1、数字化门店 个人基本信息：个人基本信息： 姓名：康琳 （ADA) 职位：管理咨询云服务高级顾问 电话： 个人简历：个人简历： 10年以上线下运营管理工作经验。 曾任职品牌包括：YUM!、INDITEX、BESTSELLER、 MANGO，等全球知名品牌。 在门店大数据应用、品牌门店数字化运营等方面， 参与过多个项目并有成功案例。 从人、货、场多方位采集数字化信息，帮助店铺智能决策，提高店铺零售运营能力，促进店铺KPI指标提升 在线实时巡店 远程巡店远程巡店 客群基本信息采集分析，如：性别、年龄。 计算跟踪指标：进店率、上楼率、停留时 长、试衣率、成交率、复购率等， 单店分

2、时段各项数据达成统计，下一时段 目标调整及预警跟踪 通过数据积累计算平均建议阈值 独立访客独立访客 热力动线热力动线 商品自身对于顾客吸引度的信息采集及分析； 如：商品的设计、定价是否适合当地主客群 不同气候带商品组合的适配性 适应客群、推荐成功率 陈列位置、货架设计分析 商品触碰探测商品触碰探测 数字化门店数字化门店 实现商品陈列VS客流动线及停 留VS销售产出的匹配度评估 分析店铺空间规划机会点及调整 方向 轨迹图分析门店动线设置是否合 理，确认店铺形象、道具是否需 要优化 数字化数字化门店应用效果门店应用效果 调整前调整前 调整后调整后 日期7月8月9月10月 进店率4.6%9.5%12

3、.0%8.6% 二楼上楼率38.8%43.8%48.0%45.5% 三楼上楼率14.6%18.9%20.9%22.9% 店内客流27,201 31,938 36,265 68,730 客单量1,881 2,426 2,445 3,444 月流水(千元)858 1,439 1,772 2,540 8080万万+ +250250万万+ + 单店月流水单店月流水 通过对中岛服装板墙和 鞋板墙的的调整 通过每周对指标的追踪 在陈列、服务、引流等 方面的改进计划 该店于该店于8 8、9 9两个月连续突破销售记录。两个月连续突破销售记录。 数字化数字化门店业务价值门店业务价值 业务业务 价值价值 客户画像

4、客流价值转化产品配置优化空间规划及陈列精准营销 描述店铺客户群特征、分析各系列产品 客户特征 分析门店客群结构，判断高价值客户标 准分析门店客户结构月度变化 维护现有客户、提升偶发客户 赢回流失客户，提升门店客户经营价值 分析门店客群结构 提升门店客户经营价值 维护现有客户 提升偶发客户 赢回流失客户 基本特征 生活轨迹 产品偏好/产品意向评测 兴趣偏好、消费能力 营销偏好、媒介习惯 地理位置、生活轨迹 分析客户结构，界定线上可转化门店客 户群体，探寻可转化群体引流渠道、转 化措施。 分析进店消费者“来”-“停留”- “买”-“持续买”的购买行为转化率与 流失率 各转化环节驱动因素 指导门店环

5、境、产品配置、陈列展示、 销售人员、营销活动优化； 构建产品画像，评估 产品组合效果 构建产品包，提升产 品连带销售。 评估店内商品分区与热力 动线，评估店内展陈效果 评估橱窗、黄金区展示、 店内陈列优化方向 展示指标表现、优化方向 物料配置表现与优化方向 快速准确评估营销活动 的触达与转化效果 为细分客群设计方案、 准确选择推送媒介提供 有效数据支撑 促销效果评价 优化方向： 细分客群媒体匹配 细分客群差异化活动 热区/冷区/盲区，动线 合理性 分区陈列指标表现与 优化方向 产品触碰率 产品贡献评估 产品组合优化 产品包/智能组货，提 升关联消费 转化 流失 制约 驱动 店址 引流 产品 陈

6、列/动线 物料 导购 促销 其他 二级运营指 标影响效果 分析分析 指标指标 运营运营 应用应用 进店率 停留时长 成交率 复购率 只有进行基于业务的归因分析才会为企业带来价值 数字化数字化门店归因分析门店归因分析 指标类型指标名称 独立访客 过店客流 进店客流 试衣客流 客单量 进店率 试衣率 成交率 上楼率 消费者-性别分布 进店-男性占比 进店-女性占比 消费者-年龄分布 年龄切片为： 20岁以下 21-25 26-30 31-40 41-50 51-60 60以上 进店停留时间 时间段切片为： 0-1分钟 1-2分钟 2-10分钟 10-20分钟 20分钟以上 成交率下降成交率下降 T

