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全球医学影像专利分析报告[35页].pdf

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全球医学影像专利分析报告[35页].pdf

1、1 1 全球医学影像专利分析报告全球医学影像专利分析报告 20202020 年年 5 5 月月 前言 医学影像的概念是指为了医疗或医学研究,对人体或人体部分,以非侵入方式取得内部 组织影像的技术与处理过程。自 1895 年德国物理学家伦琴发现 X 射线以来,各种医学 成像技术孕育而生,医学成像设备也在过去几十年里得到了长足发展。目前主要的影像 技术包含传统的 X 射线、 计算机断层扫描 CT、 医学超音波检查等, 新型的工具包括 MRI、 PET、核医学等。 近年来,随着技术在医学影像诊断环节的渗透,以及政策对医疗创新的不断鼓励,提升 医疗机构医学影像服务水平的新力量开始登上行业舞台。 尤其是

2、以 AI 医学影像产品为代表的诊断服务,以及为影像科、放疗科等做整体赋能的 科室运营服务,从科室筹建、日常运营、影像诊断等层面提供全方位的专业服务。 为探讨全球医学影像技术演变趋势、竞争环境等,动脉网蛋壳研究院联合超凡知识产权 共同完成全球医学影像专利分析报告。本报告针对医学影像领域,对全球相关专利 进行检索,并对专利申请分布情况以及重点发明人进行分析。 mNsNmNmPrMmNzQsQyQmQuM6MbP8OoMmMsQnNlOmMtNjMqQzQ7NoOuNNZpNqPwMmPvM 核心观点 1.美国、中国是医学影像专利申请数量最多的两个国家,合计占比 超过 50%; 2.传统医疗器械巨头

3、西门子、GE 医疗、飞利浦等在医学影像领域 仍处于第一梯队; 3.三星集团在 2010 后医学影像专利快速增加,试图创造医疗领域 第二个半导体神话; 4.GE 医疗医学影像专利申请 80%以上分布在美国; 5.三星技术分布集中在影像处理领域,GE 医疗则重点布局数据获 取、图像重建; 正文目录 1. 全球医学影像专利整体分布情况全球医学影像专利整体分布情况. 1 1.1. 相关专利技术 IPC 分类. 1 1.2 近 20 年全球医学影像专利申请情况. 2 1.3 医学影像专利申请数量国家排名.2 1.4 TOP8 申请人专利申请情况.3 2. 重点申请人核心专利解读分析重点申请人核心专利解读

4、分析. 4 2.1. 三星集团:创造生物医药领域第二个半导体神话.4 2.2. GE 医疗:全球医疗器械三巨头之一.16 3. 重点申请人的专利运营及诉讼、复审、无效信息重点申请人的专利运营及诉讼、复审、无效信息.29 3.1. 专利诉讼情况.29 图表目录 图 1 :全球医学影像专利申请趋势图.2 图 2 :医学影像专利申请数量国家排名. 2 图 3 :TOP8 申请人专利申请排名.3 图 4 :三星集团医学影像领域专利申请趋势. 4 图 5 :三星集团在医学影像领域专利全球布局分布.5 图 6 :三星集团医学影像领域技术布局情况. 6 图 7 :GE 医疗全球医学影像专利申请趋势(单位:件

5、).16 图 8 :专利布局国家分析图.17 图 9 :GE 医疗医学影像技术分布图.18 图 10 :图像重建方向技术路线图.18 表 1 :各技术分支数量分布情况.1 表 2 :三星集团医学影像领域核心专利表. 6 表 3 :GE 医疗在医学影像领域的核心专利表.19 表 4 :重点申请人专利复审请求情况. 30 1 1. 全球医学影像专利整体分布情况全球医学影像专利整体分布情况 据统计,目前医疗数据中超过 90来自医学影像,医学影像数据已经成为医生诊断必不可 少的“证据”之一。其中包括 X 射线、射线、CT、MRI、PET、超声成像、病理图像、超声成像、病理图像等常见影像。 近年来, 随

