1、 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.Gartner is a registered trademark of Gartner,Inc.and its affiliates.This presentation,including all supporting materials,is proprietary to Gartner,Inc.and/or its affiliates and is for the sole internal use of the intended recipients.Because

2、 this presentation may contain information that is confidential,proprietary or otherwise legally protected,it may not be further copied,distributed or publicly displayed without the express written permission of Gartner,Inc.or its affiliates.Mike Fang高级研究总监AIAI调研分析：AIAI浪潮3.03.0从运营到战略1 2023 Gartner,I

3、nc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED杯子是半满还是半空？2 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED6 6个月前CIO们坚信：AI能提供巨大的业务价值（自动化，效率，客户满意度，营收，成本削减，环境、社会和治理，多元、平等与包容，）董事会成员认为：AI受到了炒作，其风险大于价值（昂贵、脆弱、偏见、可解释性、隐私、安全、概率）3 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights

4、 reserved.RESTRICTED在 ChatGPT ChatGPT 推出之后董事会成员认定：生成式AI能提供巨大的业务价值（自动化，效率，客户满意度，营收，成本削减，环境、社会和治理，多元、平等与包容，）CIO们焦虑：生成式AI受到了炒作，其风险大于价值（昂贵、脆弱、错觉、偏见、可解释性、隐私、安全、概率）4 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTEDAIAI浪潮3.03.0正在袭来战略运营重点：概念验证差异化价值AIAI工程AIAI原生自主自适应生成式原生学习集成灵活透明以决策为中心韧性可

5、扩展大部分中国企业所处阶段5 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED守成还是创新？6 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED暂时中止减少投资无变化增加投资不适用（如供应商或投资者）来源：放眼炒作之外：ChatGPT和生成式Al对企业的影响之网络研讨会民意调查，2023年3月30日和4月21日ChatGPTChatGPT问世以来AlAl投资的变化情况问题：自ChatGPT上市以来，您最近的AI投资策

6、略发生了哪些变化？占受访者的比例7 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED如何规划新的投资？守成?创新?8 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED全球70%的企业部署了20个以上的AI用例，全球企业比小型企业平均部署的AI用例更多当前部署的AI用例总数41个AI用例的平均部署数量2%28%43%21%6%0%40%80%5个以内520个2050个50100个100个及以上70%n=618，指涉及A

7、I的领导者，不包括回答“不确定”的受访者问题06：贵公司目前部署了多少个不同的AI用例？来源：2022年Gartner AI用例投资回报率调研9 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED全球企业AI用例的平均使用寿命为3.5年AI用例的平均使用寿命3.5年AI用例的平均使用寿命n=618，指涉及AI的领导者，不包括回答“不确定”的受访者问题07：贵公司AI用例的平均使用寿命是多久？来源：2022年Gartner AI用例投资回报率调研10%41%33%14%2%0%40%80%1年以内13年35年

8、510年10年及以上10 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED14%53%24%6%3%0%40%80%5个以内520个2050个50100个100个及以上中国86%86%的企业部署了5 5个以上的AIAI用例当前部署的AIAI用例总数2424个AIAI用例的平均部署数量86%86%n=300，指涉及AI的领导者问题06：贵公司目前部署了多少个不同的AI用例？来源：2022年Gartner中国AI用例调研11 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All

9、 rights reserved.RESTRICTED中国企业AIAI用例的平均使用寿命为2.82.8年AIAI用例的平均使用寿命2.82.8年AIAI用例的平均使用寿命6%63%26%4%1%0%50%100%1年以内13年35年510年10年及以上n=300，指涉及AI的领导者问题07：贵公司AI用例的平均使用寿命是多久？来源：2022年Gartner中国AI用例调研12 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED您可能认为需要预测性维护的工作AIAI13 2023 Gartner,Inc.an

