1、2019 中国企业数字化/ 智能化研究报告 摘要 数字经济时代的企业数字化转型，以数据为核心，新兴技术为手段，企业实现微 粒化的解构与智能化的重组。 中台战略是企业数字化转型的关键步骤，也是最佳落地实践。 马云认为，未来三十年是用好互联网公司的时代。阿里认为，采用数字化科技的 企业，将面临指数级成长机遇。 数字化生态，云是聚合生态的基础和底座。混合云是数字化转型重要部分。 企业管理层需明晰数字化战略，建立从数据出发的管理体系，对业务流程开展端 到端的重构和解析。 01 企业数字化/智能化发展前沿综述 企业数字化/智能化生态图谱及分析 企业数字化/智能化案例分析 02 03 企业数字化/智能化趋

2、势展望04 消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。 以优化企业经营效率为主的IT技术体系，不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。 2016年起，头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代，在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发 展提供全新方案。 企业数字化/智能化驱动背景 云计算全面支撑企业活动的资源架构、数据架构 和应用架构。 以云为核心技术引擎 1990年代至20世纪初 2016年以后 PC+传统软件、封闭技术体系 交付形式是解决方案 相对确定性需求 主要诉求是提升经营效率 数字化转型 1.0 数字化转型 2.0 云及AIOT等技术、开放技

3、术体系 交付形式是智能化运营 不确定性需求 主要诉求是如何支持创新 商业环境及需求日益复杂，单一企业不能提供所 有解决方案，基于生态的创新愈加重要。 以生态为主要商业载体 万物互联使数据量指数级增长，基于数据的新产 品、新模式、新体验不断涌现，数据能否有效利 用将成为企业成功的关键。 以数据为核心生产要素 研 发 系 统 VS 传统架构以流程自动化为核心，数据不易形成闭环，对客户需求难以快速响应。新架构以数据为核心，基 于中台、云服务等之上新的架构，能实现快速响应及敏捷创新。 企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。 企业数字化/智能化驱动背景 传统技术架构以阿里为代表的的新技术架构

4、 营 销 系 统 服 务 系 统 研发系统营销系统 云基础设施 中 台 维护成本技术架构不统一、维护成本高技术架构统一、自动化运维 数据关系业务数据之间共享难数据在线、实时共享 响应速度响应周期长，能力无法持续沉淀快速响应，能力沉淀，持续运营 导向性以内部管理为导向以用户为导向 E ST 社会 人工智能等新一代信息技术的发展 将推动社会进入一个全面感知、可 靠传输、智能处理、精准决策的万 物智联时代 技术 经济新常态下，创新成为新驱动 因素，数字经济优势逐渐显现 商业环境快速变化，市场竞争愈 加激烈，企业面临生态、模式的 重塑 经济 P E S T 国家战略层面围绕数字经济发布 了一系列重要政

5、策和指导意见 创新驱动发展背景下。鼓励深化 大数据、人工智能等技术研发并 赋能实体经济 政策 拥有庞大的工程师红利；数字化 赋能创新成为思想共识 多方参与数字经济建设，“政、 产、研、学”等共建发展 政策、技术、市场多方面共振，企业数字化转型成为必然趋势。 企业发展从粗放式扩张向精细化运营迁移，基于数字化/智能化的创新已成为发展新的驱动力。 企业数字化/智能化外部环境洞察 业务发展及数据积累加重，前台与后台之间的不协调是阻碍大企业创新发展的关键因素之一。 企业中台战略是企业数字化转型的最佳落地实践 价值：1、沉淀可被BU重复使用的基础能力，降低新业务试错成本，支持企业规模化创新； 2、沉淀数据

6、，通过数据分析，支撑业务的决策优化及运营效率提升。 前台 后台 中台 前台对市场和用户行 为深刻洞察，响应需 求，接收反馈 后台为前台提供专业化 支持，储存企业财务、 产品、客户管理等数据 中台提供统一的数据和服务。具有专业化、系统化、组 件化、开放化特征。支撑前台针对特定问题，快速灵活 的调用资源构以建解决方案，驱使业务创新与迭代 将前台业务场景标准化、数据化，并将后台资源整合，为数据中台提供完整的数据 源，为前台提供可复用的能力。 是数字化转型的基础和保障，但对企业业务流程有一定破坏性，构建成本相对较高 业务中台 沉淀后台及业务中台的数据，并完成数据的分析、共享及数据业务化的过程。为业 务

