轨迹发生交集的一切事物。 全球数据圈 将从 2018 年的 175ZB 增至 2025 年的 33ZB (泽字节) 数据是数字化转型的核心， 是数字化进程的命脉。 当前， 企业依靠数据改进客户体验， 开拓新市场， 提高员工和流程的效率， 并创造新的竞争优势 来源推动未来成为现实。 全球数据圈扩张从未停止 IDC 定义了数字化以及数字化内容创建的三个主要 位置： 核心 （传

4、统和云数据中心） 、 边缘 （由企业强 化的基础设施， 如基站和分支机构） 和端点 （电脑、 智能手机和物联网设备） 。 无论数据是被创建、 采 集或是复制， 所有这些数据的集合称为全球数据 圈， 全球数据圈还在经历急剧扩张。 IDC 预测， 全球数据圈将从 2018 年的 33ZB （泽字节） 增至 2025 年的 175ZB。 为了满足数据爆炸产生的存储需求， IDC 预计从 2018 年到 2025 年， 所有介质类型的存储容量出货 量必须超过 22ZB， 其中近 59% 的容量来自 HDD 产业。 企业复兴即将来临 企业正迅速成为全世界的数据管家而这并非 第一次。 就在不久前， 消费者

5、负责保管自身的大部 分数据， 而且即便对于在本地存储和管理数据的 需要日益萎缩， 他们仍然越来越依赖和信任当今 的云服务， 从连接、 性能和便利的角度来看尤其 如此。 而且， 企业正努力使数据管理和交付 (如在 线视频流播放、 数据分析、 数据安全和隐私) 实现 集中化， 并且利用数据来控制其业务和用户体验 (如机器与机器通信、 物联网、 持续个性化分析)。 维护和管理所有此类消费者和企业数据的责任 支撑着云提供商的数据中心蓬勃发展。 由此， 企 业作为数据管理者的角色不断加强， 并且消费者 对此也不仅给予肯定， 更是满怀期待。 从 2019 年 开始， 存储在企业核心的数据将超过全世界现有

6、端点中的数据。 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 3 云是新的核心 核心增长的重要推动因素之一是从传统数据中心 向云的转变。 由于各公司不断采用云 （公共和私有） 来满足数据处理的需要， 云数据中心正成为新的 企业数据存储库。 实际上， 云将成为新的核心。 IDC 预测， 到 2025 年， 49% 的全球已存储数据将驻留 在公共云环境中。 引入全球首个数据就绪度 （DATCON） 指数 并非所有行业都为数字化转型后的未来做好了 准备。 因此， 为了帮助各公司理解各自的数据就绪 程度， IDC 建立了 DATCON (数

7、据就绪程度) 指数， 旨在分析各行业的数据处理范围、 数据管理水平、 使用情况、 领导力和货币化能力。 IDC 在 DATCON 分析中对四种行业进行了考察： 金融服务、 制造、 医疗保健以及媒体和娱乐。 凭借其成熟度、 对物联 网的投入以及全天候运营， 制造业的数据圈目前 高居榜首， 并且我们发现制造和金融服务行业在 成熟度方面位列前茅， 而媒体和娱乐行业则亟待 改进。 中国的数据池化步伐位居世界第一 每个地理区域都有各自的数据圈规模和轨迹， 受到人口、 数字化转型进度、 IT 开支和成熟度 以及其他多种指标的影响。 例如， 随着联网人口 持续上升， 并且视频监控基础设施不断普及， 中国 的

8、数据量预计在未来7年将平均增长 3 0%， 并且 到 2025 年将成为数据量最大的区域 （与欧洲、 中东和非洲、 APJxC、 美国和全球其他区域 ROW 相比） 。 （APJxC 包括亚太各国， 包括日本， 但不 包括中国） 。 消费者沉迷于数据， 更沉迷于实时数据 随着各公司提高其业务的数字化程度， 并且推动 建立一致且更出色的客户体验， 消费者将会接纳 这些个性化的实时互动， 并将改变他们对数据 交付的期望。 由于消费者的数字化世界与实际 生活重叠， 因而他们期望在任何位置， 借助任何 设备， 通过任何连接都能访问各种产品和服务。 消费者希望得到即时、 移动和个性化的数据。 因此有更大

