1、 2016年，中国互联网的发展风起云涌、波澜壮阔。移动互联网继续 高歌猛进，大数据、云计算、人工智能等技术逐渐渗透进人们的日常生 活，改变着你我生活，翻转着你我看世界的视角与思维，甚至影响着经 济发展与战略布局。 这一年，国家网络空间安全战略发布，建设网络强国成为国家 战略；人工智能技术引发新革命，席卷全球并改造着各行各业；大数据 基础设施建设如火如荼，大数据国家战略加速落地。大数据作为基础性 战略资源，其所带来的巨大价值和创新思维，正强有力地推动产业转型 升级和社会治理创新。 也是这一年，国双成功登陆纳斯达克，成为中国首家赴美上市的大 数据企业，代表以国双为代表的中国大数据企业的技术实力得到

2、了世界 的认可，中国大数据产业的发展受到了各方瞩目。 国双数据中心迈入第五个年头，基于独有的交互式数据挖掘平台， 全方位采集Web端、移动端等源头的海量数据，并且与时俱进，运用多 维度数据剖析方法，针对贴近民众生活的重要产业领域，进行分析。几 年下来，在渠道、汽车、美妆等积累庞大数据资产，洞悉消费者行为。 今年，2016中国互联网发展报告从全网概况、访问特征、渠道 分析、行业视角等四个方面，以女装、IP影视剧植入、汽车、美妆等四 个行业为典型案例，继续引领读者，多维透视解读2016年中国互联网的 发展大势，捕捉瞬息万变中国互联网发展中的用户足迹，提供企业决策 关键洞察。 P6 P14 P24

3、P36 手机端访问量逐年上升，华为手机访问量超越三星位居第二位，与苹果差距进一步缩小。 人们的访问更加快速、轻度，多日内回访再度减少。 节假日拉新率较好。 垂直类媒体来源流量占比逐季度上升。 “时尚”非发达地区专属，城市间传播呈现季度性特征。 在饮料、食品、美妆等行业较多品牌选择IP影视剧植入，饮料、零售、生活服务等获取了较高关注。 动力、油耗等负面讨论较多，营销方式呈现出多样化和个性化特征。 欧美品牌更受人们关注和青睐，与本土、韩系品牌在话题热度上，大致呈现“此消彼长”态势。 互联网 访问者 节假日影响 流量来源 女装 IP影视剧植入 汽车 美妆 重点发现 06 / 07 2016年， 手机

4、端访问量较去年增长20.4%， 再创新高 2014年以来， 手机端访问量增长率逐年上升， 全年增长率由7.4%上升至20.4%； 与此同时， PC端访问量增长率逐年下降， 由-7.9%跌至-19.2%； Phone端 20.4% 2014-2016Phone端访问量增长率 20.4%2016 9.9%2015 2014 7.4% Pad端 1.2% 2014-2016Pad端访问量增长率 -1.2%2016 -0.7%2015 0.5%2014 PC端 19.2% 2014-2016PC端访问量增长率 -19.2%2016 -9.2%2015 -7.9%2014 手机、 PC端页面停留时长、

5、跳出率有所提升 2016年， Pad端平均页面访问量有所下降， 且相对明显； 移动和PC端平均停留时间较2015年有所增长， 但跳出率更高； PC 端 Phone 端 Pad 端 平均页面访问量 （单位： 页） 跳出率 （单位： %） 平均停留时间 （单位： 秒） 62.4% 61.6% 60.5% 68.4% 20001620152014 20001620152014 2000162015 2014 63.6% 59.5% 238.8 217.6 333.0 1

6、25.8 174.4 285.0 注：* 参看报告尾部 “术语解释” ； 2015、 2016年的平均停留时长计算时不包含视频类媒体； 2.62.6 2.8 2.9 171.3 161.5 246.0 71.0% 64.2% 55.8% 2.7 2.3 2.62.6 2.7 华为手机访问量超越三星位居第二位， 与苹果差距进一步缩小 27.9% 苹果华为 16.5% 三星 11.6% 小米 8.3% ViVO 7.5% OPPO 6.7% 联想 6.6% 金立 2.7% 酷派 2.2% 魅族 2.0% 其他 8.0% 2016年各品牌手机访问量占比 08 / 09 38.1% 61.9% 29.