7、部门提供基于数据的敏捷创新，为业务演进提供持续的数据反馈。 四个核心能力：数据整合和管理、数据提炼和分析、数据资产化、业务价值变现 数据中台 前台 后台 企业数字化/智能化转型战略-中台 科技巨头从集团层面推动以搭建中台为目标的组织架构变革，传统大中型企业数字化转型方向以搭建数 字中台为主 企业数字化/智能化转型战略-中台 企业名称企业类型战略描述 阿里巴巴互联网 2015年起，致力于构建符合DT时代的“大中台、小前台”机制，推出“业务 中台+数据中台+ET”数字化转型策略，并对外输出中台能力。 腾讯互联网 2018年，新成立云与智慧产业事业群(CSIG)，定位为“通过内部分布式开源 协同，加

8、强基础研发，打造具有腾讯特色的技术中台”。 京东互联网2018年，进行有史以来最大的架构调整，首次采用“中台”组织架构。 温氏集团传统企业 金蝶赋能温氏搭建面向产业链合作伙伴的数字化综合服务平台 相关数据，接入智能化平台，建立算法模型，动态指导科学养殖。 茅台集团传统企业 集团的数据汇聚到数据中台，前台对数据的调用，只需从数据中台的接口获得。 对茅台的用户画像，展现用户需求和潜在需求。 长安福特传统企业 将销售数据沉淀在数字中台。 用户画像相对完整，根据数据进行个性化推荐，形成自流量运营模式。 企业上云，指将企业的基础设施、管理及业务部署到云端，便捷地获取云服务商提供的计算、存储、 数据和安全

9、等能力。云服务具有资源共享、集约高效、弹性可扩展、高动态性能保障。 混合云利用公有云的可扩展性，突破了私 有云的硬件限制，打破了传统IT架构与云 技术间障碍，为传统大型企业提供了数字 化解决方案，企业可自主选择未来业务的 部署模式。 数字化的生态里，云上部署的架构为数据 价值挖掘提供技术上支撑，是使数据从单 纯的IT系统附属物向驱动业务创新核心要 素转变的重要过渡。 云是聚合生态的基础和底座 混合云是数字化转型重要部分 管理上云 解决经营管理中的 痛点，实现管理增 效。 云端数据自动集成、 实时共享，可做到 各环节之间的信息 互通及实时决策。 企业数字化/智能化转型战略-企业上云 基础设施上云

10、 降低数字化设施构建 成本，包括空间、设 备等。 可根据自身发展，灵 活选择云服务的模块。 企业上云主要分类 企业 上云 作用 预计2022年，中国GDP的50%以上将实现数字化。数字化将全面渗透各个产业，并逐步实现跨界融合。 IDC预测，2023年有超过90%的企业在数字经济中构建“数字化原生”IT环境。随着企业对数字化 转型认识加深，数字化转型支出将在今后10年维持在高位。 2014-2022年中国数字经济规模及占GDP比重 数据来源：中国信通院，创业邦研究中心 16.218.622.627.231.335.6 41.148.759.2 26.1% 27.5% 30.3% 32.9% 34

11、.8% 37.2% 40.5% 45.20% 51.7% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 200172018 2019E 2020E 2021E 2022E 数字经济规模（万亿元）占GDP比重（%） 数字化/智能化整体空间 79.5% 20.5% 产业数字化 数字产业化 其他产业使用数字技术和产品带 来的产出增加和效率提升 数字技术创新和产品生产，主要 包括电子信息制造业、信息通信 业、互联网行业和软件服务业等 来源：创业邦创投库， 创业邦研究中

12、心整理 企业数字化/智能化投融资 2019年Q1-Q3中国企业数字化/智能化地区分布2019年Q1-Q3中国企业数字化/智能化融资轮次分布 3 3 5 7 8 10 13 14 17 37 72 115 121 235 香港 重庆 天津 陕西 安徽 山东 湖北 福建 四川 江苏 浙江 上海 广东 北京 单位：家 种子轮/天使 轮,16% A轮,35% B轮,16% C轮,4% D轮及以后,2% IPO，2% 战略投资,19% 其他,6% 种子轮/天使轮 A轮 B轮 C轮 D轮及以后 IPO 战略投资 其他 来源：创业邦创投库， 创业邦研究中心整理 中国数字化/智能化领域有678家企业发起融资，