10、d/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED在设备上安装传感器连接传感器与决策系统收集设备上的数据就数据意义达成一致分析历史数据分析流数据监测KPI确定维护目标盘点资产和零件设定KPI在维护系统中集成AI规范物理环境准备数据运营化AI管理库存/零件管理设施培训维护人员管理优先事项和资源审查和改善提高AI信任度改变日程安排审查和改善测试维护系统AI需要预测性维护的工作14 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED0%1%9%20%48%20%2

11、%0%20%40%60%80%1234567使用AIAI后预期业务目标的完成情况评分：1=未完成任何业务目标；7=充分完成了所有业务目标中国五分之一的企业表示，其AIAI用例几乎完成了所有业务目标未完成任何业务目标充分完成了所有业务目标n=274，指涉及AI的领导者，不包括回答“不确定”的受访者问题03：贵公司迄今为止部署的AI用例，总体上来说预期业务目标的完成情况如何？来源：2022年Gartner中国AI用例调研4.84.8分业务目标完成情况平均分15 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED

12、2%5%22%54%16%0%30%60%1234567n=620，指涉及AI的领导者，不包括回答“不确定”的受访者问题05：贵公司迄今为止部署的AI用例，总体上来说预期业务目标的完成情况如何？来源：2022年Gartner AI用例投资回报率调研业务目标完成情况评分：1=未完成任何业务目标；7=充分完成了所有业务目标全球70%的企业表示，其AI用例几乎完成了所有预期的业务目标充分完成了所有业务目标未完成任何业务目标5.85.8分业务目标完成情况平均分70%70%16 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.REST

13、RICTED技术采用生命周期阻力人才技术治理客户财务组织时间采用推广阶段试验1-2+3产品产品组合业务业务业务转型指标重点产品产品产品团队团队团队来源：Gartner从AIAI项目到AIAI产品17 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED产品化运营，通过价值等式持续提升AIAI能力所提供的业务价值人工智能模型生产系统解决方案业务流程AI能力的价值业务价值的多个驱动力示例能力：通过AI来降低客户流失率该模型在预测哪些客户会流失和不会流失方面的准确度用于获取模型预测的基础设施的延迟和停机时间 要分类

14、的模型的客户数量 留住客户的成本被错误地预测为流失 正确预测客户流失的留住成本 正确预测客户流失的终身价值 客户流失模型在生产中产生的价值+来源：改写自Georgia Pacifica 例如，业务流程、业务定义或业务条件的变化可能会使模型的预测与现实脱节，从而导致模型的预测性能下降。模型的预测性能只是影响模型在生产中产生的商业价值的众多因素之一。根据R2、RMSE或F1 Score等模型性能指标衡量，即使模型完全正常工作，业务价值也可能在生产中消散。a18 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED

15、价值还是风险？19 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED你是否认为生成式AIAI利大于弊？全球是75%否14%不知道11%中国不知道是否n=253n=253，指20232023年4 4月的网络研讨会参与者来源：放眼炒作之外：ChatGPT和生成式Al对企业的影响之网络研讨会民意调查，2023年4月21日20 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED管理好AIAI所带来的风险价值风险21 2023

16、Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED所有模型都是错的，但部分模型是有用的。英国统计学家George E.P.Box22 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED部署AI用例时，风险因素至关重要52%考虑风险，但风险不是部署AI用例的决定性因素36%开始不考虑任何风险，只考虑潜在的业务益处12%n=622，指涉及AI的领导者，不包括回答“不确定”的受访问题11：部署AI用例时，风险因素在决策中的占比如何？来源

17、：2022年Gartner AI用例投资回报率调研部署AI用例时，风险因素在决策中的占比全球多数企业表示，部署AI用例时风险因素至关重要RESTRICTED23 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.中国部署AIAI超过4 4年的C C级高管和企业较少考虑风险因素部署AI用例时，风险因素在决策中的占比45%49%7%0%50%100%考虑风险，风险因素至关重要考虑风险，但风险不是决定性因素不考虑任何风险，只考虑益处C级高管（22%）明显高于董事（2%）和经理（2%）采用AI超过4年的企业（13%）明显高于采用2-4

