1、人工智能行业发展研究报告白皮书 2017年 一、AI行业概况 五、焦点问题解读 三、大公司战略布局 二、创投趋势盘点 目 录 四、行业应用案例 2017年人工智能新闻舆情 AIAI行业概况行业概况 PART I 深度学习的崛起与AI的第三次热潮 20062006年深度学习（深度神经网络）基本理年深度学习（深度神经网络）基本理 论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算 能力的成熟，深度学习相关技术崛起能力的成熟，深度学习相关技术崛起 2020世纪世纪8080年代初，算法应用升级年代初，算法应用升级 20 20世纪世纪5050年代，神经网年代，神经网 络相关

2、基础理论的提出络相关基础理论的提出 第一次热潮第一次热潮 第二次热潮第二次热潮 第三次热潮第三次热潮 人工智能三大核心：计算力、算法、数据 不断优化的人工智能算法不断优化的人工智能算法 被收集的大量数据被收集的大量数据 高性能芯片组成高性能芯片组成 的计算能力的计算能力 算法算法 数据数据 计算力计算力 AI 自从2012年深度学习技术相关算法突破后， 才正真在给人工智能带来了春天。目前， 已有的深度学习算法越来越成熟，算法的 精确性、鲁棒性越来越来好。视觉及图像 领域是深度学习算法应用最广泛效果最好 的场景。 当前人工智能芯片可分为两类：一类是 平台，通用型深度学习芯片，比如英伟 达最新发布

3、的两款Tesla系列深度学习芯 片；另一类是根据特定的应用场景，进 行定制开发和优化的处理器、硬件加速 器，例如专门运用于安防视频或者无人 机驾驶汽车等领域的芯片产品。 人工智能对于数据的需求多种多样，主要看应用场景，不同的 应用场景对数据集的要求不同。标注的、结构化特定的应用场 景下产生的数据是有价值的。数据分训练集和测试集，要求数 据分布均匀。数据量并不是唯一追求的指标，在某些不过分要 求精度的应用场景下对数据量的要求并不是很高，反而数据集 的质量更为关键。 人工智能三大核心：计算力、算法、数据 技术应用热度三大梯队 l 国内智能机器人与无人机相 关技术最为火爆，位居于最 前列 l 语义分

4、析、语音识别、聊天 机器人等自然语言系列的技 术位列第二梯队 l 人脸识别、视频/监控、自动 驾驶、图像识别等计算机视 觉系列的技术位列第三梯队 AI技术行业应用渗透力 医疗行业成为AI应用最为火热的行业，其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等应用； 汽车行业借势自动驾驶/辅助驾驶相关技术的发展脱颖而出，几乎与医疗行业并列第一； 人工智能产业链结构：基础层、算法层、应用层 开篇：AI产业真相研究 2017年人工智能新闻舆情 创投趋势盘点创投趋势盘点 PART 2 本章数据统计截止时间：2018年1月1日 创业观察：2015年最火热，半数公司集中在北京 l 截止2018年1月份，IT桔子共收录1

5、131家人工智能公司， 其中，2015年创业热度达到最高峰，当年创业公司数量 达到263家，2017年有所回落。 l 北京作为全国科技的中心，容纳了接近百分之四十的人 工智能创业公司，广东、上海分别位列二、三。 投资观察：总投资金额持续攀升 l 共收录1296起人工智能投 资事件，总额达1336亿元 人民币 l 投资事件数量随年份呈稳步 上升趋势。2016年达最高 峰，整年共发生379起投资 事件。 l 2017年投资金额激增，比 2016年增长了一半还多。 投资结构：2017年资金明显偏向中后期 赛道观察：计算机视觉、自动驾驶、自然语言处理投资最热 云计算领域大公司融资频繁促使金额飙升（阿里

6、云、金山云、世纪华联等） 赛道观察：2017年与总趋势相符 2017年人工智能领域代表投融资事件一览 公司名称赛道获投轮次获投金额投资方 今日头条自然语言处理 D轮10亿美元红杉资本中国|建银国际 E轮数亿美元General Atlantic泛大西洋投资|H Capital 蔚来汽车自动驾驶/辅助驾驶 C轮10亿美元Lone Pine|腾讯|中信资本|Baillie Gifford|华夏资本 战略投资6亿美元 IDG资本|今日资本|腾讯|百度公司|信中利资本|华平投资WI Harper Group|高瓴资本|厚朴基金|中金公司|光际 资本(IDG-光大)|海通国际 搜狗自然语言处理IPO上市5