13、包括数字化/智能化技术类企业及赋能垂直行业应用的企业。 北京、广东、上海、浙江是主要分布地区。北京以235家，占比34.7%位居第一，并大幅领先第二名的广东，这与北 京的全国科技创新中心地位相符。 融资事件超过半数分布在早期阶段，种子轮到A轮合计占比为51%，其次是战略投资，占比为19%。 投资机构投资案例 阿里巴巴商帆、百望云 百度阿波罗智行、瑞莱智慧、埃睿迪 北极光创投芯朴科技、中正信息、灵声机器人 晨兴资本滴普科技、奇点云、追一科技 东方富海云信达、默安科技、远舢智能 GGV纪源资本黑湖科技、扩博智能、同盾科技 红杉资本中国云扩科技、思灵机器人、星云Clustar IDG资本滴普科技、暗

14、物智能、奇点云、澎思智能 金沙江创投云扩科技、三加科技 君联资本东软慧聚、英诺森软件、瑞数信息 明势资本云扩科技、平方和科技、傲鲨智能 腾讯投资燧原科技、硅基智能、东方金信 中国企业数字化/智能化领域活跃投资机构及案例 企业数字化/智能化投融资 资本寒冬背景下，头部创投机构在数字化/智能化领域投资没有大幅度受到影响； 互联网产业资本对数字化/智能化领域发展认知积淀深、产业资源雄厚，多为自身的生态构建布局，以深化在数字经 济时代的创新能力及竞争力。 01 企业数字化/智能化发展前沿综述 企业数字化/智能化生态图谱及分析 企业数字化/智能化案例分析 02 03 企业数字化/智能化趋势展望04 企业

15、数字化/智能化发展前沿综述 企业数字化/智能化案例分析 企业数字化/智能化趋势展望 客户服务 协同办公 生态伙伴合作 数字营销 数字供应链 个性化制造 前台 企业数字化/智能化转型生态趋势 ERP、CRM等内 部管理及支持系 统，以及云服务 后台。 与中台关系：后 台解决企业内部 管理与效率问题； 中台更多解决前 台的敏捷创新。 企业 数字化/ 智能化 数字化/ 智能化 解决方案 人工智能 物联网 大数据 云服务 采集 算力 计算 存储 反馈资源 控制 机器学习、算法 数字化解决方案提供商 智慧 出行 智慧 零售 智慧 医疗 被赋能 行业 智慧 政务 智能 制造 智慧 金融 业务中台 中台后台

16、 数据中台 支持数据中台等的快速建设。将云等基础设施及各类中间件的能力进行整合和包装，封装 成微服务并提供规范一致的接口。 赋能 制造 中心 采购 中心 库存 中心 营销 中心 结算 中心 物流 中心 会员 中心 来源于基础、业务、外部的数据 数据 建模 数据 分析 数据 可视化 产生用户行为、供应链等数据 支撑赋能 分析并指导 产生数据 智慧 服务 提供计算、存储等基础服务 数据采集和动作执行支持 为深度学习、算法优化提供支持 技术中台 基 础 技 术 数 字 化 转 型 企 业 数字化/智能化中台服务商 解 决 方 案 数 字 化 / 智 能 化 产 业 图 谱 基础设施 大数据云服务 企

17、业数字化/智能化转型产业图谱 行业数字化智能化服务商 人工智能 消费 地产 汽车 其他 企业数字化/智能化技术人工智能 在科技产业变革中，人工智能从感知层、认知层模拟人类智慧，在大数据、物联网及云计算的协同作用下快速驱动商 业变革。数字化、网络化、智能化服务无处不在，新一轮信息技术革命正重塑价值创造体系，企业的数字化转型之路 也正在加速。 作为技术创新的产物，人工智能深入应用到金融、医疗等各行业领域，在流程端、决策端影响着企业的智能化转型。 同时，图像识别、语音识别、机器人技术也已经广泛应用于智能终端、移动支付、智能家居等领域。 随着数字经济在国民经济中的地位不断提升，越来越多的企业运用人工智

18、能等技术走上了数字化转型之路，从基于 规则的人工操作到自动操作再到自主决策，进阶采用数字化的方式来解决企业实际运营中产生的问题。 人工智能技术为企业数字化转型助力 基于规则 人工操作 基于规则 自动操作 自主决策 自动操作 信息数字化操作自动化流程智能化 112 142 217 339 500 710 27% 53% 56% 47% 42% 200182019E2020E 2015-2020年中国人工智能市场规模及预测 中国人工智能市场规模（亿元）市场规模增长率 来源：前瞻产业研究院，创业邦研究中心整理 企业数字化/智能化技术人工智能 据预测，2020年人工智能领域市场规

