麦肯锡：美国新冠肺炎病例起伏因素及未来趋势报告（英文版）（6页）.pdf

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麦肯锡：美国新冠肺炎病例起伏因素及未来趋势报告（英文版）（6页）.pdf

1、美国新发现的COVID-19病例在2020年末急剧上升，2021年前几个月下降幅度几乎与最近相同。这与冬季其他呼吸道病毒的模式相似，但在这种情况下，许多人并不清楚为什么会发生这种情况。在这篇文章中，我们探讨了一个潜在的，未被充分发掘的因素：人类互动的不同模式。有些人与很多人有着密切的接触，而另一些人则很少有联系。流行病学家称之为“异质混合”，尽管大多数COVID-19的传播模型并不能解释这一点;他们假设每个人都以相似的方式相互作用。公众也不太理解。我们将更多不同的人群混合方式纳入COVID-19的标准流行病学模型，发现该模型对病例数的预测，经不均匀混合模式调整后，能更好地反映实际病例数。正如C

2、OVID-19的每一个方面一样，现在断言其因果关系还为时过早;关于这种疾病，还有太多我们不了解的地方。但我们认为，这种联系值得研究，它对社会重新开放速度的影响也值得研究。一个关键的问题是，过去一年里没有见过很多其他人，但现在可能重新融入社会的人群，即使他们没有接种疫苗。公共卫生领导人不妨仔细考虑一下他们对这一群体的信息。在一天的时间里，有些人与许多其他人互动。零售业工人、教师、送货司机和其他许多人每天都要和很多人见面，这是他们工作的一部分。而其他人(例如跳伞者)可能觉得疾病对他们的威胁很低，所以他们继续保持日常的互动。我们认为这两类人都是“高风险者”，而低风险者则包括可以在家工作或倾向于规避风险的人。传统的流行病学模型通常假设人口的混合方式大致相同，至少在年龄组内是这样;它们没有说明不同年龄组的混合方式不同。关于这一主题的研究有些有限，很难找到关于混合的数据，具体结论也不明显。

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