6、着 AI 技术的高速发展, 人工智能技术在放射影像中的辅助诊断功能越来越丰富。 例如人工智能算法中的图像检测、图像识别、模型聚类、模型聚合等,对于病灶的确定、诊 断的判别都具有更准确、更快速的效果。 本报告针对医学影像领域进行相关专利检索,并对专利申请情况以及重点发明人进行分析。 1.1.1.1.相关专利技术相关专利技术 IPCIPC 分类分类 通过对全球专利申请的技术领域分布情况进行统计分析, 从 IPC 分类号可以看出国内外申请 人重点关注的技术领域,如表 1 所示:医学影像在各技术方向 TOP10 的专利数量,主要分布 在G06T7图像分析、 G06K9图形识别、 A61B6以及A61B

7、5诊断等领域, 分布占比18.95%、 16.59%、 15.74%以及 14.31%。 表 1:各技术分支数量分布情况 资料来源:超凡知识产权,动脉网 2 1 1.2.2 近近 2020 年全球医学影像专利申请情况年全球医学影像专利申请情况 在 2000 年前,医学影像领域处于技术萌芽期,专利数量相对较少。从 2000 年开始,随着技 术突破,医学影像方面的研究也不断增加,年申请量明显增长;随着 2014 年 AI 技术的快速 发展,该领域技术开始进入高速发展期,相关专利申请量急速增长。 图 1:全球医学影像专利申请趋势图(受公开滞后影响,2019 年专利数据公开不完整) 资料来源:超凡知识

8、产权,动脉网 1.31.3 医学影像专利申请数量国家排名医学影像专利申请数量国家排名 从 2000 年至今, 美国医学影像专利申请量一直占据第一, 截至 2019 年累计申请 3300 多件。 中国在 2012 年之后专利申请量快速增加, 由 50 件/年逐年上升, 并在 2018 年首次超过美国。 这得益于政府对医院影像科发展的大力支持、鼓励影像设备进口替代。2011 年联影医疗成 立,并逐渐发展为国内高端医疗影像设备的龙头企业。2013 年,卫生部发布了关于印发 医学影像科等国家临床重点专科建设项目评分标准(试行)的通知,在全国推进医院影像 科的建设工作。 图 2:医学影像专利申请数量国家

9、排名 3 资料来源:超凡知识产权,动脉网 与中国形成鲜明对比的是,韩国虽然在 2010 年后专利申请量有所增加,但在 2017/2018 年 出现断崖式下降。 三星作为韩国最大的跨国企业集团之一,是韩国医学影像专利申请的主要来源。在 2017 年 2 月,三星掌门人李在镕,因为行贿等罪名被韩国检察机关逮捕后,管理层大调整,公司战 略变化,将更聚焦在电子业务板块,减少了医疗板块的投入。这可能是近年来影像专利申请 下降的主要原因之一。 此外,日本在医学影像领域不具备显著优势,专利申请量长期保持稳定。 1 1.4.4 TOP8TOP8 申请人专利申请情况申请人专利申请情况 创新实力或影响力的比较,

10、往往最终体现为具体专利申请人的专利申请量和技术分布上, 为 此,下面对该领域的排名前 8 的申请人分布状况进行了分析。 排名靠前的 GPS(G 指 GE、P 指飞利浦、S 指西门子医疗)是国际医疗器械领域的三大巨头。 飞利浦算是 GPS 中最专注于医疗的企业,在 2016 年收缩边界,将照明业务剥离,全面聚焦 健康科技;西门子医疗于 2018 年 3 月在德国独立上市,由西门子集团控股 85%股份;2018 年 6 月,GE 宣布剥离医疗业务部门,将 GE 医疗拆分为一家独立的公司。 西门子在三家公司中成立最早(1847 年),在影像设备领域积累也最多,专利排名第一。 但三星在 2010 年收

11、购了一家医疗器械公司 Medison,专利产权转移后,逐渐超过了 GE 医疗 和飞利浦两大巨头。 图 3:TOP8 申请人专利申请排名 资料来源:超凡知识产权,动脉网 4 此外,专利申请量排名 TOP8 的还有 2 家中国企业,联影医疗和腾讯。受益于高端医疗器械 进口替代和政府支持的大浪潮,国内涌现了一批联影医疗、安科、万东等优秀器械公司。 腾讯作为一家互联网公司,从人工智能软件出发,在 2017 年 8 月推出腾讯觅影,聚焦 AI 医学影像领域的食管癌、肺癌等早筛。不同于传统器械厂商的专利分布,腾讯觅影的专利更 集中于影像数据处理、智能决策等方面。 2. 重点申请人核心专利解读分析重点申请人