7、2% 70.8% 0.4% 0.9% 0.2% 0.3% 老访客新访客 华为与苹果新老访客访问量占比 华为与苹果新老访客转化率 华为 苹果 华为 苹果 0.4% 0.9% 来自苹果手机的访问量最高； 最新的操作系统被应用， 但是访问量占比较低 PC端， Windows 7超越XP系统位居第一， Windows XP依然占据一定的比重， Windows 10比重较低； 移动端， Android 4依然拥有较大的活跃量， iOS 9超越iOS 8位居第一； PC端 Windows 94.2% Windows 7 53.7% Windows 10 7.0% Windows 8 5.1% 其他 Win

8、dows 2.8% Windows XP 31.4% 移动端 Android 70.2% iOS 27.9% 其他 1.9% Android 4 49.3% Android 5 36.9% Android 6 11.0% iOS 9 53.3% 其他 Android 2.8% iOS 8 19.5% iOS 10 12.6% iOS 7 7.4% 其他iOS 7.2% 其他 2.8% MacOS 1.8% Linux 1.2% PC端不同操作系统访问量占比 移动端不同操作系统访问量占比 移动端， Chrome超越Safari夺得第一 2016年移动端浏览器多元化， 除Chrome外， 其他主流

9、浏览器访问量占比下降； 10 / 11 移动端 2016 23.0% 20.3% 19.0% 8.9% 7.6% 2.4% 18.8% 16.7% 26.1% 11.6% 8.4% 3.6% 2.0% 31.6% 移动端 2015 2016移动端不同浏览器访问量占比2015移动端不同浏览器访问量占比 ChromeSafariAndroidQQ UCMIUI其他 PC端， IE浏览器依然占据半壁江山 2016年， IE浏览器访问贡献仍然最多， 主要是IE8； IE 50.8% 360 18.7% Chrome 8.8% Sogou 5.4% QQ 3.8% Firefox 3.3% 2345 2

10、.3% safari 2.1% 其他 4.8% PC端 2016 IE 8IE 11IE 9 IE 6IE 10其他 49.7% 20.0% 14.1% 9.1% 5.6% 1.5% IE 2016 2016PC端浏览器访问量占比 2016IE浏览器访问量占比 360*640浏览器分辨率*在移动端占比较高 1366*768 20.4% 1920*1080 17.6% 1440*900 14.5% 1024*768 13.6% 1600*900 7.2% 1280*1024 4.0% 1280*800 3.2% 800*600 2.5% 1680*1050 2.5% 其他 14.5% 360*6

11、40 28.7% 375*667 9.5% 720*1280 8.0% 320*568 5.2% 414*736 5.1% 768*1024 4.6% 1080*1920 4.4% 800*600 2.9% 320*570 2.8% 其他 28.8% PC端1366*768浏览器分辨率占比依然最高； 移动端浏览器分辨率Top10占比71.2%， 低于PC端， 移动端更加分散； PC端不同浏览器分辨率访问量占比 移动端不同浏览器分辨率访问量占比 12 / 13 注： * 移动端浏览器分辨率指Phone/Pad端浏览器的分辨率， 而非设备的屏幕分辨率; 节假日拉新率较好 节假日移动端访问量和拉新率

12、超非节假日； 与非节假日相比， 节假日日均访问量、 转化率更低； 日均访问量* -13.0% 转化率* -10.6% 拉新率* 1.5% 12.9% -10.5% 1.5% 访问量占比 转化率 拉新率 移动端 节假日整体指标对比非节假日整体指标 节假日不同设备端指标对比非节假日不同设备端指标 PC端 访问量占比转化率拉新率 -8.7% -11.2% -0.6% 14 / 15 注：* 参看报告尾部 “术语解释” ; 2014-2016年短时访问率* 2014-2016年浏览持续率* 与过去两年相比较， 2016年 ,用户访问呈现出更加 “轻” 、“快” 的特征； 一方面， 短时访问量占比升高，

13、 页面访问深度更低； 另一方面， 多天内再度回访量占比下降; 访问更加快速、 轻度， 多日内回访再度减少 2016 201569.7%63.9% 201457.6% 69.7% 2016 2015 2014 31.1% 37.6% 40.2% 2014-2016年多天回访率* 13.4% 13.8% 10.9% 2016 2015 2014 注：* 参看报告尾部 “术语解释” ; 老访客停留时间更长， 访问页面数较多， 新访 客跳出率较高 手机端这一特征更加显著； 而在Pad端， 用户访问特征较其他设备终端相对一致； 2.0 3.4 141.5 399.6 68.6% 53.5% PC端 2.

