1、C M Y CM MY CY CMY K 中国行动2020-中文版-封面.pdf 1 2020/10/13 10:42:58 联合国开发计划署与社会各界并肩协作，帮助各国提升应对危 机的能力 , 并推动可持续增长，以提高每个人的生活质量。立 足于全球 177 个国家和地区，我们拥有广阔的全球视野和独特 的本土洞察，为实现民强国盛的目标而不懈努力。 本出版物所表达的观点均为作者的观点，并不一定代表联合国， 包括联合国开发计划署或联合国成员国的观点。 版权 2020 联合国开发计划署 版权所有 联合国开发计划署中国 地址：中国北京亮马河南路 2 号 邮编：100600 网址：.undp.org I

2、II 前言 前言 5 年之前，全球领导人开启了人类历史上最雄心勃勃的议程：在 2030 年之前结束贫 困、减少不平等、为后代留下可持续的地球。17 个可持续发展目标旨在将 2030 年议程 变为现实，但落实议程仅凭政府的力量还远远不够。人类社会仅仅剩下 10 年时间来扭转 气候变化所造成的灾害、流离失所、疾病和贫困等恶劣影响，企业、民间社会和个体都 应有所响应。 事实上， 即使在2019冠状病毒病爆发之前， 可持续发展议程的落实进展已不尽人意。 疫情的爆发让已取得的一部分进展倒退，加剧了既有挑战，并带来新的威胁，让目标的完 成更为艰巨。公共卫生、经济、民生等各个领域面临了巨大的应对压力，未充分

3、就业人群、 女性、老人、儿童等弱势群体在危机面前更为脆弱。根据联合国的预测，全球将有 1 亿人 因新冠疫情返贫，实现“不让任何一个人掉队”的目标亟需社会各界的不懈努力。 私营部门对于可持续发展目标的实现至关重要，全球范围内目标实现所需的的资金 和资源中，三分之二需要来自私营部门，其中包括慈善捐赠。由联合国开发计划署驻华 代表处与基金会中心网联合发起的“慈善与可持续发展中国行动”报告将从定性和 定量两个维度回顾中国慈善领域为 2030 年议程所做的贡献、其特征和潜力。 慈善领域对于建立和巩固各方伙伴关系有重要作用，其能够为可持续发展链接来自 企业和个人的资金支持，还能够动员和整合民间社会进行相应

4、的有利行动。在这次疫情 中，我们看到慈善领域在中国发挥的积极角色：依据民政部的统计，疫情爆发后，中国 的慈善组织在短期内接收了近 420 亿元人民币的相关捐赠，组织了近 600 万人次的志愿 服务，并对脆弱人群进行了针对性的干预帮扶。 这份报告展示了中国慈善领域对中国发展优先级的持续关注，并且不断通过创新， 探索更可持续的本土化发展模式。它改进了 2017 年“慈善与可持续发展中国行动” 倡议第一阶段开发的数据实时平台，让利益相关方能够获取更全面、更精准的中国慈善 助力可持续发展的数据。同时，通过深度访谈，报告还捕捉了慈善从业者的第一手洞察， 用案例的形式展示了公益项目对可持续发展影响力的贡献

5、。 联合国开发计划署将继续推进“慈善与可持续发展中国行动”倡议，以推动慈 善资源更有效地助力可持续发展。此外，我们倡导企业对可持续发展目标的全面落实至 关重要，应保证企业社会责任不仅仅是捐赠，还能落实到投资经营和生产的每一个环节 当中。联合国开发计划署将继续支持政府、企业和民间社会共同实现 2030 年承诺一 个包容和可持续的世界。 白雅婷 联合国开发计划署驻华代表 前言 慈善与可持续发展中国行动 2020 IV 前言 前言 这已经是第二个“慈善与可持续发展中国行动”报告了。从第一份报告至今，可 持续发展目标的概念正在被中国社会快速接受，一些城市的发展也正在对标 17 个目标进 行长远的规划，

6、可持续发展目标正快速接近人们的工作和生活。尤其在社会领域，我们 看到越来越多的慈善组织尝试着将自身的使命目标以及日常的公益项目活动对标可持续 发展，这是令我们欣喜的，同时意味着国内的慈善组织发展也更愿意同国际发展语系相 适应，这是中国社会融入和参与国际社会的基础，当然，这也是我们同联合国开发计划 署驻华代表处合作的目标之一。 如何能证明慈善对于社会发展的贡献呢？据基金会中心网统计，截至 2018 年底， 全国基金会总的公益支出接近 600 亿元，每一个基金会每年的公益支出都有百万元，大 规模的超过亿元，但是这些支出都干了些什么，对社会发展有哪些贡献呢？这个报告做 了很好的诠释。联合国开发计划署