12、核心专利解读分析 2.1.2.1.三星集团:创造生物医药领域第二个半导体神话三星集团:创造生物医药领域第二个半导体神话 作为全球领先的电子消费品企业, 三星集团在医疗领域版图日益完善。 三星集团不仅与多家 医疗机构合作,将原有电子产业的建设、运营经验,巧妙移植到医疗领域,最终形成了独特 的“三星转型逻辑”。 早在 2010 年, 韩国三星集团就宣布未来十年将投资 2100 亿美元在可再生能源和医疗健康领 域。稍后其确定了其未来的五个增长点,其中就包含生物制药和医疗设备。并在 2010 年收 购一家韩国医疗器械公司 Medison,方便其进军医疗领域以此实现电子产品多元化战略。通 过结合移动设备

13、和移动业务打造全球领先的移动医疗公司, 在医疗成像和诊断、 医疗云等方 面,业务不断增长。 2017 年,三星旗下的医疗影像公司 NeuroLogica 联手以色列的人工智能公司 MedyMatch 为 “移动卒中救护单元”做了一个人工智能平台。并在该设备加上三星 CereTom CT 扫描仪功 能,让施救医师使用这种移动扫描工具的时候很快就能诊断出患者是脑出血还是血栓。 作为医疗成像技术的领导者,三星集团在超声影像、数字 X 线摄影、计算机断层扫描、磁 共振成像(MRI)等方面进行创新以及深入研究,在 2018 年北美放射学年会(RSNA2018)上展 示了各种类型的诊断成像软件, 其已经把

14、 AI 算法应用于成像设备以辅助医生诊断。 S-Detect 是基于人工智能,使用超声图像分析乳房病变,有助于对可疑乳腺病变进行标准化分析归类 的技术。其研发的基于数字 x 线摄影的 AI 软件-SimGrid,可清晰地显示出胸部 X 光片中 被骨遮挡的肺组织;ALND 解决方案是一种基于 AI 技术的 CAD 解决方案,用于肺结节自 动检测;在磁共振成像方面,利用人工智能技术,三星开发一种可以显示膝盖软骨厚度等信 息的新软件,为膝盖关节炎患者提供患处图像。 2.1.1.2.1.1. 三星集团三星集团的医学影像专利的医学影像专利在在 20102010 后快速增加后快速增加 针对三星集团医学影像

15、领域近 20 年的专利进行了全球范围的检索,通过对专利申请号进行 合并,具体分析如下: 图 4:三星集团医学影像领域专利申请趋势 5 资料来源:超凡知识产权,动脉网 三星公司在医学影像领域近 20 年的专利申请量整体呈上升趋势。 在 2010 年之前, 其专利申 请数量处于缓慢增长状态;随着对医疗领域关注的增高,三集团专利申请量,其年均申请量 相较于2010年之前出现了明显增长; 特别是自2013年之后其专利申请量呈现快速增长状态, 呈爆发式增长。 2.1.2.2.1.2. 在东亚和美国的专利分布占据在东亚和美国的专利分布占据 86.4%86.4% 图 5 为三星集团在医学影像领域专利布局分析

16、,不同的区域颜色的深浅表示该国家/地区智 能手环技术主题的专利布局数量。 图 5:三星集团在医学影像领域专利全球布局分布 资料来源:超凡知识产权,动脉网 可以看出,专利申请地域主要为亚洲地区的国家、欧美地区的国家;其中,美国布局的专利 数量最多,占全球申请量的 43.2%,其次为韩国、中国,专利占比分别为 30.3%、12.9%; 并且三星集团在欧洲专利局、世界知识产权组织、印度、日本、俄罗斯等国家、地区或组织 都有布局专利,从一定程度上,也反映出三星集团对医学影像领域的重视程度。 6 2.1.3.2.1.3. 三星在影像处理领域专利数量最多三星在影像处理领域专利数量最多 通过对全球专利申请的