9、的需求期望边缘和核心能产生 数据是数字化转型的核心， 是数字化进程的命脉。 当前， 企业依靠数据改进客户体验， 开拓新市场， 提高员工和流程的效率， 并创造新的竞争优势 来源推动未来成为现实。 全球数据圈扩张从未停止 IDC 定义了数字化以及数字化内容创建的三个主要 位置： 核心 （传统和云数据中心） 、 边缘 （由企业强 化的基础设施， 如基站和分支机构） 和端点 （电脑、 智能手机和物联网设备） 。 无论数据是被创建、 采 集或是复制， 所有这些数据的集合称为全球数据 圈， 全球数据圈还在经历急剧扩张。 IDC 预测， 全球数据圈将从 2018 年的 33ZB （泽字节） 增至 2025

10、年的 175ZB。 为了满足数据爆炸产生的存储需求， IDC 预计从 2018 年到 2025 年， 所有介质类型的存储容量出货 量必须超过 22ZB， 其中近 59% 的容量来自 HDD 产业。 企业复兴即将来临 企业正迅速成为全世界的数据管家而这并非 第一次。 就在不久前， 消费者负责保管自身的大部 分数据， 而且即便对于在本地存储和管理数据的 需要日益萎缩， 他们仍然越来越依赖和信任当今 的云服务， 从连接、 性能和便利的角度来看尤其 如此。 而且， 企业正努力使数据管理和交付 (如在 线视频流播放、 数据分析、 数据安全和隐私) 实现 集中化， 并且利用数据来控制其业务和用户体验 (如

11、机器与机器通信、 物联网、 持续个性化分析)。 维护和管理所有此类消费者和企业数据的责任 支撑着云提供商的数据中心蓬勃发展。 由此， 企 业作为数据管理者的角色不断加强， 并且消费者 对此也不仅给予肯定， 更是满怀期待。 从 2019 年 开始， 存储在企业核心的数据将超过全世界现有 端点中的数据。 消费者所需的精确数据， 而且常常需要的是实时 数据。 IDC 预测， 随着数据融入我们的业务工作 流程和个人生活轨迹， 到 2025 年将有近 30% 的 全球数据圈变为实时。 如果想要提供一流客户体 验并扩大市场份额， 企业的数据基础设施必须能 满足实时数据的这种增长。 目前， 每天有超过 50

12、 亿消费者与数据发生互动 到 2025 年， 这一数字将上升到 60 亿， 相当于 全球人口的 75%。 2025 年， 每个联网的人每隔 18 秒就会有至少 1 次数据交互。 这种交互大多 源自于全球各地联网的数十亿台物联网设备， 它们预计在 2025 年将产生超过 90ZB 数据。 IDC 预测， 到 2025 年， 的全球已存储数据 将驻留在公共云环境中。 49% IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 4 此研究立足于 IDC 正在开展的全球数据圈研究和 多种市场规模估算模型。 IDC 于 2018 年 9 月开展了

13、行业和特定地域的数据圈研究。 此外， 有 2,400 名 企业决策者参与了调查， 并且针对多个行业的 IT 高管开展了深入访谈， 为此研究提供信息。 该调查 针对的是负责并了解各自组织内借助物联网、 实时 分析和人工智能/机器学习等先进技术开展数据 使用、 管理和存储的决策者。 该调查覆盖多个国家 和地区， 包括美国、 中国、 欧洲、 中东和非洲、 APJ 和其他。 关于此研究 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 5 消费者所需的精确数据， 而且常常需要的是实时 数据。 IDC 预测， 随着数据融入我们的业务工作 流程和个