7、和基金会中心网的专家们通过对基金会中心网数据的 分析，很好地展示了中国基金会对照 17 个可持续发展目标所做的贡献，以数据直观呈现 了中国基金会近年来对社会发展所做的贡献，当然，从社会价值来看，远远不止这些。 2016 年 9 月 19 日，李克强总理在纽约联合国总部主持召开“可持续发展目标：共 同努力改造我们的世界中国主张”座谈会，并宣布发布中国落实 2030 年可持续发 展议程国别方案。2017 年初基金会中心网与联合国开发计划署驻华代表处合作共同发 起了名为“慈善与可持续发展中国行动”的研究倡导项目，开创了中国社会组织与联 合国机构探索慈善与可持续发展的先河。据有关专家评价说 2017

8、年的报告是第一份类似 的研究报告，报告还得到了联合国和相当多的国内外慈善组织的好评和认可。 毫无疑问，中国慈善对于中国政府签署的国别方案及中国落实 17 项可持续发展 目标是有积极的贡献的，中国的慈善组织对于中国经济社会发展也具有积极促进作用， 这是非常令人鼓舞的。 面向未来，中国将以国别方案为指导，尤其在社会领域，秉承和贯彻创新、协调、 绿色、开放、共享的发展理念，慈善事业发展将进一步助力和推动可持续发展议程的落 实工作，并继续为全球发展事业做出力所能及的贡献。 程刚 基金会中心网执行理事长兼总裁 前言 慈善与可持续发展中国行动 2020 V 致谢 致谢 “慈善与可持续发展中国行动 2020

9、”由联合国开发计划署驻华代表处和基金会 中心网联合发起与执行，产出了包括慈善与可持续发展中国行动 2020报告与在 线实时平台（），平台能够提供与报告同步的数据可视化呈 现。 我们在此特别感谢本报告收录的 17 个案例的受访基金会和受访人提供的宝贵贡献， 主要受访人包括（按姓名首字母排序）： 安亚强（内蒙古老牛慈善基金会）、陈一梅（万 科公益基金会）、李弘（深圳壹基金公益基金会）、潘新春（中国海洋发展基金会）、 彭翔（安利公益基金会）、彭艳妮（南都公益基金会）、任艳萍（上海洋泾社区基金会）、 孙懿（腾讯公益慈善基金会）、汪跃云（广东省和的慈善基金会）、王军（中国扶贫基 金会）、王伟（爱德基金会

10、）、王振刚（中华环境保护基金会）、杨晔（上海宋庆龄基 金会）、张帆（湖南弘慧教育发展基金会）、张建华（中国法律援助基金会）、郑高波（阿 里巴巴公益基金会）、邹伟全（广东省绿芽乡村妇女发展基金会）。我们还要感谢受访 基金会的相关项目和协调人员提供的支持。 此外，我们还特别感谢程芬、郝睿禧、李健、朱旭峰为本报告提供了同行专家审阅 意见。 在本报告的内部审阅过程中，白雅婷（联合国开发计划署驻华代表）、程刚（基金 会中心网总裁）、戴文德（联合国开发计划署驻华副代表）、徐青（联合国开发计划署 驻华代表处可持续金融业务负责人）指导了报告的完善，Violante di Canossa（联合国 开发计划署驻华

11、代表处发展经济顾问）和 Grace Brown 为英文版报告提供了修改建议。 报告由联合国开发计划署驻华代表处的王瑞（慈善顾问）和邓敏讷（项目协调 员）撰写，CFC 的王璐（副总裁）、杨旭东（技术负责人）、张伊梅（数据管理负责 人）、鲁万贺（数据分析官员）、李彪（技术支持官员）进行了项目数据的搜集和可视 化、机器学习模型的优化、实时平台的搭建以及访谈基金会的协调。此外，Samantha Anderson、彭科明、李欣然、程然对英文版报告的翻译和整理做出了重要贡献，在此表 示感谢。 致谢 慈善与可持续发展中国行动 2020 VI 概述 概述 撬动实现 2030 年议程所需的资源需要联合国、政府、

