人工智能(AI)有可能为全球经济增加数万亿美元。而且它能为企业带来的好处也有很好的记录。然而,埃森哲研究发现,要实现这项技术的承诺,人工智能必须在整个组织中进行扩展。负责任的人工智能03成功地扩展人工智能的业务价值需要许多关键因素。其中包括注重价值、新技能和扩大生产规模。但通常,组织努力克服的一个绊脚石是与人工智能相关的重大不确定性和风险。组织内外的信任是从人工智能中获取价值的关键因素。为了获得信任,组织必须超越定义负责任的人工智能原则,并将这些原则付诸实践。埃森哲与世界各地的组织合作,建立这种信任。怎么用?通过定义和实施跨四个负责任的人工智能支柱的解决方案,从原则走向实践。在这份报告中,我们分享了我们从从业者的痛点中学到的东西,以及如何解决这些痛点,以及在现实世界中什么样的好东西的案例研究。
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印度国家研究院(NITI Aayog):印度负责任的人工智能原则(英文版)(64页).pdf
世界经济论坛:2024人工智能时代负责任媒体的未来原则白皮书(英文版)(13页).pdf
负责任的人工智能建立对政府的信任(英文版)(6页).pdf
波士顿咨询(BCG):严格监管时代下的负责任的人工智能(英文版)(15页).pdf
Digital Catapult:揭示负责任地使用人工智能的商业价值(英文版)(19页).pdf
Meta(Facebook)2023年负责任的商业实践报告(英文版)(132页).pdf
世界经济论坛:负责任地采用AI-2023私营企业人工智能解决方案采购指南(英文版)(33页).pdf
MIT Sloan & 波士顿咨询(BCG):负责任的人工智能不仅仅是规避风险(英文版)(25页).pdf
Adobe:2023从数据到人工智能-客户保留策略分析报告(英文版)(16页).pdf
埃森哲(Accenture):人工智能成熟之道-从实践到实效(英文版)(40页).pdf
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