14、0 2.6 96.1 173.6 72.6% 62.3% Pad端 1.9 4.4 76.3 361.2 77.6% 62.9% Phone端 老访客新访客 平均页面访问数（单位：页） 平均停留时间（单位：秒） 跳出率（单位： %) 16 / 17 21时前后是移动端用户活跃的高峰， PC端用户活跃高峰为10时前后 PC端， 人们的活跃时间依然呈现出双峰 “马鞍” 状的分布； 但是在移动端， 高峰期出现在夜间； 移动端PC端 1时3时2时4时5时6时7时8时9时10时11时 12时 13时 14时 15时 16时 17时 18时 19时 20时 21时 22时 23时 24时 用户24小时上网

15、访问量趋势 华东、 华北地区访问量比重上升， 华南访问 量比重下降 PC端， 华东地区访问量占比上升较高； 移动端， 华南、 华北地区占比均有下降； 华南华中 华东 东北 华北 西南 西北 移动端： 21.7% 下降： 3.5% PC端： 19.8% 上升： 0.0% 移动端： 6.1% 上升： 1.0% PC端： 7.5% 上升： 1.0% 移动端： 29.0% 上升： 2.9% PC端： 30.6% 上升： 3.8% 移动端： 14.2% 上升： 1.4% PC端： 12.9% 下降： 1.0% 移动端： 17.0% 下降： 3.3% PC端： 17.8% 下降： 2.6% 移动端： 7.

16、8% 上升： 0.6% PC端： 7.9% 下降： 1.0% 移动端： 4.2% 上升： 0.9% PC端： 3.5% 下降： 0.2% 18 / 19 在PC端和移动端一线城市访问量占比均较高， 达到40%以上； 一线城市用户访问量占比超过4成 PC端 42.1% 22.0% 15.4% 13.5% 7.0% 移动端 44.4% 23.7% 15.0% 11.4% 5.5% 一线城市 二线城市三线城市四线城市五线城市 PC端不同线级城市访问量占比*移动端不同线级城市访问量占比* 注：* 参看报告尾部 “术语解释” ; Android设备在各级城市占比均达到64%以上 Android iOS

17、35.2% 一线 城市 Android iOS 23.7% 三线 城市 iOS 29.3% Android 二线 城市 Android iOS 22.8% 四线 城市 iOS 20.3% 五线 城市 Android 一至五线城市iOS、 Android访问量占比 20 / 21 iOS设备在一线城市的使用占比相对较高; 苹果、 华为在各线级城市占比均较高 与其他城市相比， 三线城市三星品牌手机用户访问量占比较高; 酷派魅族金立联想OPPOViVO小米三星苹果华为 1.9% 2.2% 2.2% 5.2% 6.1% 6.2% 8.4% 13.0% 16.5% 38.3% 一线城市 2.9% 酷派诺

18、基亚金立联想OPPOViVO小米三星苹果华为 32.2% 14.6% 10.5% 9.0% 8.7%8.1% 8.0% 3.2%2.8% 二线城市 三线城市 魅族酷派金立联想OPPOViVO小米华为苹果三星 26.3% 16.5% 15.6% 9.7%9.5% 8.5% 6.1% 3.2% 2.5%2.1% 四线城市 魅族酷派金立联想OPPOViVO小米三星苹果华为 26.7% 15.1% 11.1%11.1%10.7% 9.4% 6.8% 3.7%3.0%2.4% 五线城市 魅族酷派金立联想OPPO小米三星ViVO苹果华为 23.8% 15.1% 12.9%11.1%10.4% 10.0%

19、7.8% 3.7% 3.0%2.2% 一至五线城市不同手机品牌Top10访问量占比 一线城市人们更关注品牌， 除此之外， 三线城 市对使用方法和产品咨询更多 品牌提及在各级城市中占比均较高； 官网查询在四线城市占比较高； 一线城市 6.2%4.8% 1.6% 26.5%60.9% 二线城市 52.1%38.9%4.5%3.4% 1.1% 四线城市 48.5%40.8%5.1%4.6% 1.0% 五线城市 51.7%36.9%4.1%5.8% 1.5% 三线城市 50.5%34.6%5.7%7.3%1.9% 品牌提及官网查询价格/性价 使用咨询产品咨询 不同线级城市消费者关注内容 22 / 23

20、 2016年各季度流量来源类型分布 搜索来源流量在各季度占比均较高； 垂直类媒体来源流量占比在下半年涨幅较大； 社交、 导航类媒体来源流量占比在4个季度中较均衡； 垂直类媒体来源流量占比逐季度上升 47.8%20.3%17.8%2.9% 1.0% 2.9% 0.1% 7.2% 16年Q4 46.8%15.1%22.8%2.7% 1.0% 3.1% 0.1% 8.4% 16年Q2 48.3%14.0%24.3%2.9% 0.8% 3.1% 0.1% 6.5% 16年Q1 43.3%17.2%24.9%2.3% 0.7% 2.6% 0.1% 8.9% 16年Q3 搜索 其他 垂直视频门户 导航社交