12、私营部门和民间社会之间强 有力的伙伴关系，其中慈善领域扮演了重要角色。基于较为充分的可获得数据，基金会 为观察中国慈善领域对可持续发展目标（SDGs）的贡献提供了一个可行视角。 因此，“慈善与可持续发展中国行动”倡议第一阶段（2017 年）建立了机器学 习模型，对 2030 年议程发布之前（2008-2015）中国基金会的可持续发展实践展开了定 量分析，发布了在线实时数据平台和报告，提出了进一步在中国慈善领域融合 SDGs 的 行动计划。 本阶段继续借助基金会中心网的技术力量进行了针对中国基金会的数据挖掘和分析， 更新了实时平台（）；除了将 2015-2018 年间的近十万个 公益项目纳入了机

13、器学习项目总数据库之外，本阶段还升级了方法和引进了新的角度， 包括： - 提升数据分析方法：改进了基于项目关键字的分类方法并进行多次人工复核，以提 升机器学习模型分析结果的准确率； - 增加“公益项目支出流向”指标，以呈现基金会投入 SDGs 的资金的地理流向； - 访谈具有代表性的基金会，以核对机器分类的结果并收集案例信息，在影响力管理 项目（Impact Management Project, IMP）“影响力的 5 个维度”1的框架下呈现了 中国慈善领域产生的可持续发展影响力。本阶段整理的 17 个项目案例是对数据定量 呈现的补充，阐释了慈善项目对每个目标的具象贡献。 慈善与可持续发展中

14、国行动 2020报告的主要发现有： - 中国基金会所关注的SDGs较为集中且相应投入均呈增长趋势， 包括SDG1消除贫困、 SDG3 健康福祉、SDG4 优质教育和 SDG11 可持续城市和社区。环境相关的 SDG12- 15，包括负责任的消费与生产、气候行动、水下生物、陆地生物，以及 SDG7 可负 担的清洁能源在四年中受到的关注最少。我们呼吁更多基金会通过创新的合作伙伴 关系参与填补中国的部分 SDG 缺口，尤其是与环境保护相关的议题，因为它们将直 接影响到所有其他目标的实现以及中国实现 2030 年议程的整体能力； - 基金会的分布和慈善资金流向具有明显的地理特征：绝大多数基金会设立在中

15、国东 部发达城市，大部分资金流向西部较不发达地区； 1 五个维度分别为“什么”、“谁”、“多少”、“贡献”和“风险”。 概述 慈善与可持续发展中国行动 2020 VII - 2030 议程和 SDGs 框架在中国基金会层面已被较大普及，但信息披露不足成为量化 分析其影响力的主要制约因素。因此，推动慈善领域的透明度建设和信息公开披露 依然必要； - 目前，基金会对影响力衡量的理解和应用受其工作领域影响较大，一套业内通用的 影响力衡量体系有待建立，其能够帮助行业更好地提升透明度； - 受访基金会对 SDGs 有普遍认知，部分基金会在逐渐有意识地把对标 SDGs 纳入项目 管理体系中； - 诸多基金

16、会的工作为政府和私营部门对 SDGs 的投资效能提升提供了参考和机遇，有 利于创造更广泛的社会效应。基金会和公益项目为发展问题提供了解决方案，同时， 慈善资金促进了社会投资的加速。 本倡议将继续推进 SDGs 在中国和国际慈善领域中的融合，在考虑到后疫情时代不 同以往的社会经济、政治和文化环境的前提下，保证慈善捐赠能为人类和地球带来更多 的正向影响力。 概述 概述 慈善与可持续发展中国行动 2020 VIII 第一章 背景概述 1 第二章 数据分析方法 5 第三章 数据呈现及分析 10 第四章 SDG 典型案例 22 第五章 行动计划 73 第六章 建议 75 参考文献 78 附录 1：关键词

17、清单 79 目录 目录 慈善与可持续发展中国行动 2020 1背景概述 慈善与可持续发展中国行动 2020 背景概述 第一章 背景概述 2019 冠状病毒病对 2030 年议程实施的影响及中国落实 SDGs 的进展 （2016-2018） 2020年7月14日举行的联合国经社理事会可持续发展高级别政治论坛部长级会议上， 联合国秘书长古特雷斯警告称，2019 冠状病毒疫情加剧了所有国家原有的系统性和结构性 不平等，人类在实现可持续发展方面可能倒退数年甚至数十年。新冠病毒给各国带来巨大 挑战，对生活在贫困或脆弱环境中的人们来说，疫情带来的风险更高 2：全球有 7100 万人 被拉回绝对贫困；最严峻