17、技术领域分布情况进行统计分析, 可以看出国内外申请人重点关注的 技术领域,具体技术布局分析如图 6 所示。 图 6:三星集团医学影像领域技术布局情况 资料来源:超凡知识产权,动脉网 三星集团在影像处理技术布局专利数量最多,占比 56.8%,涉及图像分割、图像 配准、图像识别、图像融合、图像重建、图像显示 6 个技术分支,其中图像显示、 图像识别以及图像重建占比相对较多; 数据底层技术主要涉及图像获取以及影像设备技术,分别占比 7.3%、14.4%;在 智能决策方面, 包括电子报告、 辅助诊断、 疾病预测以及健康管理 4 个技术分支, 其中辅助诊断技术专利占比最多(9%)。 2.1.4.2.1.

18、4. 三星医学影像核心专利分析三星医学影像核心专利分析 核心专利是指在某一技术领域中处于关键地位, 对技术发展具有突出贡献, 对其他专利或者 技术具有重大影响且具有重要经济价值的专利。 表 2:三星集团医学影像领域核心专利表 7 资料来源:超凡知识产权,动脉网 下面对部分核心专利,从技术问题、技术效果等维度进行解读分析。 1.1. 标题:测量对象的生物特征的方法及标题:测量对象的生物特征的方法及装置装置 公开(公告)号:KR12A 首项权利要求首项权利要求:一种测量对象的生物特征的方法,该方法包含: 接收该对象的图像;模 拟该对象以便标识该对象的至少一部分;以及根据模拟该

19、对象的结果测量该对象的生物 特征。 技术问题技术问题:像 CRL、NT 和 IT 那样的生物特征是分别测量和输出的,但将 NT 或 IT 与 CRL 之间的相对差异,即,根据至少两种生物特征计算的数值用于诊断胎儿的状态。因此, 需要自动向用户提供根据综合像 CRL、 NT 和 IT 那样的生物特征的结果计算的数值和根据 计算的数值诊断胎儿的结果,以便用户可以早期诊断和确定胎儿的状态。 技术效果:技术效果:提供了一种测量对象的生物特征的方法和装置,实现了通过使用对象的超声 图像自动测量对象的生物特征。 简要分析:简要分析:本专利通过接收对象的图像模拟,并根据模拟对象的结果实现该对象的生物 特征自

20、动化测量。该件专利处于有效状态,技术稳定性好;该专利及其同族专利在全球 被引用 13 次,专利先进性好;该专利有 22 项权利要求,在美国、中国、欧专局、韩国、 印度等 10 个国家和地区进行申请专利,专利保护范围好,反映了该公司对该专利的重视 程度。 附图:附图: 8 2.2. 标题:标题:用于诊断的装置和方法用于诊断的装置和方法 公开(公告)号:EP2733669B1 首项权利要求首项权利要求:一种装置,包括:分析单元(110),其被配置成从医学图像中检测损伤 区域,并相对于所检测的损伤区域生成一组候选损伤区域;以及被配置成排列的接口单 元(130),基于根据包含关于每个候选病变区域的类信

21、息的预定准则的优先级,在接口 的第一区域(20)中用简短的分析信息显示候选病变区域组(21),并且,如果用户选 择显示在第一区域(20)中的候选病变区域之一,以在界面的第二区域(30)中显示关 于所选择的候选病变区域之一的详细分析信息,其中类信息用于指示候选病变区域的良 恶性程度,其中,在第一区域(20)中显示在候选病变区域组中具有更高优先级的候选 病变区域,相对于组中的至少一个方面,该组包括:在更中心的位置;具有更大的尺寸; 并且颜色比候选病变区更容易被注意到,在候选病变区组中优先级较低。 技术问题技术问题:计算机辅助诊断(CAD)是医学中所使用的、通过检测医学图像中的疑似异常区 域并分析该

22、区域以提供病变的初步诊断来帮助医生解释医学图像的技术,现有技术中, 用户为了分析 CAD 系统的诊断结果,用户必须从不同角度评估异常区域的各种图像。然 而,当进行这样的评估时,在时间和空间上存在限制,难以通过在这样的 CAD 系统中所 提供的用户界面来分析 CAD 系统所提供的诊断结果并修改该诊断结果。 技术效果:技术效果:提供了一种诊断方法和装置,实现了病变区域的诊断以及分析。 简要分析简要分析:本专利通过对医学图像进行检测病变区域并相对于所检测的损伤区域生成一 组候选损伤区域及各候选区域优先级,并用简短的分析信息显示候选病变区域组实现对 病症区域的分析诊断,该件专利处于有效状态,技术稳定性