21、邮箱 24 / 25 2016 46.4% 16.4% 22.7% 2.7% 0.9% 2.9% 0.1% 7.9% 9.2% 2014 48.5% 14.9% 9.2% 5.6% 3.9% 10.9% 6.0% 1.0% 2014-2016年流量来源类型分布 10.3% 19.9% 5.3% 6.0% 6.7% 2015 1.5% 0.2% 50.1% 搜索 垂直 视频 门户 导航 社交 邮箱 其他 2016年， 新访客转化渠道类型较分散， 除搜索类媒体占转化渠道的66.4%外， 20.8%都来自其他非主流渠道； 搜索类媒体为单次访问即转化的高质量渠道 转化的新访客流量来源类型分布 7.7%

22、 3.2% 0.3% 0.7% 0.4% 0.5% 66.4% 20.8% 26 / 27 未转化的新访客流量来源类型分布 搜索 垂直 视频 门户 导航 社交 邮箱 其他 16.3% 9.3%2.7% 2.8% 0.8% 0.1% 23.1% 44.9% 老访客与新访客在转化渠道类型的分布上较一致， 搜索类媒体占比最高； 视频类媒体未转化占比较高， 达30.6%； 在实现转化的老访客中， 搜索、 社交占比更高 转化老访客流量来源类型分布 68.7% 搜索 0.2%视频 23.5% 其他 2.2% 垂直 1.3%邮箱 0.7%导航 0.3%门户 未转化老访客流量来源类型分布 8.4% 垂直 48

23、.3% 搜索 6.1% 其他 3.0% 社交 2.6%门户 30.6% 视频 0.9%导航 0.1%邮箱 8.4% 垂直 3.1% 社交 搜索类媒体中， 一线城市占比较高， 视频类媒体中， 四五线城市占比较高 垂直、 门户、 邮箱类媒体在各线级城市分布较均衡； 相比其他城市， 二线城市用户更青睐垂直类媒体； 一至五线城市流量来源类型分布 搜索 导航邮箱 视频 社交 垂直门户 其他 一线二线三线四线五线 49.8% 17.2% 16.6% 2.9% 0.1% 3.1% 9.5% 45.4% 18.3% 22.4% 2.6% 0.8% 0.1% 0.1% 0.8% 0.1% 0.8% 2.8% 7

24、.6%7.3%7.4%6.9% 44.8% 16.9% 24.7% 2.6% 2.7% 46.1% 13.2% 27.0% 2.6% 0.9% 0.1% 0.9% 2.7% 43.9% 16.2% 26.8% 2.7% 2.6% 28 / 29 2016年八大行业流量来源媒体分布 （上） 除汽车行业外， 搜索类媒体来源流量 在七大行业中占比均较高 垂直类媒体为汽车、 美妆行业引流较多， 视频类媒体在新媒体、 教育行业贡献流量不容忽视； 搜索 视频 其他 导航 门户 社交 垂直 邮箱 搜索 视频 门户 垂直 其他 社交 导航 邮箱 新媒体 教育行业 搜索 垂直 社交 视频 其他 门户 导航 邮箱

25、 垂直 搜索 其他 门户 视频 社交 导航 邮箱 汽车行业 美妆行业 2016年八大行业流量来源媒体分布 （下） 社交类媒体在家电、 服饰行业流量贡献仅次于搜索 门户类媒体流量来源在金融业中较有优势； 搜索 门户 其他 视频 导航 社交 垂直 邮箱 金融行业 搜索 其他 社交 垂直 门户 导航 视频 邮箱 服装行业 搜索 其他 门户 社交 视频 导航 垂直 邮箱 运营商行业 搜索 社交 其他 门户 导航 垂直 视频 邮箱 家电行业 30 / 31 消费者购买决策模型 依据消费者的购买过程， 我们将其划分为四个阶段： 初次接触、 品牌认知、 品牌转化、 品牌忠诚； 不同阶段的流量来源有所不同；

26、消费者决策购买过程可以分为四个阶段 购买决策 过程中的 4个触发时刻 初次接触 1 2 品牌忠诚 4 品牌转化 3 品牌认知 2 除此之外， 在品牌转化阶段， 垂直类媒体较有优势； 而在品牌忠诚阶段， 社交类媒体的优势再次凸显； 搜索在四个阶段具有优势 品牌转化 品牌忠诚 02 STEP 03 STEP 04 STEP 01 STEP 初次接触 品牌认知 32 / 33 搜索垂直社交导航 搜索垂直社交导航 搜索社交垂直邮箱 搜索 社交 垂直 邮箱 我们从“衣” 、 “娱” 、 “行” 、 “美”四个角度出发，选取了女装、影视、汽车、 美妆四个行业，从潮流趋势、细分市场、用户特征等角度层层剖析，