7、.4亿美元 商汤科技SenseTime计算机视觉与图像 B轮4.1亿美元 东方国际|华融国际|中平资本|晨兴资本|鼎晖投资|TCL资本|盈峰资本|中金公司|赛领资本|基石资本|华晟资本-华 兴资本|尚珹资本|东证资本|招商证券|光际资本(IDG-光大) C轮15亿人民币阿里巴巴 旷视科技Face+计算机视觉与图像C+轮3.6亿美元SK电讯创投(中国)|蚂蚁金服(阿里巴巴)|富士康|阳光保险|中国国有资本风险投资基金（国风投）|中俄投资基金 金山云云计算设备D轮3亿美元金山软件|骊悦投资|中民投 华云数据云计算设备 F轮-上市前15亿人民币 D轮5亿人民币海通创意资本|通江投资 出门问问自然语言

8、处理D轮1.8亿美元大众汽车 青云QingCloud云计算设备D轮10.8亿人民币中金佳泰|蓝驰创投|光速中国|阳光融汇资本|泛海投资|招商致远资本(招商资本)|招商证券 七牛云云计算设备E轮10亿人民币阿里巴巴|云锋基金 UCloud优刻得云计算设备D轮9.6亿人民币元禾控股|中金甲子 美图秀秀计算机视觉与图像IPO上市后8.7亿港元京基实业 地平线机器人AI芯片A+轮数亿美元晨兴资本|英特尔投资Intel Capital|高瓴资本|线性资本LinearVenture|双湖资本|建投华科|嘉实资本 达闼科技CloudMinds智能机器人A轮1亿美元 融诚科技|深创投|华登国际投资|凯旋创投|

9、软银中国|启明星辰|中关村发展集团|中科乐创|博将资本|富士康|闻凯 |罗阗 寒武纪科技AI芯片A轮1亿美元中科图灵|阿里巴巴|国投高科|联想创投集团(乐基金)|涌铧投资|国科投资|元禾原点创投 车和家自动驾驶/辅助驾驶A+轮6.2亿人民币李想|利欧集团股份 TTTech自动驾驶/辅助驾驶战略投资9千万美元Samsung Ventures三星 云从科技计算机视觉与图像B轮5亿人民币张江星河|杰翱资本|顺为资本|普华资本|佳都科技|元禾原点创投|越秀产投|兴旺投资 特斯联科技传感器元件A+轮5亿人民币IDG资本|中信产业基金|光际资本(IDG-光大) 用钱宝数据管理平台C轮4.66亿人民币创新工

10、场|国科嘉和|源码资本|光信资本|金砖资本|中金甲子 极智嘉科技Geek+智能机器人B轮6千万美元华平投资WI Harper Group|火山石资本 依图科技计算机视觉与图像C轮3.8亿人民币红杉资本中国|真格基金|云锋基金|高榕资本|高瓴资本|虞锋 图森未来自动驾驶/辅助驾驶C轮5.5千万美元治平资本|复合资本|新浪 roobo智能管家智能机器人B轮3.5亿人民币七海资本 景驰科技自动驾驶/辅助驾驶Pre-A轮5.2千万美元启明创投|华创资本|将门创投|NVIDIA英伟达 乂学教育大数据/教育天使轮2.7亿人民币景林资本|SIG（海纳亚洲创投基金）|国科嘉和（中科院）|新东方|好未来|青松基

11、金|NGP|正和磁系 投资观察：人工智能获投率高企，高于其他行业23倍 l 据统计，人工智能总获投率为60.8%，整体行业获投率偏高，不只是创业热潮，也是投资热潮。 l 自然语言处理类获投的企业最多，数据管理平台类获投率最高。 资本方观察：人工智能资本方TOP25 l 从投资事件梳理统计结果观察，以下25家投资机构为人工智能领域最为活跃的投资方。 l 在TOP25中，真格基金位列第一，人工智能领域投资事件高达54起。 2017年人工智能新闻舆情 大公司布局大公司布局 PART 3 国外巨头：谷歌AI优先战略 2016 年4 月，谷歌CEO Sundar Pichai 第一次明确的提出AI 将优

12、先作 为公司大战略。 谷歌以深度学习技术为依托，涉足语 言理解、人机交互、机器人等人工智 能核心技术应用领域，全方位布局人 工智能产业。 国外巨头：微软牛津计划 微软研究院是最早开始从事人工智能研 究的机构之一，首先发布了Cortana和 Skype ranslator 等一系列产品。 在2015 年5 月初发布了人工智能领域 的牛津计划，由一系列基于云端的机器 学习相关的API、SDK 和相关服务等组 成，目的是让开发人员们不需要繁复的 机器学习背景也能开发跨平台的更智能 和更交互的应用。 国外巨头：Facebook开源战略 Facebook 积极组建人工智能实验室， 并通过开源技术平台等方