7、OP20产品尺码不全 TOP20可售库存低于2周 常规店当季下季库存占比低于85% 试穿过程不到位 亲切迎宾不到位 探寻需求不到位 产品介绍不到位 员工缺编 人员排班不合理 产品陈列搭配不吸引人 新品陈列位置、色彩搭配无吸引力 连带率下降连带率下降 店铺陈列不利于连带推销 试穿过程不到位 探寻需求不到位 产品介绍不到位 附加销售不到位（含配件） 服装套装成套搭配产品缺失 产品故事包不完整 促销形式无吸引力 促销陈列无吸引力 客流下降客流下降 店铺外部装潢无吸引力 新品市场推广不到位 促销形式无吸引力 促销陈列无吸引力 促销陈列调整不及时 亲切迎宾不到位 销售单价下降销售单价下降 TOP20可售

8、库存低于2周 当季下季库存占比低于85% 低价产品提供产品增加 折扣货品较多，影响销售单价 新品市场推广不到位 新品陈列位置、色彩搭配无吸引力 数字化数字化门店的应用全景门店的应用全景 店铺信息消费者画像 卖点分析商圈分析 智慧门店 数据中台数据中台 指标预警指标预警 任务触发任务触发 执行动作执行动作 指标改善指标改善 智能决策平台智能决策平台 买单客流、画像 收银绑定 试衣客流、画像 商品拿取次数 顾客行走轨迹 过店客流、画像 进店客流、画像、到店频次 货架热力分布 数字化门店数字化门店 真实、有效的终端数据积累 针对各项KPI指标改善的方案建模、关联度测算 消费者画像以及其对于店铺、商品

9、、营运的反馈收集分析 更高效的商品管控支持 产 生 效 益 产 生 效 益 关键指标提升比例测算依据 订单量2% 1500家自营门店 单店平均流水 200万/年 店效3% 自营门店销售流水提升：200万/年*3%*1500=9000万/年 通过基于数字化门店及业务数据的分析建模，最终实现零售决策智能化 智能智能零售决策平台业务蓝图零售决策平台业务蓝图 企 业 决 策 支 持 业务策略 企业数据及第三方数据 门店人员商品会员 接收指令任务，快速响应 数据测定-分析-策略推送 智能协作方式 数据驱动运营决策 精准化指导门店运营 重新塑造业务协同方式 FOR 企业FOR 终端 业务数据 现场数据 运

10、营参谋 店务平台 执行情况 监控执行效果 自动下达 智能预警 任务下达 任务反馈 店长/店员 智能决策中心 + 决策指令 门店异常 智能优化 场景 模型 零售零售智能决策平台陈列调整场景示例智能决策平台陈列调整场景示例 核心理念核心理念： 根据目标重要程度分时段对门店陈列区域客流量、动线热 力、商品系列的POS数据、进销存数据自动统计，对关键指 标监测分析并识别异常，通过模型策略智能化触发决策动作 和预警提醒，实现精准化运营，促进门店业绩增长。 获取门店陈列商品区域、陈列区域客流热力、陈列区域商品进销存数据获取门店陈列商品区域、陈列区域客流热力、陈列区域商品进销存数据 商品系列陈列图 根据门店

11、陈列系列的客流数据、商品系列进销存数据，构建关键指标模型进行智能分析根据门店陈列系列的客流数据、商品系列进销存数据，构建关键指标模型进行智能分析 进店人数进店人数进店率进店率陈列商品系列陈列商品系列时间区间时间区间客流数客流数平均停留时长平均停留时长试穿率试穿率 累计累计 销售额销售额 销售占比销售占比 4411.6% *108/26161人次0.21分钟17%36727% *208/26108人次0.67分钟63%1652828% *308/26172人次0.53分钟41%977616% 扬州万达店：现场已具备客流、热力采集设备扬州万达店：现场已具备客流、热力采集设备 陈列热力图系列商品进销存数据 根据关键指标异常，智能识别模型策略，生成指令触发预警提醒和决策建议根据关键指标异常，智能识别模型策略，生成指令触发预警提醒和决策建议 异常：异常： 客流量30人，试穿率=0 客流数下降30%，进店率低于30% 当天顾客平均停留时长前7天平均停留 时长 建议：建议： 发送店长调整陈列区域商品任务 发送店长主推款商品FAB话术 发送店长调整陈列断码商品下架任务 建议陈列商品清单 反馈：反馈： 调整完成后通过 拍照进行调整前 后的反馈 触发执行 仅示意 客流高峰时段客流高峰时段 陈列试穿率低陈列试穿率低 客单流失客单流失 1 1 2 2 3 3 结束 谢谢！ 康琳：