27、希望能够 为品牌把握传播特点、选取切入点、引导关注点提供参考依据。 其中，女装潮流变化与传播观察不同视角下不同地域的流行热点特征，影视行 业从热门 IP 影视剧植入角度研究用户关注内容、洞察行业及品牌植入热度和效 果，汽车行业解读了汽车细分市场的差异以及受众人群的兴趣和心理，美妆则 从欧美系、韩系、本土、日系四类产品观察人群喜好。 说明 OVERVIEW Apparel Trends “ 时尚” 非发达地区专属 注： * 【1】 流行热度= （时尚元素提及量/女装讨论量） x 100%; 【2】 基于2016年全年220余万条女性衣着类讨论数据， 选取讨论中提及的认知度较高、 代表性较强的22

28、个时尚元素， 详细列表见下页; 5% 40% 全国各省流行热度分布 平均流行热度: 16.8% 天津 37.4% 北京 28.6% 辽宁 23.6% 重庆 22.0% 河南 21.4% 广东 21.1% 安徽 19.9% 新疆 19.8% 上海 19.7% 山东 18.4% 省份流行热度排行Top 10 36 / 37 东部省份的流行热度*虽整体较高， 但全国各地均对女装时尚元素*有一定关注； 除北上广以外， 天津、 辽宁、 重庆、 河南、 安徽、 新疆、 山东也位居排行榜前列； 除单品和着装风格， 搭配也是人们关注的重点 睡衣风、 一字领、 荷叶边及飞行员夹克最容易与其他时尚元素同时讨论，

29、反映出以上元素 “易搭配” 的特点； 印花和条纹的热度远高于其他时尚元素， 相关提及均占全部女装讨论的三成以上； 注： * 圆圈大小表示时尚元素被共同提及的频次多少； 连线代表线段两端时尚元素的共同提及声量占全部时尚元素共同提及声量的前百分之三十; 时尚元素关联*图谱 平均流行热度: 8.9% 33.3%32.9% 19.1% 15.8% 14.0% 9.9%9.9% 8.6% 7.4% 6.6% 5.6%5.4% 4.9%4.7%4.6% 3.4% 2.8%2.7% 1.9% 1.3% 0.6%0.6% 印花 条纹 蕾丝 刺绣 阔腿裤 小白鞋 不对称 露肩 绑带 荷叶边 运动风 百褶裙 复古

30、风 一字领 喇叭裤 飞行员夹克 中性风 喇叭袖 睡衣风 军装风 踩脚 项圈 时尚元素流行热度排行 睡衣风 中性风 复古风 运动风 踩脚 喇叭袖 一字领 荷叶边 绑带 露肩 不对称 刺绣 蕾丝 条纹 印花 项圈 飞行员夹克 喇叭裤 百褶裙 小白鞋 阔腿裤 军装风 单品 细节设计 着装风格 华北及东北部地区更喜爱简约中性的着装风格： 小白鞋、 阔腿裤、 军装风、 飞行员夹克的偏好程度高于其他地区； 华东、 华中及华南更倾向于有设计感的浪漫主义风格： 更偏好喇叭袖、 一字领、 印花、 蕾丝、 刺绣等细节变化； 华北地区更强调着装风格， 东南沿海地区更注重细节设计 38 / 39 注： * 各地域时尚

31、元素偏好利用TGI分析： TGI即Target Group Index （目标群体指数） ， 本处用于反映时尚元素在 特定地域内关注度的强势或弱势， 高于1即指该地区对特定时尚元素的关注度高于整体水平; 华北 睡衣风1.33 1.32 1.25 1.23 1.22 军装风 中性风 荷叶边 飞行员夹克 睡衣风1.77 1.35 1.26 1.25 1.23 小白鞋 绑带 阔腿裤 百褶裙 运动风1.02 0.94 0.93 0.92 0.91 阔腿裤 复古风 印花 蕾丝 喇叭袖1.39 1.25 1.11 1.11 1.09 一字领 露肩 百褶裙 荷叶边 睡衣风1.37 1.29 1.15 1.0

32、8 1.07 中性风 项圈 小白鞋 踩脚 踩脚1.03 0.96 0.96 0.94 0.90 项圈 条纹 蕾丝 百褶裙 踩脚1.10 0.99 0.97 0.95 0.95 印花 刺绣 不对称 军装风 东北 西南 华南 华中 西北 华东 各地域时尚元素偏好*Top 5 时尚元素TGI TGI=1标准线 时尚的传播呈现季度性特征 讨论主要由北上广深发起并在上半年扩散至各省二三线城市； 第三季度是时尚元素的讨论爆发期； 第四季度随着时尚元素的迭代更新， 一线城市讨论渐弱； 注： * 地图中圆形大小表示声量大小; 初始期 由北京和上海发起 带动东部和南部各省省会城市讨论 2016 Q1 爆发期 全