14、人生活轨迹， 到 2025 年将有近 30% 的 全球数据圈变为实时。 如果想要提供一流客户体 验并扩大市场份额， 企业的数据基础设施必须能 满足实时数据的这种增长。 目前， 每天有超过 50 亿消费者与数据发生互动 到 2025 年， 这一数字将上升到 60 亿， 相当于 全球人口的 75%。 2025 年， 每个联网的人每隔 18 秒就会有至少 1 次数据交互。 这种交互大多 源自于全球各地联网的数十亿台物联网设备， 它们预计在 2025 年将产生超过 90ZB 数据。 当前， 对数据的使用正使我们的生活、 工作和娱乐 方式发生转变。 全球各行各业的企业正利用数据 推动自身实现转型， 提高

15、敏捷性， 改进客户体验， 引入新的业务模式并创造新的竞争优势。 消费者 生活在数字化程度与日俱增的世界里， 依靠在线 和移动渠道与亲朋好友联系， 获取商品和服务以及 管理他们生活中的几乎方方面面， 甚至在睡觉时 也是如此。 如今的经济高度依赖于数据， 并且随着各公司在其 供应链的每一步都对数据进行采集、 编目和利用， 对数据的依赖在未来只会不断加强； 企业收集海量 的客户数据来实现更高水平的个性化； 消费者将社 交媒体、 娱乐、 云存储和实时的个性化服务纳入自己 的生活轨迹当中。 这种对数据的依赖性不断加强的结果就是全球 数据圈的规模不断扩大。 2018 年的估算值为 33ZB， 而 IDC

16、预测全球数据圈到 2025 年将增至 175ZB。 (图 1) 方法和数据/设备类别请参见附录。 全球数据圈扩张 从未停止 第 1 章 描绘全球数据圈的特征 图 1 全球数据圈每年的规模 全球数据圈的每年规模 核磁共振成像将显著提升存储要求。 这方面的趋势是越来越多的图像 截面更薄， 3D 能力更强。 人脑部的核磁共振成像已从 2,000 个图像 增加到超过 20,000， 而且磁场更强和分辨率提高就意味着所存储的 数据增多。 高级 IT 总监，大型医疗保健提供商 20000022202320242025

17、资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 6 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 ZB 175ZB 有时要理解如此大的 数字会很有难度。 以下示例体现了 175ZB 的庞大。 175ZB 有多大？ 核心是数据圈的中心 1. 1 泽字节相当于 1 万亿 GB。 如果您能把全球数据圈全部存在 DVD 中， 那么 DVD 高度是 地球至月球距离的 23 倍， 或者环绕地球 222 圈。 如果您能以

18、平均 25Mb/秒 （目前全美的平均网络连接速度） 的 速度下载 2025 年整个全球数据圈， 那么一个人完成此任务 需要 18 亿年， 或者如果全世界所有人一起下载不间断， 那么 需要 81 天才能完成此任务。 在此研究中， 我们将构成数据圈的三种主要数据位置类别分隔开： 这包括企业和云提供商专门的计算数据中心。 其中涵盖所有种类的云计算， 包括公共、 私有和混合云。 此外还包括企业运营数据中心， 如运行电网和电话网络的数据中心。 边缘是由企业强化、 不位于核心数据中心的服务器和设备。 这包括服务器机房、 位于一线的服务器、 基站以及为了加快响应时间而分布在各个区域和偏远位置的较小的数据中心

19、。 端点包括网络边缘中的所有设备， 包括电脑、 电话、 工业传感器、 联网汽车和可穿戴设备。 当前数据圈的重要特征之一就是端点和边缘承担的作用愈加关键与我们有关或供我们所用的所有 数字化数据就是在这些位置交付给我们， 从而为实时决策、 个性化服务或其他对延迟敏感的行动提供 信息参考。 从端点收集的数据是在边缘采集的， 边缘是实现智能和分析的重要位置， 而情报和分析对于 加快响应和改进最终用户体验， 以及提升效率并使企业提升到新的质量水平来说， 是必不可少的。 体现边缘及核心关键性存在危险的案例层出不穷， 有些安全问题我们甚至尚未有所意识。 边缘和端点 之间越来越关键的一种互动就是联网汽车。 据