18、时，学校的关闭让全阶段 90% 的学生不能进入学校；一些国家家 庭暴力的发生率增长了 30%，全球 30 亿人由于缺少家庭洗手设施而面临健康风险等等。 疫情爆发之前，可持续发展在全球的一些重要领域已经取得了一定进展：例如绝对贫 困人口比例的降低，疫苗普及带来的疾病死亡率降低，全球绝大部分人口都获得了电力， 等等；约有 150 个国家针对迅速城市化带来的挑战制定了相应的国家政策，71 个国家以及 欧盟为支持可持续的消费与生产提出了 300 多条政策和工具。然而，进展的推进并不均衡， 其速度和规模并不能保证在 2030 年实现议程。纵使在疫情袭来之前，自然环境的恶化，如 海平面的上升，31000

19、多个物种面临的灭绝危险，全球饥饿人口的增加，以及世界各地的 妇女持续面临的结构性不利条件和歧视，都揭示了加速推动实现 2030 议程的紧迫性 3 。 中国在 2016 年发布了中国落实 2030 年可持续发展议程国别方案，并将可持续发 展议程与中国国家中长期发展规划进行了结合 4。至 2018 年底，中国在减贫、健康、教育、 产业创新、生态环境改善和国际发展合作等方面均取得了有效进展，中国的贫困发生率在 2018 年底降低至 1.7%，孕产妇死亡率和婴儿死亡率分别下降至 18.1/10 万和 6.1 5。但 与此同时，2019 年可持续发展报告揭示，中国目前仅实现了 SDG4 优质教育和 SD

20、G8 体面工作和经济增长，其余目标的推进仍存在挑战，其中挑战最大的包括 SDG10 减少不平 等、SDG13 气候行动和 SDG14 水下生物等 6。 疫情的影响加剧了经济方面的挑战，同时提醒世界为了更有效地落实可持续发展目标 （SDGs），我们应该选择加速和加大相应行动。全球亟需大量包括慈善捐赠在内的发展资 金投入，侧重支持弱势群体，为其更好地恢复经济提供支持，以克服当下阻力、推进 2030 年议程 7。 2 https:/sustainabledevelopment.un.org/content/documents/2676914_July_CSOs_for_SDGs_key_takeaw

21、ays.pdf 3 联合国 , 2019,可持续发展目标报告 2019 https:/unstats.un.org/sdgs/report/2019/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2019.pdf 4中国落实 2030 年可持续发展议程国别方案,2016 5 中华人民共和国外交部，2019，中国落实 2030 年可持续发展议程进展报告（2019） 6 Sachs, J., Schmidt-Traub, G., Kroll, C., Lafortune, G., Fuller, G. (2019): Sustainable Developmen

22、t Report 2019. New York: Bertelsmann Stiftung and Sustainable Development Solutions Network (SDSN). 7 联合国，2020，可持续发展目标报告 2020 2背景概述 慈善与可持续发展中国行动 2020 背景概述 慈善与可持续发展 - 中国行动 2030 议程的成功落实需要联合国、各国政府和民间社会之间有效的伙伴关系，其中慈 善领域是不可或缺的利益相关方。慈善领域不仅为发展提供筹资机会，以及非营利组织提 供了 SDGs 本地化的项目实践样本，更重要的是，慈善领域对于发展优先级的洞察常常更 敏锐，始终

23、站在提供解决方案和服务弱势群体的前沿；此外，慈善领域能够进一步加强广 泛的伙伴关系，从而为可持续发展领域带来新的视角以及共同影响力 (collective impact) 。 与此同时，SDGs 作为国际通用的话语体系，有助于不同利益相关方之间、以及政府、企业、 慈善组织之实现对话和合作。 “慈善与可持续发展中国行动 2020”是“慈善与可持续发展中国行动”倡议 第二阶段的项目。倡议由联合国开发计划署驻华代表处和基金会中心网在 2017 年联合发 起，旨在展示中国慈善领域在普及和实施 SDGs 的进展，提供慈善贡献于可持续发展的实 证。同时，倡议还将为将来更有效的可持续发展行动，包括政策倡导、

24、国际合作、以及释 放慈善助力可持续发展投融资的潜力提供借鉴。该倡议将继续推进国内外 SDGs 在慈善实 践中的融合。 基金会是慈善领域的枢纽，具有四大核心功能：创新，填补空缺，支持公民社会，以 及追求长期效应 8。基金会或通过资助项目运营，或是作为“慈善银行“来激发社会投资。 同时，数据的可得性也使基金会成为了解中国慈善领域可持续发展行动的可行切入点。 “慈善与可持续发展中国行动”第一阶段回顾 基于联合国开发计划署驻华代表处对 SDGs 在慈善领域的解读以及本地化实践，以及 基金会中心网所拥有的搜集中国基金会行业数据与技术公益的能力，项目第一阶段对 2015 年 -SDGs 元年 9（2008