18、年（4%）和不到2年的企业（3%）n=300，为涉及AI的领导者问题11：部署AI用例时，风险因素在决策中的占比如何？来源：2022年Gartner中国AI用例调研脚注ID:24 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED全球AI实施成熟度的驱动因素24 2023 Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。Gartner是Gartner,Inc及其关联公司的注册商标。法务专家参与AI用例的构思阶段3.8倍对AI成熟度的影响n=638，指全部受访者，不包括回答“不知道/不能说”的受访者调研结果

19、基于逻辑回归模型。*在90%时具有统计学意义，请谨慎解释说明。问题07：现在或将来，AI在贵公司中的应用广泛程度如何？来源：2021年Gartner P-21023企业中的AI调研3.8倍对AIAI成熟度的影响25 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED高业务价值投资管理削减机遇低业务价值低风险高风险来源：Gartner风险、价值和成本的处理象限26 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED技术创新

20、生命周期想法沙盒生产合成数据赋能的数据能力真实数据合成数据概念验证减少了不可行计划的数量合成数据有助于富达国际在沙盒中针对模型、供应商和实验开展概念验证数量：在真实数据不足的情况下增加数据数量和种类。数量有限数量更多噪音：测试模型对“噪音”（如黑天鹅事件）的反应。普通事件稀有事件平衡：平衡数据集，以便有效训练模型。效用低效用高可共享性：数据完全匿名，不仅是数据脱敏，以便与合作伙伴共享数据。脱敏数据匿名数据可用性：部分实验可能需要真实/历史数据集不存在的数据能力。来源：根据富达国际案例编写数据利用隐私计算技术管理数据泄露风险，充分挖掘数据价值27 2023 Gartner,Inc.and/or

21、its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED人才还是组织？28 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED如何根据组织实际情况选择到合适的人才？组织？人才？29 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED中国人才或服务提供商短缺是AI采用的最大障碍AIAI采用的最大障碍53%难以找到优秀的人才、软件供应商或服务提供商30%难以在企业中确定有价值的AI用例14%

22、难以理解AI技术在用例中的益处3%其他难以选择和训练AI模型难以找到同时擅长业务和AI技术的人才n=294，指涉及AI的领导者，不包括回答“不确定”的受访者问题15：在贵公司中，AI采用的最大障碍是什么？来源：2022年Gartner中国AI用例调研成本高昂；业务评估指标不明确30 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED全球超过70%的企业表示，AI人才并不是难点AI人才需求拥有/能够获取人才72%人才短缺28%19%26%27%19%10%0%50%100%我们已经拥有充足的人才我们可以通过培

23、训已有的内部员工来满足相应的需求我们可以获取到所需的人才我们略微缺乏人才我们长期缺乏人才n=698，受访者基数：不包括回答“不确定”的受访者问题15：您如何看待贵公司AI发展需要的人才或技能情况与现有的人才或技能情况？来源：2021年Gartner P-21023企业中的AI调研31 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTEDITIT技能领域理解AI技能数据科学家计算语言学家知识工程师流程工程师运筹学专家数据工程师系统架构师主题专家业务转化师应用开发人员业务线经理企业策略机器学习工程师机器学习架构师

24、不同AIAI角色在组织中的重要性32 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED全球治理结构决策权中心化vs.去中心化？32 2023 Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。Gartner是Gartner,Inc及其关联公司的注册商标。混合组织模式中心化AI团队使用分布在企业内部的AI特别小组1.6倍对AIAI成熟度的影响n=638，指全部受访者，不包括回答“不知道/不能说”的受访者调研结果基于逻辑回归模型。*在90%时具有统计学意义，请谨慎解释说明。问题07：现在或将来，AI在贵公司中