23、好;该专利及其同族专利在 全球被引用 19 次,专利先进性好;该专利在美国、中国、欧专局、日本、韩国 5 个国家 和地区进行申请专利,专利保护范围好。 9 附图:附图: 3.3. 标题:从舌图像提取关注区的方法及相应健康监控方法和设备标题:从舌图像提取关注区的方法及相应健康监控方法和设备 公开(公告)号:KR12A 首项权利要求首项权利要求:一种从舌图像中提取关注区的方法,该方法包括:建造保存模板图像的 数据库,每一个模板图像和个人信息相对应并且用关注区显示;从舌图像中分割舌区域, 该舌图像从要决定健康状况的人中获得;把舌区域和保存在数据库中的模板图像进行匹 配;以及从匹

24、配的模板图像中提取关注区。 技术问题技术问题:现有技术中,基于舌的状况检测疾病入侵的初期阶段和疾病发展的设备非常 昂贵并且多数在医院里才能找到,舌的状况例如是舌苔、颜色或外观。同样地,传统装 置不适合人们进行个人健康监控。 技术效果:技术效果:实现了从舌图像中提取关注区并从舌图像中提取的关注区的至少一个特征因 素进行健康监控。 简要分析简要分析:本专利实现了从舌图像中提取关注区并从舌图像中提取的关注区的至少一个 特征因素进行健康监控。该件专利处于有效状态,技术稳定性好;该专利及其同族专利 在全球被引用 87 次,专利先进性好;该专利在美国、中国、欧专局、日本、韩国 5 个国 家和地区进行申请专

25、利,专利保护范围好。 附图:附图: 10 4.4. 标题:标题:用于在三维医学图像中自动配准界标的装置和方法用于在三维医学图像中自动配准界标的装置和方法 公开(公告)号:US9799115B2 首项权利要求首项权利要求:一种在对象的三维(3D)医学图像中自动配准界标的方法,该方法包括: 获得 3D 图像;基于附加到对应于 3D 图像的一部分的边界框的统计图谱来确定一组搜索 点,该统计图谱包括指示对象中先前识别的界标的统计分布的信息;提取所确定的搜索 点集合的特征;基于所提取的特征形成界标的一组候选;对所述候选进行滤波,并基于 所述滤波输出所述候选中的剩余候选;以及基于剩余候选之一输出界标的最终

26、位置。 技术问题技术问题:大多数配准算法能够仅与二维医学图像一起工作,应用于有限的领域。有些 方法只能处理高分辨率的高质量医学图像,这些图像是长时间产生的。实际上,在所有 这些方法中,特征提取算法都被应用于分类任务的求解。一般情况下,特征提取算法是 根据经验信息手动调整的。在特定情况下,使用通用特征提取算法的训练模型,而不考 虑所用数据的特殊性。在这种情况下,机器学习方法的潜力并没有完全发挥出来。此外, 通常只构造一个级别的特征,而不是构造一个多级的特征层次。在一些方法中,通过使 用相应的阈值来过滤候选的地标,但是,这些阈值也作为规则手动调整。 技术效果技术效果:提供了一种改进的在三维(3D)

27、医学图像中自动注册地标的方法,该方法允 许检测在每种类型的此类点的限制范围内的独特点的位置,以及这些类型的每种点的多 个点的位置。 简要分析简要分析:本专利处于有效状态,技术稳定性好;该专利及其同族专利在全球被引用 5 次,专利先进性较好;该专利在美国、世界知识产权组织、欧专局、俄罗斯、韩国 5 个 国家和地区进行申请专利,专利保护范围好。 附图:附图: 11 5.5. 标题:基于改进的标题:基于改进的 GolayGolay 码的脉冲压缩技术的超声成像方法及装置码的脉冲压缩技术的超声成像方法及装置 公开(公告)号:FR2804516A1 首项权利要求首项权利要求:在向对象发射超声脉冲之后,使用