25、-2015）中国 5545 家基金会的 83038 个公益项目进行了深度分 析，较为全面地描绘了中国基金会在 SDGs 框架下的项目布局，及其通过公益项目对 17 个 SDGs 所做出的贡献。通过对中国慈善领域既有图景的呈现、评估和分析，第一阶段建立了 信息共享和评估平台，发现了慈善领域进一步促进 SDGs 在中国实现的巨大潜力，推动了 联合国 2030 议程在中国慈善领域的普及和传播，也将中国慈善的发展情况以 SDGs 为框架 系统地同国际社会分享。这一合作是中国慈善领域响应和落实中国落实 2030 年可持续发 展议程国别方案的重要行动，在动员中国慈善领域实现可持续发展议程上迈出了坚实的 第

26、一步。慈善与可持续发展 - 中国行动报告与实时平台的成果于 2017 年 9 月 5 日中华 慈善日在北京发布。 8 全球资助者支持倡议，2018，全球慈善图景 9 以 2015 年 9 月联合国大会 193 个成员国一致通过2030 年可持续发展议程为准 3背景概述 慈善与可持续发展中国行动 2020 背景概述 “慈善与可持续发展 - 中国行动”第二阶段展望 SDGs 发布五年来，已成为中国公益组织对标自身工作的首选话语体系。与此同时，私 营部门也更多地以 SDGs 作为其企业社会责任报告和企业基金会制定战略目标的框架。不 仅如此，在包含影响力投资等创新工具的可持续金融领域，SDGs 被越来

27、越广泛地应用于从 标准制定到项目及资产的影响力评估的各个方面。然而，各行业的基于 SDGs 的多维度全 景呈现还很有限，创新金融工具的评估标准还未被统一整合。 2018 年，在第 73 届联合国大会上，联合国开发计划署纽约总部发起成立了“可持续 发展目标影响力（SDG Impact）”倡议，旨在与私营部门合作，共同推动有利于可持续发 展的投资。SDG Impact 旨在为新兴市场和发展中国家的投资者提供衡量其投资对 SDGs 的 贡献的标准、工具和服务，并甄别有利于可持续发展的投资领域 10。在中国，社会资本日 益倾向通过各种创新的金融手段参与可持续发展，但很多领域，如尚待解决的多维贫困与 不

28、平等问题，针对这些领域的投资被认为很难兼顾社会发展效益效应和投资财务回报。面 对这样的挑战，开发署致力于推动可持续金融生态体系的建设、提供政策建议、引导更多 私人资本流向支持可持续发展的领域，最终加速 SDGs 在中国的实现。开发署在 2020 年 6 月发布的可持续发展投融资支持项目目录（中国）是一套包含影响力评估和披露标准 的分类系统，其筛选出一系列助力可持续发展的投融资项目领域，这些项目不仅对至少一 个 SDG 的实现有实质性贡献，同时不会明显损害其他 SDGs 的推进 11。“慈善与可持续 发展 - 中国行动 2020”承担着寻找慈善领域推动 SDGs 实现的创新工具和可持续发展投融

29、资标的物的重要责任，作为可持续发展的践行主体，慈善领域对创造和扩大可持续发展影 响力具有重要贡献潜力。 与此同时，基金会中心网利用自身的技术背景和行业资源优势，持续对中国公益慈善 领域进行行业监测和趋势分析。在“慈善与可持续发展 - 中国行动”第一阶段的基础上， 基金会中心网持续对数据采集和技术研发进行投入，设立公益大数据研究院，大力拓展数 据获取渠道，改善机器学习算法，实现了公益项目信息收集量增长，为有效分析中国基金 会推动 SDGs 实现的实践打下了坚实的数据基础。 鉴于此，“慈善与可持续发展中国行动 2020”作为项目的第二阶段，于 2019 年启动，承担了双重责任：第一，展示中国基金会

30、在 2030 议程发布后的可持续发展实践， 呈现国家层面和省级层面慈善实践的变化与新趋势，为国内和国际的合作提供建议；第二， 识别慈善领域有助于催化可持续金融发展的最佳实践、模式和创新工具，通过基金会的实 例为慈善领域的所有从业者参与 SDGs 提供参考，并推动和增强与各个利益相关方的跨部 门合作。项目的受众包括慈善领域的政策制定方、从业者、研究人员和合作伙伴。本阶段 项目的主要计划包括： 10 https:/sdgimpact.undp.org/ 11 联合国开发计划署，2020，可持续发展投融资支持项目目录技术报告（中国）. .undp.org/content/china/en/home/