33、国各线级城市集中爆发， 其中三 线及以下城市讨论明显增多 2016 Q3 2016 Q2 蔓延期 北京和上海声量扩大 广东和江浙沪区域显著提升 影响扩大至各省二三线城市 2016 Q4 平息期 一线城市声量相比上季度渐弱， 主要源于时尚元素迭代更新 二三四五线城市无明显变化 时尚元素声量季度传播趋势 一线城市引领时尚的传播， 其他线级城市呈现2-4个月滞后性特征 1月 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 2月 一线城市声量占比其他线级城市声量占比 3月4月5月6月7

34、月8月9月10月11月12月 一线城市重点关注区间 三线城市重点关注区间 一线二线三线四五线 二线城市重点关注区间 不同线级城市时尚元素讨论占比分布 40 / 41 一线城市1-4月时尚讨论声量占比高于其他月份， 反映出一线城市对潮流的引领效应； 二线城市3月增幅最高， 春节长假后热度复苏较其他线级城市更快， 时尚讨论较一线城市呈现2个月左右的滞后期； 三线城市5月后声量占比显著上扬， 峰值出现在7月； Product Placement 整体看来， 可以分为作品筛选、 效果预估两个方面； 在进行IP赞助之前， 企业会从IP影视剧市场前景、 品牌契合等方向思索投入与产出的价值 会不会火 是否适

35、合 效果怎样 目标 受众品牌 调性 二 次 传 播 收 益 影视 受众 直接收益 品牌 受众 作品筛选效果预估 IP 影视剧品牌植入考虑因素 受众 . 作者 剧情 传播. 演员 编剧 导演 制片 制作 公司 . 播放平台 发行公司 . 题材 竞争 市场 前景 IP评估 制作 团队 发行 播放 作品前景 42 / 43 均值: 3.2% 2016年， 在饮料、 食品、 美妆等行业较多品牌选择IP 影视剧植入 其次是手机、 零售、 汽车等； 就单一品牌来看， OPPO、 三只松鼠等植入更多IP影视剧； 饮料 18.3% 食品 14.9% 美妆 8.6% 手机 7.4% 零售 6.9% 汽车 6.3

36、% 医药 5.1% 游戏 4.6% 金融 4.0% 日化 3.4% 亲爱的翻译官 微微一笑很倾城 如果蜗牛有爱情 欢乐颂 小别离 老九门 小别离 小别离 极限挑战 小别离 盗墓笔记 欢乐颂 亲爱的翻译官 红牛 联想 乐视 999 凯迪 拉克 搜狗 京东 康师傅 东鹏 特饮 消消 乐 天猫 唯品会 三只 松鼠 RIO 品牌所属行业IP影视剧广告植入Top10 热门品牌IP影视剧广告植入 其次是手机、 食品等； 植入 青云志 等IP电视剧的康师傅与植入 从你的全世界路过 的百度地图等品牌获得较高关注； 饮料、 零售、 生活服务等获取了较高关注 486.5 399.3 353.9 148.8 109

37、.0 44.7 45.5 34.0 饮料 零售 生活服务 手机 食品 电脑 美妆 游戏 汽车 日化 19.2% 18.5% 17.5% 5.4% 3.6% 3.0% 2.2% 1.8% 2.1% 1.7% 康师傅 百度地图 天猫 OPPO 三只松鼠 联想 唯品会 乐视 小米 海尔 86.2 71.8 IP影视剧广告植入品牌所属行业讨论热度* Top10 IP影视剧广告植入品牌声量占比Top10 44 / 45 注：*讨论热度反映观众对植入广告的关注程度， 数值越高， 说明广告越受观众关注； 借助影视剧做宣传活 动， 比如投票/转发送礼 等； 倩女幽魂： 借助 微微 一笑很倾城 ， 发布 “*

38、转发说出你的答案， 抽 送 【代言人签名】 一张” 的相关活动话题， 提升 品牌曝光量和关注度； 提及品牌时， 明星占比较高 借助明星、 剧情、 活动等话题可有效提升品牌的植入效果； 明星相关 75.8% 剧情相关 品牌植入代言明星的热 门影视剧， 并利用明星做 二次传播， 从而提升品牌 认知和喜好； SK-II植入霍建华主演的 28岁未成年 ， 霍建华 贡献94.3%； 根据情景、 台词、 背景、 道具等方 式植入品牌， 并 根据剧情热度做 二次传播 活动相关 17.6% 5.2% 1.4% 注：* 其他相关指在人们提及IP影视剧的内容中， 含有品牌词和相关剧目词， 但不再含有与明星、 剧情