19、模将超过700亿人民币，并以超40%的速率持续增长。 在资本寒冬的背景下，人工智能领域受到资本市场的青睐，逆势增长。大量资金涌入头部企业，中后期融资 企业明显增多，也证实了资本更青睐于有应用落地场景、市场开拓能力较强的优质项目。 从投资方来看，商汤、旷视等明星独角兽企业角色逐渐转换为投资人，开始推进各自业务智能化布局。 企业数字化/智能化技术人工智能 应 用 层 人 工 智 能 产 业 图 谱 金融 教育 医疗 文娱 零售 交通 安防 企业服务 农业 制造业 基 础 层 计算机视觉 智能语音识别 自然语言处理算法学习 知识图谱 技 术 层 AI芯片传感器框架大数据云服务 垂直行业 简称简介成立

20、时间成立省份轮次投资机构投资金额融资时间 天数智芯智能计算领域2015-12-29江苏B轮 邦盛资本，上海电气香港有限公司，大钲 资本 2亿人民币2019-09-17 万里红电子政务服务提供商2001-08-15北京战略投资 金泰富资本管理有限责任公司，青岛精确 力升资产管理有限公司，珠海格力创业投 资有限公司 9.5亿人民币2019-09-18 图森未来 物流运输自动驾驶解决方 案提供商 2016-12-08北京D+轮 UPS Strategic Enterprise Fund，鼎晖投 资，Mando Corporation 1.2亿美元2019-09-17 InData百应科技 全算力系统

21、平台及AI解决方 案提供商 2016-09-13浙江战略投资恒生电子,信雅达1.5亿人民币2019-06-25 阜时科技AI感知芯片设计商2017-11-21广东B轮 深圳市新恒利达资本管理有限公司，中国 银宏 1亿人民币2019-09-04 XYZ Robotics自动化分拣机器人研发商2018-06-27上海A轮 创新工场，Aurora CTO Drew Bagnell， New Wheel Capital，高榕资本，晨兴资 本 8000万美元2019-08-16 魔珐智能交互技术研发商2017-10-10上海A轮红杉资本中国,头头是道投资,晨兴资本数亿人民币2019-06-25 欧菲生物

22、识别指纹识别整体方案提供商2014-03-31江西战略投资南昌产盟投资10亿人民币2019-07-02 地平线 人工智能核心技术和系统 级解决方案提供商 2015-07-14北京B轮 中信证券，云晖资本，民银资本，泛海投 资集团有限公司，海松资本，线性资本， 高瓴资本，晨兴资本，SK电讯 6亿美元2019-02-27 麦飞科技智慧农业大数据服务商2016-12-01北京A轮 广发乾和（领投）,湖畔山南资本,中科创星, 高捷资本,北京百度投资管理有限公司,峰瑞资 本 1亿人民币2019-03-27 创新奇智 人工智能商业解决方案提 供商 2018-02-06广东A轮 中金甲子（领投），创新工场，

23、成为资本， 华兴Alpha（财务顾问） 4亿人民币2019-01-24 2019年Q1-Q3人工智能领域重点融资企业 2019年图森未来完成D轮、D2轮融资，分别由新浪、UPS Capital领投；共2.15亿美元，估值超10亿美元，跻身独角兽。 图森未来专注于无人驾驶货运卡车技术研发与应用，提供计算机视觉为主，辅以激光雷达等其他传感器的自动驾驶解决方 案。以 L4 级别（SAE 标准）的无人驾驶卡车技术为全球物流运输行业赋能，并在美国投入使用。 企业数字化/智能化技术大数据 大数据是企业数字化的核心，包括房地产、商贸零售、金融、汽车等传统行业均开始深入布局大数据的行业应用，利 用大数据推动自

24、身业务实现转型，提高客户体验，引入新的业务模式并创造新的竞争优势。 目前，大数据在金融、医疗健康领域的应用最为广泛。未来，大数据应用将会更加成熟并全面覆盖各个产业，并保持 高速增长的态势，且逐渐渗透到各行业数字化转型中。 2800 3600 4700 6200 8000 10100 29%29% 32% 29% 26% 200182019E2020E 2015-2020E中国大数据行业市场规模及预测 市场规模（亿元）市场规模增长率 来源：中国信通院，创业邦研究中心整理 抓取 清洗 挖掘 分析 预测 我们看见了什么？- 可视化 数字背后是什么？- 透明化 抛开数字本身发现了

25、什么？- 逻辑化 分析未来会发生什么？- 探索化 如何自动得出最优解决方案？- 智能化 数据驱动型的企业智能化路径 据预测，2020年中国大数据产业市场规模将超过10000亿 人民币，同比增长超过20%。 技术层 应用层 交易层 基础层 数据源 大 数 据 产 业 图 谱 企业数字化/智能化技术大数据 政府BAT移动通信产业 数据可视化 数据采集/抓取/清洗 数据存储数据库 数据安全 大数据信托大数据期货大数据资产评估 数据存储数据库 数据分析 数据加工 数据挖掘 金融 教育 医疗 文娱 零售 交通 安防 企业服务 农业 制造业 垂直行业 简称简介成立时间成立省份轮次投资机构投资金额融资时间