20、 IDC 估算， 由于在行驶中高度依赖集成在车身的大量 摄像头采集和分析的视频， 一辆自主式汽车每小时可产生超过 3TB 数据， 而且这还不包括资讯娱乐和 GPS 数据。 随着车与车之间的通信逐渐普及， 以及机器学习和人工智能不断革新车载智能驾驶算法中 集成的模式识别， 由此产生的数据将会继续增多。 核心 边缘 端点 2. 3. IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 7 CISO/CFO, 领先制造企业 我们将获得在我们制造的发电机以及物联网设备边缘上产生的更多 情报、 更多的活动通过计算， 它们会返回更多经过分析的数据，

21、而不仅仅是原始数据， 我认为这是最大的影响。 图 2 从端点到核心往返的数据传播 资料来源： IDC 数据时代 2025 研究， 赞助商： 希捷 制造商早已在可控的生产环境内检测并利用实时 数据源。 产品质量由此得到提升， 价格也大幅下降。 各公司当前正寻求检测并利用在工厂围墙之外， 产品使用过程中收集的数据。 通过理解各种行为 特征的客户在随机环境中使用所展现的产品性能， 制造商能够延长产品使用寿命， 减少产品故障。 借助我们日常使用的产品中嵌入并联网的传感器， 这一切如今已成为可能。 但数据圈的中心是核心。 通过提供集中化储存和 归档、 服务交付、 更深层次的分析、 命令和控制以及 监管合

22、规， 核心发挥着关键的作用。 因此， 数据源源 不断地从端点流到核心， 再流回边缘和端点， 其中 每个位置都在整个数据圈中发挥着重要作用。 这种数据传播会促使核心的数据不断增长， 并在整个网络中产生面向分析和情报的分支， 从而为内部和外部流程， 以及整个生态系统 内的企业和个人之间的智能及预测式互动 提供支持 (图 2)。 其净效应就是企业存储的 重要性和增长得到持续。 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 8 端 点 人 移 动 计 算 机 B O T I o T 汽 车 A R / V R 互 联 流 程 A P I 资

23、 产 网 关 边 缘 分 支 C e l l T o w e r s 核 心 大型数据 中心， 包括 公共和私有云 创建的数据 (数据圈) 不同于存储的数据 从数据创建 (图 3 中的实线) 的角度来看， 端点所占 的比例正在下降， 而核心和边缘的比例则在增加。 就数据存储 (图 3 中的虚线) 而言， 由于核心成为 所有类型数据首选的存储库， 存储在端点的数据量 将会大幅减少。 到 2024 年， 我们预计存储在核心的 数据将是存储在端点的数据的两倍以上， 完全扭转 2015 年以来的动向。 随着对延迟敏感的服务和应 用程序在全世界大量普及， 边缘存储也会迎来显著 增长。 图 3 数据创建和

24、存储的位置 CISO/CFO, 领先制造企业 我们开始理解数据挖掘的价值， 并能将各不相干的数据和 创建这些数据的系统汇集起来。 我们还不够充分理解如何以 高效率、 符合成本效益的方式实现这一目标。 当前， 各个系统 主要创建各自的数据； 各个系统管理自身的数据环境。 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 由核心/边缘/端点创建和存储数据 端点创建 端点存储 端点创建 端点存储 核心创建 核心存储 资料来

25、源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 9 图 4 数据存储在何处？ 云是新的核心而且大多是新增的 目前， 随着越来越多具有更高智能水平的设备连接到 各种网络， 企业和消费者都发现为了快速、 无处不在 地访问其数据， 云的吸引力越来越大。 消费者逐渐 接受了端点设备存储容量较小的事实， 支持利用云。 到 2020 年， 我们认为存储在公共云中的数据将超过 存储在消费者设备中的数据 (图 4)， 并且到 2021 年， 存储在公