39、、 活动相关的词； 其他相关* 人们对品牌的关注相对较低； 电影品牌植入的关注度较高， 其次是电视剧、 网剧； 观看IP作品时， 明星和剧情最受关注 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 电视剧关注内容电影关注内容网剧关注内容行业关注内容 明星剧情品牌制作宣传衍生品原著 人们对IP作品主要关注的内容 46 / 47 Auto Industry 2016年， 人们对汽车行业的关注度呈上升趋势 紧凑型车 1月3月5月7月9月11月 小型车 1月3月5月7月9月11月 中型车 1月3月5月7月9月11月 中大型车 1月3月5月7月9月11月 MPV 1月3月5月7月9月11月

40、 SUV 1月3月5月7月9月11月 45.9% 7.8% 19.2% 3.1% 5.4% 18.6% 小型车紧凑型车 中型车中大型车 MPV SUV 2016年各车系关注度分布 48 / 49 紧凑型车关注度占比45.9%， 位居第一位， SUV关注度占比达19.2%， 超越中型车， 成为本年热议的细分市场； 紧凑型车在经历4月、 10月的两个关注高峰后， 均出现平缓回落趋势， SUV关注度成波动式爬升； 动力系统热议较高， 用户对经济型车的低油耗要求更严苛 从用户关注内容来看， 发动机关注度最高， 外部配置和造型设计较内部配置及内饰引起网友更高的关注； “动力” 在引发高关注的同时， 也成

41、为负面中重要的热议词， 除此之外， 油耗的负面内容也较多； 而对于油耗的抱怨， 不仅体现在中大型车， 用户同样期望与小型车、 紧凑型等经济型车更匹配的低油耗； SUV MPV 中大型车 中型车 紧凑型车 小型车 负面非负面 5.3% 5.0% 3.8% 4.2% 6.8% 5.3% 动力外观 刹车 油耗 车身转向 变速箱 轮胎轮胎 底 盘 汽油 汽油 涡轮 安全气囊 气囊 后备箱 仪表 悬架 轴距 车门 后视镜 电动 电动 座椅 座椅 座椅 排量 排量 方向盘 离合 天窗 天窗 自动挡 空调 悬架 悬架 副驾驶 钥匙 钥匙 大灯 玻璃 负面内容热词 变速箱 轮胎 发动机 外部配置 内部配置 油

42、耗 油耗 油耗 油耗 排量 排量 排量 多媒体配置 车厢空间 安全带 安全带 安全带 保险扛 外观设计 安全气囊 轮胎 轮胎 轮胎 轮胎 基本参数 基本参数 制动 制动 制动 内 饰 内饰 悬挂 悬挂 内部配置 电子配置 整车底座 排挡排挡 排挡网友关注内容类型分布 “油耗” 抱怨的细分市场分布 85% SUV偏好新闻平台， 论坛是汽车用户抱怨聚集地 84% 88% 92% 96% 100% 论坛微博微信新闻问答 6.8% 46.0% 19.9% 2.7% 2.7%3.1% 21.9% 21.0% 4.7% 16.3% 45.9% 9.0% 7.7% 46.5% 19.3% 6.9% 16.4

43、% 25.5% 8.4% 17.6% 38.1% 7.4% 10.1% 51.0% 19.1% 3.4% 13.3% 论坛微博微信新闻问答 SUV MPV 中大型车 中型车 紧凑型车 小型车 行业均值 3.2% 3.0% 3.1% 不同媒体平台的细分车型分布 不同媒体平台细分车型非负率表现 50 / 51 紧凑型车在各媒体上的占比均相对较高， 中大型车在各平台口碑最好， 且高于整体水平， 小型、 紧凑型车的口碑表现相对较差， 有待优化； 论坛做为汽车用户间的主要互动平台， 抱怨类吐槽也较为集中； 营销方式上， 呈现出多样化和个性化的特征-多样化 车展是业内重要活动， 也是各品牌基础营销手段，