28、从对象反射的信号形成对象图像的超 声成像方法,该方法包括以下步骤:(a)通过以下方式向对象发射第一组超声脉冲:根 据来自一对修改的第一 Golay 码对的第一码向一个或多个换能器(1)施加电压;(b) 对从物体反射的第一组超声波脉冲的第一组反射信号进行脉冲压缩; (C)根据修改后的 一对 Golay 码中的第二码,借助于施加的电压,将第二组超声波脉冲朝着物体发送到一 个或多个换能器(1);(d)对从物体反射的第二组超声脉冲的第二组反射信号进行脉 冲压缩;(e)第一和第二组反射信号的压缩脉冲和信号;(f)在利用合计信号接收到 聚焦后生成信号以形成物体的图像;g)显示图像。 技术问题技术问题:由:

29、由于 Golay 码具有消除旁瓣的特性,因此已经进行了一些努力将 Golay 码应 用于长脉冲超声成像系统。然而,Golay 码的不希望的频率特性之一是比常规超声换能 器更宽的频谱。 即,超声换能器上的格雷码的功率有一些损失,使得系统的 SNR 不能达 到期望的水平。 技术效果:技术效果:提供一种频率特性与超声换能器的频率特性相匹配的代码以及基于使用这些 代码的脉冲压缩技术的超声成像方法。 简要分析简要分析:本专利及其同族专利在全球被引用 57 次,专利先进性好;该专利在美国、德 国、法国、欧专局、日本、韩国等 8 个国家和地区进行申请专利,专利保护范围好,反 映了该公司对该专利的重视程度。

30、附图:附图: 12 6.6. 标题:标题:医学图像显示设备和提供用户界面的方法医学图像显示设备和提供用户界面的方法 公开(公告)号:US10459627B2 首项权利要求首项权利要求:一种医学图像显示设备,包括:触摸屏,被配置为显示医学图像并接收 来自用户的输入;以及传感器,其被配置为检测医学图像显示装置的安装和拆卸; 控制 器,其被配置为:响应于通过传感器检测到医学图像显示设备与医学图像获取设备的分 离,监视传感器是否将医学图像显示设备连接至医学图像获取设备,以获取信息。指示 用户的触摸输入范围,配置用于控制与获取医学图像相关联的操作的用户界面,使得用 户界面对应于所指示的触摸输入范围,并且

31、控制触摸屏以显示用户界面。 技术问题技术问题:由于医学图像显示设备通常体积大且沉重,因此医学图像显示设备必须固定 地安装在特定位置放置,并且难以搬运。因此,为了解决该问题,正在研究用户携带的 医学图像显示设备,使医学图像显示设备变得越来越轻以及越来越小,用户可使用一只 手来握住或携带医学图像显示设备。当用户使用一只手操作医学图像显示设备时,用户 可方便地使用另一只手来执行与具有疾病的患者的诊断和治疗相关的其他活动。因此, 研究允许用户使用一只手握住并使用医学图像显示设备的用户界面是必要的。 技术效果:技术效果:允许用户使用一只手握住并使用医学图像显示设备的用户界面,用户可以方 便地使用另一只手

32、来执行与具有疾病的患者的诊断和治疗有关的其他活动。 简要分析:简要分析:本专利专利处于有效状态,技术稳定性好;该专利及其同族专利在全球被引 用 8 次,专利先进性较好;该专利有 20 项权利要求,在美国、中国、欧专局、韩国、世 界知识产权组织 5 个国家和地区进行申请专利,专利保护范围较好。 附图:附图: 13 7.7. 标题:标题:用于组合三维超声图像装置和方法用于组合三维超声图像装置和方法 公开(公告)号:US9504450B2 首项权利要求首项权利要求:一种用于组合三维超声图像数据的方法,包括:获得与感兴趣区域(ROI) 相关联的多个三维超声图像数据;使用与所述一个或多个界标相关联的参数