13、式来获取更 大的成功。 Facebook目前有两大实验室，一个 是重点发展基础研究的Facebook AI （FAIR）项目；二是AML（应用机器 学习部门）更专注于人工智能产品应 用。 国外巨头：IBM WastonAI中的IP IBM 在认知计算平台Waston 项目上持续 投入，并成立专门部门推动Watson 商业 化。 目前Waston 海量内容的分析能力已在医 疗和金融领域率先应用。 国内巨头：百度从互联网过渡到人工智能公司 国内巨头：阿里巴巴致力于底层搭建 国内巨头：腾讯自研加投资，布局深远 公司应用层技术层基础层 消费级产品行业解决方案技术平台/框架芯片 Google 谷歌无人车

14、、Google HomeVoice Intelligence API、Google CloudTensorFlow系统、Cloud Machine Learning Engine 定制化TPU、Cloud TPU、 量子计算机 Amazon 智能音箱Echo、Alexa语音助手、智能超 市Amazon go、PrimeAir无人机 Amazon Lex、Amazon Polly、 Amazon Rekognition AWS分布式机器学习平台Annapurna ASIC Facebook 聊天机器人Bot、人工智能管家Jarvis、 智能照片管理应用Moments 人脸识别技术DeepFace

15、、DeepMask、 SharpMask、MultiPathNet 深度学习框架Torchnet、FBLearner Flow 人工智能硬件平台Big Sur Microsoft Skype即时翻译、小冰聊天机器人、 Cortana虚拟助理、Tay、智能摄像头A- eye 微软认知服务DMTK、Bot FrameworkFPGA芯片 Apple Siri、iOS照片管理/Apple Neural Engine IBM /Watson、Bluemix、ROSSSystemML 类脑芯片 腾讯 WechatAI、Dreamwriter新闻写作机器 人、围棋AI产品“绝艺”、天天P图 智能搜索引擎“

16、云搜”和中文语义平台 “文智”、优图 腾讯云平台、Angel、NCNN/ 百度 百度识图、百度无人车、度秘(Duer)Apollo、DuerOSPaddle-PaddleDuerOS芯片 阿里巴巴 智能音箱天猫精灵X1、智能客服“阿里 小蜜” 城市大脑PAI 2.0/ 2017年人工智能新闻舆情 行业应用案例行业应用案例 PART 4 AI+家居| 小米的生态链，自从2013年创立以来取得了飞速的发展。围绕手机、电视、路由器三大核心产品，聚合小米生态链智能产品如小蚁智能摄像 机、小米空气净化器、小米净水器等，实现家庭生活各方面体验的智能化。自从米家品牌创立以来，其产品更加统一，无论是外观，还是

17、性能， 几乎每一款产品的出现都在颠覆着一个行业。截止现在，小米智能家居产品已经涵盖30个品类130余款产品，在去年的双十一购物节小米九号 平衡车、小米净水器、小米净化器、小米扫地机器人等均获得各自领域内销量第一的名次。在米家2017年年度发布会中，官方宣布接入MIOT 平台的设备数已经超过6000万，成为行业第一。 AI+医疗 | Watson 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、 药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管 理和病理学共12个领域。 IBM Watson认知医疗的应用集中于五大

18、领域，分别是生命科学（Life Science），肿瘤治疗 （Oncology），医疗服务（Value-based care），政府领域（Government）和医疗影像 （Imaging）。 当前Watson提供的诊疗服务病种已经包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌等多种癌症。截止2017 年下半年，全国已经有XXX家医院引入IBM Watson的认知技术以辅助癌症诊疗。 健康有益成立于2014年，利用人工智能、生命科学等技术，专注于探索健康领域的研究实践与应用落地，打造AI精准健康管理开放平台。 自主研发的ego-AI精准健康管理系统，利用机器视觉处理、自然语言处理、知识图谱与机器学习等人工

19、智能技术，应用在食物识别、人机 交互、意图识别、分析决策等多方面。ego系统构建的垂直健康领域知识网络，为所有技术落地提供内容支撑。利用机器学习技术，智能动 态的对用户进行行为干预，不断整合健康数据和关联技能于管理平台之上，构建自有的分析决策系统。通过不断采集、学习、分析、决策、 优化的过程，最终实现对用户的个性化健康行为指导。 目前，以上技术都已经单独或组合的方式应用到不同的行业场景中。图像识别技术已实现了千余种中国菜品的识别，其识别准确率达到了 90%，直接效果体现在降低用户查询记录门槛，提高用户对健康食物的认知与传播；语义识别方面，重点利用通用自然语言处理技术进行语 义识别和解析，依托于