26、数梦工场 覆盖全行业的云计算和大 数据解决方案提供商 2015-03-16浙江B轮浙商创投，浙江省国企改革发展基金6亿人民币2019-09-26 众安科技信息化升级服务供应商2016-07-07广东战略投资百仕达控股，众安在线19.61亿人民币2019-07-19 栈略数据 保险行业大数据智能风控 服务商 2016-02-01上海B轮拍拍贷，领沨资本1亿人民币2019-07-08 华付信息 大数据与人工智能应用解 决方案研发商 2015-07-01广东B轮时代伯乐，卓德投资，任君基金1亿人民币2019-07-01 睿智科技大数据整合服务商2014-06-26北京A轮华创资本，博雅资本，松禾资本

27、，远洋资本6.5亿人民币2019-05-31 千方科技 综合型交通运输信息化服 务提供商 2002-12-20北京战略投资阿里巴巴35.95亿人民币2019-05-27 中科闻歌 提供大数据分析引擎和技 术解决方案提供商 2017-03-20北京B轮中科创星，前海恒邦资本，友邦投资1亿人民币2019-05-25 东方金信 提供企业大数据平台与分 析业务 2013-02-28北京战略投资腾讯2亿人民币2019-04-29 瑞驰信息 数据和云计算产品及整体 解决方案提供商 2014-09-11广东B轮厚安创新基金2.4亿人民币2019-04-25 Kyligence 企业级的大数据商业分析 平台

28、2016-01-28上海C轮 Coatue Management（领投），红点创投 中国基金，顺为资本，斯道资本(富达亚洲) 2500万美元2019-03-28 明略科技 企业级大数据、人工智能 产品与服务平台 2014-04-03北京D轮 腾讯（领投），中航信托，华兴新经济基金， 金拓资本 20亿人民币2019-03-27 2019年Q1-Q3大数据领域重点融资企业 2019年3月，明略科技完成20亿人民币D轮融资，由腾讯领投，跻身独角兽行列。 明略科技通过人工智能和大数据技术，连接人、机器、组织等，最终实现具有分析决策能力的方案，让企业内部组织高效 运转，从而实现智能化、数字化转型。 企业

29、数字化/智能化技术云计算 中国PaaS市场从2016年开始保持快速增长，PaaS属于应用开发环境，区别于IaaS基础平台和SaaS应用，市场规模相 对较小，2018年仅为22亿元，占比5%。 随着传统企业数字化转型趋势加剧，对大数据、游戏和微服务等PaaS产品需求量持续增长，PaaS在企业级应用实施 方面的优势尽显，且融合在日常的基础设施中，未来仍将保持较高增速，形势利好。 私有云市场规模约为整个云计算市场的55%。 据统计，2019年国私有云市场将增长到644亿元，同比增速 22.6%，也意味着未来1-2年内市场占有率将低于公有云。 近年来，混合云的发展愈加良好，未来有望成为市场主流。 公有

30、云市场规模约为整个云计算市场的45%。 据统计，2018年国内公有云市场规模达到437亿元，同比增速达39.2%。预 计2019-2022年仍保持高速增长。 中国公有云市场发展前景广阔，预计在2019年超过私有云市场。 中国云市场规模分析云计算服务模式 SaaSPaaSIaaS SaaS作为平台提供者，应用行业纵深和广度都极高，通过图像识 别、语音识别与自然语言处理等人工智能技术相结合的智能化， 优化企业级SaaS平台，进一步了提升企业数字化智能化转型的效 率。 设备供 应商 云 计 算 产 业 图 谱 云应用 解决方案移动通信垂直领域 平台 供应 商 服务器 存储设备网络设备 IAASPAA

31、SSAAS 通 用 A P A A S I P A A S 通 用 垂 直 交通 零售 教育 医疗 金融 餐饮 云安全 云储存 性能APM 分发CDN Docker 专 业 企业数字化/智能化技术云计算 简称简介成立时间成立省份轮次投资机构投资金额融资时间 同创永益 私有云相关的软件，综合 解决方案和服务 2009-11北京B轮朗程资本，前海领航1亿人民币2019-9-17 时速云 /TenxCloud 技术领先的企业级容器云 计算服务 2014-08北京B+轮琥珀资本数千万人民币2019-9-2 安元科技 云计算和物联网等服务提 供商 2003-06江苏E轮 松禾资本（领投），前海母基金，科