26、共云中的数据将超过存储在传统数据中心 的数据 (图 5)。 IT 副总裁， 财富 金融服务企业 50 强 只要我们能满足治理要求， 并确定合适的候选提供商， 肯定有 兴趣更多地使用公共云来存储数据。 虽然在可预见的未来还是 不会应用于消费者数据， 但始终存在候选提供商可以说 公共云的利用率 将会翻倍。 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 数据存储在何处？ 消费者百分比 % 企业百分比 % 公共云百分比 % 资料

27、来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 10 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 存储在公共云和传统数据中心的数据对比 企业数据中心 公共云 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球

28、数据圈， 2018 年 11 月 图 5 存储在公共云和传统数据中心的数据对比 业务模式和数据管理的位置可能会发生改变， 但 技术要求和挑战依然如故。 数据归档和存储的方式 必须达到恰当的性能水平， 并能被分析和智能化， 而且实现这一切的方式必须符合成本效益且安全。 这样的任务未必简单， 毕竟某些行业的数据仍然 位于企业内的孤岛， 以及位于企业外的分支机构、 外包商或无法获取数据的其他某些位置。 CIO 及企业 IT 高级副总裁， 大型传媒企业 很多数据是由第三方处理的， 还有很多数据归我们所有， 但却 由他人保管。 一个很重要的任务是弄清楚我们如何能收回那些 数据并妥善存储。 我们或许甚至不

29、知道为什么会用到这些数据， 但是 我们需要把它存储在集中的位置， 以供数据科学家等人员 访问。 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 11 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20

30、% 10% 0% 企业与消费者的数据圈对比现有数据规模 (按所有者) 企业 消费者 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 企业 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 消费者 图 6 和 7 企业数据圈不断扩张 企业数据圈及管理对于我们的未来至关重要 企业在数据圈管理方面会越来越举足轻重， 而消费 者生成的数据份额将从 2017 年的 47% 下降到 2025 年的 36%。 日益永续联结和传感化的世界推 动了这一转变， 我们所处的环境被不断捕获分析， 数据 24x7 不间断得

31、被创建。 在过去， 消费者自身的 数据大多由自身保管， 而随着数据日益集中于企业 核心和边缘基础设施， 维护和管理数据的责任正 转移到企业/云提供商的数据中心。 企业已经成为 数据创建和存储的主要来源和管理者， 而且这一 趋势会不断强化此类责任 (图 6 和 7)。 IT 副总裁， 财富 金融服务企业 50 强 我们与设施管理、 小额支付和汽车制造商有许多合作计划。 我们 目前有 25 处物业， 因此我们充分利用物联网， 高效率地对数据 中心和投资组合管理执行优化。 这些全都是数据摄取的重要 来源。 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边

32、缘到核心 I 12 企业内的数据量在 2025 年预计将增至 13.6ZB， 占到全世界数据量的 80% 以上。 在全球数据圈中 的百分比 （%） 实时数据 60 50 40 30 20 10 0 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% ZB 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 图 8 实时数据 全球数据圈中实时数据的比重? 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2

33、017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 实时数据需求将给边缘带来推动作用 IDC 预测， 全世界到 2025 年将有超过 1500 亿台联 网设备， 其中大多数都会实时创建数据。 例如， 制造 车间里的自动化设备要依靠实时数据来实现工艺 控制和改进。 实时数据在 2017 年占到数据圈的 15%， 而到 2025 年将接近 30% (图 8)。 但推动实时数据产生的不仅仅是机器。 据 IDC 估算， 全世界每个联网的人每天平均会有超过 4,900 次数 字化数据互动相当于每隔 18 秒就会有 1 次数 字化互动 (图 9)。 6,000 5,00

34、0 4,000 3,000 2,000 1,000 0 图 9 每个联网的人每天的数据互动 每个联网的人每天的数据互动 298 584 1,426 4,909 20025 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 13 存储需求依然旺盛 全球数据圈中创建的数据量显然是存储行业的 目标。 即便有大量创建的数据被丢弃、 覆盖或 感知， 这些数据存储的时间不超过几毫秒， 各个 行业、 政府、 企业和消费者对存储容量的需求仍 不断增加。 在这个数字化的世界中， 由人工智能推动业务 流程、 客户互动和自主式基础设施，