44、因此各车型细分市场的参与度与车型 关注度分布形态基本一致， 紧凑型车占比最高， SUV、 小型车次之； 体育赛事是营销的传统战场， 各细分市场呈现百花齐放态势， 与之相比， 新兴热门的综 艺节目赞助类营销方式， 中大型车占据主导， SUV占比达42.9%； 中大型车在汽车品牌组织的自驾体验类活动中参与度较高， 而中小型车在更加大众化、 亲民的公益类活动中参与度较高； 14.5% 44.6% 11.4% 7.3% 4.7% 17.5% 车展类体育赛事类 6.6% 13.8% 20.4% 19.7% 13.2% 26.3% 公益类 16.0% 32.0% 16.0% 4.0% 8.0% 24.0%

45、 自驾体验类 5.3% 23.9% 26.6% 6.4% 5.9% 31.9% 综艺赞助类 17.6% 22.6% 9.9% 5.9% 42.9% 1.1% 2016年主流营销事件细分市场分布 小型车紧凑型车 中型车中大型车 MPV SUV 随着汽车消费人群的年轻化， 汽车品牌借助互联网的力量， 力求通过直播、 网游联盟等跨界营销方 式， 贴近目标受众； 营销方式上， 呈现出多样化和个性化的特征-个性化 粉丝营销 电商合作 网约车加盟 网游联盟 圈层营销直播营销 随着汽车电商平台交易价值的凸显， 销售 线上化即电商销售或是一个突破口； 代表品牌： 广汽传祺GA3S 200T手动豪华 ESP版独

46、家授予汽车之家销售 网约车新政出台后， 各车企积极抢占这一 新兴市场； 代表品牌： 北京现代索纳塔9投放首汽网 约车平台。 一种跨界营销的组合形式， 打破传统的营 销思维模式， 寻求非业内的合作伙伴， 发 挥协同效应； 代表品牌： 东风悦达起亚赞助游戏 “英雄 联盟” 作为2016年最流行的营销方式， 各大汽 车品牌争先尝试， 网红、 音乐秀等多形式 的直播发布会， 为新车上市起到了绝佳的 宣传效果； 代表品牌： BMW X1音乐秀直播、 东风风光 580百名网红直播 通过见面会等互动体验性强的活 动深入目标受众人群， 用特定的营 销策略拉近汽车品牌与潜在客户 间的距离； 代表品牌： 北汽新能

47、源专家看车团 利用粉丝相互传导的方式， 达到 营销目的； 代表品牌： 新一代东风标致308 各地粉丝齐聚西安 2016年个性营销事件 52 / 53 Beauty & Cosmetics 韩系 本土 日系 注： *国别依据品牌风格划分； 此处的三个品牌仅为列举； 相比日韩品牌和本土品牌， 欧美品牌更受人们青睐 韩系、 本土以及日系分别居关注度的第二、 三、 四位； 兰蔻 香奈儿 雅诗兰黛 资生堂 植村秀 SK-II 韩束 百雀羚 自然堂 兰芝 雪花秀 悦诗风吟 欧美 57.5% 韩系 本土 17.2% 14.9% 日系10.4% 2016年美妆用户关注品牌国别分布* 57.5% 17.2% 1

48、4.9% 10.4% 54 / 55 美妆行业关注者主要为20-39岁人群 其中， 欧美品牌在30-39岁群体渗透较高， 而韩系品牌则更受20-29岁群体关注； 2016年美妆用户年龄分布 19岁及以下2029岁3039岁4049岁50岁及以上 4.7% 7.1% 5.7% 5.1% 25.3% 38.3% 28.3% 37.7% 47.6% 39.9% 46.7% 41.2% 21.3% 13.8% 17.7% 13.7% 1.1% 0.9% 1.6% 2.3% 0% 20% 40% 60% 欧美韩系本土日系 随着线级城市的下沉， 人们对欧美品牌的关注度逐渐增大 欧美品牌和韩系品牌在各城市间

49、优势明显， 分别居于第一， 第二位； 较本土品牌而言， 日系品牌在一线更受瞩目； 2016年美妆用户城市线级分布 56 / 57 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 54.6% 18.3% 12.6% 14.5% 欧美韩系本土日系 一线城市二线城市三线城市四线城市五线城市 10.9% 15.2% 15.8% 58.1% 6.4% 16.0% 18.2% 59.4% 7.2% 15.4% 16.5% 60.9% 4.9% 15.0% 15.6% 64.5% 保湿、 防晒、 美白是人们谈论较多的功效 欧美 防晒 保湿 补水 美白 隔离 遮瑕 抗皱 抗衰老 祛斑 淡斑 清洁 祛痘 润唇 控油 去角质 其他 2.1% 0.6% 1.9% 2.5% 2.6% 2.7% 3.1% 3.7% 4.4% 7.2% 14.7% 24.5% 30.0% 韩系 保湿 补水 美白 防晒 隔离 清洁 遮瑕 控油 抗皱