31、library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.html 4背景概述 慈善与可持续发展中国行动 2020 背景概述 A 个案分析：关注在不同 SDGs 下基金会的具体实践与创新尝试，通过在典型公益项 目案例的呈现，细化不同的参与方式，生动分享实践经验，评估项目影响力，提高 研究成果的可参考性。 B 行业联动：项目通过召集慈善领域主要参与机构自主校对分类，通过举办沙龙和研 讨会校对研究成果、补充实践案例，同时通过联合政府、金融机构、公益机构与学 术机构围绕项目主题持续探讨，推动行业联动，引领行业发展。 C 政策倡导：在研究与行业联

32、动的基础上，提出相关政策建议，联合政策制定方共同 推动慈善领域对可持续发展的贡献。 D 定量分析：扩充机器学习的项目数据库，从第一阶段截至 2015 年的 8 万多个公益 项目扩展到 2018 年的 8014 家基金会的 164267 个公益项目；同时优化算法，通过 细化和扩充关键字，丰富数据定义集，提高机器进行分类的准确性。 E 对实时平台进行升级迭代，实时平台在保留与静态报告一致的数据呈现外，增强了 数据的丰富性与可追踪性，细化了数据标签，使得关注单独省份和基金会的使用者 可以充分解读和使用实时平台，提升了数据库的使用范围和灵活度。 5数据分析方法 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据

33、分析方法 第二章 数据分析方法 数据分析方法 数据库及方法论的更新 2017 年“慈善与可持续发展 - 中国行动”采用了人工和机器学习相结合 12 的方法：即 以 17 个 SDGs 为分类标准，通过数据库中的公益项目内容描述中的关键字匹配来进行项目 的分类和分析。本章节将详细介绍 2020 年的报告在此前的基础上，如何对研究所涉及的基 金会和公益项目进行机器学习方法的修正，从而提升分类的准确度，不断积累更丰富和准 确的机器学习样本。 图 2.1：数据库项目分布 与 2017 年“慈善与可持续发展中国行动”第一阶段一样，本阶段的数据分析和分 类以基金会的单个公益项目为基本单位。本阶段用于分类的

34、总项目数据库包括 8014 家基金 会 13 的 164267 个 14 项目（2008-2018）。 12 UNDP, 2017, 慈善与可持续发展目标 - 中国行动, p.20 13 数据来源为基金会中心网，统计日期为 2019 年 12 月 31 日 14 数据来源为基金会中心网，项目实施时间为 2008 年 1 月 1 日 -2018 年 12 月 31 日 6数据分析方法 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据分析方法 方法及过程 1. 初步分类：使用 2017 年第一阶段建立的机器学习算法模型 对数据库项目进行分类， 得出初步分类结果。 2. 关键词提取及算法设计：从数据库中抽取

35、总支出在 1 亿元以上且项目简介 100 字以上 的 172 个公益项目作为样本 a。抽取后发现样本 a 缺失 SDG6 清洁饮水和卫生设施、 SDG12 负责任的消费和生产、SDG13 气候行动、SDG14 水下生物、SDG15 陆地生物 共 5 个 SDGs 下的项目 16，于是再次从数据库中按照初步分类结果提取这 5 个 SDGs 下公益支出金额前 10 的项目共 50 个作为样本 b。确定样本 a 加样本 b 共计 222 个 项目组成样本 A 后，通过熟悉 SDGs 框架的发展专家进行人工校对，由 CFC 技术人 员依据校对结果提取各个 SDG 的项目关键字，包括“包含关键字”17和

36、“排除关键 字”18，并进行算法设计和测试，保证算法在样本 A 下的分类准确率达 100%19，得出 算法 A 对机器学习模型进行培训。 3. 算法校验：将培训后的机器分类模型应用于数据库中 2015-2018 年公益支出 1000 万 元以上的项目 （2465个， 即样本B） ， 并随机抽取10%的分类结果进行再次人工校对， CFC 技术人员依据校对结果调整关键字和算法，对样本 B 再分类，多次随机抽取和 算法调整后得出最终算法，最终算法对样本 A 和随机抽取的样本 B 的分类准确率均 达 100%。 数据库中总支出在 1000 万元以上的公益项目共计 4577 个，其公益支出金额占数 据库