35、 人类生活行为 的方方面面都高度个性化包括根据前一天的 活动、 夜间睡眠模式和次日日程来决定在何时叫醒 我们， 需要创建和存储的数据量前所未有的。 按照 IDC 当前在数据年代 2025 中的计算， 所有介 质类型 (HDD、 SSD、 NVM 闪存/其他、 磁带和光介 质) 在未来 4 年 (20182021) 的存储容量出货量需 要超过先前 20 年所有介质类型的 6.9ZB 出货量。 IDC 预计， 为了满足存储需求， 2018 年到 2025 年 所有介质类型的存储容量出货量必须超过 22ZB。 在同一时期， 该容量的大约 59% 将来自 HDD 行业， 26% 来自闪存技术， 只有光

36、存储显露颓势， 因为 消费者会继续放弃 DVD， 转而使用视频和音频流 播放 (图 10)。 HDD SSD NVM-NAND NVM-其他 光学 磁带 5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 ZB 图 10 全球数据容量出货量 (按存储介质类型划分) 全球数据容量出货量 (按存储介质类型划分) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

37、2025 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 14 端点和边缘存储的增长将有利于固态设备， 而核心 对于 HDD 和磁带提供的经济型存储容量依然具有 极大的需求。 企业将采用磁盘驱动器、 SSD、 闪存 和磁带的组合来满足所面临的性能、 管理和归档 需求。 到 2025 年末， 超过 80% 的企业数据将转移 到核心， 而与 SSD 和其他 NVM 技术相比， 边缘的 数据仍将以 HDD 为主 (图 11)。 HDD SSD NVM-NAND 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%

38、 0% 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 图 11 面向企业核心和边缘的全球数据出货量份额 (按存储介质类型划分) 面向企业核心和边缘的全球 数据出货量份额 (按存储介质类型划分) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 到 2025 年末， 超过 用于核心及边缘的企业存储 将使用 HDD 介质。 80 % IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘

39、到核心 I 15 无论是受人口推动， 由应用推动 (如视频监控) 还是受数字化转型成熟度推动， 任何特定的 国家或区域都有截然不同的数据圈增长状况。 需要注意的是， 区域性数据圈的计算依据的 设备所在的地理位置， 而非设备拥有者的位置。 例如， 如果美国的提供商拥有和运营位于欧洲、 中东和非洲区域的数据中心， 创建和存储的数据 则属于欧洲、 中东和非洲数据圈的一部分。 区域性数据圈有 各自独特的增长状况 第 2 章 对全球数据圈的区域性视角 在此研究的区域预测当中， 中国数据圈增速最快。 视频监控在中国快速得到普及， 刺激了企业存储在 中国的应用， 并且产生了相当大份额的端点数据。 在云部署方

40、面， 中国也是增长最快的区域之一。 EMEA 区域数据圈的增长大多来自于使用联网端点设备创建和消费海量数据的庞大人口、 既有的视频 监控基础设施， 以及 通用数据保护条例 (GDPR) 带来的初步影响， 该法规可能会导致数据短期内 增多， 直到正式的数据管理实践得到完全落实为止。 尽管美国的数据圈仍在继续增长， 但由于其云基础设施较为成熟， 端点已经高度普及， 因此其所占份额 受到了其他区域的蚕食。 在此研究分析的地域当中， 亚太地区 (包括日本， 不包括中国) 的数据圈增长势头位居第二。 日本等国 大量投资于智能城市等举措， 而这些都会创造大量的数据。 中国 EMEA (欧洲、 中东和非洲)

41、 美国 APJxC (亚太和日本) IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 16 图 12 显示各区域性数据圈的绝对规模， 图 13 则 体现了美国、 EMEA、 APJ、 中国和全球其他区域的 数据圈在生成数据方面所占的份额。 中国 EMEA APJxC 美国 全球其他区域 (ROW) 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 ZB 图 12 全球数据圈规模和增长 (按区域划分) 全球