33、来检测所述 多个三维超声图像数据中的每一个中的一个或多个界标,所述一个或多个界标包括与所 述一个或多个界标的周围环境不同的特征;输出所检测的一个或多个界标;接收用户输 入,所述用户输入从所述检测到的一个或多个界标中选择至少一个界标,或者根据所述 检测到的一个或多个界标的数量改变与所述一个或多个界标相关联的参数;响应于接收 到改变参数的用户输入,基于改变的参数更新参数,以及基于更新的参数重复检测,输 出和接收;以及响应于接收到选择至少一个界标的用户输入,通过使用在所选择的至少 一个界标中共同包括在所述两个界标中的至少一个界标,组合所述多个三维超声图像数 据中的两个,生成组合的三维超声图像。 技术

34、问题技术问题:由于用于捕获超声图像的空间范围有限,几乎不可能通过一次扫描完全捕获 目标区域(ROI)。现有技术中组合三维超声图像必须进行大量的计算,这需要使用高性 能的计算设备,并且要花费较长的处理时间来进行计算。此外,在其中通过从图像中提 取特征形状并将所提取的形状彼此进行比较来组合三维图像的方法的示例中,可能存在 以下情况:特征形状不多,特征形状太少或太多找到特征形状;因此,图像合成的过程 可能会成为挑战。在又一示例中,可以使用使用特定解剖特征(例如,血管和骨骼)来 组合三维图像的方法来进行图像组合。在这种情况下,如果在要组合的每个三维图像中 不存在解剖特征,则很难互连三维图像。 技术效果

35、:技术效果:提供了一种组合三维超声图像的方法,能够显著减少了作出确定所必需的参 考信息和计算。 简要分析简要分析:该专利及其同族专利在全球被引用 5 次,专利先进性较好;该专利有 22 项权 利要求,在美国、韩国进行申请专利。 14 附图:附图: 8.8. 标题:测量对象的生物特征的方法及标题:测量对象的生物特征的方法及装置装置 公开(公告)号:US8379950B2 首项权利要求首项权利要求:一种用于检测三维医学图像中的对象的方法,包括:由处理设备从代表 三维医学图像的数据中,为三维医学图像的一部分中的每个体素确定像素的值,在体素 上具有多个特征,其中在体素上的每个特征表征在体素上的三维医学

36、图像的各自特性; 由所述处理装置基于所述特征的所述确定值和从训练数据导出的参数值来计算每个特征 的似然概率分布;通过该处理装置生成概率图,指示三维医学图像的包含待检测对象的 部分中的每个体素的概率;其中所述生成概率图包括使用贝叶斯定律组合在三维医学图 像的所述部分的每个相应体素处的所述多个特征的似然概率分布;由所述处理装置基于 所述概率图来检测所述三维医学图像的所述部分中的对象;以及处理装置输出检测对象 的指示。 技术问题技术问题:医学图像已经由经过高度训练的医学从业者在视觉上检查,以便识别感兴趣 的解剖结构,例如病变。然而,该方法可能是繁琐的,耗时的,并且必须非常小心地进 行。需要改进的方法

37、来计算机辅助检测医学图像中的病变,异常或其它解剖结构,特别 是用于 CTC。 技术效果:技术效果:提供了一种用于检测三维医学图像中的对象的方法,能够检测潜在病变和/ 或当已经检测到潜在病变时拒绝假阳性,降低了检测的复杂性。 简要分析简要分析:本专利处于有效状态,技术稳定性好;该专利及其同族专利在全球被引用 32 次,专利先进性好;该专利有 32 项权利要求,在美国、日本、欧专局、英国 4 个国家和 地区进行申请专利,专利保护范围较好。 15 附图:附图: 9.9. 标题:标题:提供健康状态信息的电子设备,控制方法和计算机可读存储介质提供健康状态信息的电子设备,控制方法和计算机可读存储介质 公开

38、(公告)号:CN105431852A 首项权利要求首项权利要求:一种设备,包括:存储装置,被配置为存储包括用户的面部的第一图像 以及从第一图像提取的第一健康状态信息;成像器,被配置为捕捉图像;控制器,被配 置为控制成像器捕捉包括用户的面部的第二图像, 并且从 捕捉的第二图像提取第二健康 状态信息;以及显示器,被配置为输出第二图像和所提取的第二健康状态信息当中不同 于所存储的第一健康状态信息的信息。 技术问题技术问题:各种电子装置向用户提供健康相关的功能给用户。对于这些装置, 各种装备 被用于测量健康相关的信息。尤其是,专门的装置被用于测量健康 相关的信息,例如, 通过使用超声波、计算机断层扫描