37、所有项目总支出的 77.17%，因此提升千万量级项目的分类准确率有助于提升 整体数据库准确率的权重。 4. 算法应用：用最终算法培训机器学习模型，并应用于数据库所有项目，得出本阶段最 终分类结果。 5. 基金会自主校对：在项目的案例访谈阶段，邀请基金会对各自分类结果进行校对。 6. 机器学习样本库更新：将最终分类结果和第一阶段样本库合并，为训练机器学习提供 更丰富和更准确的样本。 15 使用了算法设计和人工分类结合的方法，详见慈善与可持续发展中国行动第 3.3 章，联合国开发计划署，2017 16 以初步分类结果为参考 17 包含关键字：指在项目名称或项目简介中包含所定义的关键字即属于某个分类

38、 18 排除关键字：指在项目名称或项目简介中包含所定义的关键字即不属于某个分类 19 准确率指以人工校对结果为准 7数据分析方法 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据分析方法 初步分类：使用 第一阶段机器分 类模型 关键词提取及算 法设计：亿元级 别项目人工校对 算法校验：千万 级别项目人工校 对 算法应用：训练 机器学习模型完 成全部分类 图 2.2: 算法改进过程 本阶段采用人工校对的方法提升大额项目的分类准确率；同时，通过在培训机器学习 的过程中加入关键字的“包含”和“排除”算法，提升整体数据库的分类准确度。最终算 法涉及各个 SDGs 下共 382 个关键字，包括 323 个“包含

39、”关键字和 59 个“排除”关键字， 关键字可在本报告的附录 1 查看。 图 2.3: 数据库各 SDG 关键词及词频 8数据分析方法 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据分析方法 数据库分类结果 43274 41628 41540 17326 11572 10593 10539 4618 4517 3104 1530 1052 941 908 792 682 667 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 50000 图 2.4：2008-2018 年项目样本按 SDG 分类结果（个） 1359 851 655 501

40、 340 163 137 106 73 52 40 34 21 17 17 10 6 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 图 2.5：2008-2018 年 SDG 项目总收入（亿元） 9数据分析方法 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据分析方法 1372 777 653 554 468 404 350 174 133 65 31 29 24 22 17 9 8 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 图 2.6：2008-2018 年 SDG 项目总支出（亿元） 10数据呈现及分析 慈善与可持续发展中国行动 20

41、20 数据呈现及分析 第三章 数据呈现及分析 维度及可视化平台介绍 与本报告同时发布的实时基金会 SDGs 平台（）提供了 2015-2018 年度基金会数据的动态可视化的呈现，全面展示了 2015-2018 年中国基金会所 执行的项目在各个 SDG 下的分布情况、此部分慈善资金对各个 SDG 的贡献、以及中国基 金会推动 SDGs 在中国实现的机遇与挑战。本阶段更新后的平台主要围绕时间和空间两个 维度进行数据呈现，并以基金会数量、项目数量和项目支出金额为三个核心指标进一步呈 现基金会推动可持续发展实践的趋势与进展。 平台的时间维度下呈现了： 1） 四年间参与 SDGs 领域的基金会数量、项目

42、数量和项目支出金额的整体变化情况； 2） 各年度内，所有 SDGs 在基金会数量、项目数量和项目支出金额下的排名情况。 平台的空间维度下呈现了： 1） 各年度内，参与 SDGs 领域的基金会、项目和项目支出在地理上的分布情况； 2） 四年间各省 / 直辖市 / 自治区参与 SDGs 的基金会、项目和项目支出金额的增长率 情况； 3） 四年间各省 / 直辖市 / 自治区的基金会 SDGs 关联度的变化情况； 4） 各年度内，公益项目资金在地理上的流向情况； 5） 各年度内，各省 / 直辖市 / 自治区的基金会对不同的 SDG 的关注程度。 除此之外，平台还分别以项目总支出和净资产为指标，呈现了中

43、国对 SDGs 贡献最高 的前 10 个基金会。 参照第二章的数据分析方法，单个项目往往同时与多个 SDGs 相关，分类结果呈现时 仅取关联度最高的前 3 个 SDGs；基金会与 SDGs 的对标亦然，仅取根据其项目分类结果呈 现关联度最高的前 3 个 SDGs。因此，由于重复计数，每个 SDG 下的项目基金会总数 / 项 目总数 / 项目支出总数一般大于实际总数，分析结果呈现的比例及动态趋势相较于绝对数 量更具有参考价值。 11数据呈现及分析 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据呈现及分析 主要发现及分析 主要发现： 1) 2030 议程的 SDGs 框架在中国基金会层面普及率较高，但项