25、的应用广泛程度如何？来源：2021年Gartner P-21023企业中的AI调研33 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED广泛的数据分析经验数据分析专业知识业务和数据领域知识0月18月30月成熟阶段初始团队基础数据科学高级数据科学123交付成果 数据获取 数据质量 报告 通用式ML 预测分析试验 生产模型 专门的任务来源：Gartner基于组织的人工智能人才战略34 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.REST

26、RICTED无论从哪个角度观看，AIAI都已经成为企业必须拥有的核心能力守成为先管理风险择人任势总结:建议我们的CIO们结合以下三点：来更加战略地计划，应用，运营AI。35 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTEDAccess to Gartner research is subject to entitlement.For information,please contact your Gartner representative.GartnerGartner相关报告推荐Chinese AI S

27、urvey Analysis:AI Trends Wave 3.0 From Operational to StrategicCase Study:AI Model Operations at Scale(Fidelity)Case Study:Skills-Adjacent Data Science Team Development(Eastman)Case Study:Monitoring the Business Value of AI Models in Production(Georgia Pacific)36 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliat

28、es.All rights reserved.RESTRICTEDAccess to Gartner research is subject to entitlement.For information,please contact your Gartner representative.谢谢！37 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED2022 Gartner China AI Use-Case Survey:This survey was conducted to understand AI

29、 implementations in China,and to understand where organizations have been most successful in deploying AI use cases.The research was conducted online from 14 November through 16 December 2022 among 300 respondents from organizations in China.Quotas were established for company sizes(in terms of annu

30、al revenue)and industries to ensure a good representation across the sample.Quotas included 45 small businesses(less than$50 million),105 midsize enterprises($50 million to less than$500 million),120 large enterprises($500 million to less than$10 billion),and 30 global enterprises(over$10 billion).O

31、rganizations were required to have developed AI to participate.Respondents were required to be in a manager role or above and have a high level of involvement with at least one stage of the life cycle from ideating to measuring AI use cases.Disclaimer:The results of this survey do not represent glob

32、al findings or the market as a whole,but reflect the sentiments of the respondents and companies surveyed.Appendix-Methodology38 2023 Gartner,Inc.and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED2022 Gartner AI Use-Case ROI Survey:This survey sought to understand where organizations have been mos

33、t successful in deploying AI use cases and figure out the most efficient indicators that they have established to measure those successes.The research was conducted online from 31 October through 19 December 2022 among 622 respondents from organizations in the U.S.(n=304),France(n=113),the U.K.(n=10

34、6)and Germany(n=99).Quotas were established for company sizes and for industries to ensure a good representation across the sample.Organizations were required to have developed AI to participate.Respondents were required to be in a manager role or above and have a high level of involvement with the

35、measuring stage and at least one stage of the life cycle from ideating to testing AI use cases.Disclaimer:The results of this survey do not represent global findings or the market as a whole,but reflect the sentiments of the respondents and companies surveyed.Appendix-Methodology39 2023 Gartner,Inc.

36、and/or its affiliates.All rights reserved.RESTRICTED2021 Gartner AI in Organizations Survey:This study was conducted to understand the keys to successful AI implementations and the barriers to the operationalization of AI.The research was conducted online from October through December 2021 among 699

37、 respondents from organizations in the U.S.,Germany and the U.K.Quotas were established for company size and for industries to ensure a good representation across the sample.Organizations were required to have developed AI or intended to deploy AI within the next three years.Respondents were require

38、d to be part of the organizations corporate leadership or report into corporate leadership roles,and have a high level of involvement with at least one AI initiative.Respondents were also required to have one of the following roles when related to AI in their organizations.determine AI business obje

39、ctives,measure the value derived from AI initiatives or manage AI initiatives development and implementation.The survey was developed collaboratively by a team of Gartner analysts and Gartners Research Data,Analytics and Tools team.Definition:Artificial Intelligence applies advanced analysis and logic-based techniques,including machine learning,to interpret events,support and automate decisions,and to take actions.Disclaimer:Results of this survey do not represent global findings or the market as a whole,but reflect the sentiments of the respondents and companies surveyed.Appendix-Methodology