人工智能治理的未来形态（英文版）（15页）.pdf

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人工智能治理的未来形态（英文版）（15页）.pdf

在世界各地的司法管辖区，有关数据和人工智能治理的新政策举措和条例标志着自我监管的结束和新监督的兴起。随着监管环境继续以传统的速度发展，领先的组织正在积极主动地解决人工智能道德和治理问题，而不是等待对它们实施要求。COVID-19以及病毒导致的远程工作的迅速增加，加速了人工智能在组织间和消费者交互中的发展和使用。在2020年期间，我们看到人工智能的部署帮助组织更好地预测COVID-19在全球和行业领域的影响，以便他们能够以更大的弹性应对。在2020年，我们还看到了对技术和人工智能在环境、社会和治理(ESG)领域中的作用的重新关注。这包括医疗、教育、执法和金融服务等领域的人工智能用例和应用程序。人工智能驱动的用例的相对扩展突出了人工智能的好处和潜在的风险，特别是对技术的信任问题。尽管信任长期以来一直是决定一个组织成败的决定性因素，但人工智能的风险现在已经超出了声誉和客户满意度的范畴它在塑造我们周围的个人和社区的福祉和未来方面发挥着关键作用即使很少有人完全了解它的工作原理。

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