32、大讯飞， 国家中小企业发展基金（国中创投） 1亿人民币2019-8-30 焱融云 超融合架构解决方案提供 商 2016-02北京A轮 靖亚资本（领投），耀途资本（领投），思 科瑞新资本(思科资本) 5000万人民币2019-7-23 浪潮云云计算大数据服务商2015-03山东B轮建银国际，民生银行(民银国际)6亿人民币2019-7-21 云智慧极致应用性能创造者2009-06北京D轮 华山资本WestSummit Capital（领投）， 红杉资本中国，孝昌水木投资，浙民投 2500万美元2019-6-10 网宿科技 提供全球范围内的内容分 发与加速 2000-01上海战略投资广投集团35亿人

33、民币2019-6-6 秦淮数据 网络优化整体解决方案供 应商 2015-08北京战略投资贝恩资本BainCapital5.7亿美元2019-5-27 缔安软件SDN云网络服务提供商2007-04上海A+轮达晨创投，东方富海1亿人民币2019-5-17 2019年Q1-Q3云计算领域重点融资企业 2019年9月，专注于提供云原生技术PaaS服务的时速云完成数千万人民币的B+轮融资，投资方为琥珀资本。 时速云以Docker和Kubernetes的容器云为主，基于公有云，为客户建立了容器化应用构建、集成、部署、运行的平台 云原生技术的业务实践和解决方案平台，客户包括国家电网、华数传媒、戴姆勒等，为加

34、速企业智能化转型提供服务。 赋能实体经济应用智慧政务 随着信息通讯技术的高速发展，政府面临智能化、数字化、信息化转型。而电子政务的典型应用场景，包含 G2G、G2B、G2C和G2E四个方面，以推动传统政府向高效政府转变。除了提升政府内部效率外，还开展对 企业和公众的高效服务，并协同企、事业单位高质量的、及时的处理日常管理和应急管理事务。 在智能办公方面，采用人工智能、 大数据、移动互联网等手段，将 传统OA系统改造成为智能办公 系统。 智能办公 智能化的监管系统可以对监管对 象的自动感知、自动识别、自动 跟踪；可以对突发性事件进行自 动报警、自动处置等。 智能监管 在智能服务方面，能够自动感知

35、、 预测群众所需的服务，为群众提 供个性化、场景式的服务，引导 办理有关事项等。 智能服务 在智能决策方面，采用数据仓库、 数据挖掘、知识库系统等技术手 段，能够根据需要自动生成统计 报表。 智能决策 赋能实体经济应用智慧政务 在数字化时代背景下，地方政府对智慧政务的建设愈加重视，政务政策、项目招标等信息公开透明，政府工作通常 受公众关注和监督。由于区块链技术的去中心化、不可篡改、可追溯性、匿名性等优势则给地方政府政务的发展提 供了技术支持。因此，作为一种新兴技术，区块链在政府政务的应用、对政府透明化管理的落实方面作用不可小觑。 区块链技 术在政务 中的优势 数据 管理 不可 篡改 透明 性强

36、 提高 效率 降低 成本 可追 踪性 数据 安全 电子身份证、安防、签证（通 行证）申请等 身份验证 数字税务 信息共享 政务信息存储、城市服务、医 疗保健、社会福利等 发票无纸化、税务登记、数字 开票报销等 交易透明 版权交易、产权登记、公证防 伪、信息溯源等 赋能实体经济应用智慧零售 数字获客会员数字化 数字经营商品数字化 数字门店零售数字化 通过技术与数据再造消费流程与场 景，塑造以客户为中心的消费体验。 以点到点的智能化提升品牌价值 客户体验 提高零售百货与潜在客户接触的 界面，通过自有流量、社交流量 及商业流量精准的流程转化与运 营，打通线上线下全渠道获客 商客联动 在零售数字化的基

37、础上，进行用 户画像的数据挖掘，对客户精准 洞察。通过算法帮助企业在实现 全链路优化及效率提升 智能数据 数字化是零售百货转型过程中的基础，是服务升级、运营优化的关键。数据打通的前提下，交易数字化可以进一 步提升消费者体验。 商品数字化的意义，更为数据驱动“人-货-场”的重构提供了坚实的基础。商品数字化带来的数据增量可以构建 以客户体验为中心的场景模式，进而更好地优化供应链；更完整的数据维度产生更精准的用户画像，配合数字化 会员体系，为消费者带来更好的购物体验。 区块链通过非对称加密算法 体制有效保证用户信息安全 通过人脸识别技术实现自主 结算和结算保护，提高效率； 利用留存数据分析，来改善