20、机器学习能力和文本挖掘技术，理解用户在健康方面表达的真实需求和目的。ego构建的自有分析决策系统，已经应 用在减脂-三高、母婴、亚健康等细分人群中。 AI+健康| 健康分析系统 专业评测系统健康问答系统 饮食管理系统生活方式干预系统 运动管理系统 智能识别系统 AI+教育| 人工智能在教育领域有四大应用场景，即个性 化学习、虚拟助手、商业智能化、专家系统。 乂学教育成功开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的智适应学习引擎。乂学AI系统模 拟特级教师给孩子一对一量身定做教育方案并且一对一实施教育过程，比传统教育效率提升5到10倍。 乂学教育通过AI技术模拟了优秀特级教师的知识经

21、验和教学方法，针对学生的特性给予个性化辅导，最大化学 习效率。通过知识空间和信息论技术，快速高效地诊断出学生的薄弱知识点；通过教育测量学和认知诊断学技 术，实时评测学生对知识掌握的熟练程度，并判断是否达标；利用机器学习的技术实时动态调整学生接下来的 学习内容和路径，最大程度提升学生学习效率。针对传统教学方式中统一画齐的弊病进行了改善。 AI+金融| 蚂蚁金服下设一个特殊的科学家团队，专门从事机器学习与深度学习等人工智能领域的前沿研究， 并在蚂蚁金服的业务场景下进行一系列的创新和应用，包括互联网小贷、保险、征信、智能投顾、 客户服务等多个领域。 数据显示，网商银行的花呗与微贷业务上，使用机器学习

22、把虚假交易率降低了近10倍，为支付宝的 证件审核系统开发的基于深度学习的OCR系统，使证件校核时间从1天缩小到1秒，同时提升了30 的通过率。 以智能客服为例，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成，同时实现了100% 的自动语音识别。问题识别模型的点击准确率在过去的时间里大幅提升，在花呗等业务上，机器人 问答准确率从67%提升到超过80%。 AI+安防|SpeakIn SpeakIn势必可赢科技 2015 年诞生于美国硅谷，是一家全球领先的专注于声纹识别与身份安全人工智能公 司。以声纹识别技术为落脚点，深耕国家安全和物联网领域。通过产业研发和技术创新打造出一系列具有 大规模、

23、开放性、1：N场景下应用的复杂产品，是声纹识别技术在商业实践领域的先行者。针对公安领域， SpeakIn专属定制了声纹识别系统安全解决方案，包含声纹数据库建设、声纹自动识别系统和鉴定三部分。 通过领先的声纹识别和声纹大数据技术进行重点人员监管、反电信诈骗、反恐、刑事案件侦破、身份查询 和核验，助力公安有效遏制与打击犯罪，构建和强化安全的社会公众环境。其中，“搏音”声纹综合应用 平台正是为公安机关量身打造的基于声纹识别技术的实战产品，通过声纹检索比对，缩小嫌疑人范围，提 高公安机关的办事效率，实现对犯罪分子的精准打击。 2017年6月，SpeakIn与广东省公安厅合作建立“智能声纹系统联合实验室

24、”，共同投入研发公安业务与安 防领域的先进产品与系统，用人工智能保卫国家安全，做人民虚拟空间的守护者。 2017年是无人零售年，缤果盒子通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证技 术取代RFID技术，降低RFID标签带来的额外成本，同时明确获取商品的价格，准确 率超过99%。 技术方面，综合了人工智能机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经 网络、生物识别等技术的无人商店是一个多维度的集合体。根据数据显示，无人货 架在一、二线城市有1亿左右可瞄准的用户，企业终端货架容量1020万，早期有 1030亿元的市场空间。市场规模2022年将达到9500亿元，是2017年100亿元的 95倍。

25、 AI+金融| 缤果盒子 人工智能在物流方面的应用主要体现在效率的提升，根据京东方面提供的数据，目前，京 东物流将商品搬运次数已从5次降至2次，实现了90%以上的订单24小时内交付。 京东在去年“618”期间，投入使用300台智能分拣机器人，每小时的处理能力能够达到一 万两千件。同时，继无人仓、无人机、配送机器人等的常态化运营后，京东物流的无人轻 型货车、无人配送站点去年开始运营。2017年，京东物流SKU数量扩大到530多万个，日 均订单上涨8倍，运营500多个大型仓库。 数据显示2017年全国智慧物流市场规模为2200亿元，到2015年这一规模有望突破万亿。 AI+物流| 京东 2015年