44、目信息披露不足成为 无法全面统计和反映基金会层面参与推进 SDGs 进程的主要制约因素。在可获得 的数据范围内显示：伴随着中国基金会 2015-2018 年间在三个指标下绝对规模的 增长，更多数量的中国基金会、公益项目的数量和支出都投入到了对标 SDGs 的 领域中；但整体而言，四年内有较大比例的基金会项目信息未公开，中国基金会 的 SDGs 参与率在逐年下降，故推动中国基金会的项目信息公开披露依然必要。 2) 中国基金会所关注的 SDGs 较为集中且相应投入均呈现增长，但针对 17 个目标 的关注和投入分布不均。SDG4 优质教育、SDG1 无贫穷、SDG11 可持续城市和 社区以及 SDG

45、3 健康福祉在 2015-2018 期间一直是中国基金会参与最多的目标； SDG12-15 环境生态相关的目标以及 SDG7 经济适用的清洁能源是四年里中国基金 会投入最少的 SDGs，呼吁中国慈善领域在相关目标下加速创新与合作。 3) 关注 SDGs 的中国基金会地理分布与公益支出呈现明显的地域性特征，基金会集 中设立在东部，公益项目支出则自东向西流动，西部地区 SDGs 相关公益项目支 出增长迅速。关注 SDGs 的中国基金会主要分布在北京、广东、浙江、上海四省市， 公益项目数量及其支出来源的分布与此保持一致；项目支出的目的地集中在四川、 云南为主的中西部地区。在统计期间，基金会 SDGs

46、 相关公益项目支出金额增长 率超过 100% 的省份多达 11 个，其中贵州、江西、河北、湖北四省的增长率均高 于 300%，名列前茅。 时间维度下的变化与趋势： 图 3.1： 2015-2018 参与 SDGs 的基金会数量的发展变化 12数据呈现及分析 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据呈现及分析 2015 年中国基金会总数（橙色折线）4932 家，之后三年持续增长，至 2018 年基金会 总数为 7190 家 20，四年增幅 45.78%。数据库需要根据基金会公开披露的项目信息来判断 基金会是否参与了 SDGs，所以对当年公开披露项目信息的基金会数量（黄色折线）也进行 了统计，该数

47、量从 2015 年的 3551 家增长至 2018 年的 4388 家，四年增幅 23.57%，相比 基金会总数增幅较小。与之近乎重合的蓝色折线是参与 SDGs 的基金会数量，由 2015 年的 3517 家增长至 2018 年的 4340 家，四年增幅 23.4%。 图 3.2：2015-2018 参与 SDGs 的基金会比例的发展变化 相比基金会总数的增幅，公开项目信息中显示出的参与 SDGs 的基金会数量增长较为 缓慢，导致四年内中国基金会总体的 SDG 参与比例在下降（图 3.2）。其中每年有较大比 例（三到四成）的基金会公开项目信息缺失并且比例在不断增大（灰色区域），故推动中 国基金

48、会的项目信息公开披露依然必要，以帮助更全面地评估中国基金会的可持续发展影 响力并分享相应宝贵经验。 图 3.3：2015-2018 关注 SDGs 的公益项目数量的发展变化 20 7190 为 2018 年活跃的基金会数量，数据库中的 8014 包含了注销的基金会。 13数据呈现及分析 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据呈现及分析 图 3.4：2015-2018 关注 SDGs 的公益项目支出金额变化 和基金会数量一样，公益项目的绝对数量和绝对支出金额四年间也保持了增长，项目 数量（图 3.3）从 2015 年的 19501 个增长至 2018 年的 29909 个，增幅为 53.37%

49、，所有项 目的支出（图 3.4）从 2015 年的 300 亿元上涨至 2018 年的 582.1 亿元，增幅为 94.03%。 与统计基金会数量不同，数据库仅能统计公开披露了项目信息的项目，故关于项目数量和 支出中的总数仅针对公开披露信息的公益项目。以上两图展示了绝大部分披露信息的公益 项目和其公益支出都支持了 SDGs。 基金会关注的 SDGs 落实到各个 SDG 上，数据分析发现在参与的基金会数量、项目数量和支出金额的三个 指标下，SDG4 优质教育、SDG1 无贫穷、SDG11 可持续城市与社区，以及 SDG3 健康福祉 为统计期间中国基金会最为关注的目标。 图 3.5：2015-2018 各个 SDG 下基金会数量的排名 14数据呈现及分析 慈善与可持续发展中国行动 2020 数据呈现及分析 图 3.6：2015-2018 项目数量排名前五的 SDGs 图 3.7