42、数据圈规模和增长 (按区域划分) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 图 13 全球数据圈份额 (按区域划分) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 全球数据圈份额 (按区域划分) 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 中国

43、 EMEA APJxC 美国 全球其他区域 (ROW) IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 17 云在美国以外地区迎来爆炸式增长 中国 EMEA APJxC 美国 全球其他区域 (ROW) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月 图 14 2015 2025 年按区域划分得云存储 CAGR 和份额 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2

44、017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 美国 33% EMEA 46% APJxC 47% 中国 50% 全球其他区域 (ROW) 50% 美国公共云存储份额会急剧下降 中国的市场份额增幅将超过一倍 达 2025 13%6 至% 达 2017 31% 51% 作为全球领先云提供商总部云集的区域， 美国一直占据着云存储的最大份额， 位居其后的 是 EMEA 和 APJ 区域。 尽管云存储在美国仍将会 继续增长， 但出于使数据更接近最终消费者来 降低延迟的需要， 以及企业和监管规定要求 数据在不同区域内本地存储， 其他区域的云 存储增速将会更快。 美

45、国在公共云存储中的 份额将从 2017 年的 51% 大幅降至 2025 年的 31%， 其中中国的份额将会增长超过一倍， 从 6% 增至 13% (图14)。 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数字化从边缘到核心 I 18 2015 2025年按区域划分得云存储CAGR和份额 为此项目提供支持的 IDC 全球调查表明， 其他区域在数据成熟度的某些指标上已 开始令美国黯然失色。 中国和 APJ 在若干 领域的指标尤为出色。 中国和 APJ 更有可能采取由企业推动的 数字化转型举措， 有能力量化其数据的价值， 并能增加对边缘计算的利用 (图 15

46、)。 这得益于 新兴市场对陈旧 IT 领域的投资水平较低。 贵组织在未来 2 年对边缘计算的利用预计会增加吗？ 问： 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 298 584 1,426 中国APJxC美国EMEA 是 99 % 是 91 % 是 88% 是 82% 图 15 边缘计算的利用增加 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 数据来自 IDC 全球数据圈， 2018 年 11 月。 样本数量 = 959 中国和亚太/日本的数据成熟度更具优势 IDC 白皮书 I 文档编号 US44413318 I 2018 年 11 月世界的数

47、字化从边缘到核心 I 19 资料来源： 数据时代 2025， 赞助商： 希捷， 2018 年 11 月 推出数据就绪度指数 数字化转型和 由此引发的数据增长 第 3 章 对全球数据圈的行业视角 数字化转型和由此引发的数据增长席卷了所有行业 和地域， 但各个企业受到的影响不尽相同。 某些 企业对云的依赖度更高， 而其他企业仍然更依赖于 自身的数据中心， 这些数据中心的规模有时颇为 庞大。 对于准备和利用新一轮的数据增长， 各行业 在准备就绪程度以及采取行动的需要方面各不 相同。 为了体现不同行业的差异， IDC 建立了 DATCON (数据就绪度) 指数， 这是全球首个用于评估各行业 对于管理、

48、 分析和存储数据的就绪情况的指数。 该指数还可识别有待解决的缺口， 以及企业务必 予以考虑的最紧迫举措。 DATCON 指数采用从 1 到 5 的评分标准， 对管理并完全货币化创建、 捕获、 存储及分析数据的能力评分， 其中 5 表示 某个行业已优化， 1 表示某个行业状态危急。 5 DATCON 指数 4 3 2 1 优化 先进 平均 需要提升 危急 行业引领着 数字化转型 行业在某些方面 正引领着数字化 转型 行业达到平均水平 行业处于起步 上升期 行业处于无序 状态 供应商保持同步 且情况健康 生态系统充满 活力 生态系统初具 规模， 并具备 相似的愿景 愿景有限， 但有 零星的行动 生态系统崩溃 数字化转型文化 从最高