26、12月10日，百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路以及高速道路混合路况下的全自动驾 驶，最高时速达到了100公里/小时。今年4月，百度宣布推出无人车开放平台阿波罗。 百度通过“借力产业合作+资本投资布局&领先技术收购+底层驱动角色定位”三位一体模式，在 自动驾驶领域建立起来了一个从上游核心供应链（诸如提供计算能力的英伟达、英特尔到博世，感 知能力的Velodyne LiDAR、xPerception）到直面消费端（传统车企、初创公司）在内的广阔朋友 圈，使得百度自动驾驶服务能够植根于传统车企。相关数据显示：目前百度已与超过60家车企展开 战略合作，其解决方案（L3）已被配置于200多款车型上。

27、 AI+汽车| 百度无人车 交通信号控制系统庞大又复杂，如何提高这一系统的协同效应，在交通领域一直是个难题。滴 滴出行认为，在信号控制方面，如果说单点及单条干道的路口信号灯优化是点和线的控制，那 么区域协调就是面的控制。目前滴滴出行将轨迹数据用于复杂路网下的区域协调控制项目取得 突破，已在济南大明湖区域部署实施。 同时滴滴出行与广州交通相关部门进行战略合作，双方从数据融合共享、云计算技术合作、管 理和服务平台搭建、交通治理模式创新等方面进行。利用滴滴出行互联网+大数据方面的能力， 以及广州交通数据资源和实际需求，双方在数据分析和理论基础上，查看当地的交通运行指数、 实时路况、拥堵研判、出行热力

28、图等。依托滴滴出行海量的城市交通数据和大数据挖掘能力， 各地政府将能够更加详细了解当地交通运行现状，“对症下药”开启大数据交通治理新模式。 AI+出行| 2017年人工智能新闻舆情 焦点问题解读焦点问题解读 PART 5 AI能否完成人类历史上的颠覆式创新 赋能于全行业？ 风险！ 新风口？ 中美AI对决！ 死亡 AI产业核心 巨头 人才投资方 成熟领域 趋势 人工智能2.0 瓶颈 产业鸿沟 产业链 技术 第四次工业革命？ 倒闭 预 测 泡沫？ 追赶 差距 芯片 千亿 解读一：解读一：人工智能目前的位置在哪？人工智能目前的位置在哪？ 技术驱动 应用驱动 商业模式驱动 科技企业三大创新鸿沟 人才、

29、技术鸿沟 行业落地、产品鸿沟 市场鸿沟 技术验证 产品验证 量产验证 目前的位置目前的位置 解读一：解读一：人工智能目前的位置在哪？人工智能目前的位置在哪？ 解读二：解读二：人工智能产业格局人工智能产业格局新三国鼎立新三国鼎立 互联网巨头 （曹魏） 传统行业龙头 （东吴） AI技术公司 （蜀汉） 1、AI时代必定产生新的科技巨头，机会不在传 统应用领域，而在新场景、新需求； 2、传统应用领域，新公司难以重构产业链， 传统行业龙头将继续引领风潮； 3、2018年三大战役将全面开启， 人才、技术、资金将更加充分整合； 线上线下之战新场景之战 技术落地行业 之战 4、2018年有战争，有死亡，也有合

30、纵连横 解读三：解读三：人工智能泡沫何在人工智能泡沫何在？倒闭死亡趋势蔓延倒闭死亡趋势蔓延 倒闭原因归纳为以下五点： 第一，技术未成熟，产品不合格； 第二，难以突破并实现稳定的市场份额增长； 第三，缺乏与巨头竞争的能力； 第四，成本高昂导致售价超过消费者购买能力； 第五，资金不足无法支撑后续研发。 智能无人机智能无人机：美国Lily、中国斯凯智能 送餐迎宾机器人送餐迎宾机器人：广州机器人餐厅 综合虚拟助理综合虚拟助理：应应-雨恒矩阵、智能万事屋等 部分智能硬件部分智能硬件：美国珍珠自动化等 AI+AI+数字营销数字营销 AI+AI+网络反欺诈网络反欺诈 AI+AI+新零售新零售 AI+AI+实时翻译实时翻译 AI+AI+网络反欺诈网络反欺诈 AI+AI+新零售新零售 AI+AI+实时翻译实时翻译 解读四：解读四：人工智能新风口人工智能新风口