GPU 加速 Paradigm 解决方案.pdf

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1、Emerson Confidential 1 Accelerating Emerson E this makes its internal engineering workflow unique but also challenging. The subsurface imaging volume is decomposed into subsurface sub-volumes (working groups), each interacting with its own seismic migration data aperture (many terabytes). In this un

2、ique CPU/GPU implementation, each GPU node associated with a given sub-volume is fed by large amounts of data, resulting, as expected, in significant improvement in total runtime. The analysis and classification of the extremely rich multi-dimensionality output of EarthStudy 360 make it a prime candidate to benefit from NVIDIAs GPU technology. Emerson Confidential 22 Full-Azimuth Angle Gathers - Wavefield Separation SPECULAR Max fold: 63,233 2* Intel Xeon Gold 6230 2.1G NVIDIA Tesla V100

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