38、零售商营收状况不佳的情况 包括无人便利店、开放式货 架，无人货柜等，利用AI相 关技术实现无人化 以人脸识别技术为主，围绕 “人”“货”“场”的整个 购买行为做获取和价值挖掘 智慧门店管理 根据客户的行为数据、交易 数据特征数据等，通过机器 学习达到个性化推荐 精准营销 物联网将设备之间互联，实 现工人、设备与管理之间的 融合，实时监测设备损耗； 通过数据打通产业链上下游 生产把控 无人零售 智能支付信息安全 赋能实体经济应用智慧零售 赋能实体经济应用智慧交通 云服务可将交通应急事的信息放在网络上，救援过程 中可随时随地以登录云账户查看救援情况，实现交通 应急情况的快速检测与确认、事故等级快速

39、判定、救 援人员与物资的合理调配。 以用户体验为主导的智能化交通 ，进而满足用户定制化、多元化、自动化的出行需求。 智慧交通 基于大数据的动态分析，全域感知智能路网，为用 户提供了出行的实时方案选择，提高交通通行效率。 车路协同 智能机器人可以代替传统人力完成重复琐碎的货 物分拣、搬运、包装等工作，极大地减轻了人类 繁重的体力劳动。 机器人分拣 救援方案 通过交通外围感知设备实时获取道路流量、速度、饱和度 等指标和交通大数据，及时感知道路拥堵指数，并运用交 通专业模型及算法，判定拥堵类型，再通过智能调度解决 拥堵。 解决拥堵 道路上行驶的车辆通过车载设备，将车辆状态、 车主、车牌、地理位置等信

40、息发送至云端，实现 车辆联网的在线管理。 车辆管理 移动支付和各种自动化设备的应用，使得道路交通系 统中自助服务和无感服务普遍应用，如智能收取过路 过桥费、乘车码、智慧化公共交通出行等。 服务自动化 赋能实体经济应用智慧农业 智慧农业是将智能化高科技技术运用到传统农业中，是集大数据、云计算、物联网等技术为一体，依托部署在农业生产 现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、 智能决策、智能分析，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异化以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业

41、链改造升级；实现 农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全和农业可持续发展。 大数据物联网 农资采购 远程监控 农民 农业生产 化肥配给 精准灌溉 农业环境 气候预判 环境调控 农产品 远程种养 预测生产 云计算 基础技术赋能 01 企业数字化/智能化发展前沿综述 企业数字化/智能化生态图谱及分析 企业数字化/智能化案例分析 02 03 企业数字化/智能化趋势展望04 地平线具有领先的人工智能算法和芯片设计能力，通过软硬结合，设计开发高性能、低成本、低功耗 的边缘人工智能芯片及解决方案，开放赋能合作伙伴。 地平线可提供超高性价比的边缘AI芯片、极致的功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例

42、和全 面的赋能服务，为智能驾驶和AIoT等行业的数字化/智能化提供技术基础。 Journey 2 征程二代 地平线征程二代是中国首款车规级人工智能芯片， 搭载了自主创新研发的高性能计算架构BPU2.0 （Brain Processing Unit），可实现对车辆、行 人和道路环境等多类目标的实时感知，目前已获 得多达5个国家的客户的前装定点 Sunrise 2 旭日二代 地平线旭日二代处理器搭载自主创新研发的高性 能计算架构BPU2.0（Brain Processing Unit）， 在边缘端即可实现全视频结构化能力，可对10 30万人前端识别，密集人群时空属性行为分析， 多种非机动车、机动车

43、检测进行分类，满足商业、 办公、社区、园区、教育等多种AIoT 场景 解决方案 智能驾驶 自动驾驶视觉感知方案 Matrix360环视感知方案 Horizon NavNet众包建图 Matrix激光雷达感知方案 ADAS视觉感知方案 AR-HUD AIoT HeroSights智能摄像机方案HeroSpark通行门禁考勤 HeroStream智能分析盒方案 地平线已成功流片量产了两代边缘人工智能芯片，包括于 2019年推出的中国首款车规级AI芯片征程二代和新一代 AIoT 智能应用加速引擎旭日二代，以及于2017年发布 的中国首款边缘人工智能芯片征程一代和旭日一代 依托行业领先的软硬结合产品，