39、(CT)或磁共振成像 (MRI)来拍摄对象(subject),通过使 用血压计来测量血压,或通过使用秤来测量体重。然而,由于对于普通用户来说难以容 易地使用这样专门的装置,所以普通用户可能难以获得健康状态信息。已经开发了从通 过捕捉用户的面部所获得的图像检测面部区域,并且识别检测到的面部区域的技术。因 此,如果能够基于图像来确定用户的健康状态,则可以向用户提供健康状态信息而不必 使用专门的装置。 技术效果技术效果: 普通用户可以容易地获得健康状态信息, 而无需诸如 CT 装置或磁共振 成像(M RI)装置的专门的装置。 简要分析:简要分析:本专利及其同族专利在全球被引用 23 次,专利先进性好

40、;该专利有 15 项权 利要求,在美国、中国、韩国、欧洲专利局、世界知识产权组织、印度以及澳大利亚 7 个国家和地区进行申请专利,专利保护范围较好,且申请人曾对该专利提过复审请求, 反映了申请人对该专利的重视程度。 附图:附图: 16 2.2.2.2.GEGE 医疗:全球医疗器械三巨头之一医疗:全球医疗器械三巨头之一 通用电气(简称 GE),其总部位于美国波士顿,是世界上最大的电气和电子设备制造公司, 也是世界上最大的多元化服务性公司, 所跨领域甚广, 从飞机发动机、 发电设备到金融服务, 从医疗造影、电视节目到塑料等。 GE 医疗隶属于通用电气公司,是全球领先的医学成像、监护、生物制造和基因

41、治疗技术提 供商,通过提供智能设备、数据分析、软件应用和服务,实现从疾病诊断,治疗到监护全方 位的精准医疗,为全世界提供革新性医疗技术和服务。 2.2.1.2.2.1. 医学影像专利在医学影像专利在 20172017 年开始爆发式增长年开始爆发式增长 图 7 显示的是从 2000 年来 GE 医疗在医学影像领域全球专利申请趋势及专利类型分布图, 从 专利申请趋势来看,GE 医疗从 2000 年后在全球范围内共申请专利 1050 件,其中发明申请 公开 689 件,发明授权 361 件。 图 7:GE 医疗全球医学影像专利申请趋势(单位:件) 17 资料来源:超凡知识产权,动脉网 从 2000

42、年开始,其专利申请量开始逐渐增大,直到 2017 年,其成爆发式增长,由于专利 18 个月公开的滞后性,2019 年的专利公开数据并不完整。总体看来,GE 医疗在医学影像 领域的专利申请量在增加。 2.2.2.2.2.2. GEGE 医疗专利申请医疗专利申请 80%80%以上分布在美国以上分布在美国 图 8 为 GE 医疗自 2000 年后的布局国家分析图, 从图中, 我们可以看出 GE 医疗在医学影像 领域的布局专利主要涉及美国、中国和 WO,分别布局数量为 542、123 以及 101 件。 图 8:专利布局国家分析图 资料来源:超凡知识产权,动脉网 GE 医疗从 1979 年开始在中国开

43、展业务,于 1986 年在北京成立了第一个办事处。1991 年, 航卫通用电气医疗系统有限公司在北京成立,成为 GE 在中国的第一家合资企业,因此很看 18 重在中国进行布局。此外,GE 医疗还在日本、德国、法国、韩国等 8 个国家/地区进行了专 利布局。 2.2.3.2.2.3. 技术布局重点分布在数据获取、图像重建技术布局重点分布在数据获取、图像重建 图 2-6 为 GE 医疗在医学影像领域的技术分布图,主要涉及数据、影像处理以及智能决策领 域。其中,影像处理领域的专利布局相对最多,占比 46.1%,数据处理和智能决策领域分别 占比 31.3%和 22.6%。 图 9:GE 医疗医学影像技术分布图 资料来源:超凡知识产权,动脉网 在影像处理领域,GE 医疗在图像重建方向专利布局最多,占比 21.13%。其次是分割占比 10.04%,识别占比 9.31%,配准占比 5.02%,融合占比 0.63%。 在数据处理领域,数据标注和数据获取分别占比 17.47%和 13.8

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