44、地平线向行业客户提供 “芯片+算法+云”的完整解决方案 案例分析数字化/智能化技术 驾驶员行为监测系统（DMS） 多模态车内交互方案 案例分析数字化/智能化技术 依图是全球极少数拥有全栈人工智能核心自研技术的创新企业之一，在智能芯片、智能算法、智能产品三 个维度都有深厚积累和世界级成果。2019年5月推出“发布即商用”自研云端AI芯片QuestCore。 依图提出引领IC设计软硬件相互优化和促进趋势，开启“算法即芯片”时代，赋能数字化/智能化 QuestCore QuestCore是全球首款 云端视觉AI芯片，也是目 前性价比最高的云端AI推 理芯片，设计和制造全部 在国内完成，加速高端处 理

45、器自主可控进程。 本身即是一颗具有完整端 到端业务处理能力的异构 运算处理器，平衡了传统 的CPU计算、AI计算、存 储和片上数据传输，架构 灵活可扩展，能兼顾云端 和边缘的视觉推理需求。 AI服务器 完全基于依图AI芯片，不依 赖传统 x86 CPU 和GPU， 技术自主安全可控，提供 10倍于传统服务器的算力 视觉计算 国家新一代人工智能 开放创新平台 科技部第三批国家新一代 人工智能开放创新平台首 位，助力中国芯片设计业 和人工智能的结合 聚合产业链人才、技术和 数据，推进智能芯片、智 能算法和智能产品的开发 形成上层人工智能行业应 用的开发生态，提高人工 智能落地的广度和深度 依图AI

46、芯片 视觉计算创新平台 开放计划 全面开放依图算力、算法和数据能 力，共享智能化行业开发和落地经 验及教训，帮助人工智能技术更加 快速深入各行各业落地扎根 开发一系列高性能领域专用芯片， 树立软硬件协同开发在视觉计算领 域的标杆 提供“即插即用”智能模块，帮助 企业和开发者进行快速深入的智能 化行业应用开发 高密度机柜 一台依图高密度机柜能支持 1万路智能视频全解析，代 替原本需要16台机柜的方 案，让数据中心整体建设成 本减少50%，运维成本降 低80% 芯片产品平台 生态 以IP授权的形式集成于智能手机、 智能摄像头等终端的SoC芯片中， 具备超强的片上推理能力 作为全球智能芯片领域的先行

47、者，寒武纪聚焦端云一体、端云融合的智能新生态，致力打造各 类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。 寒武纪人工智能芯片技术的创新，驱动人工智能计算力引擎，赋能企业数字化/智能化。 2016 推出的首款寒武纪1A处理器，已应用于数千万智 能手机等终端设备中，入选了第三届世界互联网大 会评选的十五项“世界互联网领先科技成果” 2018 推出的思元100（MLU100）机器学习处理器芯片， 运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和 GPU 2019.6 推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端 AI芯片思元270（MLU270）及板卡产品，处理 非稀疏深度学习模型的理论峰值性

48、能提升至上一 代思元100的4倍，同年10月，思元270入选第六 届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果” 商业模式 智能终端处理器IP智能云服务器芯片 以板卡形式面向云数据中心服务器 集群，提供智能计算加速功能，是 面向深度学习/机器学习的智能处理 器，适用于云端推理+训练等应用 核心优势 设计并公开发表全球首个深度学习处理器架构、首个多核深度学习处理 器架构 寒武纪系列终端智能处理器是全球唯一实现大规模商用的AI处理器IP产品 被美国Science杂志誉为智能芯片的引领者和先驱者、硅谷之外少见的颠 覆性创新 AI端云结合的首倡者。从端到云完全打通的AI开发套件，极大节省应用开 发和部署的

49、成本 案例分析数字化/智能化技术 基于10年的海量数据算法、技术积累及技术服务经验 将独有的人群标签体系、数据迁移、深度学习等技术迁移 到政务、金融场景 国内领先的一站式人工智能决策解决方案平台。通过人、信息和决策场景的智慧连接，立足于 机器学习算法和大数据技术，赋能决策者。 助力企业与社会数字化/智能化，赋能营销、政务、金融等多决策场景。 商业模式 企业优势 技术 开发独有的标识拉通和深度用户画像技术，知识图谱技 术、海量急速数据清洗技术与反欺诈模型。将数据库中 的海量信息输入模型，通过机器学习算法，持续优化决 策模型，打造智能决策能力。实现每秒智能决策40万次。 数据 与各数据方保持长期良好合作关系。通过营销业务与第 三方形成了比较强大的数据生态体系，帮助源源不断地 输送数据训练模型。 与中国广电、中国移动、商汤等在内的10家国内主流 数据生态体系头部企业联合成